js中原始数据类型有：Number、String、Boolean、Null、Undefined、Symbol (ES6引入的一种数据类型,表示独一无二的值)
 引用的数据类型有: Object, Array, Function
null:当一个对象指向为空了，此时可以赋值为null
undefined：1. 当变量声明了，但是没有赋值，结果是undefined
           2.当函数没有明确返回值的时候，如果接收了，那么结果也是undefined
如果一个变量的结果是undefined，然后和一个数字进行计算，那么结果是NaN，NaN不是一个数字，也没有意义
如果想要一个变量的值为null的话，只能在变量定义的时候让这个变量的值为null才行
 
 
 
 var temp = 'xiaosheng';
 console.log(typeof temp);   //获取变量的数据类型

JavaScript 的类型分为两种：原始数据类型（Primitive data types）和对象类型（Object types）。
 
原始数据类型包括：布尔值、数值、字符串、null、undefined 以及 ES6 中的新类型 Symbol。
 
本节主要介绍前五种原始数据类型在 TypeScript 中的应用。
 
 
 
 
 
布尔值
 
布尔值是最基础的数据类型，在 TypeScript 中，使用 boolean 定义布尔值类型：
 
let isDone : boolean = false;
 
注意，使用构造函数 Boolean 创造的对象不是布尔值：
 
let createdByBoolean : boolean = new Boolean(1);

/*
* Error:(3, 5) TS2322: Type 'Boolean' is not assignable to type 'boolean'.
  'boolean' is a primitive, but 'Boolean' is a wrapper object. Prefer using 'boolean' when possible.*/
 
事实上 new Boolean() 返回的是一个 Boolean 对象（不是原始数据类型），直接调用 Boolean 也可以返回一个 boolean 类型：
 
let createdByBoolean : boolean = Boolean(1);
 
在 TypeScript 中，boolean 是 JavaScript 中的基本类型，而 Boolean 是 JavaScript 中的构造函数。其他基本类型（除了 null 和 undefined）一样，不再赘述。
 
 
 
 
 
数值
 
使用 number 定义数值类型：
 
let decLiteral: number = 6;
let hexLiteral: number = 0xf00d;// ES6 中的二进制表示法
let binaryLiteral: number = 0b1010; // ES6 中的八进制表示法

let octalLiteral: number = 0o744;
let notANumber: number = NaN;
let infinityNumber: number = Infinity;
 
编译结果：
 
var decLiteral = 6;
var hexLiteral = 0xf00d; // ES6 中的二进制表示法
var binaryLiteral = 10; // ES6 中的八进制表示法
var octalLiteral = 484;
var notANumber = NaN;
var infinityNumber = Infinity;
//# sourceMappingURL=number.js.map
 
其中 0b1010 和 0o744 是 ES6 中的二进制和八进制表示法，它们会被编译为十进制数字。
 
 
 
 
 
字符串
 
使用 string 定义字符串类型：
 
let myName: string = 'Tom';
let myAge: number = 25;

// 模板字符串
let sentence: string = `Hello, my name is ${myName}.
I'll be ${myAge + 1} years old next month.`;
 
编译结果：
 
var myName = 'Tom';
var myAge = 25;
// 模板字符串
var sentence = "Hello, my name is " + myName + ".\nI'll be " + (myAge + 1) + " years old next month.";
//# sourceMappingURL=string.js.map
 
其中 ` 用来定义 ES6 中的模板字符串，${expr} 用来在模板字符串中嵌入表达式。
 
 
 
 
 
空值
 
JavaScript 没有空值（Void）的概念，在 TypeScript 中，可以用 void 表示没有任何返回值的函数：
 
function alertName() : void {
    console.log('My name is Jacob')
}
 
声明一个 void 类型的变量没有什么用，因为你只能将它赋值为 undefined 和 null：
 
let unusable: void = undefined;
 
如果赋值为其他值，会编译报错：
 
let unusable: void = 43;  // Error:(5, 5) TS2322: Type '43' is not assignable to type 'void'.
 
