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  • a setup for dynamically choosing the client certificate used for ssl authenticat--iteye技术网站 2011年06月01日  // create config boolean logging = false; // no logging SSLClientAxisEngineConfig ...
    a setup for dynamically choosing the client certificate used for ssl authenticat--iteye技术网站 
    2011年06月01日
      // create config boolean logging = false; // no logging SSLClientAxisEngineConfig axisConfig = new SSLClientAxisEngineConfig(); axisConfig.setKeystore("/path/to/clientkey.p12"); axisConfig.setKeystoreType("PKCS12"); axisConfig.setKeystorePassword("changeit"); axisConfig.setTruststore("/path/to/truststore.jks" ); axisConfig.setTruststoreType("JKS"); axisConfig.setTruststorePassword("changeit"); if (logging) axisConfig.setDebugBaseDir("/path/to/logs"); axisConfig.initialize(logging); // initialize service URL soapURL = new URL("https://myserver.com/myapp/services/mywebserv iceport"); MyWebServiceServiceLocator locator = new MyServiceLocator(axisConfig); MyWebServicePort port = locator.getMyWebServicePort(soapURL); MyWebServiceBindingStub stub = (MyWebServiceBindingStub) port; // make a call to the webservice (assume no params for this operation) MyResultType result = stub.myoperation1();
      http://wiki.apache.org/ws/FrontPage/Axis/DynamicSS LConfig
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  • 而此次主要是针对校园用户所设计的网站,对于数据的分类应该更多的考虑校园用户的需求,例如二手书籍、二手数码等的分类应该更加细致。本次设计的主要难度在于数据的详细分类,对于数据的过滤必须要严谨,应当考虑...
  • used_car_2019 这是我硕士课程中针对数据库Web界面类的最终项目。 该网站使用HTML,CSS,PHP和MySQL创建。 我在2019年做到了这一点,我正在努力提高自己HTML / CSS / PHP技能,因此我将上传“创新”,可以这么说。...
  • some commonly used websites

    2016-10-19 13:23:39
    做机器视觉和图像处理方面的研究工作,最重要的两个问题:其一是要把握住国际上最前沿的内容;其二是所作工作要具备很高的... 做好这几点的途径之一就是利用网络资源,利用权威网站和专家们的个人主页。依照下面目录

    做机器视觉和图像处理方面的研究工作,最重要的两个问题:其一是要把握住国际上最前沿的内容;其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个超级专家(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献),解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目,边做边写文章。 做好这几点的途径之一就是利用网络资源,利用权威网站和专家们的个人主页。

    依照下面目录整理:
    [1]研究群体(国际国内)[2]专家主页[3]前沿国际国内期刊与会议[4]搜索资源[5]GPL软件资源

    一、研究群体
    用来搜索国际知名计算机视觉研究组(CV Groups):
    国际计算机视觉研究组清单http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
    美国计算机视觉研究组清单 http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html#USA

    http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.htmlhttp://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
    这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页,上面提供很全的资料,从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件,甚至还有一个搜索引擎。著名的有人物Tomasi, Kanade等。
    卡内基梅隆大学双目实验室http://vision.middlebury.edu/stereo/
    卡内基梅隆研究组http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-groups.html
    还有几个实验室:
    Calibrated Imaging Laboratory 图像
    Digital Mapping Laboratory 映射
    Interactive Systems Laboratory 互动
    Vision and Autonomous Systems Center视觉自适应

    http://www.via.cornell.edu/
    康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组,好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究,但是在上面有相当不错资源,关键是它正在建设中,能够跟踪一些信息。
    Cornell University——Robotics and Vision group

    http://www-cs-students.stanford.edu/ 斯坦福大学计算机系主页
    1. http://white.stanford.edu/
    2. http://vision.stanford.edu/
    3. http://ai.stanford.edu/美国斯坦福大学人工智能机器人实验室
    The Stanford AI Lab (SAIL) is the intellectual home for researchers in the Stanford Computer Science Department whose primary research focus is Artificial Intelligence. The lab is located in the Gates…
    Vision and Imaging Science and Technology

    http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
    主要研究:Brain Extraction Tool, Nonlinear noise reduction, Linear Image Registration, Automated Segmentation, Structural brain change analysis, motion correction, etc.

