有人解释紫边：https://blog.csdn.net/xrdsjb001/article/details/73130675
 
衍射+抵马赛克，我不是完全同意。
 
广义上紫边不是一种，而是有好几种类型的，一种是这样的：（这来源网络）
 
 
还有一种是这样的：(这是自己拍的哈哈)
 
 
 
 
维基百科中“色差”的解释中有一段我觉得很到位：
 
 
 
在摄影中，“紫边”一词经常用来替代色差，不过并不是所有的紫边都是由于色差产生的：镜头耀光也有可能在高光区周围产生类似的颜色边缘[8]。对数位相机而言，高光区或暗部周围的颜色边缘也有可能来自感光器，这是由于对不同的颜色感光器具有不同的动态范围或灵敏度，从而导致它能够对一两个通道保留细节，而造成剩余通道超出动态范围而无法寄存。此外，机内的某些去马赛克算法也有可能对紫边的产生程度有所影响。还有一个产生紫边的原因来自很微小的微透镜的色差[9]，这些微透镜的作用是使CCD或CMOS上的每一个像素接受到更多的光。这些微透镜是对绿光正确对焦的，从而对红光和蓝光无法正确对焦而在高光区边缘产生紫边。对于各种画幅的相机这都是个普遍问题，而有些相机采用像素间距很小的CCD感光器（如便携型相机），这种问题更为突出。针对这一问题，松下的Lumix系列以及较新的尼康数字单反相机有特别的机内处理。
 
所以紫边形成的原因不能归于一个因素，是：波动光学+几何光学+图像数字化+ 颜色插值的这个过程共同产生的。
 
 
 
色差是镜头对不同波长的光的折射率不同。外界自然光是不同波长构成的。所以不同波长导致不同波长的光没办法汇聚到一点。这个无法避免，素质好的镜头，可能像差小，差的镜头可能像差大。
 
衍射是因为光是波动的，波动的光经过小孔会发生衍射（就像水波经过障碍物），永远存在。因为镜头有孔径。
 
图像数字化：大家都追求分辨率，手机pixel通常变得很小，pixel之间易产生高频混叠。pixel之间的光的交叠。
 
抵马赛克：相机是色盲，每个pixel上都有单色滤光片。https://blog.csdn.net/tyfwin/article/details/88947530
 
再更细的原理我正在研究，回头再说。
 
所以抛开算法，消除紫边：
 
买贵镜头色差小。
 
买大尺寸pixel相机，不要过度追求分辨率。
 
买贵的机身，每个pixel上的滤光片可以通过波长更窄，pixel上的微透镜色差更小。
 
买胶卷机。

 
【重启】查询linux自动重新启动原因
 
5年前 (2016-04-07)    作者:Jiaozn    分类:Linux    阅读次数:10210
 
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1、Linux 服务器因 CPU 温度过高自动重启
 
昨天一台 Linux 服务器莫名其妙就不能访问了，开始以为又碰到 server kernel: ip_conntrack: table full, dropping packet. 问题，没仔细看。后来过了2个小时又不能访问了，看了一下日志是服务器自己 shutdown 了，不是网络的问题。再看日志发现错误信息：
 
Nov 24 05:32:22 ivps kernel: ACPI: Critical trip point
 
Nov 24 05:32:22 ivps kernel: Critical temperature reached (76 C), shutting down.
 
原因是 CPU 温度过高超过了警戒温度，查一下系统默认的警戒温度是75度，所以到了76度系统就自动 shutdown 了：
 
# cat /proc/acpi/thermal_zone/THRM/trip_points
 
critical (S5):           75 C
 
服务器温度有这么高吗？查看一下当前温度吓一跳，刚启动的系统又到了74度，系统马上又要 shutdown 了：
 
# cat /proc/acpi/thermal_zone/THRM/temperature
 
temperature:             74 C
 
紧急做法是暂时修改默认报警温度到85度：
 
# echo 85:0:80:60:0 > /proc/acpi/thermal_zone/THRM/trip_points
 
# cat /proc/acpi/thermal_zone/THRM/trip_points
 
critical (S5):           85 C
 
一般来说 CPU 温度超过70度都是很高的温度了，如果不是系统和程序的原因要赶紧检查服务器周围的环境，检查机房和机柜温度情况、服务器风扇、内部积灰等，让 CPU 和主板长时间工作在高温下可不是好事情。当然不同 CPU 所能耐的住的温度也不同， Intel Core 2 Quad CPU 保持在70度以下，Intel Core i7 CPU 保持在80度以下，这样 CPU 和系统能全速工作发挥最大效率而温度又不至于损坏 CPU.
 
