哈夫曼编码文件压缩解压
 
 
没整懂
 这份代码竟然只能压缩文本文件，而且内容不能包含中文，不能解压大于 8 k 的zip压缩文件
 
 
还有就是如果使用哈夫曼编码压缩的内容重复率不高，压缩的效果不明显，如果内容的重复率高压缩的效果好点
 
 
 

 

    public static void main(String[] args) {

        // 只能压缩txt，压缩的文件不能有中文
        String srcFile = "F:\\Temp\\test2.txt";
        String dstFile = "F:\\Temp\\hufmanTxt.zip";
        FileZip(srcFile, dstFile);


        String srcFile2 = "F:\\Temp\\hufmanTxt.zip";
        String dstFile2 = "F:\\Temp\\jieya.txt";
        FileUnZip(srcFile2, dstFile2);

    }

    /**
     *  调用封装
     */
    public static byte[] hufmanZip(byte[] bytes){
        List<hufNode> nodes = strToList(new String(bytes));
        hufNode root = createHufmanTree(nodes);

        getCodes(root, "", context);
        byte[] zip = zip(bytes, codeMap);

        return zip;
    }



    /**
     *  哈夫曼编码 - 文件压缩
     * @param srcFile
     * @param dstFile
     */
    public static void FileZip(String srcFile, String dstFile){
        InputStream is = null;
        ObjectOutputStream oos = null;
        FileOutputStream os = null;

        try {
            // 输入流
            is = new FileInputStream(srcFile);

            // 创建 byte 数组接收输入流文件
            byte[] b = new byte[is.available()];
            // 读入 b 数组中
            is.read(b);

            // 哈夫曼编码处理后的 字节数组
            byte[] hufmanCodes = hufmanZip(b);


            os = new FileOutputStream(dstFile);
            // 输出流
            oos = new ObjectOutputStream(os);

            oos.writeObject(hufmanCodes);
            // 把哈夫曼编码表也写入起来，文件恢复操作需要用到
            oos.writeObject(codeMap);

            System.out.println("压缩成功!! ");

        } catch (Exception e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }finally {
            try {
                oos.close();
                os.close();
                is.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


    }


    /**
     *  哈夫曼编码 -- 文件解压
     * @param srcFile
     * @param dstFile
     */
    public static void FileUnZip(String srcFile, String dstFile){
        InputStream is = null;
        ObjectInputStream ois = null;
        OutputStream os = null;
        try {
            is = new FileInputStream(srcFile);
            ois = new ObjectInputStream(is);

            // 哈夫曼编码处理后的字节数组
            byte[] b = (byte[]) ois.readObject();
            // 存入 b
            Map<Byte, String> hufmanMap = (Map<Byte, String>) ois.readObject();

            // 解析
            byte[] decode = decode(hufmanMap, b);
            os = new FileOutputStream(dstFile);
            os.write(decode);

            System.out.println("解压成功~~");

        } catch (Exception e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        } finally {
            try {
                os.close();
                ois.close();
                is.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }



 

 

 

哈夫曼编码的概念
 
哈夫曼编码是基于哈夫曼树实现的一种文件压缩方式。
 哈夫曼树：一种带权路径最短的最优二叉树，每个叶子结点都有它的权值，离根节点越近，权值越小（根节点权值为0，往下随深度增加依次加一），树的带权路径等于各个叶子结点的数值与其权值的乘积和。哈夫曼树如图：
 
 从图中我们可以看出，数据都存放在叶子结点中，且为了达到树的带权路径最短，我们把数值大的节点放在靠近根的位置，这棵树的带权路径长度为：23+53+72+131=48。接下来我们为每个节点赋予哈夫曼编码，假设从根节点出发，到左子树获得编码0，到右子树获得编码1，这样我们可以得到D的编码是0，B的编码是10，C的编码是110，A的编码是111。离根越近的节点对应的编码越短，节点的数值越大。那么，如何把哈夫曼编码应用在文档的压缩上呢？我们记文件中字符出现的次数为节点的数值，出现次数最多的字符会分配到哈夫曼树的靠近根节点的地方，自然也就会获得较短的哈夫曼编码。于是我们通过这种方式，使得文档中的字符获得不同的哈夫曼编码，因为出现频次高的字符对应编码较短，所以从文档中获取的字节被哈夫曼编码替换之后，会获使得其占用的总存储空间变小，实现压缩的效果。
 
