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  • 压力测试工具

    万次阅读 多人点赞 2018-12-20 16:06:28
    目录 1 性能测试... 2 2 压力测试(Stress Test)... 2 2.1 网站测试... 2 2.2 系统测试要求... 3 3 测试工具... 3 3.1 Webbench. 4 3.1.1 Ubuntu 下载安装... 5 3.1.2 ...

    目录

    1       性能测试... 2

    2       压力测试(Stress Test)... 2

    2.1             网站测试... 2

    2.2             系统测试要求... 3

    3       测试工具... 3

    3.1             Webbench. 4

    3.1.1         Ubuntu 下载安装... 5

    3.1.2         webbench使用... 5

    3.1.3         webbench测试结果... 5

    3.1.4         参考文档... 5

    3.2             ab(apache bench)... 5

    3.2.1         安装... 6

    3.2.2         使用... 6

    3.2.3         测试报告... 7

    3.2.4         参考文档... 8

    3.3             TcpCopy. 8

    3.3.1         TcpCopy简介... 8

    3.3.2         tcpcopy代码下载... 9

    3.3.3         境数据传递流程图... 10

    3.3.4         参考文档... 11

    3.4             LoadRunner 11

    3.4.1         LoadRunner简介... 11

    3.4.2         LoadRunner 常用术语... 12

    3.4.3         参考文档... 12

    3.5             Apache JMeter 12

    3.5.1         JMeter简介... 12

    3.5.2         下载运行... 13

    3.5.3         测试报告... 13

    3.5.4         参考文档... 15

    3.6             wrk. 15

    3.6.1         安装... 15

    3.6.2         使用... 15

    3.6.3         输出... 15

    3.7             腾讯WeTest 15

    3.7.1         WeTest简介... 15

    3.7.2         压测大师推荐的性能测试方法... 15

    3.7.3         付费规则... 16

    3.7.4         测试报告... 16

    3.7.5         参考文档... 18

    3.8             阿里云PTS. 19

    3.8.1         PTS简介... 19

    3.8.2         产品优势... 19

    3.8.3         产品功能... 19

    3.8.4         计费规则... 20

    3.8.5         测试报告... 20

    3.8.6         参考文档... 24

     

     

     

    1. 性能测试

    性能测试是利用产品、人员和流程来降低应用程序、升级程序或补丁程序部署风险的一种手段。性能测试的主要思想是通过模拟产生真实业务的压力对被测系统进行加压,验证被测系统在不同压力情况下的表现,找出其潜在的瓶颈。

    性能测试相关术语:响应时间、并发用户数、事务响应时间、吞吐量、TPS(每秒事务响应数)、性能计数器等。

    性能测试方法:负载测试、压力测试、配置测试、并发测试、可靠性测试等。

    应用领域:能力验证、规划能力、性能调优、缺陷发现。

    性能测试工具架构一般包括:虚拟用户脚本产生器(Virtual User Generator)、压力产生器(player)、用户代理(Agent)、压力调度和监控系统(Controller)、压力结果分析工具(Analysis)。

    1. 压力测试(Stress Test

    在软件测试中:压力测试(Stress Test),也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷,长时间或超大负荷地运行测试软件,来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。

      1. 网站测试

    压力测试通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点,来获得系统能提供的最大的服务级别的测试。通俗地讲,压力测试是为了发现在什么条件下您的应用程序的性能会变得不可接受。

    极限压力测试举例:

    1) 接收大数据量的数据文件时间;

    2) 大数据恢复时间;

    3) 大数据导入导出时间;

    4) 大批量录入数据时间;

    5) 大数据量的计算时间;

    6) 多客户机同时进行某一个提交操作;

    7) 采用测试工具软件;

    8) 编写测试脚本程序;

    9) 大数据量的查询统计时间。

    实例:

    在一个系统内,仅有一个用户登录使用相同的操作,对不同的数据量进行测试。记录下数据量和对应的资源占用率,响应时间。

      1. 系统测试要求

    数据:1万盏灯

    1. web获取1万盏灯所耗时间(大数据量的查询统计时间)
    2. 轮询获取1万盏灯比较函数所耗时间(大数据量的计算时间)
    3. Node转存数据程序所耗时间(大数据导入时间)
    4. 服务器资源的耗用(CPU)
    1. 测试工具

    软件名称

    是否开源

    简介

    webbench

    开源

    由Lionbridge公司开发,主要测试每秒钟请求数和每秒钟数据传输量,同时支持静态、动态、SSL。

    部署简单,静动态均可测试。适用于小型网站压力测试(单例最多可模拟3万并发)

    apache bench

    开源

    Apache自带的压力测试工具,主要功能用于测试网站每秒钟处理请求个数。

    多见用于静态压力测试,功能较弱,非专业压力测试工具

    tcpcopy

    开源

    基于底层应用请求复制,可转发各种在线请求到测试服务器,具有分布式压力测试功能,所测试数据与实际生产数据较为接近。

    后起之秀,主要用于中大型压力测试,所有基于 tcp的packets均可测试

    loadrunner

    付费软件/破解版本

    压力测试界的泰斗,可以创建虚拟用户,可以模拟用户真实访问流程从而录制成脚本,其测试结果也最为逼真。

    模拟最为逼真,并可进行独立的单元测试,但是部署配置较为复杂,需要专业人员才可以。

    Apache JMeter

    开源免费

    Jmeter  是一款使用Java开发的,开源免费的,测试工具, 主要用来做功能测试和性能测试(压力测试/负载测试).

    而且用Jmeter 来测试 Restful API, 非常好用。

    wrk

    开源

    https://github.com/wg/wrk

    腾讯WeTest

    付费

    腾讯WeTest出品的线上服务器压力测试服务WeTest服务器压力测试 最高可至亿级并发,实时查看性能数据报表,专家级性能优化建议。我们通常要分析的性能数据像TPS,在线人数,事务数,网络吞吐,CPU,内存,磁盘IO等性能报告里都有。

    阿里云PTS

     

    付费

    性能测试PTS(Performance Testing Service)是面向所有技术相关背景人员的云化性能测试工具,有别于传统工具的繁复,PTS以互联网化的交互,面向分布式和云化的设计,更适合当前的主流技术架构。无论是自研还是适配开源的功能,PTS都可以轻松模拟大量用户访问业务的场景,任务随时发起,免去搭建和维护成本。更是紧密结合监控类产品提供一站式监控、定位等附加价值,高效检验和管理业务性能。

     

      1. Webbench

    Webbench是有名的网站压力测试工具,它是由 Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。

    Webbech能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webBech的标准测试可以向我们展示服务器的 两项 内容:每秒钟相应请求数和每秒钟传输数据量。webbench不但能具有便准静态页面的测试能力,还能对动态页面(ASP,PHP,JAVA,CGI)进 行测试的能力。还有就是他支持对含有SSL的安全网站例如电子商务网站进行静态或动态的性能测试。

        1. Ubuntu 下载安装

    1、安装依赖包CTAGS

    apt-get install ctags

    2、安装 Webbench

    下载程序: webbench-1.5.tar.gz

    wget http://home.tiscali.cz/~cz210552/distfiles/webbench-1.5.tar.gz

    make

    sudo make install

        1. webbench使用

    #webbench -? (查看命令帮助)

    常用参数 说明,-c 表示客户端数,-t 表示时间

    测试实例:

    #webbench -c 500  -t  30   http://127.0.0.1/phpionfo.php

    测试静态图片:

    #webbench -c 500 -t 30 http://127.0.0.1/test.jpg

        1. webbench测试结果

    分析:每秒钟响应请求数:3230 pages/min,每秒钟传输数据量11614212 bytes/sec.

        1. 参考文档

    https://www.oschina.net/p/webbench

      1. ab(apache bench)

    ab 命令会创建很多的并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一 URL 进行访问,可用来测试 Apache 的负载压力,也可以测试 Nginx、lighthttp、IIS 等其它 Web 服务器的压力。

        1. 安装

       Unix 安装:yum install httpd

       Windows安装:下载 http://pan.baidu.com/s/1mifnlUS 

       在安装目录 bin下可以看到 ab.exe。

        1. 使用

        为了避免因为网络原因而导致服务器压力测试结果不准确,一般可以用 ab -n 100 -c 50 http://127.0.0.1/index.php 来测试自己服务器Web性能。所有 ab 命令的组成遵循此结构:   ab [options] [full path to web document] 。

         ab -n 1000 -c 10 http://www.qq.com/

        “-n”表示:每次请求数,默认不能超过1024个,“-c”表示:1个请求的并发连接数,默认最大不能超过50000

        1. 测试报告

        1. 参考文档

    https://blog.csdn.net/Jerome_s/article/details/47030671

     

      1. TcpCopy
        1. TcpCopy简介

    TcpCopy顾名思义,就是一个可以将tcp流量复制的工具(其实也可以复制UDP)。有了这样一个工具,我们就可以真实的复制线上流量,然后将这些流量复制到我们的测试服务器上。这样就可以很容易模拟线上真实用户的访问,做一些功能上的,性能上的测试。而且经过实际测试发现TCPCopy对线上机器的资源消耗也是极低的。而请求复制,一般分为两类:1)基于应用层的请求复制2)基于底层数据包的请求复制。

    Tcpcopy是由网易技术部王斌(http://weibo.com/tcpcopy)在王波的工作基础上开发的,2011年9月开源的项目(https://github.com/session-replay-tools/tcpcopy  https://github.com/wangbin579/tcpcopy )

        1. tcpcopy代码下载
          1. Online Server 上的操作

     

    下载并安装 tcpcopy 客户端;

    git clone http://github.com/session-replay-tools/tcpcopy

    ./configure

    make && make install

     

    安装完成后的各结构目录:

    Configuration summary

     

      tcpcopy path prefix: "/usr/local/tcpcopy"

      tcpcopy binary file: "/usr/local/tcpcopy/sbin/tcpcopy"

      tcpcopy configuration prefix: "/usr/local/tcpcopy/conf"

      tcpcopy configuration file: "/usr/local/tcpcopy/conf/plugin.conf"

      tcpcopy pid file: "/usr/local/tcpcopy/logs/tcpcopy.pid"

      tcpcopy error log file: "/usr/local/tcpcopy/logs/error_tcpcopy.log"

     

    运行 tcpcopy 客户端,有几种可选方式:

    ./tcpcopy -x 80-172.16.***.52:80 -s 172.16.***.53 -d       #全流量复制

    ./tcpcopy -x 80-172.16.***.52:80 -s 172.16.***.53 -r 20 -d  #复制20%的流量

    ./tcpcopy -x 80-172.16.***.52:80 -s 172.16.***.53 -n 2 -d    #放大2倍流量具体的生产环境和镜像环

     

          1. Test Server 上的操作:

    添加静态路由:

    route add -net 0.0.0.0/0 gw 172.16.***.53

     

          1. Assistant Server 上的操作:

    下载并安装 intercept 服务端;

    git clone http://github.com/session-replay-tools/intercept

    ./configure

    make && make install

     

    安装完成后的各结构目录:

    Configuration summary

      intercept path prefix: "/usr/local/intercept"

      intercept binary file: "/usr/local/intercept/sbin/intercept"

      intercept configuration prefix: "/usr/local"

      intercept configuration file: "/usr/local/intercept/"

      intercept pid file: "/usr/local/intercept/logs/intercept.pid"

      intercept error log file: "/usr/local/intercept/logs/error_intercept.log"

     

    运行 intercept 服务端;

    ./intercept -i eth0 -F 'tcp and src port 80' -d

        1. 境数据传递流程图

    对照上图5,再简单解释一下工作原理:

      1. TCPcopy 从数据链路层 copy 端口请求,然后更改目的 ip 和目的端口。
      2. 将修改过的数据包传送给数据链路层,并且保持 tcp 连接请求。
      3. 通过数据链路层从 online server 发送到 test server。
      4. 在数据链路层解封装后到达 nginx 响应的服务端口。
      5. 等用户请求的数据返回结果后,回包走数据链路层。
      6. 通过数据链路层将返回的结果从 test server 发送到 assistant server。注:test server 只有一条默认路由指向 assistant server。
      7. 数据到达 assistant server 后被 intercept 进程截获。
      8. 过滤相关信息将请求状态发送给 online server 的 tcpcopy,关闭 tcp 连接。
        1. 参考文档

    https://github.com/session-replay-tools/tcpcopy

    https://sq.163yun.com/blog/article/182257750483230720

    https://blog.csdn.net/u012928324/article/details/76216178

    http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/tcpcopy.html

     

      1. LoadRunner
        1. LoadRunner简介

    LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具,通过模拟实际用户的操作行为进行实时性能监测,来帮助测试人员更快的查找和发现问题。LoadRunner适用于各种体系架构,能支持广泛的协议和技术,为测试提供特殊的解决方案。企业通过LoadRunner能最大限度地缩短测试时间,优化性能并加速应用系统的发布周期。

    LoadRunner提供了3大主要功能模块,既可以作为独立的工具完成各自的功能,又可以作为LoadRunner的一部分彼此衔接,与其他模块共同完成软件性能的整体测试,这3大模块分别是:

    1. Virtual User Generator —— 用于录制性能测试脚本
    2. LoadRunner Controller—— 用于创建、运行和监控场景
    3. LoadRunner Analysis —— 用于分析性能测试结果
        1. LoadRunner 常用术语

    1. 场景(Scenario:即测试场景,在LoadRunner的Controller部件中,可以设计与执行用例的场景,设置场景的步骤主要包括:在Controller中选择虚拟用户脚本、设置虚拟用户数量、配置虚拟用户运行时的行为、选择负载发生器(Load Generator)、设置执行时间等。

    2. 负载发生器(Load Generator):用来产生压力的机器,受Controller控制,可以使用户脚本在不同的主机上执行。在性能测试工作中,通常由一个Controller控制多个Load Generator以对被测试系统进行加压。

    3. 虚拟用户(Virtual User/Vuser):对应于现实中的真实用户,使用LoadRunner模拟的用户称为虚拟用户。性能测试模拟多个用户操作可以理解为这些虚拟用户在跑脚本,以模拟多个真正用户的行为。

    4. 虚拟用户脚本(Vuser script):通过Vuser Generator录制或开发的脚本,这些脚本用来模拟用户的行为。

    5. 事务(Transaction):测试人员可以将一个或多个操作步骤定义为一个事务,可以通俗的理解事务为“人为定义的一系列请求(请求可以是一个或者多个)”。在程序上,事务表现为被开始标记和结束标记圈定的一段代码区块。Loadrunner根据事务的开头和结尾标记,计算事务响应时间、成功/失败的事务数。

    6. 思考时间(Think Time):即请求间的停顿时间。实际中,用户在进行一个操作后往往会停顿然后再进行下一个操作,为了更真实的模拟这种用户行为而引进该概念。在虚拟用户脚本中用函数lr_think_time()来模拟用户处理过程,执行该函数时用户线程会按照相应的time值进行等待。

    7. 集合点(Rendezvous)设集合点是为了更好模拟并发操作。设了集合点后,运行过程中用户可以在集合点等待到一定条件后再一起发后续的请求。集合点在虚拟用户脚本中对应函数lr_rendezvous() 。

    8. 事务响应时间:事务响应时间是一个统计量,是评价系统性能的重要参数。定义好事务后,在场景执行过程和测试结果分析中即可以看到对应事务的响应时间。通过对关键或核心事务的执行情况进行分析,以定位是否存在性能问题。

        1. 参考文档

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/24812449

      1. Apache JMeter
        1. JMeter简介

    JMeter 是 Apache 组织的开放源代码项目,它是功能和性能测试的工具(压力测试/负载测试)。而且用Jmeter 来测试 Restful API, 非常好用。它可以用来:

      1. 生成测试负载
      2. 测试性能
      3. 测试功能性的行为

    它包括对 HTTP(S), JDBC, JMS, FTP, LDAP,TCP,本机调用等协议的支持,也可以与用户编写的代码轻松扩展。

        1. 下载运行

    下载地址http://jmeter.apache.org/  点击下载,Windows环境下,下载后解压,在bin目录中,双击 jmeter.bat运行。

        1. 测试报告

    Web项目测试报告中主要三种比较常见的报表,【聚合报告】【查看结果树】【用表格查看结果】

    聚合报告:能显示测试次数、平均请求耗时、请求耗时百分百、最小、最大请求耗时、错误率、吞吐量、数据量等参数。

     

    查看结果树:能查看每个请求的取样器结果、请求、详细返回结果

     

    用表格查看结果:通过请求顺序查看请求地址,耗时、状态、数据量、延迟、连接耗时等信息。

     

        1. 参考文档

    官方网站:http://jmeter.apache.org/

    参考文档:https://www.cnblogs.com/ios9/p/7644951.html

      1. wrk
        1. 安装
        2. 使用

    wrk -t12 -c400 -d30s http://127.0.0.1:8080/index.html

        1. 输出

    https://github.com/wg/wrk

     

      1. 腾讯WeTest
        1. WeTest简介

    腾讯WeTest出品的线上服务器压力测试服务WeTest服务器压力测试 最高可至亿级并发,实时查看性能数据报表,专家级性能优化建议对于简单接口测试和评估容量的,只需要输入url和配置下人数的参数,就可以在一两分钟内快速发起压力。我们通常要分析的性能数据像TPS,在线人数,事务数,网络吞吐,CPU,内存,磁盘IO等性能报告里都有。报告是可视化的图表形式展现的。亦可以自己编写机器人,深度结合自身业务场景进行压测。其他简单的协议测试或是稳定性测试,也可满足。

        1. 压测大师推荐的性能测试方法

    接口测试:单接口的性能评估,找到整体的性能瓶颈,有的放矢地进行优化。

    场景测试:通过设计测试用例模拟实际现网业务逻辑,来测试不同的业务场景下性能是否达标的一种测试类型。

    容量测试:容量测试的目的是通过测试预先分析出反映软件系统应用特征的某项指标的极限值,系统在其极限状态下没有出现任何软件故障或还能保持主要功能正常运行。

    稳定性测试:通过10小时以上的持续测试来了解业务后台的性能状况,测试后台的健壮性。用于验证服务器长期运行的状况,是十分重要的性能测试类型。

        1. 付费规则

     

        1. 测试报告

     

        1. 参考文档

    https://wetest.qq.com/product/gaps

    https://wetest.qq.com/gaps/ConfigRunning?projectid=66bb83e7374dda551afc026c97707efe&i_testid=01265a8ef8c453e2557a9147c5a85e0e

      1. 阿里云PTS
        1. PTS简介

    性能测试PTS(Performance Testing Service)是面向所有技术相关背景人员的云化性能测试工具,孵化自阿里内部平台。有别于传统工具的繁复,PTS以互联网化的交互,面向分布式和云化的设计,更适合当前的主流技术架构。无论是自研还是适配开源的功能,PTS都可以轻松模拟大量用户访问业务的场景,任务随时发起,免去搭建和维护成本。更是紧密结合监控类产品提供一站式监控、定位等附加价值,高效检验和管理业务性能。

        1. 产品优势

    构建足够简单:PTS原生交互0编码支持复杂场景,同样支持开源JMeter脚本进行原生引擎压测或者PTS引擎压测

    流量快速可控:压测任务30秒内发起,同时具备脉冲能力,中途调速即时生效更适合难以预计的压测过程

        1. 产品功能
    1. 压测场景构建

    支持有序串行和并行编排压测API,参数化上支持数据文件、系统函数、字符串、出参和彼此之间的组合,对 cookie 支持非常友好,还有丰富的指令扩展场景的仿真度。调试功能可以便捷地进行复杂场景的数据流向的校验。相应的资源包配套有极易上手的云端录制,非常便于移动端的请求抓取和到压测场景的一键导入。

    1. 压测流量控制

    支持并发和RPS模式,分钟内快速启动压测。极低的误差,同时支持自动和纯手动模式,压测流量的调整秒级生效,支持最高千万级的流量瞬时脉冲。

    1. 监控和压测报告

    陆续丰富中的监控指标,实时监控和报告中包括但不局限于各 API 的并发、TPS、响应时间和采样的日志,请求和响应时间还有不同的细分数据,其他监控能力(如云监控)陆续集成中。

    1. 对开源友好

    除了强大的自研功能,对于开源JMeter的支持也很友好,支持JMeter脚本转化为PTS压测,同样支持原生JMeter引擎进行压测。

        1. 计费规则

    https://www.aliyun.com/price/product?spm=a2c4g.11186623.2.11.75f0665dVZs1GI#/pts/detail

        1. 测试报告

    https://help.aliyun.com/document_detail/65304.html?spm=a2c4g.11186623.6.580.fae11aacuS2TvI

    压测场景概览:压测报告第一部分显示整个压测场景的相关业务指标。

    串联链路概览:压测报告的概览页,显示整个场景下所有的串联链路和 API 的压测情况;如添加了云监控产品,ECS、SLB 或者 RDS,您也可以看到这些产品在压测期间的性能表现。

    串联链路业务详情:压测报告的明细>业务详情页签下,显示全场景视图和串联链路中单个 API 的业务详情,包括请求(TPS)视图、业务(TPS)视图、并发数、响应时间和指令详情等。对相关指标的解读,参考测试指标。

    ECS 监控详情:如添加了云监控 ECS,在压测报告的明细页,可查看整个压测时间内 ECS 的监控数据。具体解读,请参考云监控的监控项说明。

    SLB 监控详情:如添加了云监控 SLB,在压测报告的明细页,可查看整个压测时间内 SLB 的监控数据。关于 SLB 监控详情解读,请参考负载均衡监控。

    ARMS 监控详情:如添加了 ARMS 监控,在压测报告的明细页,可查看整个压测时间内 ARMS 基于应用接口的监控数据。关于 ARMS 监控详情解读,请参考 ARMS 应用接口调用监控。

        1. 参考文档

    https://www.aliyun.com/product/pts/?utm_content=se_1000101958

    https://help.aliyun.com/document_detail/29262.html?spm=a2c4g.11186623.6.542.fae11aacEwmNN6

     

     

     

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  • MySQL 面试题

    万次阅读 多人点赞 2019-09-02 16:03:33
    MySQL 面试题 MySQL 涉及的内容非常非常非常多,所以面试题也容易写的杂乱。当年,我们记着几个一定要掌握的重心: 重点的题目添加了【重点】前缀。 索引。 ...因为 MySQL 还会有部分内容和运维相关度比较高,所以...

    MySQL 面试题

    MySQL 涉及的内容非常非常非常多,所以面试题也容易写的杂乱。当年,我们记着几个一定要掌握的重心:

    重点的题目添加了【重点】前缀。

    1. 索引。
    2. 锁。
    3. 事务和隔离级别。

    因为 MySQL 还会有部分内容和运维相关度比较高,所以本文我们分成两部分【开发】【运维】两部分。

    • 对于【开发】部分,我们需要掌握。
    • 对于【运维】部分,更多考验开发的知识储备情况,当然能回答出来是比较好的,特别是对于高级开发工程师、架构师等。

    开发

    为什么互联网公司一般选择 MySQL 而不是 Oracle?

    免费、流行、够用。

    ? 当然,这个回答要稍微润色下。不过一般,很少问这个问题了。

    数据库的三范式是什么?什么是反模式?

    艿艿:重点在于反模式的回答。实际开发中,不会严格遵守三范式。

    胖友直接看 《服务端指南 数据存储篇 | MySQL(07) 范式与反模式》

    MySQL 有哪些数据类型?

    MySQL 支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。具体可以看看 《MySQL 数据类型》 文档。

    • 正确的使用数据类型,对数据库的优化是非常重要的。

    ? MySQL 中 varchar 与 char 的区别?varchar(50) 中的 50 代表的涵义?

    • 1、varchar 与 char 的区别,char 是一种固定长度的类型,varchar 则是一种可变长度的类型。
    • 2、varchar(50) 中 50 的涵义最多存放 50 个字符。varchar(50) 和 (200) 存储 hello 所占空间一样,但后者在排序时会消耗更多内存,因为 ORDER BY col 采用 fixed_length 计算 col 长度(memory引擎也一样)。所以,实际场景下,选择合适的 varchar 长度还是有必要的。

    ? int(11) 中的 11 代表什么涵义?

    int(11) 中的 11 ,不影响字段存储的范围,只影响展示效果。具体可以看看 《MySQL 中 int 长度的意义》 文章。

    ? 金额(金钱)相关的数据,选择什么数据类型?

    • 方式一,使用 int 或者 bigint 类型。如果需要存储到分的维度,需要 *100 进行放大。
    • 方式二,使用 decimal 类型,避免精度丢失。如果使用 Java 语言时,需要使用 BigDecimal 进行对应。

    ? 一张表,里面有 ID 自增主键,当 insert 了 17 条记录之后,删除了第 15,16,17 条记录,再把 MySQL 重启,再 insert 一条记录,这条记录的 ID 是 18 还是 15?

    • 一般情况下,我们创建的表的类型是 InnoDB ,如果新增一条记录(不重启 MySQL 的情况下),这条记录的 ID 是18 ;但是如果重启 MySQL 的话,这条记录的 ID 是 15 。因为 InnoDB 表只把自增主键的最大 ID 记录到内存中,所以重启数据库或者对表 OPTIMIZE 操作,都会使最大 ID 丢失。
    • 但是,如果我们使用表的类型是 MyISAM ,那么这条记录的 ID 就是 18 。因为 MyISAM 表会把自增主键的最大 ID 记录到数据文件里面,重启 MYSQL 后,自增主键的最大 ID 也不会丢失。

    最后,还可以跟面试官装个 x ,生产数据,不建议进行物理删除记录。

    ? 表中有大字段 X(例如:text 类型),且字段 X 不会经常更新,以读为为主,请问您是选择拆成子表,还是继续放一起?写出您这样选择的理由

    • 拆带来的问题:连接消耗 + 存储拆分空间。

      如果能容忍拆分带来的空间问题,拆的话最好和经常要查询的表的主键在物理结构上放置在一起(分区) 顺序 IO ,减少连接消耗,最后这是一个文本列再加上一个全文索引来尽量抵消连接消耗。

    • 不拆可能带来的问题:查询性能。

      如果能容忍不拆分带来的查询性能损失的话,上面的方案在某个极致条件下肯定会出现问题,那么不拆就是最好的选择。

    实际场景下,例如说商品表数据量比较大的情况下,会将商品描述单独存储到一个表中。即,使用拆的方案。

    MySQL 有哪些存储引擎?

    MySQL 提供了多种的存储引擎:

    • InnoDB
    • MyISAM
    • MRG_MYISAM
    • MEMORY
    • CSV
    • ARCHIVE
    • BLACKHOLE
    • PERFORMANCE_SCHEMA
    • FEDERATED

    具体每种存储引擎的介绍,可以看看 《数据库存储引擎》

    ? 如何选择合适的存储引擎?

    提供几个选择标准,然后按照标准,选择对应的存储引擎即可,也可以根据 常用引擎对比 来选择你使用的存储引擎。使用哪种引擎需要根据需求灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同的引擎以满足各种性能和实际需求。使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能。

    1. 是否需要支持事务。

    2. 对索引和缓存的支持。

    3. 是否需要使用热备。

    4. 崩溃恢复,能否接受崩溃。

    5. 存储的限制。

    6. 是否需要外键支持。

      艿艿:目前开发已经不考虑外键,主要原因是性能。具体可以看看 《从 MySQL 物理外键开始的思考》 文章。

    目前,MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB ,并且也是最主流的选择。主要原因如下:

    • 【最重要】支持事务。
    • 支持行级锁和表级锁,能支持更多的并发量。
    • 查询不加锁,完全不影响查询。
    • 支持崩溃后恢复。

    在 MySQL5.1 以及之前的版本,默认的存储引擎是 MyISAM ,但是目前已经不再更新,且它有几个比较关键的缺点:

    • 不支持事务。
    • 使用表级锁,如果数据量大,一个插入操作锁定表后,其他请求都将阻塞。

    艿艿:也就是说,我们不需要花太多力气在 MyISAM 的学习上。

    ? 请说明 InnoDB 和 MyISAM 的区别

    InnoDBMyISAM
    事务支持不支持
    存储限制64TB
    锁粒度行锁表锁
    崩溃后的恢复支持不支持
    外键支持不支持
    全文检索5.7 版本后支持支持

    更完整的对比,可以看看 《数据库存储引擎》「常用引擎对比」 小节。

    ? 请说说 InnoDB 的 4 大特性?

    艿艿:貌似我面试没被问过…反正,我是没弄懂过~~

    • 插入缓冲(insert buffer)
    • 二次写(double write)
    • 自适应哈希索引(ahi)
    • 预读(read ahead)

    ? 为什么 SELECT COUNT(*) FROM table 在 InnoDB 比 MyISAM 慢?

    对于 SELECT COUNT(*) FROM table 语句,在没有 WHERE 条件的情况下,InnoDB 比 MyISAM 可能会慢很多,尤其在大表的情况下。因为,InnoDB 是去实时统计结果,会全表扫描;而 MyISAM 内部维持了一个计数器,预存了结果,所以直接返回即可。

    详细的原因,胖友可以看看 《高性能 MySQL 之 Count 统计查询》 博客。

    ? 各种不同 MySQL 版本的 Innodb 的改进?

    艿艿:这是一个选择了解的问题。

    MySQL5.6 下 Innodb 引擎的主要改进:

    1. online DDL
    2. memcached NoSQL 接口
    3. transportable tablespace( alter table discard/import tablespace)
    4. MySQL 正常关闭时,可以 dump 出 buffer pool 的( space, page_no),重启时 reload,加快预热速度
    5. 索引和表的统计信息持久化到 mysql.innodb_table_stats 和 mysql.innodb_index_stats,可提供稳定的执行计划
    6. Compressed row format 支持压缩表

    MySQL5.7 下 Innodb 引擎的主要改进:

    • 1、修改 varchar 字段长度有时可以使用

      这里的“有时”,指的是也有些限制。可见 《MySQL 5.7 online ddl 的一些改进》

    • 2、Buffer pool 支持在线改变大小

    • 3、Buffer pool 支持导出部分比例

    • 4、支持新建 innodb tablespace,并可以在其中创建多张表

    • 5、磁盘临时表采用 innodb 存储,并且存储在 innodb temp tablespace 里面,以前是 MyISAM 存储

    • 6、透明表空间压缩功能

    重点】什么是索引?

    索引,类似于书籍的目录,想找到一本书的某个特定的主题,需要先找到书的目录,定位对应的页码。

    MySQL 中存储引擎使用类似的方式进行查询,先去索引中查找对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行。

    ? 索引有什么好处?

    1. 提高数据的检索速度,降低数据库IO成本:使用索引的意义就是通过缩小表中需要查询的记录的数目从而加快搜索的速度。
    2. 降低数据排序的成本,降低CPU消耗:索引之所以查的快,是因为先将数据排好序,若该字段正好需要排序,则正好降低了排序的成本。

    ? 索引有什么坏处?

    1. 占用存储空间:索引实际上也是一张表,记录了主键与索引字段,一般以索引文件的形式存储在磁盘上。
    2. 降低更新表的速度:表的数据发生了变化,对应的索引也需要一起变更,从而减低的更新速度。否则索引指向的物理数据可能不对,这也是索引失效的原因之一。

    ? 索引的使用场景?

    • 1、对非常小的表,大部分情况下全表扫描效率更高。

    • 2、对中大型表,索引非常有效。

    • 3、特大型的表,建立和使用索引的代价随着增长,可以使用分区技术来解决。

      实际场景下,MySQL 分区表很少使用,原因可以看看 《互联网公司为啥不使用 MySQL 分区表?》 文章。

      对于特大型的表,更常用的是“分库分表”,目前解决方案有 Sharding Sphere、MyCAT 等等。

    ? 索引的类型?

    索引,都是实现在存储引擎层的。主要有六种类型:

    • 1、普通索引:最基本的索引,没有任何约束。

    • 2、唯一索引:与普通索引类似,但具有唯一性约束。

    • 3、主键索引:特殊的唯一索引,不允许有空值。

    • 4、复合索引:将多个列组合在一起创建索引,可以覆盖多个列。

    • 5、外键索引:只有InnoDB类型的表才可以使用外键索引,保证数据的一致性、完整性和实现级联操作。

    • 6、全文索引:MySQL 自带的全文索引只能用于 InnoDB、MyISAM ,并且只能对英文进行全文检索,一般使用全文索引引擎。

      常用的全文索引引擎的解决方案有 Elasticsearch、Solr 等等。最为常用的是 Elasticsearch 。

    具体的使用,可以看看 《服务端指南 数据存储篇 | MySQL(03) 如何设计索引》

    ? MySQL 索引的“创建”原则?

    注意,是“创建”噢。

    • 1、最适合索引的列是出现在 WHERE 子句中的列,或连接子句中的列,而不是出现在 SELECT 关键字后的列。

    • 2、索引列的基数越大,索引效果越好。

      具体为什么,可以看看如下两篇文章:

    • 3、根据情况创建复合索引,复合索引可以提高查询效率。

      因为复合索引的基数会更大。

    • 4、避免创建过多的索引,索引会额外占用磁盘空间,降低写操作效率。

    • 5、主键尽可能选择较短的数据类型,可以有效减少索引的磁盘占用提高查询效率。

    • 6、对字符串进行索引,应该定制一个前缀长度,可以节省大量的索引空间。

    ? MySQL 索引的“使用”注意事项?

    注意,是“使用”噢。

    • 1、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 !=<> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。

      注意,column IS NULL 也是不可以使用索引的。

    • 2、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:SELECT id FROM t WHERE num = 10 OR num = 20

    • 3、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

    • 4、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

    • 5、不要在 WHERE 子句中的 = 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

    • 6、复合索引遵循前缀原则。

    • 7、如果 MySQL 评估使用索引比全表扫描更慢,会放弃使用索引。如果此时想要索引,可以在语句中添加强制索引。

    • 8、列类型是字符串类型,查询时一定要给值加引号,否则索引失效。

    • 9、LIKE 查询,% 不能在前,因为无法使用索引。如果需要模糊匹配,可以使用全文索引。

    关于这块,可以看看 《服务端指南 数据存储篇 | MySQL(04) 索引使用的注意事项》 文章,写的更加细致。

    ? 以下三条 SQL 如何建索引,只建一条怎么建?

    WHERE a = 1 AND b = 1
    WHERE b = 1
    WHERE b = 1 ORDER BY time DESC
    
    
    • 以顺序 b , a, time 建立复合索引,CREATE INDEX table1_b_a_time ON index_test01(b, a, time)
    • 对于第一条 SQL ,因为最新 MySQL 版本会优化 WHERE 子句后面的列顺序,以匹配复合索引顺序。

    ? 想知道一个查询用到了哪个索引,如何查看?

    EXPLAIN 显示了 MYSQL 如何使用索引来处理 SELECT 语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

    使用方法,在 SELECT 语句前加上 EXPLAIN 就可以了。 《MySQL explain 执行计划详细解释》

    【重点】MySQL 索引的原理?

    解释 MySQL 索引的原理,篇幅会比较长,并且网络上已经有靠谱的资料可以看,所以艿艿这里整理了几篇,胖友可以对照着看。

    下面,艿艿对关键知识做下整理,方便胖友回顾。

    几篇好一点的文章:

    《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》

    《MySQL 索引原理》

    《深入理解 MySQL 索引原理和实现 —— 为什么索引可以加速查询?》

    MySQL 有哪些索引方法?

