精华内容
下载资源
问答
  • u检验、t检验、F检验、卡方检验详细分析

    万次阅读 多人点赞 2019-09-10 17:30:29
    要点: 一、正态分布是统计学的基础,它对于各种假设检验极其的重要,t...二、假设检验步骤 1 提出假设,包括无效假设H0和备择假设H1。 2 预设检验水准,一般设为0.05,概率小于0.05为小概率事件 3 选定检...

    要点:

    一、正态分布是统计学的基础,它对于各种假设检验极其的重要,t分布,F分布,卡方分布都是基于正态分布衍生出来的,而且中心极限定理也证明了,多数分布在样本量n足够大的情况下,其样本均值服从正态分布。

    二、假设检验的步骤

           1 提出假设,包括无效假设H0和备择假设H1。

           2 预设检验水准\alpha,一般设为0.05,概率小于0.05为小概率事件

           3 选定检验方法,检验方法的选定要依据抽样的样本数量等因素进行确定

           4 依据检验方法,确定在H0假设下的发生概率,如果小于0.05,则证明,H0假设为小概率事件,就可以拒绝H0

    三、假设检验的实质是否定,是为了否定H0。


    一、u检验(总体均值,总体方差已知的情况下使用)

           u检验,又称为z检验,是基于正态分布的检验。举个简单的例子:

     一台机器生成某种金属球,直径服从正态分布N(10,0.04)。抽取100个样本后,发现样本的均值为9.8cm,请问该机器生产的产品直径的均值是否为10cm。在0.05的显著性水平下

    1、H0:u_{0}=10cm   H1:u_{0}\neq 10cm

    2、取\alpha=0.05

    3、样本量为100,所以这里选择u检验(为什么会选择u检验,而不选择t检验?在总体方差已经知道的情况下,不管样本数量多少都可以选择u检验。而如果总体方差未知,且样本数量小于40,则应该选择t检验。那么如果总体方差未知,但是样本数量超过40了,则u检验和t检验都可以使用,因为样本量大的情况下,t分布趋向于正态分布

    4、计算

    u=\frac{9.8-10}{0.2/\sqrt{100}}=-10

    可以发现这里是双边检验,所以查u_{0.025}=1.96。所以拒绝H0

    二、t检验(总体均值已经知道,但总体方差未知,只知道样本的方差)

      (一)、单总体t检验

     一台机器生成某种金属球,直径服从正态分布。抽取16个样本后,发现样本的均值为9.8cm,方差为0.04,请问该机器生产的产品直径的均值是否为10cm。在0.05的显著性水平下

    1、H0:u_{0}=10cm   H1:u_{0}\neq 10cm

    2、取\alpha=0.05

    3、总体方差未知,样本量为16,所以这里选择t检验(如果样本数量较大,比如超过40,亦可以选择u检验)

    4、计算

    t=\frac{9.8-10}{0.2/\sqrt{16}}=-4

    t_{0.025}(15)=2.49,所以拒绝H0

     (二)、两总体t检验(这两个总体的方差齐,且服从正态分布)

    两台机器A,B生产某种金属球,从A生产的产品中取16件,发现其均值为9.8cm,方差为0.04,从B生产的产品中取9件,发现其均值为9.7cm,方差为0.015,是否可以认定A,B产品的直径有显著性差异,在0.05的显著性水平下。

    1、H0:\mu _{A} =\mu_{B}   H1:\mu _{A} \neq \mu_{B}

    2、取\alpha=0.05

    3、判断两个总体的均值是否有显著性差异,要用t检验

    4、计算

    t=\frac{9.8-9.7}{\sqrt{\frac{0.04}{16}+\frac{0.015}{9}}}=1.5506

    t_{0.025}(16+9-2)=2.3978,所以接受H0。

    三、卡方检验(总体均值未知,单个正态总体的卡方检验,卡方检验的目标是为了检验样本的总体是否符合某种分布)