    http://www.cse.msu.edu/prip/—密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别–图像处理研究组,它的FTP上有许多的文章(NEW)。
    美国密歇根州大学认知模型和图像处理实验室
    The Pattern Recognition and Image Processing (PRIP) Lab faculty and students investigate the use of machines to recognize patterns or objects. Methods are developed to sense objects, to discover which…http://www.cse.msu.edu/rgroups/prip/

    http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
    德国的一个数字图像处理研究小组,在其上面能找到一些不错的链接资源。
    柏林大学 http://www.cv.tu-berlin.de/

    德国波恩大学视觉和认识模型小组
    Computer Vision Group located within the Division III of the Computer Science Department in the University of Bonn in Germany. This server offers information on topics concerning our computer vision http://www-dbv.informatik.uni-bonn.de/

    http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html
    CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture.

    http://cfia.gmu.edu/
    The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to help industry build next generation commercial and military imaging and multimedia systems.

    英国的Bristol大学的Digital Media Group在高级图形图像方面不错。主要就是涉及到场景中光线计算的问题,比如用全局光照或是各种局部光照对高动态图的处理,还有近似真实的模拟现实环境 (照片级别的),还有用几张照片来建立3D模型(人头之类的)。另外也有对古代建筑模型复原。http://www.cs.bristol.ac.uk/Research/Digitalmedia/
    而且根据Times全英计算机排名在第3, 也算比较顶尖的研究了

    http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm
    这是一个侧重图像分析的站点,一般。但是提供一个Image Analysis环境—ZIMAGE and SZIMAGE。

    麻省理工视觉实验室MIT http://groups.csail.mit.edu/vision/welcome/
    AI Laboratory Computer Vision group
    Center for Biological and Computational Learning
    Media Laboratory, Vision and Modeling Group
    Perceptual Science group

    UC Berkeley http://0-vision.berkeley.edu.ilstest.lib.neu.edu/vsp/index.html
    http://www.cs.berkeley.edu.ilste … n/vision_group.html
    加州大学伯克利分校视觉实验室David A. Forsyth:http://www.cs.berkeley.edu/~daf/

    UCLA(加州大学洛杉矶分校) http://vision.ucla.edu/ 视觉实验室

    英国牛津的A.Zisserman:http://www.robots.ox.ac.uk/~az/ 机器人实验室

    美国南加州大学智能机器人和智能系统研究所University of Southern California, Los Angeles
    IRIS is an interdepartmental unit of USC’s School of Engineering with ties to USC’s Information Sciences Institute (ISI). Members include faculty, graduate students, and research staff associated with… http://iris.usc.edu/ Computer Vision 实验室
    美国南加州大学计算机视觉实验室介绍:
    Computer Vision Laboratory at the University of Southern California is one of the major centers of computer vision research for thirty years. they conduct research in a number of basic and applied are…http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html

    英国约克大学高级计算机结构神经网络小组
    The Advanced Computer Architecture Group has had a thriving research programme in neural networks for over 10 years. The 15 researchers, led by Jim Austin, focus their work in the theory and applicati…http://www.cs.york.ac.uk/arch/neural/

    瑞士戴尔莫尔感知人工智能研究所
    IDIAP is a research institute established in Martigny in the Swiss Alps since 1991. Active in the areas of multimodal interaction and multimedia information management, the institute is also the leade…http://www.idiap.ch/

    英国萨里大学视觉,语言和信号处理中心
    The Centre for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP) is more than 60 members strong, comprising 12 academic staff, 18 research fellows and more than 44 research students. The activities of the …http://www.ee.surrey.ac.uk/Research/VSSP/

    美国阿默斯特马萨诸塞州立大学计算机视觉实验室
    The Computer Vision Laboratory was established in the Computer Science Department at the University of Massachusetts in 1974 with the goal of investigating the scientific principles underlying the con…http://vis-www.cs.umass.edu
    University of Massachusetts——Computer Vision Laboratory for Perceptual Robotics

