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  • 视频文件过大怎么压缩变小

    千次阅读 2019-09-17 13:31:54
    昨天上传了一个视频,想保存起来,不过视频文件有点大,占用空间很大,编查看了进度条很慢,视频文件过大怎么压缩变小?那么视频压缩之后像素会不会模糊,这个不用担心,这就给大家演示一下。 1、首先打开进入...

        昨天上传了一个视频,想保存起来,不过视频文件有点大,占用空间很大,小编查看了进度条很慢,视频文件过大怎么压缩变小?那么视频压缩之后像素会不会变模糊,这个不用担心,这就给大家演示一下。

       1、首先打开进入迅捷PDF在线转换器网页,点击下面的视频压缩按钮,然后进入视频压缩,不要点错了。

    1240

     

       2、视频文件通常使用的是MP4,MKV格式,偶尔会用FLV格式,点击图片中的按钮就可以添加视频文件了。

    1240

       3、接下来可以对压缩的视频进行设置,首先点击清晰优先,主流的压缩类型是清晰优先的,接下来就可以保持原格式输出,一般是公开文件的。

    1240

      4、然后就是压缩视频了,点击开始压缩就可以压缩视频。

    1240

      5、可以看到压缩进度条,视频压缩可以看图中的2个选项,都是进度。

    1240

      6、视频压缩好小编是下载到桌面上,这是属性,可以看到解压后变得很小,压缩传输之后可以解压在查看,视频压缩就是这样。

    1240

      视频文件过大怎么压缩变小就是这样了,在线的压缩方法简单一点,压缩好之后就可以传输了,在线网站也可以实现其他文件的操作,都去试试吧。

    转载于:https://my.oschina.net/u/3890525/blog/1845390

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  • web性能优化--用gzip压缩资源文件

    万次阅读 多人点赞 2019-07-31 19:14:09
    经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用户浏览页面的时候速度会快多。gzip的压缩页面需要浏览器和服务器双方都支持,实际上就是服务器端压缩,传到浏览器后浏览器解压并解析。浏览器那里不...

    #一、gzip压缩技术
    gzip(GNU- ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用户浏览页面的时候速度会快得多。gzip的压缩页面需要浏览器和服务器双方都支持,实际上就是服务器端压缩,传到浏览器后浏览器解压并解析。浏览器那里不需要我们担心,因为目前的大多数浏览器都支持解析gzip压缩过的资源文件。在实际的应用中我们发现压缩的比率往往在3到10倍,也就是本来50k大小的页面,采用压缩后实际传输的内容大小只有5至15k大小,这可以大大节省服务器的网络带宽,同时如果应用程序的响应足够快时,网站的速度瓶颈就转到了网络的传输速度上,因此内容压缩后就可以大大的提升页面的浏览速度。
    实现gzip压缩的方式有多种,比如:nginx、tomcat、java等,选用其中一种即可。
    #二、nginx启用gzip
    Nginx的压缩输出有一组gzip压缩指令来实现。相关指令位于http{….}两个大括号之间,如下:

      #打开gzip压缩
      gzip on;
      #不压缩临界值,大于1K的才压缩,一般不用改
      gzip_min_length 1k;
      #设置系统获取几个单位的缓存用于存储gzip的压缩结果数据流,这里设置以16k为单位的4倍申请内存
      gzip_buffers 4 16k;
      #默认为http 1.1,现在99.99%的浏览器基本上都支持gzip解压了,所有无需设置此项
      #gzip_http_version 1.0;
      #gzip压缩比,1 最小处理速度最快,9 最大但处理最慢(传输快但比较消耗cpu)
      gzip_comp_level 2;
      #要压缩的文件类型,注意"text/html"类型无论是否指定总是会被压缩的
      gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml text/javascript application/javascript application/x-httpd-php image/jpeg image/gif image/png;
      #on的话会在Header里增加"Vary: Accept-Encoding",给代理服务器用的,有的浏览器支持压缩,有的不支持,所以避免浪费不支持的也压缩,所以根据客户端的HTTP头来判断,是否需要压缩
      #我这里的浏览器肯定支持gzip压缩,所以就不开启此功能了
      gzip_vary off;
      #IE6对Gzip不怎么友好,不给它Gzip压缩了
      gzip_disable "MSIE [1-6]\.";
    

