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  • 制冷百家VIP群里刚刚有人在讨论关于压缩比、内容积比的问题,我们整理了一些相关的知识,供各位同行学习下。 一、压缩比(外压比),内容积比,内压比的概念 压缩比:(外压比)是制冷系统冷凝压力和蒸发压力...

    点击图片下载:《翅片式换热器设计与仿真课程资料》

     

    制冷百家VIP群里刚刚有人在讨论关于压缩比、内容积比的问题,我们整理了一些相关的知识,供各位同行学习下。

     

    一、压缩比(外压比),内容积比,内压比的概念

     

    压缩比:(外压比)是制冷系统冷凝压力和蒸发压力的比值(即设计的冷凝温度与蒸发温度对应的压力)(均采用绝对压力)。压缩比是指绝对排气压力和绝对吸气压力的比值。比如排气绝对压力是20bar,吸气绝对压力是5bar,那么压缩比就是4。

     

    内容积比:是容积型压缩机等连续压缩机型压缩机的一个重要参数。排气容积是齿间容积与排气孔口相连通时的容积值,即压缩过程结束时的容积值;吸气容积为齿间容积与吸气孔口断开瞬间时的容积值,即吸气过程结束时的容积值。内容积比是机械结构确定下来的参数,即吸气容积与排气容积的比值。

     

    内压比:是制冷压缩机排气腔内的压力和吸气腔压力的比值,(即吸气终了和排气终了时汽缸内的压力)(均采用绝对压力)。

     

    二、过压缩与欠压缩的概念

     

    对于压缩机来说,压缩比是衡量压缩机压缩冲程大小的一个关键概念,也是压缩机效率优化点的一个参照值。(文章来自制冷百家网,更多资料请登录制冷百家网下载和学习)

     

    通俗来说,以自行车打气筒这种手动的压缩机举例,打气筒的长短意味着不同的压缩比,但是肯定有一个最佳的长度,是最适合自行车轮胎使用的,打气筒的吸气压力基本上和大气压相等,排气压力就是轮胎所需要的胎压,是一个相对稳定的运行工况,比较容易确定压缩比。

     

    如果拿该打气筒给气球打气,所需的压力相对自行车轮胎来说就偏小,就会存在过压缩的问题。意味着压缩机压缩完成排气之前那一瞬间的气体压力是超出所需要的压力的,压缩机白白耗功。

     

    另一方面,如果拿自行车打气筒给汽车轮胎打气,同样道理,就会发生欠压缩,压缩完成之后的压力不满足需求,这样就只能依靠重复压缩和单向背压阀等装置来实现所需要的压力。

     

    同样因为压缩机结构的设计,对于涡旋压缩机、螺杆压缩机来说,其为连续吸气排气原理,可以出现过压缩和欠压缩;

    而对于使用背压控制(限定压力装置)的单个容积腔实现压缩功能的压缩机,如活塞压缩机,滚动转子压缩机等,不会出现过压缩,但是会发生欠压缩。

     

    螺杆机欠压缩,在压缩终了时,排气时的压力小于冷凝压力,会形成瞬间的回流,等到转子的排气压力与冷凝压力平衡时,气体才会排出,这种回流会使压缩机耗功增大。

     

    无论是过压缩还是欠压缩,压缩机的性能都会在一定程度上低于最优化点,同时可靠性也会降低。

     

    涡旋压缩机的内容积比计算公式:

     

    三、压缩比的意义

     

    当排气压力升高吸气压力降低时,压缩比增大,压缩机耗功增加,压缩机的性能下降,系统的性能降低。反过来,当排气压力降低而吸气压力升高时,压缩比减小,虽然压缩机的性能降低,但是整个系统的制冷能力增加,综合来讲,系统的效率是增加的。

     

    压缩比的概念和系统之间的关系,最大的意义在于,帮助我们在压缩机选型时,判断出哪种压缩机是最适合当下应用的压缩机。

     

    如下图所示是几种同样类型涡旋压缩机的运行范围图,运行压缩比的定义,图中任一点与原点联线的斜线的斜率就是该压缩机工作在这点的压缩比。这样可以帮助我们快速定向的进行对比不同工作点时的压比大小。