实现哈夫曼压缩和解压的步骤详解
 
建立哈夫曼树：
 1、使用IO流逐字节读取TXT文档。用一个数组（0~255,下标表示ASCII码）来保存不同字符出现的次数（对应位置加一）。
 2、建一个节点类，保存节点对象的信息。将数组每一位表示的字符和出现频次存入创建的节点，把所有节点存入一个链表。
 3、根据节点存储的频次值，对链表进行排序（从小到大）。
 4、从链表中取出并删除最小的两个节点，创建一个他们的父节点，父节点不存字符，值为那两个节点的和，把那两个节点分别作为其左子节点和右子节点，最后把这个父节点存入链表。再次排序，取出并删除最小的两个节点，生成父节点，再存入…以此类推，最终生成一棵哈夫曼树。
 5、对哈夫曼树进行遍历，使得叶子结点获得相应编码，同时把字符和它对应的哈夫曼编码存入HashMap。
 哈夫曼压缩的实现：
 1、再次读取原文档（之前第一次读取只是为了获取HashMap），根据HashMap中的字符与编码的键值对把整个文档转化为一串01码（此处可以用01字符串表示）。
 2、准备将数据写入要压缩的目录。首先把HashMap写入（如果压缩文件中没有HashMap的信息，在解压的时候将无法还原）。HashMap包括两个部分，一部分是key值（即字符），占一个字节，另一部分是01字符串编码，若转为字节表示，可能小于8位有可能大于8位（即长度不确定），我们在写入时必须明确每个01串占据的字节个数，再者，因为我们是以字节的形式写数据，写数据的时候总位数应是8的整数倍，需要对01串末尾补0。我们具体是这样写HashMap的：写键值对的数量（占一个字节）；写key值（把字符转为ASCII值写入，占一个字节）；写01码占几个字节（是补0后的字节数，此信息占一个字节）；写补0情况（某位补0数，此处也占一个字节），写补零后的01码对应的若干字节。继续下一个键值对的写入…以此类推，直到整个HashMap的键值对都写完。
 3、刚才写的是编码信息，接下来准备把整个原文档转换得到的01串写入，这也是我们之后需要还原的信息。刚才的流没有关闭，我们是继续写入的。因为这依然会遇到最后一个字节不足8位的情况，我们需要补0并记录补0情况。先写整个文档的补0情况（一个字节），再把补0后的01串以每8位为一个字节写入压缩文件。
 4、以上操作便实现了哈夫曼压缩。另外需要注意的是，IO流的read()和write()方法是对字节进行读写，如果写的是int类型的数据，那么它表示的是相应的ASCII码值，如果写入的是字符，也是会转化为对应的字节的（0~255个字符都有对应的ASCII码，也都有对应的字节表示）。
 压缩格式如图：
 
 解压的实现：
 1、先读取第一个字节，即编码个数，确定了我们需要读多少组数据。
 2、开始正式读取键值对信息。读取key值，读取01码对应的字节数，读取补0情况，再读取表示01串的字节数据，去掉之前补的0，还原回0和1表示的字符串，即字符对应的哈夫曼编码，把读到的字符和哈夫曼编码保存在一个新建的HashMap中，需要注意的是此处key值存储为哈夫曼编码，value值存储为字符的信息。以此类推，直到读完所有键值对信息。
 3、读整个文件补0个数，读取文件字节数据，去掉补的0，得到之前存入的哈夫曼编码01字符串。
 4、确定希望解压的文件目录。逐位读取01字符串，将读到的位累加在一个临时字符串中，每读一位都拿这个临时字符串和HashMap进行对照，如果有对应key值，则获取对应字符信息写入流，把字符串置空，继续循环累加新的01串。最终读完后，解压目录中便得到了我们解压后的文件。
 
代码实现
 
1、节点类：
 
public class Node<T> implements Comparable<Node<T>>{
	private T data;
	private int weight;
	private Node<T> left;
	private Node<T> right;	
	public Node(T data,int weight)
	{
		this.data=data;
		this.weight=weight;
	}		
	/**
	 * 获取节点数据
	 */
	public String toString()
	{
		return "data:"+data+"   "+"weight:"+weight;
	}
	/**
	 * 节点权值比较方法
	 * @param o
	 * @return
	 */
	public int compareTo(Node<T> o) {       
		if(this.weight>o.weight)
			return 1;
		else if(this.weight<o.weight)
			return -1;
		return 0;
	}	
	public void setData(T data)
	{
		this.data=data;
	}	
	public void setWeight(int weight)
	{
		this.weight=weight;
	}	
	public T getData()
	{
		return data;
	}	
	public int getWeight()
	{
		return weight;
	}	
	public void setLeft(Node<T> node)
	{
		this.left=node;
	}	
	public void setRight(Node<T> node)
	{
		this.right=node;
	}	
	public Node<T> getLeft()
	{
		return this.left;
	}	
	public Node<T> getRight()
	{
		return this.right;
	}		
}
 