    美国芝加哥伊利诺伊斯大学贝克曼研究中心智能机器人和计算机视觉实验室
    Includes the following groups: Professor Seth Hutchinson’s Research Group Professor David Kriegman’s Research Group Professor Jean Ponce’s Research Group Professor Narendra Ahuja’s Research Gro…http://www-cvr.ai.uiuc.edu/
    Computer Vision and Robotics Laboratory
    Vision Interfaces and Systems Laboratory (VISLab)

    英国伯明翰大学计算机科学学校视觉研究小组
    The vision group at the School of Computer Science (a RAE 5 rated department) performs research into a wide variety of computer vision and image understanding areas. Much of this work is performed in …http://www.cs.bham.ac.uk/research/vision/

    微软研究院机器学习与理解研究小组 / 计算机视觉小组
    The research group focuses on the development of more advanced and intelligent computer systems through the exploitation of statistical methods in machine learning and computer vision. The site lists …http://research.microsoft.com/mlp/
    http://research.microsoft.com/en-us/groups/vision/
    微软公司的文献:http://research.microsoft.com/research/pubs
    微软亚洲研究院:http://research.microsoft.com/asia/,值得关注Harry Shum, Jian Sun, Steven Lin, Long Quan(兼职HKUST)etc.

    瑞典隆德大学数学系视觉组:http://www.maths.lth.se/matematiklth/personal/andersp/
    感觉国外搞视觉的好多是数学系出身,大约做计算机视觉对数学要求很高吧。

    澳大利亚国立大学:http://users.rsise.anu.edu.au/~hartley/

    美国北卡大学:http://www.cs.unc.edu/~marc/

    法国INRIA:http://www-sop.inria.fr/odyssee/team/ 由Olivier.Faugeras领衔的牛人众多。

    比利时鲁汶大学的L.Van Gool: www.esat.kuleuven.ac.be/psi/visics/
    据说在这个只有中国一个小镇大小的地方的鲁汶大学在欧洲排行top10,名列世界top100,还出了几个诺贝尔奖,视觉研究也很强.

    美国明德http://vision.middlebury.edu/stereo/

    以下含有非顶尖美国学校研究组,没有链接(个别的上面已经提到),供参考。
    Amerinex Applied Imaging, Inc.

    Boston University
    Image and Video Computing Research group

    University of California at Santa Barbara加州大学芭芭拉分校
    Vision Research Lab

    University of California at San Diego加州大学圣迭戈分校
    Computer Vision & Robotics Research Laboratory
    Visual Computing laboratory

    University of California at Irvine加州大学欧文分校,加州南部一城,在圣安娜东南,
    Computer Vision laboratory

    University of California, Riverside加州大学河滨分校
    Visualization and Intelligent Systems Laboratory (VISLab)

    University of California at Santa Cruz
    Perceptual Science Laboratory

    Caltech (加州理工)
    Vision group

    University of Central Florida
    Computer Vision laboratory

    University of Florida
    Center for Computer Vision and Visualization

    Colorado State University
    Computer Vision group

    Columbia University
    Automated Vision Environment (CAVE)
    Robotics group

    University of Georgia, Athens
    Visual and Parallel Computing Laboratory

    Harvard University(哈佛)
    Robotics Laboratory

    University of Illinois at Urbana-Champaign
    Robotics and Computer Vision

    University of Iowa
    Division of Physiologic Imaging

    Jet Propulsion Laboratory
    Machine Vision and Tracking Sensors group

    Khoral Research, Inc

    Lawrence Berkeley Laboratories
    Imaging and Collaborative Computing Group
    Imaging and Distributed Computing

    Lehigh University
    Image Processing and Pattern Analysis Lab
    Vision And Software Technology Laboratory

    University of Louisville
    Computer Vision and Image Processing Lab

    University of Maryland
    Computer Vision Laboratory

    University of Miami
    Underwater Vision and Imaging Laboratory

    University of Michigan密歇根
    AI Laboratory

    Michigan State University 密歇根州立
    Pattern Recognition and Image Processing laboratory

    Environmental Research Institute of Michigan (ERIM) 密歇根大学有汽车车身检测研究

    University of Missouri-Columbia
    Computational Intelligence Research Laboratory

    NEC
    Computer Vision and Image Processing

    University of Nevada
    Computer Vision Laboratory

    Notre-Dame University
    Vision-Based Robotics using Estimation

    Ohio State University
    Signal Analysis and Machine Perception Laboratory

    University of Pennsylvania
    GRASP laboratory
    Medical Image Processing group
    Vision Analysis and Simulation Technologies (VAST) Laboratory