     

    在做压缩机选型时,需要考虑实际应用的系统在整年四季当中所有运行工况当中的压缩比范围,高压范围和低压的范围,然后对应到这个运行图当中,判断的依据就是压缩机的运行范围可以覆盖系统实际运行会发生的范围,那么这个压缩机才是合适的选择,否则就不是。

     

    如果同时有很多压缩机都可以满足应用的需求,才有余地去考虑其他的性能指标,如COP,噪音,尺寸,接口等,首要的先决条件是确定该压缩机能不能正常全年运转。

     

    点击图片下载:《excel做制冷系统计算和仿真》的资料包:

     

     

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  • 本文将立足于ORACLE9/10g这样的实际应用最多的版本探讨一下ORACLE的压缩技术,并简单介绍一下ORACLE11g的压缩方面的新特征。[@more@]引言作为DBA,空间的紧张是常遇到的一个问题,有时一个大的表就会占用几十GB及...

    本文将立足于ORACLE9/10g这样的实际应用最多的版本探讨一下ORACLE的压缩技术,并简单介绍一下ORACLE11g的压缩方面的新特征。

    [@more@]

    引言

    作为DBA,空间的紧张是常遇到的一个问题,有时一个大的表就会占用几十GB及至上百GB的空间,存储历史数据的表常常都是这样,特别是数据仓库型应用(如经营分析应用)的数据库这样的问题就更加突出。如今,在计算机技术中数据压缩技术已经十分广泛和成熟了。在windows系统中有winrar、winzip,7-zip等等这样的软件,UNIX操作系统中相应的也有compress、gzip这样的压缩命令及软件。这些压缩工具的使用使我们节约了很多的空间,在ORACLE 9i之前的版本我有时在想,ORACLE什么时候也有类似的功能可以节约空间,提高单位空间的使用价值。期待之余,ORACLE从9i开始羞羞答答的引入表段级压缩;10g在部分压缩功能略有增强,例如DataPump源数据的压缩、Rman备份的压缩等,并无本质的改观;Oracle11g才大张旗鼓的推出相应Compression组件,支持全方面的压缩。本文将立足于ORACLE9/10g这样的实际应用最多的版本探讨一下ORACLE的压缩技术,并简单介绍一下ORACLE11g的压缩方面的新特征。

    数据段压缩实现原理

    原理简单描述

    ORACLE的数据段压缩技术可以理解为“数据块”级压缩技术,也就是说是针对Block级别的数据压缩。它是在Block中引入记号表(symbol表),Block中的重复数据在symbol中用一个项(指针)表示,即块中相同的ROW只存储一条,从而节约了空间。

    压缩数据块的存储结构

    2.2.1建一张包含28672行数据的表T_ 28672

    SQL> show user

    USER is "SCOTT"

    SQL>

    SQL> select count(*) from t_28672;

    COUNT(*)

    ----------

    28672

    2.2.2T_ 28672压缩前与压缩后段统计

    压缩前:

    SQL> select owner,segment_name,file_id,block_id,blocks

    2 from dba_extents

    3where owner='SCOTT'

    4and segment_name='T_28672'

    5order by block_id

    6/

    OWNER SEGMENT_NAMEFILE_IDBLOCK_IDBLOCKS

    ----- -------------------- ---------- ---------- ----------

    SCOTT T_28672 437298

    SCOTT T_28672437378

    SCOTT T_28672437458

    SCOTT T_28672437538

    SCOTT T_28672437618

    SCOTT T_28672437698

    SCOTT T_28672437778

    SCOTT T_28672437858

    SCOTT T_28672437938

    SCOTT T_28672438018

    SCOTT T_28672438098

    SCOTT T_28672438178

    SCOTT T_28672438258

    SCOTT T_28672438338

    SCOTT T_28672438418

    SCOTT T_28672438498

    SCOTT T_2867243977128

    17 rows selected.

    SQL>

    执行表压缩:

    SQL> alter table T_28672 move COMPRESS;

    Table altered.