 
 
 
 
Null 和 Undefined
 
在 TypeScript 中，可以使用 null 和 undefined 来定义这两个原始数据类型：
 
let u : undefined = undefined;
let n : null = null;
 
undefined 类型的变量只能被赋值为 undefined，null 类型的变量只能被赋值为 null。
 
与 void 的区别是，undefined 和 null 是所有类型的子类型。也就是说 undefined 类型的变量，可以赋值给 number 类型的变量：
 
// 这样不会报错
let num1: number = undefined;

// 这样也不会报错
let u: undefined;
let num2: number = u;
 
而 void 类型的变量不能赋值给 number 类型的变量：
 
let u: void;
let num: number = u;

// index.ts(2,5): error TS2322: Type 'void' is not assignable to type 'number'.
 
 

 
 
译者：谢作翰 | 连玉君 | (知乎 | 简书 | 码云)
  
 原文链接：Princeton Stata 在线课程 (Princeton University - Stata Tutorial )
  
 
 
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普林斯顿Stata教程 - Stata做图
普林斯顿Stata教程 - Stata数据管理
普林斯顿Stata教程 - Stata编程
 
目录
 
1.1 数据读取
 
1.1.1 自由格式数据
1.1.2 固定格式数据
 
1.2 数据文档
 
1.2.1 数据标签与注释
1.2.2 变量标签和注释
1.2.3 值标签
1.2.4 多语言标签
 
1.3 创建新变量
 
1.3.1 生成和替换
1.3.2 运算符，表达式及函数
 1.4 变量重编码
 
 
 
 
1.1 数据读取
 
 
在本节中，我们将讨论如何读取原始数据文件。如果您的数据来自其他统计软件包（如SAS或SPSS），请考虑使用诸如Stat/Transfer
 （www.stattransfer.com）或DBMSCopy（www.dataflux.com）之类的工具。Stata可以使用fdause命令来读取SAS文件help fdause。Stata还可以导入和导出Excel电子表格，输入help import excel以了解更多信息，并且可以从关系数据库读取数据，输入help odbc简介。
 
 
 
1.1.1 自由格式数据
 
 
如果数据是自由格式——变量由空格，逗号或制表符分隔，则可以使用infile命令。有关自由格式文件的示例，请参阅http://data.princeton.edu/wws509/datasets上提供的计划生育工作数据（请阅读说明并单击effort.raw）。这实质上是一个包含四列的文本文件，其中一列带有国家名称，另一列带有数字变量，由空格分隔。我们可以使用该命令将数据读入Stata
 
infile str14 country setting effort change using http://data.princeton.edu/wws509/datasets/effort.raw
 
该 infile命令后面跟着变量的名称。由于国家名称是一个字符串而不是数字变量，因此我们在名称前加上str14，它将变量的类型设置为最多14个字符的字符串。所有其他变量都是数字。
 
该using后面跟着文件的名称，该文件可以是计算机，本地网络或互联网上的文件。在这个例子中，我们直接从互联网上读取文件。更多信息help infile1。
 还可以选择webuse命令读取该数据库：
 
webuse set http://data.princeton.edu/wws509/datasets
webuse effort
 
首先将默认网址设置为普林斯顿数据库，然后直接用webuse命令读取相关文件。webuse 在stata小白系列中有更多介绍。
 可用list查看所读入数据：
 
 list in 1/3

     ┌─────────────────────────────────────┐
     │ country   setting   effort   change │
     ├─────────────────────────────────────┤
  1. │ Bolivia        46        0        1 │
  2. │  Brazil        74        0       10 │
  3. │   Chile        89       16       29 │
     └─────────────────────────────────────┘
 
 
 
