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  • 各类油藏采收计算公式 一、 常规砂岩油藏采收计算HIDD_H1 二、 低渗透砂岩油藏HIDD_H2 三、 碳酸盐岩油藏采收计算HIDD_H3 四、 砾岩油藏采收计算HIDD_H4 五、 凝析气藏采收计算HIDD_H5 六、 溶解气驱油藏...

    各类油藏采收率计算公式

    一、 常规砂岩油藏采收率计算HIDD_H1 二、 低渗透砂岩油藏HIDD_H2 三、 碳酸盐岩油藏采收率计算HIDD_H3 四、 砾岩油藏采收率计算HIDD_H4 五、 凝析气藏采收率计算HIDD_H5 六、 溶解气驱油藏采收率计算HIDD_H6 七、 稠油油藏采收率计算HIDD_H7 # HIDD_H1 一、常规砂岩油藏采收率计算 1)石油行业标准1(俞启泰,1989年) 式中各项参数的分布范围 参数 油水粘度比 μr 平均渗透率k 10-3μm2 平均有效厚度h m 井网密度S* hm2/well 变异系数VK f 油层温度T ℃ 变化范围 1.9~162.5 69~3000 5.2~35.0 2.3~24.0 0.26~0.92 30.0~99.5 平均值 36.7 883 16.7 9.4 0.68 63.0 2)石油行业标准2(陈元千,1996年) 式中各项参数的分布范围 参 数 地层原油粘度μo mPa·s 空气渗透率K 10-3μm2 有效孔隙度φ 井网密度S well/km2 变化范围 0.5~154.0 4.8~8900.0 0.15~0.33 3.1~28.3 平均值 18.4 1269.0 0.25 9.6 适用条件:中等粘度,物性较好,相对均质。 3)万吉业(1962年) 4)美国Guthrie和Greenberger(1955年) 适用条件:油层物性较好,原油性质较好 5)美国API的相关经验公式(1967年) 适用条件:油层物性较好,原油性质较好,不适用于稠油低渗油藏。 6)俄罗斯的Кожакин(1972年) 适用条件:μR=(0.5-34.3) K=(109-3200)10-3μm2 S*=7.1-74公顷/口 SK=0.32-0.96 VK=0.33-2.24 h=2.6-26.9m 7)俄罗斯Гомзиков的相关经验公式(1977年) 适用条件:K-0.130~2.580μm2 μR=0.5~34.3mPa.s S*=10~100公顷/口 Z=0.06~1.0 Soi=0.70~0.95 T=22~73℃ H=3.4~25m 8)前苏石油科学研究所的格姆齐科夫公式 以上各式中参数: ER:采收率,小数; K:平均空气渗透率,×10-3μm2; μo:地层原油粘度,mPa.s; μr:地层油水粘度比; φ:平均有效孔隙度; Sk:砂岩系数; Vk:渗透率变异系数; Boi:原始原油体积系数; S:井网密度,口/km2; h:有效厚度,m; T:地层温度,℃; Z:过渡带的储量系数; Pi:原始地层压力,MPa; Pa:废弃压力,MPa; S:井网密度,口/km2; S*:井网密度,ha/well; Swi:地层束缚水饱和度; K*:有效渗透率,μm2。 经验公式测算采收率主要取决于参数选值的精度,与实际生产资料无关。 