    压缩后:

    SQL> select owner,segment_name,file_id,block_id,blocks

    2from dba_extents

    3where owner='SCOTT'

    4and segment_name='T_28672'

    5order by block_id

    6/

    OWNER SEGMENT_NAMEFILE_IDBLOCK_IDBLOCKS

    ----- -------------------- ---------- ---------- ----------

    SCOTT T_28672438578

    SCOTT T_28672438658

    SCOTT T_28672438738

    SCOTT T_28672438818

    SCOTT T_28672438898

    SCOTT T_28672438978

    6 rows selected.

    SQL>

    简单总结:

    从压缩前后段的数量上看,压缩还是相当节约空间的,17个区压缩成6个区,2倍的压缩比。

    2.2.3dump出file 4 block 3860块

    SQL> alter system dump datafile 4 block 3860;

    System altered.

    2.2.4结构分析

    需要说明的是,如下的内容为完整.trc的节选,有关于block dump内容更详细的解释可以参照“DSI402e Data Types and Block Structures”,本文只关注与压缩有关的部分。

    2.2.4.1 data header部分

    此部分是总结的部分,记录了块中有多少行的数据,列存储的顺序,记录表中记录的条数及重复记录的条数等信息。

    data_block_dump,data header at 0x1103ff07c

    ===============

    tsiz: 0x1f80

    hsiz: 0x5b0

    pbl: 0x1103ff07c

    bdba: 0x01000f14

    76543210

    flag=-0------*flag为0表示是压缩块

    ntab=2*ntab表述数据块中表的数量,普通表的数据块中这个值是1,

    而压缩表大于1

    nrow=700*nrow表示该数据块中的记录数,此项表明该块中含700条记录

    frre=-1

    fsbo=0x5b0

    fseo=0x106a

    avsp=0x2a

    tosp=0x2a

    r0_9ir2=0x0*9ir2表示的是这项压缩功能起始的版本

    mec_kdbh9ir2=0xe

    76543210

    shcf_kdbh9ir2=----------

    76543210

    flag_9ir2=--R---OC

    fcls_9ir2[9]={ 0 32768 32768 32768 32768 32768 32768 32768 32768 }

    perm_9ir2[8]={ 6 7 2 3 5 4 1 0 } *表示实际存储字段顺序也就是说,后面物理存储的顺序COL6,COL7,COL2...

    0x30:pti[0]nrow=24offs=0*记号表中非重复的记录中有24条

    0x34:pti[1]nrow=676offs=24*重复的记录有676行

    0x38:pri[0]offs=0x1f14

    ... ...

    ... ...

    0x5ac:pri[698]offs=0x106f

    0x5ae:pri[699]offs=0x106a

    2.2.4.2非重复的各条记录

    共24行的数据,部分数据省略掉

    block_row_dump:

    tab 0, row 0, @0x1f14

    tl: 31 fb: --H-FL-- lb: 0x0cc: 8

    *fb->flag byte H->header F->first L->last

    *cc->column count(列数量)

    col0: [ 2]c1 15*列长度为2,类型为c115

    col1: *NULL*

    col2: [ 5]43 4c 45 52 4b

    col3: [ 3]c2 50 03

    col4: [ 2]c2 09

    col5: [ 7]77 b4 0c 11 01 01 01

    col6: [ 3]c2 4a 46

    col7: [ 5]53 4d 49 54 48

    bindmp: 00 30 08 17 ff 0e cb c2 50 03 ca c2 09 cf 77 b4 0c 11 01 01 01 cb c2 4a 46 cd 53 4d 49 54 48

    *0030表示为0x0030转为十进制为48,表示这一压缩行供给48行使用

    *08表示列的数量,即为8列

    tab 0, row 1, @0x1ef5

    tl: 31 fb: --H-FL-- lb: 0x0cc: 8

    col0: [ 2]c1 15

    col1: *NULL*

    col2: [ 5]43 4c 45 52 4b

    col3: [ 3]c2 4e 59

    col4: [ 2]c2 0c

    col5: [ 7]77 b7 01 0c 01 01 01

    col6: [ 3]c2 4f 4d

    col7: [ 5]41 44 41 4d 53

    bindmp: 00 30 08 17 ff 0e cb c2 4e 59 ca c2 0c cf 77 b7 01 0c 01 01 01 cb c2 4f 4d cd 41 44 41 4d 53

    ... ...

