针对嵌入式视觉压缩传感实现的可行性与实时性，通过稀疏变换矢量化和伪随机序列观测矩阵构建相关研究，结合小波稀疏起主要作用系数数据位于矢量矩阵前侧，提出了一种基于小波稀疏的确定性简单二值观测矩阵的压缩传感...

在这项研究中，作者利用雷达目标的稀疏性质，并通过最近开发的压缩感测理论提出了一种通用的，面向目标的“压缩特征”和基于核稀疏编码的雷达目标识别方法。 在视觉注意力机制的启发下，提出了脉冲轮廓波变换以导出...

为了提高模型估计的准确性,将各级小波系数的BG模型参数分开估计,进而提出了一种改进的图像压缩感知稀疏重建的新方法,即期望最大分段贝努力高斯近似信息传递算法(EM-SSBG-AMP)。仿真结果表明,相同采样率下,新算法的...

针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两幅源图像分别进行...

针对压缩感知中时变稀疏信号的重建问题,提出一种基于自适应线性预测的卡尔曼滤波恢复算法.该算法采用滑动窗口对信号进行观测,基于前后窗信号之间的相关性并利用自适应线性预测方法,建立前后窗口信号的状态转移方程,...

为了克服传统的压缩感知重构中正交小波方向选择性差的局限性，针对图像信号方向性决定了需要 在不同纹理区域选择滤波器以使变换后信号能量更加稀疏，提出一种基于自适应方向提升稀疏表示的重构方法。 重构时，...

利用具有近似平移不变性特性的双树复数小波作为自然图像的稀疏表示，提出了基于双树复数小波局部高斯模型的彩色图像压缩感知重构算法，该算法在重构时充分利用了彩色图像通道间的互相关性和小波系数的局部邻域统计...

针对二维小波变换捕捉方向信息有限, 不能稀疏地表示MRI图像中曲线状奇异特征的缺点, 提出了一种基于...实验结果表明, 与小波变换相比, 基于离散剪切波的压缩感知MRI图像有更好的重建效果, 更有利于保留纹理和边缘信息。

针对卡尔曼滤波压缩感知在信道估计时伪测量过程计算效率较低的问题进行...仿真表明，在同等条件下，该算法相对于原有算法，估计精度和收敛速度均有较大程度提高，在低信噪比和不同稀疏度下都具有较好的鲁棒性和实用性。

该算法采用双正交小波分解和方向滤波器组(DFB)实现图像的非冗余稀疏表示, 不但具有轮廓波对图像中线状奇异性边缘和纹理细节的稀疏表示特点, 而且克服了轮廓波变换系数4/3冗余的缺点。算法中对图像非冗余轮廓波系数各...

当Euler系统的相应Riemann问题接受由接触不连续和稀疏波组成的解时，表明与接触不连续相对应的组合波（具有稀疏波）是渐近稳定的，前提是组合波和初始强度摄动适当地小。 通过使用基本的L2能量方法证明了该结果。

在分析图像数据小波域稀疏特性的基础上，构建了一种视觉传感器网络图像数据的树状稀疏模型，进而针对此模型设计一种新的压缩感知重构算法。理论分析和实验结果表明，相比于传统图像数据压缩感知算法，该算法可有效...

在压缩传感技术应用中，...在小波空间中，进行了均匀抽样和随机抽样的对比重构实验，发现后者的重构效果更好，并确定了根据稀疏基底选择合适抽样模型的可行性，为实际应用中降低抽样率，提高重构效果提供了方法依据。

对此提出了一种基于全变差和压缩感知的小时宽带宽积信号超分辨TOA估计方法。首先通过全变差滤波消除小时宽带宽积信号频带内的色噪声，然后利用压缩感知重构携带目标回波的TOA的稀疏信号，最后通过恒虚警检测获得目标...

尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二...

尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二...

该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能...

在我们的方法中，除了遵循新兴的稀疏表示和压缩感测理论的公式外，还采用奇异值分解来捕获信号的主要特征，从而使该方法对中等程度的信号失真具有鲁棒性。 对真实数据的大量仿真和实验表明，该方法能够充分利用窄带...

近年来提出的压缩感知（CS）理论指出，以低于香农定理规定的最低频率（2倍频）对稀疏信号进行采样，一样能够得到精确的信号重建结果，这种采样方法，称为次奈奎斯特采样（Sub-Nyquist Sampling）。将该采样方式应用...

因此，对于诸如正交匹配追踪（OMP）和树结构小波压缩感知（TSW-CS）之类的压缩感知算法，测量模型中存在假定误差，这使得重建结果不符合原始测量模型。 。 针对这个问题，我们提出了投影替换算法，即通过用奇异值...

压缩感知在脑电信号中的应用，在医学实践中，通常会进行长时间的多次重复性的多通道脑电图测量，因此会产生 大量数据。如何有效处理这些数据是一个函待...省了稀疏分解所用原子个数和观测次数，实现了更有效的压缩采

提出基于小波变换和缺陷矩阵理论的两种编码板形式,以及基于小波逆变换和稀疏矩阵梯度投影的迭代算法的解码重建算法。用实物光谱进行模拟,比较不同的编码形式的压缩比和保真度。提出存在采用低采样频率压缩编码还原...

首先采用Coiflet2小波变换原理对采集图像数据进行稀疏化,然后通过测量矩阵对稀疏化的图像数据进行测量,得到测量数据,最后采用正交匹配追踪算法和小波反变换重构图像。实验结果表明,该方法有效压缩了图像大小,且能够...

在提出的系统中，要捕获的输入频谱稀疏信号和随机序列通过两个Mach-Zehnder调制器（MZM）在光载波上进行调制。 因此，在光域中实现了混合处理（将要捕获的信号与随机序列混合）。 混合的光信号然后传播通过一段色散...

该方法先获得帧间差值，再将差值投影到小波稀疏域后进行压缩采样。选取每一分组中的中间帧作为关键帧，对关键帧不进行处理，完全保留所有采样点。恢复时利用关键帧和差值可以得到初步重构的视频序列，最后通过运动...

从测量矩阵和稀疏矩阵的互相关性角度出发，通过对测量矩阵和稀疏矩阵所构成的Gram矩阵进行门限选择，进而经过相应的缩放处理降低互相关性，这样不仅可以获取更多有信息量的测量值，而且可以完成对测量矩阵的优化改进...

基于小波域稀疏，选用常规观测矩阵进行观测采样，通过对观测结果预定义滤波、选取信号硬阈值，引入共轭梯度下降算法，对分段正交匹配追踪（StOMP）重建算法进行改进。提出重建图像的边缘相似度概念，并对不同压缩比...

确定了小波基作为漏磁信号的最佳稀疏表示基，并推导了小波稀疏基矩阵的数学表达公式；提出Welch界和PRP共轭梯度算法的测量矩阵优化算法；提出了漏磁检测数据的重要数据段筛选方法，极大地减少了数据存储量。仿真试验...

为了缓解表面波雷达在天线阵列小型化后角度分辨率低的问题，采用压缩感知理论，提出一种小型天线阵列表面波雷达目标到达角估计的方法。将到达角估计问题转化为稀疏信号表示的重建问题。建立了稀疏信号模型，分析了...