    #三、tomcat启用gzip
    目前大多数主流WEB中间件都支持GZIP压缩、下面以Tomcat 为例进行说明:
    找到Tomcat 目录下的conf下的server.xml,并找到如下信息:

          <Connector port = "8080" maxHttpHeaderSize = "8192" maxThreads = "150" minSpareThreads = "25"
                  maxSpareThreads = "75" enableLookups = "false" redirectPort = "8443" acceptCount = "100"
                  connectionTimeout = "20000" disableUploadTimeout = "true"
          将它改成如下的形式(其实在上面代码的下面已经有了,将他们打开而已。):
          <Connector port="8080" maxHttpHeaderSize="8192" maxThreads="150" minSpareThreads="25"
                 maxSpareThreads="75" enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="100"
                 connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true"
                 compression="on" compressionMinSize="2048" noCompressionUserAgents="gozilla, traviata"
                 compressableMimeType="text/html,text/xml" >
          这样,就能够对html和xml进行压缩了,如果要压缩css 和 js,那么需要将
               compressableMimeType=”text/html,text/xml”加入css和js:
               <Connector port="8080" ......... compressableMimeType="text/html,text/xml,text/css,text/javascript" >
    

    一般文本类型的静态文件可以通过这种方式压缩后传输、提高传输效率。
    #四、java服务器启用gzip
    java本身可以通过过滤器filter实现gzip压缩。下面提供一个gzip工具类:

    import java.io.ByteArrayInputStream;
    import java.io.ByteArrayOutputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.util.zip.GZIPInputStream;
    import java.util.zip.GZIPOutputStream;
    
    public class GZIPUtils  {
        public static final String GZIP_ENCODE_UTF_8 = "UTF-8"; 
        public static final String GZIP_ENCODE_ISO_8859_1 = "ISO-8859-1";
    
        
        public static byte[] compress(String str, String encoding) {
            if (str == null || str.length() == 0) {
                return null;
            }
            ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
            GZIPOutputStream gzip;
            try {
                gzip = new GZIPOutputStream(out);
                gzip.write(str.getBytes(encoding));
                gzip.close();
            } catch ( Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return out.toByteArray();
        }
        
        public static byte[] compress(String str) throws IOException {  
            return compress(str, GZIP_ENCODE_UTF_8);  
        }
        
        public static byte[] uncompress(byte[] bytes) {
            if (bytes == null || bytes.length == 0) {
                return null;
            }
            ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
            ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
            try {
                GZIPInputStream ungzip = new GZIPInputStream(in);
                byte[] buffer = new byte[256];
                int n;
                while ((n = ungzip.read(buffer)) >= 0) {
                    out.write(buffer, 0, n);
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return out.toByteArray();
        }
        
        public static String uncompressToString(byte[] bytes, String encoding) {  
            if (bytes == null || bytes.length == 0) {  
                return null;  
            }  
            ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();  
            ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);  
            try {
                GZIPInputStream ungzip = new GZIPInputStream(in);  
                byte[] buffer = new byte[256];  
                int n;  
                while ((n = ungzip.read(buffer)) >= 0) {  
                    out.write(buffer, 0, n);  
                }  
                return out.toString(encoding);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }
        
        public static String uncompressToString(byte[] bytes) {  
            return uncompressToString(bytes, GZIP_ENCODE_UTF_8);  
        } 
        
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            String s = "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa";
            System.out.println("字符串长度:"+s.length());
            System.out.println("压缩后::"+compress(s).length);
            System.out.println("解压后:"+uncompress(compress(s)).length);
            System.out.println("解压字符串后::"+uncompressToString(compress(s)).length());
        }
    }
    

    #五、压缩效果
    压缩前:
    这里写图片描述
    压缩后:
    这里写图片描述

    这里写图片描述
    显然压缩后资源文件变得小了很多,加载速度也快了不少。可见,gzip压缩是页面性能优化的一种有效方式。

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  • 电影,在线教学,聊天视频, 而且要保证录制出来后的视频也是要够清晰,录制出来的视频,文件不能太大,文件体积要,这样便于节省存储空间,利于传输,QVE屏幕录制可以将录制完后的视频,在添加到压缩功能里进行...

