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  • 即:峰值并发数=平均并发数+3*(平均并发数^1/2) 公式(1)中,C是平均的并发用户数;n是login session的数量;L是login session的平均长度;T指考察的时间段长度。 公式(2)则给出了并发用户数峰值的计算方式...

    首先要指定总用户数、日活跃数;并且找出业务发生主要的时间点,如果没有明确的需求,那就 2/8 原则来弄:80% 的业务发生在 20% 的时间内。

    (1)  计算平均的并发用户数: C = nL/T                    

     即:平均并发数=总用户数*用户在线时长/总工作时间  

    (2)  并发用户数峰值: C’ ≈ C+3*SQRT(C)

                   即:峰值并发数=平均并发数+3*(平均并发数^1/2)    

    公式(1)中,C是平均的并发用户数;n是login session的数量;L是login session的平均长度;T指考察的时间段长度。

    公式(2)则给出了并发用户数峰值的计算方式中,其中,C’指并发用户数的峰值,C就是公式(1)中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

    假设有一个抽奖系统,该系统有200000个用户,平均每天大约有30000个用户要访问该系统,对一个典型用户来
    说,一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为2分钟,在一天的时间内,用户只在10分钟内使用该系统。
    
    则根据公式(1)和公式(2),可以得到:
    
    C=200000*2/10=40000
    
    C'≈40000+3*根号40000=40000+3×200=40600

    活动用户数=系统运行时间×并发用户数/操作时间。

    例如:已知活动用户数3W,如果完成一次操作的平均时间为1分钟,场景运行时间为10分钟,那么并发用户数N的计算为:
    24*3600N/10*60=30000;
    N=208.3

    例如:

    日活跃量为20W,如果没有明确的需求,那就 2/8 原则来弄:80% 的业务发生在 20% 的时间内,以工作时间8小时为例:
    80%*20W/(3600*20%*8)=28,也就是每秒至少完成 28 笔,如果是 30 秒内就要完成 20W 笔那就是另外一回事了,直接除:20W/30=6667,每秒 6667 笔。
            如果每笔业务最慢能接受的响应时间是 2S,那并发就好算了:28 * 2 或者 6667 * 2,就是需要分别确保在 56 和 13334 并发的情况下响应时间在 2S 以内,服务器资源使用率在可控范围内便可。至于是否有其他的额外事物时间,就需要根据实际业务场景来。
            举例的测试需求属于容量范畴,不应该单纯的考虑压力测试场景,压力测试的主要目标是限定资源、持续加压,找到系统瓶颈 的点,这跟需要在多久时间内完成多少笔业务其实是两个维度的事情。

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  • jmeter压力测试并发

    万次阅读 多人点赞 2019-06-06 11:48:01
    1,新建测试计划》线程组(这里简述注册后完全信息的步骤) 2,注意,这里20个线程模拟20个用户,但是20个用户的真实信息还是需要在注册接口添加参数进行请求 用CSV文件,将需要注册的手机号准备好(也可自动生成...

    1,新建测试计划》线程组(这里简述注册后完全信息的步骤)
    在这里插入图片描述
    2,注意,这里20个线程模拟20个用户,但是20个用户的真实信息还是需要在注册接口添加参数进行请求
    用CSV文件,将需要注册的手机号准备好(也可自动生成手机号,两种入参方式,自动生成手机号可参照函数助手,之前有说明)列如184${__Random(11111118,99999998,count)}可简单生成手机号(但手机号是虚拟的,只能用万能验证码,如果需要真实手机号,则需CSV文件入参的方式进行入参)
    关于CSV的引用方式之前已有说明,不重复说明
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    如果是多个参数入参,则写两列,并与顶部第一行写明入参名称接口(列如登录则写,username,password)网上也有说明
    在这里插入图片描述

