1.就是做修改功能，原始数据是一个list 
   修改的时候也是List传进来


2.首先我用java代码写了一个例子，因为刚开始的不太知道要怎么写
 
public static void main(String[] args) {
		String[] ss = "1,2,3,4,5,6,7,8,9".split(",");
		String[] aa = "2,4,9,6".split(",");
		for (String s1 : ss) {
			int i = 0;
			for (String a2 : aa) {
				if (s1.equals(a2)) {
					System.out.println(s1 + "----");
					break;
				} else {
					i++;
				}
				if (i == aa.length) {
					System.out.println(s1);
				}
			}
		}
	}
	// 1,2--,3,4--,5,6,7,8,9



3.然后使用freemarker来实现
要知道<#assign> 是定义变量的  
?size获取list的的size
<#list listStartAreas as tourStartArea>
        <#assign a=0>
        <#list startName as startArea> 
            <#if startArea == tourStartArea.areaTwo>             
            <input name="${tourStartArea.areaOne!}" id="${tourStartArea.id!}" type="checkbox" value="${tourStartArea.areaTwo!}" checked="true" />${tourStartArea.areaTwo!}	                     
            <#else>
            	<#assign a=a+1>
                <#if startName?size==a >
                <input name="${tourStartArea.areaOne!}" id="${tourStartArea.id!}" type="checkbox" value="${tourStartArea.areaTwo!}" />${tourStartArea.areaTwo!} 
                <#else>
                </#if>	                    
            </#if> 
        </#list>
      </#list>

很多应用多需要处理文件，而处理文件有一个固定的模式：打开文件，读入一些数据，处理这些数据，打印到屏幕上或写入另一个文件。
那么，如果我们想修改之后立即写回文件，该怎么做呢？用什么模式打开？又怎么读写？
我个人尝试了很多中方法，不是无法实现，就是操作非常麻烦。最终放弃。
幸运的是，Python内置模块fileinput就可以轻松完成。代码如下：
import fileinput
for line in fileinput.input(r"D:\1.txt", inplace=1):
print line.replace('d', 'b'),
足够简单吧。(将文件中的‘d'替换成'b')。
补充知识：python在一个字符串中找到另外一个字符串并找到该字符起始的位置
代码详解
def index_of_str(seq, sub_seq):
index=[]
n1=len(seq)
n2=len(sub_seq)
for i in range(n1-n2+1):
#print('seq==%s' % (seq[i:i + n2]))
if seq[i:i+n2]==sub_seq:
#print('seq==%s'%(seq[i:i+n2]))
index.append(i+1)
print(index)
index_of_str('ATGATAGAGGGATACGGGATAG', 'GATA')
def index_of_str(s1, s2):
global dex
dex=0
index=[]
lt=s1.split(s2)
print(lt)
num=len(lt)
for i in range(num-1):
dex+=len(lt[i])
index.append(dex)
dex+=len(s2)
print(index)
#if len(lt)==1:
#return -1
#return len(lt[0])
print(index_of_str('ATGATAGAGGGATACGGGATAG', 'GATA'))
以上这篇使用python修改文件并立即写回到原始位置操作(inplace读写)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

世界上第一个编译器是怎么来的？开发编译器的最初衷原始目的是，想用机器自动把非机器码转化为机器码，代替人工查表机器码的人工汇编，可以设想编译软件由最原始的机器码逐代升级积累机器码汇编C及更高级语言编写

 

告诉你一个秘密吧，有一种编译方法叫跌代法，我们将c语言切分为100份，然后让第一份写出的编译器编译第二份，依次类推，得到c100，也就是最后的c，而编译c1的编译器是由汇编写的，这样就大大降低了汇编编译器的工作量。开始简单的C1编译器重复性的进行编译工作，代替人工手动编译

世界上第一个有「编译器」作用的东西是 Zuse 给 Z4 制造的外设 Planfertigungsgerät，它可以把「易读的」输入转换成 Z4 使用的穿孔胶片带。此装置 1945 年便安装到了 Z4 上。

世界上第一个高级语言编译器是 1957 年的 Fortran，是直接用机器码敲进穿孔纸片里的。




作者：Belleve

链接：https://www.zhihu.com/question/30023409/answer/46671692

来源：知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

 