9)全国储委油气专委(1985年) 利用200多个水驱程度大于60%的砂岩油田资料,统计分析得出采收率与流度有关的公式: 参数范围:渗透率20~5000×10-3μm2,原油地下粘度0.5~76mPa.s。 10)辽河油区水驱砂岩采收率计算公式 根据全国储委的要求,对辽河油区已开发油田的地质特点和开发状况,从稀油和高凝油油藏中,按照①水驱砂岩油田;②已采出可采储量的40%以上,标定可采储量较为可靠;③各种地质参数较为完善等原则。筛选了27个油田和区块,着重考虑流度、孔隙度和井网密度对原油采收率的影响,通过多元回归,得出了辽河油区水驱砂岩采收率计算公式: 该公式适用条件:渗透率为30~5000×10-3μm2,孔隙度15%~30%,地下原油粘度小于30mPa.s。 11)我国油田上统计出的相关公式 式中:ω──水驱储量与动用地质储量之比,f; K/μo──流度,10-3μm2/(mPa.s)。 12)水驱方式下油层采收率的确定 在注水保持油层压力,油层中未产生游离气的条件下,水驱的采收率为: 式中:φ──油层孔隙度; A──含油层面积; h──油层有效厚度; So──原油饱和度,So=1-Scw; Scw──束缚水饱和度; Boi──原始条件下原油的体积系数。 Sor──残余油饱和度; Bo──目前原油体积系数。 13)经验估计法 水驱油藏大量统计资料的分析结果表明,影响水驱采收率的因素不仅是渗透率和粘度,而且与束缚水含量和油层厚度有关,与孔隙度也有关系。根据70个水驱或局部水驱油田按上述5个参数对实际油层水驱采收率统计结果,可得出如下的经验公式: 式中:ER──采收率; K──油层渗透率,10-3μm2; Scw──束缚水饱和度; μo──原油粘度,mPa.s; φ──孔隙度; h──油层厚度,m。 14)定容低饱和油藏的采收率(物质平衡法) 对于油层岩石来说,如果忽略由于油层内部流体压力改变而引起的孔隙度的变化,那么当油藏无外来水进入时,可以认为油藏内的孔隙体积不变,即所谓定容油藏。如果油藏内的原油在原始状况下是低饱和的,则当油藏体积不变时,原油的产出是由于液体体积膨胀作用的结果。故采收率为: Np──可采储量 N──原始地质储量 Boi──原始条件下地层油体积系数 Bo──枯竭压力下地层油体积系数 15)弹性驱动油藏的采收率用下式计算: Co──地层原油压缩参数,MPa-1 Cw──地层水压缩系数,MPa-1 Cf──岩石压缩系数,MPa-1 φ──孔隙度,f Swi──原始含水饱和度,f Pi──原始油层压力,MPa Pb──饱和压力,Mpa # HIDD_H2 二、低渗透砂岩油藏 方法一: μo<10mPa.s时 μo>10mPa.s时 式中: K:平均空气渗透率,×10-3μm2; μo:地层原油粘度,mPa.s; φ:平均有效孔隙度,%; f:井网密度,口/km2; Wf:水驱控制程度,小数; 方法二: 1) 式中: bo──平均换算系数; fw──平均含水率; h──平均厚度,m; K──平均渗透率,μm2; φ──平均孔隙度; μr──平均油水粘度比; τ──平均开采速度。 2) 式中: σ──表面张力,通常为30×10-3N/m。 # HIDD_H3 三、碳酸盐岩油藏采收率计算 当K>250×10-3μm2时 当K=(50-250)×10-3μm2时 当K<50×10-3μm2时 式中 μo──原油粘度,mPa.s,

