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  • 工作时,先开动水环泵,以获得大气喷射泵所需的预压力,使大气喷射泵的进气口与出气口之间有压力差,大气便通过喷射进人泵内形成高速运动气流.将被抽气体吸人,经扩压器被水环泵排走。因此,选择前级泵的抽速,要...

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    发布时间:2020-12-11 17:43:56

    导读:山东博杰泵业科技有限公司为您提供牡丹江无油真空泵怎么样的相关知识与详情: 工作时,先开动水环泵,以获得大气喷射泵所需的预压力,使大气喷射泵的进气口与出气口之间有压力差,大气便通过喷射进人泵内形成高速运动气流.将被抽气体吸人,经扩压器被水环泵排走。因此,选择前级泵的抽速,要根据罗茨真空泵的长期工作压力范围考虑。在真空系统的设计计算中,人们把直接对真空容器进行抽空的真空泵叫做主泵,而把维持另一个泵的前级压力在临界前级压力以下的真空泵叫做前级泵。 为了使被抽容器中从……

    牡丹江无油真空泵怎么样,

    工作时,先开动水环泵,以获得大气喷射泵所需的预压力,使大气喷射泵的进气口与出气口之间有压力差,大气便通过喷射进人泵内形成高速运动气流.将被抽气体吸人,经扩压器被水环泵排走。因此,选择前级泵的抽速,要根据罗茨真空泵的长期工作压力范围考虑。在真空系统的设计计算中,人们把直接对真空容器进行抽空的真空泵叫做主泵,而把维持另一个泵的前级压力在临界前级压力以下的真空泵叫做前级泵。

    为了使被抽容器中从大气压力开始很快地抽到主泵能够开始工作的压力的真空泵,叫做预抽真空泵。

    对一个真空系统来说,常常把系统的前级泵兼做预抽真空泵。

    这里说的选泵,是指选择主泵。

    关于配泵,狭义的讲,是指正确地为主泵匹配好合理的前级泵,广义而言,则包括选择前级泵和预抽泵。

    真空系统中的核心设备是真空泵,经分析除了循环水酸化造成简体腐蚀外

    虽然叶轮在设计时是要求对称分布的,但由于铸造时铸件中气孔、缩孔等其它缺陷,非加工部分质量分布的不均匀等原因,使其重心和旋转不重合,以致叶轮在旋转时产生附加的离心力或力偶,引起机组振动。

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    真空系统设计中关键步骤是选泵与配泵。

    选泵的具体内容,就是要确定主泵的类型,决定主泵的大小。

    选泵的原则是工艺上,经济上合理,技术上先进,系统上优,形式上艺术。

    确定主泵类型,首先要考虑的是可行问题,应该依据真空泵所要达到的极限真空度和工作真空度(选取主泵的极限真空度比真空室的极限真空度稍高),根据被抽气体种类,每种气体所占比例,以及气体中夹杂灰尘等情况,选择符合工艺要求的真泵空。