2、mian方法入口及建树的方法
 
public class HFMcompression {	
	public static void main(String[] args)
	{
		HFMcompression hc = new HFMcompression();
		File file  = new File("E:\\workspace\\mayifan\\src\\com\\myf\\HFMcompression1223\\data1.txt");//源文件地址	
		FileOperation fo = new FileOperation();
		int [] a = fo.getArrays(file);		
		System.out.println(Arrays.toString(a)); //打印		
		LinkedList<Node<String>> list = hc.createNodeList(a);//把数组的元素转为节点并存入链表			
		for(int i=0;i<list.size();i++)
		{
			System.out.println(list.get(i).toString());
		}
		Node<String> root = hc.CreateHFMTree(list); //建树		
		System.out.println("打印整棵树、、、、");
		hc.inOrder(root); //打印整棵树
		System.out.println("获取叶子结点哈夫曼编码");
		HashMap<String,String> map = hc.getAllCode(root);//获取字符编码HashMap          
		String str = fo.GetStr(map, file);
		System.out.println("转化得到的01字符串："+str);
	        File fileCompress = new File("E:\\workspace\\mayifan\\src\\com\\myf\\HFMcompression1223\\data2.zip");//压缩文件地址
		fo.compressFile(fileCompress,map,str);  //生成压缩文件
		File fileUncompress = new File("E:\\workspace\\mayifan\\src\\com\\myf\\HFMcompression1223\\data3.txt");//压缩文件地址
		fo.uncompressFile(fileCompress,fileUncompress);//解压文件至fileUncompress处
	}	
	/**
	 * 把获得的数组转化为节点并存在链表中
	 * @param arrays
	 * @return
	 */
	public LinkedList<Node<String>> createNodeList(int[] arrays)
	{
		LinkedList<Node<String>> list = new LinkedList<>();
		for(int i=0;i<arrays.length;i++)
		{
			if(arrays[i]!=0)
			{
				String ch = (char)i+"";
				Node<String> node = new Node<String>(ch,arrays[i]); //构建节点并传入字符和权值
				list.add(node); //添加节点
			}
		}
		return list;
	}		
	/**
	 * 对链表中的元素排序
	 * @param list
	 * @return
	 */
	public void sortList(LinkedList<Node<String>> list)
	{
		for(int i=list.size();i>1;i--)
		{
			for(int j=0; j<i-1;j++)
			{
				Node<String> node1 = list.get(j);
				Node<String> node2 = list.get(j+1);
				if(node1.getWeight()>node2.getWeight())
				{
					int temp ;					
					temp = node2.getWeight();
					node2.setWeight(node1.getWeight());
					node1.setWeight(temp);
					String tempChar;
					tempChar = node2.getData();
					node2.setData(node1.getData());
				        node1.setData(tempChar);
				        Node<String> tempNode = new Node<String>(null, 0);
				        tempNode.setLeft(node2.getLeft());
				        tempNode.setRight(node2.getRight());
				        node2.setLeft(node1.getLeft());
				        node2.setRight(node1.getRight());
				        node1.setLeft(tempNode.getLeft());
				        node1.setRight(tempNode.getRight());
				}
			}			
		}
	}				
	/**
	 * 建树的方法
	 * @param list
	 */
	public Node<String> CreateHFMTree(LinkedList<Node<String>> list)
	{
		while(list.size()>1)
		{
			  sortList(list); //排序节点链表
			  Node<String> nodeLeft = list.removeFirst();
			  Node<String> nodeRight = list.removeFirst();
			  Node<String> nodeParent = new Node<String>( null ,nodeLeft.getWeight()+nodeRight.getWeight());			  
			  nodeParent.setLeft(nodeLeft);
			  nodeParent.setRight(nodeRight);
			  list.addFirst(nodeParent);
		}
		System.out.println("根节点的权重："+list.get(0).getWeight());
		return list.get(0);//返回根节点
	}		
	public HashMap<String, String> getAllCode(Node<String> root)
	{
		HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
		inOrderGetCode("", map, root);
		return map;
	}	
	/**
	 * 查询指定字符的哈夫曼编码（中序遍历）
	 * @param code
	 * @param st
	 * @param root
	 * @return
	 */
	public void inOrderGetCode(String code ,HashMap<String, String> map,Node<String> root)
	{
		if(root!=null)
		{
			inOrderGetCode(code+"0",map,root.getLeft());						
			if(root.getLeft()==null&&root.getRight()==null)//存储叶子结点的哈夫曼编码
			{		
				System.out.println(root.getData());
				System.out.println(code);
				map.put(root.getData(), code);
			}            
			inOrderGetCode(code+"1",map,root.getRight());			
		}				
	}	
	/**
	 * 中序遍历输出整棵树
	 * @param root
	 * @return
	 */
	public void inOrder(Node<String> root)
	{
		if(root!=null)
		{
			inOrder(root.getLeft());			
			if(root.getData()!=null)
                        System.out.println(root.getData());            
			inOrder(root.getRight());			
		}				
	}	
}
 