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  • %制作保存压缩图像的按键 'position',[0.1,0.05,0.3,0.15],'string','保存压缩图像'); set(hpush,'callback','saveas()'); hpush=uicontrol(gcf,'Style','push',... %制作打开图像的按键 'position',[0.1,0.25,0.3,...

    大家好,我是个MATLAB小白。想请教下下面这段程序的意思和实现的功能。请好心人帮忙看看,谢谢!

    %I=imread('football.jpg');

    %clf reset

    %I=open(I);

    global I;

    global I2;

    set(gcf,'unit','normalized','position',[0.1,0.3,0.3,0.25]);

    set(gcf,'defaultuicontrolunits','normalized');

    set(gcf,'defaultuicontrolfontsize',11);

    set(gcf,'defaultuicontrolfontname','楷书');

    set(gcf,'defaultuicontrolhorizontal','left');

    % set(gcf,'menubar','none');

    str='DCT';

    set(gcf,'name',str ,'numbertitle','off');

    z=32;

    str1='量化矩阵中1的个数=';

    htext=uicontrol(gcf,'style','text',... %制作静态说明文本框

    'position',[0.1,0.8,0.6,0.1],...

    'string',[str1,sprintf('%1.4g\',z)]);

    hslider=uicontrol(gcf,'style','slider',... %创建滑动键

    'position',[0.1,0.6,0.6,0.1],...

    'max',64,'min',0,...  %设最大阻尼比为2,最小阻尼比为0.02

    'sliderstep',[1/64,1/64],...%箭头操纵滑动步长1%,游标滑动步长5%

    'Value',32);     %缺省取阻尼比等于0.5

    set(hslider,'callback',[...      %操作滑动键,引起回调

    'z=get(gcbo,''value'');',...    %获得滑动键状态值

    'callcheck(htext,str1,z)']); %被回调的函数文件

    hpush=uicontrol(gcf,'Style','push',... %制作保存压缩图像的按键

    'position',[0.1,0.05,0.3,0.15],'string','保存压缩图像');

    set(hpush,'callback','saveas()');

    hpush=uicontrol(gcf,'Style','push',... %制作打开图像的按键

    'position',[0.1,0.25,0.3,0.15],'string','打开图像...');

    set(hpush,'callback','open()');

    hpush=uicontrol(gcf,'Style','push',... %制作压缩图像的按键

    'position',[0.5,0.25,0.3,0.15],'string','压缩图像');

    set(hpush,'callback','jpeg_dct(I,z)');

    hpush=uicontrol(gcf,'Style','push',... %制作关闭按键

    'position',[0.5,0.05,0.3,0.15],'string','关闭');

    set(hpush,'callback','close');

    [本帖最后由 mooni 于 2009-6-11 14:00 编辑]

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  • 音频计算公式

    2021-10-29 20:02:00
    音频的计算公式: (时间(秒)×采样频率(赫兹)×采样位数×声道数)/(8×1024×1024)MB 举例:1分钟采样位数为16位、采样频率为44.1Khz的立体声(双声道)不压缩的数据量约为10.58MB。

    音频的计算公式:

    (时间(秒)×采样频率(赫兹)×采样位数×声道数)/(8×1024×1024)MB

    举例:1分钟采样位数为16位、采样频率为44.1Khz的立体声(双声道)不压缩的数据量约为10.58MB。

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  • 1、哈夫曼树 给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼...采用霍夫曼编码对该文档压缩存储,则单词“cade”的编码为( (1) ),文档的

    1、哈夫曼树

    • 给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。

    • 带权路径长度,就是树中所有的 叶结点的权值 乘上其到根结点的路径长度(叶到根 边的数量 )
      在这里插入图片描述

    • 构造哈夫曼树

    在这里插入图片描述

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    在这里插入图片描述

    2、哈夫曼编码

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
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    3、压缩比

    案例分析:

    已知某文档包含5个字符。每个字符出现的频率如下表所示。采用霍夫曼编码对该文档压缩存储,则单词“cade”的编码为( (1) ),文档的压缩比为( (2))

    在这里插入图片描述

    (1):【A】1110110101 【B】1100111101 【C】1110110100 【D】1100111100

    (2):【A】20%【B】25%【C】27%【D】30%

    1)构造哈夫曼树

    以频率作为权重,依次取最小的两个值

    在这里插入图片描述

    2)标注编码

    按照左分支为0、右分支为1原则标注

    在这里插入图片描述

    由此可知:cade的编码为: 111 0 110 101 选答案A

    3)计算压缩比

    1. 5个字符最少需要3位二位进数表示,即每个字符用三位表示

    2. 通过哈夫曼树优化后,a用0表示,只有1位

    3. 按照出现频率计算加权平均长度:字符位数 * 出现频率

      a的位数 * 40% + b的位数 * 10% + c的位数 * 20% + d的位数 * 16% + e的位数 * 14%

      = 1 * 40% + 3 * 10% + 3 * 20% + 3 * 16% + 3 * 14%

      = 2.2位

    4. 计算压缩比

      未压缩长度为 3 ,压缩后平均长度为 2.2

      (3 - 2.2)/3 = 27%

      选答案C

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空空如也

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压缩率公式