    当两种以上的不同类型泵都适合上述条件时,因受机械杂质或化学杂质的污染

    则要根据初次和日常维护费用等经济指标,选择经济上合理的真空泵。

    然后,再进一步比较环境等条件,选取佳的。

    为此,必需从整套真空系统出发,全面考虑,切不可仅仅作真空泵的比较就给予确定。

    决定主泵大小,是根据真空室在工作时所需要的工作压强和室内的大排气量。

    真空室内的工作压强一定要选在主泵的佳抽速压强范围之内。

    另外,还要考虑真空室的大小和抽气时间,因为在抽气时间一定条件下,若真空室体积越大,则主泵的抽速也越大。其中特别是高真空阀和组合阀

    后的每一节填料,不应将它拉直和松懈,而应取与填料同宽度的纸带把每节填料呈圆圈形包扎好,置于干净处待用。

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    化工生产过程中,物料除用泵输送外,还可采用真空抽吸及气体压送等方式。
    所以,往复式真空泵的启动、停车及真空抽吸是基本的操作技术,要熟练掌握。
    往复式真空泵的启动步骤
    检查各连接部分的螺栓是否有松动现象.
    检查真空泵进口、出口法兰等真空系统是否有漏气的可能。
    关闭缓冲罐上的阀,打开真空泵的进气阀及通大气阀。
    检查真空泵的转动部件,盘皮带轮2-3圈,要求灵活、无摩擦和卡死现象。
    真空泵的油箱加好润滑油,在这个压力梯度下
    油杯调节好滴加速度。
    打开真空泵的冷却水阀。
    启动真空泵,观察泵的转动方向应与要求的方向一致。
    一般情况下,从皮带轮一侧看应该是按顺时针方向旋转。
    逐渐关闭放空阀,观察真空表的读数,当泵达到极限真空时,检查一下电流负荷,运转时电流表的读数应稳定,如电流急剧上升超载,应立即停车找出原因进行处理。
    当运行正常后,使缓冲罐与被抽容器逐渐接通,进行所需的真空操作。
    原来生产的W型往复式真空泵,大家早有定论,认为体积大、笨重、转速低、消耗动力大、阀片寿命短、性能落后,急待改革。电子束熔炼可以避免电极的污染
    酒糟是一种稀薄的产品,这就是许多酿酒运用传送带保送它,并其作为牲畜饲料处置的缘由。

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    拓展真空泵在这方面做了很多工作。
    现已试制了两台W5-1产品。
    是以原W4型泵为基础,将泵转速由200转/分到400转/分,改进气阀及气缸结构,达到缩小体积、减轻重量、延长阀片寿命、性能有所的目的。
    结果是抽速一挡,可代替原W-5型泵。
    准备在全系列推广,将原W系列各规格产品在泵重体积不增加的情况下抽速依次一挡。
    虽然往复式真空泵在机械泵中是原始的一种抽气设备,但是在粗真空范围能获得较大的抽速,制造成大容量的泵,具有一定的特点。
    因此这种泵应致力于大力改革,水平,改变产品面貌,为了及时的满足用户的需要,今后要加速产品改革工作的进程。
    在原W系列产品改革一、二个规格取得经验后,应进行统一设计。
    三化水平,有组织的发展产品。
    争取在七六年前后完成这个产品的系列改革工作。
    这几年用户订货需要的情况是偏重于中大型规格,W1,,W2订货很少。
    产品改革后抽速依次一挡,可否再向上增一挡?目前W5为770立方米/时,再增加一挡为1500立方米/时左右,以满足轻化工部门的需要。除气除水以加热抽气处理好,但处理温度受到处理材料的限制。对于高的压力用碳素钢

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  • 在我们使用json格式时,注意一定要将headers的Content_type设置为application/json,否则服务器端可能不能正确识别传送的body格式。 siege 经过测试的版本为3.02和3.04 siege POST请求: 尝试1: ...

    首先我们的json字符串直接放在文件postfile中

    在我们使用json格式时,注意一定要将headers的Content_type设置为application/json,否则服务器端可能不能正确识别传送的body格式。


    siege

    经过测试的版本为3.02和3.04

    siege POST请求:

    尝试1:

    siege  -T 'application/json' -c 500 r 1 '172.19.180.166/fcgi-bin/rs/ POST <./postfile'

    服务器端接收到body为postfile文件内容,但是content_type依旧是默认值“application/x-www-form-urlencoded”,致使服务器端不能正确处理。

    尝试2: 

    siege -H 'Content-Type:application/json' -c 500 r 1 '172.19.180.166/fcgi-bin/rs/ POST <./postfile'

    情况与1相同。说明不能通过-H和-T来修改content_type

    尝试3:

    将postfile文件名修改为postfile.json

    siege -c 500 r 1 '172.19.180.166/fcgi-bin/rs/ POST <./postfile.json'

    content_type被正确设置为application/json,服务器正常处理返回。原来siege只能通过文件的扩展名来确定content type格式

    此处参考http://www.joedog.org/siege-faq/


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    该工具比较好用,没出现什么问题,一条命令搞定:

    ab -n 5000 -c 500 -p postfile -T 'application/json'   '172.19.180.166/fcgi-bin/rs/'

    测试搞定

    展开全文
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  • Apache Benchmark(简称ab) 是Apache安装包中自带的压力测试工具 ,简单易用 1、ab安装 yum -y install httpd-tools 2、ab参数详解,传送门:http://httpd.apache.org/docs/2.2/programs/ab.html 3、ab...

