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  • JMeter一、测试工具:二、JMeter介绍:三、Java环境的安装与使用:3.1.初始化3.1.1.下载并安装,3.1.2.解压,3.1.3.进入bin目录,3.1.4.cmd启动jmeter.bat,3.1.5.... 压力测试概要4.2. 测试说明4.3. 测试结果分

    一、测试工具:

    JMeter

    二、JMeter介绍:

    Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。

    三、Java环境的安装与使用:

    官网地址
    在这里插入图片描述

    3.1.初始化

    3.1.1.下载并安装,
    3.1.2.解压,
    3.1.3.进入bin目录,
    3.1.4.cmd启动jmeter.bat,
    3.1.5.出现两个窗口:一个cmd窗口,一个JMeter的 GUI

    在这里插入图片描述
    大致意思:不要使用GUI运行压力测试,GUI仅用于压力测试的创建和调试;执行压力测试请不要使用GUI。使用下面的命令来执行测试:
    jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]

    3.2.创建测试

    3.2.1.创建线程组

    在这里插入图片描述

    3.2.2.设置线程数和循环次数。线程数为1000,循环一次

    在这里插入图片描述

    3.2.3.创建Http请求

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    3.2.4.运行测试

    点这个按钮启动
    在这里插入图片描述
    然后在右上角查看进度
    在这里插入图片描述

    3.2.5.添加察看结果树和聚合报告

    listener里边,按需添加
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    我添加了这些个:
    在这里插入图片描述

    四、 报告内容:

    JMeter压力测试报告需要包括放内容:

    4.1. 压力测试概要

    测试环境:
    测试时间:
    服务端配置:
    客户端配置:
    测试工具:JMeter
    

    4.2. 测试说明

    名词定义(时间单位ms):
    
    Sample:本次测试场景共运行多少线程;
    
    Average:平均响应时间; 
    
    Median:统计意义上的响应时间中值;
    
    90% line:所有线程中90%的线程响应时间都小于xx的值;
    
    Min:响应最小时间;
    
    Max:响应最大时间;
    
    Error:出错率;
     
    名词解释:
    
    *样本数目:是总共发送到服务器的请求数。
    *最新样本:是代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间。
    *吞吐量:是服务器每分钟处理的请求数。 
    *平均值:是总运行时间除以发送到服务器的请求数。 
    *中间值:是代表时间的数字,有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。 
    *偏离:表示服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小,或者,换句话说,就是数据的分布。
    

    4.3. 测试结果分析(列出表格,主要是聚合报告各数据对比)

    4.4. 给出典型聚合报告

    4.5. 给出典型图形结果

    4.6.根据以上结果分析,给出总结,得出结论,说明调优点

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  • LoadRunner压力测试测试报告结果分析

    万次阅读 多人点赞 2017-03-14 09:08:40
    我们以测试场景“登录-退出”为例,对测试报告的结果进行分析说明。 一、测试说明 功能 登录退出 测试目的 进行用户登录,评估服务器增长能力 场景说明 打开登录首页,...

    我们以测试场景“登录-退出”为例,对测试报告的结果进行分析说明。

    一、测试说明

    功能

    登录退出

    测试目的

    进行用户登录,评估服务器增长能力

    场景说明

    打开登录首页,用户名登录;进入登录后首页页面,点击退出登录

    事务说明

    用户登录

    动态数据说明

    登录用户名/登记序号nsrsbh,djxh请用String型,djxhnsrsbh同一行,nsrsbh迭代设置为Sequential,Each iteration.

     

     

     

    参数设置

    通过HP LoadRunner11.00压力测试工具,导入录制脚本,设置测试1台控制主机,3台压力测试机被控制机,设置参数如下:

    Start vusers500100Vusers every 00:00:15

    DurationRun 30 minute

    Stop vusers100Vusers every 00:00:15

    All user2000

    二、结果分析

    指标

     

    最大

    平均

    并发用户数

    2000

     

    TPS

    110

    80

    响应时间

    登录

    0.63s

    0.54s

    退出登录

    0.05s

    0.03s

    点击率

     

    6432

    4665

    数据库CPU负载

    10~18.2

    应用服务器CPU负载

    9%~16%

    服务器吞吐量

    最大17MB/s


    1.统计信息摘要

        下图说明本次测试运行的最大并发数为2000总吞吐量为37,770,860,276字节,平均每秒吞吐量为25,349,571字节,总的请求数为6,952,027,平均每秒的请求为4,665,29。对于吞吐量,单位时间内吞吐量越大,说明服务器的处理能越好,而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量一般是成正比关系。