    在 MySQL 中,我们可以看到两种索引方式:

    什么是 B-Tree 索引?

    B-Tree 是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。因此在讲 B-Tree 之前先了解下磁盘的相关知识。

    • 系统从磁盘读取数据到内存时是以磁盘块(block)为基本单位的,位于同一个磁盘块中的数据会被一次性读取出来,而不是需要什么取什么。
    • InnoDB存储引擎中有页(Page)的概念,页是其磁盘管理的最小单位。InnoDB 存储引擎中默认每个页的大小为 16 KB,可通过参数 innodb_page_size 将页的大小设置为 4K、8K、16K ,在 MySQL 中可通过如下命令查看页的大小:
    mysql> show variables like 'innodb_page_size';
    
    • 而系统一个磁盘块的存储空间往往没有这么大,因此 InnoDB 每次申请磁盘空间时都会是若干地址连续磁盘块来达到页的大小 16KB 。InnoDB 在把磁盘数据读入到磁盘时会以页为基本单位,在查询数据时如果一个页中的每条数据都能有助于定位数据记录的位置,这将会减少磁盘 I/O 次数,提高查询效率。

    B-Tree 结构的数据可以让系统高效的找到数据所在的磁盘块。为了描述B-Tree,首先定义一条记录为一个二元组 [key, data] ,key 为记录的键值,对应表中的主键值,data 为一行记录中除主键外的数据。对于不同的记录,key值互不相同。

    一棵 m 阶的 B-Tree 有如下特性:

    1. 每个节点最多有 m 个孩子。
      • 除了根节点和叶子节点外,其它每个节点至少有 Ceil(m/2) 个孩子。
      • 若根节点不是叶子节点,则至少有 2 个孩子。
    2. 所有叶子节点都在同一层,且不包含其它关键字信息。
    3. 每个非叶子节点包含 n 个关键字信息(P0,P1,…Pn, k1,…kn)
      • 关键字的个数 n 满足:ceil(m/2)-1 <= n <= m-1
      • ki(i=1,…n) 为关键字,且关键字升序排序。
      • Pi(i=0,…n) 为指向子树根节点的指针。P(i-1) 指向的子树的所有节点关键字均小于 ki ,但都大于 k(i-1) 。

    B-Tree 中的每个节点根据实际情况可以包含大量的关键字信息和分支,如下图所示为一个 3 阶的 B-Tree:

    B-Tree 的结构

    • 每个节点占用一个盘块的磁盘空间,一个节点上有两个升序排序的 key 和三个指向子树根节点的 point ,point 存储的是子节点所在磁盘块的地址。两个 key 划分成的三个范围域,对应三个 point 指向的子树的数据的范围域。
    • 以根节点为例,key 为 17 和 35 ,P1 指针指向的子树的数据范围为小于 17 ,P2 指针指向的子树的数据范围为 [17~35] ,P3 指针指向的子树的数据范围为大于 35 。

    模拟查找 key 为 29 的过程:

    • 1、根据根节点找到磁盘块 1 ,读入内存。【磁盘I/O操作第1次】
    • 2、比较 key 29 在区间(17,35),找到磁盘块 1 的指针 P2 。
    • 3、根据 P2 指针找到磁盘块 3 ,读入内存。【磁盘I/O操作第2次】
    • 4、比较 key 29 在区间(26,30),找到磁盘块3的指针P2。
    • 5、根据 P2 指针找到磁盘块 8 ,读入内存。【磁盘I/O操作第3次】
    • 6、在磁盘块 8 中的 key 列表中找到 eky 29 。

    分析上面过程,发现需要 3 次磁盘 I/O 操作,和 3 次内存查找操作。由于内存中的 key 是一个有序表结构,可以利用二分法查找提高效率。而 3 次磁盘 I/O 操作是影响整个 B-Tree 查找效率的决定因素。B-Tree 相对于 AVLTree 缩减了节点个数,使每次磁盘 I/O 取到内存的数据都发挥了作用,从而提高了查询效率。

    什么是 B+Tree 索引?

    B+Tree 是在 B-Tree 基础上的一种优化,使其更适合实现外存储索引结构,InnoDB存储引擎就是用 B+Tree 实现其索引结构。

    从上一节中的 B-Tree 结构图中可以看到,每个节点中不仅包含数据的 key 值,还有 data 值。而每一个页的存储空间是有限的,如果 data 数据较大时将会导致每个节点(即一个页)能存储的 key 的数量很小,当存储的数据量很大时同样会导致 B-Tree 的深度较大,增大查询时的磁盘 I/O 次数,进而影响查询效率。在 B+Tree 中,所有数据记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上,而非叶子节点上只存储 key 值信息,这样可以大大加大每个节点存储的 key 值数量,降低 B+Tree 的高度。

    B+Tree 相对于 B-Tree 有几点不同:

    • 非叶子节点只存储键值信息。
    • 所有叶子节点之间都有一个链指针。
    • 数据记录都存放在叶子节点中。

    将上一节中的 B-Tree 优化,由于 B+Tree 的非叶子节点只存储键值信息,假设每个磁盘块能存储 4 个键值及指针信息,则变成 B+Tree 后其结构如下图所示:

    B+Tree 的结构

    • 通常在 B+Tree 上有两个头指针,一个指向根节点,另一个指向关键字最小的叶子节点,而且所有叶子节点(即数据节点)之间是一种链式环结构。因此可以对 B+Tree 进行两种查找运算:一种是对于主键的范围查找和分页查找,另一种是从根节点开始,进行随机查找。

    可能上面例子中只有 22 条数据记录,看不出 B+Tree 的优点,下面做一个推算:

    • InnoDB 存储引擎中页的大小为 16KB,一般表的主键类型为 INT(占用4个字节) 或 BIGINT(占用8个字节),指针类型也一般为 4 或 8 个字节,也就是说一个页(B+Tree 中的一个节点)中大概存储 16KB/(8B+8B)=1K 个键值(因为是估值,为方便计算,这里的 K 取值为〖10〗^3)。也就是说一个深度为 3 的 B+Tree 索引可以维护10^3 *10^3 *10^3 = 10亿 条记录。
    • 实际情况中每个节点可能不能填充满,因此在数据库中,B+Tree 的高度一般都在 2~4 层。MySQL 的 InnoDB 存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的,也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要 1~3 次磁盘 I/O 操作。

    B+Tree 有哪些索引类型?

    在 B+Tree 中,根据叶子节点的内容,索引类型分为主键索引非主键索引

    • 主键索引的叶子节点存的数据是整行数据( 即具体数据 )。在 InnoDB 里,主键索引也被称为聚集索引(clustered index)。
    • 非主键索引的叶子节点存的数据是整行数据的主键,键值是索引。在 InnoDB 里,非主键索引也被称为辅助索引(secondary index)。

    辅助索引与聚集索引的区别在于辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据,而是存储相应行数据的聚集索引键,即主键。当通过辅助索引来查询数据时,需要进过两步:

    • 首先,InnoDB 存储引擎会遍历辅助索引找到主键。
    • 然后,再通过主键在聚集索引中找到完整的行记录数据。

    另外,InnoDB 通过主键聚簇数据,如果没有定义主键,会选择一个唯一的非空索引代替,如果没有这样的索引,会隐式定义个主键作为聚簇索引。

    再另外,可能有胖友有和艿艿的一样疑惑,在辅助索引如果相同的索引怎么存储?最终存储到 B+Tree 非子节点中时,它们对应的主键 ID 是不同的,所以妥妥的。如下图所示:

    相同的索引怎么存储

    聚簇索引的注意点有哪些?

    聚簇索引表最大限度地提高了 I/O 密集型应用的性能,但它也有以下几个限制:

    • 1、插入速度严重依赖于插入顺序,按照主键的顺序插入是最快的方式,否则将会出现页分裂,严重影响性能。因此,对于 InnoDB 表,我们一般都会定义一个自增的 ID 列为主键。

      关于这一点,可能面试官会换一个问法。例如,为什么主键需要是自增 ID ,又或者为什么主键需要带有时间性关联。

    • 2、更新主键的代价很高,因为将会导致被更新的行移动。因此,对于InnoDB 表,我们一般定义主键为不可更新。

      MySQL 默认情况下,主键是允许更新的。对于 MongoDB ,其 主键是不允许更新的。

    • 3、二级索引访问需要两次索引查找,第一次找到主键值,第二次根据主键值找到行数据。

      当然,有一种情况可以无需二次查找,基于非主键索引查询,但是查询字段只有主键 ID ,那么在二级索引中就可以查找到。

    • 4、主键 ID 建议使用整型。因为,每个主键索引的 B+Tree 节点的键值可以存储更多主键 ID ,每个非主键索引的 B+Tree 节点的数据可以存储更多主键 ID 。

    什么是索引的最左匹配特性?

    当 B+Tree 的数据项是复合的数据结构,比如索引 (name, age, sex) 的时候,B+Tree 是按照从左到右的顺序来建立搜索树的。

    • 比如当 (张三, 20, F) 这样的数据来检索的时候,B+Tree 会优先比较 name 来确定下一步的所搜方向,如果 name 相同再依次比较 age 和 sex ,最后得到检索的数据。
    • 但当 (20, F) 这样的没有 name 的数据来的时候,B+Tree 就不知道下一步该查哪个节点,因为建立搜索树的时候 name 就是第一个比较因子,必须要先根据 name 来搜索才能知道下一步去哪里查询。
    • 比如当 (张三, F) 这样的数据来检索时,B+Tree 可以用 name 来指定搜索方向,但下一个字段 age 的缺失,所以只能把名字等于张三的数据都找到,然后再匹配性别是 F 的数据了。

    这个是非常重要的性质,即索引的最左匹配特性。

    MyISAM 索引实现?

    MyISAM 索引的实现,和 InnoDB 索引的实现是一样使用 B+Tree ,差别在于 MyISAM 索引文件和数据文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的地址

    MyISAM 索引与 InnoDB 索引的区别?

    • InnoDB 索引是聚簇索引,MyISAM 索引是非聚簇索引。
    • InnoDB 的主键索引的叶子节点存储着行数据,因此主键索引非常高效。
    • MyISAM 索引的叶子节点存储的是行数据地址,需要再寻址一次才能得到数据。
    • InnoDB 非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据,因此查询时做到覆盖索引会非常高效。

    【重点】请说说 MySQL 的四种事务隔离级别?

    • 1、插入速度严重依赖于插入顺序,按照主键的顺序插入是最快的方式,否则将会出现页分裂,严重影响性能。因此,对于 InnoDB 表,我们一般都会定义一个自增的 ID 列为主键。

      关于这一点,可能面试官会换一个问法。例如,为什么主键需要是自增 ID ,又或者为什么主键需要带有时间性关联。

    • 2、更新主键的代价很高,因为将会导致被更新的行移动。因此,对于InnoDB 表,我们一般定义主键为不可更新。

      MySQL 默认情况下,主键是允许更新的。对于 MongoDB ,其 主键是不允许更新的。

    • 3、二级索引访问需要两次索引查找,第一次找到主键值,第二次根据主键值找到行数据。

      当然,有一种情况可以无需二次查找,基于非主键索引查询,但是查询字段只有主键 ID ,那么在二级索引中就可以查找到。

    • 4、主键 ID 建议使用整型。因为,每个主键索引的 B+Tree 节点的键值可以存储更多主键 ID ,每个非主键索引的 B+Tree 节点的数据可以存储更多主键 ID 。

    • 1、插入速度严重依赖于插入顺序,按照主键的顺序插入是最快的方式,否则将会出现页分裂,严重影响性能。因此,对于 InnoDB 表,我们一般都会定义一个自增的 ID 列为主键。

      关于这一点,可能面试官会换一个问法。例如,为什么主键需要是自增 ID ,又或者为什么主键需要带有时间性关联。

    • 2、更新主键的代价很高,因为将会导致被更新的行移动。因此,对于InnoDB 表,我们一般定义主键为不可更新。

      MySQL 默认情况下,主键是允许更新的。对于 MongoDB ,其 主键是不允许更新的。

    • 3、二级索引访问需要两次索引查找,第一次找到主键值,第二次根据主键值找到行数据。

      当然,有一种情况可以无需二次查找,基于非主键索引查询,但是查询字段只有主键 ID ,那么在二级索引中就可以查找到。

    • 4、主键 ID 建议使用整型。因为,每个主键索引的 B+Tree 节点的键值可以存储更多主键 ID ,每个非主键索引的 B+Tree 节点的数据可以存储更多主键 ID 。

    • 1、插入速度严重依赖于插入顺序,按照主键的顺序插入是最快的方式,否则将会出现页分裂,严重影响性能。因此,对于 InnoDB 表,我们一般都会定义一个自增的 ID 列为主键。

      关于这一点,可能面试官会换一个问法。例如,为什么主键需要是自增 ID ,又或者为什么主键需要带有时间性关联。

    • 2、更新主键的代价很高,因为将会导致被更新的行移动。因此,对于InnoDB 表,我们一般定义主键为不可更新。

      MySQL 默认情况下,主键是允许更新的。对于 MongoDB ,其 主键是不允许更新的。

    • 3、二级索引访问需要两次索引查找,第一次找到主键值,第二次根据主键值找到行数据。

      当然,有一种情况可以无需二次查找,基于非主键索引查询,但是查询字段只有主键 ID ,那么在二级索引中就可以查找到。

    • 4、主键 ID 建议使用整型。因为,每个主键索引的 B+Tree 节点的键值可以存储更多主键 ID ,每个非主键索引的 B+Tree 节点的数据可以存储更多主键 ID 。

    事务就是对一系列的数据库操作(比如插入多条数据)进行统一的提交或回滚操作,如果插入成功,那么一起成功,如果中间有一条出现异常,那么回滚之前的所有操作。

    这样可以防止出现脏数据,防止数据库数据出现问题。

    事务的特性指的是?

    指的是 ACID ,如下图所示:

    事务的特性

    1. 原子性 Atomicity :一个事务(transaction)中的所有操作,或者全部完成,或者全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被恢复(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。即,事务不可分割、不可约简。
    2. 一致性 Consistency :在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设约束触发器级联回滚等。
    3. 隔离性 Isolation :数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
    4. 持久性 Durability :事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。

    事务的并发问题?

    实际场景下,事务并不是串行的,所以会带来如下三个问题:

    • 1、脏读:事务 A 读取了事务 B 更新的数据,然后 B 回滚操作,那么 A 读取到的数据是脏数据。
    • 2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务 A 多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务 A 多次读取同一数据时,结果不一致。
    • 3、幻读:系统管理员 A 将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为 ABCDE 等级,但是系统管理员 B 就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员 A 改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样,这就叫幻读。

    小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表。

    MySQL 事务隔离级别会产生的并发问题?

    • READ UNCOMMITTED(未提交读):事务中的修改,即使没有提交,对其他事务也都是可见的。

      会导致脏读。

    • READ COMMITTED(提交读):事务从开始直到提交之前,所做的任何修改对其他事务都是不可见的。

      会导致不可重复读。

      这个隔离级别,也可以叫做“不可重复读”。

    • REPEATABLE READ(可重复读):一个事务按相同的查询条件读取以前检索过的数据,其他事务插入了满足其查询条件的新数据。产生幻行。

      会导致幻读。

    • SERIALIZABLE(可串行化):强制事务串行执行。

    事务隔离级别脏读不可重复读幻读
    读未提交(read-uncommitted)
    读已提交(read-committed)
    可重复读(repeatable-read)是(x)
    串行化(serializable)
    • MySQL 默认的事务隔离级别为可重复读(repeatable-read) 。
    • 上图的 <X> 处,MySQL 因为其间隙锁的特性,导致其在可重复读(repeatable-read)的隔离级别下,不存在幻读问题。也就是说,上图 <X> 处,需要改成“否”!!!!
    • ? 记住这个表的方式,我们会发现它是自左上向右下是一个对角线。当然,最好是去理解。
    • 具体的实验,胖友可以看看 《MySQL 的四种事务隔离级别》

    【重点】请说说 MySQL 的锁机制?

    表锁是日常开发中的常见问题,因此也是面试当中最常见的考察点,当多个查询同一时刻进行数据修改时,就会产生并发控制的问题。MySQL 的共享锁和排他锁,就是读锁和写锁。

    • 共享锁:不堵塞,多个用户可以同时读一个资源,互不干扰。
    • 排他锁:一个写锁会阻塞其他的读锁和写锁,这样可以只允许一个用户进行写入,防止其他用户读取正在写入的资源。

    ? 锁的粒度?

    • 表锁:系统开销最小,会锁定整张表,MyIsam 使用表锁。
    • 行锁:最大程度的支持并发处理,但是也带来了最大的锁开销,InnoDB 使用行锁。

    ? 什么是悲观锁?什么是乐观锁?

    1)悲观锁

    它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。

    在悲观锁的情况下,为了保证事务的隔离性,就需要一致性锁定读。读取数据时给加锁,其它事务无法修改这些数据。修改删除数据时也要加锁,其它事务无法读取这些数据。

    2)乐观锁

    相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。

    而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁,大多是基于数据版本( Version )记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。

    什么是死锁?

    多数情况下,可以认为如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说,进程 A 等待进程 B 释放他的资源,B 又等待 A 释放他的资源,这样就互相等待就形成死锁。

    虽然进程在运行过程中,可能发生死锁,但死锁的发生也必须具备一定的条件,死锁的发生必须具备以下四个必要条件:

    • 互斥条件:指进程对所分配到的资源进行排它性使用,即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源,则请求者只能等待,直至占有资源的进程用毕释放。
    • 请求和保持条件:指进程已经保持至少一个资源,但又提出了新的资源请求,而该资源已被其它进程占有,此时请求进程阻塞,但又对自己已获得的其它资源保持不放。
    • 不剥夺条件:指进程已获得的资源,在未使用完之前,不能被剥夺,只能在使用完时由自己释放。
    • 环路等待条件:指在发生死锁时,必然存在一个进程——资源的环形链,即进程集合 {P0,P1,P2,•••,Pn} 中的 P0 正在等待一个 P1 占用的资源;P1 正在等待 P2 占用的资源,……,Pn 正在等待已被 P0 占用的资源。

    下列方法有助于最大限度地降低死锁:

    • 设置获得锁的超时时间。

      通过超时,至少保证最差最差最差情况下,可以有退出的口子。

    • 按同一顺序访问对象。

      这个是最重要的方式。

    • 避免事务中的用户交互。

    • 保持事务简短并在一个批处理中。

    • 使用低隔离级别。

    • 使用绑定连接。

    ? MySQL 中 InnoDB 引擎的行锁是通过加在什么上完成(或称实现)的?为什么是这样子的??

    InnoDB 是基于索引来完成行锁。例如:SELECT * FROM tab_with_index WHERE id = 1 FOR UPDATE

    • FOR UPDATE 可以根据条件来完成行锁锁定,并且 id 是有索引键的列,如果 id 不是索引键那么 InnoDB 将完成表锁,并发将无从谈起。

    【重要】MySQL 查询执行顺序?

    MySQL 查询执行的顺序是:

    (1)     SELECT
    (2)     DISTINCT <select_list>
    (3)     FROM <left_table>
    (4)     <join_type> JOIN <right_table>
    (5)     ON <join_condition>
    (6)     WHERE <where_condition>
    (7)     GROUP BY <group_by_list>
    (8)     HAVING <having_condition>
    (9)     ORDER BY <order_by_condition>
    (10)    LIMIT <limit_number>
    

    具体的,可以看看 《SQL 查询之执行顺序解析》 文章。

    【重要】聊聊 MySQL SQL 优化?

    可以看看如下几篇文章:

    另外,除了从 SQL 层面进行优化,也可以从服务器硬件层面,进一步优化 MySQL 。具体可以看看 《MySQL 数据库性能优化之硬件优化》

    编写 SQL 查询语句的考题合集

    MySQL 数据库 CPU 飙升到 500% 的话,怎么处理?

    当 CPU 飙升到 500% 时,先用操作系统命令 top 命令观察是不是 mysqld 占用导致的,如果不是,找出占用高的进程,并进行相关处理。

    如果此时是 IO 压力比较大,可以使用 iostat 命令,定位是哪个进程占用了磁盘 IO 。

    如果是 mysqld 造成的,使用 show processlist 命令,看看里面跑的 Session 情况,是不是有消耗资源的 SQL 在运行。找出消耗高的 SQL ,看看执行计划是否准确, index 是否缺失,或者实在是数据量太大造成。一般来说,肯定要 kill 掉这些线程(同时观察 CPU 使用率是否下降),等进行相应的调整(比如说加索引、改 SQL 、改内存参数)之后,再重新跑这些 SQL。

    也可以查看 MySQL 慢查询日志,看是否有慢 SQL 。

    也有可能是每个 SQL 消耗资源并不多,但是突然之间,有大量的 Session 连进来导致 CPU 飙升,这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增,再做出相应的调整,比如说限制连接数等。

    ? 在 MySQL 服务器运行缓慢的情况下输入什么命令能缓解服务器压力?

    1)检查系统的状态

    通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如 CPU、内存、交换、磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为 CPU 可能正等待IO的完成。除此之外,还应观注那些占用系统资源(CPU、内存)的进程。

    • 使用 sar 来检查操作系统是否存在 IO 问题。
    • 使用 vmstat 监控内存 CPU 资源。
    • 磁盘 IO 问题,处理方式:做 raid10 提高性能 。
    • 网络问题,telnet 一下 MySQL 对外开放的端口。如果不通的话,看看防火墙是否正确设置了。另外,看看 MySQ L是不是开启了 skip-networking 的选项,如果开启请关闭。

    2)检查 MySQL 参数

    • max_connect_errors
    • connect_timeout
    • skip-name-resolve
    • slave-net-timeout=seconds
    • master-connect-retry

    3)检查 MySQL 相关状态值

    • 关注连接数
    • 关注下系统锁情况
    • 关注慢查询(slow query)日志

    Innodb 的事务与日志的实现方式

    ? 有多少种日志?

    • redo 日志
    • undo 日志

    ? 日志的存放形式?

    • redo:在页修改的时候,先写到 redo log buffer 里面, 然后写到 redo log 的文件系统缓存里面(fwrite),然后再同步到磁盘文件(fsync)。
    • undo:在 MySQL5.5 之前,undo 只能存放在 ibdata* 文件里面, 5.6 之后,可以通过设置 innodb_undo_tablespaces 参数把 undo log 存放在 ibdata* 之外。

    ? 事务是如何通过日志来实现的,说得越深入越好

    艿艿:这个流程的理解还是比较简单的,实际思考实现感觉还是蛮复杂的。

    基本流程如下:

    • 因为事务在修改页时,要先记 undo ,在记 undo 之前要记 undo 的 redo, 然后修改数据页,再记数据页修改的 redo。 redo(里面包括 undo 的修改)一定要比数据页先持久化到磁盘。
    • 当事务需要回滚时,因为有 undo,可以把数据页回滚到前镜像的状态。
    • 崩溃恢复时,如果 redo log 中事务没有对应的 commit 记录,那么需要用 undo 把该事务的修改回滚到事务开始之前。如果有 commit 记录,就用 redo 前滚到该事务完成时并提交掉。

    MySQL binlog 的几种日志录入格式以及区别

    ? 各种日志格式的涵义

    binlog 有三种格式类型,分别如下:

    1)Statement

    每一条会修改数据的 SQL 都会记录在 binlog 中。

    • 优点:不需要记录每一行的变化,减少了 binlog 日志量,节约了 IO,提高性能。(相比 row 能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的 SQL 情况,正常同一条记录修改或者插入 row 格式所产生的日志量还小于 Statement 产生的日志量,但是考虑到如果带条件的 update 操作,以及整表删除,alter 表等操作,ROW 格式会产生大量日志,因此在考虑是否使用 ROW 格式日志时应该跟据应用的实际情况,其所产生的日志量会增加多少,以及带来的 IO 性能问题。)

    • 缺点:由于记录的只是执行语句,为了这些语句能在 slave 上正确运行,因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息,以保证所有语句能在 slave 得到和在 master 端执行时候相同 的结果。另外 MySQL 的复制,像一些特定函数功能,slave 可与 master 上要保持一致会有很多相关问题(如 sleep() 函数,last_insert_id(),以及 user-defined functions(udf) 会出现问题)。

    • 使用以下函数的语句也无法被复制:

      • LOAD_FILE()

      • UUID()

      • USER()

      • FOUND_ROWS()

      • SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)

        同时在 INSERT …SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁 。

    2)Row

    不记录 SQL 语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。

    • 优点:binlog 中可以不记录执行的 SQL 语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以 rowlevel 的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或 function ,以及 trigger 的调用和触发无法被正确复制的问题。
    • 缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,这样可能会产生大量的日志内容,比如一条 Update 语句,修改多条记录,则 binlog 中每一条修改都会有记录,这样造成 binlog 日志量会很大,特别是当执行 alter table 之类的语句的时候,由于表结构修改,每条记录都发生改变,那么该表每一条记录都会记录到日志中。

    3)Mixedlevel

    是以上两种 level 的混合使用。

    • 一般的语句修改使用 Statement 格式保存 binlog 。
    • 如一些函数,statement 无法完成主从复制的操作,则采用 Row 格式保存 binlog 。

    MySQL 会根据执行的每一条具体的 SQL 语句来区分对待记录的日志形式,也就是在 Statement 和 Row 之间选择 一种。

    新版本的 MySQL 中对 row level 模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以 row level 来记录。

    • 像遇到表结构变更的时候就会以 Statement 模式来记录。
    • 至于 Update 或者 Delete 等修改数据的语句,还是会记录所有行的变更,即使用 Row 模式。

    ? 适用场景?

    在一条 SQL 操作了多行数据时, Statement 更节省空间,Row 更占用空间。但是, Row 模式更可靠。

    因为,互联网公司,使用 MySQL 的功能相对少,基本不使用存储过程、触发器、函数的功能,选择默认的语句模式,Statement Level(默认)即可。

    ? 结合第一个问题,每一种日志格式在复制中的优劣?

    • Statement 可能占用空间会相对小一些,传送到 slave 的时间可能也短,但是没有 Row 模式的可靠。
    • Row 模式在操作多行数据时更占用空间,但是可靠。

    所以,这是在占用空间和可靠之间的选择。

    如何在线正确清理 MySQL binlog?

    MySQL 中的 binlog 日志记录了数据中的数据变动,便于对数据的基于时间点和基于位置的恢复。但日志文件的大小会越来越大,占用大量的磁盘空间,因此需要定时清理一部分日志信息。

    # 首先查看主从库正在使用的binlog文件名称
    show master(slave) status
    
    # 删除之前一定要备份
    purge master logs before'2017-09-01 00:00:00'; # 删除指定时间前的日志
    purge master logs to'mysql-bin.000001'; # 删除指定的日志文件
    
    # 自动删除:通过设置binlog的过期时间让系统自动删除日志
    show variables like 'expire_logs_days'; # 查看过期时间
    set global expire_logs_days = 30; # 设置过期时间
    

    MySQL 主从复制的流程是怎么样的?

    MySQL 的主从复制是基于如下 3 个线程的交互(多线程复制里面应该是 4 类线程):

    • 1、Master 上面的 binlog dump 线程,该线程负责将 master 的 binlog event 传到 slave 。
    • 2、Slave 上面的 IO 线程,该线程负责接收 Master 传过来的 binlog,并写入 relay log 。
    • 3、Slave 上面的 SQL 线程,该线程负责读取 relay log 并执行。
    • 4、如果是多线程复制,无论是 5.6 库级别的假多线程还是 MariaDB 或者 5.7 的真正的多线程复制, SQL 线程只做 coordinator ,只负责把 relay log 中的 binlog 读出来然后交给 worker 线程, woker 线程负责具体 binlog event 的执行。

    ? MySQL 如何保证复制过程中数据一致性?

    • 1、在 MySQL5.5 以及之前, slave 的 SQL 线程执行的 relay log 的位置只能保存在文件( relay-log.info)里面,并且该文件默认每执行 10000 次事务做一次同步到磁盘, 这意味着 slave 意外 crash 重启时, SQL 线程执行到的位置和数据库的数据是不一致的,将导致复制报错,如果不重搭复制,则有可能会导致数据不一致。
      • MySQL 5.6 引入参数 relay_log_info_repository,将该参数设置为 TABLE 时, MySQL 将 SQL 线程执行到的位置存到 mysql.slave_relay_log_info 表,这样更新该表的位置和 SQL 线程执行的用户事务绑定成一个事务,这样 slave 意外宕机后,slave 通过 innodb 的崩溃恢复可以把 SQL 线程执行到的位置和用户事务恢复到一致性的状态。
    • 2、MySQL 5.6 引入 GTID 复制,每个 GTID 对应的事务在每个实例上面最多执行一次, 这极大地提高了复制的数据一致性。
    • 3、MySQL 5.5 引入半同步复制, 用户安装半同步复制插件并且开启参数后,设置超时时间,可保证在超时时间内如果 binlog 不传到 slave 上面,那么用户提交事务时不会返回,直到超时后切成异步复制,但是如果切成异步之前用户线程提交时在 master 上面等待的时候,事务已经提交,该事务对 master 上面的其他 session 是可见的,如果这时 master 宕机,那么到 slave 上面该事务又不可见了,该问题直到 5.7 才解决。
    • 4、MySQL 5.7 引入无损半同步复制,引入参 rpl_semi_sync_master_wait_point,该参数默认为 after_sync,指的是在切成半同步之前,事务不提交,而是接收到 slave 的 ACK 确认之后才提交该事务,从此,复制真正可以做到无损的了。
    • 5、可以再说一下 5.7 的无损复制情况下, master 意外宕机,重启后发现有 binlog 没传到 slave 上面,这部分 binlog 怎么办???分 2 种情况讨论, 1 宕机时已经切成异步了, 2 是宕机时还没切成异步??? 这个怎么判断宕机时有没有切成异步呢??? 分别怎么处理???

    ? MySQL 如何解决主从复制的延时性?

    5.5 是单线程复制,5.6 是多库复制(对于单库或者单表的并发操作是没用的),5.7 是真正意义的多线程复制,它的原理是基于 group commit, 只要 master 上面的事务是 group commit 的,那 slave 上面也可以通过多个 worker线程去并发执行。 和 MairaDB10.0.0.5 引入多线程复制的原理基本一样。

    ? 工作遇到的复制 bug 的解决方法?

    5.6 的多库复制有时候自己会停止,我们写了一个脚本重新 start slave 。

    ? 你是否做过主从一致性校验,如果有,怎么做的,如果没有,你打算怎么做?

    主从一致性校验有多种工具 例如 checksum、mysqldiff、pt-table-checksum 等。

    聊聊 MySQL 备份方式?备份策略是怎么样的?

    具体的,胖友可以看看 《MySQL 高级备份策略》 。主要有几个知识点:

    • 数据的备份类型

      • 【常用】完全备份

        这是大多数人常用的方式,它可以备份整个数据库,包含用户表、系统表、索引、视图和存储过程等所有数据库对象。但它需要花费更多的时间和空间,所以,一般推荐一周做一次完全备份。

      • 增量备份

        它是只备份数据库一部分的另一种方法,它不使用事务日志,相反,它使用整个数据库的一种新映象。它比最初的完全备份小,因为它只包含自上次完全备份以来所改变的数据库。它的优点是存储和恢复速度快。推荐每天做一次差异备份。

      • 【常用】事务日志备份

        事务日志是一个单独的文件,它记录数据库的改变,备份的时候只需要复制自上次备份以来对数据库所做的改变,所以只需要很少的时间。为了使数据库具有鲁棒性,推荐每小时甚至更频繁的备份事务日志。

      • 文件备份

        数据库可以由硬盘上的许多文件构成。如果这个数据库非常大,并且一个晚上也不能将它备份完,那么可以使用文件备份每晚备份数据库的一部分。由于一般情况下数据库不会大到必须使用多个文件存储,所以这种备份不是很常用。

    • 备份数据的类型

      • 热备份
      • 温备份
      • 冷备份
    • 备份工具

      • cp
      • mysqldump
      • xtrabackup
      • lvm2 快照

    MySQL 几种备份方式?

    MySQL 一般有 3 种备份方式。

    1)逻辑备份

    使用 MySQL 自带的 mysqldump 工具进行备份。备份成sql文件形式。

    • 优点:最大好处是能够与正在运行的 MySQL 自动协同工作,在运行期间可以确保备份是当时的点,它会自动将对应操作的表锁定,不允许其他用户修改(只能访问)。可能会阻止修改操作。SQL 文件通用方便移植。
    • 缺点:备份的速度比较慢。如果是数据量很多的时候,就很耗时间。如果数据库服务器处在提供给用户服务状态,在这段长时间操作过程中,意味着要锁定表(一般是读锁定,只能读不能写入数据),那么服务就会影响的。

    2)物理备份

    艿艿:因为现在主流是 InnoDB ,所以基本不再考虑这种方式。

    直接拷贝只适用于 MyISAM 类型的表。这种类型的表是与机器独立的。但实际情况是,你设计数据库的时候不可能全部使用 MyISAM 类型表。你也不可能因为 MyISAM 类型表与机器独立,方便移植,于是就选择这种表,这并不是选择它的理由。

    • 缺点:你不能去操作正在运行的 MySQL 服务器(在拷贝的过程中有用户通过应用程序访问更新数据,这样就无法备份当时的数据),可能无法移植到其他机器上去。

    3)双机热备份。

    当数据量太大的时候备份是一个很大的问题,MySQL 数据库提供了一种主从备份的机制,也就是双机热备。

    • 优点:适合数据量大的时候。现在明白了,大的互联网公司对于 MySQL 数据备份,都是采用热机备份。搭建多台数据库服务器,进行主从复制。

    数据库不能停机,请问如何备份? 如何进行全备份和增量备份?

    可以使用逻辑备份和双机热备份。

    • 完全备份:完整备份一般一段时间进行一次,且在网站访问量最小的时候,这样常借助批处理文件定时备份。主要是写一个批处理文件在里面写上处理程序的绝对路径然后把要处理的东西写在后面,即完全备份数据库。
    • 增量备份:对 ddl 和 dml 语句进行二进制备份。且 5.0 无法增量备份,5.1 后可以。如果要实现增量备份需要在 my.ini 文件中配置备份路径即可,重启 MySQL 服务器,增量备份就启动了。

    ? 你的备份工具的选择?备份计划是怎么样的?

    视库的大小来定,一般来说 100G 内的库,可以考虑使用 mysqldump 来做,因为 mysqldump 更加轻巧灵活,备份时间选在业务低峰期,可以每天进行都进行全量备份(mysqldump 备份出来的文件比较小,压缩之后更小)。

    100G 以上的库,可以考虑用 xtrabackup 来做,备份速度明显要比 mysqldump 要快。一般是选择一周一个全备,其余每天进行增量备份,备份时间为业务低峰期。

    备份恢复时间是多长?

    物理备份恢复快,逻辑备份恢复慢。

    这里跟机器,尤其是硬盘的速率有关系,以下列举几个仅供参考:

    • 20G 的 2 分钟(mysqldump)
    • 80G 的 30分钟(mysqldump)
    • 111G 的 30分钟(mysqldump)
    • 288G 的 3 小时(xtrabackup)
    • 3T 的 4 小时(xtrabackup)

    逻辑导入时间一般是备份时间的 5 倍以上。

    备份恢复失败如何处理?