    有时需要录制游戏,电影,在线教学,聊天视频, 而且要保证录制出来后的视频也是要够清晰,录制出来的视频,文件不能太大,文件体积要小,这样便于节省存储空间,利于传输,QVE屏幕录制可以将录制完后的视频,在添加到压缩功能里进行压缩,输出的文件还是和原来一样.

    操作系统:win7/win8/win10,32位和64位都支持
    硬件: 无要求,兼容所有电脑.
    百度搜索QVE屏幕录制,下载并安装.
    具体的操作步骤如下:
    1.第一步,安装完后打开,主界面点击录制菜单,声音来源选择全部,视频格式选择mp4 ,画质系统默认选择中,勾选去除噪声,然后点击开始录制或者按Alt+F8快捷键,正常录屏后软件会在状态栏显示.
    在这里插入图片描述
    2.第二步,录制的课程或者游戏结束后,点击停止按钮或者Alt+F12,列表会显示录制的文件大小和时长,并在本地生成了录制的文件,点击三个点的图标(更多操作按钮),选择打开目录,录制的文件就在打开的目录下.
    在这里插入图片描述
    3.第三步,选择压缩菜单,选择压缩模式,输出格式默认,点击添加文件,选择刚刚录制的视频,点击压缩,压缩完成后,列表里的进度显示百分百,即代表压缩完成,点击更多操作,选择打开目录,压缩后的文件就在打开的目录下.
    在这里插入图片描述
    更多使用方法和技巧,可以点击软件右上角的帮助.

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  • 了解了压缩原理之后,要解压文件就是压缩文件的逆过程;拿昨天的例子来说,如果我们收到这样一串二进制1 1 01 1 1 01 00(昨天漏掉了一个问题,这里是9个0 1,每8个一个字节,那么剩下的那个0需要补7个0,构成...

    Java小程序之哈夫曼树与文件压缩和解压缩(三)文件解压篇

    一、解压原理:
    了解了压缩原理之后,要解压文件就是压缩文件的逆过程;拿昨天的例子来说,如果我们收到这样一串二进制1 1 01 1 1 01 00(昨天漏掉了一个问题,这里是9个0 1,每8个一个字节,那么剩下的那个0需要补7个0,构成一个完整的字节,这样才能写出文件)怎么解压出aabbac呢?很自然的想到,我们需要拿到对应的哈夫曼编码;a的编码是1,b的编码是01,c的编码是00;拿到这个编码后,我们开始对这个0 1串分割,先取出一个0或1,看是否有对应的编码,如上,我们先取第一个1,编码中有1的编码,对应a,那么把第一个1还原为a,接下来,再去一个0或1,得到1,编码中有1,对应a,那么还原为a,接下来去0,没有编码,取01对应b,把01还原为b......以此类推
    有人会怀疑这样的正确性,不会解压错误吗?比如如果编码中有1 和11,那么11改怎么还原呢?是解析成两个1进行还原,还是解析成一个11进行还原呢?其实不用担心,这就是哈夫曼编码的优势,哈夫曼编码中不会出现这样的问题;不相信的话,你可以自己去检验下;

    将这么多,其实很简单,就类似于情报的破解,我只要有密码本就可以了;而哈夫曼编码就是我们的密码本;

    二、哈夫曼树文件解压实现:
    文件的压缩和解压缩是两个相对独立的程序;所以,我们在把压缩数据写入文件之前,需要把该文件对应的哈夫曼编码一起写入文件,相当于解压时的密码本;
    所以,昨天的压缩程序还少了一步,就是把编码写入压缩文件中;我们只需把每个字母对应的哈夫曼编码的长度以及所有字母对应的哈夫曼编码写入文件即可;