    两个接口均调试完成,可跑通后,则可开始添加集合点设置并发
    在这里插入图片描述

    1)、Number of Simulated Users to Group by
    a.每集合够多少个模拟用户(线程)后发送一次测试请求;
    b.如果设置为0,等同于设置为线程租中的线程数;
    c.确保设置的值不大于它所在线程组包含的用户数(线程数)-- 一直集结线程而不发出测试请求,直到超时(如果设置了的话)。
    例子说明:“Number of Simulated Users to Group by: 5”表示并发量是5。也就是说,Jmeter会等到5个线程都运行到此处时,这五个线程才开始执行后面的操作,先到达的线程将会在此等候。
    2)、Timeout in milliseconds
    a.超时时间,即多少毫秒后同时释放已集结的的线程,发送测试请求;
    b.如果设置为0,Timer将等待线程数达到了"Number of Simultaneous Users to Group"中设置的值才释放。如果大于0,那么如果超过Timeout in milliseconds中设置的最大等待时间(毫秒为单位)后还没达到"Number of Simultaneous Users to Group"中设置的值,Timer将不再等待,释放已到达的线程。
    3)、这里设置:
    Number of Simulated Users to Group by :10
    Timeout in milliseconds :500
    参考文章:
    作者:一颗小梪梪
    链接:https://www.jianshu.com/p/bd1816df148d

    添加监听器(用表格查看结果树),启动线程,可以得到结果

    我们可以看到,注册和完善信息是顺序完成的,相当于,20个用户在同时注册并完善信息(因为有一个手机号已经注册过了,所以接口有一个报错提示)
    每个线程的响应时间都在0.1-0.3秒之间,非常快
    在这里插入图片描述
    查看结果树可查看报错信息
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    Sample:本次测试场景共运行多少线程;

    Average:平均响应时间; 0.19秒,很快

    Median:统计意义上的响应时间中值;

    90% line:所有线程中90%的线程响应时间都小于xx的值;

    Min:响应最小时间;

    Max:响应最大时间;

    Error:出错率;

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  • Jmeter 压力测试并发测试

    千次阅读 2019-11-03 19:01:08
    线程组:设置并发数、并发时间、请求循环次数 采样器(simple):较常用HTTP请求、JDBC Request、Soap/XML - RPC Request 监听器:查看结果树 断言:响应断言,通过对比服务器返回的响应数据,判断请求是否成功 配置...

    jmeter常用测试元件
    测试计划:默认
    线程组:设置并发数、并发时间、请求循环次数
    采样器(simple):较常用HTTP请求、JDBC Request、Soap/XML - RPC Request
    监听器:查看结果树
    断言:响应断言,通过对比服务器返回的响应数据,判断请求是否成功
    配置元件:用户定义参数
    后置处理器:正则表达式
    创建一个线程组
    TestPlan --> 添加 --> 线程 --> 线程组

     

    设置线程组参数


    线程数:我将它理解成模拟的用户数,假设线程数为100,那么久相当于模拟100个用户;
    Ramp-Up Period:每个线程的执行时间间隔,如果为0那么就相当于是并发的意思;
    循环次数:执行任务的次数,永远的意思就是一直循环执行,不停止;
    调度器:设置开始、结束时间、打开看看就懂了;

    假如线程数为100,Ramp-Up Period 循环次数为1
    意思可以理解成100个用户(线程)同时执行一次任务

    创建HTTP请求
    线程组 --> 添加 --> 取样器 --> http请求


    配置HTTP请求


    添加运行结果监听器
    线程组 – > 添加 – > 监听器 – > 察看结果树/聚合报告


    聚合报告


    Smples:本次场景中一共完成了多少次请求
    average:平均响应时间
    Median:中位数、也就是说统计50%的用户响应时间
    90%Line:90%用户的响应时间
    95%Line:95%用户的响应时间
    min:最小响应时间
    max:最大响应时间
    PS:以上时间的单位均为ms
    error%:本次场景中出错的请求数量/请求的总数
    troughput:吞吐量、“吐”进去的是请求,“吐”出来的是结果,吞吐率说的是软件系统的“饭量”,即软件系统的处理能力,也就是单位时间内软件系统能够处理多少数据/事务
    KB/sec:以流量作衡量的吞吐量,也就是说每秒从服务器接收的数据量。

     

     

     

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    Jmeter将会在测试的开始就建立全部线程并立即发送访问请求, 这样一来就很容易使服务器饱和,更重要的是会隐性地增加了负载,这就意味着服务器将可能过载,不是因为平均访问率高而是因为所有线程的第一次并发访问而...