    首先在恢复之前就应该做足准备工作,避免恢复的时候出错。比如说备份之后的有效性检查、权限检查、空间检查等。如果万一报错,再根据报错的提示来进行相应的调整。

    ? mysqldump 和 xtrabackup 实现原理?

    1)mysqldump

    mysqldump 是最简单的逻辑备份方式。

    • 在备份 MyISAM 表的时候,如果要得到一致的数据,就需要锁表,简单而粗暴。
    • 在备份 InnoDB 表的时候,加上 –master-data=1 –single-transaction 选项,在事务开始时刻,记录下 binlog pos 点,然后利用 MVCC 来获取一致的数据,由于是一个长事务,在写入和更新量很大的数据库上,将产生非常多的 undo ,显著影响性能,所以要慎用。
    • 优点:简单,可针对单表备份,在全量导出表结构的时候尤其有用。
    • 缺点:简单粗暴,单线程,备份慢而且恢复慢,跨 IDC 有可能遇到时区问题

    2)xtrabackup

    xtrabackup 实际上是物理备份+逻辑备份的组合。

    • 在备份 InnoDB 表的时候,它拷贝 ibd 文件,并一刻不停的监视 redo log 的变化,append 到自己的事务日志文件。在拷贝 ibd 文件过程中,ibd文件本身可能被写”花”,这都不是问题,因为在拷贝完成后的第一个 prepare 阶段,xtrabackup 采用类似于 Innodb 崩溃恢复的方法,把数据文件恢复到与日志文件一致的状态,并把未提交的事务回滚。
    • 如果同时需要备份 MyISAM 表以及 InnoDB 表结构等文件,那么就需要用 flush tables with lock 来获得全局锁,开始拷贝这些不再变化的文件,同时获得 binlog 位置,拷贝结束后释放锁,也停止对 redo log 的监视。

    如何从 mysqldump 产生的全库备份中只恢复某一个库、某一张表?

    具体可见 《MySQL 全库备份中恢复某个库和某张表以及 mysqldump 参数 –ignore-table 介绍》 文章。

    聊聊 MySQL 集群?

    艿艿:这块艿艿懂的少,主要找了一些网络上的资料。

    ? 对于简历中写有熟悉 MySQL 高可用方案?

    我一般先问他现在管理的数据库架构是什么,如果他只说出了主从,而没有说任何 HA 的方案,那么我就可以判断出他没有实际的 HA 经验。

    不过这时候也不能就是断定他不懂 MySQL 高可用,也许是没有实际机会去使用,那么我就要问 MMM 以及 MHA 以及 MM + keepalived 等的原理、实现方式以及它们之间的优势和不足了,一般这种情况下,能说出这个的基本没有。

    • MMM 那东西好像不靠谱,据说不稳定,但是有人在用的,和 mysql-router 比较像,都是指定可写的机器和只读机器。
    • MHA 的话一句话说不完,可以搜索下相关博客。

    聊聊 MySQL 安全?

    感兴趣的胖友,可以看看:

    MySQL 有哪些日志?

    • 错误日志:记录了当 mysqld 启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。

    • 二进制文件:记录了所有的 DDL(数据定义语言)语句和 DML(数据操纵语言)语句,不包括数据查询语句。语句以“事件”的形式保存,它描述了数据的更改过程。(定期删除日志,默认关闭)。

      就是我们上面看到的 MySQL binlog 日志。

    • 查询日志:记录了客户端的所有语句,格式为纯文本格式,可以直接进行读取。(log 日志中记录了所有数据库的操作,对于访问频繁的系统,此日志对系统性能的影响较大,建议关闭,默认关闭)。

    • 慢查询日志:慢查询日志记录了包含所有执行时间超过参数long_query_time(单位:秒)所设置值的 SQL 语句的日志。(纯文本格式)

      重要,一定要开启。

    另外,错误日志和慢查询日志的详细解释,可以看看 《MySQL 日志文件之错误日志和慢查询日志详解》 文章。

    聊聊 MySQL 监控?

    你是如何监控你们的数据库的?

    监控的工具有很多,例如 Zabbix ,Lepus ,我这里用的是 Lepus

    对一个大表做在线 DDL ,怎么进行实施的才能尽可能降低影响?

    使用 pt-online-schema-change ,具体可以看看 《MySQL 大表在线 DML 神器–pt-online-schema-change》 文章。

    另外,还有一些其它的工具,胖友可以搜索下。

    展开全文
  • 出场率100%的Vue面试题

    千次阅读 多人点赞 2019-11-06 17:26:57
    传送指令到 Controller; Controller 完成业务逻辑后,要求 Model 改变状态; Model 将新的数据发送到 View,用户得到反馈。 MVVM 特点: 各部分之间的通信,都是双向的; 采用双向绑定: View 的...

    出场率100%的Vue面试题


    前言


    注意本次用cdn形式引入js学习,有node.js的玩家可以用node.js。CDN下载地址:https://vuejs.org/js/vue.min.js以及Node.js:Vue系列: windows下npm安装vue

    有一个强大的地基才能写出健壮的程序!请先阅读博主关于:Windows10用npm安装Vue!,注意:下面的案例请自己手打一下运行效果查看


    正题

    • 说一下 Vue 的双向绑定数据的原理

      • vue 实现数据双向绑定主要是:采用数据劫持结合“发布者 - 订阅者”模式的方式,通过 Object.defineProperty() 来劫持各个属性的 settergetter,在数据变动时发布消息给订阅者,触发相应监听回调。
    • 解释单向数据流和双向数据绑定

      • 单向数据流:顾名思义,数据流是单向的。数据流动方向可以跟踪,流动单一,追查问题的时候可以更快捷。缺点就是写起来不太方便。要使 UI 发生变更就必须创建各种 action 来维护对应的 state
      • 双向数据绑定:数据之间是相通的,将数据变更的操作隐藏在框架内部。优点是在表单交互较多的场景下,会简化大量与业务无关的代码。缺点就是无法追踪局部状态的变化,增加了出错时 debug 的难度。
    • Vue如何去除URL中的#

      • vue-router 默认使用 hash 模式,所以在路由加载的时候,项目中的 URL 会自带 “#”。如果不想使用 “#”, 可以使用 vue-router 的另一种模式 history:new Router ({ mode : 'history', routes: [ ]})
      • 需要注意的是,当我们启用 history 模式的时候,由于我们的项目是一个单页面应用,所以在路由跳转的时候,就会出现访问不到静态资源而出现 “404” 的情况,这时候就需要服务端增加一个覆盖所有情况的候选资源:如果 URL 匹配不到任何静态资源,则应该返回同一个 “index.html” 页面。
    • 对 MVC、MVVM 的理解

      • MVC特点:所有通信都是单向的。
        • View 传送指令到 Controller;
        • Controller 完成业务逻辑后,要求 Model 改变状态;
        • Model 将新的数据发送到 View,用户得到反馈。
      • MVVM 特点:
        • 各部分之间的通信,都是双向的;
        • 采用双向绑定: View 的变动,自动反映在ViewModel,反之亦然。
    • Vue 生命周期的理解

      • beforeCreated():在实例创建之间执行,数据未加载状态。
      • created():在实例创建、数据加载后,能初始化数据,DOM 渲染之前执行。
      • beforeMount():虚拟 DOM 已创建完成,在数据渲染前最后一次更改数据。
      • mounted():页面、数据渲染完成,真实 DOM 挂载完成。
      • beforeUpadate():重新渲染之前触发。
      • updated():数据已经更改完成,DOM 也重新 render 完成,更改数据会陷入死循环。
      • beforeDestory()和destoryed():前者是销毁前执行(实例仍然完全可用),后者则是销毁后执行。
    • 组件通信

      • 父组件向子组件通信
        • 子组件通过 props 属性,绑定父组件数据,实现双方通信。
      • 子组件向父组件通信
        • 将父组件的事件在子组件中通过 $emit 触发。
      • 非父子组件、兄弟组件之间的数据传递
        • /*新建一个Vue实例作为中央事件总嫌*/ let event = new Vue (); /*监听事件*/ event.$on( 'eventName' , (val) => { //......do something }); /*触发事件*/ event.$emit( 'eventName' , 'this is a message.' )
    • vue-router 路由实现

      • 路由就是用来跟后端服务器进行交互的一种方式,通过不同的路径,来请求不同的资源,请求不同的页面是路由的其中一种功能。
    • v-if 和 v-show 区别

      • 使用 v-if 的时候,如果值为 false ,那么页面将不会有这个 html 标签生成。
      • v-show 则是不管值为 true 还是 falsehtml 元素都会存在,只是 CSS 中的 display 显示或隐藏。
    • $route 和 $router 的区别

      • $routerVueRouter 实例,想要导航到不同 URL,则使用 $router.push 方法。
      • $route 为当前 router 跳转对象里面可以获取 namepathqueryparams 等。
    • NextTick 是做什么的

      • $nextTick 是在下次 DOM 更新循环结束之后执行延迟回调,在修改数据之后使用 $nextTick,则可以在回调中获取更新后的 DOM
      • 具体可参考官方文档:深入响应式原理(https://cn.vuejs.org/v2/guide/reactivity.html)
    • Vue 组件 data 为什么必须是函数

      • 因为 JS 本身的特性带来的,如果 data 是一个对象,那么由于对象本身属于引用类型,当我们修改其中的一个属性时,会影响到所有 Vue 实例的数据。如果将 data 作为一个函数返回一个对象,那么每一个实例的 data 属性都是独立的,不会相互影响了。
    • 计算属性 computed 和事件 methods 有什么区别

      • 我们可以将同一函数定义为一个 method 或者一个计算属性。对于最终的结果,两种方式是相同的。
      • 不同点
        • computed:计算属性是基于它们的依赖进行缓存的,只有在它的相关依赖发生改变时才会重新求值。
        • method:只要发生重新渲染, method 调用总会执行该函数。
    • 对比 jQuery ,Vue 有什么不同

      • jQuery 专注视图层,通过操作 DOM 去实现页面的一些逻辑渲染;Vue 专注于数据层,通过数据的双向绑定,最终表现在 DOM 层面,减少了 DOM 操作。
      • Vue 使用了组件化思想,使得项目子集职责清晰,提高了开发效率,方便重复利用,便于协同开发。
    • Vue 中怎么自定义指令

      • 全局注册

      • // 注册一个全局自定义指令 v-focus Vue .directive( 'focus' , { // 当被绑定的元素插入到 DOM 中时…… inserted: function (el) { // 聚焦元素 el.focus() } })

      • 局部注册

      • directives: { focus: { // 指令的定义 inserted: function (el) { el.focus() } } }

      • 参考官方文档:自定义指令(https://cn.vuejs.org/v2/guide/custom-directive.html)。

    • Vue 中怎么自定义过滤器

      • 可以用全局方法 Vue.filter() 注册一个自定义过滤器,它接收两个参数:过滤器 ID 和过滤器函数。过滤器函数以值为参数,返回转换后的值。
      • Vue .filter( 'reverse' , function (value) { return value.split( '' ).reverse().join( '' ) })
      • <span v-text = "message | reverse"></span>
      • 过滤器也同样接受全局注册和局部注册。
    • 对 keep-alive 的了解

      • keep-alive 是 Vue 内置的一个组件,可以使被包含的组件保留状态,或避免重新渲染。
      • <keep-alive><component><!-- 该组件将被缓存!--></component></keep-alive>
      • 可以使用 API 提供的 props,实现组件的动态缓存。具体参考官方API(https://cn.vuejs.org/v2/api/#keep-alive)。
    • Vue 中 key 的作用

      • key 的特殊属性主要用在 Vue 的虚拟 DOM 算法,在新旧 nodes 对比时辨识 VNodes。如果不使用 keyVue 会使用一种最大限度减少动态元素并且尽可能的尝试修复/再利用相同类型元素的算法。使用 key,它会基于 key 的变化重新排列元素顺序,并且会移除 key 不存在的元素。
      • 有相同父元素的子元素必须有独特的 key。重复的 key 会造成渲染错误。
      • 具体参考官方API(https://cn.vuejs.org/v2/api/#key)。
    • Vue 的核心是什么

      • 数据驱动、组件系统。
    • Vue 等单页面应用的优缺点

      • 优点
        • 良好的交互体验
        • 良好的前后端工作分离模式
        • 减轻服务器压力
      • 缺点
        • SEO 难度较高
        • 前进、后退管理
        • 初次加载耗时多

    最后

    • 更多参考精彩博文请看这里:《陈永佳的博客》

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    展开全文
  • 测试开发笔记

    万次阅读 多人点赞 2019-11-14 17:11:58
    测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 ...

    测试开发笔记

    第一章 测试基础
    1.什么是软件测试
    2.软件测试的目的、意义(怎么做好软件测试)
    3.软件生命周期
    第二章 测试过程
    1.测试模型
    H模型
    V模型
    2.内部测试
    3外部测试
    验收测试(在系统测试之后)
    回归测试
    4.测试过程(干什么,怎么干)
    5.各阶段输入、输出标准以及入口、出口准则:(测试阶段过程要素)
    第三章 测试方法
    1.测试方法对比
    2.测试方法组合
    第四章 软件质量
    1.什么是软件质量
    2.质量要素
    3. 6大特性27个子特性ISO国际标准组织CMM/CMMI(Capability maturity model)能力程度度模型
    4.CMMI把企业分为5个等级
    5. CMM与CMMI的区别
    第五章 SQL
    约束
    1主键约束
    2 非空约束 not null
    3 外键约束 FOREIGN KEY
    4 默认约束
    5 检查约束 check
    6 唯一约束 unique
    SQL语句
    创建数据库.
    表、字段、类型
    查询
    批量处理
    视图/虚表 view
    索引
    存储过程 procedure
    事务 transaction
    触发器 trigger
    练习
    一、单表查询练习
    二、聚合函数练习
    三、分组查询练习
    四、嵌套查询练习
    五、联接查询练习
    六、外联接查询
    七、补充提高
    第六章 C语言
    C语言中的存储
    数据类型
    常量
    结构体
    条件/分支逻辑
    Switch
    If
    循环
    For
    while
    do…while
    函数
    第七章 Windows环境搭建
    一、名词注解与定义:
    C/S
    B/S
    进销存系统
    OA系统
    第八章 需求管理
    1.什么是需求
    2. 需求工程在做什么
    3. ★需求变更
    4.★需求的跟踪
    需求跟踪矩阵的作用
    需求的特点
    需求工程
    变更控制流程图
    第九章 缺陷管理
    缺陷相关概念
    缺陷管理相关概念
    BUG管理基本流程
    BUG单
    第十章 测试需求分析
    概念
    ★如何做测试需求分析
    ★UML统一建模语言(Unified Modeling Language)
    第十一章 配置管理
    1.什么是配置管理
    2.配置管理流程
    配置管理工具
    SVN操作过程手册
    一、 如何创建“project”项目版本库
    二、 如何查看创建的“project”项目版本库
    三、 在版本浏览器里面,创建文件,并进行检出
    四、 如何对该项目入基线
    五、 分支文件进行合并
    六、 分支冲突的解决
    第十二章 系统测试
    概念:
    分类:
    功能测试(Function testing中国 Feature testing国际)
    性能测试(Sercarity testing)
    安全性测试(Security Testing)
    安装测试
    GUI测试(Graphical user interface)
    可用性测试(Usability testing)
    异常性测试
    文档测试
    备份测试
    配置测试
    网络测试
    第十三章 用例设计
    等价类
    练习
    1.1年龄注册
    1.2.年龄注册
    1.3.扩充
    边界值
    2.1.年龄
    2.2.用户名注册
    2.3.变量命名
    2.4.进销存价格
    2.5.Windows文件命名
    总结
    边界值
    第十四章 系统测试执行
    测试环境搭建文档
    用例执行
    填BUG报告
    第十五章 QC(Quality Center)
    QC后台:
    QC前台:
    Requirements 需求模块
    Test Plan 测试用例模块
    Test Lab 测试执行模块
    第十六章 PYTHON
    Python的安装
    Python的集成环境
    数据类型
    运算符
    缩进
    控制语句
    IF条件
    WHILE循环
    FOR循环
    BREAK \ CONTINUE
    函数
    定义
    调用
    第十七章 单元测试
    单元测试概念
    单元测试静态测试
    单元测试动态测试
    测试评价准则
    逻辑覆盖率
    单元测试策略
    ⑴ 孤立测试
    ⑵自顶向下的单元测试策略
    ⑶自底向上的单元测试方法
    单元测试用例设计(基本路径覆盖法)
    程序控制流图
    单元测试执行
    单元测试框架
    第十八章 集成测试
    第一阶段总结
    Test platform
    Bug的其他说法
    第二阶段项目笔记
    一.建立项目JXC
    二.布置JXC
    三.配置SVN
    四.访问SVN
    进销存项目
    进销存项目总结
    测试需求分析
    1、定义测试范围
    2、建立需求项
    3、细化需求项
    4、需求覆盖率分析
    判定表
    3.1.读书选择
    3.2.Counter
    3.3:word中的判定表举例
    3.4.合并判定表
    3.4.密码修改
    3.5.进销存
    3.6.总结
    因果图
    4.1.字母判定
    4.2.自动售货机
    状态迁移
    5.1.飞机售票系统
    5.2.缺陷跟踪
    流程分析
    6.1.处理流程
    6.2.系统登录
    6.3.字母判断
    6.4.组合查询
    正交试验
    7.1.环境搭建
    7.2.Counter
    7.3.组合
    7.4.环境搭建
    其他
    输入域
    输出域
    异常分析
    错误猜测

    第一阶段
    第一章 测试基础
    1.什么是软件测试:
    两个依据(需求、测试用例),两个方法(手工、自动),一个对比(预期结果和实际结果的对比)
    2.软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试)
    初期: 尽量多的发现缺陷生成相关规范
    中期: 尽量早的发现缺陷
    后期: 尽量预防问题:通过以往的经验积累
    控制成本(贯穿始终)尽量少的时间和人力发现更多的缺陷
    3.软件生命周期:软件的产生直到报废或停止使用的生命周期。软件生命周期内有问题定义、可行性分析、总体描述、系统设计、编码、调试和测试、验收与运行、维护升级到废弃等阶段,也有将以上阶段的活动组合在内的迭代阶段,即迭代作为生命周期的阶段。

    如何尽量多的发现缺陷?
    沟通
    在测试前期与开发沟通 确认测试重点 确认测试的优先级
    了解开发人员技术和业务背景 业务水平 技术水平 代码质量 人员流动性
    在测试结束后
    对已发现的bug进行统计 知道高发概率bug 在新项目中要进行重点测试
    针对代码 代码复杂度
    版本管理
    针对基础测试基础版本要进行充分的测试
    验收前的最后一个版本一定要进行完全重复测试
    测试方法
    黑盒方法 功能问题 无法保证所有的代码逻辑都被执行到 用白盒测试思想补充黑盒测试
    静态测试方法 文档评审 代码走查
    测试过程
    上一阶段为下个阶段提供重点指导
    用户参与的测试或用户反映回来的错误和问题为下次测试的或测试补充的必备内容

    第二章 测试过程
    1.测试模型
    H模型:

    H模型图
    优点:
    1 介入早 与开发并行 更早的发现问题
    2 测试过程独立于开发过程 更客观 更主动
    V模型

    双V模型图
    ㈠需求阶段
    产品经理,项目经理,产品工程师写《需求规格说明书》Software Reqwirment Specaficalion(SRS)
    内容:需求项(业务,主要功能)需求子项,对子项的详细描述
    测试的工作:对需求进行测试和评审A系统测试计划《系统测试计划书》B系统测试计划《系统测试方案书》C系统测试实现《系统测试用例》
    ㈡设计阶段
    开发经理,架构师,开发工程师写出《概要设计说明书》High-level design(HLD)
    内容:系统程序中的模块,子模块和他们之间的关系和接口
    测试的工作:对HLD进行测试和评审A集成测试计划《集成测试计划书》B集成测试设计《集成测试方案书》C集成测试实现《集成测试用例》
    ㈢详细设计阶段
    开发工程师,架构师,写出《详细设计说明书》Low-level desragn(LLD)
    内容:函数 代码 逻辑
    测试工作:对LLD进行测试和评审A单元测试计划《单元测试计划书》B单元测试设计《单元测试方案书》C《单元测试用例》
    ㈣编码阶段
    开发工程师写代码
    优点:介入早,提高测试质量; 分成三个阶段,发现问题更有针对性;测试与开发并行,更好的利用项目资源。
    缺点:项目成本高;技术要求高,对人员要求高;并行工作中,一方未完成就会对整个造成延误。
    适用范围:规模大、软件成熟度高的项目。
    2.内部测试
    测试阶段 测试对象 测试方法 测试目的 经济价值 优点 缺点 必要性 资源
    系统测试
    system testing(ST) 整个系统
    (整个产品) 黑盒测试 验证产品是否符合需求规格说明书 能够保证产品以较高的的质量尽早的上市销售,从而使公司获取利润 1简单
    2技术要求低 1测试介入时间晚,修改成本高
    2有一些问题可能被遗留不会被修改 必须保证 1对被测产品
    2需求规格说明书
    3系统测试工程师
    4需求开发人员
    集成测试
    integration testing(IT) 模块
    子模块
    接口 灰盒测试 验证模块、子模块、接口是否符合
    概要设计说明书 能够帮助更准确的 定位缺陷的所在,从而降低了定位缺陷的成本 定位准确快速 1接口测试有技术要求,技术实现难度大
    2接口太多,数量庞大,做所有接口的集成测试成本高 不是必须做的,
    必须做测试的
    1公共的主要模块
    2核心模块
    3和外界软件接口模块 1被测的产品
    2概要设计说明书
    3集成测试工程师
    4概要设计人员
    单元测试
    unit testing(UT) 函数
    代码
    逻辑 白盒测试 验证函数代码逻辑是否符合详细设计说明书 能够最早的开展测试工作,降低修复成本,防止缺钱被扩大化(注意:加以重视:1公共的模块2全局性的数据结构3重要的使用频率较高的功能4以往项目经常出错的严重问题5复杂度较高的模块6当开发人员业务不熟悉编码不熟练的模块要进行单元测试) 介入时间早,发现问题早,修改成本低。 1技术难度高
    2工作量太大 不是必须的 1开发环境
    2LLD
    3单元测试工程师
    4架构师(详细设计人员)
    3外部测试:
    使用验收测试的原因
    1内部测试只能模拟用户使用却不能代替用户使用
    2由于专业不同业务背景不同无法模拟用户使用的习惯
    3测试人员和用户对产品的理解可能不同
    验收测试:(在系统测试之后)
    α测试:由用户组织一部分人在开发环境下来对产品进行测试 如网游的内侧
    β测试:所有系统使用者都可以参加的测试(在实际使用环境下) 如网游的公测
    分类 测试过程 参与人员 目的 过程主要内容
    针对项目类软件 验收测试 开发人员:提供满足验收要求的软件或系统,或用户需要的相关开发文档
    测试人员:
    1、搭建验收测试环境
    2、准备验收测试用例
    3、准备用户需要的相关测试文档
    4、组织人员进行验收演示
    用户代表:对系统进行一定的试用
    客户代表:签字确认验收是否通过
    行业:负责在验收过程中提出问题并协助用户和客户检查系统是否满足需求 1、检查软件的功能是否与用户最初需求相一致
    2、是客户回款的标志 1、进行验收前准备
    A、准备相关的资料
    B、搭建验收测试环境
    C、指定相关的验收参与人
    2、进行验收演示
    A 、对产品使用进行演示
    B、回答专家、用户的提问
    3、签署验收报告
    针对产品类软件 α测试 开发人员:
    1、提供可以进行α测试的软件
    2、负责修改用户代表发现的问题
    测试人员:
    1、检查或协助用户填写缺陷报告
    2、向用户学习相关的使用关注点
    邀请的用户或客户代表(付费)
    1、按照自己的操作习惯使用软件,提出易用性等方面的问题和改进建议 明确用户的使用体验,提高产品的适用范围和使用质量标准 1、明确进行α测试的版本
    2、邀请潜在用户进行使用体验
    3、针对用户提出的问题进行修复或改进
    β测试 潜在用户:
    1、安装软件并使用
    客服人员:
    记录并反馈用户的问题 提前占领市场 1、发布一个下载地址
    2、用户进行软件下载并使用
    回归测试:
    回归测试可以发生在任何一个阶段
    分为完全回归和选择回归
    回归范围 回归分类 特点 优点 缺点 适用范围
    完全回归 完全重复法 每次回归测试都要执行全部测试用例 回归测试充分,覆盖面广,不容遗漏 工作量大,时间长,成本高 时间充裕且测试资源较充分时,第一次和最后一次做回归测试的时候用这种方法
    选择性回归 覆盖修改法 每次回归测试时只执行发现错误的用例 时间最短,成本最低,简单效率高 回归测试不充分,漏洞较多 时间较紧且人力资源不足时,中间版本的测试轮次可以使用,关联度比较小的模块和功能
    周边影响法 每次回归除了执行发现bug的用例外,还要执行与其相关的用例 在考虑了测试成本的基础上有效提高了回归测试的质量 效率 很难确定影响的周边范围,相关用例定位较困难 适合于全局数据结构被修改或公共模块被修改,或核心算法业务被修改时,公用的模块,关系、关联复杂的模块
    指标达成法 每次回归测试达到规定的语气指标
    就可以停止测试了 所有的测试都可度量 1指标生成需要很长的周期,
    很多的项目区累计经验
    2要有比较稳定的团队这个指标才有意义 成熟度较高的测试团队应用于指标达成法
    (适用度很低,很少有公司使用)

    分类 步骤 优点
    确定周边
    范围的方法 界面检查法 1明确被修改的功能 简单
    2修改功能的上下游功能
    3调用修改功能的功能和
    修改功能调用了的功能
    4和修改功能游相同输入输出的功能
    5在测试中执行上诉关联的用例
    代码检查法 1明确被修改的函数和代码 准确,全面
    2在整个系统中检查所有
    调用了修改函数的函数
    3明确上诉所有函数对应的界面
    4测试上诉界面测试用例
    4.测试过程(干什么,怎么干)
    整个系统的内容 需求项(业务、主要功能) 需求项 测试计划 测试需求项 系统测试阶段
    需求子项 测试方案 测试需求子项
    详细内容 测试用例 具体如何进行测试
    整个系统的集成 概要设计 概要设计项 测试计划 集成测试阶段
    概要设计子项 测试方案
    具体内容 测试用例
    整个系统最小单元 详细设计 函数 测试计划 单元测试
    逻辑 测试方案
    代码 测试用例

    5.各阶段输入、输出标准以及入口、出口准则:(测试阶段过程要素)
    系统测试 入口准则 输入文档 输出文档 出口准则
    系统测试计划 开发计划通过评审并入基线
    需求规格说明书通过评审并入基线 开发计划书
    需求规格说明书 系统测试计划书 系统测试计划书通过评审并入基线
    系统测试设计 系统测试计划书通过评审并入基线 需求规格说明书
    开发计划书
    系统测试计划书 系统测试方案书 系统测试方案书通过评审并入基线
    系统测试实现 系统测试方案书通过评审并入基线 需求规格说明书
    系统测试计划书
    系统测试方案书 系统测试用例
    预测试项 系统测试用例、预测试项通过评审并入基线
    系统测试执行 系统测试用例、预测试项通过评审并入基线
    集成测试报告通过评审并入基线 需求规格说明书
    系统测试计划书
    系统测试方案书
    系统测试用例
    预测试项 缺陷报告
    预测试项报告
    系统测试报告 系统测试报告、预测试项报告、缺陷报告通过评审并入基线
    集成测试 入口准则 输入文档 输出文档 出口准则
    集成测试计划 概要设计说明书通过评审并入基线 概要设计说明书 集成测试计划书 集成测试计划书通过评审并入基线
    集成测试设计 集成测试计划书通过评审并入基线 集成测试计划书
    概要设计说明书 集成测试方案书 集成测试方案书通过评审并入基线
    集成测试实现 集成测试方案书通过评审并入基线 集成测试计划书
    集成测试方案书
    概要设计说明书 集成测试用例 集成测试用例通过评审并入基线
    集成测试执行 集成测试用例通过评审并入基线
    单元测试报告通过评审并入基线 集成测试计划书
    集成测试方案书
    集成测试用例
    概要设计说明书 集成测试报告
    缺陷报告 集成测试报告、缺陷报告通过评审并入基线
    单元测试 入口准则 输入文档 输出文档 出口准则
    单元测试计划 详细设计说明书通过评审并入基线 详细设计说明书 单元测试计划 单元测试计划通过评审并入基线
    单元测试设计 单元测试计划通过评审并入基线 详细设计说明书
    单元测试计划书 单元测试方案书 单元测试方案书通过评审并入基线
    单元测试实现 单元测试方案书通过评审并入基线 详细设计说明书
    单元测试计划书
    单元测试方案书 单元测试用例 单元测试用例通过评审并入基线
    单元测试执行 单元测试用例通过评审并入基线 详细设计说明书
    单元测试计划书
    单元测试方案书
    单元测试用例 单元测试报告
    缺陷报告 单元测试报告、缺陷报告通过评审并入基线

    第三章 测试方法
    测试方法对比
    分类方法 测试方法名称 依据 测试对象 理论上的测试目的 实际工作中的测试目的 测试评估标准 测试环境 测试工作介入点 优点 缺点 适用范围
    按照不同的测试对象划分(黑白灰盒的区别) 黑盒 SRS 整个软件产品 检查软件的功能实现是否与SRS相一致 尽早进行验收,收回开发成本 需求覆盖率 尽量与用户环境相一致 只要功能可以进行操作 简单,测试效率高 1、无法保证所有的代码逻辑都被测试到
    2、后台相关的非界面处理可能会遗漏(文件、数据库)
    3、当前功能与其他功能有联系的部分可能也会被遗漏 适合进行功能、性能等使用和外部特性的测试适用范围广泛,适用所有可见功能
    白盒 LLD 代码逻辑函数 检查代码的逻辑实现是否与LLD相一致 尽早发现问题缺陷,降低缺陷修复成本.便于定位问题 逻辑覆盖率
    语句覆盖
    分支覆盖
    条件覆盖
    分支-条件覆盖
    路径覆盖 开发环境 只要独立的函数或类代码编写完成后 覆盖充分,可以覆盖到每行代码 技术较难
    效率较低
    成本较高 针对核心业务、复杂算法、公共模块、全局数据结构、新增功能
    灰盒 HLD 模块\子模块接口 检查接口实现是否与HLD相一致 逐步集成,降低缺陷定位成本 接口覆盖率 子系统集成尽可能和用户环境一致,模块内部接口以及模块间接口可以在开发环境下进行
    子系统间的接口最后要在与用户环境下测试 进行测试的接口模块已完成 可以提早定位和发现问题 技术最难
    成本最高 公共模块之间的调用,复杂度较高的模块调用、使用频率较高的模块调用

    特点 分类 优点 缺点 适用范围
    按照是否运行程序划分 静态 不执行程序 1、文档评审
    A、正规检视
    B、技术评审
    C、同行评审
    2、静态分析技术
    A、控制流分析
    可以发现以下缺陷
    1、死循环
    2、执行不到的语句
    3、不存在的语句
    B、数据流分析
    可以发现以下缺陷
    1、变量未定义被使用
    2、变量已定义未使用
    C、信息流分析
    可以帮助开发人员定位缺陷
    1、输入变量与语句的关系
    2、输出变量与语句的关系
    3、输入变量与输出变量的关系 较动态测试时间早,不用写代码 工作量大 重要的功能模块、核心的业务、算法
    公共模块
    动态 执行程序 黑和测试
    动态白盒:插装—在代码中加入print打印语句,检查程序的中间运行结果 复杂,效率高 测试较晚,写代码 所有功能

    优点 缺点 适用范围
    按照不同的测试手段划分 手工 能够主动的发现bug 重复工作量大,容易引入疲劳缺陷,只能依靠见到的界面 绝大多数的场合
    自动化 可以无限制不断重复,把人从劳动里解放出来,提高劳动效率,提高了测试质量,能发现人不能发现的错误 无法发现脚本中未写明的缺陷 GUI界面稳定
    回归阶段
    需求稳定且功能已实现时才进行脚本的编写
    性能测试工具:提取相关的系统数据,构造并发用户
    测试方法组合
    测试方法组合 典型案例 使用时机 特点
    黑盒
    黑盒静态手工      
    黑盒静态自动化      
    黑盒动态手工      
    黑盒动态自动化功能测试 Mercury的QTP:用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行
    通过自动录制、检测和回放用户的应用操作 1、能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试
    2、提高测试人员的工作效率和质量,确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行
    IBM Rational Robot 是功能测试工具 它集成在测试人员的桌面 IBM Rational TestManager 上,在这里测试人员可以计划、组织、执行、管理和报告所有测试活动,包括手动测试报告。这种测试和管理的双重功能是自动化测试的理想开始。
    Borland SilkTest属于软件功能测试工具 是Borland公司所提出软件质量管理解决方案的套件之一。这个工具采用精灵设定与自动化执行测试,无论是程序设计新手或资深的专家都能快速建立功能测试,并分析功能错误。
    基于Java语言的功能和性能测试工具 JMeter是Apache组织的开放源代码项目 主要针对Java语言 它是功能和性能测试的工具,100%的用java实现
    黑盒动态自动化性能测试 Mercury的LoadRunner:是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。 通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题 能够对整个企业架构进行测试。通过使用LoadRunner ,企业能最大限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期。
    Microsoft Web Application Stress Tool 是由微软的网站测试人员所开发,专门用来进行实际网站压力测试的一套工具。 功能强大的压力测试工具 您可以使用少量的Client端计算机仿真大量用户上线对网站服务所可能造成的影响
    webload是RadView公司推出的一个性能测试和分析工具 它让web应用程序开发者自动执行压力测试; webload通过模拟真实用户的操作,生成压力负载来测试web的性能。
    白盒
    白盒静态手工      
    白盒静态自动化   检查语法规范、语法逻辑  
    白盒动态手工 目前的最流行的单元测试工具是xUnit系列框架 常用的根据语言不同分为JUnit(java),CppUnit(C++),DUnit(Delphi ),NUnit(.net),PhpUnit(Php )等等。 该测试框架的第一个和最杰出的应用就是由Erich Gamma (《设计模式》的作者)和Kent Beck(XP(Extreme Programming)的创始人 )提供的开放源代码的JUnit。
    白盒动态自动化 Jtest是parasoft公司推出的一款针对java语言的自动化白盒测试工具,它通过自动实现java的单元测试和代码标准校验,来提高代码的可靠性。parasoft同时出品的还有C++ test,是一款C/C++白盒测试工具    
    灰盒
    灰盒静态手工      
    灰盒静态自动化      
    灰盒动态手工      
    灰盒动态自动化 BMC的APPSight 系统会将问题发生的相关信息完整录制下来,包括问题发生的现场场景、信息及分析等,从而快速切入到问题根源  
    测试管理工具 是业界第一个基于Web的测试管理系统,它可以在您公司内部或外部进行全球范围内测试的管理。通过在一个整体的应用系统中集成了测试管理的各个部分,包括需求管理,测试计划,测试执行以及错误跟踪等功能,TestDirector极大地加速了测试过程。