    读取文件的时候,先读取每个哈夫曼编码的长度,在根据长度去分割写入的哈夫曼编码,同时把哈夫曼编码写入对应的位置即可;如上图所示,前面的96长度都是0,不需要分割哈夫曼编码;97的长度是1,则分割1,并把1存入对应的字符数组中;同时分割01,把01存储在字符数组的第98个位置;以此类推;

    难点:处理不够8位01的写入,记得把补0的个数一起写入文件;

    三、整个思路整理如下:



    四、压缩工程源代码和解压缩工程源代码:
    两个独立的工程,代码不共享;
    用压缩工程压缩的文件,可以用解压缩的工程文件解压缩;

    压缩工程源代码:
    HuffmNode类和昨天的一样,就不上传了;

    更改后的compress类:
    package com.huaxin.compress;
    
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.FileNotFoundException;
    import java.io.FileOutputStream;
    import java.util.LinkedList;
    
    public class Compress {
    	
    	public int [] times = new int[256];
    	public String [] HuffmCodes=new String[256];
    	public LinkedList<HuffmNode> list = new LinkedList<HuffmNode>();
    	//统计次数
    	
    	//初始化
    	public Compress(){
    		for (int i = 0; i < HuffmCodes.length; i++) {
    			HuffmCodes[i]="";
    		}
    	}
    	
    	public void countTimes(String path) throws Exception{
    		//构造文件输入流
    		FileInputStream fis = new FileInputStream(path);
    		//读取文件
    		int value=fis.read();
    		while(value!=-1){
    			times[value]++;
    			value=fis.read();
    		}
    		//关闭流
    		fis.close();
    	}
    	
    	//构造哈夫曼树
    	public HuffmNode createTree(){
    		//将次数作为权值构造森林
    		for (int i = 0; i < times.length; i++) {
    			if(times[i]!=0){
    				HuffmNode node = new HuffmNode(times[i],i);
    				//将构造好的节点加入到容器中的正确位置
    				list.add(getIndex(node), node);
    			}
    		}
    		
    		//将森林(容器中的各个节点)构造成哈夫曼树
    		while(list.size()>1) {
    			//获取容器中第一个元素(权值最小的节点)
    			HuffmNode firstNode =list.removeFirst();
    			//获取中新的第一个元素,原来的第一个元素已经被移除了(权值次小的节点)
    			HuffmNode secondNode =list.removeFirst();
    			//将权值最小的两个节点构造成父节点
    			HuffmNode fatherNode =
    					new HuffmNode(firstNode.getData()+secondNode.getData(),-1);
    			fatherNode.setLeft(firstNode);
    			fatherNode.setRight(secondNode);
    			//父节点加入到容器中的正确位置
    			list.add(getIndex(fatherNode),fatherNode);
    		}
    		//返回整颗树的根节点
    		return list.getFirst();
    	}
    	//利用前序遍历获取编码表
    	public void getHuffmCode(HuffmNode root,String code){
    		//往左走,哈夫曼编码加0
    		if(root.getLeft()!=null){
    			getHuffmCode(root.getLeft(),code+"0");
    		}
    		//往右走,哈夫曼编码加1
    		if(root.getRight()!=null){
    			getHuffmCode(root.getRight(),code+"1");
    		}
    		//如果是叶子节点,返回该叶子节点的哈夫曼编码
    		if(root.getLeft()==null && root.getRight()==null){
    //			System.out.println(root.getIndex()+"的编码为:"+code);
    			HuffmCodes[root.getIndex()]=code;
    		}
    	}
    	
    	//压缩文件
    	public void compress(String path,String destpath) throws Exception{
    		
    		
    		