    一、JMeter的安装(Linux)

    1. 下载JMeter:这个就不细说了,直接去(http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi)下载。

    2. 解压:tar -zxvf apache-jmeter-2.9.tgz

    3. 执行:sh jmeter.sh。

    如果提示(No X11 DISPLAY variable was set, but this program performed an operation which requires it.)
    恭喜你,你的JMeter图形界面不能启动,这里需要用命令行执行了。
    具体的执行方法后面会说,首先需要录制测试脚本。 比较方便的是在Win下面JMeter的图形界面中录制,或者用Badboy录制。

    二、JMeter脚本录制

    1. 创建组
    a. Number of Threads(users):通过多个线程模拟多个用户

    b. Ramp-Up period(in seconds):用于告知JMeter 要在多长时间内建立全部的线程。默认值是0。如果未指定ramp-up period ,也就是说ramp-up period 为零, JMeter 将立即建立所有线程,假设ramp-up period 设置成T 秒, 全部线程数设置成N个, JMeter 将每隔T/N秒建立一个线程。
    ramp-up period设置容易出现的问题:

    (a). 如果设置成零,Jmeter将会在测试的开始就建立全部线程并立即发送访问请求, 这样一来就很容易使服务器饱和,更重要的是会隐性地增加了负载,这就意味着服务器将可能过载,不是因为平均访问率高而是因为所有线程的第一次并发访问而引起的不正常的初始访问峰值。这种异常不是我们需要的,因此,确定一个合理的ramp-up period 的规则就是让初始点击率接近平均点击率。当然,也许需要运行一些测试来确定合理访问量。如果要使用大量线程,ramp-up period 一般不要设置成零。

    (b). 如果ramp-up period 过大也是不恰当的,因为将会降低访问峰值的负载,换句话说,在一些线程还未启动时,初期启动的部分线程可能已经结束了

    (c). 合理的ramp-up period,首先推测一下平均点击率并用总线程除点击率来计算初始的ramp-up period。
    例如,假设线程数为100, 估计的点击率为每秒10次, 那么估计的理想ramp-up period 就是 100/10 = 10 秒。
    psb

    2. 创建循环控制器

    在这里用于生成可变参数。
    a. Loop Count:每个线程执行的次数
    当前总样本数=Loop Count(Loop Controler)*Number of Threads*Loop Count(group)=2*100*500
    psb (1)

    3. 定义可变参数
    a. Filename:参数文件名

    b. Variable Names:变量名与下面的自定义变量相对应

    c. Delimiter:参数文件中的参数分隔符

    注意:理论上文件中的参数数量不应该小于Loop Count*Number of Threads
    psb (2)

    4. 定义请求参数
    psb (3)

    5. 执行脚本
    将脚本文件(.jmx)和参数文件(.csv)上传到服务器,如果未特殊指定参数文件的路径,将二个文件放在同一个路径下即可。
    a. 命令为:sh jmeter.sh -n -t examples/41search_1.jmx -l examples/search_1_100T.jtl。
    其它命令参数可查看帮助。

    psb (4)

    6. 查看结果
    将生成的结果文件(search_1_100T.jtl)导出到本的,用JMeter打开查看
    a. 聚合报告:具体说明见下篇
    psb (5)

    b. 图形报告:具体说明见下篇
    注意:这张图口味稍微有点重,密集恐惧症者慎入;-)
    psb (6)

    c. 树形报告:具体说明见下篇
    psb (7)

    转载于:https://www.cnblogs.com/zonlo/p/8422575.html

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空空如也

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压力测试并发数