    ... ...

    tab 0, row 23, @0x1f7b

    tl: 5 fb: --H-FL-- lb: 0x0cc: 1

    col0: [ 2]c1 15

    2.2.4.3重复的各条记录

    相同的记录会有同样的指针,例如在本例中,row1与row 15,23,49指向的都是同一个位置。

    bindmp: 00 05 ca c1 15*指向记号表中记录的指针,相同的记录同样的指针

    tab 1, row 0, @0x1d99

    tl: 5 fb: --H-FL-- lb: 0x0cc: 8

    col0: [ 2]c1 15

    col1: *NULL*

    col2: [ 5]43 4c 45 52 4b

    col3: [ 3]c2 50 03

    col4: [ 2]c2 09

    col5: [ 7]77 b4 0c 11 01 01 01

    col6: [ 3]c2 4a 46

    col7: [ 5]53 4d 49 54 48

    bindmp: 2c 00 01 08 00

    tab 1, row 1, @0x1d94

    tl: 5 fb: --H-FL-- lb: 0x0cc: 8

    col0: [ 2]c1 1f

    col1: [ 2]c2 04

    col2: [ 8]53 41 4c 45 53 4d 41 4e

    col3: [ 3]c2 4d 63

    col4: [ 2]c2 11

    col5: [ 7]77 b5 02 14 01 01 01

    col6: [ 3]c2 4b 64

    col7: [ 5]41 4c 4c 45 4e

    bindmp: 2c 00 01 08 07

    ... ...

    ... ...

    tab 1, row 675, @0x106a

    tl: 5 fb: --H-FL-- lb: 0x0cc: 8

    col0: [ 2]c1 0b

    col 1: *NULL*

    col2: [ 5]43 4c 45 52 4b

    col3: [ 3]c2 4e 53

    col4: [ 2]c2 0e

    col5: [ 7]77 b6 01 17 01 01 01

    col6: [ 3]c2 50 23

    col7: [ 6]4d 49 4c 4c 45 52

    bindmp: 2c 00 01 08 0b

    end_of_block_dump

    End dump data blocks tsn: 4 file#: 4 minblk 3860 maxblk 3860

    段压缩的优缺点、限制及性能

    优点

    clip_image001.gif节省存储空间:这也是ORACLE实现段数据压缩的目的所在,随着数据的海量,历史数据的不断的堆积,段压缩技术在节省空间的同时也节省了单位历史数据的存储成本。

    clip_image001.gif性能会有提升:段压缩针对的都应该是历史数据,这样的数据的特点是海量、不变更一般只用于查询,这里所说的性能的提升是在CPU不是瓶颈的前提下,且是查询性能的提升。因为表段被压缩后其所占的数据块会大量的减少,单次的IO会读取更多的block,也因此会减少对buffer cache的占用。段压缩技术会提升IO的性能,如今cpu不断的加速,从双核到四核不断的加速,ibm p6的cpu也已经问世,也因此时间换空间的优化技术也越来越流行。

    缺点及限制

    clip_image001.gif会增加些额外的cpu的负担:上面已经提到,ORACLE段压缩技术是时间换空间的一种体现,存储空间的减少势必会导致建立压缩段和查询数据时压缩及解压缩时cpu的消耗。

    clip_image001.gif表压缩不支持超过255列

    clip_image001.gif以BasicFile(相对于11g推出的SecureFiles而言)方式存储的LOB型数据段在表压缩时是不会被压缩的,11g推出的SecureFiles支持LOB的压缩,这方面可以参照11g的联机文档。

    clip_image001.gifORACLE11g之前的版本只会在批量装载时对数据进行压缩:虽然在Oracle9i中引入了段压缩技术,但只能对批量装载操作(比如sql*loader直接路径装载,CTAS,insert加append提示等)涉及的数据进行压缩,普通的DML操作的数据是无法压缩的,这应该是对于写操作的压缩难题没有解决的缘故。

