本节开始介绍编码过程中的量化环节。还记得上一篇的变换吗？变换之后得到了一个新的矩阵，一个经过从空域变换到频域的一个矩阵。那么，量化呢，就是基于变换后得到的矩阵，再做进一步的处理，本质也就是进一步的压缩。
一、原理
量化的原理是把变换后的DCT系数除以一个常量，经过量化后的结果是量化步长的整数倍或者为更多的零值，从而达到了压缩的目的。二、量化公式
q(x, y) = round(F(x, y) / Q + 0.5);公式说明：F(x, y)为经过DCT变换后的DCT系数， Q为量化步长，在x264中对应qp的值。round()函数返回四舍五入的整数值。q(x, y)则是经过量化之后的值喽。简单举个栗子：如果某个像素点经过DCT变换后的值为203， 量化步长QP 取28，辣么，q(x,y) = round(205 / 28 + 0.5) = round(7.8214) = 8. 有没有懂了呢，哈哈，还是来个图吧。
三、量化示意
四、说明
（1） 我的天哪，量化完之后肿么这么多零呢，哈哈，这个不正式咱们想要的结果吗，哈哈； （2） 从公式可以看粗来，量化值QP越大，那么量化的粒度越粗，相应的也会省更多的比特，但是画质相应的就会差很多；量化值QP越小，那么量化粒度越细，相应的会占用更多的比特，画质也就会好一些喽。 （3） 从公式也可以看出，编码过程中，量化是一个有损的过程哦，这一点一定要注意哦。 好了，量化就到这里喽，量化后的数据该怎么处理呢，敬请期待下一篇ZIG-ZAG之字形扫描喽。转载于:https://blog.51cto.com/7335580/2067118
PC-A向PC-B传输消息，首先是用户打开消息应用例如QQ，然后给小黑发消息（你吃了吗），
1）在应用层生成数据”你吃了吗（小黑IP）“，然后数据传入表示层节点-表示层，
2）在表示层将数据进行转换（针对计算机系统编码如IBM主机使用EBCDIC编码，而大部分PC机使用的是ASCII码等等的不同）加密，压缩-会话层
3）在会话层将这个qq消息的回话区分出来，然后将会话内容以及相关信息传到下一层-网络层
4）在网络层将会话内容和相关信息（小黑IP）封入数据包-运输层
5）在运输层需要在数据包中插入写信人IP，跟快递一样写明寄件人-数据链路层
6）在数据链路层（对应网卡和相应驱动程序）将小黑IP对应到他的硬件地址（MAC地址网络适配器唯一标识）-物理层
7）在物理层将数据包由帧转换为电信号/光信号，然后通过光纤传输，中途跋山涉水，不断的转发到达目的地，中间万一丢东西了咋办呢，所以这个节点加入了校验值，万一目的地校验后出现了丢失那么重新发送一次，-光纤。
8）剩余的就是和上述相反的过程，由PC-B接收，然后小黑回复（我没喝水）。
转载于:https://www.cnblogs.com/xizhenghe/p/8085757.html
下面是一个快速演示如何使用zlib压缩并使用uuencode进行编码，然后反转过程。在#!/usr/bin/env python
import zlib
data = '''This is a short piece of test data
intended to test uuencoding and decoding
using the uu module, and compression and
decompression using zlib.
'''
data = data * 5
# encode
enc = zlib.compress(data, 9).encode('uu')
print enc
# decode
dec = zlib.decompress(enc.decode('uu'))
#print `dec`
print dec == data
输出
^{pr2}$
上面的代码只适用于python2。python3在文本和字节之间进行了明确的分隔，它不支持字节字符串的编码，也不支持文本字符串的解码。所以它不能使用上面所示的简单的uuencoding/uudeconding技术。在
这是一个可以同时在Python2和python3上运行的新版本。在from __future__ import print_function
import zlib
import uu
from io import BytesIO
def zlib_uuencode(databytes, name=''):
''' Compress databytes with zlib & uuencode the result '''
inbuff = BytesIO(zlib.compress(databytes, 9))
outbuff = BytesIO()
uu.encode(inbuff, outbuff, name=name)
return outbuff.getvalue()
def zlib_uudecode(databytes):
''' uudecode databytes and decompress the result with zlib '''
inbuff = BytesIO(databytes)
outbuff = BytesIO()
uu.decode(inbuff, outbuff)
return zlib.decompress(outbuff.getvalue())
# Test
# Some plain text data
data = '''This is a short piece of test data
intended to test uuencoding and decoding
using the uu module, and compression and
decompression using zlib.