    1自动化测试就是用程序驱动程序的测试
    2黑白灰测试的区别
    测试的对象不一样,对于代码实现逻辑程度不一样(黑盒不需要了解代码实现,白盒需要完全了解代码实现,灰盒需要部分了解代码实现)
    3静态与动态测试的区别
    被测程序执行与否 静态不执行程序包括文档评审静态分析技术代码走读,动态包括黑盒测试和动态分析技术
    4自动化合手工测试的不同
    测试手段不同

    第四章 软件质量
    1.什么是软件质量
    质量:确定一个实体的特性满足需求的程度
    内部质量:软件研发过程中,评价的软件质量
    外部质量:软件上市后,用户评价的质量
    过程质量:评价软件研发中每个过程的质量
    软件质量的三个层次
    ⑴流程质量,领导关注 ⑵产品质量 测试工程师关注 ⑶使用质量 用户关注
    2.质量要素
    质量铁三角 : 技术 过程 组织
    3. 6大特性27个子特性ISO国际标准组织CMM/CMMI(Capability maturity model)能力程度度模型

    质量模型列表
    质量模型特性 子特性 特点 常见测试点 案例说明
    功能性 适合性 合适的功能(用户提出要有哪些功能)功能的必要性 验证功能是否满足需求的要求,检测做没做 打电话、听音乐、发信息
    准确性 正确的功能 需求文档中的预期动作和预期输出,做对没有 信息的发送内容是否正确
    互操作性 和其他软件的互相操作 第三方软件的交互 word文档对打印机驱动程序的操作
    保密安全性 保护信息和数据 保护得到授权的人或者系统能正常访问相关的信息或数据 1、登录的用户名和密码
    2、权限使用
    3、防止DOS攻击(拒绝访问攻击)4、系统数据的保护和加密,如密码的加密
    5、传输加密,如密码的网络传输
    6、防病毒
    7、放溢出,如char与varchar的字符数
    保证未授权的人或系统无法看到相关的信息或数据
    功能性的依从性 遵循功能性相关的标准、约定或法规 是否符合国家法律规定 如色情网站
    可靠性 成熟性 缺陷尽可能的少    
    容错性 提前考察的异常情况出错问题 整个系统的外部接口 如word打印时,打印机死机出现报错,但不影响word的使用
    易恢复性 失效后恢复原有功能、性能 系统的性能测试 如网游延迟卡死现象。系统提示内存不足。银行系统的心跳监听。灾难备份。
    可靠性的依从性 法律法规   灾难备份。
    易用性(CUI测试) 易理解性 (快速理解) 系统交互的信息是否准确、清晰、易懂,指导下一步操作。 系统提示信息是否准确 如网银密码超出位数报错
    易学性 (快速上手) 易用好学 是否有说明书、是否在线帮助、是否有提示信息 msn的帮助手册
    易操作性 (快速做完) 方便快速使用 操作的直观程度,操作步骤、操作动作多少与时间长短 鼠标、gui层数、安装过程
    易测试性 软件可控 提供工具给测试工程师,可以控制系统运行,以达到测试目的 windows的性能工具与服务管理工具
    软件可观察 通过辅助手段可  
    吸引性 外观 外观  
    易用性的依从性 法律法规    
    可移植性 适应性 (跨平台、跨语言) 软件产品无需采用有别于为考虑该软件的目的而准备的活动或手段就可能适应不同的指定环境的能力;是否适应其他系统环境 软件、硬件、外设、数据库 微软与苹果的前期竞争。主板与CPU
    易安装性 在指定环境中是否易于安装 主流平台和系统100%测试用例,非主流10% flash安装
    共存性 不同的其他系统能共同运行 1、功能是否能正常运行满足要求
    2、系统性能能满足要求 是否会抢占资源。迅雷和pplive抢占资源。杀毒软件,瑞星和金山不能共存
    易替换性 替代为其他相同功能的产品的能力 升级过后的系统是否会造成系统崩溃 软件升级补丁升级
    可移植性的依从性 法律法规    
    效率-性能 时间效率 规定条件下,软件产品执行其功能时,提供适当的响应和处理时间以及吞吐率的能力 系统的反应时间 提款机取款时间的快慢
    资源效率 在规定条件下,软件产品执行其功能时,使用合适的资源数量和类别的能力 做一件事所占用的系统资源 电器所消耗的电能多少
    效率依从性 法律法规    
    维护性-维护的难易程度与成本 易分析性 软件产品诊断软件中的缺陷或失效原因或识别待修改部分的能力 辅助工具或者日志文件或者常用问题帮助手册 qq异常退出的帮助文件
    易改变性 代码容易被修复或修改 高内聚,低耦合  
    稳定性 软件产品避免由于软件修改而造成意外结果的能力 长期的监控一个系统的运行情况和系统的资源情况 淘宝的系统监控
    维护性的依从性 法律法规

    配置管理
    配置工具 有的话 用的工具叫什么名字
    安装------B/S(浏览器)(check in /check out:原理) C/S(客户端)

    4.CMMI把企业分为5个等级

    5.CMM与CMMI的区别
    cmmi:是不同cmm的集成,集成并发扬cmm的优点,并借鉴其他模型的优点融入新理论和实际研究成果,不仅能应用于软件领域,而且能应用于系统过程和其他过程领域,Cmmi和cmm最大不同: Cmmi1.1版本包含4个成分:系统工程(SE)、软件工程(SW)、应用集成产品和过程开发(IPPD)、供应商外包管理(SS) Cmmi有2种表示方法: 阶段式 连续式

    第五章 SQL
    数据库的价值目标:
    数据库的技术(不只是界面 还要知道数据库逻辑 1.要对数据库的设计理解 2.还有数据库对象的关系3.数据库的常见命令)
    常见数据库:MySQL Access(单机) MS-SQL(交互好) Oracle Sybase DB2
    MySQL 小巧 效率高 免费
    后三种Oracle Sybase DB2是大型收费,数据安全和备份好
    数据库作用:组织、存储、处理
    关系型数据库
    第一日:
    关系型数据库
    数据库的作用

    索引
    视图
    存储过程
    触发器
    事务 对象 优缺点 使用范围
    SQL Server具体操作
    建库
    建表
    备份 恢复 操作手册: 建库 建表 备份 恢复
    第二日:
    查询命令
    单表查询
    多表查询
    查询 统计功能测试点
    第三日:
    新增功能 新增功能测试点
    更新命令 修改功能测试点
    删除命令 删除功能测试点
    补:
    存储过程 学会构造大量测试数据
    触发器 了解 看懂 如何测试

    RDBMS 关系型数据库
    SQL Structured Query Language 结构化查询语言
    C/S Client/Server 客户 服务器
    B/S Browser/Server 浏览器 服务器
    第一天:
    文件类型:文件存储位置改变 程序代码更新 对大量数据量处理不恰当
    数据库的意义”
    1数据的重用(硬盘)
    2检索速度要提高(分类存储)
    3把数据与代码的耦合度降低(数据存放位置与代码无关)
    数据库管理系统 SQLServer
    Oracle
    MySQL
    DB2
    数据库的表结构
    1.数据分类
    2.数据关联
    数据库设计评审点
    1.数据存储是否有重复现象 不同表中是否存在相同字段(该字段既不是主键也不是外键)
    2.是否符合范式要求 同一个表中存在数据重复字段不要超过两个以上 可以保证冗余数据很少
    可以考虑有适当冗余
    3.对于业务有频繁查询要求的数据表
    4.表间关系是否正确 是否按照业务要求进行了数据关联
    5.数据库字段以及表的设计是否充分 数据字段内容是否涵盖需求要求的所有数据
    数据字段类型 及长度是否符合需求

    表 基本组成单元 有记录和 字段组成
    表中每一条数据
    存储数据
    数据分类
    字段位置变化 不影响程序
    索引 建立在字段上 可以对字段进行排序 同一张表索引
    更新索引字段值的时候 新增会打乱索引的顺序时
    视图 建立在数据库上 封装查询命令 存储数据 方便查询调用 提示安全性 显示结果固定
    如果在执行事务时没有执行完就实行事务回滚
    事务:是有两条以上的数据库命令组成的原子集合.该事务中的那条命令要么一次性执行成功,要么都不执行,如果在执行过程中执行失败那么该事务就进行回滚,将数据恢复到执行之前的状态
    是否存在某些业务要封装成事务?
    优点:可以保证有关联的数据库操作所对应的关联所需要的完整性和统一性
    缺点:不要将不相关的操作放在同一个事务中,否则会降低执行成功率和效率

    存储过程 存储过程封装了多条SQL命令,必须存放在数据库服务端
    优点: 减少了网络传输SQL命令的压力
    提高了访问的安全性
    SQL 命令存放在服务器端执行效率高
    缺点:需要编写和设计调试 它是一段程序 对于大批量的数据较弱 避免分支和循环
    触发器 自动执行 并且只能对一张表中进行触发 当某一张中发生操作时需要同时对其让表的数据进行操作可以考虑创建触发器

    过程:
    检查SQL服务是否启动
    图形界面建库 建表
    企业管理器
    命令行方式
    查询分析
    主键 用一标记该表中的记录 不能重复 不能为空
    外键 通过外键与其他表中的数据进行关联 只能是以存在主键值

    当前表的数据要被其他表使用时 要有主键
    外键 有主键存在时就要设置对应的外键

    搭建测试环境时或给用户安装产品
    海达票务处理
    C/B 建立空库hdpw1
    恢复
    安装服务器端
    安装客户端
    admin admin

    约束:
    1主键约束
    1 主键约束 primary key
    –特点:约束的字段数据,不能为空、不能重复。
    如果插入或者更新的数据为空或者重复将不允许进行操作。

    –语法:
    1)不命名的主键约束
    create table student
    (
    No int primary key,
    Name char(10),
    Sex char(2),
    ruxu datetime
    );
    2)命名的主键约束
    create table student
    (
    No int,
    Name char(10),
    Sex char(2),
    ruxu datetime,
    constraint pk_001 primary key(No)
    );
    3)删除主键约束
    –语法:alter table 表名 drop constraint 约束名;
    alter table student drop constraint pk_001;
    4)改主键约束
    –语法:alter table 表名 alter column 字段名 类型 not null;
    –alter table 表名 add constraint 约束名 primary key (字段名);
    alter table student alter column No int not null;
    alter table student add constraint PK_002 primary key(No);
    2 非空约束 not null
    1)增加非空约束
    create table student1
    (
    No int not null,
    Name char(10),
    Sex char(2),
    ruxu datetime
    );

    2)改非空约束
    alter table student1 alter column Name char(10) not null;
    3 外键约束 FOREIGN KEY
    –新增外键关系
    1)非命名的外键约束
    create table grade
    (
    no int foreign key references student(No),-- 字段名 字段类型 foreign key references 主表(主键字段)
    grade float
    );
    2)命名的外键约束
    create table grade
    (
    No int,
    grade float,
    constraint fk_001 foreign key (no) references student(no)
    );
    3)删除外键约束
    alter table grade drop constraint fk_002;
    4)改外键约束
    alter table grade add constraint FK_002 foreign key(no) references student(no) on delete cascade; --当主表进行数据删除时,从表一起删除
    alter table grade add constraint FK_002 foreign key(no) references student(no) on update cascade; --当主表进行数据更新时,从表一起更新
    alter table grade add constraint FK_002 foreign key(no) references student(no) on delete no action; --当主表进行数据删除时,违反了外键约束,拒绝进行删除操作
    alter table grade add constraint FK_002 foreign key(no) references student(no) on update no action; --当主表进行数据更新时,违反了外键约束,拒绝进行更新操作
    4 默认约束
    –default 当 一个字段不填写内为空时,默认插入一条数据
    1)增加default 约束
    create table sex
    (
    id int,
    sex char(2) default ‘男’
    );
    2)改 default 约束
    5 检查约束 check
    –只有满足检查约束的数据才能添加到表中,不满足的加不进来
    1)不命名的检查约束
    create table balance
    (
    id int,
    money float check (money >= 0)
    );

    2)命名的检查约束
    create table balance
    (
    id int,
    money float,
    constraint CK_001 check (money >= 0)
    );
    3)删除检查约束
    alter table balance drop constraint ck_001;

    4)改检查约束
    alter table balance add constraint CK_002 check (money >= 0);
    6 唯一约束 unique
    –对于字段输入的内容必须是唯一的,不能重复,但可以为空,多个字段都可以输入唯一约束
    1)不命名唯一约束
    create table tiger
    (
    tig_id int,
    tig_name char(10) unique
    );

    2)命名唯一约束
    create table tiger
    (
    tig_id int,
    tig_name char(10),
    constraint UN_001 unique(tig_name)
    );

    3)删除唯一约束
    alter table tiger drop constraint UN_001;
    4)改唯一约束
    alter table tiger add constraint UN_002 unique(tig_name);
    SQL语句
    创建数据库.
    语法:create database 数据库名字;
    数据库名字不能使用数字作为开头。可以使用字母或者_作为开头
    create database _51testing;

    开辟两块空间,一个是保存日志的,一个是保存表的
    删库 DROP DATABASE 库名;
    单行注释 ——
    多行注释 /* */
    切换数据库
    语法:use 数据库名;
    use _51testing;
    转换当前使用数据库
    备份数据库
    BACKUP DATABASE 库名 TO DISK=’文件名’;
    如BACKUP DATABASE xuanke TO DISK=’d:\test.bak’;
    恢复数据库
    RESTORE DATABASE 库名 FROM DISK=’文件名’;
    如RESTORE DATABASE xuanke FROM DISK=’D:\test.bak’;
    表、字段、类型
    建表
    语法:create table 表名字 ( 字段名 字段类型 字段约束 , 字段名 字段类型 字段约束 );
    create table tmp
    (
    NO int primarykey,
    NAME char(10)
    );
    字段约束可以没有
    删除表
    语法:drop table 表名
    注意:外键约束
    drop table grade
    建立外键
    Sid INT FOREIGN KEY (sid) REFERENCES student (sid)
    CREATE DATABASE xuanke1;
    USE xuanke1;
    –DROP database xuanke1;
    CREATE TABLE student1
    (sid INT PRImary KEY,
    sname CHAR(20) NOT NULL,
    sex CHAR(2) NOT NULL CHECK(sex IN (‘男’,‘女’)),
    card_id CHAR(20) NOT NULL unique CHECK(len(card_id) = 18),
    calss ChAR(20) NOT NULL,
    major CHAR(20) NOT NULL,
    birth_year INT CHECK(birth_year BETWEEN 1900 And 3000) NOT NULL,
    enrollment DATETIME NOT NULL,
    tel CHAR(20)
    )
    CREATE TABLE course1
    (
    cid INT PRIMARY KEY,
    cname CHAR NOT NULL,
    tname CHAR(20) NOT NULL,
    ctime DATETIME NOT NULL,
    cadress CHAR(20) NOT NULL,
    pre_course_id INT,
    )
    CREATE TABLE student_course1
    (
    sid INT FOREIGN KEY (sid) REFERENCES student1 (sid),
    cid INT FOREIGN KEY (cid) REFERENCES course1 (cid) PRIMARY KEY(sid,cid),
    grade INT
    )
    插入一条记录
    在表中增加数据(insert into)
    语法:
    1对表中所有的字段添加数据:insert into 表名 values (第一个字段的值,第二个字段的值,第三个字段的值…);
    注意1:values 值得个数一定要和表中字段的个数相等,一一对应。
    注意2:values 值得数据类型,必须要和表中字段的数据类型相匹配。int fload 值是数字,如果char 值得字符要用’值’。
    注意: 英文单引号 逗号 ,日期 要加单引号

    insert into student values (5,‘郑佳祺’,‘男’,‘003’,‘2011-08-23’,‘北京’,‘1979-01-01’);
    insert into student values (6,’’,‘男’,‘003’,‘2011-08-23’,‘北京’,‘1979-01-01’);
    insert into student values (7,‘庞鹏珏’,‘男’,3,‘2011-08-23’,‘北京’,‘1979-01-01’);

    2对表中指定字段添加数据:insert into 表名(字段1,字段2,字段3) values (值1,值2,值3);
    insert into student(stuid,stname,sex,family) values (8,‘齐倩’,‘女’,‘天津’);
    insert into student(stuid,stname,sex,family,birthday) values (9,‘例子1’,‘女’,‘天津’,’’);
    insert into student(stuid,stname,sex,family,class) values (10,‘例子2’,‘女’,‘天津’,’’);
    insert into student(stuid,stname,sex,family,class) values (11,‘例子3’,‘女’,‘天津’,NULL);
    insert into student(stuid,stname,sex,family,class) values (12,‘例子4’,‘女’,‘天津’,‘NULL’);
    删除数据
    语法:1.delete from 表名
    注意: 删除表中数据时要考虑约束。
    同样用法 truncate table 表名
    delete from grade
    truncate table grade;
    2.delete from 表名 [where 条件]
    delete from student where stname = ‘例子1’;
    1)单一条件
    DELETE FROM student WHERE sid=500;
    2)复合条件
    DELETE FROM student WHERE sex=‘男’ AND major=‘计算机’;
    DELETE FROM student WHERE major=‘计算机’ OR major=‘1’;
    DELETE FROM student WHERE sid BETWEEN 1 AND 500;
    DELETE FROM student WHERE sid>=1 AND sid<=500;
    3)模糊条件
    DELETE FROM student WHERE major LIKE ‘计算机%’; ———— % 通配符(计算机后面任意位任意字符)
    DELETE FROM student WHERE major LIKE ‘%务’;
    DELETE FROM student WHERE class LIKE ‘4%期’;
    DELETE FROM student WHERE class LIKE ‘4_期’; ———— _ 通配符(4后面一位的任意字符)
    DELETE FROM student WHERE sname LIKE ‘[xw]%’; ———— [] 从括号中取任意一个值
    Truncate table student 删除student表记录内容 但是后面不能加条件(不记录日志,速度快)
    更新表数据(修改一条记录)
    更新表数据
    –语法:update 表名 set 字段 = 值,字段2=值[where 条件]
    –注意1:字段类型 和 值得类型 要匹配,主键的值可以被修改
    –注意2:为了保证表数据的完整一直,最好在更新是增加WHERE 条件。
    select * from student
    update student set sex = ‘男’ ;
    update student set sex = ‘女’ where family = ‘天津’
    update student set family = ‘广州’ where family = ‘北京’
    将学号小于50的记录的入学时间更改为2011-5-18
    UPDATE student SET enrollment=‘2011-5-18’ WHERE sid<50;
    将‘计算机’专业的学生转成“计算机科学与技术”
    UPDATE student SET major=‘计算机科学与技术’ WHERE major LIKE ‘计算机’;
    将专业为“信管”开头和“汽车”开头的专业转成“自动化控制”
    UPDATE student SET major=‘自动化控制’ WHERE major LIKE ‘信管%’ OR major LIKE ‘汽车%’;
    将所有省为“北京”和“北京市”的记录统一成“北京”,并将这些记录的班级改成49期
    UPDATE student SET province=‘北京’,class=‘49期’ WHERE province LIKE ‘北京%’;
    将入学时间大于1985-1-1记录的出生时间改为比入学年月早18年
    UPDATE student SET borth_year=year(enrollment)-18 WHERE enrollment > ‘1985-1-1’;
    year() 是求DATE类型的年份
    查询
    简单的查询记录基础语法
    基础语法 select 查询的内容(也就是字段名1,字段名2) from 表名 where 条件
    (用*号可以显示所有字段)
    查询李进峰的所有基本信息
    SELECT * FROM student WHERE sname=‘李进峰’;
    查询李进峰和菲菲的所有基本信息
    SELECT * FROM student WHERE sname=‘李进峰’ OR sname=‘菲菲’;
    SELECT * FROM student WHERE sname IN (‘李进峰’, ‘菲菲’);
    查询所有姓张的同学的所有基本信息
    SELECT * FROM student WHERE sname LIKE ‘张%’;
    查询姓名中有“宇”的同学的所有信息
    SELECT * FROM student WHERE sname LIKE ‘%宇%’;
    查询姓名长度为3,第一个字为“李”最后一个字是“照”的记录
    SELECT * FROM student WHERE sname LIKE ‘李_照’;
    查询所有姓张和姓李的同学的学号和姓名以及出生年月
    SELECT sid,sname,borth_year FROM student WHERE sname LIKE ‘张%’ OR sname LIKE ‘李%’
    SELECT sid,sname,borth_year FROM student WHERE sname LIKE [张李]%’;
    查询姓“杨”并且所在省份为“河北省”的同学的学号
    SELECT sid FROM student WHERE sname LIKE ‘杨%’ AND province=‘河北省’;
    查询”北京”、”湖南”和”河南省”同学的所有信息
    SELECT * FROM student WHERE province=’北京’ OR province=‘湖南’ OR province=‘河南省’
    SELECT sid,sname,borth_year FROM student WHERE province IN (‘北京’, ‘湖南’, ‘河南省’);
    查询姓“”李但是所在省份没有“湖南”字样的同学的省份证号码
    SELECT card_id FROM student WHERE sname LIKE ‘李%’ AND province NOT LIKE ‘%湖南%’
    查询18岁(不含18)以前上学的同学的姓名和电话
    SELECT sname,tel FROM student WHERE year(enrollment)-borth_year<18;
    查询所有大于25岁的人的所有信息
    SELECT * FROM student WHERE year(getdate())-year(enrollment)>25;
    通配符
    使用环境,用于模糊查询,连接符号用Like 而非 =

    • 代表全部,所有,没有规定数量和内容。一般用于select 后面 不作为条件
      _ 代表一个字符,一个数据位。中文要用两个__ 。作为条件使用
      % 代表任意的,没有规定数量和内容。作为条件使用
      [值1,值2,值3] 从括号内的任意值。作为条件使用
      select * from student where stname like ‘张%’
      select * from student where stname like ‘[张李]%四’
      运算符。条件
      – = 两边内容相同。
      – > 左边大于右边。
      – < 右边大于左边。
      – >= 左边大于等于右边。
      – <= 右边大于等于左边。
      – <> 或者 != 不等于
      – between A and B 介于 A 和 B 之间,并且 >=a <=b .前面的数要小于后面的数,包含边界数的。
      select * from grade where coursegrade = 80
      select * from grade where coursegrade between 80 and 100
      条件关联
      – 条件1 and 条件2 :要同时满足条件1 和 条件2 是并且的关系。
      – 条件1 or 条件2 :只要满足一个条件就可以 是或的 关系。
      – () :先去执行括号中得条件
      – 字段 in (值1,值2,值3) :字段的内容要满足 值1 或 值2 或 值3
      select * from student where family = ‘北京’ and stname like ‘张%’
      select * from student where family in (‘上海’,‘天津’)
      排序
      –对查询到的结果按照升序或者降序的方式进行排列。
      –语法 order by 字段 排序方式 (desc,asc) asc 可以省略
      –注意:order by 一定要写在所有查询sql 的最后面
      select * from grade order by coursegrade
      聚合函数
      对查询的结果中某个字段进行函数运算
      sum(字段) :求和函数 字段需为数字类型
      avg(字段) :求平均值 字段需为数字类型.不会计算为空的条目。
      min(字段) :最小的值
      max(字段) :最大的值
      count(字段) :统计字段的个数,这里可以使用 * ,统计所有结果的行数。
      distinct(字段) :去重复
      注:聚合函数,不能放在WHERE中,需要放在HAVING里
      – 显示学生的总成绩
      select sum(coursegrade) from grade
      – 显示最高的成绩是多少
      select min(coursegrade) from grade
      select avg(coursegrade) from grade
      select * from grade
      select count(*) from student
      DISTINCT 去除重复行
      SELECT DISTINCT province FROM student;

    别名AS (Alias)
    as 临时别名
    列别名在WHERE中不能使用 GROUP BY 中不能使用 ORDER BY 中可以
    表别名可以在任何地方使用
    select class, sex, count(sex) as数量 FROM student GROUP BY class,sex ORDER BY class;
    select count(*) as 学生个数 from student
    select stname as 姓名,stuid as 学号from student
    SELECT和ORDER BY 不影响表中数据 所以可以使用别名
    分组里加WHERE和ORDER BY

    对真空的处理
    查询为空的字段 : 字段名 is null
    查询 不为空的字段 : 字段名 is not null
    select * from grade
    select * from grade where coursegrade is not null

    –统计每个课程的选修人数大于2个人的信息
    对课程分组,显示课程和对应的人数
    select couid,count(stuid) from grade group by couid having count(stuid) >2
    –统计<学生选修信息表>,统计每个同学的总成绩
    统计记录条数 count?
    查多少名学生
    SELECT count(*) FROM student
    查有多少种班级
    SELECT count (DISTINCT class) FROM student;
    查入学时间在1990-1-1到2000-12-31的学生个数
    SELECT count(enrollment) FROM student WHERE enrollment BETWEEN ‘1990-1-1’ AND ‘2000-12-31’ ;
    分组查询 GROUP BY
    先对查询内容进行分组、分类,然后在对一个组中的数据进行查询或者运算
    select 查询的内容 from 表名 group by 字段名
    select stuid,sum(coursegrade) from grade group by stuid
    select * from grade
    select stuid,sum(coursegrade) from grade where coursegrade is not null group by stuid
    分组前条件
    在group by 之前使用where 条件去选取数据
    分组后条件
    在 group by 分组后 + having 条件
    select stuid,sum(coursegrade) from grade where coursegrade is not null
    group by stuid having sum(coursegrade) >=200
    –统计<学生信息表>,统计每个班级中每种性别的学生人数
    select * from student
    –统计按照性别分得学生人数
    select sex,count(stuid) from student group by sex
    –统计<学生信息表>,统计每个班级中每种性别的学生人数,两个分组条件
    –统计<grade表>,统计每门课程的平均成绩,并按照成绩降序排序
    select couid,avg(coursegrade) from grade group by couid order by avg(coursegrade) desc

    RIGHT函数
    取身份证最后5位数
    SELECT right(card_id, 5) FROM student;
    将身份证补齐20位,前面用0补
    SELECT right(‘00’+card_id, 20) FROM student;
    SELECT ‘00’+card_id FROM student;
    LEFT函数
    取身份证的前10位
    SELECT left(card_id, 10) FROM student;
    将学号小于50的电话设置成NULL
    UPDATE student SET tel = NULL WHERE sid< 50;
    将电话为NULL的学生信息查询出来
    SELECT * FROM student WHERE tel IS NULL;
    判断条件是NULL的时候不能用= 要用IS IS NOT
    HAVING
    分组查询中,如果条件中有聚合函数,不能放在WHERE中,需要放在HAVING里
    查询平均出生年>1991的班级信息
    SELECT class,avg(borth_year) FROM student GROUP BY class HAVING avg(borth_year) > 1991 ;
    统计哪些班级男生平均年龄大于20
    SELECT calss FROM student WHERE sex=’男’ GROUP BY class HAVING avg(year(getdate())-borth_year)>20;
    优先级WHERE——GROUP BY——HAVING——PRDER BY
    查询学生的姓名和出生年,年龄最大的放前面
    SELECT sname, borth_year FROM student ORDER BY borth_year ;
    TOP 查询结果去前几个结果
    查询年龄最大的学生信息 年龄最大的前10名
    SELECT TOP 1 sname, borth_year FROM student ORDER BY borth_year ;
    SELECT TOP 10 sname, borth_year FROM student ORDER BY borth_year ;
    查询年龄最小的学生信息 年龄最大的前10名
    SELECT TOP 1 sname, borth_year FROM student ORDER BY borth_year DESC;
    SELECT TOP 10 sname, borth_year FROM student ORDER BY borth_year DESC;
    查询按照学号排序,前50个学生的信息
    SELECT TOP 50 * FROM student ORDER BY sid;
    查询最近入学的10名学生信息
    SELECT TOP 10 * FROM student ORDER BY enrollment DESC;
    关联查询(等值联接)
    内连接 等值连接
    外连接 1、左连 2、右连
    多表关联
    1内连接 等值连接 inner join
    语法 select 内容 from 表1 inner join 表2 on 等值条件
    select * from student inner join grade on grade.stuid = student.stuid
    select grade.couid,couname,coursegrade from grade inner join course on grade.couid = course.couid
    2外连接 outer join
    1)左连 select 内容 from 表1 left outer join 表2 on 条件
    2)右连 select 内容 from 表1 right outer join 表2 on 条件
    select * from grade outer join student on student.stuid = grade.stuid
    注:左连接 以 outer join 左边的表为准,要显示全部的左边表的数据,如果右边表没有关联的数据显示Null 与右边表比较 当右边表没有值时 只取左边表的记录
    select * from student right outer join grade on student.stuid = grade.stuid
    注:右连接 以 outer join 右边的表为准,要显示全部的右边表的数据,如果左边没有关联数据,显示Null
    多表关联
    语法:select 内容 from 表1,表2,表3 where 条件
    select stname,couname,coursegrade from student,course,grade
    where student.stuid = grade.stuid and course.couid= grade.couid and coursegrade >80
    select * from grade
    –所有男同学的平均成绩
    select avg(coursegrade) from student,grade where student.stuid = grade.stuid and sex = ‘男’ and coursegrade is not null
    select * from student
    3子查询,嵌套查询
    –当某一个查询的条件,是在另一个查询的结果集里面时,使用嵌套查询
    –查询李四的成绩。
    select * from grade where stuid = (select stuid from student where stname =‘李四’)
    –查询 张三和李四的成绩
    select * from grade where stuid in
    (select stuid from student where stname =‘张三’ or stname = ‘李四’)
    select * from grade where stuid = (select stuid from student where stname =‘张三’)
    or stuid = (select stuid from student where stname =‘李四’)
    –有考试成绩在 70~90的学生的姓名
    select stname from student where stuid in
    (select stuid from grade where coursegrade between 70 and 90)
    批量处理?
    DECLARE @sid INT 申请一个变量
    DECLARE @card_id CHAR(18)
    SET @sid=1 赋初值
    SET @card_id = ‘000000000000’+right(‘00000’+convert(VARCHAR(6),@sid),6) convert 强制转换数据类型
    PRINT @sid
    PRINT @card_id
    INSERT INTO student2 VALUES (@sid,‘蒋艳梅’,‘女’,‘49期’,‘计算机’,@card_id,1999,‘1999-9-9’,‘1111111’,‘1111’)

    CREATE PROCEDURE btInsert AS 或者 CREATE PROC btInsert AS --(保存一个过程)
    DECLARE @sid INT
    DECLARE @card_id CHAR(18)
    SET @sid = 1
    WHILE (@sid <= 100000)
    BEGIN
    SET @card_id=’1111111111111’+right(‘00000’+convert(VARCHAR(6),@sid),6)
    INSERT INTO student2 VALUES (@sid,‘蒋艳梅’,‘女’,‘49期’,‘计算机’,@card_id,1999,‘1999-9-9’,‘1111111’,‘1111’)
    SET @sid = @sid +1
    END
    EXECUTE btInsert 或者 EXEC btInsert (执行已经保存的过程)
    视图/虚表 view
    创建视图 create view 视图名 as (SQL)
    create view tiger as (
    select stname,couname,coursegrade from student,grade,course
    where student.stuid = grade.stuid and grade.couid = course.couid)
    –注意1.视图中不保存数据,不保存表结构,不保存表,没有约束。只保存sql 语句。
    –注意2.视图可以当表来使用,可以用视图去建视图。但是,不建议做 增 删 改的操作。
    –注意3.删除视图时,不会影响到原来的基础表。可以直接在视图中使用SELECT
    create view big_tiger as (select stname,coursegrade from tiger )
    delete from big_tiger where coursegrade is null
    删视图
    –语法:drop view 视图名
    drop view big_tiger
    drop view tiger

    视图的优点
    –1.对于使用sql 不熟练来说。视图是个很简单的查询途径
    –2.对于经常重复的复杂sql,使用视图可以提高查询效率
    –3.可以辅助用于权限管理,提高数据的安全性
    –4.帮助保护表和数据的完整一致性

    视图的缺点
    –1.降低了查询效率
    –2.增加保存空间
    –3.无法对数据和表进行操作。使得操作测试不方便进行。
    create view cll as (
    select class,count(stuid) as 人数 from student group by class
    )
    select * from cll where 人数 = 2

    –视图在企业中如何应用
    1.对于测试而言,降低测试的复杂度。例如:复杂 sql 写一次保存视图,以后都直接调用视图。
    2.对于测试而言,降低工作难度。例如:新来的新人可能对表结构不熟悉,对sql 也不熟悉,使用视图可以尽快上手开始工作。
    3.对于开发而言,降低服务器的工作。提高服务器运行效率。例如:如果不用视图,查询语句要在服务器端生成传给数据库。如果使用视图,服务器直接查询视图就可以满足查询功能。
    4.对产品设计和业务人员而言,降低了工作难度,不用学习和使用复杂sql 语言。例如:如果产品或者业务人员想去查询某些指定的数据时,只要让开发或测试人员建一个视图。直接去查询视图就可以了。
    索引
    –索引就像目录,表中对于一个字段的目录结构。如果想操作表中的数据,先在索引字段中找到那一行,然后再去操作那一条数据。
    –注意1:建议索引设置在主键、外键、唯一约束,效率高
    –注意2:索引是应用于查询条件的。经常使用的查询条件字段,应该被设置为索引字段。
    –注意3:一个表中可以有多个索引,索引之间可以交叉字段,一个索引可以有多个字段。

    索引的优点:
    –1.提高查询效率
    –2.提高了排序效率

    索引的缺点:
    –1.占用数据库资源
    –2.降低了对数据库增、删、改的效率

    索引在企业中如何应用:
    –1.页面上如果有很多的查询条件并且需要排序时,建议一一创建索引。
    –2.检查是否主键和外键、唯一约束建立了索引关系。
    –3.在测试过程中应该检查,运行查询条件时是否使用了索引。
    –4.测试中检查,平凡被更新的表,不要设置太多的索引。

    –建索引
    –语法:create index 索引名 on 表(字段,字段…);
    create index suoyin1 on student(stname,family);

    –删索引
    –语法:drop index 表名.索引名
    drop index student.suoyin
    存储过程 procedure
    –把一些sql 放在一起执行,并且有逻辑的执行。存储过程。
    –语法1:简单的无参数存储过程。
    – create procedure 存储过程名 as sql语句
    create procedure aa as
    update grade set couid = 6 where couid =1;
    update course set couid = 6 ,couname = ‘生物’ where couid =1;

    执行存储过程
    –语法 exec 存储过程名
    exec aa;

    select * from grade;
    select * from course;

    语法2:有参数的存储过程
    – create procedure 存储过程名 (@参数1 参数类型,@参数2 参数类型…) as sql语句
    create procedure BB (@id int,@NewId int,@name char(10))
    as
    update grade set couid = @NewId where couid = @id;
    update course set couid = @NewId ,couname = @name where couid =@id;