1.1.2 固定格式数据
 
 
调查数据通常采用固定格式，每个案例有一个或多个记录，每个记录中的每个变量都处于固定位置。
 
读取固定格式数据的最简单方法是使用该infix命令指定每个变量所在的列。正如它发生的那样，努力数据整齐排列在列中，所以我们可以阅读它们如下：
 
infix str country 4-17 setting 23-24 effort 31-32 change 40-41 using 
     http://data.princeton.edu/wws509/datasets/effort.raw, clear
 
这表示country要从第4-17列读取名称， setting从第23-24 列读取名称。str指定该country是一个字符串变量，但不必指定宽度，因为宽度从列数限定中可以看出。
 
如果有大量的变量，应该考虑在一个单独的文件上输入名字和位置，这个文件又被称为字典，然后可以用infix命令中调用字典。下面尝试将以下字典内容输入到名为effort.dct的文件中：
 
infix dictionary using http://data.princeton.edu/wws509/datasets/effort.raw {
  str country  4-17
      setting 23-24
      effort  31-32
      change  40-41
}
 
字典只接受*注释，但必须出现在第一行之后。保存此文件后，可以使用以下命令读取数据：
 
infix using effort.dct, clear
 
请注意，您现在“使用”字典，它反过来“使用”数据文件。您可以使用表单指定它作为infix命令的选项，而不是在字典中指定数据文件的名称。infix using dictionaryfile, using(datafile).第一个’using’指定字典，第二个’using’是指定数据文件的选项。如果要使用一个字典来读取以相同格式存储的多个数据文件，这一点尤其有用。更多信息，请参阅help infix。如果您的观测值跨越多个记录或线条，infix只要所有观测记录的记录数量相同（不一定全部相同），仍然可以使用它们来读取它们。欲了解更多信息，请参阅help infix。
 
infile命令也可以用于固定格式的数据和字典。这是一个非常强大的命令，它提供了许多不适用的选项infix; 例如它可以让你在字典中定义变量标签，但是语法有点复杂。看help infile2。
 
 
 
1.2 数据文档
 
 
在将数据读入Stata之后，准备一些文档很重要。在本节中，我们将看到如何创建数据集，变量和值标签，以及如何为数据或变量创建注释。
 
 
 
1.2.1 数据标签与注释
 
 
Stata允许您使用label data命令标记您的数据集，然后标记最多80个字符（Stata SE中为244）。您还可以使用notes命令，然后使用冒号和文本添加最多约64K字符的注释：
 
label data "Family Planning Effort Data"
. notes:  Source P.W. Mauldin and B. Berelson (1978). 
   Conditions of fertility decline in developing countries, 1965-75. 
   Studies in Family Planning, 9:89-147
 
数据用户可以键入notes以查看您的注释。仔细记录您的数据总是会带来回报。
 
 
 
1.2.2 变量标签和注释
 
 
您可以（也应该）使用label variable 命令来标记变量。命令后跟变量名称和标签（引号包围，最多80k字符）。使用infile命令，您可以将这些标签添加到字典中。否则，你应该准备一个带有所有标签的do文件。以下是如何为我们的数据集中的三个变量定义标签：
 
label variable setting "Social Setting"
label variable effort  "Family Planning Effort"
label variable change  "Fertility Change"
 
Stata还允许您使用该命令将注释添加到特定变量notes varname: text。请注意，该命令后面跟着一个变量名，然后是一个冒号：
 
. notes change: Percent decline in the crude birth rate (CBR) 
  the number of births per thousand population between 1965 and 1975.
 