3、文件操作类（包括文件压缩对外的接口和文件解压对外的接口）：
 
public class FileOperation {
	FileOutputStream fos;//申明文件输出流对象
	FileInputStream fis; //申明文件写入流对象		
	/**
	 * 通过文件获取数组的方法
	 * @param str
	 */
	public int[] getArrays(File file)
	{
		int[] arrays = new int[256];
		try{
			FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
			int ascii=0;
			while((ascii=fis.read())!=-1)
			{
				arrays[ascii]++;
			}
		    fis.close();
		}catch(IOException e){
			e.printStackTrace();
		}
		return arrays;
	}		
	/**
	 * 读取文件获取01码
	 */
	public String GetStr(HashMap map,File file)
	{
		String str="";   //定义字符串储存01码
		try{						
			FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
			int value=0;			
			while((value=fis.read())!=-1)
			{
				str+=map.get((char)value+"");  //取单字符对应的01码，累加到字符串中
			}
			fis.close();
		}catch(IOException e)
		{
			e.printStackTrace();
		}
		return str;
	}				
	/**
	 * 写HashMap到文件（写入编码个数+第一个key+第一个value所占字节数+value最后一个字节的补0情况+第一个value的若干字节+下一个key+。。。。）
	 */
    public void writeHashMap(HashMap<String, String> map ,File file)
    {
    	int size = map.size(); //获取编码的个数，即HashMap中的键值对个数
    	String temp=""; //存放临时8位01字符串
    	int value=0; //存放01字符串转化得到的ASCII值
    	try{
	    	fos = new FileOutputStream(file);
	    	fos.write(size);  //写HashMap长度
            Set<String> keySet = map.keySet(); //获取HashMap存放key的容器
            java.util.Iterator<String> it = keySet.iterator();//通过容器获取迭代器
	    	while(it.hasNext()) //迭代判断，有下一个key
	    	{
	    		String key = it.next(); //取出下一个key
	    		String code = map.get(key); //取出code
	    		fos.write(key.charAt(0)); //写key值
	    		int a = code.length()/8;//能存满的字节数
	    		int b = code.length()%8;//剩余的位数
	    		int c =1; //值对应的存储的字节数
	    		if(b==0) //无剩余位
	    		{
	    			c=a;
	    			fos.write(c);  //写code的字节数
	    			fos.write(0);  //写补0数，为0个
	    		    for(int i=0;i<a;i++) //写code值
	    		    {
	    		    	temp="";
	    		    	for(int j=0;j<8;j++) 
	    		    	{
	    		    		temp+=code.charAt(i*8+j);
	    		    	}
	    		    	value=StringToInt(temp);
	    		    	fos.write(value); //逐一把code的每一位写出去
	    		    }
	    		}
	    		else 
	    		{
	    		    c=a+1;
	    		    fos.write(c); //写code的字节数
	    		    fos.write(8-b); //写补0数
	    		    for(int i=0;i<8-b;i++) //补0
	    		    {
	    		    	code+="0";
	    		    }
	    		    for(int i=0;i<c;i++)
	    		    {
	    		    	temp="";
	    		    	for(int j=0;j<8;j++)
	    		    	{
	    		    		temp+=code.charAt(8*i+j);
	    		    	}
	    		    	value=StringToInt(temp);
	    		    	fos.write(value); //逐一写code，包括补的0
	    		    }	    	
	    		}	    			    		
	    	}
    	}catch(IOException e){
    		e.printStackTrace();
    	}
    }	
    /**
     * 把文档转化为的HFM编码写入文件
     */
	public void writeHFMcode(String HFMcode)
	{
		int len = HFMcode.length();  //获取HFMcode长度
		int a = len/8;   //求出完整的字节的数目
		int b = len%8;   //求出剩余的位数
		String temp = ""; //临时存放8位数据
		int value = 0; //存放8位01转化得到的值
		try
		{
			if(b==0)  //无不足八位的部分，不需要补0
			{
				fos.write(0); //写补0数