    执行存储过程
    –语法 exec 存储过程名(参数1,参数2,参数3)  
    SQL SERVER 参数不加括号
    –注意1.参数的个数和 数据类型必须与定义相一致
    –注意2.存储过程中的sql 是按照顺序执行的
    –注意3.当存储过程中一个sql失败时。不会影响其他sql的执行。
    exec BB 3,13,‘SQL SERVER’
    alter table grade add constraint CH check (couid < 20)
    update grade set couid = 21 where couid = 13;
    exec BB 13,21,‘ORACLE’
    create database bank;
    use bank;
    create table bj_bank
    (
    name char(10),
    money int check(money>=0)
    constraint pk_nanme_bj primary key (name)
    事务 transaction
    把所作的操作放在一组,如果有一个失败就全失败,都成功时候才成功
    事务是存储过程的一个部分,存储过程的一个写法
    – begin transacion 事务名
    – commit transacion 事务名
    – rollback transacion 事务名
    create procedure zz1
    (
    @a_name char(10),
    @b_name char(10),
    @a_money int,
    @b_money int,
    @c_name char(10)
    )
    as
    begin transaction c1 --开始事务c1
    if (select money from bj_bank where name = @a_name) > 0 --判断a账户
    begin
    update bj_bank --从a中减去
    set money=money-@a_money
    where name=@a_name;
    update zs_bank --向c中添加
    set money=money+@a_money
    where name=@c_name;
    commit transaction c1
    end
    else
    rollback transaction c1 --如果判断失败回滚所有操作

    begin transaction c2 --开始事务c2
    if (select money from bj_bank where name = @b_name) > 0 --判断b账户
    begin
    update bj_bank --从b中减去
    set money=money-@b_money
    where name=@b_name
    update zs_bank --向c中添加
    set money=money+@b_money
    where name=@c_name
    commit transaction c2
    end
    else
    rollback transaction c2 --如果判断失败回滚所有操作

    update bj_bank set money = 5000 where name = ‘a’;
    update bj_bank set money = 1000 where name = ‘b’;
    update zs_bank set money = 0 where name = ‘c’;

    exec zz1 a,b,250,600,c
    select * from bj_bank
    union
    select * from zs_bank
    exec zz2 a,b,500,700,c
    exec zz2 a,b,1000,500,c

    存储过程 zz2 开始
    create procedure zz2
    (
    @a_name char(10),
    @b_name char(10),
    @a_money int,
    @b_money int,
    @c_name char(10)
    )
    as
    begin transaction guopeng
    if (select money - @a_money from bj_bank where name = @a_name) >= 0
    begin
    update bj_bank set money = money - @a_money where name = @a_name;
    update zs_bank set money = money + @a_money where name =@c_name;
    commit transaction guopeng;
    end
    else
    begin
    rollback transaction guopeng;
    end
    begin transaction qiqian
    if (select money - @b_money from bj_bank where name = @b_name) < 0
    begin
    rollback transaction qiqian;
    end
    else
    begin
    update bj_bank set money = money - @b_money where name = @b_name;
    update zs_bank set money = money + @b_money where name =@c_name;
    commit transaction qiqian;
    end
    存储过程zz2 结束
    存储过程循环。大批量的制造测试数据。
    create procedure ww
    (
    @name char(10),
    @money int,
    @count int
    )
    as
    declare @num int;
    set @num = 0;
    while (@num < @count)
    begin
    insert into bj_bank values (@name,@money);
    set @num = @num +1;
    end;
    drop procedure ww
    alter table bj_bank drop constraint pk_nanme_bj
    exec ww ‘王沙’,900,1000000;
    select * from bj_bank where money = 30
    truncate table bj_bank

    –存储过程在企业中如何应用:
    –1.对于开发、对于测试而言,存储过程简化了工作难度。
    –2.对于开发、测试而言,存储过是可以实现逻辑的。
    –3.对于测试而言,帮助我们大批量的生成测试数据。
    –4.对于测试而言,帮助我们去检查对数据库的操作数据是否符合预期
    –5.对于开发而言,存储过程支持事务,可以做逻辑编程

    –删除存储过程
    –语法 drop procedure 存储过程名
    drop procedure ww
    触发器 trigger
    当满足触发条件时,执行后面的触发sql,支持事务
    语法: create trigger 触发器名 on 工作表表名 for 触发方式 as sql语句
    触发条件 delete,update 触发条件因数据库而异
    create trigger trigger_student_delete
    on student
    for delete
    as
    delete grade from grade,deleted where grade.stuid = deleted.stuid;
    select * from student
    select * from grade
    delete from student where stuid = 1
    alter table grade drop constraint FK__grade__stuid__7D78A4E7
    练习
    一、单表查询练习
    1、查询<学生信息表>,查询学生"张三"的全部基本信息
    Select * from student where stname=’张三’;
    2、查询<学生信息表>,查询学生"张三"和”李四”的基本信息
    select * from student where stname in (‘张三’,‘李四’)
    3、查询<学生信息表>,查询姓"张"学生的基本信息
    select * from student where stname like ‘张%’;
    4、查询<学生信息表>,查询姓名中含有"四"字的学生的基本信息
    select * from student where stname like ‘%四%’;
    5、查询<学生信息表>,查询姓名长度为三个字,姓“李”,且最后一个字是“强”的全部学生信息。
    select * from student where stname like ‘李_强’;
    6、查询<学生信息表>,查询姓"张"或者姓”李”的学生的基本信息。
    select * from student where stname like ‘张%’ or stname like ‘李%’;
    7、查询<学生信息表>,查询姓"张"并且"所属省份"是"北京"的学生信息
    select * from student where stname like ‘张%’ and family =‘北京’;
    8、查询<学生信息表>,查询"所属省份"是"北京"、”新疆”、”山东”或者"上海"的学生的信息
    select * from student where family in (‘北京’,‘新疆’,‘山东’,‘上海’);
    9、查询<学生信息表>,查询姓"张",但是"所属省份"不是"北京"的学生信息
    select * from student where family!=‘北京’ and stname like ‘张_’;
    10、查询<学生信息表>,查询全部学生信息,并按照“性别”排序,性别相同的情况下按照“所属省份”排序,所属省份相同的情况下再按照“班级”排序
    select * from student order by sex,family,class; (多个排序条件,用逗号以此分开,先排第一个、再排第二个。。。。)
    11、查询<学生信息表>,查询现有学生都来自于哪些不同的省份
    select distinct (family) from student;
    (注意distinct使用方法)
    12、查询<学生选修信息表>,查询没有填写成绩的学生的学号、课程号和成绩
    select couid,couid,coursegrade from grade where coursegrade is null;
    13、查询<学生选修信息表>,查询全部填写了成绩的学生的选修信息,并按照“成绩”从高到低进行排序
    select * from grade where coursegrade is not null order by coursegrade desc;
    二、聚合函数练习
    1、统计<学生信息表>,统计共有多少个学生
    select count(stname) from student;
    2、统计<学生信息表>,统计年龄大于20岁的学生有多少个
    select count(stname) from student where (year(getdate())-year(birthday))>20;
    3、统计<学生信息表>,统计入学时间在1998年至2000年的学生人数
    select count(stuid) from student where year(enrollment) between 1998 and 2000;
    4、统计<学生选修信息表>,统计学号为"S001"的学生的平均成绩
    select avg(coursegrade) from grade where stuid=‘1’;
    5、统计<学生选修信息表>,统计学号为"S001"的学生的总成绩
    select sum(coursegrade) from grade where stuid=‘1’;
    6、统计<学生选修信息表>,查询课程号为”C001”的课程的最高成绩
    select max(coursegrade) from grade where couid=‘1’;
    7、统计<学生信息表>,查询所有学生中的最大年龄是多少
    select max((year(getdate())-year(birthday))) from student;
    三、分组查询练习
    1、统计<学生选修信息表>,统计每个课程的选修人数
    select count(*) from grade group by couid;
    2、统计<学生选修信息表>,统计每个同学的总成绩
    select sum(coursegrade) from grade group by stuid;
    3、统计<学生信息表>,统计每个班级中每种性别的学生人数,并按照班级排序
    select class,sex,count(stuid) from student group by sex,class order by class;
    4、统计<学生选修信息表>,统计每门课程的平均成绩,并按照成绩降序排序
    select avg(coursegrade) from grade group by couid order by avg(coursegrade) desc;
    5、统计<学生选修信息表>,显示有两门以上课程不及格的学生的学号
    select stuid from grade where coursegrade<60 group by stuid having count(stuid)>2;
    6、统计<学生信息表>,统计每个班级中的最大年龄是多少
    select max(year(getdate())-year(birthday)) from student group by class ;
    四、嵌套查询练习
    1、用子查询实现,查询选修“高等数学”课的全部学生的总成绩
    select sum(coursegrade) from grade where couid=(select couid from course where couname=‘高等数学’);
    2、用子查询实现,统计<学生选修信息表>,显示学号为"S001"的学生在其各科成绩中,最高分成绩所对应的课程
    思考:如果该学号学生有两个课程分数都为最高的100分,查询会有什么结果(显示2个结果)
    select couname from course where couid=(select couid from grade where coursegrade in (select max(coursegrade) from grade where stuid=1)
    3、用子查询实现,查询2班选修"数据库技术"课的所有学生的成绩之和
    select sum(coursegrade) from grade where stuid in(select stuid from student where class=‘002’) and couid=(select couid from course where couname=‘数据库技术’);
    4、用子查询实现,查询3班"张三"同学的"测试管理"成绩
    select coursegrade from grade where stuid in (select stuid from student where class='003’and stname=‘张三’) and couid=(select couid from course where couname=‘测试管理’);
    五、联接查询练习
    1、查询"张三"的各科考试成绩,要求显示姓名、课程号和成绩
    select stname,couid,coursegrade from student inner join grade on student.stuid=grade.stuid and stname=‘张三’;

    select stname,couid,coursegrade from student,grade where student.stuid=grade.stuid and stname=‘张三’;
    2、查询"张三"的各科考试成绩中,哪科没有记录考试成绩,要求显示姓名、课程号和成绩
    select stname,couid,coursegrade from student inner join grade on student.stuid=grade.stuid and stname='张三’and coursegrade is null;

    select stname,couid,coursegrade from student,grade where student.stuid=grade.stuid and stname='张三’and coursegrade is null;
    3、查询"张三"的各门课程成绩,要求显示姓名、课程名称和成绩
    select stname,couname,coursegrade from student,course,grade where student.stuid=grade.stuid and course.couid=grade.couid and stname=‘张三’;
    4、查询3班"张三"的"测试管理"成绩,要求显示姓名、成绩
    select stname,coursegrade from student,course,grade where student.stuid=grade.stuid and course.couid=grade.couid and couname=‘测试管理’ and stname='张三’and class=003;
    5、查询所有2000年以前入学的,各班男生的各科考试平均成绩
    select class,avg(coursegrade) from grade,student where grade.stuid=student.stuid and sex='男’and year(enrollment)<2000 group by class ,couid;
    六、外联接查询
    查询”李坚强”所有课程的成绩,并显示学号、姓名、课程号和成绩,没有成绩记录的学号包括:(‘S009’,‘S010’,‘S011’)
    1、使用右联接
    select grade.stuid,stname,couid,coursegrade from grade right outer join student on student.stuid=grade.stuid and stname=‘李坚强’;
    2、使用左联接
    select grade.stuid,stname,couid,coursegrade from student left outer join grade on student.stuid=grade.stuid and stname=‘李坚强’;
    3、对比等值连接
    select grade.stuid,stname,couid,coursegrade from grade inner join student on student.stuid=grade.stuid and stname=‘李坚强’;
    七、补充提高
    1、查询“张三”比“王三”入学早几年
    select year(enrollment)-(select year(enrollment) from student where stname=‘王三’) from student where stname='张三;
    2、查询所在班级和该班内学生的年龄之和,其中每个人的年龄都大于20岁,每个班的年龄之和大于60岁
    select class,sum(year(getdate())-year(birthday)) from student group by class;

    第六章 C语言
    ATM机
    1.取钱 2.存钱 3.查询余额 4.转账

    作业1:存钱、查询、转账的流程图

    软件模块结构图
    需求:十进制一位数加法
    XX.C ——C语言的源文件
    编译 ——转换成二进制的机器语言
    XX.exe ——可执行文件

    不需要编译的脚本语言: PHP ASP JSP PYTHON VBS PEER TCL
    需要编译的高级语言: C VC C# Delphi Java .Net

    注释: // 和/* */

    作业3:绘制流程图中所有界面

    C语言 面向过程的语言 执行过程是自上向下 函数
    F10 单步执行 但不进入函数体
    F11 单步执行 进入函数体
    C语言中的存储
    数据类型
    基本数据类型
    1浮点型
    默认小数位是6位,若输出《6位,完成四舍五入
    若赋予的值小数位《5,后边会随机补数
    vc 对于定义的浮点型变量会默认为double类型,因此会产生警告。想没有警告,强制在赋值语句中的数据后加f. 比如,
    float x;
    x=0.33f;

    数组
    1)一维数据
    定义:数据类型 数组名[长度];
    初始化:1)先定义,后赋值;
    int a[3];
    a[0]=34;
    a[1]=45;
    a[2]=345;
    2) 边定义,边初始化
    float b[2]={4556.234,45.345};
    3) 只给第0个初始化,后边补0
    double c[3]={345.345345};
    访问:下标从0开始遍历数组

    2)二维数组
    定义:数据类型 数组组[行的长度][列的长度];
    初始化: 1)先定义,后赋值

         int a[2][4];
           a[0][0]=3;
           a[0][1]=4;
           a[0][2]=5;
           a[0][3]=6;
           a[1][0]=7;
           a[1][1]=8;
           a[1][2]=9;
           a[1][3]=10;
           2)边定义,变赋值;
             int b[2][4]={{3,4,5,6},{7,8,9,10}};
    

    访问: 行和列的下标从0开始遍历数组

    2字符串
    定义:char 字符串名[长度];
    初始化:先定义,后赋值
    边定义,边赋值
    1)
    char p1[5]=“abcd”; 对 (因为自动补\0占一位)
    char p2[5]=“abcde”; 错
    2)
    char p3[5]={‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,’\0’}; 对
    char p4[5]={‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘0’}; 错
    输出:prinf("%s",p1);
    printf("%c",p1[0]);
    输入:scanf("%s",&p1); /读整个字符串/
    scanf("%c",&p1[2]); /读单个字符/
    注意:赋值的长度小于定义长度时,会逐个补空

    结构体
    边定义,边初始化: struct 结构体名 {
    数据类型 数组名[长度];
    数据类型 变量名;
    …} 结构体变量名={初始化对应值}
    struct student {
    char name[10];
    int age;
    } s1={“zhangsan”,18};
    访问:结构体变量名.结构体内部定义的变量名。
    printf("%s",s1.name);
    printf("%d",s1.age);

    结构体数组
    边定义,变初始化:
    struct 结构体名 {
    数据类型 数组名[长度]; /表示长度/
    数据类型 变量名;
    …} 结构体数组变量名[长度]={{初始化对应值1},{初始化对应值2},} /这里的长度表示多少个,相当于表中的记录数/

      struct student {
                  char name[10]; /*name这个字符串能有效存储字符数9个,还有1位补空*/
              int age;
            } s[2]={{"zhangsan",18},{"lisi",20}};   /*这里的2表示有2条记录*/
    

    3运算符
    算数运算符: + - * /(求商) %(取余)
    关系运算符: > < >= <= ==(等于) != (不等于)
    真(非0) 假0
    逻辑运算符
    && (与) || (或) ! (非)

    常量
    const 数据类型 常量名=值;
    例如,圆周率 const int pi=3.14;

    变量

    1. 变量是什么?

    2. 先定义,后使用
      标准c
      int x;
      x=3;
      int j;
      j=89;

      vc
      int x;
      int j;
      x=3;
      j=89;

    3. 使用赋值语句修改变量值

    4. 变量赋予的值由数据类型决定

    5. 变量包含名字、值和地址

    6. 不同的数据类型在计算机中存储的字节大小不一样
      16位 32位
      int 2个字节 4
      long 4 4
      float 4 4
      double 8 8
      char 1 1

    7. 变量的名字
      首字母:字母,下划线
      包含:字母,下划线,%, 数字
      不能使用c语言的保留字

    8. 全局变量和局部变量
      1)局部变量如何定义:在函数中定义的变量都成为局部变量。离开函数(调用完函数),该变量消失。
      2)全局变量如何定义:在main函数上边定义的变量成为全局变量。对所有的函数都生效。
      3)当局部变量和全局变量同名时,实际上修改的是局部变量。
      常量
      常量的定义

    define 常量名 常量值

    常量名要全用大写字母
    常量没有数据类型
    1.数组
    定义数组
    数据类型 数组名[N] ;
    N 代表数组的个数

    结构体
    定义
    Struct 结构体名
    {
    变量1
    变量2



    }
    例:
    Struct
    {
    Char name[8];
    Char sex[2];
    Int age;
    Int grade;
    } Stu_49[2]={{“张三”,”男”,18,60},{“李四”,”女”,19,100}};
    结构体的显示
    Printf(“ %s”,Stu_49[0].name);
    条件/分支逻辑
    Switch
    switch (表达式)
    {
    case 值1: 处理语句1;
    break;
    case 值2:处理语句2;
    break;
    case 值3:处理语句3;
    break;
    。。。。

    }
    注意1:值的数据类型要和表达式返回值的类型要匹配;
    注意2:不要忘了使用break退出后续执行;
    注意3:表达式要使用括号括起来;
    

    条件 只能输入固定的值
    If
    分支结构
    条件
    情况1: 对应流程图,假分支直接指向后续语句,不含有处理语句
    if (条件)
    处理语句1;
    处理语句2;

    情况2: 对应流程图,处理语句1和处理语句对应真分支,处理3和4对应假分支
    if (条件)
    处理语句1;
    处理语句2;

    else
    处理语句3;
    处理语句4;

    情况3
    If (表达式1)
    if(表达式2)
    语句2;
    Else
    语句3;
    Else
    语句1;
    循环
    For
    循环结构
    定义循环控制变量
    for (控制变量赋初始值;控制变量终止条件;累加(减)器)
    {
    循环体语句;
    }

    while (条件)
    {

    循环体语句;
    }

    do
    {
    循环体语句;
    } while (条件)

    for(表达式1;满足循环条件;表达式2)
    {
    循环体;
    }
    while
    while (表达式)
    {
    循环体
    }
    do…while
    do
    {
    循环体
    }
    While(表达式)
    申请卡号时,多申请一位 并用\0座位数据的结束
    Do while 在条件不满足时,会执行一次do中的循环体
    有参数有返回值的函数
    错误跟踪 写日志
    函数
    函数:

    1. 输出函数
      1.1 printf(控制格式,变量);
      控制格式 %d - 整形
      %c - 字符型
      %ld -长整形
      %f -浮点型 (想控制小数位 %.3f)
      %lf --双精度 (想控制小数位 %.5lf)
      1.2 printf(“你想输出的内容”);
    2. 输入函数
      scanf(“控制格式”,&变量1,&变量2,…);
      %c
      %d
      %ld
      %f
      %lf
      int x,y;
      x=234;
      y=234;
      scanf("%d%d", &x,&y);
    3. 存在的必要性
      1) 职能单一
      2)定位问题
      3)便于使用
      4) 减少代码冗余
    4. 项目中只能有一个main函数。否则移除。
    5. 函数使用
      先定义(在main函数外定义)-》调用-》申明(在main函数外边申明)
      注意1:定义的函数名、调用的函数名、申明的函数名必须同名
      5.无返回且无形参的函数
      定义:
      void 函数名()
      {
      语句1;
      语句2;
      。。。。。
      }
      调用:
      函数名();
      申明:
      void 函数名();
    6. 无返回有形参的函数
      定义:
      void 函数名(形参列表)
      {
      语句1;
      语句2;
      。。。。。
      }
      在这里,形参列表实际上就是变量定义列表,只是因为放在函数定义中就叫叫它形参。
      比如:int x,int y,int z,char m
      调用:
      函数名(实参列表);
      在这里,实参列表的个数和形参列表个数一致;类型一致;实参列表可以相同数据类型的值,也可以是相同数据类型的变量
      申明:
      void 函数名(形参列表);
    7. 有返回有形参的函数
      定义
      数据类型 函数名(形参列表)
      {
      语句1;
      语句2;
      。。。。。
      return 值
      }
      在这里,return的值必须和函数名之前的数据类型匹配。
      调用:
      定义一个和函数返回数据类型相同的变量
      变量=函数名(实参列表);
      申明
      数据类型 函数名(形参列表);
    8. 函数名在一个程序中不能同名
      程序结构
      #include 语句
      #include <stdio.h>
      函数申明
      main函数
      自己定义的函数
      其他
    9. 字节
    10. ascii
      char m;
      m=“k”;
      /* 输出k字符的ascii码*/
      printf(“m=%d\n”,m);
    11. 转义
      \ - 转义符
      \n -控制换行
      \t -控制tab键的距离
      \0 -空
    12. 注释
      单行
      跨行 /* 语句 */
      Void 函数名()
      Void 函数名(参数1,参数2…)
      Int 函数名()
      Int 函数名(参数1,参数2…)
      注:1调用函数时 传入的参数类型 要和函数参数的类型一致,返回值也是一样
      2对有参数没有返回值的函数测试
      3对没有参数 没有返回值的函数测试
      4 测试main()函数 复制了一个定义为test_main()

    补充知识:
    1个字节=8位 编码是ASCII码 又叫ANSI(美国标准码)
    用两个字节表示中文 编码是GB2312
    当16位全部占用时 编码是GB18030
    后来同意标准 全部用16位表示 编码用UTF-8 只翻译16位中的低8位
    注: C语言中main()函数默认是返回int 类型的值

    第七章 Windows环境搭建
    一、名词注解与定义:
    环境:分为{1、生产环境;2、测试环境;3、开发环境。
    生产环境(也称为:上线环境)是运维人员的工作环境,有时候测试人员也会参与运维的部署工作)。
    测试环境:测试人员为了测试软件在生产环境中的功能和性能的表现,而尽量可能的模拟了一个生产环境来进行软件测试。
    开发环境:就是开发人员编写软件代码的工作环境。
    一个软件要从开发环境——>测试环境——>生产环境这个环境流程。
    问:为什么不在开发环境中进行软件测试,要测试环境中进行?
    答:因为开发环境它具有可变性,其影响测试的准确性,所以为了保证数据独立性和其测试的准确性,软件测试最好在测试环境中进行。
    测试环境-分为:1、硬件环境;2、OS(操作系统)环境;3、软件环境。
    其硬件环境和OS(操作系统)环境都是要根据被测软件的需求来搭建;软件环境包括:被测试软件和一些用户常用软件,主要测试被测软件和常用软件之间的兼容性、冲突。
    搭建:先要根据需求架设硬件环境,再根据需求架设OS系统环境,要保证架设的OS系统是无毒的,最后架设软件环境,卸载无用的软件,确认软件的证件号来保证一些不必要的错误和冲突。
    为什么要保证架设的OS操作系统环境是无毒的?因为病毒可能产生一些和被测软件无关的BUG。解决方法:可安装杀毒软件,重装系统来防止和保证。
    被测软件-分为:1、单机版;2、C/S(client/server);3、B/S(browser/server)。三种运行模式。
    C/S(client/server):是分为客户端、服务端和数据库端(如:PPS、QQ需要用户先安装客户端)。其架设的软件会用客户端来分担一部分工作;
    优点:运行速度快、部分数据存放在本地;
    缺点:兼容性差,要根据不同的系统来开发不同的系统版本,成本高和测试成本高。
    B/S(browser/server):是可以用IE浏览器直接访问和运行的一种模式,不用预先安装客户端(如:网页游戏、网上订票系统等)。
    优点:兼容性好,数据保密性好;
    缺点:运行速度较慢。
    软件要根据不同的运行环境、性能的要求来选择使用C/S架设,还是用B/S架设。
    扩展内容:
    app:应用软件,是安装在OS(操作系统)上面的。
    光的三原色:红。绿。蓝。
    服务器(软件):
    1、应用服务器:IIS,Weblogic,JBoss;
    2、Web服务器软件:Apache,Nginx,LightHttpd;
    3、数据库服务器:SQL Server,MySQL(Strucrure Query Language),Oracle;
    4、邮件服务器:QMail,Exchange,Lotus;
    5、FTP服务器

    C/S
    海达票务系统
    1.硬件环境和操作系统(略)
    2.安装SqlServer,安装客户端和服务器端软件
    3.测试数据准备,环境初始化
    DROP DATABASE hdpw1;
    CREATE DATABASE hdpw1;
    RESTORE DATABASE hdpw1 FROM DISK=‘D:\training\doc\win\student\海达票务\hdpw1’;
    4.参数配置
    4.1 Client端配置,和Server端的链接
    4.2 服务器端配置,和数据库的链接
    4.3 数据库端配置(略)
    5.启动整个海达票务系统
    系统更新时,需要更新C和S端,而B/S架构只用更新S端
    B/S
    安装虚拟机:
    1.打开VMWare
    2.新建一个虚拟机
    3.更改光驱加载的ISO
    4.开启电源
    5.将鼠标焦点放到GuestOS里(如何到HostOS?热键)
    6.格式化磁盘
    7.后续安装的步骤
    8.配置网络
    9.安装VMWareTools

    配置共享文件夹:

    进销存系统
    1.安装IIS (通过本机IP访问和netstat查看进程是否成功启动)

    2.把jxc文件夹拷贝到guest
    3.在IIS里新建一个虚拟目录->指向jxc文件夹

    4.设置jxc文件夹的权限

    5.启动相关扩展

    6.启用虚拟目录的父路径

    7.设置默认首页

    OA系统
    1.安装JDK

    2.将Jdk的bin目录追加到环境变量的Path变量里(如:C:\jdk6\bin)
    注:放在path里可以在cmd中输入命令运行,系统将自动定位jdk所在目录

    3.新建一个系统变量 JAVA_HOME,值为jdk的安装目录(如:C:\jdk6)

    4.新建一个系统变量 CLASSPATH,(如:.;C:\jdk6\lib\tools.jar;C:\jdk6\lib\dt.jar) . 指当前目录 注:CLASSPATH (java的类库)

    注: . 表示当前目录 允许jdk查找当前目录
    5.安装Tomcat,解压后运行startup.bat
    通过127.0.0.1:8080 访问,可以看到Tomcat的欢迎页面
    也可以修改conf/server.xml文件,更改Tomcat启动的端口号

    注:在conf下server.xml中查找8080(默认端口)修改端口号 更改配置后要重启服务器
    用startup.bat启动tomcat
    6.安装MySql

    7.部署OA的程序,将程序拷贝到tomcat的webapps目录

    1)先到Mysql里把测试数据导入
    登录mysql mysql -uroot -p
    进入mysql控制命令行,显示如下
    mysql>

    从硬盘上导入一个sql文件

    mysql> source c:~~~~~\oa\setup\redmoon.sql (本质是执行Sql文件里的每一个SQL语句)
    2)修改和数据库的连接、日志和缓存参数
    oa/WEB-INF/proxool.xml 改里面的数据库密码即可

    oa/WEB-INF/log4j.properties 改日志的路径,并创建相应的路径

    oa/WEB-INF/classes/cache.ccf 改缓存的路径

    8.重新启动Tomcat
    访问 127.0.0.1/oa
    admin
    111111
    注:参考 windows环境搭建
    补充知识:
    查看服务:

    MySql相关命令
    show databases 查看有哪些库
    show tables 查看库有哪些表

    desc 表名 查看表结构

    浏览器引擎: 1.渲染页面 2.执行客户端脚本JavaScript 3.执行自由控件
    w3school.com.cn学习前端语言的网站

    Trident IE
    Gecko FireFox
    Presto Opera
    Webkit Safari

    Cookies 保存用户名 密码 根据浏览器、域名保存 一个浏览器、域名一个Cookies 唯一标识一个客户
    Session 和cookies类似 是服务器端保存的
    Session 和cookies是一一对应的
    TCP/IP分四层 OSI七层

    应用层传输协议:http pop3 smtp
    传输层协议:tcp udp
    网络层协议:ip arp
    物理层协议:mac pppo
    三次握手
    目的:建立连接
    1.给服务器发送一个包[SYN] 处于send状态
    2.服务器回复一个包[SYN,ACK] 处于receive状态
    3.给服务器返回一个包[ACK] 两边同步待命 准备发送

    注:参考 网络模型和协议.vsd
    Session/Cookie:Session是存在服务器的,关闭浏览器则删除Cookie存在客户端,可以设置生命周期

    JAVA环境搭建
    1.安装jdk程序
    2.配置环境变量
    1)增加JAVA_HOME,值为jdk的根目录
    2)修改Path,在后面追加 ;%JAVA_HOME%/bin
    3)增加CLASS_PATH,值为 .;%JAVA_HOME%/lib/tools.jar
    3.运行cmd,检查java版本
    java -version
    4.运行一个java程序
    1)编辑文件 HelloWorld.java,内容为
    public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
    System.out.println(“Hello, world!”);
    }
    }
    2) 编译java文件,生成字节码文件
    javac HelloWorld.java
    3) 运行字节码文件
    java HelloWorld

    安装Tomcat

    1. 解压至某目录
    2. 运行 bin/startup.bat
    3. 使用浏览器访问
      http://127.0.0.1:8080

    安装MySQL

    1. 运行MySQL安装程序,next
    2. MySQL的配置
      1. 编码
      2. 密码
      3. 服务
    3. mysql -uroot -p

    部署oa

    1. 将程序文件拷贝到tomcat的webapps目录
    2. 初始化测试数据,登录到mysql控制台,运行source命令
      mysql> source c:…\redmoonoa.sql
    3. 程序配置
      1. oa程序和数据库的连接配置
        WEB-INF\proxool.xml
        修改用户名和密码
      2. oa的日志配置文件
        log4j.properties
        log4j.appender.R.File=C:/apache-tomcat-7.0.6/webapps/oa/log/oa.log
      3. oa的缓存配置文件
        WEB-INF\classes\cache.ccf
        jcs.auxiliary.DC.attributes.DiskPath=C:/apache-tomcat-7.0.6/webapps/oa/CacheTemp
    4. 重启一下tomcat
    5. 访问
      http://127.0.0.1:8080/oa
      admin
      11111

    第八章 需求管理
    1.什么是需求
    明确要什么做什么
    2. 需求工程在做什么
    ㈠需求开发:需求获取 需求分析 需求格式化 需求验证
    ㈡需求管理:需求分配 需求评审 需求基线 需求变更 需求跟踪
    3. ★需求变更
    a)为什么要变更:外因:市场,客户。内因:技术不足 缺陷 人员资源
    b)变更影响了什么:SRS HLD LLD SP UI ZI CODE
    c)怎么做变更的控制(需求变更控制目标):控制项目成本,控制项目风险
    d)需求变更的越早,影响范围越小,变更越晚,影响范围越大
        原则 方法
    变更控制的目标 降低变更引起的成本 防止随意的变更 通过评审和会议让用户或者企业负责人在变更上签字来确认变更
    尽量早的发生变更 多设计一些产品原形,由用户确认,
    尽量控制变更影响的范围 尽量不变更,如果变更尽量发生在后续版本
    尽量减少变更所引起的反工 当变更的需求稳定后在介入开发和测试
    降低变更引起的风险 高内聚,低耦合 代码内部干的是一件事,函数与函数之间关联尽量小,尽量使变更只影响到局部,而不影响到整个系统
    4.★需求的跟踪
    a)目的(为什么要需求变更跟踪)将和SRS有关的文档统一管理和关联起来,从而可以从任何一点找到其他文档的相关内容
    b)★★★★★输入、输出(RTM)
    ①开发的需求跟踪:SRS HLD LLD
    ②系统的需求跟踪:SRS ST计划 ST方案 ST用例
    ③集成的需求跟踪:HLD IT计划 ITf方案 IT用例
    ④单元的需求跟踪:LLD UT计划 UT方案 UT用例
    输出(RTM)Requirement Tvace Matrix需求跟踪矩阵
    c)每个阶段,跟踪的内容和变更的跟踪.
    SRS编号 SRS名称 系统测试项ID ST描述 ST子项ID ST子项描述 系统测试用例ID 系统测试用例描述
    HLD编号 HLD名称 集成测试项ID IT描述 IT子项ID IT子项描述 集成测试用例ID 集成测试用例描述
    LLD编号 LLD名称 单元测试项ID UT描述 UT子项ID UT子项描述 单元测试用例代码声明 单元测试用例代码描述
    需求跟踪矩阵的作用:
    开发RTM: 保证所有的需求都被设计实现了
    测试RTM: 保证所有的需求都被测试了
    保证可以通过需求,确定需求变更影响的范围,找到所有的成果物(HLD、LLD、系统测试计划…)
    需求的特点:
    只关心想要什么,不关心怎么去做
    需求工程

    不同阶段的需求变更的影响范围      
           
    需求阶段需求变更影响      
    需求规格说明书 系统测试计划    
    开发RTM 系统测试RTM    
           
    概要设计需求变更影响      
    需求规格说明书 概要设计    
    系统测试计划 系统测试方案 系统测试用例  
    集成测试计划      
    开发RTM 系统测试RTM 集成测试RTM  
           
    详细设计需求变更影响      
    需求规格说明书 概要设计 详细设计  
    系统测试计划 系统测试方案 系统测试用例  
    集成测试计划 集成测试方案 集成测试用例  
    单元测试计划      
    开发RTM 系统测试RTM 集成测试RTM 单元测试RTM
           
    编码以及后期测试阶段需求变更      
    需求规格说明书 概要设计 详细设计 编码
    系统测试计划 系统测试方案 系统测试用例  
    集成测试计划 集成测试方案 集成测试用例  
    单元测试计划 单元测试方案 单元测试用例  
    开发RTM 系统测试RTM 集成测试RTM 单元测试RTM
    补充知识:
    1代码编写原则:
    1).高内聚,低耦合
    2).可续性高
    3).查阅代码编写规范
    2在公司中出现以下问题如何解决
    (1)业务背景不同,导致项目延期
    明确需求文档的格式和标准,尽可能细化需求文档
    (2)需求变化频繁
    建立变更控制
    (3)需求相关的代码,用例找不到,找不全
    建立雪球跟踪

    CR(Changes requirement)需求变更
    CCB(Changes control board)变更控制委员会
    CMO(Configuration management officer)配置管理员
    PM 项目经理
    SWE 软件开发工程师
    STE 软件测试工程师
    QA 质量保证人员
    CI 基线

    —基线变更流程
    1)项目成员提交CR
    2)CMO将CR状态标识为已提交,并将CR提交给CCB进行签发
    3)CCB召开会议对CR进行评估
    4)未通过CMO将CR状态标识为已拒绝并返回提交人
    5)通过,CMO将CR状态标识为已接受,将CR与要修改的配置项发给项目组成员并开放CI的配置库权限
    6)项目组成员执行更改并进行验证
    7)CCB召开会议对修改进行审核,如果通过将CR状态标识为已验证,发给CMO,否则返回修改人
    8)CMO检查验证CR记录,收回配置权限,将CR状态标识为已关闭,返回提交人
    变更控制流程图