键入describe，然后notes检查我们到目前为止的工作。
 
 
 
1.2.3 值标签
 
 
您还可以标记分类变量的值。我们的数据集没有任何分类变量，但我们创建一个。我们将复制effort变量，然后将其分为三类，0-4,5-14和15+，它们分别代表弱，中等和强壮三个程度（前两行中使用的generate和recode在下一节介绍，我们还展示了如何用一个命令完成所有这些步骤）：
 
 generate effortg = effort 
 recode effortg 0/4=1 5/14=2 15/max=3
 (effortg: 20 changes made)
 label define effortg 1 "Weak" 2 "Moderate" 3 "Strong", replace
 label values effortg effortg
 label variable effortg "Family Planning Effort (Grouped)"
 
Stata采用两步法来定义标签。首先定义一个标签集，使用label define命令将整数代码与标签（最多80k）相关联。然后，使用label values命令将该组标签与变量相关联。通常，标签集和变量使用相同的名称，就像我们在示例中所做的那样。
 
这种方法的一个优点是可以为多个变量使用同一组标签。规范的例子是label define yesno 1 “yes” 0 “no”，它可以与数据集中的所有0-1变量相关联，使用每个变量的形式命令label values variablename yesno。定义标签时，如果标签是单个单词，则可以省略引号，但为了清晰起见，我更愿意使用它们。
 
可以使用add或者modify选项修改标签集，使用label dir（仅列出名称）或label list（列出名称和标签）列出标签集，并使用label save将它们保存到一个do文件。输入help label以了解更多信息。您也可以使用不同语言的标签，如下所述。
 
 
 
1.2.4 多语言标签
 
 
一个Stata文件可以用多种语言存储标签，并且您可以从一组到另一组自由移动。我将通过为我们的数据集创建西班牙语标签来说明。遵循Stata建议，我们将使用ISO标准的双字母语言代码，en代表英文，es代表西班牙语。
 
首先我们使用label language用来重命名当前语言为en，并创建一个新的语言集es：
 
 label language en, rename
(language default renamed en)
 label language es, new
(language es now current language)
 
西班牙语标签定义不会覆盖相应的英文标签，而是并行存在。值标签命名时需小心些，不能直接将标签集取名effortg.因为effortg仅表示变量和标签之间的关联。你需要定义一个新的标签集; 我们在此取名ffortg_es，结合旧名称和新语言代码，然后将其与变量effortg相关联：
 
label define effortg_es 1 "Débil" 2 "Moderado" 3 "Fuerte"
label values effortg effortg_es
 
您可能想要尝试命令describe现在。可以尝试用表格输出：
 
table effortg
 
接下来，我们将语言改回英文并再次运行表格：
 
label language en
table effortg
 
更多信息，请键入 help label_language.
 
 
 
1.3 创建新变量
 
 
Stata创建新变量最重要的命令是generate/replace和recode，他们经常一起使用。
 
 
 
1.3.1 生成和替换
 
 
generate命令使用可以结合常量，变量，函数，算术和逻辑运算符的表达式创建新变量.
 
gen settingsq = setting^2.
 
如果你打算在回归中使用这个项，而且知道线性和二次项是高度相关的。那么在平方之前将变量中心化可能是个好主意。这里我们运行summarize，并使用quietly来抑制输出,从存储结果中检索均值r(mean)：
 
quietly summarize setting
gen settingcsq = (setting - r(mean))^2
 
请注意，我为此变量使用了不同的名称。Stata不会让你用generate来覆盖现有的变量。如果你真的想替换旧变量的值使用replace。您也可以使用drop var_names从数据集中删除一个或多个变量。
 
 
 
1.3.2 运算符，表达式及函数
 
 
下表显示了您可以在表达式中使用的标准算术，逻辑和关系运算符：
 
 
Stata有大量的函数，这里有一些常用的数学函数，输入help mathfun可以查看完整列表：
 
 
当参数是数据集中的变量时，这些函数会自动应用于所有观察值。
 
Stata还具有生成随机数的功能（在模拟中很有用），即uniform()。它还有一套广泛的函数来计算概率分布（p值所需的）和它们的反函数（临界值所需的），请参阅help density functions以获取更多信息。
 还有一些专门的函数用于处理字符串，请参阅help string functions，处理日期函数，请参阅help date functions。
 
 
 