作者：知乎用户

链接：https://www.zhihu.com/question/30023409/answer/109419429

来源：知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

 

在计算机科学中，的确遇到很多这样的案例。比如我们现在使用的gcc和c语言程序的关系，记得大一那会儿一直搞不明白，感觉很奇怪。既然c语言程序要用gcc编译才能运行，而gcc本身又是c语言程序，那gcc是怎么被编译出来的，gcc吗？解答一是gcc由其他语言编译器编译出来。那其他语言的编译器又是什么编译器编译出来的呢？也就是说，总得有一个上帝一样的编译器，它一开始就不用编译。这个上帝一样的编译器到底是什么啊。学过汇编的人应该知道，汇编语言是最接近硬件的语言，如果你的程序是汇编语言写的，那么需要一个汇编器，但是最开始哪儿有汇编器。其实，汇编语言又叫助记符，每一个指令都对应着一个二进制编码。二进制码对应的机器码是机器可以识别的。然后有人查表机器码手动汇编呵呵，上帝编译器其实就是人啊……计算机早期，其实都是自己在纸条上写完程序后，然后对照编码表，一步一步翻译成机器语言的。人脑是计算速度最慢的编译器，但却是计算机的上帝编译器。另一个案例是机器学习，有很多这样的问题，输入一批数据，训练，再用输出结果，调整参数再将输出作为输入。这样一来，就是先有输出还是输入的问题，但是问题是一开始输入和输出都没有。此时的办法就是人为设定一个输入，比如一批随机输入数据。最后，还有一个比较常见的就是对数据的描述信息，我们称之为元数据meta data。元数据就是一个链，一直指向目标数据，而同时目标数据中也可以含有发现元数据的能力，这样一个双向链中，也需要一个最初的元数据，而这个元数据可能就是人为设定死的。

这个问题其实不复杂。

早期的程序员是要靠手写机器码来编程的，手动跳转，控制内存等等。

比如这张表：
http://www.jegerlehner.ch/intel/IntelCodeTable.pdf

这个表其实是汇编语言的对应机器码
查表按照指令写代码。

第一个编译器就是这种机器码写出来的，然后再在这个编译器的基础上构造更加复杂的工具，一代代的迭代，最终就构成了你所使用的各类compilers。




作者：知乎用户

链接：https://www.zhihu.com/question/30023409/answer/46486137

来源：知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

世界第一台编译器是用纸片打孔机打进去的，但是，我觉得这不重要，重要的是这个纸片的二进制形式你是怎么知道的。这要对硬件非常非常的熟悉，我们可以认为这个时候就是人在编译，世界第一台编译器就是人，真的就是人。后来通过人这个编译器就做了很多事情。就可以造出一个语言了，但是这种语言和二进制的形式非常紧密，几乎看的懂这种语言，就可直接翻译成作用于硬件的二进制了，这就是汇编。至少没以前那么麻烦了吧。在汇编基础上面就可以编一个c语言的编译器，那c语言又容易多了。但是这些语言翻译成的二进制都是可以直接作用于硬件的，不像java，python等等，java等等这些语言编译器编译成的二进制不能够直接作用于硬件的。所以，操作系统是不可以用java，python等等这些语言编写的。




作者：啥都想知道

链接：https://www.zhihu.com/question/30023409/answer/141984913

来源：知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

一开始只有机器码,后来觉得太难记了,所以说在有了键盘和显示器后发明了汇编,然后发现汇编不够,开始在汇编的基础上添加公式和变量功能,然后就慢慢发展成了结构化语言.......于是C就被发明出来了,至于是怎么演化的可以自行百度

 

https://www.zhihu.com/question/30023409

 

rest framework
工作当中，逐渐多的出现不使用页面展示数据，直接使用数据接口，这样的好处：

1、首先可以实现动静分离。将数据库和查询和页面渲染彻底分开。

2、网站可以支持脚本批量开发。

请求接口的方式
最原始的接口搭建是使用类视图搭建接口，后来发现接口规范很难约束。就有前辈写了接口框架，使用框架进行规范的接口开发。这个叫restful,django拥有restful的插件
djangorestframework
Pip install djangorestframework
Pip install django-filter
Pip install Markdown          