2、Linux服务器不明原因重启了,怎么查找原因
 
以检查一下系统的状态，CPU使用率，内存使用情况等。首先排除一下是资源耗尽造成的故障
 
可以先检查系统日志，最有可能造成系统重启的就是OOM(内存溢出)或者通俗理解为内存不足。
 
3、重启的信息可以通过
 
dmesg来看
 
系统的log一般都是记录在/var/log/messages里
 
命令：
 
cat /var/log/messages | grep 'reboot'
 
4、linux启动日志： /var/log/boot.log
 
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误区：JVM都不是跨平台的，JAVA依赖于JVM，那JAVA应该就不跨平台了啊
 
解释：先理解跨平台含义：不依赖于操作系统，也不依赖硬件环境。
 
           不同的系统下有不同的JVM（JVM是C语言写的），所以JVM不是跨平台的，没毛病。
 
           JAVA依赖于JVM，JVM给JAVA提供了运行环境，所以JAVA是跨平台的。
 
           再重新理解这句话...  豁然开朗
 
执行过程：Java编译器将Java源程序编译成与平台无关的字节码文件(class文件)，然后由Java虚拟机（JVM）对字节码文件解释执行。该字节码与系统平台无关，是介于源代码和机器指令之间的一种状态。在后续执行时，采取解释机制将Java字节码解释成与系统平台对应的机器指令。这样既减少了编译次数，又增强了程序的可移植性，因此被称为“一次编译，多处运行！”。
 
 

软件缺陷产生的原因多种多样，一般可能有以下几种原因。
 1.需求表述、理解、编写引起的错误。
 2.系统设计架构引起的错误。
 3.开发过程缺乏有效的沟通及监督，甚至没有沟通或监督。
 4.程序员编程中产生的错误。
 5.软件开发工具本身隐藏的问题。
 6.软件复杂度越来越高。
 7.与用户需求不符，即使软件实现本身无缺陷。
 8.外界应用环境或电磁辐射导致的缺陷。
 上述情况都可能产生缺陷，常见的缺陷分为以下4种情况。
 
1.遗漏
 规定或预期的需求未体现在产品中，可能在需求调研或分析阶段未能将用户规格全部分析实现，也可能在后续产品实现阶段，未能全面实现。通俗而言，一是根本没记录需求，需求本身就遗漏了客户的原始需求，二是需求是齐备完整的，但在设计开发阶段，遗漏了某些需求。
 【案例1 OA系统需求遗漏缺陷】
 OA系统需求调研时，用户提出需要实现发文回收功能，发出的通告信息可在对方未查收时撤销，需求开发人员在需求调研阶段并未记录该需求，从而导致此需求遗漏。
 另外一种情况是，需求开发人员在需求规格说明书中已经详细阐明了需求，但研发人员在实现时遗漏了。
 
2.错误
 需求是正确，但在实现阶段未将规格说明正确实现，可能在概要、详细设计时产生了错误，也可能是编码错误，即有此需求，但需求实现与用户期望不一致。例如，排序功能，用户期望的是按价格升序排列，实现时却是降序排列。
 【案例2 HTML代入注入错误】
 OA系统中添加图书类别时，类别名称输入HTML代码，系统未做安全性防御，未能屏蔽该代码，从而导致成功添加对应代码功能，如图1所示。
 

 图1 OA系统缺陷示例
 
此处的缺陷是一个典型的功能错误，可定性为安全性缺陷，系统因注入的HTML代码而显示出删除操作功能代码。
 
3.冗余
 需求规格说明并未涉及的需求被实现，即用户未提及或无需的需求，在被测对象中得到了实现，如用户未提及查询结果分类显示，但在实际实现中，却以不同类别进行了显示。
 一般而言，冗余功能从用户体验角度来看，如果不影响正常的功能使用，则可以保留，除非存在较大应用风险。
 
4.不满意
 除了上述遗漏、错误、冗余3种常见缺陷类型外，用户对实现不满意亦可称为缺陷。例如，针对中老年人的系统在设计开发过程中，采用了时尚前卫的界面、细小隽秀的字体，导致终端用户不适应、看不清，这样即使所有需求都得到了正确的实现，但不符合用户使用习惯，也是一种缺陷。
 在测试过程中，测试工程师需要时刻记住，功能再完美、界面再漂亮的系统，如果不是用户期望的，则该系统完全无效，所以测试过程中需处处以用户为基准，从需求角度出发。
 【案例3 用户体验缺陷】
 图2是用户通过“我的办公桌”流程链接跳转后的显示界面，在图中可以看到：“请注意查看待办流程：请假申请：[2006-01-01 04:37:37]”显示时出现了不恰当的换行，04:37被错误换行，此种类型的错误即可认为是用户体验方面的缺陷。
 
 图2用户体验缺陷