1.4 变量重编码
 
 
recode命令作用是将数字变量转化为类别变量。例如，假设一项生育率调查中对年龄在15岁至49岁的女性进行单身年龄分析.您想以5年为一个区间对样本分组。可以使用命令：
 
gen age5 = int((age-15)/5)+1 if !missing(age)
 
但这只适用于间隔规则的情况。也可以其实用如下方法：
 
recode age (15/19=1) (20/24=2) (25/29=3) (30/34=4)
           (35/39=5) (40/44=6) (45/49=7), gen(age5)
 
括号中的每个表达式都是一个重新编码规则，由值的列表或范围组成，后跟等号和新值。使用斜线指定的范围包括两个边界，因此15/19是15到19，其也可以被指定为15 16 17 18 19或甚至15 16 17/19。您可以使用min参考最小值并max参考最大值，如在min/19和中44/max。当规则的形式为range = value时，括号可以省略，但它们通常有助于使命令更具可读性。
 
值被分配到它们落在的第一个类别。从未分配给某个类别的值将保持原样。您可以使用else（或*）作为最后一个子句来引用尚未分配的任何值。或者，您可以使用missing和nonmissing引用未分配的缺失值和非缺失值; 这些必须是最后两个语句，不能与其他语句相结合。
 
在我们的例子中，我们还使用了gen()选项生成一个新的变量age5，在这种情况下，新变量默认替换现有变量的值。我强烈建议您在重新编码之前制作原始变量副本。
 您也可以在重编码时指定值标签。选项label(label_name)允许您为创建的标签分配一个名称（默认与变量名称相同）。下面是一个示例，显示如何在一步进行重编码和做值标签。（上文中需使用四个命令）。
 
recode effort (0/4=1 Weak) (5/14=2 Moderate) (15/max=3 Strong)
     , generate(efffortg) label(effortg)
 
对原始和重新编码的变量进行交叉制表以检查转换是否按预期工作通常是一个好主意。
 
 
 
 
 
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 ##echarts 自定义原始数据样式
 
工作中遇到的echarts设置原始数据的问题
 
toolbox: {
    show: true,
        right: '10%',
        feature: {
	        dataView: {
	            readOnly: true    //原始数据的textarea框只读          
	        },
        magicType: {type: ['line', 'bar']}
    }
}
 
如图右上角会有一个文档图表
 
 点击按钮会跳出来原始数据，但是格式比较简单，而且中间会有乱序的。如图这样
 
 而我想实现的是这种：
 
 
在官方手册中没有提供修改该样式的配置，只有一个方法，就是自定义设置，代码如下
 
toolbox: {
            left: 'right',
            feature: {
                dataZoom: {
                    yAxisIndex: 'none'
                },
                restore: {},
                dataView: { //数据视图
                    show: true,
                    optionToContent: function (opt) { //该函数可以自定义列表为table，opt是给我们提供的原始数据的obj。
                        var axisData = opt.xAxis[0].data; //坐标轴
                        var series = opt.series; //折线图的数据
                        var tdHeads = '<td  style="padding: 0 10px">帧序</td>'; //表头
                        var tdBodys = '';
                        series.forEach(function (item) {
                            
                            tdHeads += `<td style="padding:10px">${item.name}</td>`;
                        });
                        var table = `<table border="1" style="margin-left:20px;border-collapse:collapse;font-size:14px;text-align:center"><tbody><tr>${tdHeads} </tr>`;
                        for (var i = 0, l = axisData.length; i < l; i++) {
                            for (var j = 0; j < series.length; j++) {
                             
                                if (series[j].data[i] == undefined) {
                                    tdBodys += `<td>${'-'}</td>`;
                                } else {
                                    tdBodys += `<td>${ series[j].data[i]}</td>`;
                                }
                            }
                            table += `<tr><td style="padding: 0 10px">${axisData[i]}</td>${tdBodys}</tr>`;
                            tdBodys = '';
                        }
                        table += '</tbody></table>';
                        return table;
                    }
                },
                saveAsImage: {}
            }
        }