    Apache Benchmark(简称ab) 是Apache安装包中自带的压力测试工具 ,简单易用

    1、ab安装

    yum -y install httpd-tools

    2、ab参数详解,传送门:http://httpd.apache.org/docs/2.2/programs/ab.html

    3、ab使用

    模拟10000连接数、100并发量

    ab -n 10000 -c 100 http://127.0.0.1:9501/client.php

    内容及解释

    Server Software:        swoole-http-server(服务器软件名称及版本信息)
    Server Hostname:        127.0.0.1(服务器主机名)
    Server Port:            9501(服务器端口)
    
    Document Path:          /client.php(供测试的URL路径)
    Document Length:        3270 bytes(供测试的URL返回的文档大小)
    
    Concurrency Level:      100(并发数)
    Time taken for tests:   5.977 seconds(压力测试消耗的总时间)
    Complete requests:      10000(并发的总次数)
    Failed requests:        956(失败的请求数)
       (Connect: 0, Receive: 0, Length: 956, Exceptions: 0)
    Write errors:           0(网络连接写入错误数)
    Total transferred:      34198934 bytes(传输的总数据量)
    HTML transferred:       32698934 bytes(HTML文档的总数据量)
    Requests per second:    1673.16 [#/sec] (mean)(平均每秒的请求数)
    Time per request:       59.767 [ms] (mean)(所有并发用户(这里是1000)都请求一次的平均时间)
    Time per request:       0.598 [ms] (mean, across all concurrent requests)(单个用户请求一次的平均时间)
    Transfer rate:          5587.91 [Kbytes/sec] received(每秒获取的数据长度 (传输速率,单位:KB/s))
    
    Connection Times (ms)
                  min  mean[+/-sd] median   max
    Connect:        0    0   2.4      0      27
    Processing:     5   59   4.7     59      75
    Waiting:        0   59   4.7     59      75
    Total:         25   59   3.4     59      76
    
    Percentage of the requests served within a certain time (ms)
      50%     59  ## 50%的请求在59ms内返回
      66%     60  ## 56%的请求在60ms内返回
      75%     61
      80%     61
      90%     63
      95%     66
      98%     68
      99%     71
     100%     76 (longest request)

     

    参考:https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/78501799

    转载于:https://www.cnblogs.com/Dong-Ge/p/9619789.html

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  • 输出信号的类型决定选择怎么样的励磁电压。...有些奕送器是定量配置,需要一个稳定的工作电压,因此,能够得到的一个工作电压决定是否采用有调节器的传感器,选择传送器时要综合考虑工作电压与系统造价。
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  • 这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到客户端,从而减轻网络传输和客户端处理的压力。 1.1 Filter接口和FilterBase抽象类 Filter接口中定义了过滤器的基本方法,FilterBase抽象类实现了Filter接口。所有内置的...

    1 简介

    Hbase提供了种类丰富的过滤器(filter)来提高数据处理的效率,用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤,所有的过滤器都在服务端生效,即谓词下推(predicate push down)。这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到客户端,从而减轻网络传输和客户端处理的压力。
     

    1.1  Filter接口和FilterBase抽象类


    Filter接口中定义了过滤器的基本方法,FilterBase抽象类实现了Filter接口。所有内置的过滤器则直接或者间接继承自FilterBase抽象类。用户只需要将定义好的过滤器通过setFilter方法传递给Scan或put的实例即可。

    // Scan 中定义的setFilter
     @Override
      public Scan setFilter(Filter filter) {
        super.setFilter(filter);
        return this;
      }
    1
    2
    3
    4
    5
    6
      // Get 中定义的setFilter
     @Override
      public Get setFilter(Filter filter) {
        super.setFilter(filter);
        return this;
      }
    

    2 比较过滤器 

    2.1 运算符 

    所有比较过滤器均继承自CompareFilter。创建一个比较过滤器需要两个参数,分别是比较运算符和比较器实例。

     public CompareFilter(final CompareOp compareOp,final ByteArrayComparable comparator) {
        this.compareOp = compareOp;
        this.comparator = comparator;
      }


    3.1 比较运算符
    LESS (<)
    LESS_OR_EQUAL (<=)
    EQUAL (=)
    NOT_EQUAL (!=)
    GREATER_OR_EQUAL (>=)
    GREATER (>)
    NO_OP (排除所有符合条件的值)
    比较运算符均定义在枚举类CompareOperator中

    @InterfaceAudience.Public
    public enum CompareOperator {
      LESS,
      LESS_OR_EQUAL,
      EQUAL,
      NOT_EQUAL,
      GREATER_OR_EQUAL,
      GREATER,
      NO_OP,
    }



    注意:在 1.x 版本的HBase中,比较运算符定义在CompareFilter.CompareOp枚举类中,但在2.0之后这个类就被标识为 @deprecated ,并会在3.0移除。所以2.0之后版本的HBase需要使用 CompareOperator这个枚举类。

    2.2 比较器

    所有比较器均继承自ByteArrayComparable抽象类,常用的有以下几种:

     

    1. BinaryComparator : 使用Bytes.compareTo(byte [],byte [])按字典序比较指定的字节数组。
    2. BinaryPrefixComparator : 按字典序与指定的字节数组进行比较,但只比较到这个字节数组的长度。
    3. RegexStringComparator : 使用给定的正则表达式与指定的字节数组进行比较。仅支持EQUAL和NOT_EQUAL操作。
    4. SubStringComparator : 测试给定的子字符串是否出现在指定的字节数组中,比较不区分大小写。仅支持EQUAL和NOT_EQUAL操作。
    5. NullComparator :判断给定的值是否为空。
    6. BitComparator :按位进行比较。

    BinaryPrefixComparator 和 BinaryComparator的区别不是很好理解,这里举例说明一下:

    在进行EQUAL的比较时,如果比较器传入的是abcd的字节数组,但是待比较数据是abcdefgh:

    如果使用的是BinaryPrefixComparator比较器,则比较以abcd字节数组的长度为准,即efgh不会参与比较,这时候认为abcd与abcdefgh 是满足EQUAL条件的;
    如果使用的是BinaryComparator比较器,则认为其是不相等的。

    2.3 比较过滤器种类

    RowFilter :基于行键来过滤数据;
    FamilyFilterr :基于列族来过滤数据;
    QualifierFilterr :基于列限定符(列名)来过滤数据;
    ValueFilterr :基于单元格(cell) 的值来过滤数据;
    DependentColumnFilter :指定一个参考列来过滤其他列的过滤器,过滤的原则是基于参考列的时间戳来进行筛选 。
    前四种过滤器的使用方法相同,均只要传递比较运算符和运算器实例即可构建,然后通过setFilter方法传递给scan:

     Filter filter  = new RowFilter(CompareOperator.LESS_OR_EQUAL,
                                    new BinaryComparator(Bytes.toBytes("xxx")));
      scan.setFilter(filter);    

    3 代码演示

    3.1 列族过滤器 

    /**
     * @Auther: 多易教育-行哥
     * @Date: 2020/6/15
     * @Description:
     *  列族过滤器
     */
    public class ColumnFamilyFilterDemo {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            Table tb = HbaseUtils.getHbaseTable("tb_filter");
            Scan scan = new Scan();
            // 设置列族过滤器  列族
            FamilyFilter ff = new FamilyFilter(CompareOperator.EQUAL, new SubstringComparator("cf1"));
             //行
            RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareOperator.GREATER, new BinaryComparator("k0001".getBytes()));
            // 属性
            QualifierFilter qualifierFilter = new QualifierFilter(CompareOperator.EQUAL, new BinaryComparator("id".getBytes()));
            FilterList where = new FilterList(ff, rowFilter, qualifierFilter);
            // 查询列族cf1  的id属性   > k0001
            scan.setFilter(where);
            ResultScanner scanner = tb.getScanner(scan);
            // 遍历数据
            Iterator<Result> iterator = scanner.iterator();
            while(iterator.hasNext()){
                Result result = iterator.next();
                HbaseUtils.showData(result);
            }
            tb.close();
    
    
        }
    
    }
    

    3.2 行建过滤器

    /**
     * @Auther: 多易教育-行哥
     * @Date: 2020/6/15
     * @Description:
     *     行过滤  RowFilter
     *     多条件过滤    new FilterList(filter1, filter2);
     */
    public class RowFIlterDemo {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            Table tb = HbaseUtils.getHbaseTable("tb_filter");
            Scan scan = new Scan();
    
            /**
             * 参数一 比较运算符
             *   LESS,小于
             *   LESS_OR_EQUAL,  小于等于
             *    EQUAL,
             *    NOT_EQUAL,
             *    GREATER_OR_EQUAL,
             *   GREATER,
             *    NO_OP,
             * 参数二  比较规则
             */
           // >=  第二行
            RowFilter filter1 = new RowFilter(CompareOperator.GREATER_OR_EQUAL, new BinaryComparator("k0002".getBytes()));
            // <= 第四行
            RowFilter filter2 = new RowFilter(CompareOperator.LESS_OR_EQUAL, new BinaryComparator("k0003".getBytes()));
            // 设置行过滤器
           /* scan.setFilter(filter1);
            scan.setFilter(filter2);*/
           // 设置多条件过滤  类似于  SQL中的where id >=2  and id <=10
            //FilterList 参数是可变的  可以传入多个过滤器 同时生效
            FilterList filterList = new FilterList(filter1, filter2);
            scan.setFilter(filterList) ;
    