				for(int i=0;i<a;i++)
				{
					temp="";
					for(int j=0;j<8;j++)
					{								
						temp+=HFMcode.charAt(i*8+j);						
					}
					value=StringToInt(temp);
					fos.write(value); //写HFMcode
				}
			}
			else   //需要补0
			{
				int c = 8-b; //计算补0数
				fos.write(c); //写补0数
				for(int i=0;i<c;i++) //补0
				{
					HFMcode+="0";
				}
				for(int i=0;i<a+1;i++) 
				{
					temp="";
					for(int j=0;j<8;j++)
					{
						temp+=HFMcode.charAt(i*8+j);
					}
					value=StringToInt(temp);
					fos.write(value); //写HFMcode
				}
			}
			fos.close(); //写完关闭资源
		}
		catch(IOException e)
		{
			e.printStackTrace();
		}		
	}	
	/**
	 * 把01字符串转化为ASCII码
	 * @param temp
	 * @return
	 */
	public int StringToInt(String temp)
	{
		int value=0;
		for(int i=0;i<8;i++)
		{
			int x = temp.charAt(i)-48;
			if(x==1)    //为1则累加入value
			{
				value+=Math.pow(2,7-i);  //表示2的(7-i)次方
			}
		}
		return value;
	}	
	/**
	 * 把数值转化为01字符串
	 * @param value
	 */
	public String IntToString(int value)
	{
		String temp1=""; //存放反的字符串
		String temp="";  //存放正的字符串
		while(value>0) //逐渐取出各个二进制位数，字符串为反向的
		{
			temp1+=value%2;
			value=value/2;
		}		
		for(int i=temp1.length()-1;i>=0;i--)
		{
			temp+=temp1.charAt(i);
		}
		return temp;
	}	
	/**
	 * 把数值转化为01字符串，数值范围在0~255,01串不超过8位
	 * @param value
	 */
	public String IntToStringEight(int value)
	{
		String temp1=""; //存放反的字符串
		String temp="";  //存放正的字符串
		int add=0;
		while(value>0) //逐渐取出各个二进制位数，字符串为反向的
		{
			add++;
			temp1+=value%2;
			value=value/2;
		}	
		add=8-add;
		for(int i=0;i<add;i++)//添0至8位
		{
			temp1+="0";
		}
		for(int i=temp1.length()-1;i>=0;i--) //反向的字符串获取正向的字符串
		{
			temp+=temp1.charAt(i);
		}
		return temp;
	}						
	/**
	 * 对外部的接口，实现把压缩后的数据和信息写入压缩文件
	 * @param fileCompress
	 */
	public void compressFile(File fileCompress,HashMap<String, String> map,String HFMcode)
	{
		writeHashMap(map, fileCompress);  //写HashMap的数据
		writeHFMcode(HFMcode); //继续写HFMcode 01字符串
	}	
	/**
	 * 解压获取HashMap
	 * @param fileCompress
	 */
	public HashMap<String, String> readHashMap(File fileCompress)
	{
		HashMap<String, String> mapGet = new HashMap<>();
		try
		{
			fis=new FileInputStream(fileCompress); 
			int keyNumber = fis.read(); //读取key的数量
			String key = ""; //HashMap的键值对
			String code= ""; //未去0的字符串
			String codeRZ="";//去0的字符串
			int length=0; //表示还原后的字符串的理论长度，解决字符串前面的0的问题
			int byteNum=1; //当前code占了几个字节
			int addZero=0; //补0数
			int value=0; //临时储值
			int zeroLength=0;//code没有1的时候的字符串长度
		    for(int i=0;i<keyNumber;i++)
		    {
		    	key = (char)fis.read()+""; //获取key值
		    	byteNum=fis.read(); //获取code的字节数
		    	addZero=fis.read(); //读取补0数量
		    	if(addZero==0) //没有补0，是整字节数
		    	{
		    		for(int k=byteNum-1;k>=0;k--)
		    		{
		    			value+=fis.read()*(Math.pow(2, k*8));
		    		}
		    		code=IntToString(value);//把数值转为01code
		    		value=0;//清零
		    		length=8*byteNum-code.length();//计算在前面要补多少0
		    		if(code.length()==0)  //若code内数字都为0，只要去掉尾部即可
		    		{