    clip_image001.gif索引组织表及含有overflow段的表或分区表是不支持表压缩的。

    clip_image001.gif不能显示的(explicitly)为hash分区及hash和list子分区定设定压缩选项,这些分区的压缩选项可以从表空间、表或分区的压缩属性继承过来。

    clip_image001.gif外部表和是cluster组成部分的表是不支持压缩的。

    clip_image001.gif段压缩技术适用于数据仓库这样的应用,一张表压缩后最好避免DML类型的操作,特别是update的操作,update操作会导致行迁移的发生,使得压缩表可能比原表占用的空间还大,所以切忌对压缩表做update操作,这样的技术应该用在合适的地方。

    性能

    很多人担心表压缩后性能会有所降低,3.1中已经谈到了查询的性能会有所提升。关于这一点wanghai做了充份的测试,测试表明不论是全表扫描还是通过索引回表扫描压缩表的性能都不会比非压缩表差。至于dml,这是不推荐的,如果非要执行这样的操作,非批量装载操作insert操作之外的普通的insert操作的数据是不进行压缩的,因此压缩表的与常规表的insert性能是一样的。Update操作压缩表时会引发迁移,在浪费空间的同时也会牺牲性能。

    压缩前如何得到表的压缩比?

    压缩比定义

    在要不要对一个表压缩时,很多DBA很迷惑,因为不知道这个表压缩后是不是会节约空间。通俗的说来就是,如果压缩完的表与没压缩时空间占用一样大就没有必要折腾了。如果在压缩前能知道一个表的压缩比就好了,Carl Dudley在一篇文章写一了个计算压缩比的函数,压缩比可以这样的定义:

    压缩比=压缩前表中的block的数量/压缩后表中block的数量

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  • 要说清楚马自达Skyactiv G发动机为啥能在高压缩比下仍然使用92汽油,我们先要了解两个概念:爆震和辛烷值。一、爆震爆震是点燃式发动机(通常说的汽油机)特有的一种不正常燃烧现象,简单说,点燃式发动机在压缩上止点...

    要说清楚马自达Skyactiv G发动机为啥能在高压缩比下仍然使用92汽油,我们先要了解两个概念:爆震和辛烷值。

    一、爆震

    爆震是点燃式发动机(通常说的汽油机)特有的一种不正常燃烧现象,简单说,点燃式发动机在压缩上止点附近靠火花塞点燃混合气,然后火焰逐渐向汽缸周围传播,点燃所有的混合气,一般称之为扩散燃烧。这个压燃式柴油机通过压缩实现多点同时着火存在根本性的差异。

    爆震,通俗的讲就是“我还没点你就着火了”,也就是火焰还未传播到的地方发生了自燃,这会完成非常高的汽缸瞬时压力,轻微的爆震会听到明显的敲击声,俗称为敲缸,英文爆震Knock也是敲击的意思!

    严重的爆震会击穿活塞,造成发动机报废。强烈的爆震冲击波还会破坏汽缸孔的润滑,从而引起拉缸等问题。

    引起爆震的核心原因有两个:

    1.压缩比太高,这是核心因素,压缩比高的话压缩后的温度会比较高,更容易引起爆震。

    顺便说一下,压缩比的计算如下:也就是用气缸的总容积和气缸压缩后剩余的容积的比值。这个用发动机的结构参数能够很容易算出来,算是发动机设计的一个基本参数了。

    2.有局部热点

    通俗的理解就燃烧室有一些部位温度比较高,火花塞点燃的火焰还没有传递过来,它就先把混合气点燃了。简单理解就是在排气冲程的话如果燃烧室内燃烧完的废气没有排干净,还残留在气缸内部,这样气缸内的温度就会上升,在大负荷时更容易产生爆震。

    二、辛烷值

    辛烷值的物理定义我就不说了,大家可以自己查。这里从使用的角度来概括说明一下,我们一般用的汽油标号实际上代表了汽油的辛烷值,辛烷值是用来衡量汽油抵抗爆震的指标。简单理解,辛烷值越高,汽油抗爆震的的能力就越好。也就是使用高标号的燃油更不容易产生爆震,或者可以允许发动机使用更好的压缩比。

    三、马自达高压缩比的奥秘

    终于说到正题了,马自达的SKYACTIV-G发动机采用阿特金森循环。压缩比13:1,为何能够使用更低辛烷值的燃油呢?