            ResultScanner scanner = tb.getScanner(scan);
            // 遍历数据
            Iterator<Result> iterator = scanner.iterator();
            while(iterator.hasNext()){
                Result result = iterator.next();
                HbaseUtils.showData(result);
            }
            tb.close();
    
    
        }
    }

    3.3 属性过滤器

    /**
     * @Auther: 多易教育-行哥
     * @Date: 2020/6/15
     * @Description: 属性过滤器
     */
    public class QualifierFilterDemo {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            Table tb = HbaseUtils.getHbaseTable("tb_filter");
            Scan scan = new Scan();
            // 设置属性过滤器
            QualifierFilter qf = new QualifierFilter(CompareOperator.EQUAL, new BinaryComparator("id".getBytes()));
            scan.setFilter(qf);
            ResultScanner scanner = tb.getScanner(scan);
            // 遍历数据`
            Iterator<Result> iterator = scanner.iterator();
            while(iterator.hasNext()){
                Result result = iterator.next();
                HbaseUtils.showData(result);
            }
            tb.close();
        }
    }

    3.4 值过滤器

    **
     * @Auther: 多易教育-行哥
     * @Date: 2020/6/15
     * @Description: 值
     */
    public class Demo1 {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            // 查询数据 根据条件筛选数据
            Table tb = HbaseUtils.getHbaseTable("tb_spl2");
            /*Get get = new Get("rk001".getBytes());
              get.addColumn("cf".getBytes(),"name".getBytes()) ;
              Result result = tb.get(get);
              HbaseUtils.showData(result);*/
            Scan scan = new Scan();
            //K: tb_name:rk001:cf:属性      V: 值
            /**
             * 参数一   比较运算符     条件比较运算符 where  age
             * 参数二   ByteArrayComparable 怎么比较 比较的标准  字符串 正则  字节
             */
            ValueFilter ls = new ValueFilter(CompareOperator.EQUAL, new SubstringComparator("LS"));
            // 设置过滤器
            scan.setFilter(ls) ;
            ResultScanner scanner = tb.getScanner(scan);
            Iterator<Result> iterator = scanner.iterator();
            while(iterator.hasNext()){
                Result next = iterator.next();
                HbaseUtils.showData(next);
            }
    
            tb.close();
    
    
        }
    }
    

     

    3.5 FilterList


    以上都是讲解单个过滤器的作用,当需要多个过滤器共同作用于一次查询的时候,就需要使用FilterList。FilterList支持通过构造器或者addFilter方法传入多个过滤器。

    // 构造器传入
    public FilterList(final Operator operator, final List<Filter> filters)
    public FilterList(final List<Filter> filters)
    public FilterList(final Filter... filters)
    
    // 方法传入
     public void addFilter(List<Filter> filters)
     public void addFilter(Filter filter)


    多个过滤器组合的结果由operator参数定义 ,其可选参数定义在Operator枚举类中。只有MUST_PASS_ALL和MUST_PASS_ONE两个可选的值:

    MUST_PASS_ALL :相当于AND,必须所有的过滤器都通过才认为通过;
    MUST_PASS_ONE :相当于OR,只有要一个过滤器通过则认为通过。

    @InterfaceAudience.Public
      public enum Operator {
        /** !AND */
        MUST_PASS_ALL,
        /** !OR */
        MUST_PASS_ONE
      }

    看代码 

    **
     * @Auther: 多易教育-行哥
     * @Date: 2020/6/15
     * @Description:  id 为 1004的数据
     */
    public class Demo2 {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            // 查询数据 根据条件筛选数据
            Table tb = HbaseUtils.getHbaseTable("tb_filter");
            Scan scan = new Scan();
           // 值
            ValueFilter value = new ValueFilter(CompareOperator.EQUAL, new BinaryComparator("1004".getBytes()));
            //属性
            QualifierFilter qualifierFilter = new QualifierFilter(CompareOperator.EQUAL, new BinaryComparator("id".getBytes()));
            // and  操作  or  id = 1004    name = zss
            FilterList list = new FilterList(value , qualifierFilter);
            // 设置过滤器
            scan.setFilter(list) ;
            ResultScanner scanner = tb.getScanner(scan);
            Iterator<Result> iterator = scanner.iterator();
            while(iterator.hasNext()){
                Result next = iterator.next();
            HbaseUtils.showData(next);
        }
    
            tb.close();
    
        }
    }

     

     

     

     

     


     

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