配置settings
使用接口尽量需要有数据库模型
编写接口逻辑
from django.contrib import admin
from django.urls import path,include,re_path
from Buyer.views import index
from Store.models import Goods
from Store.models import GoodsType

from rest_framework import routers, serializers, viewsets

# Serializers define the API representation.
class UserSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    """
    声明数据
    """
    class Meta: #元类
        model = Goods #要进行接口序列化的模型
        fields = ['goods_name', 'goods_price', 'goods_number', 'goods_description'] #序列要返回的字段


# ViewSets define the view behavior.
class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Goods.objects.all() #具体返回的数据
    serializer_class = UserSerializer #指定过滤的类

class GoodsTypeSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    """
    声明查询的表和返回的字段
    """
    class Meta:
        model = GoodsType
        fields = ["name","description"]

class TypeViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    """
    返回具体查询的内容
    """
    queryset = GoodsType.objects.all()
    serializer_class = GoodsTypeSerializer


router = routers.DefaultRouter() #声明一个默认的路由注册器
router.register(r"goods",UserViewSet) #注册写好的接口视图
router.register(r"goodsType",TypeViewSet) #注册写好的接口视图


urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('Store/', include("Store.urls")),
    path('Buyer/', include('Buyer.urls')),
    path('ckeditor/',include('ckeditor_uploader.urls')),
    re_path('^API', include(router.urls)), #restful 的根路由
    re_path('^api-auth',include('rest_framework.urls')) #接口认真
]
urlpatterns += [
    re_path(r"^$",index)
]

按照功能对项目进行划分：

创建serializers文件，用来存放接口的过滤器
在视图当中查询接口要返回的数据，并制定过滤器
在路由当中注册接口
在web端使用接口，通常要用到ajax和vue

数据通过接口返回

然后前端使用ajax进行请求，使用vue进行渲染

这里我使用的是vueResource

大家在使用代码的时候，先导入vue，在导入vueResource的js配置
Vue.use(VueResource);
var vue = new Vue(
    {
        el: "#goods",
        data: {
            goods_list: []
        },
        created:function () {
            this.$http.get("/APIgoods/").then(
                function (data) {
                    this.goods_list = data.data;
                    console.log(data.data)
                },
                function (error) {
                    console.log(error)
                }
            )
        },
        methods: {

        }
    }
);

接口的分页配置
使用接口分页

首先安装djangorestframework模块
然后安装app
然后编写配置
然后编写api的路由

urls
再编写具体模型的路由

Urls
在视图类
编写对应的过滤器
然后在配置当中添加分页配置
DEFAULT_PAGINATION_CLASS  rest_framework自带的分页器

PAGE_SIZE 单页的数量

上面是后端开发要完成的工作

前端开发需要基于当前的接口使用vue-resource进行接口请求和数据绑定

1、数据绑定首先要解决django和vue的代码冲突问题
2、解决绑定的范围问题
3、各种绑定的使用

{{  }}变量
V-for=”i in range(10)”

V-on:click=func(arg)

Vue绑定的代码
    Vue.use(VueResource); //使用vueresource对象
    var vue = new Vue(
        {
            el: "#goods", //指定绑定的范围对象
            data: {
                goods_list: [],
                page_range: []
            }, //具体绑定的数据对象
            created:function () {
                this.$http.get("/APIgoods/").then( //发起ajax get请求
                    function (data) {
                        this.goods_list = data.data.results; //将接受的数据绑定到vue对象上
                        page_number = Math.ceil(data.data.count/10);
                        var page_range = [...new Array(page_number).keys()];
                        this.page_range = page_range //将接受的数据绑定到vue对象上
                    }, //如果请求成功执行的函数
                    function (error) {
                        console.log(error)
                    }
                )
            }, //初始化方法
            methods: {
                get_page_data:function (page) {
                    this.$http.get("/APIgoods/?page="+page).then(
                    function (data) {
                        this.goods_list = data.data.results;
                        page_number = Math.ceil(data.data.count/10);
                        var page_range = [...new Array(page_number).keys()];
                        this.page_range = page_range
                    },
                    function (error) {
                        console.log(error)
                    }
                )
                } //可以被v-on绑定的方法
            }
        }
    );
</script>

Postman基本使用和接口数据过滤下次再讲