    		//构建文件输出流
    		FileOutputStream fos = new FileOutputStream(destpath);
    		FileInputStream fis = new FileInputStream(path);
    		/**===============把码表写入文件================*/
    		//将整个哈夫曼编码以及每个编码的长度写入文件
    		String code ="";
    		for (int i = 0; i < 256; i++) {
    			fos.write(HuffmCodes[i].length());
    			code+=HuffmCodes[i];
    			fos.flush();
    		}
    		//把哈夫曼编码写入文件
    		
    //		System.out.println("code="+code);
    		String str1="";
    		while(code.length()>=8){
    			str1=code.substring(0, 8);
    			int c=changeStringToInt(str1);
    //			System.out.println(c);
    			fos.write(c);
    			fos.flush();
    			code=code.substring(8);
    		}
    		//处理最后一个不为8的数
    		int last=8-code.length();
    		for (int i = 0; i <last; i++) {
    			code+="0";
    		}
    		str1=code.substring(0, 8);
    		int c=changeStringToInt(str1);
    		fos.write(c);
    		fos.flush();
    		
    		/**===============将数据写入到文件中================*/
    		
    		//读文件,并将对应的哈夫曼编码串接成字符串
    		int value=fis.read();
    		String str = "";
    		while(value!=-1){
    			str+=HuffmCodes[value];
    //			System.out.println((char)value+":"+str);
    			value=fis.read();
    		}
    		System.out.println(str);
    		fis.close();
    		
    			String s="";
    			//将字符8位分割,对弈一个字节
    			while(str.length()>=8){
    				s=str.substring(0, 8);
    				int b=changeStringToInt(s);
    //				System.out.println(c);
    				fos.write(b);
    				fos.flush();
    				str=str.substring(8);
    			}
    			
    			//最后不够8位添0
    			int last1=8-str.length();
    			for (int i = 0; i <last1; i++) {
    				str+="0";
    			}
    			s=str.substring(0, 8);
    //			System.out.println(s);
    			int d=changeStringToInt(s);
    			fos.write(d);
    			
    			//压缩后不够补0的个数暂
    			fos.write(last1);
    			fos.flush();
    			
    			fos.close();
    	
    	}
    	
    	//插入元素位置的索引
    	public int getIndex(HuffmNode node) {
    		for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    			if(node.getData()<=list.get(i).getData()){
    				return i;
    			}
    		}
           return list.size();
    	}
    	
    	//将字符串转换成整数
    	public int changeStringToInt(String s){
    		int v1=(s.charAt(0)-48)*128;
    		int v2=(s.charAt(1)-48)*64;
    		int v3=(s.charAt(2)-48)*32;
    		int v4=(s.charAt(3)-48)*16;
    		int v5=(s.charAt(4)-48)*8;
    		int v6=(s.charAt(5)-48)*4;
    		int v7=(s.charAt(6)-48)*2;
    		int v8=(s.charAt(7)-48)*1;
    		return v1+v2+v3+v4+v5+v6+v7+v8;
    			
    	}
    }
    

    重新测试了一个文件,Test也做了一下更改:

    package com.huaxin.compress;
    
    public class Test {
    	public static void main(String[] args) throws Exception {
    		//创建压缩对象
    		Compress compress = new Compress();
    		//统计文件中0-255出现的次数
    		compress.countTimes("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\my.docx");
    		//构造哈夫曼树,并得到根节点
    		HuffmNode root=compress.createTree();
    		//得到哈夫曼编码
    		compress.getHuffmCode(root, "");
    		//压缩文件
    		compress.compress("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\my.docx",
    				"C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\my.docx.zip");
    		
    	}
    
    }
    



    解压工程源代码:
    package com.huaxin.decompress;
    
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.FileNotFoundException;
    import java.io.FileOutputStream;
    
    public class Decompress {
    	
    	//每个编码的长度
    	public int [] codelengths = new int [256];
    	//对应的哈夫曼编码值
    	public String [] codeMap=new String[256];
    	
    	public static void main(String[] args) {
    		
    		Decompress d = new Decompress();
    		d.decompress("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\my.docx.zip",
    				"C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\mydecompress.docx");
    	