    Penn State University 宾夕法尼亚大学
    Computer Vision
    Precision Digital Images

    Purdue University普渡大学
    Robot Vision laboratory
    Video and Image Processing Laboratory (VIPER)

    Rensselaer Polytechnic Institute (RPI)
    Computer Science Vision

    University of Rochester
    Center for Electronic Imaging Systems
    Vision and Robotics laboratory

    Rutgers University (The State University of New Jersey)
    Image Understanding Lab

    University of Southern California
    Computer Vision

    University of South Florida
    Image Analysis Research group

    Stanford Research Institute International (SRI)
    RADIUS – Research and Development for Image Understanding Systems
    The Perception program at SRI’s AI Center

    SUNY at Stony Brook
    Computer Vision Lab

    University of Tennessee
    Imaging, Robotics and Intelligent Systems laboratory

    University of Texas, Austin
    Laboratory for Vision Systems

    University of Utah
    Center for Scientific Computing and Imaging
    Robotics and Computer Vision

    University of Virginia
    Computer Vision Research (CS)

    University of Washington
    Image Computing Systems Laboratory
    Information Processing Laboratory
    CVIA Laboratory

    University of West Florida
    Image Analysis/Robotics Research Laboratory

    University of Wisconsin
    Computer Vision group

    Vanderbilt University
    Center for Intelligent Systems

    Washington State University
    Imaging Research laboratory

    Wright-Patterson
    Model-Based Vision laboratory

    Wright State University
    Intelligent Systems Laboratory

    University of Wyoming
    Wyoming Image and Signal Processing Research (WISPR)

    Yale University
    Computational Vision Group http://www.cs.yale.edu/
    School of Medicine, Image Processing and Analysis group

    国内:
    中科院模式识别国家重点实验室 http://www.nlpr.ia.ac.cn/English/rv/mainpage.html
    虹膜识别、掌纹识别、人脸识别、
    莲花山http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/Lotus/
    天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
    研究方向包括:激光及光电测试技术、传感及测量信息技术、微纳测试与制造技术、制造质量控制技术。该实验室是国内精密测试领域惟一的国家重点实验室。
    “智能微系统及其集成应用技术”、“微结构光学测试技术”、“油气储运安全检测技术”、“先进制造中的视觉测量及其关键技术”、“正交偏振激光器原理、特性及其在精密计量中的应用研究”等5项代表性成果(07.3)。

    中科院长春光机所 http://www.ciomp.ac.cn/ny/keyan.asp

    中科院沈阳自动化所http://www.sia.ac.cn/index.php

    中科院西安光机所http://www.opt.ac.cn/yanjiushi/gpcxjs1.htm

    北京大学智能科学系http://www.cis.pku.edu.cn/vision/vision.htm
    三维视觉计算与机器人,生物特征识别与图像识别

    二、专家网页
    http://www.ai.mit.edu/people/wtf/
    这位可是MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。专长是:理解–贝叶斯模型。

    http://www.merl.com/people/brand/
    MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅长“Style Machine”。

    http://research.microsoft.com/~ablake/
    CV界极有声望的A.Blake 1977年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在MIT,Edinburgh,Oxford先后组建过研究小组并成为Oxford的教授,直到1999年进入微软剑桥研究中心。主要工作领域是计算机视觉。

    http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html
    这位专家好像正在学习汉语,主页并且搜集了诸如“两只老虎(Two Tigers)”的歌曲。
    他的主页上面还有几个专家:Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他们的Face Detection作的绝对是世界一流。毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系,兴趣是计算机视觉。

    三、前沿国际国内期刊与会议
    这里的期刊大部分都可以通过上面的专家们的主页间接找到
    1.国际会议 2.国际期刊 3.国内期刊 4.神经网络 5.CV 6.数字图象 7.教育资源,大学 8.常见问题
    1. 国际会议
    现在,国际上计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV, CVPR和ECCV,统称之为ICE。
    ICCV的全称是International Comference on Computer Vision。ICCV两年一次,与ECCV正好错开,是公认的三个会议中级别最高的。

    ECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision,是一个欧洲的会议。

    CVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion国际计算机视觉与模式识别会议。这是一个一年一次的会议,举办地在美国。
    ICIP—
    BMVC—
    MVA—
    国际模式识别会议(ICPR ):
    亚洲计算机视觉会议(ACCV):
    2.国际期刊
    以计算机视觉为主要内容之一的国际刊物也有很多,如:
    International Journal of Computer Vision
    IEEE Trans. On PAMI http://www.computer.org/tpami/index.htm
    IEEE Transactionson Image Processing http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm
    Pattern Recognition http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
    Pattern Recognition Letters http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655
    IEEE Trans. on Robotics and Automation,
    IEEE TPAMI
    IEEE TIP
    CVGIP Computer Vision. Graphics and Image Processing,
    Visual Image Computing,
    IJPRAI(Internatiorial Journat of Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

    众所周知, computer vision(cv) 存在ICCV/CVPR/ECCV三个顶级会议,它们档次差不多,都应该在一流会议行列, 没有必要给个高下。有些us的人认为ICCV/CVPR略好于ECCV,而欧洲人大都认为ICCV/ECCV略好于CVPR,某些英国的人甚至认为BMVC好于CVPR。简言之, 三个会议差不多, 各有侧重和偏好。

    笔者就个人经验浅谈三会异同, 以供大家参考和讨论。 三者乃cv领域的旗舰和风向标,其oral paper (包括best paper) 代表当年度cv的最高水准, 在此引用Harry Shum的一句话, 想知道某个领域在做些什么,找最近几年此领域的proceeding看看就知道了。 ICCV/CVPR由IEEE Computer Society牵头组织, ECCV好像没有专门负责的组织。 CVPR每年(除2002年)都在美国开, ECCV每两年开一次,仅限欧洲, ICCV也是每两年一次,各洲轮值。 基本可以保证每年有两个会议开, 这样研究者就有两次跻身牛会的机会。
    就录取率而言, 三会都有波动。 如ICCV2001录取率>30%,且出现两个人(华人)各有三篇第一作者的paper的情况, 这在顶级牛会是不常见的 (灌水嫌疑)。 但是, ICCV2003, 2005两次录取率都很低, 大约20%左右。 ECCV也是类似规律, 在2004年以前都是>30%, 2006年降低到20%左右。 CVPR的录取率近年来一直偏高,从2004年开始一直都在[25%,30%]。最近一次CVPR2006是28.1%, CVPR2007还不知道统计数据。笔者猜测为了维持录取paper的绝对数量, 当submission少的时候录取率偏高, 反之偏低,近几年三大会议的投稿数量全部超过1000, 相对2000年前, 三会录取率均大幅度降低,最大幅度50%->20%。 对录取率走势感兴趣的朋友, 可参考 http://vrlab.epfl.ch/~ulicny/statistics/(CVPR2004的数据是错的),http://www.adaptivebox.NET/research/bookmark/CICON_stat.html.

    显然, 投入cv的人越来越多,这个领域也是越来越大, 这点颇不似machine learning一直奉行愚蠢的小圈子主义。另外一点值得注意, ICCV/ECCV只收vision相关的topic,而cvpr会收少量的pattern recognition paper, 如finger print等,但是不收和image/video完全不占边的pr paper,如speech recognition等。我一个朋友曾经review过一篇投往CVPR的speech的paper, 三个reviewer一致拒绝,其中一个reviewer搞笑的指出, 你这篇paper应该是投ICASSP被据而转投CVPR的。 就topic而言, CVPR涵盖最广。 还有一个没有验证过的原因导致CVPR录取率高: 很多us的researcher不愿意或没有足够的经费到us以外的地方开会, 故CVPR会优先接收很多来自us的paper (让大家都happy)。

