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freemarker 修改功能的时候,原始数据是list 然后修改之前的数据也是list 怎么让他选中
2016-05-13 16:53:052.首先我用java代码写了一个例子,因为刚开始的不太知道要怎么写 public static void main(String[] args) { String[] ss = "1,2,3,4,5,6,7,8,9".split(","); String[] aa = "2,4,9,6".sp1.就是做修改功能,原始数据是一个list
修改的时候也是List传进来
2.首先我用java代码写了一个例子,因为刚开始的不太知道要怎么写
public static void main(String[] args) { String[] ss = "1,2,3,4,5,6,7,8,9".split(","); String[] aa = "2,4,9,6".split(","); for (String s1 : ss) { int i = 0; for (String a2 : aa) { if (s1.equals(a2)) { System.out.println(s1 + "----"); break; } else { i++; } if (i == aa.length) { System.out.println(s1); } } } } // 1,2--,3,4--,5,6,7,8,9
3.然后使用freemarker来实现要知道<#assign> 是定义变量的
?size获取list的的size
<#list listStartAreas as tourStartArea> <#assign a=0> <#list startName as startArea> <#if startArea == tourStartArea.areaTwo> <input name="${tourStartArea.areaOne!}" id="${tourStartArea.id!}" type="checkbox" value="${tourStartArea.areaTwo!}" checked="true" />${tourStartArea.areaTwo!} <#else> <#assign a=a+1> <#if startName?size==a > <input name="${tourStartArea.areaOne!}" id="${tourStartArea.id!}" type="checkbox" value="${tourStartArea.areaTwo!}" />${tourStartArea.areaTwo!} <#else> </#if> </#if> </#list> </#list>
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python回到初始位置的是_使用python修改文件并立即写回到原始位置操作(inplace读写)...
2021-02-10 03:56:15很多应用多需要处理文件,而处理文件有一个固定的模式:打开文件,读入一些数据,处理这些数据,打印到屏幕上或...幸运的是,Python内置模块fileinput就可以轻松完成。代码如下:import fileinputfor line in fil...很多应用多需要处理文件,而处理文件有一个固定的模式:打开文件,读入一些数据,处理这些数据,打印到屏幕上或写入另一个文件。
那么,如果我们想修改之后立即写回文件,该怎么做呢?用什么模式打开?又怎么读写?
我个人尝试了很多中方法,不是无法实现,就是操作非常麻烦。最终放弃。
幸运的是,Python内置模块fileinput就可以轻松完成。代码如下:
import fileinput
for line in fileinput.input(r"D:\1.txt", inplace=1):
print line.replace('d', 'b'),
足够简单吧。(将文件中的‘d'替换成'b')。
补充知识:python在一个字符串中找到另外一个字符串并找到该字符起始的位置
代码详解
def index_of_str(seq, sub_seq):
index=[]
n1=len(seq)
n2=len(sub_seq)
for i in range(n1-n2+1):
#print('seq==%s' % (seq[i:i + n2]))
if seq[i:i+n2]==sub_seq:
#print('seq==%s'%(seq[i:i+n2]))
index.append(i+1)
print(index)
index_of_str('ATGATAGAGGGATACGGGATAG', 'GATA')
def index_of_str(s1, s2):
global dex
dex=0
index=[]
lt=s1.split(s2)
print(lt)
num=len(lt)
for i in range(num-1):
dex+=len(lt[i])
index.append(dex)
dex+=len(s2)
print(index)
#if len(lt)==1:
#return -1
#return len(lt[0])
print(index_of_str('ATGATAGAGGGATACGGGATAG', 'GATA'))
以上这篇使用python修改文件并立即写回到原始位置操作(inplace读写)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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世界上第一个编译器是怎么来的?开发编译器的最初衷原始目的是,想用机器自动把非机器码转化为机器码,代替...