    第九章 缺陷管理
    缺陷相关概念
    1什么是缺陷:被测得产品部符合需求和用户使用的实际结果,不符合法律法规
    软件:满足某个功能的逻辑体
    系统:硬件、支撑软件、人员、数据等,综合起来满足某个业务需求的集合体
    2什么可以被定义为缺陷:(缺陷的分类)
    ①缺陷(defect)产品设计与需求设计部符合
    ②错误(error)没有定义的或者未知的错误信息
    ③故障(fault)由于一些原因导致产品失效,重新启动调整后可以恢复用户使用
    ④失效(failure)由于一些原因产品失效,无法自行恢复
    3缺陷提出的目的和意义
    对开发:更好发现缺陷现象,重现和定位缺陷,查找原因,保证所有的缺陷都被修复
    对测试:记录和保证BUG完整一致,回归保证所有的 BUG都验证
    提出问题,把问题交给开发去改
    跟踪缺陷,看是否已经修改
    测试报告,统计数据
    缺陷管理相关概念
    1.BUG管理的目的:
    ①.保证每个缺陷都被修改
    ②.保证每个缺陷都被回归
    ③.缺陷的完整性和一致性
    ④.避免纠纷,降低沟通成本
    2缺陷管理的意义:
    ①提高工作效率(BUG分类,状态负责人)
    ②记录唯一的缺陷信息,保证BUG完整一致(通过设置权限实现)
    ③记录中间环节,是BUG可追溯
    ④统计为测试报告提供数据
    3.参与缺陷管理的角色:
    测试工程师:发现和回归BUG
    测试经理:判断BUG的有效性
    开发经理:分配BUG
    开发工程师:修改BUG
    评审:解决矛盾
    4.缺陷的分类(属性)
    ①按模块分类:例如:登录模块,查询模块
    ②按严重级别分类:blocker阻碍的(不修改该BUG之后的开发测试无法执行)
    Critical崩溃(系统部能用)
    major严重的(严重影响功能使用流程)
    anormal一般的(不会影响主要的功能流程)
    minor轻微的(不会2影响业务流程也不影响使用)
    trvival 界面的
    suggestion建议(可用性,易用性,侧重用户体验)
    ③按优先级别分类:P1----P5(同意 BUG可能会变)
    BUG管理基本流程:

    BUG管理基本流程及相关角色
    1缺陷管理常见流程
    1)BUG回归时没有修改好:测试工程师REOPEN——开发工程师
    2)测试经理认为BUG无效,原因:不是BGU,对需求的理解误差,描述不清楚。BUG不全,重复
    测试工程师NEW----测试经理CAN OPEN-----REJECTED-----测试工程师CLOSED
    3)开发工程师拒绝修改BUG,原因:修复提高项目风险,理解分歧,技术难度大,修复成本高,修改范围广,优先级低
    测试工程师NEW----测试经理OPEN-----开发经理ASSIGNED-----开发工程师CANFIX------开发经理
    4)开发经理拒绝修改或分配BUG,原因:开发与测试已经不同意,偶发,项目风险高,关系进度成败,技术难度大,无法实现,修改成本高,难度大,影响大,影响进度优先级别低
    测试工程师NEW----测试经理OPEN----开发经理ASSIGNED----评审委员会CAN LATER----Y(LATER)-----N开发经理
    5)一般BUG生命周期
    测试工程师NEW----测试经理OPEN—开发经理ASSIGNED----开发工程师fixed----测试工程师CLOSED
    2缺陷状态:
    New新BUG单 Open确认 Reject拒绝 Assigned已分配 Fixed已修复 Reopen回归时未修改正确重新开放 Closed关闭 Later稍后再改 Postpone延迟 Abandon放弃 duplicate重复 verify验证
    测试人员: 无 → New Fixed → Reopen Fixed → Close
    测试组长: New → Open New → Abandon
    开发经理: Open → Reject Open → Postpone Open → Assign
    开发人员: Assign → Fixed
    项目经理: Reject → Passed Reject → Faild Faild → Abandon
    BUG单
    1.BUG单写作准则(5C):
    correct(准确)每个组成部分的描述准确,不会引起误解
    clear(清晰)每个组成部分的描述清晰,易于理解
    concise(简洁)只包含必不可少的信息,不包括任何多余的内容
    complete(完整) 包含复现改缺陷的完整步骤和其他本质信息
    consistent(一致)按照一致的格式书写全部缺陷报告

    2.BUG单模板

    注意:
    1一定可以重现的BUG可以不写“重复几次操作,出现几次,我认为,标题里不能写步骤,不能用主观的话描述,我在 。。。。的,不确定语句:某些好像,禁止使用”之后”,然后之类的语句”之类的话
    2需求规格说明书以外的错误可以当建议报告,不当BUG报告,开发可以改,也可以不改
    3若是随机出现的BUG,要写出操作几次,出现几次
    4若被测软件是跨平台软件,要写上在其他平台下无误
    5禁止写冗余的操作的步骤。常识性的步骤不用写进缺陷操作步骤
    6写明环境数据,如何选择数据,数据如何被破坏
    7一定要交代清楚测试书记,明确处理对那些数据进行操作

    第十章 测试需求分析
    概念:
    1.什么是需求分析:明确做什么,明确测什么,怎么测
    2.需求分析的目的(针对测试而言):
    1)对需求进行细化和分解,从而找到所有的测试点
    2)使从测试覆盖所有的需求(方法:先覆盖业务流,然后模块,关联 非功能)
    3)更细致的需求分析有利于提高测试质量(非软件质量)
    3.测试需求分析的特征
    1)所有的需求项要通过需求分析被核实
    2)测试需求分析应明确指出满足需求的前置条件和不满足需求的前置条件
    3)测试需求分析不涉及具体的测试数据,测试数据是在测试用例中产生
    ★如何做测试需求分析
    1.明确系统框架,有多少个业务流程
    2.明确业务流中有多少个功能测试点,细化分解业务流:
    a)明确每个功能模块的输入、输出、逻辑
    b)满足功能需求的条件和不满足功能需求的条件
    3.明确每个功能的独立处理流程关系
    4.明确功能之间的处理、联系
    5.明确非功能需求和隐性需求 如:安全性、性能、界面美观、易用性等…
    6.系统运行环境包括代码 硬件、软件、外设、数据库、网络
    罗老师的答案
    1考虑非功能性需求
    2挖掘规范需求形成规范需求流程
    3仔细阅读需求规格说明书(找出问题所在)形成问题列表
    4明确该系统的子系统,模块,子模块,功能,子功能(可以借助用例图的方法)
    5明确功能,子功能的流程和逻辑(可以使用活动图,状态图或流程图)
    6挖掘隐性功能,形成隐性功能规范需求
    7找出模块与模块,功能与与功能之间的 关系,确定组合测试需求
    ★UML统一建模语言(Unified Modeling Language)
    1.用例图:被称为参与者的外部用户所能观察到的系统功能模型图
    关系:
    1.关联
    2.泛化 指向父用例 如:
    3.依赖
    a)扩展 指向被扩展者
    b)包含 大的指向小的
    2.活动图:描述了一组顺序的或并发的活动
    状态 活动 开始 结束
    状态转移 循环 集 判断
    泳道
    3包含3个因素:参与者(Actor执行者),系统(Use Case用例),关系(Association关联,Dependency依赖,Generalize继承)

    第十一章 配置管理
    1.什么是配置管理
    a)对所有配置项进行标识,解决了在不同时间周期内,这些文档贯穿整个项目的生命周期并且对配置项进行权限的控制
    b)配置管理的目的(配置管理在解决生命事情,为什么要进行配置管理):解决了保证了软件产品的完整性,一致性,共享性、权限,变更可控、可追溯性
    c)配置管理管理了什么(配置项都包括哪些):配置项 版本 状态
    配置项:项目过程中每个阶段文档产物(SRS,HLD,LLD)代码,开发工具,测试工具,环境(应用服务器,数据库服务器)第三方软件、用户手册,方案、用例等等,
    对象的版本:XX.YY.ZZ.PP
    XX 主版本号——内核程序,核心代号
    YY 子版本号——主要功能、添加功能
    ZZ 维护版本号——增加次要功能,功能改进
    PP 补丁号——SP
    对象的状态状态: 未检查 入基线 冲突 锁
    注:BUG单也算配置项,但是一般单独管理 常用管理工具:QC、Jira、Bugfree、Bugzilla
    2.配置管理流程

    角色:
    项目经理(Project Manger PM)配置管理员(Configuration Mange Officer CMO)开发经理(Development Manger)测试经理 开发工程师 测试工程师
    质量保证人员(Quality Assurance)变更控制委员会(Change Control Board CCB)
    3.SVN实战
    开发可以生成branch 测试经理可以合并branch入trunk 评审可以使trunk入基线并打tag
    启动数据库服务器subversion: 用start svnserve.exe –d –r

    为每个文档建立trunk 然后再为单独的文档建立branch 测试后合并入trunk生成新版本的该文档
    优点:节省空间 缺点:tag版本不配套

    为所有文档建立trunk 每次建立branch都包括所有文档
    优点:所有文档版本相同 缺点:浪费空间
    配置管理工具SVN操作过程手册
    一、如何创建“project”项目版本库
    第一步:在D盘根目录下创建文件夹:“SVNROOT”如图所示:

    第二步:在“SVNROOT”文件夹内创建两个文件夹分别为:“project”,“project1”两个项目。

    第三步:对“project”创建版本库;
    A.选中“project”文件夹,点击右键;

    B.点击“在此创建版本库”。

    C.版本库创建成功后,“project”文件内自动生产以下文件;

    D.打开“conf”文件夹

    备注:对上述三个文件进行解释
    “authz”文件设置“project”操作人员的权限“read、write”;
    “passwd”文件设置操作的用户名和密码;
    “svnserve.conf”文件是“系统配置文件”
    E.对上述3个文件分别进行修改;
    修改“svnserve.conf”

    未修改
    修改处:

    修改方法:将“#”及空格,去掉即可。

    修改后
    修改后对文件另存,存储过程中格式选择“UTF-无BOM”然后点击“保存”。

    点击“保存后”在原文件夹内生产如图文件,这个是ultra edit 的备份文件

    修改完成。
    

    修改“authz”文件

    未修改前
    添加内容:
    p1_group_a=p1_a1
    p1_group_d=p1_d1,p1_d2
    p1_group_t=p1_t1

    [/]
    *=r
    root=rw

    [project:/]
    @p1_group_a=rw
    @p1_group_d=rw
    @p1_group_t=rw

    修改后
    修改后对文件另存,存储过程中格式选择“UTF-无BOM”然后点击“保存”。
    点击“保存后”在原文件夹内生产如图文件

    修改完成。
    修改“passwd”文件

    未修改前
    添加内容为:
    p1_a1=p1_a1
    p1_d1=p1_d1
    p1_d2=p1_d2
    p1_t1=p1_t1

    修改后对文件另存,存储过程中格式选择“UTF-无BOM”然后点击“保存”。
    点击“保存后”在原文件夹内生产如图文件

    修改完成。
    二、如何查看创建的“project”项目版本库
    通过“版本库浏览器”进行查看
    任意空白处点击“鼠标右键”

    点击:“版本库浏览器”

    输入:“svn://localhost/project”

    备注:“localhost”本机的IP地址;
    Project为项目工程名;
    点击“确定”

    问题:为何会出现“无法连接主机“localhost”:由于目前机器积极拒绝,无法连接”
    分析:“Subversion”服务器端“svnserve”服务未启动;

    如何启动“svnserve”服务,操作步骤:
    A.桌面“开始”----“运行”----输入“cmd”;

    B.用“DOS”命令打开此服务
    首先找到该文件:cd c:\Program Files\subversion 进入该目录

    查看该目录里面有哪些文件,用到命令“dir”

    3启动该项服务
    输入:start svnserve.exe –d –r D:/SVNROOT
    备注:D:/SVNROOT为客户端路径。

    运行后弹出一个窗口

    表示此服务已经运行。

    备注:在SVN运行过程中,此窗口 必须一直打开运行。

    服务运行后再次查看创建的版本库

    如图所示,创建版本库成功。
    三、在版本浏览器里面,创建文件,并进行检出
    如何在版本库里面创建文件
    A.在根目录下点击“右键”点击“创建文件夹”

    C.点击“创建文件夹”

    输入文件夹名“trunck”
    D.填写“创建日志”

    E.认证:输入用户名称和密码:
    用户名:p1_a1
    密码:p1_a1

    F.创建成功
    按照此方法在“trunck”根目录下创建“需求分析、RTM文档、测试报告、代码文档、概设文档、详设文档、用例文档”7个文件夹。

    在代码文档里面添加5个代码程序

    A.将5个代码程序 选中后直接拖入“代码文档”中;
    B.点击“复制项到此”

    添加成功。
    C.同样的方法,添加另外4个文件:min.c;mul.c;div.c;main.c;

    添加完成。
    检出添加的文件夹及文件
    A.A.在D盘根目录下建立文件夹“worksp”

    备注:此文件夹为空文件夹
    B.空白处点击“点击右键”

    C.点击“SVN检出(K)….”

    D.检出完成

    备注:检出成功
    E.打开“wroksp”文件夹,出现“trunck”文件夹

    F.打开“trunckt”文件

    G.打开“代码文档”

    备注:版本库浏览器里面的文件全部被检出,检出成功(如图所示)。

    四、如何对该项目入基线
    第一步:打开D盘文件夹“worksp”找到“trunck”文件夹。
    第二步:选中“trunck”文件夹点击“右键”
    选择“分支/标记”

    点击“确定”

    第三步:在D盘根目录中选择“worksp”文件夹,点击“右键”选择“提交更新”

    第四步:查看入基线是否成功,打开文件“worksp”

    第五步:通过“版本浏览器”进行查看;

    入基线成功。

    五、分支文件进行合并
    第一步:在D盘根目录下创建两个文件夹“group1”、“group2”

    第二步:用入基线的操作的方式,创建两个分支“branch1”、“branch2”

    “group1”文件夹

    “group2”文件夹

    第二步:
    “group1”–“branch1”中“代码文档”内添加文件:chengfang.c
    “group2”—“branch2”中“代码文档”内添加文件:kaifang.c
    以添加“chengfang.c”为例:
    A.添加文件“chengfang.c”

    B.选中“chengfang.c”文件点击“增加”

    C.点击“增加”后

    D.选中后“右键”点击“SVN提交”:

    备注:未提交前“代码文档”显示为:

    E.点击确定、添加成功

    添加“kaifang.c”
    同样的方法进行添加
    添加成功后:

    校验是否添加成功
    方法1:点击“worksp”进行更新,检查“branch1”、“branch2”中是否存在添加的两个文件;
    方法2: 版本浏览器查看

    将“chengfang.c”和“kaifang.c”进行合并;
    A.“合并”前“trunck”里面如图

    B.“合并”步骤:
    a.点击 “worksp”中的“trunck”点击“右键”

    将“kaifang.c”合并

    同样的方法对“branch1”中的“changfang.c”进行合并
    C.对“trunck”文件右键进行“提交”

    D.查看合并是否成功
    方法1:“worksp”----“trunck”----“代码文档”查看

    方法二:版本浏览器进行查看

    六、分支冲突的解决
    在D盘根目录下创建2个文件夹分别为“dev1”、“dev2”

    分别点击该文件夹的“右键”—“检出”—“trunck”

    针对“dev1”里面的“代码文档”

    进行修改添加“除数不能为0”;

    修改后“保存”

    “右键”点击“提交”

    针对“dev2”—“代码文档”里面

    进行修改添加“除数不能为0”;

    修改后“保存”

    “右键”进行提交“提交”

    提交失败,起冲突。
    解决冲突
    A.对“dev2”中的“div.c”文件进行更新

    B.更新完成后打开该文件:

    C.对该程序进行修改,完成后对该文件进行“提交”

    D.然后对“代码文档” —“右键”进行“更新”

    E.查看冲突是否解决
    方法1:“worksp”—“trunck”—“代码文档”—“dev.c”
    方法2: 版本浏览器进行查看。

    第十二章 系统测试
    概念:
    1什么事系统测试
    在对软件,硬件,外设,第三方软件,数据,人员,环境,代码,数据库考虑了的情况下,尽可能的模拟用户的使用环境下所做的测试
    另一答案:将已集成的软件系统,作为整个基于计算机系统的一个元素,与计算机硬件、外设、数据、支撑软件、人员等其他元素结合在一起,在实际运行环境下,对计算机系统进行的一系列测试活动
    注:代码称之为数据流,数据称之为信息流
    2系统测试在做什么工作
    验证系统是否满足需求规格说明书SRS
    验证是都满足隐性需求
    验证系统可以支付用户使用
    3系统测试的工作过程
    系统测试个阶段(计划,设计,实现,执行)的输入,输出,入口准则,出口准则
    4系统测试的对象:对整个产品(整个软件系统)
    5系统测试依据什么:SRS
    6系统:整体性、独立性、功能性、环境适应性
    7软件系统:包括支撑软件、数据、硬件、外设、人员及目标软件
    分类:
    功能测试:(Function testing中国 Feature testing国际)
    根据产品的功能是否满足用户需求
    工作内容 1业务,业务流是否正确实现
    2功能点是否正确实现
    3输入是否正确实现
    4输出是否正确实现
    测试工具:QTP(使用 B/S和C/S软件),LR(C/S软件),RIA TEST(针对Flash,Flex软件,用Flash编写),Selenium(firefox的插件), IBM Rational Robot
    工作原理:模拟用户操作
    性能测试:(Sercarity testing)
    定义:验证产品是否满足性能需求
    常用测试点:响应时间和资源性能(CPU,I/O,内存,信道,传输速度)
    例:1.先确认记事本的性能需求(加入50万行内正常)
    2.先输入50万行文本(造场景)
    3.监控所占用的系统资源
    4.报告,提出改进意见
    注:1内存和硬盘的区别
    内存临时存储,电脑关机,信息就消失,内存容量速度快
    硬盘是靠执行存储,断电后也能保存数据,硬盘存储量大,速度慢
    2信道与宽带有关,与访问人数有关
    3吞吐量,每个时间单元的处理数据
    4测试方法:压力测试(stres stesting)短时间
    负载测试(load testing)正常负荷下,长时间运行
    容量测试(volume testing)最大访问量
    5高级录制能找到每个按钮的控件名,低级录制只能找到鼠标移动到的位置
    6没有需求的性能测试无法进行
    测试工具:LR,Webload , Jmeter(开源软件,JAVA编写),Silk Performance
    工作原理:(B或者C端通过传送协议与S进行通信)
    录制协议,模拟多个永和传送协议(可以几句到以点,同时发给S也可以迭代发送给S)通过IP骑在变成不通的IP地址,突显多线程并发操作
    安全性测试:(Security Testing)

    定义:验证产品在系统的内部的安全保护机制和系统外对入侵的防护能力
    考虑内容:1内部包括身份验证,权限,数据的完整一致,数据的保密性(DB中有些数据加密保存)
    2外部,病毒木马,未授权攻击,传输数据安全(传输过程中密码加密,通过HTTP协议传输)
    注:病毒与木马的区别:病毒主要是针对计算机程序的破坏,木马主要用于盗取计算机内的相关机密
    测试工具:MBSA(Microsoft Basehne Sercurity Analyzer),IBM Rational Appscan,X-scan(某黑客组织开发)
    工作原理:监控服务器或客户端那些端口应该被禁止
    安装测试
    定义:产品的安装过程和结果进行测试
    工作内容:根据软件的测试特性列表,软件安装,配置文档,设计安装过程的测试用例
    包括安装前
    安装后
    安装过程中
    安装时异常终止包括:进程终止(操作系统未关闭)断电模式,断网
    测试对象:安装文件、安装系统、安装文档、配置项
    安装后检查:1件是否产生,是否正确
    2否按人工修改的方式安装
    3装日志是否记录正确
    4否有临时目录,垃圾文件,是否清理掉冷补丁(需要关闭系统的补丁) 热补丁(多数网站补丁属于热补丁)
    GUI测试(Graphical user interface)
    又称为用户界面测试,接口测试
    注:GUI测试无法脱离功能测试而独立存在,否则只能测试外观,布局,无法测试行为
    测试内容:对界面元素进行测试,
    验证产品界面是否与SRS设计一致(包括布局,外观,配色,元素行为,元素功能)
    验证界面元素的交互是否正确
    界面元素包括:整体界面,独立元素组合,独立元素
    思路:先找整体界面,再测独立元素组合和独立元素(据对用户的影响严重程度不同)
    测试步骤:对完整的界面进行测试 (包括布局,功能组合,页面展现的外观)
    组合元素(包括拆分,组合行为,独立行为,展现,外观)
    独立元素(包括外观,为)
    工具:所有做功能测试的工具都可以做GUI的测试
    可用性测试(Usability testing)
    又称易用性测试

    定义:验证用户管理和使用软件的容易程度
    工作内容:是否符合用户的实际习惯
    是否符合用户的特殊要求
    操作是否合理,简单,容易理解
    是否有明确的提示可以指导下一步操作
    异常性测试
    系统允许的操作
    健壮性测试,系统不允许的操作
    文档测试
    说明书,与易用性一起做
    备份测试
    主要测试备份策略
    目的:为了解决风险
    备份策略包括:本地备份,异地热备份(实时备份),本地异步备份,异地异步备份
    还原策略:(又称恢复策略)
    配置测试
    又称兼容性测试
    包括软件配置和硬件配置,验证系统都可以使用那些软硬件配置
    网络测试

    主要测试网络中的协议和数据
    工作内容:1网络协议测试(协议是否正确)
    2网络传输是否正确(不同网络是否正常)
    3网络结果测试

    第十三章 用例设计
    等价类
    定义:1、等价:如果多个输入在程序中处理方式(路径)相同,则认为这些输入是等价的,测试一个即可。(前提:测试不能穷举)
    2、输入:分为两类,有效输入(可以保存)、无效输入(不可保存)
    3、结合:有效等价类、无效等价类
    满足规则:只需寻找一个全部满足规则的(有效等价类)
    不满足规则:需分开,每条不满足条件的举出一个,方便定位错误(无效等价类)
    规则的几种情况:
    1 若规则是布尔式的
    有效、无效分别取一个 一个真,一个假
    2. 若规则是区
    有效的取一个 无效的,在小于区间的取一个,大于区间的取一个,空或零取一个
    3. 规则是集合:
    有效取一个 无效的在集合外取一个
    4. 规则是必须满足的一个条件:
    对无效,要细分无效(先试试其他有效等价类,再试试全部等价类全都不满足)
    例:邮箱注册,注册名只能以小写字母开头,设计无效等价类时,先试试其他有效等价类,如大写字母、数字等,再试试其他有效全部都不满足的情况
    有效等价类:程序规格说明有意义,合理的输入数据
    无效等价类:程序规格说明无意义,不合理的输入数据

    ASCII码
    7位 表示27=128个字符 每个字符存储占用1个字节
    分类:不可见字符
    控制字符:LF(换行)、CR(回车)
    通信字符
    NULL(空)
    可见字符
    空格
    数字
    字母(大写、小写)
    符号
    练习
    1.1年龄注册
    注册页面要求输入年龄,限制:1到150期间的正整数
    1、需求分析—找出全部的输入条件
    1)、正整数
    2)、[1,150]
    注意:分解的过程中,条件之间不用组合(完全独立),在设计有效用例输入的时候再考虑组合(一对多)
    2、绘制等价类表格
    条件 有效等价类 有效编号 无效等价类 无效编号
    正整数 >1 A01 数字 小数 B01
    负数 B02
    0 B03
    非数字 空(NULL) B04
    空格 B05
    字母 B06
    符号 B07
    [1,150] [1,150] A02 <1 B08
    >150 B09

    3、设计测试用例输入
    原则:有效输入—尽可能多去覆盖有效等价类 (一对多)
    无效输入—只能覆盖一个无效等价类 (一对一)
    目的:A、出现问题可以更好的去定位
    B、有可能第一个无效处理后,后续无效值被漏测
    输入序号 有效输入值 覆盖有效等价类 输入序号 无效输入值 覆盖无效等价类
    1 100 A01、A02 2 1.8 B01
    3 -9 B02
    4 0 B03、B08
    5 空(NULL) B04
    6 空格 B05
    7 W B06
    8 @ B07
    9 200 B09
    1.2.年龄注册
    某保险公司注册页面要求输入年龄,限制:1到150期间的正整数,其中:
    [1,10] 适用的费率 10%
    [11,50] 适用的费率 30%
    [51,150] 适用的费率 80%

    条件 有效等价类 有效编号 无效等价类 无效编号
    正整数 >1 A01 数字 小数 B01
    负数 B02
    0 B03
    非数字 空(NULL) B04
    空格 B05
    字母 B06
    符号 B07
    [1,150] [1,10] A02 <1 B08
    [11,50] A03 >150
    [51,150] A04

    输入序号 有效输入值 覆盖有效等价类 输入序号 无效输入值 覆盖无效等价类
    1 5 A01、A02 4 1.8 B01
    2 30 A01、A03 5 -9 B02
    3 100 A01、A04 6 0 B03、B08
    7 空(NULL) B04
    8 空格 B05
    9 W B06
    10 @ B07
    11 200 B09
    1.3.扩充
    考虑全角和半角问题(GB231)
    其中,半角占1个字节
    全角占2个字节

    字符集
    1、ASCII
    2、GB2312 -> GB18030 一个汉字占2个字节
    BIG5(繁体)
    3、ISO Unicode (UTF-16) -> UTF-8(变长存储) 一个汉字可能占3个字节
    条件 有效等价类 有效编号 无效等价类 无效编号
    正整数 >1(半角) A01

    			0	B03
    >1(全角)	A02	半角字符	空(NULL)	B04
    			空格	B05
    			字母	B06
    			符号	B07
    		全角字符	空格	B08
    			字母	B09
    			符号	B10
    		汉字
    

    (字符集) GB-2312 B11
    BIG-5 B12
    [1,150] [1,150] A03 <1 B13
    >150 B14

    分解粒度:根据功能的重要性决定(用例图----执行者角色,考虑用户的关注功能)
    根据成本、时间决定
    取消负数、小数的原因:
    1、前提:在编辑框内输入年龄,程序在接收编辑框的内容时,一般以字符(或字符串)的形式接收,再根据需要进行类型转换,如年龄,需要转换为整型
    2、小数中的“小数点”和负数中的“负号”都认为是符号,不允许保存
    边界值
    取值(5个):上点、内点、离点
    1、上点、内点取值与区间的开闭无关
    2、离点和上点互为有效
    作用:(有序、有范围)等价类的补充
    补充:考虑数据类型的边界
    如 int 类型 占4个字节 即 32bit 取值范围[-231, 231-1]
    上点:边界上的点
    内点:区间内的点
    离点:离边界值最近且与上点不属于同一等价类的点(对于小数,没有离点,不用取)
    规则的几种情况:

    1. 规则是区间:
      按上点、内点、离点取
    2. 规则是取值的个数:
      取最小、最大、中间个数
      3.规则是a~z序列:
      取a、z
      4.规则是集合:
      取一个集合内的,取一个集合外的
      (0,20)上点是0,20 离点是1,19 [0,20]上点是0,20 离点是-1,21
      若规则是下拉菜单:建议每个下拉值都选择一个
      2.1.年龄
      条件 有效等价类 有效边界值 有效编号 无效等价类 无效边界值 无效编号
      正整数 >=1 上点:1 A01 数字 小数 B01
      内点:100 A02 负数 B02
      离点:0 0 B03
      非数字 空(NULL) B04
      空格 B05
      大写字母 上点:A B06
      上点:Z
      内点:M
      符号 离点:@ B07
      离点:[
      [1,150] [1,150] 上点:1 A03 离点: 0 B08
      上点:150 A04 离点: 151 B09
      内点:100 A05
      有效用例输入:1 、100、150
      2.2.用户名注册

    1、测试需求分析
    1、内容:字母、数字、
    2、长度:[6,18]
    3、约束:字母开头
    字母或数字结尾
    不允许重名
    不允许使用保留字
    自动去除首尾空格
    2、等价类划分
    条件 有效等价类 有效编号 无效等价类 无效编号
    内容 字母 大写字母 A01 符号(除下划线) B01
    小写字母 A02 NULL(空) B02
    数字 [0,9] A03 空格 B03
    下划线 下划线 A04 GB2312 B04
    BIG5 B05
    长度 [6,18] [6,18] A05 <6 B06
    >18 B07
    约束 字母开头 大写字母开头 A06 数字开头 B08
    小写字母开头 A07 下划线开头 B09
    符号(非下划线)开头 B10
    汉字开头 B11
    字母或数字结尾 大写字母结尾 A08 下划线结尾 B12
    小写字母结尾 A09 符号(非下划线)结尾 B13
    数字结尾 A10 汉字结尾 B13
    不允许重名 不重名 A11 重名 B15
    去除首尾空格 A12
    不允许使用保留字 不使用 A13 使用保留字 B16
    3、用例设计
    序号 有效输入 有效边界值 序号 无效输入 无效边界值
    1 (当前系统无AAb_4)
    AAbb_4 A01、A02、A04、A03
    A05、A06、A10
    A11、A13 5 abc@a B01
    2 (当前系统无AAb_4)
    aAbcvb_A A01、A02、A04、A03
    A05、A07、A08
    A11、A13 …………
    3 (当前系统无AAb_4)
    aA555b_b A01、A02、A04、A03
    A05、A07、A09
    A11、A13 (当前系统存在aaf5bc)
    (空格)aaf5bc(空格) B15
    4 (当前系统无aaf5bc)
    (空格)aaf5bc(空格) A12 Administrator B16
    2.3.变量命名
    在某一版的编程语言中对变量名称规格作如下规定:变量名称是由字母开头的,后跟字母或者数字的任意组合构成,并且区分字母大小写。编译器能够区分的有效字符数为8个,并且变量名称必须先声明,后使用,在同一声明语句中,变量名称至少必须有一个。
    1、测试需求分析
    内容:字母、数字
    长度:[1,8]
    约束:字母开头
    大小写敏感
    先声明后使用
    变量的个数[1,?] (需要和需求人员沟通)
    在同一作用域中不允许重名
    不能使用关键字
    2、等价类划分
    3、确定边界值
    4、设计用例输入
    2.4.进销存价格

    代码实现:
    if (isNumberString(document.form2.tichen.value,“1234567890.”)!=1)
    {
    alert(“价格只能为数字!”);
    return false;
    }

    根据代码的实现,价格编辑框只接受键盘的“数字键”和“小数点”共11个字符

    等价类
    条件 有效等价类 无效等价类
    内容 数字 字母
    字母、符号处理方式(路径)相同,认为都是等价的
    小数点
    约束 小数点最多有1个 >1个小数点

    2.5.Windows文件命名
    目录 目录长度 文件最大长度 目录+文件最大长度
    C:\ 3 255个 = 258
    C:\ABCD 7 251个 =258
    C:\ABCD\AAAA 12 246个 =258

    根目录: 255
    非根目录: 254 (文件夹最小长度为1)

    1、测试需求分析
    内容:非“/😗?"<>|”的字符
    长度: 根目录: 255
    非根目录: 254 (文件夹最小长度为1)
    约束:同目录下不能重名(去除首尾空格)
    不同扩展名使用不同的图标
    不能为空
    总结
    1、适用范围:针对程序的输入
    2、使用步骤
    1)、测试需求分析,找出全部条件(显示、隐士)(条件之间不能交叉或者组合,到设计用例的时候再考虑多条件的组合)
    2)、划分等价类
    划分依据:相同的处理方式(路径)
    分类:有效等价类、无效等价类
    3)、使用边界值补充(有序、有范围的)等价类
    内容:上点、离点、内点
    要求:上点、内点与区间开闭无关,离点和上点互为有效
    分类:将边界值分为有效边界和无效边界,填入等价类表格
    4)、对每个等价类进行唯一的编号
    5)、设计用例的输入
    原则:有效等价类,一对多
    无效等价类,一对一
    3、优点:对输入的考虑充分
    4、缺点:如果不清楚系统的实现方式,造成大量的冗余用例(黑盒方法共有)
    对于多输入的组合不太适宜
    规则的几种情况:
    1 .若规则是布尔式的
    有效、无效分别取一个 一个真,一个假
    2. 若规则是区间
    有效的取一个 无效的,在小于区间的取一个,大于区间的取一个,空或零取一个
    3. 规则是集合:
    有效取一个 无效的在集合外取一个
    4. 规则是必须满足的一个条件:
    对无效,要细分无效(先试试其他有效等价类,再试试全部等价类全都不满足)
    例:邮箱注册,注册名只能以小写字母开头,设计无效等价类时,先试试其他有效等价类,如大写字母、数字等,再试试其他有效全部都不满足的情况
    有效等价类:程序规格说明有意义,合理的输入数据
    无效等价类:程序规格说明无意义,不合理的输入数据
    边界值
    上点:边界上的点
    内点:区间内的点
    离点:离边界值最近且与上点不属于同一等价类的点(对于小数,没有离点,不用取)
    规则的几种情况:

    1. 规则是区间:
      按上点、内点、离点取
    2. 规则是取值的个数:
      取最小、最大、中间个数
      3.规则是a~z序列:
      取a、z
      4.规则是集合:
      取一个集合内的,取一个集合外的
      (0,20)上点是0,20 离点是1,19 [0,20]上点是0,20 离点是-1,21
      若规则是下拉菜单:建议每个下拉值都选择一个

    第十四章 系统测试执行
    测试用例
    编号组成: 项目名—测试阶段—需求—用例
    测试环境搭建文档:
    1.为日后回归测试等搭建环境做指导
    2.刚开始写完后,评审,防止日后因环境搭建而引起测试时的问题
    3.可为日后上线的文档做参考
    4.可以做自动化步骤的参考
    5.项目留存
    用例执行:
    1.严格按照用例步骤,执行用例
    2.发现结果与预期结果不一致:
    a)重复步骤,重现发现的问题
    b)找同类型的数据,重新执行用例
    c)定位发现问题的步骤 (每执行一步都要做记录)
    3.提交BUG (先确认不是重复BUG)
    填BUG报告:
    (一)若开发返回”不可重现的BUG”,可能原因:
    1.开发步骤不对
    2.测试环境和开发环境不同
    3.出现时有概率的,或者其他原因导致,不是每次重现 (环境、概率)
    (二)合并BUG的原则
    1)同样的原因产生的BUG可以合并
    2)与开发沟通后如果修改一处就可以修改一些BUG可以合并
    3)当BUG之间有制约关系,BUG可以合并
    (三)补充 为什么.TXT文件中报春”联通”重新打开后会有乱码
    文件保存格式默认为ASCII码,但恰好”联通”是以EF开头的,保存时误认为UFT-8格式,导致重新打开时歘先乱码
    (四)书写测试用例应该注意一下几点
    1)测试输入数据必须是唯一的,并且明确的
    2)步骤要完整,按照步骤可以测试测试点和预期结果,建议每个步骤后面都有预期结果,步骤要编号
    3)结果要和需求规格说明书完全一致,如果SRS没有明确结果,需要产品人员补充和定义
    4)无效等价类不能合并

    第十五章 QC(Quality Center)
    QC (Quality Control)质量控制
    QC(前身TD Test Director与QTP、LoadRunner同是MI公司开发)
    QC是B/S架构的
    QC 9.0支持JBoss、IIS两款服务器支持SQL Server和Oracle两个数据库
    QC默认端口是8080 数据库连接端口是1433
    Quality Center QC前台
    Site Administration QC后台
    Add-Ins Page QC插件
    Qcsiteadmin_db 是保存后台数据的 而前台中项目的数据,是单独保存在另一个数据库中
    QC预置5个用户组,只能查看,不能修改权限
    Developer Project Manger QATester TDAdmin Viewer
    外部测试人员,只有Defects Module权限,只执行测试,报BUG
    组内测试人员,有QC所有模块权限
    QC后台:
    Site Project 设置项目
    Create Domain 建立区域
    Create Project 建立项目
    Create an empty Project 建立一个空项目
    Create project by copying data from an existing project
    从已有项目拷贝创建一个新项目

    Create a project by importing data from an exported Quality Center project file
    从一个已有项目的导出文件创建一个新项目