    1、实际压缩比

    马自达的SKYACTIV-G发动机标识的压缩比13:1实际上是几何压缩比,也就是上面说到讲到的压缩比计算公式计算出来的。实际上由于阿特金森循环的特点是进气门晚关,因此,在压缩冲程的前期其实进气门还未关闭,此时会把一部分已经进入汽缸的空气重新推回进气管中,然后待气门关闭后才开始真正的压缩,所以很容易理解,实际工作时的压缩比没有几何结构计算的压缩比那么高。

    但是,在膨胀做功的冲程,膨胀比就可以达到几何压缩比的水平。也就是膨胀比会大于压缩比,更多的燃气热量用于做功,同时可以降低部分负荷下的泵气损失,因此发动机的热效率就提高了。由于,实际压缩比没用那么高,因此使用92油也没问题了。

    2、缸内残余废气的影响

    刚才说爆震的另外一个因素是有局部热点,就是燃烧室有一些部位温度比较高。一般情况下发动机的残余废气量多的话也会更容易产生爆震。马自达的SKYACTIV-G发动机采用的极其复杂的4-2-1排气管可以让废气脉冲得到充分的利用,减少残余废气,这样可以降低爆震风险,提高性能。这种设计对马自达SKYACTIV-G发动机使用较低标号燃油情况下避免爆震也有帮助。

    下图是马自达SKYACTIV-G发动机如何利用排气脉冲效应来提高气缸的充气效率,降低残余废气的示意:

    以上信息供大家参考,欢迎讨论。对汽车和发动机感兴趣的朋友可以关注我,谢谢!

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  • 多媒体数据压缩技术的失真分类?根据解码后数据与原始数据是否完全一致进行分类,压缩方法可被分为有失真编码和无失真编码两大类。有失真压缩法会压缩了熵,会减少信息量,而损失的信息是不能再恢复的,因此这种压缩...

    多媒体数据压缩技术的失真分类?

    根据解码后数据与原始数据是否完全一致进行分类,压缩方法可被分为有失真编码和无失真编码两大类。

    有失真压缩法会压缩了熵,会减少信息量,而损失的信息是不能再恢复的,因此这种压缩法是不可逆的。无失真压缩法去掉或减少数据中的冗余,但这些冗余值是可以重新插入到数据中的,因此冗余压缩是可逆的过程。

    无失真压缩是不会产生失真。从信息主义角度讲,无失真编码是泛指那种不考虑被压缩信息性质和压缩技术。它是基于平均信息量的技术,并把所有的数据当作比特序列,而不是根据压缩信息的类型来优化压缩。也就是说,平均信息量编码忽略被压缩信息主义内容。在多媒体技术中一般用于文本、数据的压缩,它能保证百分之百地恢复原始数据。但这种方法压缩比较低,如LZW编码、行程编码、霍夫曼(Huffman)编码的压缩比一般在2:1至5:1之间。

    多媒体数据压缩的两种基本方法是什么?

    从信息论的角度看,压缩就是去掉信息中的冗余,即保留不确定的信息,去除确定的信 息.多媒体技术中常用的数据压缩算法分为两大类:无损压缩和有损压缩.冗余压缩法去掉 或减少数据中的冗余,但这些冗余量是可以重新插人到数据中的,因而不会产生失真.其压 缩效率通常较低 有损压缩则采用一些高效的有限失真数据压缩算法, 大幅度减少多媒体中 的冗余信息,其压缩效率远高于无损压缩.无损压缩.这类方法广泛用于文本数据,程序和 特殊应用场合的图像数据(如指纹图像,医学图像等)的压缩.有损压缩广泛应用于语音,图 像和视频数据的压缩.常见的编码方法可以

    多媒体压缩标准有哪些?