    	}
    	
    	/*
    	 * 解压思路:
    	 * 1、读取文件里面的码表
    	 * 2、得到码表
    	 * 3、读取数据
    	 * 4、还原数据
    	 */
    	
    	public void decompress(String srcpath,String destpath) {
    		
    		try {
    			FileInputStream fis = new FileInputStream(srcpath);
    			FileOutputStream fos = new FileOutputStream(destpath);
    			int value;
    			int codeLength=0;
    			String code="";
    			//还原码表
    			for (int i = 0; i < codelengths.length; i++) {
    				value=fis.read();
    				codelengths[i]=value;
    //				System.out.println(times[i]);
    				codeLength+=codelengths[i];
    			}
    			
    			//得到总长度
    			//将总长度除以8的到字节个数
    			int len=codeLength/8;
    			//如果不是8的倍数,则字节个数加1(对应压缩补0的情况)
    			if((codeLength)%8!=0){
    				len++;
    			}
    			//读取哈夫曼编码
    //			System.out.println("codeLength:"+len);
    			for (int i = 0; i < len; i++) {
    				//把读到的整数转换成二进制
    				code+=changeIntToString(fis.read());
    				
    			}
    //			System.out.println("哈夫曼编码:"+code);
    			
    			for (int i = 0; i < codeMap.length; i++) {
    				//如果第i个位置不为0 ,则说明第i个位置存储有哈夫曼编码
    				if(codelengths[i]!=0){
    					//将得到的一串哈夫曼编码按照长度分割分割
    					String ss=code.substring(0, codelengths[i]);
    					codeMap[i]=ss;
    					code=code.substring(codelengths[i]);
    				}else{
    					//为0则没有对应的哈夫曼编码
    					codeMap[i]="";
    				}
    			}
    			
    			//读取压缩的文件内容
    			String codeContent="";
    			while(fis.available()>1){
    				codeContent+=changeIntToString(fis.read());
    			}
    			//读取最后一个
    			value=fis.read();
    			//把最后补的0给去掉
    			codeContent=codeContent.substring(0, codeContent.length()-value);
    				
    			for (int i = 0; i < codeContent.length(); i++) {
    				
    				String codecontent=codeContent.substring(0, i+1);
    				
    				for (int j = 0; j < codeMap.length; j++) {
    					if(codeMap[j].equals(codecontent)){
    //						System.out.println("截取的字符串:"+codecontent);
    						fos.write(j);
    						fos.flush(); 
    						codeContent=codeContent.substring(i+1);
    //						System.out.println("截取后剩余编码长度:"+codeContent.length());
    //						count=1;
    						i=-1;
    						break;
    					}
    			}
    			}
    //			}
    			
    			fos.close();
    			fis.close();
    			
    		} catch (Exception e) {
    			e.printStackTrace();
    		}
    		
    
    	}
    	
    	//十进制转二进制字符串
    	public String changeIntToString(int value) {
    		String s="";
    		for (int i = 0; i < 8; i++) {
    			s=value%2+s;
    			value=value/2;
    		}
    		return s;
    	}
    
    }
    

    五、运行结果:字节大小相同




    打开文件后文件内容相同






    问题:为什么压缩后的文件反而更大了?


    答:因为我们写了很多与该问价解压的内容进去;平时的压缩一般是针对大文件的;举个简单的例子,你用系统的压缩软件,压缩一个只要几个字节的文本,你会发现,压缩文件也变得比原文件更大了;

    六、总结
    通过这个项目,学到了一些和数据结构相关的知识,其实也算是回顾吧。毕竟自己也学过数据结构这门课程;但重要的是,通过文件压缩与解压缩这个项目,把所学的数据结构用到了项目中,这是重要的;这个项目需要自己多思考,绝不是一下就能搞明白的,尤其是自学的人;还是根据思路,慢慢琢磨,仔细明白其中的原理吧;
    题外话,今天我们做了这段时间的Java项目总结;感觉自己还是需要多锻炼;上台发言还是有点紧张,语速过快;希望下次有更好的表现;在华信,在路上,让我们一起走上人生的巅峰;
    共勉!



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