'''
# Replicate the data so the compressor has something to compress
data = data * 5
#print(data)
print('Original length:', len(data))
# Convert the text to bytes & compress it.
databytes = data.encode()
enc = zlib_uuencode(databytes)
enc_text = enc.decode()
print(enc_text)
print('Encoded length:', len(enc_text))
# Decompress & verify that it's correct
dec = zlib_uudecode(enc)
print(dec == databytes)
输出Original length: 720
begin 666
M>-KMCLL-A# ,1.^I8@I 5$,#(?822V C[%RV>CXY; %[19K+/,U(;ZKBN)+A
MU8[ +EP8]D&P!RA'3J+!2DP(Z[0UUF(DNB K@;B7U/Q&4?E:8#-J*P_/HMBV
;'^PNID]/]^6'^N^[RCRFZ?5Y??[P.0$_I03L
end
Encoded length: 185
True
请注意，zlib_uuencode和zlib_uuencode处理bytes字符串：必须向它们传递一个bytes参数，它们返回bytes结果。在
视频转码是较为常见的视频处理方式，利用视频转换工具把已有视频格式转换成另一种视频格式，常用于已有视频文件与播放设备不兼容的情况。然而你知道视频转码工具怎么对视频格式进行转换处理吗？
视频转码定义：
我们知道不同视频格式所对应的视频编码会有所区别，而视频转码指的是将已经压缩编码的视频码流转换成另一个码流。本质上就是对视频进行先解码再编码的过程。
视频转码操作：
对视频进行转码操作自行解码再转码显然不大现实，而我们常用的方式则是利用支持格式转换的迅捷视频转换器等工具进行，还没下载的小伙伴可以点击下方按钮保存视频转码工具的安装包哟！
立即下载
选择功能：打开视频转换器后看到软件有多种主流视频处理方式，我们根据视频转码的需求选择对应的“视频转换”功能即可。
添加视频：接着把准备好需要转换的单个或多个视频文件添加到该视频转换界面。
输出格式：视频添加完毕后看到“输出格式”，这里可以调整视频转换格式和分辨率等参数，其中注意把视频格式设定为想要转换的格式，例如想要把mp4转换avi格式，那么把输出格式设定为“avi”即可。
其他参数：迅捷视频转换器除了设定输出格式外，还可以设定输出路径、任务多线程、任务完成后、视频裁剪等相关参数。
1、输出路径：视频转码成功后文件保存到电脑的位置，默认保存到电脑桌面处，如需调整点击“更改目录”选择路径即可。
2、任务多线程：可设置关闭、三线并行、五线并行三种方式，开始后可以有效提升“批量转换”速度，但在开启时需结合电脑配置选择。
3、任务完成后：可设置添加的视频文件都转码好后，视频转码工具或电脑的状态；可设置为不采取任何操作、关闭程序、休眠、关机。
4、视频裁剪：可在此设置视频转码的开始时间、结束时间、宽度、高度。
格式转换：视频转码的相关参数设定完毕后点击“转换”/“全部转换”按钮，接下来迅捷视频转换器就会把添加好的视频文件根据参数进行转码处理。
转码概述：选择“视频转换”功能–>添加视频文件–>设置“输出格式”参数–>设置“其他”参数–>点击“全部转换”按钮转换格式。
以上就是使用视频转码工具转换视频格式的方法了，有需要的小伙伴可以试试哟！
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