		    			zeroLength=length-addZero;  //计算有多少个0
		    			for(int k=0;k<zeroLength;k++)
		    			{
		    				codeRZ+="0";
		    			}
		    		}
		    		else    //code值不为0，补充前面的0，去掉后面的0
		    		{
			    		for(int k=0;k<length;k++)
			    		{
			    			codeRZ+="0";
			    		}
			    		for(int k=0;k<code.length()-addZero;k++)
			    		{
			    			codeRZ+=code.charAt(k);
			    		}	
		    		}
		    	}
		    	else  //有补0
		    	{
		    		for(int k=byteNum-1;k>=0;k--)
		    		{
		    			value+=fis.read()*(Math.pow(2, k*8));
		    		}
		    		code=IntToString(value);//把数值转为01code
		    		value=0;//清0
		    		length=8*byteNum-code.length();//计算在前面要补多少0	    		
		    		if(code.length()==0)  //若code内数字都为0，只要去掉尾部即可
		    		{
		    			zeroLength=length-addZero;  //计算有多少个0
		    			for(int k=0;k<zeroLength;k++)
		    			{
		    				codeRZ+="0";
		    			}
		    		}
		    		else   //code值不为0，补充前面的0，去掉后面的0
		    		{
			    		for(int k=0;k<length;k++)
			    		{
			    			codeRZ+="0";
			    		}
			    		for(int k=0;k<code.length()-addZero;k++) //不要后面的0
			    		{
			    			codeRZ+=code.charAt(k);
			    		}
		    		}		    		
		    	}		
		    	mapGet.put(codeRZ , key ); //把读取到的键值对存入创建的HashMap
		    	codeRZ=""; //清空
		    }
		}
		catch(IOException e)
		{
			e.printStackTrace();
		}
		return mapGet;
	}	
	/**
	 * 获取压缩文件中的数据，还原哈夫曼编码01串
	 */
	public String readHFMStr()
	{
		String str1=""; //存放获取到的直接的01字符串
		String str=""; //存放去掉补0的字符串
		int value=0;
		String temp="";
		try{
			int addZero = fis.read(); //读取整个文件的补0个数			
			while((value=fis.read())!=-1)
			{
				temp=IntToStringEight(value); //把每个字节的数据转化为八位的01
				str1+=temp;       
			}
			if(addZero!=0) //有补0，获取补0前的字符串
			{
				for(int i=0;i<str1.length()-addZero;i++) //补0的部分不赋值
					str+=str1.charAt(i)+""; 
				return str;  
			}
			fis.close();
		}
		catch(IOException e)
		{
			e.printStackTrace();
		}	
		return str1;
	}	
	/**
	 * 写入文件的保存路径（写文件）
	 * @param str
	 * @param mapGet
	 * @param fileCompress
	 */
	public void writeFile(String str , HashMap<String, String> mapGet,File fileCompress)
	{
		try
		{
			fos = new FileOutputStream(fileCompress); //获取文件输出流
			int len = str.length();//获取01串的长度
			String temp=""; //临时存放段的01字符串
			for(int i=0;i<len;i++)
			{
				temp+=str.charAt(i);
				if(mapGet.containsKey(temp))
				{
					fos.write(mapGet.get(temp).charAt(0)); //一个字符的字符串转字符然后写出
					temp="";					
				}
			}
			fos.close();
		}
		catch(IOException e)
		{
			e.printStackTrace();
		}
	}	
	/**
	 * 对外部的接口，实现解压文件，获取HashMap和文件内容
	 * @param fileCompress,压缩文件目录
	 * @param fileUncompress，解压到的目录
	 */
	public void uncompressFile(File fileCompress,File fileUncompress)
	{
		HashMap<String, String> mapGet = readHashMap(fileCompress); //获取哈希表
		String str = readHFMStr();  //获取01字符串
		writeFile(str,mapGet,fileUncompress);  //写文件到保存路径
	}				
}
 
压缩、解压效果
 
1、压缩文件所占内存小于原文件，解压后的文件和原文件大小相同。如图data1是原文件，data2是压缩文件，data3的解压后的文件。我们可以发现压缩后的压缩包所占内存3KB<5KB。
 
 2、原文件和解压后的文件的内容展示：
 data1.txt：
 
 data3.txt：
 
 解压后txt的信息和原文件完全一致。