2021-02-06 10:14:01世界上第一个编译器是怎么来的?开发编译器的最初衷原始目的是,想用机器自动把非机器码转化为机器码,代替人工查表机器码的人工汇编,可以设想编译软件由最原始的机器码逐代升级积累机器码汇编C及更高级语言编写 ...世界上第一个编译器是怎么来的?开发编译器的最初衷原始目的是,想用机器自动把非机器码转化为机器码,代替人工查表机器码的人工汇编,可以设想编译软件由最原始的机器码逐代升级积累机器码汇编C及更高级语言编写
告诉你一个秘密吧,有一种编译方法叫跌代法,我们将c语言切分为100份,然后让第一份写出的编译器编译第二份,依次类推,得到c100,也就是最后的c,而编译c1的编译器是由汇编写的,这样就大大降低了汇编编译器的工作量。开始简单的C1编译器重复性的进行编译工作,代替人工手动编译
世界上第一个有「编译器」作用的东西是 Zuse 给 Z4 制造的外设 Planfertigungsgerät,它可以把「易读的」输入转换成 Z4 使用的穿孔胶片带。此装置 1945 年便安装到了 Z4 上。
世界上第一个高级语言编译器是 1957 年的 Fortran,是直接用机器码敲进穿孔纸片里的。
作者:Belleve
链接:https://www.zhihu.com/question/30023409/answer/46671692
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在计算机科学中,的确遇到很多这样的案例。比如我们现在使用的gcc和c语言程序的关系,记得大一那会儿一直搞不明白,感觉很奇怪。既然c语言程序要用gcc编译才能运行,而gcc本身又是c语言程序,那gcc是怎么被编译出来的,gcc吗?解答一是gcc由其他语言编译器编译出来。那其他语言的编译器又是什么编译器编译出来的呢?也就是说,总得有一个上帝一样的编译器,它一开始就不用编译。这个上帝一样的编译器到底是什么啊。学过汇编的人应该知道,汇编语言是最接近硬件的语言,如果你的程序是汇编语言写的,那么需要一个汇编器,但是最开始哪儿有汇编器。其实,汇编语言又叫助记符,每一个指令都对应着一个二进制编码。二进制码对应的机器码是机器可以识别的。然后有人查表机器码手动汇编呵呵,上帝编译器其实就是人啊……计算机早期,其实都是自己在纸条上写完程序后,然后对照编码表,一步一步翻译成机器语言的。人脑是计算速度最慢的编译器,但却是计算机的上帝编译器。另一个案例是机器学习,有很多这样的问题,输入一批数据,训练,再用输出结果,调整参数再将输出作为输入。这样一来,就是先有输出还是输入的问题,但是问题是一开始输入和输出都没有。此时的办法就是人为设定一个输入,比如一批随机输入数据。最后,还有一个比较常见的就是对数据的描述信息,我们称之为元数据meta data。元数据就是一个链,一直指向目标数据,而同时目标数据中也可以含有发现元数据的能力,这样一个双向链中,也需要一个最初的元数据,而这个元数据可能就是人为设定死的。
这个问题其实不复杂。
早期的程序员是要靠手写机器码来编程的,手动跳转,控制内存等等。
比如这张表:
http://www.jegerlehner.ch/intel/IntelCodeTable.pdf这个表其实是汇编语言的对应机器码
查表按照指令写代码。
第一个编译器就是这种机器码写出来的,然后再在这个编译器的基础上构造更加复杂的工具,一代代的迭代,最终就构成了你所使用的各类compilers。
作者:知乎用户
链接:https://www.zhihu.com/question/30023409/answer/46486137
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。世界第一台编译器是用纸片打孔机打进去的,但是,我觉得这不重要,重要的是这个纸片的二进制形式你是怎么知道的。这要对硬件非常非常的熟悉,我们可以认为这个时候就是人在编译,世界第一台编译器就是人,真的就是人。后来通过人这个编译器就做了很多事情。就可以造出一个语言了,但是这种语言和二进制的形式非常紧密,几乎看的懂这种语言,就可直接翻译成作用于硬件的二进制了,这就是汇编。至少没以前那么麻烦了吧。在汇编基础上面就可以编一个c语言的编译器,那c语言又容易多了。但是这些语言翻译成的二进制都是可以直接作用于硬件的,不像java,python等等,java等等这些语言编译器编译成的二进制不能够直接作用于硬件的。所以,操作系统是不可以用java,python等等这些语言编写的。
作者:啥都想知道
链接:https://www.zhihu.com/question/30023409/answer/141984913
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。一开始只有机器码,后来觉得太难记了,所以说在有了键盘和显示器后发明了汇编,然后发现汇编不够,开始在汇编的基础上添加公式和变量功能,然后就慢慢发展成了结构化语言.......于是C就被发明出来了,至于是怎么演化的可以自行百度
https://www.zhihu.com/question/30023409
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怎么写接口
2019-08-09 09:43:35rest framework 工作当中,逐渐多的出现不...最原始的接口搭建是使用类视图搭建接口,后来发现接口规范很难约束。就有前辈写了接口框架,使用框架进行规范的接口开发。这个叫restful,django拥有restful的插件 django...rest framework
工作当中,逐渐多的出现不使用页面展示数据,直接使用数据接口,这样的好处:
1、首先可以实现动静分离。将数据库和查询和页面渲染彻底分开。
2、网站可以支持脚本批量开发。
请求接口的方式最原始的接口搭建是使用类视图搭建接口,后来发现接口规范很难约束。就有前辈写了接口框架,使用框架进行规范的接口开发。这个叫restful,django拥有restful的插件
djangorestframework Pip install djangorestframework Pip install django-filter Pip install Markdown
配置settings
使用接口尽量需要有数据库模型
编写接口逻辑