     

    1-1  登录统计图


    2.事务摘要

    这部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况,如图1-2所示,从该图中我们可以得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。

     

    1-2  事务摘要

     


    1-3  平均事务响应时间

         通过图1-3可以得到平均事务响应时间的详细信息,我们可以看到整体趋势比较平滑。因此结合图1-2可以得到,在登录事务中,“90 Percent”为0.546s,它表示90%的用户在登录时,服务器的响应都维持在这个0.55s附近,响应速度还是比较好的。


    3.HTTP响应摘要

    该部分显示在场景执行中,每次发送HTTP请求所得到的状态。本次登录测试共发送6,952,027次请求,其详情如下图1-4.其中“HTTP200”有5,290,470次,“HTTP404”有117,566次,占整体请求数的2%,这说明基本所有的请求都能成功。

      之前统计该次测试中失败数为0,之所以“HTTP404”也有值,是因为脚本有些页面的请求内容并非关键点,没有请求到并不会影响最终的测试结果。

     

    1-4  请求响应状态


    4.每秒点击数

    Hits per Second(每秒点击数)”反映了每秒向服务器提交的请求数量。下图1-5显示的是“Hits per Second”与“Throughput”的复合图。如果两种图像的曲线都正常且基本一致,说明服务器能及时接受客户端的请求,并能返回结果。从图中可以看出,整体表现还是不错的。

     

    1-5 每秒点击数与每秒吞吐量复合图


    5.业务成功率

         业务成功率就是事务成功率,用户一般把一个Action当做一笔业务,在“Transaction Summary”中我们可以很明确地看到每个事务的执行状态。

     

    1-6  事务状态统计图

    从图1-6可以看出,所有的Action都是绿色的。也就表示在30分钟的时间里,共完成了117,566次登录退出操作,成功率为100%



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  • 项目压力测试分析报告 性能调优

    千次阅读 2017-04-29 10:35:04
    工具介绍 Apache jMeter 压力测试工具,测试同学应该知道,这个可用其它工具 JProfiler jprofiler 教程-JAVA性能分析 JAVA... 项目已经开发完成,需要出个压力测试报告,给领导看看, 了解,好多公司项目都不搞什

    工具介绍

    Apache jMeter   压力测试工具,测试同学应该知道,这个可用其它工具

    JProfiler             jprofiler 教程-JAVA性能分析 JAVA测试工具,很牛很高大上的一个工具


    这两个怎么用,请自己百度吧


    背景:

              项目已经开发完成,需要出个压力测试报告,给领导看看,

    了解,好多公司项目都不搞什么压力测试。因为没什么高并发情况。

    像互联网的项目面向C2C,B2C,面向C的,都是有压力风险的,

    每年,都要宕机的12306,当然现在很好了,有阿里支持。


    操作:

              需要把JProfiler ,部署到linux上,与tomcat相关联,因为项目是运行在tomcat中的,

              启动tomcat时,直接就到JProfiler,启动了。细节,自己研究啊。

              本地,当然需要安装JProfiler,

             本地的JProfiler就像当于mysql的客户端,可以实时看,运行在linux上的JProfiler的情况

             环境都配置好,压力测试工具,把用例脚本写好,就可以开始测试了,

            运行完后,本地的JProfiler可以把相关分析文件,导出到本地,发给开发,分析问题,优化性能了。


            主要看3个东西:1 方法堆栈日志,每个方法执行多长时间,都有,是那个方法耗时最久,一目了然。---应该放缓存的放缓存吧,redis走起。

                                        2.Sql日志,具体sql执行耗时多久。---优化sql拉,或业务方面解决

                                       3.高并发时,线程情况,如等待多少,阻塞多少。特别需要分析阻塞的线程情况。

                                          也有相应日志文件,一般是代码同步有问题,mysql连接数设置太少了,所以阻塞情况多。


    后面,我上几个图说明说明,看字总是很累。




    补足说明:

    jprofiler_windows-x64_9_1_1  下这个,然后在升到9.2版本,因为最新版本需要钱的拉。

    测试时,最好把日志升到最高,

    分析完后,最好把JProfiler断掉,测一把。数据真实点。

    因为JProfiler  本身用浪费性能的。

    网络问题,不要告诉我,你的网络不好, 还测个毛线的压力测试。ping出来,需要好几秒。



    有图有真像,上一个线程图吧,其它的自己YY






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  • 时间:2019 ...XXX压力测试报告… 1 一 测试内容… 2 二 测试方法… 2 三 测试目标… 2 四 测试环境… 2 五 系统部署… 3 5.1 物理部署… 3 5.2 网络访问… 3 六 性能测试结果与分析… 4 6.1 jme...