    以上对三会的分析对我们投paper是很有指导作用的。 目前的research我想绝大部分还是纸上谈兵, 必经 read paper -> write paper -> publish paper -> publish paper on top conferences and journals流程。故了解投paper的一些基本技巧, 掌握领域的走向和热点, 是非常必要的。 避免做无用功,选择切合的topic,改善presentation, 注意格式 (遵守规定的模板), 我想这是很多新手需要注意的问题。如ICCV2007明文规定不写summary page直接reject, 但是仍然有人忽视, 这是相当不值得的。
    3.国内期刊
    自动化学报、计算机学报、软件学报、电子学报,中国图象图形学报,模式识别与人工智能,光电子激光,精密光学工程等。
    4.神经网络
    神经网络-Neural Networks Tutorial Review
    http://hem.hj.se/~de96klda/NeuralNetworks.htm
    ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html

    Image Compression with Neural Networks
    http://www.comp.glam.ac.uk/digimaging/neural.htm

    Backpropagator’s Review
    http://www.dontveter.com/bpr/bpr.html

    Bibliographies on Neural Networks
    http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/Neural/

    Intelligent Motion Control with an Artificial Cerebellum
    http://www.q12.org/phd.html

    Kernel Machines
    http://www.kernel-machines.org/

    Some Neural Networks Research Organizations
    http://www.ieee.org/nnc/
    http://www.inns.org/

    Neural Network Modeling in Vision Research
    http://www.rybak-et-al.net/nisms.html

    Neural Networks and Machine Learning
    http://learning.cs.toronto.edu/

    Neural Application Software
    http://attrasoft.com

    Neural Network Toolbox for MATLAB
    http://www.mathworks.com/products/neuralnet/

    Netlab Software
    http://www.ncrg.aston.ac.uk/netlab/

    Kunama Systems Limited http://www.kunama.co.uk/
    5.Computer Vision(计算机视觉)
    Annotated Computer Vision Bibliography
    http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/contents.html
    http://iris.usc.edu/Vision-Notes/rosenfeld/contents.html

    Lawrence Berkeley National Lab Computer Vision and Robotics Applications
    http://www-itg.lbl.gov/ITG.hm.pg.docs/VISIon/vision.html

    CVonline by University of Edinburgh
    The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision, www.dai.ed.ac.uk/CVonline

    Computer Vision Handbook,
    www.cs.hmc.edu/~fleck/computer-vision-handbook

    Vision Systems Courseware
    www.cs.cf.ac.uk/Dave/Vision_lecture/Vision_lecture_caller.html

    Research Activities in Computer Vision
    http://www-syntim.inria.fr/syntim/analyse/index-eng.html

    Vision Systems Acronyms
    www.vision-systems-design.com/vsd/archive/acronyms.html

    Dictionary of Terms in Human and Animal Vision
    http://cns-web.bu.edu/pub/laliden/WWW/Visionary/Visionary.html

    Metrology based on Computer Vision
    www.cranfield.ac.uk/sme/amac/research/metrology/metrology.html
    6.Digital Photography 数字图像
    Digital Photography, Scanning, and Image Processing
    www.dbusch.com/scanners/scanners.htm l
    7.Educational Resources, Universities 教育资源,大学
    Center for Image Processing in Education
    www.cipe.com
    Library of Congress Call Numbers Related to Imaging Science by Rochester Institute of Technology
    http://wally2.rit.edu/pubs/guides/imagingcall.html

    Mathematical Experiences through Image Processing, University of Washington
    www.cs.washington.edu/research/metip/metip.html

    Vismod Tech Reports and Publications, MIT
    http://vismod.www.media.mit.edu/cgi-bin/tr_pagemaker

    Vision Lab PhD dissertation list, University of Antwerp
    http://wcc.ruca.ua.ac.be/~visielab/theses.html

    INRIA (France) Research Projects: Human-Computer Interaction, Image Processing, Data Management, Knowledge Systems
    www.inria.fr/Themes/Theme3-eng.html

    Image Processing Resources
    http://eleceng.ukc.ac.uk/~rls3/Contents.htm

    Publications of Carsten Steger
    http://www9.informatik.tu-muench … r/publications.html
    8.FAQs(常见问题)
    comp.dsp FAQ
    www.bdti.com/faq/dsp_faq.htm
    Robotics FAQ
    www.frc.ri.cmu.edu/robotics-faq

    Where’s the sci.image.processing FAQ?
    www.cc.iastate.edu/olc_answers/p … processing.faq.html

    comp.graphics.algorithms FAQ, Section 3, 2D Image/Pixel Computations
    www.exaflop.org/docs/cgafaq