from django.contrib import admin from django.urls import path,include,re_path from Buyer.views import index from Store.models import Goods from Store.models import GoodsType from rest_framework import routers, serializers, viewsets # Serializers define the API representation. class UserSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer): """ 声明数据 """ class Meta: #元类 model = Goods #要进行接口序列化的模型 fields = ['goods_name', 'goods_price', 'goods_number', 'goods_description'] #序列要返回的字段 # ViewSets define the view behavior. class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet): queryset = Goods.objects.all() #具体返回的数据 serializer_class = UserSerializer #指定过滤的类 class GoodsTypeSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer): """ 声明查询的表和返回的字段 """ class Meta: model = GoodsType fields = ["name","description"] class TypeViewSet(viewsets.ModelViewSet): """ 返回具体查询的内容 """ queryset = GoodsType.objects.all() serializer_class = GoodsTypeSerializer router = routers.DefaultRouter() #声明一个默认的路由注册器 router.register(r"goods",UserViewSet) #注册写好的接口视图 router.register(r"goodsType",TypeViewSet) #注册写好的接口视图 urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('Store/', include("Store.urls")), path('Buyer/', include('Buyer.urls')), path('ckeditor/',include('ckeditor_uploader.urls')), re_path('^API', include(router.urls)), #restful 的根路由 re_path('^api-auth',include('rest_framework.urls')) #接口认真 ] urlpatterns += [ re_path(r"^$",index) ]
按照功能对项目进行划分:
创建serializers文件,用来存放接口的过滤器在视图当中查询接口要返回的数据,并制定过滤器
在路由当中注册接口
在web端使用接口,通常要用到ajax和vue
数据通过接口返回
然后前端使用ajax进行请求,使用vue进行渲染
这里我使用的是vueResource
大家在使用代码的时候,先导入vue,在导入vueResource的js配置Vue.use(VueResource); var vue = new Vue( { el: "#goods", data: { goods_list: [] }, created:function () { this.$http.get("/APIgoods/").then( function (data) { this.goods_list = data.data; console.log(data.data) }, function (error) { console.log(error) } ) }, methods: { } } );
接口的分页配置
使用接口分页
首先安装djangorestframework模块然后安装app
然后编写配置
然后编写api的路由
urls再编写具体模型的路由
Urls在视图类
编写对应的过滤器
然后在配置当中添加分页配置
DEFAULT_PAGINATION_CLASS rest_framework自带的分页器
PAGE_SIZE 单页的数量
上面是后端开发要完成的工作
前端开发需要基于当前的接口使用vue-resource进行接口请求和数据绑定
1、数据绑定首先要解决django和vue的代码冲突问题2、解决绑定的范围问题
3、各种绑定的使用
{{ }}变量V-for=”i in range(10)” V-on:click=func(arg) Vue绑定的代码 Vue.use(VueResource); //使用vueresource对象 var vue = new Vue( { el: "#goods", //指定绑定的范围对象 data: { goods_list: [], page_range: [] }, //具体绑定的数据对象 created:function () { this.$http.get("/APIgoods/").then( //发起ajax get请求 function (data) { this.goods_list = data.data.results; //将接受的数据绑定到vue对象上 page_number = Math.ceil(data.data.count/10); var page_range = [...new Array(page_number).keys()]; this.page_range = page_range //将接受的数据绑定到vue对象上 }, //如果请求成功执行的函数 function (error) { console.log(error) } ) }, //初始化方法 methods: { get_page_data:function (page) { this.$http.get("/APIgoods/?page="+page).then( function (data) { this.goods_list = data.data.results; page_number = Math.ceil(data.data.count/10); var page_range = [...new Array(page_number).keys()]; this.page_range = page_range }, function (error) { console.log(error) } ) } //可以被v-on绑定的方法 } } ); </script>
Postman基本使用和接口数据过滤下次再讲
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