    MPEG标准主要有以下五个,MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、MPEG-7及MPEG-21等。该专家组建于1988年,专门负责为CD建立视频和音频标准,而成员都是为视频、音频及系统领域的技术专家。及后,他们成功将声音和影像的记录脱离了传统的模拟方式,建立了ISO/IEC1172压缩编码标准,并制定出MPEG-格式,令视听传播方面进入了数码化时代。因此,大家现时泛指的MPEG-X版本,就是由ISO(International Organization for Standardization)所制定而发布的视频、音频、数据的压缩标准。

    MPEG标准的视频压缩编码技术主要利用了具有运动补偿的帧间压缩编码技术以减小时间冗余度,利用DCT技术以减小图像的空间冗余度,利用熵编码则在信息表示方面减小了统计冗余度。这几种技术的综合运用,大大增强了压缩性能。

    多媒体数据压缩技术可分为几大类?

    无损压缩编码有损压缩编码通常解码的运算复杂度低于编码.通过比较解码前后数据的是否一致,把数据编码方法分为无损编码和有损编码2类(即无损压缩和有损压缩)前者是解码前后数据完全一致,没有任何失真和偏差.后者有一定程度偏差和失真,但是没多大影响.常见的压缩算法有信息熵编码(主要有行程长度编码,哈夫曼编码和算术编码),通用编码,预测编码,模型法编码等等.无损压缩的算法一般比较复杂,而且一般的算法多为有损算法.考虑文件和图象的重要型,有时可采用无损压缩,但要注意此种压缩压缩比不会很高.

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  • 在某一个特定的文件系统中,某些字符可能会累计...本文用java实现的Huffman编码压缩技术是实现的编码式压缩技术。1Huffman编码原理霍夫曼(Huffman)编码是1952年为文本文件而建立,是一种统计编码。属于无损压缩编码...
  • 浅谈Linux下各种压缩 解压命令和压缩比率对比浅谈Linux下各种压缩 解压命令和压缩比率对比Linux下压缩、解压命令五花八门,不像在windows下一个winrar打遍天下无敌手,清一色的.rar.zip格式。比如,Linux下常用的tar...
  • 简介:目前,物联网、工业互联网、车联网等智能互联技术在各个行业场景下快速普及应用,导致联网传感器、智能设备数量急剧增加,随之而来的海量时序监控数据存储、处理问题,也为时序数据库高效压缩、存储数据能力...
  • 本文从视频处理技术、视频压缩技术、多视点/立体视频压缩以及国内外研究进展四个方面对视频处理与压缩技术进行了汇总。主要针对《视频处理与压缩技术》一文进行总结,对其中涉及的论文和相关提案进行了汇总和整理,...
  • Linux下压缩、解压命令很多灵活度很大,不像在windows下winrar或360压缩几乎各占版江山,清一色的.rar .zip格式。Linux下常用的tar tar.gz tar.bz2 .Z等等格式种类繁多。而每种压缩和解压方式所耗CPU时间和压缩...
  • 3.2 底层驱动移植模块设计 Android系统本身是一个庞大的系统,移植需要考虑Android系统的硬件抽象层(HAL)和Linux中的相关设备驱动...(4)高效压缩其他视频压缩能力高50%以上;(5)时延级差,以适应更多应用环境等。
  • 摘要:目前,物联网、工业互联网、车联网等智能互联技术在各个行业场景下快速普及应用,导致联网传感器、智能设备数量急剧增加,随之而来的海量时序监控数据存储、处理问题,也为时序数据库高效压缩、存储数据能力...
  • JPEG编码压缩率调整

    千次阅读 2021-01-08 01:06:05
    u32Qfactor:量化表因子范围为[1, 99],u32Qfactor 越大,量化表中的量化系数越小,得到的图像质量会更好,同时,编码压缩率更低。同理 u32Qfactor 越小,量化表中的量化系数越大,得到的图像质量会更差,同时,编码...
  • 矩阵的压缩存储