    时间:2019

    -08-04 测试人员:xxx

    目录
    XXX压力测试报告… 1
    一 测试内容… 2
    二 测试方法… 2
    三 测试目标… 2
    四 测试环境… 2
    五 系统部署… 3
    5.1 物理部署… 3
    5.2 网络访问… 3
    六 性能测试结果与分析… 4
    6.1 jmeter集群压测(5进程-每个进行10线程)… 4
    6.2 jmeter集群压测(10进程-每个进行5线程)… 7
    6.3 jmeter集群压测(10进程-每个进行10线程)… 11
    七 结果汇总分析… 13

    一 测试内容
    本次测试是针对xxx系统进行的压力测试,在交易接口中,只对交易接口进行压力测试,其中涵盖数据验签与签名功能。
    二 测试方法
    本次采用apache的开源测试工具jmeter,采用本地动态拼装请求数据并通过http协议post方式发送支付请求。并采用650张测试银行卡测试,其中大概有30张存在“无足够的存款”和“受限制的卡”情况。
    三 测试目标

    1.     获取在单机部署情况下最大TPS值
      
    2.     是否可以达到原来预期值TPS:50
      

    四 测试环境
    环境 机器型号 操作系统 硬件cpu 硬件mem
    客户端 server2008虚拟机 windows 32核 32G
    服务端 HP DL580 linux 64核 126G
    由于客户端与服务端的机器性能优秀,暂不会对压测形成瓶颈,该方面影响可以忽略
    五 系统部署
    5.1 物理部署
    在这里插入图片描述
    5.2 网络访问
    在这里插入图片描述

    六 性能测试结果与分析
    6.1 jmeter集群压测(5进程-每个进行10线程)
    启5个进程,每个进程启动10个线程,并发为50,项目日志开启info状态
    6.1.1 聚合报告
    Label #Samples Average Median 90%Line 95%Line 99%Line Min Max Error% TPS KB/sec
    1 22805 547 366 512 636 5218 150 30003 0.26 65.3 96.5
    2 33605 519 362 503 618 5200 150 30003 0.21 66.5 98.5
    3 43505 536 365 508 621 5210 150 34899 0.26 65.6 97.1
    4 48205 527 365 507 618 5206 150 34899 0.24 65.1 96.3
    5 49005 535 364 507 616 5211 150 34899 0.27 63.9 94.5
    6 49901 532 364 505 614 5207 150 34899 0.27 61.0 90.2
    7 50000 531 363 504 613 5207 150 34899 0.27% 60.9 90.1
    6.1.2 每秒的响应分布图

    6.1.3 响应时间分布图

    6.1.4 请求失败与成功分布图

    6.1.5 结果分析
    总笔数 Jmeter错误笔数 请求前置响应超长笔数 服务本地处理超长笔数和404
    50000 135 120 15

    1.在使用jmeter压测请求被F5转发到apache server代理上,由于交易处理过程中处理时间过长造成长时间无响应,代理返回502 Proxy Error错误。
    2.其中请求前置响应超长笔数在向前置获取结果返回的耗时超过3分钟,其余耗时均低于5s,前置接收到的晚,初步判定网络堵塞
    3.本地业务处理的错误原因为签名、验签、获取数据及请求时404等

    6.2 jmeter集群压测(10进程-每个进行5线程)
    启10个进程,每个进程启动5个线程,并发为50,项目日志开启info状态
    6.2.1 聚合报告
    Label #Samples Average Median 90%Line 95%Line 99%Line Min Max Error% TPS KB/sec
    1 11010 555 348 495 605 5196 148 30003 0.26 68.7 101.5
    2 28910 507 333 473 568 5178 55 30015 0.25 76.3 121.9
    3 36310 501 332 475 575 5176 55 30031 0.24 77.1 114.0
    4 46310 485 331 466 557 5172 55 30031 0.21 78.6 116.3
    5 50000 478 326 460 551 5166 55 30031 0.21 72.1 106.7
    6.2.2 每秒的响应分布图