    QC前台:
    TOOLS下的Customize…选项
    Customize Project Entities 设置输入项 可添加新选项
    Customize Project Lists 项目列表 可设置下拉列表中的项
    Requirements 需求模块
    菜单栏下Requirements菜单项
    Covert to Tests 将需求转换成测试用例 用于比较系统的测试
    Generate Test…将需求生成测试执行 用于临时的测试
    菜单栏中View菜单项
    Expend 扩展,全部展开
    Collapse 收起
    Numeration 排序
    Full Coverage 完全覆盖(考虑测试覆盖率)
    Requirements Tree 需求树结构 用于项目经理等管理者
    Requirements Grid 需求表结构 用于浏览者(可用Favorites)
    Requirements Coverage 需求覆盖率 用于测试人员
    Coverage Analysis 需求分析视图 用于测试管理者
    菜单栏中Analysis菜单项
    Reports选项下
    Standard Requirements Report 标准需求表 用于评审
    Tabular Requirements 概要表 用于产品经理
    Requirements with Coverage Tests 带覆盖率的表 用于测试经理
    Requirements with Coverage Tests and Steps 带步骤的 用于测试用例评审
    Requirements with Linked Defects 带缺陷的 用于生成测试报告
    Graphs选项下
    Progress 给项目经理
    Requirements Coverage 给测试经理
    Trend 给BOSS
    工具条中Set filter/Sort 过滤器 用*做通配符
    View Order 结果排序 同级才能排序
    双击一条需求 Requirement Details 需求详细信息
    Coverage 覆盖率
    Linked Defects 连接缺陷
    需求的状态:not covered not run not complete passed failed
    Test Plan 测试用例模块
    点击一条测试用例,右侧在Design Steps标签页下
    Call to Test 调用测试用例 只能调用到一个参数 可用于回归测试
    Generate Script 生成脚本
    Insert Parameter 添加参数
    Renumber Steps 重新写序号 (不影响步骤的内容)
    菜单栏中Tests菜单项
    Flag for Follow up 标记一个执行
    Mark as Template Test 标记成为模板用例
    菜单栏下View菜单项
    Trace Changes 变更跟踪警告
    Analysis中所有报表均是测试工程师用
    Test Lab 测试执行模块
    需要添加一个集,用例才能被添加到集
    菜单栏下Test Sets菜单项
    Reset Test Set 重置测试集 用于测试回归,所有状态均为No Run
    Purge Runs 清理执行的状态 清理执行的状态,上个是全部,此为条件式
    状态优先级:
    Failed > Not Complete或N/A或No Run > Passed
    Trace Changes
    在Test Plan中,跟踪的是需求Requirements
    在Test Lab中,跟踪的是缺陷Defects状态时”Fixed”时
    在Defects中,跟踪的是Test Lab成功运行时
    其中红色! 表示未看过 灰色表示已看过
    QC中,Defects只能连接自己,不能连接其他而 Requirements、Test Plan、Test Lab可以连接其他任何一个,不能连接自己,所以,Defects单独划出一个模块
    权限设置:
    需求人员:写需求
    测试人员:用例、BUG、执行用例
    开发人员:改BUG
    项目经理:所有权限
    当产生纠纷时,在设置中增加一个状态,在Defects中的Description选项中的Comments下添加分歧的描述、原因等等,分配给解决纠纷的人,只有被分配的人可以修改状态,其他人不能更改

    变更控制:
    能否变更 用Reviewed(评审)字段,将之设置成必填项,默认值是Not Reviewed
    设置权限中,不给需求人员修改Reviewed的权限

    第十六章 PYTHON
    Python 是面向过程、面向对象,跨平台的高级脚本语言。 是解释性语言,执行源代码,提供丰富的库,支持多线,多进程,网络编程,可以支持C/C++的代码,可以测试C/C++和Python开发的单元产品,Python越来越多的成为开源测试自动化工具的首选语言
    Python的安装
    1.安装之前,先退出杀毒软件
    2.安装 缺省安装
    3.完毕后,配置系统环境变量 path (把解释器pathon.exe所在目录加入path)
    Python的集成环境:
    1.Python文件夹下IDLE
    2.新建文件 New Window
    3.保存(用Save As…后缀.py)
    4.运行方式:
    a)Run Module (若提示”Socket Error”是因为杀毒软件引起的错误)
    b)命令行方式 在DOS下,进入文件目录,输入命令python hello.py
    python可以用#来做注释
    输入中文时在前面加#coding:gbk
    在GUI界面下 若不加保存时会报警告

    补充知识:
    DOS命令:
    切换盘符 盘符名:
    进入文件夹 cd 文件夹名\文件夹名…
    退到根目录 cd
    退出一层目录 cd…
    数据类型:
    Str字符型字符串(可以用单引号、双引号) Int 整形 long长整形 float浮点型 bool(布尔型):True真/False假(首字母大写,不用加引号)
    运算符:
    算术运算符: + — * /
    逻辑运算符: and or not
    比较运算符: 相等 = = 不等于 != < > <= >=
    缩进:
    在行首用空格或者Tab 缩进相当于C语言中的{ } 表示对应一段完整的逻辑
    一般用TAB 因为一段代码中不能同时使用两种缩进方式,默认是TAB
    控制语句:
    IF条件
    1 if (条件1):
    处理语句1
    处理语句2
    处理语句3

    语法解释:满足条件1执行语句1,2,3,不满足条件1执行语句
    2 if (条件1):
    处理语句1
    处理语句2
    elif
    处理语句3

    语法解释:满足条件1执行语句1,2不满足条件1,执行语句3
    3 (1) if (条件1): (2)if (条件1):
    处理语句1 处理语句1
    处理语句2 处理语句2
    elif (条件2): else:
    处理语句3 if(条件2):
    处理语句4 处理语句3
    … 处理语句4
    else: else:
    处理语句5 处理语句5
    处理语句6 处理语句6
    … 。。。。
    处理语句7 处理语句7

    语法解释:满足条件1执行语句1,2,7,不满足条件1,满足条件2,执行语句3,4,7,不满足条件1,2,执行语句5,6,7
    注:条件中可以用逻辑运算符 比较运算符
    条件后面要加“;”
    WHILE循环
    while (条件):
    处理语句1
    处理语句2

    处理语句3

    语法解释:条件为真(满足条件)执行语句1,2,在判断条件,还满足条件的话,还执行1,2直到不满足条件,执行语句3

    while (条件1):
    if (条件2):
    处理语句1
    处理语句2

    elif (条件3):
    处理语句3
    处理语句4

    else:
    处理语句5
    处理语句6

    处理语句7

    语法解释:条件1为真,判断条件2,条件2为真,执行语句1,2,在判断条件1,当条件1 为假,执行7
    条件1为真,判断条件2,条件2为假,,在判断条件3,当条件3为真,执行语句3,4,判断条件1,当条件1为假,执行语句7
    条件1为真,判断条件2,条件2为假,,在判断条件3,当条件3为假,执行语句5,6,判断条件1,当条件1为假,执行语句7
    FOR循环
    for 变量 in 集合函数: 注:range是一个集合函数
    处理语句1
    处理语句2

    处理语句3

    语法解释:变量值在这个集合函数之内执行语句1,2,循环执行1,2,直到变量值不在集合函数范围内,执行语句3
    例题:for I in range(1,7); #循环了6次
    print”sjsddsj”
    BREAK \ CONTINUE
    break \ continue 只能用在循环语句中(for ,while)。
    break:跳出循环,执行循环体外的第一条语句,无论循环体内还有多少语句
    continue:跳过循环体内的语句去执行循环条件的条件判断

    	while (条件1):
    		  处理语句1
            处理语句2
    			if (条件2):
        			处理语句3
       			break
    		 	else:
        			处理语句4
        			continue
    

    处理语句5
    处理语句6

    语法解释:条件1为真,条件2为真,执行1,2,3,6
    条件1为真,条件2为假,执行语句1,2,4,1,2,4执行到条件1为假后,执行语句6
    条件1为假,执行语句6
    这个程序没有执行过语句5

    程序举例:
    a=1
    i=1
    while (a<=10):
    a=a+1
    if (a==10):
    break
    else:
    continue
    i=i+1
    print a
    print i
    运行结果:a=10 i=1
    函数
    1 type () 查看变量的数据类型

    2 Raw-input (“提示信息”) 输入函数(从界面输入的均是字符型)

    3 isdigit() 判断变量a是否是纯数字

    4 int() 强制转换类型

    5 Print输出函数
    6 range 集合函数
    Range(起始值,结束值,步长)求从开始值到小于结束值,并且以步长为某一个值的等差数列

    定义:
    Def 函数名(形参列表):
    函数体语句
    Return 返回值 #若没有返回值,不加这句
    程序举例:Def fun(a,b,c):
    Print a,b,c
    Return a+b+c
    调用:
    有返回值
    变量名=函数名(实参列表)
    例:M=fun(‘3’,’4’,’asd’)
    无返回值
    函数名(实参列表)

    第十七章 单元测试
    单元测试概念:
    1什么是单元测试:对软件的基本组成单元所作的测试(面向过程(一组函数或一个函数)面向对象(类中得方法))
    2语句:真正的处理语句才算是语句(判断框中的语句不算)。
    判定:流程图中的菱形框;
    判定数:流程图中菱形框的个数;
    分支:判定的真或假;
    分支数:判定数2;
    条件:判定中关系(比较)运算符;
    条件数:判定中关系(比较)运算符的个数;
    条件结果数:条件数
    2(每个条件有真、假两个取值)。
    3单元测试的目的:与LLD是否符合;与SRS是否符合;编程是否存在问题。
    4关注重点包括:单元接口(类型,顺序,长度,参数个数);局部数据结构;独立路径;边界值;出错处理。
    5单元测试环境包括:被测单元、驱动单元(把被测单元驱动起来,完成被测单元的调用)、桩单元(被测单元的调用的替代品,替代输入与输出),测试用例(测试数据)。
    6驱动单元的四个职责1)接收侧四数据包含测试用例输入好预期输出
    2)吧测试用例输入传送给要测试的单元
    3)将被测单元的实际输出和预期输出进行比较,得到测试结果
    4)将测试结果输出到指定位置
    7辅助技术:评估,框架应用
    8桩单元:通过一组输入和输出模拟被替代单元的行为
    单元测试静态测试:
    1.从详设的评审开始介入
    2.详设评审、编码完成后,作代码的静态检查
    (可以用专门的检查工具 如:PC_lint)
    3.代码的交叉走读 (要制定标准,标准越清晰,任务被分配者越有目标,工作越细)
    单元测试动态测试:
    1写用例之前,先确定覆盖率标准
    2写用例
    3搭建测试环境
    4执行
    5测试报告
    测试评价准则:
    系统测试评价准则:需求覆盖率(=至少被用例覆盖一次的需求项数/测试需求分析列表中的需求项数)。
    单元测试评价准则:逻辑覆盖率(=item至少被评估一次的次数/item总数)【这是一个总公式】。
    逻辑覆盖率
    逻辑覆盖率包括以下几种:语句覆盖率、分支覆盖率、条件覆盖率、分支条件覆盖率、路径覆盖率。【掌握计算公式、每种覆盖率的问题】
    1语句覆盖率=语句至少被执行一次的次数/语句总数。
    问题:有可能语句覆盖率为100%,有可能发现逻辑运算符的问题
    2判定覆盖率=每个分支取值至少被执行一次的次数/分支总数(判定数2)
    问题:当分支覆盖率为100%时,可能不能发现关系运算符的缺陷
    3条件覆盖率=每个条件取值至少被执行一次的次数/条件结果总数(条件数
    2)
    问题:条件覆盖率为100%时,有可能某个分支没有执行到,若该分支有缺陷,可能会遗漏。
    4分支覆盖率=(每个分支至少被执行一次的次数+每个条件取值至少被执行一次的次数)/(分支总数+条件结果数)
    问题:分支条件覆盖率为100%时,有可能漏路径,若该路径上有缺陷,可能遗漏
    5路径覆盖率=每个路径至少被执行一次的次数/路径总数
    问题:路径覆盖率为100%时,条件覆盖率可能不为100%
    注:独立路径覆盖,若路径覆盖率100%则条件、语句、分支覆盖率均100%
    路径一定要从始点到终点
    可以用软件来计算路径覆盖率 如BullseyeCoverage

    单元测试策略
    孤立、自顶向下、自底向下。
    ⑴ 孤立测试
    缺点:需要大量的桩和驱动
    优点:改方法是最简单最容易操作的 ,可以达到高的结构覆盖率,该方法是纯粹的单元测试
    方法:不考虑每个模块与其他模块之间的关系,为每个模块设计桩模块和驱动模块,每个模块进行独立的单元测试
    【例1】
    对象 驱动 桩
    A Driver-A Stub-B
    B Driver-B Stub-C
    C Driver-C X

    【例2】
    对象 驱动 桩
    A Driver-A Stub-B,C
    B Driver-B Stub-D
    C Driver-C Stub-E
    D Driver-D X
    E Driver-E X

    ⑵自顶向下的单元测试策略
    方法:先对最顶层的单元进行测试,把顶层所调用的单元做成桩模块。其次,对第二层进行测试,使用上面已测试的单元做驱动模块。如此类推直到测试完所有模块。
    优点:可以节省驱动函数的开发工作量,测试效率高。
    缺点:随着被测单元一个一个被加入,测试过程将变得越来越复杂,并且开发和维护的成本将增加。
    【例1】
    对象 驱动 桩
    A Driver-A Stub-B
    B Driver-A Stub-C
    C Driver-A Stub-D
    D Driver-A X

    【例2】
    对象 驱动 桩
    A Driver-A Stub-B,C,D
    B Driver-A Stub-E,C,D
    C Driver-A Stub-E,D
    D Driver-A Stub-F,E
    E Driver-A Stub-F
    F Driver-A X

    【例3】
    对象 驱动 桩
    A Driver-A Stub-B,C
    B Driver-A Stub-C,D
    C Driver-A Stub-E,D
    D Driver-A Stub-F,E
    E Driver-A Stub-F
    F Driver-A Stub-G,H
    G Driver-A Stub-H
    H Driver-A X

    a. 看被测函数下边有没有调用,如果被调用则打一个桩
    b. 假如曾经被测过的函数的时候,这些函数下边是否有调用,而那些调用是否也被测过,如果没有被测过,也需要打桩
    c. 只要驱动单元驱动的时候,所依赖的函数要run的时候,相关的调用都需要加入
    ⑶自底向上的单元测试方法
    方法:先对模块调用层次图上最低层的模块进行单元测试,模拟调用该模块的模块做驱动模块。然后再对上面一层做单元测试,用下面已被测试过的模块做桩模块。以此类推,直到测试完所有的模块
    优点:可以节省桩函数的开发工作量,测试效率较高。
    缺点:不是纯粹的单元测试,底层函数的测试质量对上层函数的测试将产生很大的影响。
    对象 驱动 桩
    E Driver-E X
    C Driver-C X
    F Driver-F X
    B Driver-B X
    D Driver-D X
    A Driver-A X

    如果桩难写,采用自底向上;如果驱动难写,采用自顶向下。
    打桩原则:1被测函数有没有调动,若有调动则打桩
    2加入曾经被测过的函数,这些函数是否有调动,这些调动是否被测过,都没有则打桩
    【例子】
    自底向下
    对象 驱动 桩
    F Driver-F X
    I Driver-I X
    J Driver-J X
    G Driver-G X
    H Driver-H X
    E Driver-E X
    C Driver-C X
    D Driver-D X
    B Driver-B X
    A Driver-A X
    自顶向下
    对象 驱动 桩
    A Driver-A Stub-B
    B Driver-A Stub-C,D
    C Driver-A Stub-E,D
    D Driver-A Stub-E
    E Driver-A Stub-F,G,H
    F Driver-A Stub-G,H
    G Driver-A Stub-I,H
    H Driver-A Stub-I,J
    I Driver-A Stub-J
    J Driver-A

    单元测试用例设计(基本路径覆盖法)★ (面试)
    步骤:(所有的循环仅执行一次)
    1)画流程图
    2)根据流程图画出流图
    3)根据流图找出独立路径
    4)根据独立路径设计用例
    结点:表示一个或者多个无分支的语句
    边:表示处理流向
    分支:判定真假的语句
    区域:由结点和边构成的,域的个数等于独立路径的条数
    注:路径一定要从始点到终点
    复杂性计算 :V(G)=E-N+2
    V ( G ) =P+1
    E:边,
    N:结点数量,
    P:条件结点的数量,
    V最好不要大于10
    程序控制流图
    1顺序结构
    2if结构
    3while循环结构
    4until重复结构
    5Case分支结构(swith结构)

    单元测试执行
    单元测试执行的过程:
    单元计划—单元设计—单元测试用例脚本----单元测试执行
    1.搭建环境 引入googletest
    a)将googletest的include和lib两个文件夹复制到VS的项目文件夹下
    b)在Visual Studio中选择项目,属性,将include和lib导入
    c)引入googletest头文件
    #include “gtest/gtest.h”
    d)在main函数中初始化GTEST
    testing::InitGoogleTest(&argc,argv); 初始化google test
    RUN_ALL_TESTS(); 运行当前工程所有test
    2.加入被测代码
    将被测代码头文件引入
    3.新建测试代码
    新建一个文件,编写测试代码
    调用googletest宏
    TEST(测试套名字,测试用例名字)
    {
    ………
    }
    用断言函数(ASSERT、EXPECT)来判断预期结果与实际结果
    ASSERT:致命断言,若前一个执行失败,则不继续执行
    EXPECT:一般断言,前一个执行失败,继续执行
    系统测试中发现不了在单元测试中比较容易发现的问题,如内存泄露、算法缺陷
    补充:
    C语言中,用malloc申请内存,free释放内存
    C++中,用new申请内存,delete释放内存
    TDD(测试驱动开发)
    内存中的堆、栈
    编译器自动分配的内存是在栈中,栈会自动维护、清理
    手工分配的内存是在堆中,堆不会自动清理,需要手工释放,容易忽略造成内存泄露

    单元测试框架

    1. 框架是一组为重用而设计的方法,单元测试框架包括junit\cppunit\phpunit\c#unit\pyunit
    2. pyunit是 d:\py26\unittest.py
    3. 单元测试框架概念
      测试固件(test fixture)
      一组测试函数执行前或执行后要执行的语句。
      例如,void insertDB(chr sql[30])
      {
      //执行insert语句
      }
      若现在测试该函数,实际上每次测试之前都要建立数据库连接,测试完成之后都要断开断开数据库连接。
      建立连接和断开连接称之为测试固件。测试固件在框架如何体现:
      setUP(…) —表示测试函数执行之前要执行的语句,比如建立连接
      teardown(…) —表示测试函数执行之后要执行的语句,比如断开连接
      有没有测试固件,取决于被测函数在测试执行需要否

    测试用例
    主要以测试函数为主,什么是测试函数?就是对被测单元完成测试的函数,类似于原始的驱动单元。
    在框架中一般来说要继承单元测试框架的TestCase。

    测试套件
    装配测试用例的车间。
    在框架中一般来说使用TestSuite的addTest方法来进行装配,装配的就是测试用例,实际上装配的用例中的测试函数。

    测试运行器
    加载测试套件,对套件中装配的测试函数的运行。
    在框架中一般来说使用TestRunner中的run方法来进行运行TestSuite。
    4. pyunit框架中有:
    unittest.py
    测试固件 -----》TestCase类中有setUp和tearDown有这两个方法
    测试用例 -----》TestCase类,在该类中写测试函数的方法 ????
    测试套件 -----》通过TestSuite类中的addTest方法将测试用例中的测试函数加载
    测试运行器-----》通过TextTestRunner中的run方法将测试套件运行起来。
    5. 实例:
    见例子
    6. 使用pyunit单元测试步骤:
    1)import unittest
    2)继承unittest.TestCase构建自己的测试类
    3)在自己构建的测试类中,若对于测试函数有测试固件,则在setUp和tearDown中进行代码编写。否则跳到1)

    第十八章 集成测试
    1什么是集成测试
    依据概要设计说明书,对软件组成的所有函数模块和子模块进行的测试
    2目的:检查软件是否符合概要设计说明书,是否符合需求
    3关注重点
    全局变量 组合功能(集成后的问题)单元接口(1穿越模块的数据是否会丢失,即做输入输出的的形参定义是否正确2全局数据结构是否被异常修改)
    4集成测试环境
    集成后的功能:单个功能都没有问题,组合在一起时否有问题,单个功能之间是否相互影响
    进程:是一个程序在计算机上的一次执行活动,当运行了一个程序就启动了一个进程,进程是操作系统进行资源分配的单位
    线程:是进行中的一个片段
    集成测试没有联系,不存在集成,联系时全局变量,全局变量可能是内存的一片区域,也可能是同一份文件,数组,堆栈,字段,记录,变量,队列,集成也需要考虑到性能匹配问题,网络集成
    5集成测试的依据:LLD
    6集成测试的对象:接口
    7集成测试策略:大爆炸集成测试,自顶向下,自底向上,三明治集成,基于集成,分层集成,基于功能集成,基于消息集成,基于进度的集成,基于风险的集成
    1)大爆炸集成测试
    方法:对每个模块分别进行单元测试,在吧所有单元组装在一起测试
    优点:从未投入模块间,子系统间角度节省时间,减少桩和驱动的开发,节省成本,方法简单

    使用范围:小型项目,大型项目已经稳定,只有少量修改
    2)自顶向下集成测试

    深度优先:在系树的根优先,根—左—右
    广度优先:从上到下,从左到右,一层一层的
    注:调用没有加入过的都需要打桩
    优点:减少驱动的开发,测试充分(一个模块一个模块的加入)定位问题容易,效率有所下降,最容易让高层人物建立信心
    缺点:打桩开发成本较高,效率有所下降,下层容易测试不充分
    适用范围:上层稳定,下层相对不稳定的系统
    3)自底向上集成测试
    优点:桩少,定位问题容易,小测试成分,下层测试充分,问题容易暴漏
    缺点:驱动开发成本高,顶层测试不充分
    适用范围:下层稳定,上层变化较多
    4)三明治集成测试方法

    优点:桩和驱动都减少,测试灵活,问题好隔离,好定位
    缺点:测试中间层可能不充分
    适用范围:大项目
    注:采用哪种方法根据系统本身确定
    8集成测试用例可借用单元测试和系统测试用例设计技术进行用例设计
    9接口覆盖率:每个接口至少被覆盖一次的次数/系统中所有的接口
    10集成测试的层次:子系统间集成测试,模块内集成测试,子系统内集成测试,还要考虑模块间集成测试

    11集成测试过程:计划(输入HLD测试计划,输出IT计划)——设计(输出IT方案)——实施(输出IT用例,脚本——执行(输出集成测试报告,缺陷报告)

    第一阶段总结
    基础课程:测试基础、测试过程、测试方法、软件质量
    开发基础:SQL、C语言
    需求分析、需求管理(变更控制、需求跟踪)
    环境搭建
    配置管理、QC
    缺陷管理
    系统测试、集成测试、单元测试、python
    要做好测试还应该学习DB 网络知识 数据结构 算法 语言(C JAVA PYTHON)OS
    所有课程全部基于测试目的:尽量多、尽量的发现BUG,并预防BUG
    在做测试之前,先考虑可以套用哪些软件质量特性,再根据特性考虑测试点

    Test platform
    管理工具:QC ,RQM
    执行工具:QTP,LR ,WinRunner,BRAT
    数据库:SQL,Oracle,MySQL
    配置管理工具:SVN,CVS,VSS,CC,DB2
    服务器:Tomcat,IIS,JBOSS
    2. 系统测试流程:
    测试流程:需求阶段(产出测试计划):1)来自客户(用户需求)特点:用户自身根据自己的需要提出来,不考虑技术的实现能力,功能和具体细节的实现不2)来自研发(开发文档):特点,进一步明确客户的需求3)来自标准协议(手机网络协议:CSM,CDMA,WCDMA,TD_WCDMA,EDEE)
    需求分析(产出测试方案):分析测试项。罗列功能模块和功能点,产出测试项1)从质量特性的角度对测试项进行分析,包括6大特性,27个子特性2)从功能交互的角度对测试项进行分析,功能是否存在交合,交互过程中有什么影响3)按用户场景进行测试分析
    设计阶段(产出测试用例)设计方法:等价类、边界值、状态迁移图、因果图等
    执行阶段(产出测试报告)提交缺陷报告: 测试结束,研发人员根据提交的bug进行修改,之后release 1.1(新版本),进行回归测试(REG)。
    补充:
    敏捷开发模式 scrum 短小、快。 没有需求、不便于管理。
    User story 功能点。
    3. 与bug相关
    Bug的其他说法
    Defect、CR(change Request)(Moto使用这种说法、submit a CR)、issue。
    缺陷流程:
    缺陷管理工具:QC、Mantis(开源工具)、bugfree(开源)、bugzilla、DDTS(Moto)、DMS(索爱)。
    缺陷状态:New、open、fixed、reopen、assigned、reject、later(postpone)、closed、abandon、duplicate(很常见的一个状态,重复bug,原有的有效,引用时引用原来的bug)。摩托罗拉的缺陷管理系统DDTS
    Postpone原因:有争议的、项目进度紧,优先级低的bug、以后版本就没有这个功能了。
    Retest时可能是不同的测试人员做回归测试:testerA(原)、TesterB(新),测试完后需要测试经理verify
    验证完成后bug没问题tester是否可以直接closed?如果tester没有对bug进行测试,直接closed后可能导致bug遗漏。

    第二阶段项目笔记
    JXC项目
    扩展名为ASP的文件是微软开发的
    扩展名为JSP的文件是JAVA编写的
    一.建立项目JXC
    1把JXC项目方在d:
    2点JXC右键—共享和安全----WEB共享----编辑别名----执行包括脚本等权限都选上
    3删掉JXC布置:控制面板—管理工具—Internet—网站----默认网站----JXC—右键删除
    4给权限:d:\点上边的文件夹—JXC—data—右键属性----安全与共享----添加—everyone----检查名称----确定----点中everyone—权限都选上—确定
    5登录:控制面板—管理工具—Internet信息服务-----JXC—右边栏里找到index.asp右键—浏览
    6找WEB共享或者安全:工具—文件夹—查看—使用简单文件共享前面的对号去掉
    7客户端需要建TSVN,服务器需要建SVN(必须)/TSVN(可建,可不建)
    二.布置JXC
    1建立仓库:新建文件夹SVN—新建文件夹jxc52-niuxiaoqing和文件夹JXC—在文件夹jxc52-niuxiaoqing里分别新建文件夹trunk branches tags—在文件夹trunk里分别新建文件夹doc code tools—在文件夹doc里分别建立文件夹croup person—在文件person里分别新建文件夹niu wang guo
    2点SVN文件夹—jxc52-niuxiaoqing右键----create repository here
    3创建的文件结构放到仓库:SVN文件夹------tortoisvn----import
    4binary文件时二进制文件(可执行的文件)
    5.Dll动态链接库文件有什么作用
    6 1)开始—运行—CMD—目录—cd空格c:\program files\svbversion\bin(svnserve的路径)—回车
    2)svnserve.exe空格–(2个下划线)help-------回车
    3)svnserve.exe空格-d空格-r空格d:\svn\jxc52-niuxiaoqing----回车
    4)停掉服务ctrl+c
    5)上光标,又出现3)回车,启动服务

    三.配置SVN
    1、svn搭建的服务环境:svnserve方式

    2、修改文件:

    svnserve.conf //修改服务器配置文件
    anon-access = none //去除注释 匿名访问 不允许
    auth-access = write //去除注释 指定用户访问 允许

     password-db = passwd //去除注释 启用密码文件passwd
     authz-db = authz     //去除注释 启用用户文件authz
    

    passwd //增加用户并设置密码
    zhangsan = 1111 // 用户名 = 密码

    authz //控制仓库的访问权限
    [groups]
    组名 = 用户名(逗号分隔)

     [/] 代表仓库的根目录
     如果使用组:@组名 = rw
    
     [/trunk/doc/person/lisi] 控制仓库里具体目录的权限
    
     如果没有特别规定某个目录的权限,则使用根目录[\]权限
    

    3、启动服务
    1、进入svn安装目录:cd C:\Program Files\Subversion\bin

    四.访问SVN
    1 svn checkout
    输入要访问的电脑IP
    File:///仓库建立在之间的计算机上
    SVN://仓库建立在其他机器上,要通过网络方式访问
    Apache为HTTP协议请求提供服务
    Tomcat为JAVA的容器,为JAVA编译的文件解释
    IIS为ASP提供服务
    QC的前身叫testdirector
    9.0之前是mercury公司
    10.0之后是惠普公司
    支持的数据库SQL ,Oracle
    支持的应用服务器JBoss
    支持的WEB服务器JBoss,IIS

    进销存项目
    上传图片:数据库中保存的是图片名称,实体保存在jxc/upload下。access中没有存储图片的类型。

    【SqlServer数据库中binary(二进制)类型可以用来保存图片。】

    为什么改名? ------有可能重名,同一个windows目录下不能重名

    为什么是日期时间?------重名的可能性小

    在哪见过类似的实现方式?----QC生成日志,日志保存名称,年月日秒毫秒(1秒=1000毫秒)
    系统生成的文件,为了解决文件重名的问题,使用日期时间命名,做好精确到毫秒级。

    日志功能怎么测?
    保存4个内容:日志级别、日志的最大保存行数(边界值)、保存天数(边界值)、日志保存路径。

    QC非活动状态(选择域后项目下拉列表中没有这个项目了)才能导出(export)----没有人操作

    离点(10001):预期结果(有三种实现方式):保存一个新的日志、覆盖第一条、整个全删了从第一条开始写。

    保存天数(-1):不限制。
    保存路径:目录空间是否够,如果不限制保存时间,硬盘保存空间不够时怎么办?tester是否对硬盘空间

    可操作?

    安装文件后会有一个bin目录,存有大量二进制文件(编译后),扩展名为.exe,为可运行程序。

    路径写到上一级,不包括本级
    文字相同

    001 用户名 用户名和编号
    002 密码

    新密码 确认新密码合为一个需求 新密码处验证特殊符号等,确认新密码只验证是否与新密码相同。

    排序 翻页 打印 详细信息

    所在仓库 有读取数据库的代码

    测试需求:

    测试需求的目的:保证测试的完整性。
    将需求导入QC中,能得出什么东西??-------not covered 应该被用例覆盖但是还没被覆盖。
    细化需求
    每个需求项下边的description:描述该项需求具体的 测试内容,提供测试思路。
    例如:
    产品图片:
    1.浏览功能
    支持的图片格式 jpg、gif(打开文件窗口对该文件类型进行过滤,默认显示过滤类型为jpg、gif)(不区分扩展名的大小写)。
    浏览本地路径、网络路径。
    2.上传功能
    被选文件路径是否合法(选择U盘中的文件,上传前拔掉U盘;存在本地,上传前删除);
    文件的大小限制(0,1M】
    被上传文件是否被独占打开(需要编写程序来独占打开该图片)。
    图片被上传到服务器的upload目录中,而且被修改图片名称(防止该目录下出现重名文件),名称格式:YYYYMMDDHHMMSS。
    上传成功后相关图片信息(图片的新名称)被保存到buy(photo字段)和produit(photo字段)。
    3.预览功能
    预览模式:平铺、拉伸、居中【一般预览功能就这几种模式】
    使用“居中”的预览模式。

    Buy表中 shulian(数量)保存时采用四舍五入。(有bug)。如何提bug???
    输多个小数点出错 编辑框输入的内容按字符(字符串)处理,放到数据库前需要进行字符转换,多个小数点时不能转换成float型,导致语法错误。
    Bug:
    页面允许输入浮点类型,数据库中为整形。
    页面控制的类型和数据库的类型不一致。
    进销存项目总结
    测试需求分析
    工作思路参考QC需求工作流:

    1、定义测试范围

        依据:ISO9126质量模型
        确定测试范围:被测质量特性
    

    2、建立需求项
    参考需求(SRS),明确具体要测试的需求项(测试点、需求点、功能点。。。)
    树形结构,考虑分析的“粒度”(参考QC)

        (1)、粗:文件夹级(只分解到模块或者页面层次)
        (2)、中:用例级  (只分解到页面中的具体控件,如“产品名称”、“入库数量”,意味这最底层需求可以直接转换为测试用例)
        (3)、细:步骤级  (分解到用例的操作步骤 Step)
        (4)、默认使用级别:用例级
    
         考虑后期用例执行,分解出一些特殊的需求(以后会专门对应某些测试类型)
    
        (1)、页面同名:(作为模板),只考虑该页面中所有控件都输入最正确的值
                       (控件同名的需求,目的从有效、无效两方面反复验证该控件输入的合法性)
        (2)、页面同名 Page: 以后作为“界面测试”使用
        (3)、模块同名:(调用该模块内所有页面同名的用例)作为预测试使用,证明版本的基本功能是否正确
    

    3、细化需求项
    描述每个需求项的详细内容

    详细内容:
    1、页面:(星号)是否允许为空
    2、数据库: 输入类型、长度(边界值)
    3、设计:跑到(所有)的路径----精简测试用例的个数

    如:入库管理模块–新产品入库页面–入库数量控件:
    1、页面:入库输入量不能为空

    2、数据库:
    数字类型(整型)
    边界:-231 ~ 231-1
    31:整型类型占用4个字节(4B),每个字节有8位(8bit),每位有两个取值(0、1),考虑符号(正、负)占用1位
    2:代表每位(bit)有两个取值(0、1)
    31:除去符号位,还剩31位

    3、代码实现:
    1)、当键盘抬起的时候,重置输入
    测试思路:(1)、抬起按键,非法字符的输入被重置
    (2)、绕过该事件,按下字母键不抬起进行鼠标焦点切换
    2)、当粘贴之前,重置输入
    考虑粘贴功能的实现(鼠标右键进行粘贴,快捷键粘贴 Crtl+V)
    3)、小数点个数最多1个(考虑边界值0,1,2个)

     具体分析思路:
    

    4.需要进行评审
    借助Rose的活动图统一思路

    4、需求覆盖率分析
    借助工具----QC
    将写好的需求导入到QC中的需求模块
    切换到需求的第四种视图方式:Coverage Analysis (需求覆盖率分析),看需求的状态(Not Covered 未覆盖状态),得知应该被覆盖到的需求的数量(只统计最底层需求的个数)(被测对象的测试规模),进而预测试出用例的数量

    当粘贴之前
    课前复习:
    需求名称为必填项,有空行不能导到QC中。
    把相同需求分类
    从需求详细描述从哪几方面去找?(1)页面角度 获取需求(星号—是否允许为空);(2)数据库 (长度----边界值、类型);(3)代码 实现方式----【目的:精简用例的个数,路径全部覆盖】
    代码实现讲解:
    onKeyUp="value=value.replace(/[^\d.]/g,’’)
    Onkeyup:当键盘键抬起的时候
    Replace:重新设置
    (/[^\d.]/g,’’):正则表达式 d----代表数字(0~9) .------代表小数点
    整个句子解释:
    当键盘抬起的时候,判断按键是否属于数组或者小数点,如果不属于这些键,则重置该输入(取消该输入)。