    Astronomical Image Processing System FAQ
    www.cv.nrao.edu/aips/aips_faq.html
    四、搜索资源
    http://sal.kachinatech.com/
    http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml 北京大学

    Google输入:computer vision 或computer vision groups可以获得很多结果

    网络资源:
    CVonline http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/视觉研究组列表
    Computer vision test Image http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-images.html卡内基梅隆标准图片库
    视觉论文搜索:Paper search
    http://www.researchindex.com

    五、图像处理GPL库(代码库图像库等)
    http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html
    Cppima 是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档,当然你也可以下载压缩的GZIP包,里面包含TexInfo格式的文档。

    http://iraf.noao.edu/
    Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software system for the reduction and analysis of astronomical data

    http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html
    一个非常不错的Unix系统的图像处理工具,看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。

    http://sourceforge.net/projects/
    这是GPL软件集散地,可以搜索IP库。

    国内的CSDN http://www.csdn.net/

    计算机视觉领域的一些牛人博客,超有实力的研究机构等的网站链接

    以下链接是本人整理的关于计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的网站链接,其中有CV牛人的主页,CV研究小组的主页,CV领域的paper,代码,CV领域的最新动态,国内的应用情况等等。打算从事 这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站,多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之,我认为, 知识只有分享才能产生更大的价值,真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助。
    (1)googleResearch; http://research.google.com/index.html
    (2)MIT博士,汤晓欧学生林达华; http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html
    (3)MIT博士后Douglas Lanman; http://web.media.mit.edu/~dlanman/
    (4)OpenCV中文网站; http://www.opencv.org.cn/index.PHP/%E9%A6%96%E9%A1%B5
    (5)Stanford大学vision实验室; http://vision.stanford.edu/research.html
    (6)Stanford大学博士崔靖宇; http://www.stanford.edu/~jycui/
    (7)UCLA教授朱松纯; http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
    (8)中国人工智能网; http://www.chinaai.org/
    (9)中国视觉网; http://www.china-vision.net/
    (10)中科院自动化所; http://www.ia.cas.cn/
    (11)中科院自动化所李子青研究员; http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
    (12)中科院计算所山世光研究员; http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/
    (13)人脸识别主页; http://www.face-rec.org/
    (14)加州大学伯克利分校CV小组; http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/

    (15)南加州大学CV实验室; http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html
    (16)卡内基梅隆大学CV主页; http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/ … ision.html
    (17)微软CV研究员Richard Szeliski; http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/
    (18)微软亚洲研究院计算机视觉研究组; http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/
    (19)微软剑桥研究院ML与CV研究组; http://research.microsoft.com/en-us/gro … fault.aspx
    (20)研学论坛; http://bbs.matwav.com/
    (21)美国Rutgers大学助理教授刘青山; http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/
    (22)计算机视觉最新资讯网; http://www.cvchina.info/
    (23)运动检测、阴影、跟踪的测试视频下载; http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287
    (24)香港中文大学助理教授王晓刚; http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/
    (25)香港中文大学多媒体实验室(汤晓鸥); http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/
    (26)U.C. San Diego. computer vision; http://vision.ucsd.edu/content/home
    (27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
    (28)computer vision software; http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html
    (29)Computer Vision Resource; http://www.cvpapers.com/
    (30)computer vision research groups; http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
    (31)computer vision center; http://computervisioncentral.com/cvcnews

    (32)浙江大学图像技术研究与应用(ITRA)团队:http://www.dvzju.com/

    (33)自动识别网:http://www.autoid-china.com.cn/

    (34)清华大学章毓晋教授:http://www.tsinghua.edu.cn/publish/ee/4157/2010/20101217173552339241557/20101217173552339241557_.html

    (35)顶级民用机器人研究小组Porf.Gary领导的Willow Garage: http://www.willowgarage.com/

    (36)上海交通大学图像处理与模式识别研究所:http://www.pami.sjtu.edu.cn/

    (37)上海交通大学计算机视觉实验室刘允才教授:http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/

    (38)德克萨斯州大学奥斯汀分校助理教授Kristen Grauman :http://www.cs.utexas.edu/~grauman/

    (39)清华大学电子工程系智能图文信息处理实验室(丁晓青教授):http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp

    (40)北京大学高文教授:http://www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/

    (41)清华大学艾海舟教授:http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/aihz

    (42)中科院生物识别与安全技术研究中心:http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/index%20CH.asp

    (43)瑞士巴塞尔大学 Thomas Vetter教授:http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html

    (44)俄勒冈州立大学 Rob Hess博士:http://blogs.oregonstate.edu/hess/

    (45)深圳大学 于仕祺副教授:http://yushiqi.cn/

    (46)西安交通大学人工智能与机器人研究所:http://www.aiar.xjtu.edu.cn/

    (47)卡内基梅隆大学研究员Robert T. Collins: http://www.cs.cmu.edu/~rcollins/home.html#Background

    (48)MIT博士Chris Stauffer: http://people.csail.mit.edu/stauffer/Home/index.php

    (49)美国密歇根州立大学生物识别研究组(Anil K. Jain教授):http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/

    (50)美国伊利诺伊州立大学 Thomas S. Huang:http://www.beckman.illinois.edu/directory/t-huang1

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  • Some WebSites Often used

    2012-04-13 15:42:22
    1、一个很不错的技术书籍在线阅读网站,有最新的书籍,通常为英文原版:http://www.books24x7.com/ ...3、几个开源门户网站:  http://www.opensource.org/  http://www.gnu.org/  http://sourc

    1、一个很不错的技术书籍在线阅读网站,有最新的书籍,通常为英文原版:http://www.books24x7.com/

    2、免费下载技术PDF,很给力:http://www.chm-pdf.com/

    3、几个开源门户网站:

            http://www.opensource.org/

            http://www.gnu.org/

            http://sourceforge.net/

    4、微软前资深工程师写的网站,有很多别的地方找不到的资料:http://ss64.com/

    5、XNA Game Programming Adventures XNA 4.0 RPG Tutorials(XNA开发RPG游戏):http://xnagpa.net/xna4rpg.php

    6、关于SharePoint的许多书籍,多为英文,皮皮书屋:http://www.ppurl.com/tag/sharepoint

    7、SharePoint 2010 高效开发系列课程,中文版,源自MSDN:http://msdnwebcast.net/webcast/3/4962/

    8、使用 LINQ to SharePoint 管理数据(MSDN):http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ee537339(v=office.14).aspx

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  • 微信开发error:40163 code been used

    千次阅读 2018-09-15 23:27:07
    在使用测试号开发的时候遇到了这个问题,报错显示access_token未定义,然后我就获取access_token时的返回值打印出来显示error:40163 code been used,然后在网上查找时有各种各样的答案,但是都无法解决。...

    在使用测试号开发的时候遇到了这个问题,报错显示access_token未定义,然后我就获取access_token时的返回值打印出来显示error:40163 code been used,然后在网上查找时有各种各样的答案,但是都无法解决。下面是常见的几个原因

    1.网站没备案然后微信会弹出一个警告点继续访问就把带code的页面刷新了导致这个问题

    解决方法:访问未进行备案的域名 或者 使用ip进行处理的时候 将会点击‘’继续访问‘ 这样 相当于两次 解决办法:点击继续访问 下面的 访问原网页 即可’

    2:code只能用一次,重定向所以请求了两次code,所以一直报40163错误

    我的问题出现原因:在获取code之后的回调地址中,我由于使用的是别人的代码,觉得如果有错误应该会自动报错,在获取access_token之后的代码并没有注释掉。你觉得会网页上直接报错,然而实际不会让你看到代码自带的debug的,此时出错,微信他觉得是自己的错误,就用另个一ip来访问你的回调地址,你debug的信息都看不到,只能自己找出微信给的报错error:40163 code been used,之前还没注意到这种情况,现在又去找答案,发现确实有这种情形。总的来说就使用了code之后的代码程序不要有错误,即通过code获取access_token之后的代码不能有错误,之后错误无法在浏览器中显示。

    以下链接详细介绍了微信机制,通过机制你就能比较好理解这个问题出现的原因

    https://blog.csdn.net/Squall001/article/details/80460924#commentBox

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    一个能够辅助Runas,自动输入密码工具(从国外网站找来)
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    千次阅读 2005-10-02 12:02:00
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