    6.2.3 响应时间分布图

    6.2.4 请求失败与成功分布图

    6.2.5 应用系统状态

    6.2.6 结果分析
    总笔数 Jmeter错误笔数 请求前置响应超长笔数 服务本地处理超长笔数和404
    50000 105 92 13

    1 在使用jmeter压测请求被F5转发到apache server代理上,由于交易处理过程中处理时间过长造成长时间无响应,代理返回502 Proxy Error错误。
    2 其中请求前置响应超长笔数在向前置获取结果返回的耗时超过3分钟,其余耗时均低于5s,前置接收到的晚,初步判定网络堵塞
    3 本地业务处理的错误原因为签名、验签、获取数据及请求时404等
    6.3 jmeter集群压测(10进程-每个进行10线程)
    启10个进程,每个进程启动10个线程,并发为100,项目日志开启info状态
    6.3.1 聚合报告
    Label #Samples Average Median 90%Line 95%Line 99%Line Min Max Error% TPS KB/sec
    1 50000 1219 896 1665 2692 5808 209 38306 0.30 68.0 100.5
    6.3.2 每秒的响应分布图

    6.3.3 响应时间分布图

    6.3.4 请求失败与成功分布图

    6.3.5 结果分析
    总笔数 Jmeter错误笔数 请求前置响应超长笔数 服务本地处理超长笔数和404
    50000 150 119 31

    1 在使用jmeter压测请求被F5转发到apache server代理上,由于交易处理过程中处理时间过长造成长时间无响应,代理返回502 Proxy Error错误。
    2 其中请求前置响应超长笔数在向前置获取结果返回的耗时超过3分钟,其余耗时均低于5s,前置接收到的晚,初步判定网络堵塞
    3 本地业务处理的错误原因为签名、验签、获取数据及请求时404等

    6.4 jmeter集群压测(30进程-每个进行5线程)
    启30个进程,每个进程启动5个线程,并发为150,项目日志开启info状态
    6.4.1 聚合报告
    Label #Samples Average Median 90%Line 95%Line 99%Line Min Max Error% TPS KB/sec
    1 150000 1473 1924 1733 1959 6156 222 35107 0.21 89.5 132.2
    6.4.2 每秒的响应分布图

    6.4.3 响应时间分布图
    在这里插入图片描述

    6.4.4 应用系统状态

    6.4.5 客户端系统状态
    在这里插入图片描述
    6.4.6 结果分析
    暂未统计
    6.5 jmeter集群压测(20进程-每个进行5线程)
    启20个进程,每个进程启动5个线程,并发为100,项目日志开启info状态,超时时间2000ms
    6.5.1 聚合报告
    Label #Samples Average Median 90%Line 95%Line 99%Line Min Max Error% TPS KB/sec
    1 200000 867 722 1073 1296 5674 1 10053 0.84 92.8 138.6
    6.5.2 每秒的响应分布图

    6.5.3 响应时间分布图
    在这里插入图片描述
    6.5.4 请求失败与成功分布图

    6.5.5 结果分析
    总笔数 Jmeter错误笔数 TPS
    100000 730 98.0

    1 由于本地客户端限定2000毫秒不响应就认为失败,所以失败率偏高

    七 结果汇总分析
    Label #Samples Average Median 90%Line 95%Line 进程 线程 并发 Error% TPS KB/sec
    50并发 50000 531 363 504 613 5 10 50 0.27% 60.9 90.1
    50并发 50000 478 326 460 551 10 5 50 0.21 72.1 106.7
    100并发 50000 1219 896 1665 2692 10 10 100 0.30 68.0 100.5
    150并发 150000 1473 1924 1733 1959 30 5 150 0.21 89.5 132.2
    100并发 200000 867 722 1073 1296 20 5 100 0.84 92.8 138.6
    使用jmeter压测时,如果使用1个进程开多个线程进行压测,一个进程很难快速处理多个线程,造成本地处理浪费大量时间用于调度,最终压力上不去。
    当采用集群压测时,启用多个进程调度少量线程,解决本地耗时,TPS明显提升。
    在启动10个进程50线程时效果最佳,符合交易每秒钟处理的交易笔数,当提升并发到100时,交易响应时间明显提升。

    压测过程中出现的错误主要有:
    1、 请求资源404错误
    2、 请求前置网络堵塞,每次均为3分钟
    3、 本地签名、验签、获取数据耗时过长

    最终压测结果TPS:90-100时可保证响应时间不超过2s

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空空如也

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