    2021-11-22 23:53:16
    对称矩阵、三角阵、带状矩阵(对角矩阵)的压缩存储方法;稀疏矩阵的四种常用的压缩存储方法:三元组、伪地址、邻接表、十字链表这四种表示方法,一文打尽。
  • JPEG)编码算法及压缩过程的实现摘要本文首先介绍了静态图像压缩(JPEG)编码算法的基本原理、压缩的实现过程及其重要过程的离散余弦变换(DCT)算法的实现原理及软件实现的例程,其次着重介绍了压缩过程中的DCT、量化和...
  • 题目:基于SVD的彩色图片压缩技术 摘要:本文首先研究图片的构成原理,结合矩阵分析,将图片分解为三种颜色矩阵,然后通过矩阵的奇异值分解将原本的颜色矩阵分解为两个酉矩阵和一个对角矩阵的乘积,然后通过选择对...
  • 一、XZ 基础信息XZ 压缩比比较高,在这里没有进行详细对比。官网介绍到: 压缩后的文件大小 gzip 小30%,比bzip2小15%。我测试 一个 112M 的文件,xz 压缩完后 4.5M, gz 压缩完后 16M, biz2 缩完后7.6M.压缩比: ...
  • oracle压缩表表空间

    2021-05-01 02:32:40
    压缩是如何工作的When you enable table compression by specifying COMPRESS FOR OLTP, you enable OLTP table compression. Oracle Database compresses data during all DML operations on the table.在Orcle9i...
  • 文章目录前言一、算法描述二、算法流程2.1 编码过程[3]2.2解码过程...LZW算法保留了LZ码的自适应功能,压缩比也大致相同,其显著特点是逻辑简单(典型的LZW算法处理1个字符不超过三个时钟周期)、硬件实现廉价、运算速
  • 关键字:orc、index、hiveHive从0.11版本开始提供了ORC的文件格式,ORC文件不仅仅是一种列式文件存储格式,最重要的是有着很高的压缩比,并且对于MapReduce来说是可切分(Split)的。因此,在Hive中使用ORC作为表的...
  • find这个函数就是找掌门用的,意义再清楚只是了(路径压缩算法先不论,后面再说)。 int find(int x) //查找我(x)的掌门 { int r=x; //托付 r 去找掌门 while (father[r ]!=r) //假设r的上级不是r自己(也就是...
  • 文件压缩C语言程序设计报告课程设计目的1. 巩固和加深学生对C语言课程的基本知识的理解和掌握2. 掌握C语言编程和程序调试的基本技能3. 利用C语言进行基本的软件设计4. 掌握书写程序设计说明文档的能力5. 提高运用...
  • MySQL InnoDB支持数据压缩,有两种数据压缩方式,第一种为表压缩,通常也称之为行格式压缩,另外一种是页压缩,页压缩对操作系统及文件系统有一定的要求。本文主要介绍表压缩(行格式压缩)的原理及使用方法。表压缩...
  • 深度学习模型压缩与加速综述

    千次阅读 多人点赞 2021-03-18 09:17:39
    七大模型压缩与加速方法总结:参数剪枝、参数量化、紧凑网络、知识蒸馏、低秩分解、参数共享
  • TDengine满足了3万条/秒的写入速度,并且压缩率达到了惊人的1/7左右。对于在校园网环境服务的整个构架中运作的应用来说,TDengine不停机的数据节点扩展也保证了稳定的服务。
  • 压缩编码又可以分为无损压缩,有损压损,混合压缩无损压缩编码有:莫尔斯哈夫曼游程编码RLC算术编码香农-费诺编码Lempel-Zir编码视频编码语音编码描述更直观,本文以视频编码示例讲解主要的压缩编码原理.1....
  • 1. 压缩原理deflate算法 a) LZ77 算法原理 b) Huffman算法原理 c) Huffman算法测试实例 2. gzip格式分析 3. zlib库函数API分析 4. zlib库实战(压缩和解压文件) 一、数据压缩的原理 规则压缩:已知数据...
  • zip当前最新稳定版本为:7-Zip 9.20稳定版,最后更新时间为:2010-11-187-zip当前最新版本为:7-Zip 9.32 alpha,最后更新时间为:2013-12-017z是一种全新的压缩格式,它拥有极高的压缩比。7z格式的主要特征:l 开放...

空空如也

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压缩技术的压缩比的定义