    这样只要设计2个用例就可(1)输入字母;(2)输入1.5。
    如果没有的代码,只按照等价类边界值的思想设计用例,需要考虑很多情况(此处略)。
    此处总结如下:

    onbeforepaste=“clipboardData.setData(‘text’,clipboardData.getData(‘text’).replace(/[^\d.]/g,’’))” value=“1”>
    onbeforepaste:当粘贴之前
    入库数量测试(设计):
    1.输出-------入库输入量不能为空;
    2.代码实现:
    (1)当键盘抬起的时候,重置输入;
    测试思路:绕过该事件,按下字母键不抬起鼠标焦点切换
    (2)当粘贴之前,重置输入
    考虑粘贴功能的实现(鼠标右键进行粘贴,快捷键粘贴Ctrl+V)
    3.小数点个数最多1个
    测试需求分析:
    如何做??1.工作思路参考QC需求工作流
    2.定义测试范围; 依据:ISO9126质量特性确定测试范围:被测质量特性
    3.建立需求项------参考需求(SRS)明确具体要测试的需求项(又叫测试点、需求点、功能点….)树型结构,考虑分析的“粒度”
    【粗—文件夹级(只分解到模块或者页面层次);
    中------用例级(只分解到页面中的具体控件,如“产品名称”、“入库数量”)
    细-----步骤级】
    考虑后期用例执行,分解出一些特殊的需求(以后)
    1.页面同名
    2.页面同名page
    3.模块同名
    4.细化需求项
    5.需求覆盖率分析

    判定表
    解决:多个输入的组合问题

    方法1:利用数据库的查询命令—笛卡尔积(全排列组合)
    计算最终的组合数量:每个表记录数的乘积
    如:A(a1,a2)
    B(b1,b2,b3,b4)
    C(c1,c2,c3)
    Select * from A、B、C

    方法2:判定表多个条件,每个条件2个取值

    3.1.读书选择
    1、如果觉得不疲倦,并且对书中的内容不感兴趣,同时书中的内容让你不糊涂,跳到下一章去读
    2、如果觉得不疲倦,并且对书中的内容不感兴趣,同时书中的内容让你糊涂, 跳到下一章去读
    3、如果觉得不疲倦,并且对书中的内容感兴趣, 同时书中的内容让你不糊涂,继续读下去
    4、如果觉得不疲倦,并且对中书的内容感兴趣, 同时书中的内容让你糊涂, 回到本章重读
    5、如果觉得疲倦, 并且对书中的内容不感兴趣,同时书中的内容让你不糊涂,停止阅读,请休息
    6、如果觉得疲倦, 并且对书中的内容不感兴趣,同时书中的内容让你糊涂, 请停止阅读,休息
    7、如果觉得疲倦, 并且对书中的内容感兴趣, 同时书中的内容让你不糊涂,继续读下去
    8、如果觉得疲倦, 并且对书中的内容感兴趣, 同时书中的内容让你糊涂, 回到本章重读

    提炼需求:多个条件的组合生成不同的结果
    1、需求分析:
    条件:是否疲倦(是、否)、是否感兴趣(是、否)、是否糊涂(是、否)
    结果:跳到下一章、继续读、本章重读
    2、绘制判定表
    1、分别填入条件和结果,确定表格的“行数”
    2、计算条件组合的数量,规划表格的“列数”
    3、将条件进行排列组合(全排列–笛卡尔积),利用二进制原理(0代表否,1代表是)。
    4、根据每种组合方式(每列),推出其对应的结果

    	1	2	3	4	5	6	7	8
    

    条件 是否疲倦 0 0 0 0 1 1 1 1
    是否感兴趣 0 0 1 1 0 0 1 1
    是否糊涂 0 1 0 1 0 1 0 1
    结果 跳到下一章 X X
    继续读 X X
    本章重读 X X
    休息 X X
    注:虽然1、2的结果是一样的,但是不能使用等价类的思想将其合并,原因:处理路径不同。(时间紧张可以合并)。

    3、编写测试用例
    原则1:判定表中的每一列生成一个测试用例,多个测试用例
    原则2:判定表中的每一列生成一个测试用例的步骤,一个测试用例

    我们项目使用:原则2
    两个原则测试的充分程度(覆盖率)相同;
    第二种进行需求跟踪更简单易操作;

    原则1:----8个测试用例
    用例编号 用例标题 用例输入 操作步骤 预期结果
    ST-001 不疲倦+没兴趣+不糊涂 是否疲倦: 否
    是否感兴趣:否
    是否糊涂: 否 1、启动系统
    2、输入以上内容
    3、点击“提交”按钮 跳到下一章
    ST-002 不疲倦+没兴趣+糊涂 是否疲倦: 否
    是否感兴趣:否
    是否糊涂: 是 1、启动系统
    2、输入以上内容
    3、点击“提交”按钮 跳到下一章
    ST-008 。。。。。。。。 。。。。。。。。 。。。。。。。。 。。。。。。。。

    原则2:-----1个测试用例,8个步骤
    用例编号 用例标题 步骤名称 步骤输入 操作描述 预期结果
    ST-001 读书选择 启动系统 。。。。。。。。 。。。。。。。。 。。。。。。。。
    准备测试 。。。。。。。。 。。。。。。。。 。。。。。。。。
    Step 1不疲倦+没兴趣+不糊涂 是否疲倦: 否
    是否感兴趣:否
    是否糊涂: 否 1、启动系统
    2、输入以上内容
    3、点击“提交”按钮 跳到下一章
    Step 2不疲倦+没兴趣+糊涂 是否疲倦: 否
    是否感兴趣:否
    是否糊涂: 是 1、启动系统
    2、输入以上内容
    3、点击“提交”按钮 跳到下一章
    Step 8 。。。。。。。。 。。。。。。。。
    3.2.Counter

    1、测试需求分析
    条件:是否统计代码行、是否统计空行、是否统计注释行、是否统计总行
    结果:统计代码行、统计空行、统计注释行、统计总行

    2、绘制判定表
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
    条件 是否统计代码行 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1
    是否统计空行 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1
    是否统计注释行 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1
    是否统计总行 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
    结果 统计代码行 X X X X X X X X
    统计空行 X X X X X X X X
    统计注释行 X X X X X X X X
    统计总行 X X X X X X X X

    3、生成测试用例
    每一列生成一个测试用例,一共16种组合方式
    原则1:----16个用例
    用例编号 用例编号 用例输入 操作步骤 预期结果 编写人 编写时间
    ST-001 1.
    ST-002 1.
    ST-003
    ST-004
    ST-005

    原则2:----1个测试用例,16个步骤
    用例编号 用例标题 步骤名称 步骤输入 操作描述 预期结果 编写人 编写时间
    ST-001 Counter统计

    3.3:word中的判定表举例
    Word中的判定表举例:
    (1)字体和字号

    输入太多,选择有代表的处理(等价类—减少输入个数)。
    字体:中文、英文(英文又可以分为2类:带横线(serif—如times new roman)、不带横线(sens serif----arial Unicode ))
    (2)

    组合:4个条件,每个条件2个值。
    (3)

    这个不能用判定表,因为不能同时选中“左对齐”和“右对齐”,不满足判定表使用条件。

    3.4.合并判定表
    前提:时间紧张,成本过高;
    原则:结果相同,条件有一个不同(貌似该条件没有作用);
    风险:被合并的条件可能走不同的“路径”,合并可能会造成漏测。
    对练习1(读书选择)中的判定表进行合并:

    	1	2	3	4	5	6	7	8
    

    条件 是否疲倦 0 0 0 0 1 1 1 1
    是否感兴趣 0 0 1 1 0 0 1 1
    是否糊涂 0 1 0 1 0 1 0 1
    结果 跳到下一章 X X
    继续读 X X
    本章重读 X X
    休息 X X

    判定表合并:

    	1	2	3	4
    	1、2	3、7	4、8	5、6
    

    条件 是否疲倦 0 ---- ---- 1
    是否感兴趣 0 1 1 0
    是否糊涂 — 0 1 —
    结果 跳到下一章 X
    继续读 X
    本章重读 X
    休息 X

    前提:
    合并:时间紧张,成本过高
    原则:结果相同,条件有一个不同(“貌似”该条件没有作用)
    风险:被合并的条件可能走不同的“路径”,合并会造出漏测

    3.4.密码修改
    若需修改密码,系统验证旧密码正确,两个新密码相同,则更新密码,旧密码即失效,其他修改项也生效,并提示“用户信息修改成功”; 若旧密码不正确,则提示“用户密码错”,系统将不修改个人信息;若两个新密码不同,则提示“新密码与验证新密码不同”,系统将不修改个人信息。
    若只修改密码外其他信息,则不需输入两个新密码,系统只验证旧密码正确,就成功更改个人信息,并提示“用户信息修改成功”;如果系统验证旧密码输入不正确,则提示“用户密码错”。
    流程图如下

    答案:
    (1)需求分析
    条件:只修改密码外其他信息(是/否)、旧密码(正确/错误)、新密码和验证新密码(相同/不相同)
    结果:提示“用户信息修改成功”、提示“用户密码错”、提示“新密码与验证新密码不同”
    (2)绘制判定表
    1 2 3 4 5 6 7 8
    条件 只修改密码外其他信息 0 0 0 0 1 1 1 1
    旧密码 0 0 1 1 0 0 1 1
    新密码和验证新密码 0 1 0 1 0 1 0 1
    结果 提示“用户信息修改成功” x x x
    提示“用户密码错” x x x
    提示“新密码与验证新密码不同” x
    说明 无效 无效
    (3)编写测试用例
    原则2:----1个测试用例,8个步骤
    用例编号 用例标题 步骤名称 步骤输入 操作描述 预期结果
    ST-001 修改信息 启动系统 无 双击 系统正常启动
    Step1:修改密码+旧密码错误+新密码与验证密码一致 是否只修改密码外其他信息:否;
    旧密码是否正确:否;
    新密码和验证新密码是否一致:否 1.启动系统;
    2.输入以上修改信息;
    3.点击“提交”按钮
    无任何提示信息
    Step2:修改密码+旧密码错误+新密码与验证密码一致 是否只修改密码外其他信息:否;
    旧密码是否正确:否;
    新密码和验证新密码是否一致:是 1.启动系统;
    2.输入以上修改信息;
    3.点击“提交”按钮
    提示“用户密码错”,个人信息未修改
    Step3:修改密码+旧密码正确+新密码与验证密码不一致 是否只修改密码外其他信息:否;
    旧密码是否正确:是;
    新密码和验证新密码是否一致:否 1.启动系统;
    2.输入以上修改信息;
    3.点击“提交”按钮
    提示“新密码与验证新密码不同”,个人信息未修改
    Step4:修改密码+旧密码正确+新密码与验证密码一致 是否只修改密码外其他信息:否;
    旧密码是否正确:是;
    新密码和验证新密码是否一致:是 1.启动系统;
    2.输入以上修改信息;
    3.点击“提交”按钮
    提示“用户信息修改成功”,旧密码生效,其他个人信息修改
    Step5:只修改密码外信息+旧密码错误 是否只修改密码外其他信息:是;
    旧密码是否正确:否;
    新密码和验证新密码是否一致:否 1.启动系统;
    2.输入以上修改信息;
    3.点击“提交”按钮
    提示“用户密码错”,个人信息未修改
    Step7:只修改密码外信息+旧密码正确 是否只修改密码外其他信息:是;
    旧密码是否正确:是;
    新密码和验证新密码是否一致:否 1.启动系统;
    2.输入以上修改信息;
    3.点击“提交”按钮
    提示“用户信息修改成功”,其他个人信息修改

    3.5.进销存
    进销存中的下列选框可以使用判定表的方法设计用例:

    (1)需求分析
    条件: 仓库(所有仓库/具体仓库)(0表示所有仓库,1表示具体仓库)【“具体”只测试一个即可,处理方式相同,等价类思想】
    类别(包括大类和小类,有三种组合,分别为所有/所有、具体/所有、具体/具体)(分别使用0、1、2表示)
    关键字(填/不填)(0表示不填,1表示填)
    结果:所有仓库所有库存、所有仓库具体库存、具体仓库所有库存、具体仓库具体库存
    (2)绘制判定表
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    条件 仓库 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1
    类别 0 0 1 1 2 2 0 0 1 1 2 2
    关键字 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
    结果 所有仓库所有库存 X X
    所有仓库具体库存 X X X X
    具体仓库所有库存 X X
    具体仓库具体库存 X X X X
    (3)编写测试用例
    使用原则2:----1个测试用例,12个步骤
    用例编号 用例标题 步骤名称 步骤输入 操作描述 预期结果
    ST-001 库存查询信息组合查询 进入库存查询页面。 无 1.打开进销存网页;2.点击库存管理模块中的库存查询页面。 界面显示库存查询页面。
    Step1:所有仓库+所有大类+所有小类+不填关键字 仓库:所有仓库;
    类别:所有大类和所有小类;
    关键字:不填 1.在页面右上角搜索处选择所有仓库;
    2.在页面右上角搜索处选择所有大类和所有小类;
    3.不填写关键字;
    4.点击“查询”按钮。 页面中显示所有仓库的所有库存信息
    Step2:所有仓库+所有大类+所有小类+填关键字 仓库:所有仓库;
    类别:所有大类和所有小类;
    关键字:填 1.在页面右上角搜索处选择所有仓库;
    2.在页面右上角搜索处选择所有大类和所有小类;
    3.填写关键字;
    4.点击“查询”按钮。 页面中显示所有仓库的所有库存信息
    Step3:所有仓库+具体大类+所有小类+不填关键字 仓库:所有仓库;
    类别:具体大类和所有小类;
    关键字:不填 1.在页面右上角搜索处选择所有仓库;
    2.在页面右上角搜索处选择具体某一个大类和所有小类;
    3.不填写关键字;
    4.点击“查询”按钮。 页面中显示所有仓库的具体库存信息
    Step4:所有仓库+具体大类+所有小类+填关键字 仓库:所有仓库;
    类别:具体大类和所有小类;
    关键字:填 1.在页面右上角搜索处选择所有仓库;
    2.在页面右上角搜索处选择具体某一个大类和所有小类;
    3.填写关键字;
    4.点击“查询”按钮。 页面中显示所有仓库的具体库存信息
    Step5:所有仓库+具体大类+具体小类+不填关键字 仓库:所有仓库;
    类别:具体大类和具体小类;
    关键字:不填 1.在页面右上角搜索处选择所有仓库;
    2.在页面右上角搜索处选择具体某一个大类和具体某一个小类;
    3.不填写关键字;
    4.点击“查询”按钮。 页面中显示所有仓库的具体库存信息
    Step6:所有仓库+具体大类+具体小类+填关键字 仓库:所有仓库;
    类别:具体大类和具体小类;
    关键字:填 1.在页面右上角搜索处选择所有仓库;
    2.在页面右上角搜索处选择具体某一个大类和具体某一个小类;
    3.填写关键字;
    4.点击“查询”按钮。 页面中显示所有仓库的具体库存信息
    Step7:具体仓库+所有大类+所有小类+不填关键字 仓库:具体仓库;
    类别:所有大类和所有小类;
    关键字:不填 1.在页面右上角搜索处选择具体某一个仓库;
    2.在页面右上角搜索处选择所有大类和所有小类;
    3.不填写关键字;
    4.点击“查询”按钮。 页面中显示具体仓库的所有库存信息
    Step8:具体仓库+所有大类+所有小类+填关键字 仓库:具体仓库;
    类别:所有大类和所有小类;
    关键字:填 1.在页面右上角搜索处选择具体某一个仓库;
    2.在页面右上角搜索处选择所有大类和所有小类;
    3.填写关键字;
    4.点击“查询”按钮。 页面中显示具体仓库的所有库存信息
    Step9:具体仓库+具体大类+所有小类+不填关键字 仓库:具体仓库;
    类别:具体大类和所有小类;
    关键字:不填 1.在页面右上角搜索处选择具体某一个仓库;
    2.在页面右上角搜索处选择具体某一个大类和所有小类;
    3.不填写关键字;
    4.点击“查询”按钮。 页面中显示具体仓库的具体库存信息
    Step10:具体仓库+具体大类+所有小类+填关键字 仓库:具体仓库;
    类别:具体大类和所有小类;
    关键字:填 1.在页面右上角搜索处选择具体某一个仓库;
    2.在页面右上角搜索处选择具体某一个大类和所有小类;
    3.填写关键字;
    4.点击“查询”按钮。 页面中显示具体仓库的具体库存信息
    Step11:具体仓库+具体大类+具体小类+不填关键字 仓库:具体仓库;
    类别:具体大类和具体小类;
    关键字:不填 1.在页面右上角搜索处选择具体某一个仓库;
    2.在页面右上角搜索处选择具体某一个大类和具体某一个小类;
    3.不填写关键字;
    4.点击“查询”按钮。 页面中显示具体仓库的具体库存信息
    Step12:具体仓库+具体大类+具体小类+填关键字 仓库:具体仓库;
    类别:具体大类和具体小类;
    关键字:填 1.在页面右上角搜索处选择具体某一个仓库;
    2.在页面右上角搜索处选择具体某一个大类和具体某一个小类;
    3.填写关键字;
    4.点击“查询”按钮。 页面中显示具体仓库的具体库存信息

    3.6.总结
    1、什么时候用:
    (1)有多个输入需要组合的时候,采用判定表进行用例设计;
    2、怎么用:
    (2)使用判定表进行用例设计,有以下3个步骤:
    a)需求分析,通过对多个条件的组合生成不同的结果进行分析,得出条件和结果。
    b)绘制判定表。
    i.分别填入条件和结果,确定表格的“行数”;
    ii.计算条件的组合数量,规划表格的“列数”;
    iii.将条件进行排列组合,利用二进制原理;
    iv.根据每种组合方式,推出其对应的结果。
    c)编写测试用例
    有2种方式:判定表中的每一列生成一个测试用例,最终生成多个测试用例;
    判定表中的每一列生成一个测试用例的步骤,最终生成一个测试用例。
    3判定表的优点和缺点
    (3)优点:组合充分,没有遗漏;
    缺点:当条件数多的时候(超过5个)用例数量多,成本高。

    因果图

    条件和结果之间的关系:

    恒等:条件成立,结果成立
    非: 条件成立,结果不成立
    或: 只要有一个条件成立,结果成立
    与: 必须所有条件都成立,结果成立

    条件之间的关系:

    E:不能同时为“真”
    I:不能同时为“假”
    O:有且仅有一个为“真”

    第一个举例:呼吸,用鼻子和嘴(异)
    因果图作用:1、条件和结果之间的关系:分析业务逻辑(类似流程图的作用)
    2、条件之间的关系:去除判定表中的无效的列
    使用viso绘制因果图:
    操作步骤:
    (1):在viso中选择基本流程图,
    (2)按照等价(处理方式相同)条件,添加中间节点(临时结果)。如:A、B处理相同(等价类),做中间节点(如A or B)。
    (3)分析条件和结果之间的关系(恒等、与、或、非)。
    如果不是一次退出结果,或者连线较多,可以增加中间节点。
    (4)分析条件之间的关系(E、I、O)。

    4.1.字母判定
    第一列字符必须是A或B,第二列字符必须是一个数字(每列只能输入一个字符),在此情况下(只有这个时候才)进行文件的修改,但如果第一列字符不正确,则给出信息L;如果第二列字符不是数字,则给出信息M。
    不能使用等价类【不是单一条件】

    1、测试需求分析
    条件:第一列是A、第一列是B、第二列是数字
    结果:修改文件、 提示L、 提示M

    2、绘制因果图

    3、绘制判定表
    假设:当判断完是否是AorB条件后,如果取“否”,则退出系统运行。【实际工作中不允许假设】。

    利用因果图条件之间的关系,去除无效列

    	1	2	3	4	5	6	7	8
    

    条件 第一列是A 0 0 0 0 1 1 1 1
    第一列是B 0 0 1 1 0 0 1 1
    第二列是数字 0 1 0 1 0 1 0 1
    结果 修改文件 X X
    提示L X X
    提示M X X
    实际输入 CC T7 B@ B5 AF A6 无效 无效

    第一种条件是提示L还是提示L、M,在公司中要找开发人员询问,不能主观猜测。

    编写测试用例
    原则2:----1个测试用例,8个步骤
    用例编号 用例标题 步骤名称 步骤输入 操作描述 预期结果 编写人 编写时间
    ST-001 修改文件

    4.2.自动售货机
    有一个处理单价为5角钱的饮料的自动售货机软件测试用例的设计。其规格说明如下:若投入5角钱或1元钱的硬币,押下〖橙汁〗或〖啤酒〗的按钮,则相应的饮料就送出来。若售货机没有零钱找,则一个显示〖零钱找完〗的红灯亮,这时在投入1元硬币并押下按钮后,饮料不送出来而且1元硬币也退出来;若有零钱找,则显示〖零钱找完〗的红灯灭,在送出饮料的同时退还5角硬币。

    1、测试需求分析:
    条件:有零钱、投1元、投5角、选啤酒、选橙汁
    结果:红灯亮、退1元、找5角、出啤酒、出橙汁

    2、绘制因果图

    3、绘制判定表

    红色列为无效组合

    4、生成测试用例
    经办人不能为空,程序中通过管理员ID判断当前登陆用户是否为管理员,如果在数据库login表中删除再添加一个管理员后id变了,导致查询错误。
    Admin登陆,下拉列表中显示所有系统的用户,非admin登陆,下拉列表中只显示当前登陆用户。
    关于下拉列表的问题:

    关于单元测试逻辑覆盖率:
    在只有一个条件时,路径覆盖率为100%时,条件覆盖率也是100%。
    如果条件不是布尔类型,可以使用数据库中的多表关联,计算笛卡尔积。
    如:
    A表(a1、a2)
    B表(b1、b2、b3、b4)
    C表(c1、c2、c3)
    使用select * from A、B、C;查询。

    状态迁移
    5.1.飞机售票系统
    1、客户向航空公司打电话预定机票—>此时机票信息处于“完成”状态
    2、顾客支付了机票费用后—>机票信息就变为“已支付”状态
    3、旅行当天到达机场后,拿到机票后—>机票信息就变为“已出票”状态
    4、登机检票后—>机票信息就变为“已使用”状态
    5、在登上飞机之前任何时间可以取消自己的订票信息,如果已经支付了机票的费用,则还可以得到退款,取消后—>订票信息处于“已被取消”状态

    1、测试需求分析
    状态:完成、已支付、已出票、已使用、已被取消

    2、绘制状态迁移图
    使用rose画状态图:
    方法:
    (1)右键,新建状态图New -----stagechar Diagram。

    特点:每个状态只出现一次

    3、生成用例 — 路径覆盖
    绘制状态迁移树-----每个树枝生成一个测试用例

    特点:
    1、每个状态可以出现多次
    2、箭头方向统一向“右”延伸
    3、状态转换如果出现循环,该路径只遍历一次
    4、编写测试用例
    用例编号 标题 步骤名称 步骤描述 预期结果
    STC-001 售票流程 启动系统
    准备测试数据和环境
    Step 1 完成-取消 1、客户向航空公司打电话预定机票
    2、取消该机票 1、此时机票信息处于“完成”状态
    2、订票信息处于“已被取消”状态
    Step 2 完成-支付-取消 。。。。。 。。。。。
    Step 3 。。。。。 。。。。。
    Step 4 。。。。。 。。。。。
    那些软件适合状态迁移
    淘宝买东西、QC需求、配置管理状态(normal、modified.;……)、缺陷状态(new、open……)
    QC需求状态(只考虑一次运行)

    5.2.缺陷跟踪

    流程分析
    使用ROSE中的活动图进行分析

    状态:吃饭中(有一个延续,使用ing)。
    活动:吃饭
    方法:
    (1)右键,新建状态图New -----activity Diagram。

    6.1.处理流程
    在某嵌入式系统中,将待发送的数据打包成符合CAN协议的帧格式后,便可写入发送缓站区,并自动发送。该发送子程序的流程为:
    1、首先进入发送子程序
    2、系统判断是否有空闲发送缓冲区,如果没有则返回启动发送失败消息。
    3、如果有空闲缓冲区,将数据包写入空闲发送缓冲区
    4、系统判断是否写入成功,如果不成功则返回启动发送失败消息
    5、如果写入成功,则启动发送命令
    6、返回启动发送成功消息
    1、绘制流程(活动)图

    2、生成测试用例------ 路径覆盖
    1、(A) (B) (C) (D) (E) (F) 基本流
    2、(A) (B) (G) 备选流
    3、(A) (B) (C) (D) (G) 备选流

    6.2.系统登录

    C/S程序。
    先判断是否为空,再去判断是否合法,涉及到效率问题。
    把判断时间短的放前边。

    用例:6个(路径)
    单个测试用户名考虑:空、最大值、特殊符号、匹配、不匹配
    6.3.字母判断

    用例:
    基本流: (1) (2) (3)
    (1A) (2) (3) 6列
    (1B) (2) (3) 4列
    备选流1:(1) (4) 1、2列
    备选流2:(1) (2) (5)
    (1A) (2) (5) 5列
    (1B) (2) (5) 3列

    	1	2	3	4	5	6	7	8
    

    条件 第一列是A 0 0 0 0 1 1 1 1
    第一列是B 0 0 1 1 0 0 1 1
    第二列是数字 0 1 0 1 0 1 0 1
    结果 修改文件 X X
    提示L X X
    提示M X X
    实际输入 CC T7 B@ B5 AF A6 无效 无效

    合并判定表
    1 2 3 4 5
    1、2 3 4 5 6
    条件 第一列是A 0 0 0 1 1
    第一列是B 0 1 1 0 0
    第二列是数字 ---- 0 1 0 1
    结果 修改文件 X X
    提示L X
    提示M X X
    实际输入 CC B@ B5 AF A6
    使用流程图和判定表
    都可以,使用流程图前提要保证流程图正确
    6.4.组合查询
    库存管理–库存查询代码实现:
    //
    nowkeyword–输入在查询关键字
    nowku-------输入在仓库名对应在id
    nowbigclass—输入的大类对应的id
    nowsmallclass—输入的小类对应的id
    &—+加在之前sql语句后边

    语句覆盖100%:1个用例;
    分支覆盖100%:2个用例;
    路径覆盖100%:16个用例。
    可以使用独立路径(每个路径只走一次):A-----、AB------、AC------、AD------、AE------(非法用例,不选大类不能选小类,使用ADE)。可以再找一个全选ABCDE。共6个用例。

    用例:
    1、 (A) (F) 独立路径
    2、 (A) (B) (F) 独立路径
    3、 (A) (C) (F) 独立路径
    4、 (A) (D) (F) 独立路径
    5、 (A) (D) (E) (F) 独立路径
    6、 (A) (B) (C) (D) (E) (F) 补充
    补充1关于where中1=1的问题:

    两个查询是一样的。为什么要加上1=1呢??因为每个select查询语句调教中只能加一个where,可以加多个and;如果在这句中不加1=1,之后的sql语句需要判断之前是否加过where,再做处理,影响查询效率。
    查询效率高。
    如果查询的是两个表,两个表查询就不用写了,两个表关联时就把where语句占用了。
    补充2取仓库ID,而不是仓库名称:
    代码实现:

    下拉列表由2部分组成,分别为value和库名。

    课前复习
    单个输入------- 等价类边界值
    多条件组合------判定表(全排列组合,组合个数2n(n代表条件个数)条件是布尔类型,如果不是布尔类型,参考数据库笛卡尔积,条件取值个数相乘)。
    ------因果图(帮助描述中间处理过程,去除判定表中的无效组合,3种约束:E、I、O)
    ------正交试验(两两组合)
    每个条件取值不规范,使用allpairs工具。
    处理流程问题------状态迁移(强调状态属性,用状态来描述流程)
    -----流程分析(活动图活流程图)
    生成用例原则:单元测试的路径覆盖。路径太多可以取独立路径或分支覆盖。

    正交试验
    7.1.环境搭建
    假设一个WEB站点,该站点有大量的服务器和操作系统,并且有许多具有各种插件的浏览器浏览:

    环境配置 Web浏览器 浏览器插件 操作系统 服务器
    配置选项 Netscape RealPlayer WinXP IIS
    IE Flash Win2000 Tomcat
    Firefox PDF Reader Win2003 Weblogic

    1、测试需求分析,找出条件和取值
    条件:4个
    取值:每个条件有3个取值

    2、选择正交表: L9_3_4
    9:代表最终生成用例的个数
    4:因素(因数),代表条件的个数
    3:水平,代表每个条件取值的个数

    3、生成用例
    因素 Web浏览器 浏览器插件 操作系统 服务器
    实验1 Netscape RealPlayer WinXP IIS
    实验2 Netscape Flash Win2000 Tomcat
    实验3 Netscape PDF Reader Win2003 Weblogic
    实验4 IE RealPlayer Win2000 Weblogic
    实验5 IE Flash Win2003 IIS
    实验6 IE PDF Reader WinXP Tomcat
    实验7 Firefox RealPlayer Win2003 Tomcat
    实验8 Firefox Flash WinXP Weblogic
    实验9 Firefox PDF Reader Win2000 IIS

    正交表的特点:
        1、任意一列,每个取值出现的次数一致(均匀)(本题出现3次)
        2、任意两列,任何两个值得组合出现的次数一致(均匀)(本题出现1次)
        3、任意一列,该列的每个值都和其他列的所有值成对组合过(均匀)(本题组合1次)
           正交表:充分的两两组合(9个用例)
           判定表:全排列组合(两两组合、三三、四四。。。。组合)(81个用例)
           
    使用原则:根据经验,如果充分的两两组合不出问题,那么多次组合出问题的可能性很小,基于成本、时间等因素,可以考虑正交试验方法生成测试用例
    

    7.2.Counter

    因素 代码行 注释行 空行 总行
    实验1 选 选 选 选
    实验2 选 选 选 不选
    实验3 选 不选 不选 选
    实验4 选 不选 不选 不选
    实验5 不选 选 不选 选
    实验6 不选 选 不选 不选
    实验7 不选 不选 选 选
    实验8 不选 不选 选 不选
    补充 不选 不选 不选 选
    补充 不选 不选 不选 不选

    7.3.组合
    题目:
    土壤的酸碱度:酸性、碱性、中性
    土壤的潮湿度:潮湿、干燥
    土壤的温度: 高温、低温
    提供标准正交表:
    因素 A B C
    实验1 0 0 0
    实验2 0 1 1
    实验3 1 0 1
    实验4 1 1 0

    答案:
    方法1)、正交试验方法:
    正交表:L4_2_3
    土壤的酸碱度:0(酸性)、1(碱性+中性)
    土壤的潮湿度:0(潮湿)、1(干燥)
    土壤的温度: 0(高温)、1(低温)

    因素 酸碱度 潮湿度 温度
    实验1 酸性 潮湿 高温
    实验2 酸性 干燥 低温
    实验3 碱性+中性 潮湿 低温
    实验4 碱性+中性 干燥 高温

    拆分正交表
    

    因素 酸碱度 潮湿度 温度
    实验1 酸性 潮湿 高温
    实验2 酸性 干燥 低温
    实验3 碱性 潮湿 低温
    实验4 中性 潮湿 低温
    实验5 碱性 干燥 高温
    实验6 中性 干燥 高温

    方法2)、判定表方法:
    绘制判定表
    1 2 3 4 5 6 7 8
    条件 酸碱度 0 0 0 0 1 1 1 1
    潮湿度 0 0 1 1 0 0 1 1
    温度 0 1 0 1 0 1 0 1

    带入判定表
    1 2 3 4 5 6 7 8
    条件 酸碱度 酸性 酸性 酸性 酸性 碱性+中性 碱性+中性 碱性+中性 碱性+中性
    潮湿度 潮湿 潮湿 干燥 干燥 潮湿 潮湿 干燥 干燥
    温度 高温 低温 高温 低温 高温 低温 高温 低温

    拆分判定表
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    条件 酸碱度 酸性 酸性 酸性 酸性 碱性 中性 碱性 中性 碱性 中性 碱性 中性
    潮湿度 潮湿 潮湿 干燥 干燥 潮湿 潮湿 潮湿 潮湿 干燥 干燥 干燥 干燥
    温度 高温 低温 高温 低温 高温 高温 低温 低温 高温 高温 低温 低温

    时间不充裕选择正交实验法,否则选择判定法(充分)

    方法3)、Allpairs工具实现
    使用allpairs工具:
    Cmd-----进入allpairs目录下 cd C:\Documents and Settings\51testing\桌面\allpairs----
    新建空白excl文件,将条件复制到excl中,

    TEST CASES
    case 土壤酸碱度 土壤潮湿度 土壤温度
    1 酸性 潮湿 高温
    2 酸性 干燥 低温
    3 碱性 潮湿 低温
    4 碱性 干燥 高温
    5 中性 潮湿 高温
    6 中性 干燥 低温

    7.4.环境搭建
    假设一个WEB站点,该站点有大量的服务器和操作系统,并且有许多具有各种插件的浏览器浏览:

    环境配置 Web浏览器 浏览器插件 操作系统 服务器
    配置选项 IE RealPlayer WinXP IIS
    Firefox Flash Win2000 Tomcat
    PDF Reader Win2003 Weblogic
    Baidu Win 7
    XunLei

    练习:进销存

    条件:
    仓库:所有、具体
    大类和小类:所有-所有、具体-所有、具体-具体
    关键词:不填、货号(模糊)、产品名称(模糊)

    其他
    输入域
    寻找输入中的特殊值
    如:注册页面输入用户名:hujintao、admin、administrator…….
    如:结构化输入(相互制约)要考虑组合:日期(年月日)、国家—城市,进销存权限复选控制(库存查询、删除)
    【上下级关系的选项】
    员工权限
    Bug:不选库存查询可以选择修改和删除。
    输出域
    找输出或者设计的等价类和边界值----根据结果的边界反推出输入
    如:数据库涉及时间的查询(首尾时间参考数据的第一条和最后一条记录的时间)
    如:QC需求,同级最大的需求数量:263
    最多的子集层数:255/3 = 85
    如:QC中的日志最大行数、
    如:QC中添加字段最多可以添加24个字段(可以通过查看数据库中的表得到)。

    异常分析
    可靠特性:容错、恢复
    如:SQL Server的导入功能(在源数据上构造错误数据,看异常处理功能的代码是否正确)
    如:进销存的数据还原

    错误猜测
    凭经验
    如:数字输入框(非数字字符的输入控制,小数点的个数)
    数据库的设计(约束关系)

    作业:
    三角形问题:

    成立条件:两边之和大于第三边。
    1、等价类
    2、判定表
    3、流程分析。
    密码修改问题:
    1、判定表
    流程分析

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    但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把客户机搞死。 还可以测试HTTPS类的网站请求。 下载地址:http_load-12mar2006.tar.gz 安装很简单 #tar zxvf http_load-12m
  • 一款开源的压力测试工具,可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行。 官方:http://www.joedog.org/ Siege下载:...
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  • 网站服务压力测试

    千次阅读 2018-06-06 13:44:00
    但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把客户机搞死。 还可以测试HTTPS类的网站请求。 下载地址:http_load-12mar2006.tar.gz 安装很简单 #tar zxvf http_load-12mar2006....
  • 本人在2018年11月24-25日的广东省工科技能综合实验大赛中获得了二等奖,实际上因为硬件的问题和场地的问题,我们应该获得更高的奖项的。这是所有源码,python的,使用openmvIDE编辑。
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  • web测试知识详解

    千次阅读 多人点赞 2018-11-21 17:09:19
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空空如也

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