    一台机器生成某种金属球,直径服从正态分布。抽取16个样本后,发现样本的均值为9.8cm,方差为0.04,请问该机器生产的金属球的直径的方差是否为0.02。

    1、H0:\sigma ^{2}=0.02   H1:\sigma ^{2}\neq 0.02

    2、取\alpha=0.05

    3、总体均值未知,样本量为16,所以这里选择卡方检验

    4、计算

    \chi ^{2}=\frac{(n-1)s^{2}}{\sigma ^{2}}=\frac{(16-1)*0.04^{2}}{0.02 ^{2}}=60

    \chi ^{2}_{0.05}(15)=24.995,所以拒绝H0,说明金属球的直径不符合方差为0.02的正态分布。

    注:卡方检验还有另一种计算方式为

    \sum_{i}^{n}\frac{A_{i}-np_{i}}{np_{i}}

    四、F检验(总体均值未知,两个正态总体的F检验,F检验的目标是为了检验两个样本的总体的方差是否相同,t检验中的方差齐是可以用F检验来进行检验的)

    两台机器A,B生产某种金属球,从A生产的产品中取10件,发现其方差为0.02,从B生产的产品中取10件,发现其方差为0.015,是否可以认定A,B产品的方差相等,在0.05的显著性水平下。

    1、H0:\sigma_{A} ^{2}=\sigma_{B} ^{2}   H1:\sigma_{A} ^{2}\neq \sigma_{B} ^{2}

    2、取\alpha=0.05

    3、判断两个总体的方差是否齐,要用F检验

    4、计算

    F=\frac{\frac{1}{n}\sum_{i}^{n}X_{i}^{2}}{\frac{1}{m}\sum_{j}^{m}X_{j}^{2}}=\frac{D_{i}}{D_{j}}

    将数据带入得到F=1.333,查F_{0.05}(10,10)=2.978,所以接受H0,说明在0.05的显著性水平下可以认为方差相等。

     

    展开全文
  • 二、非参数两独立样本检验方法包括曼-惠特尼U检验、K-S检验、W-W游程检验、极端反应检验。具体的介绍已在之前的文章中详细地讲解了,同学们可自行前往翻阅三、两独立样本t检验的步骤第一步:在进行...

    32a069d32579447d088cc0b12b15d433.png

    不多说,上干货。今天小编要分享的是有关于“非参数两独立样本检验”的相关内容

    一、什么是非参数两独立样本检验?

    在对总体分布不了解的情况下,通过对两组独立样本的分析来推断样本来自的两个总体分布是否存在显著性差异。

    二、非参数两独立样本检验方法

    包括曼-惠特尼U检验、K-S检验、W-W游程检验、极端反应检验。具体的介绍已在之前的文章中详细地讲解了,同学们可自行前往翻阅

    三、两独立样本t检验的步骤

    第一步:在进行非参数检验之前,应首先按规定组织好数据。这里应该设置两个变量,一个变量是存放样本值,一个变量是存放组标记值。(本文的样本数据是已混合的两种工艺生产方式下的产品寿命样本值,已标记两种工艺的组标记值)

    c06887a903c237dbf2860504f0d81a93.png
    图1

    第二步:选择菜单【分析→非参数检验→就对话框→2个独立样本】,出现如图2-2所示窗口

    b6fe8442a391b7c7955bd281a1ab6a57.png
    图2-1

    3539e04e315a9891c6c80a29ad6d3843.png
    图2-2

    第三步:选择“样本数据”到【检验变量(T)】框

    805699b4170978ae421f765988997a85.png
    图3.

    第三步:选择工艺类型到【分组变量(G)】框中

    9fddd63920c81ef8ff32490d8913711c.png
    图4-1

    第四步:单击【定义组(D)】按钮定义两个总体的标识值,其中【使用指定值(U)】表示分别输入两个对应两个不同总体的变量值(甲种工艺=1,乙种工艺=2)

    b2d75990142b2afc3668fdf47c17e9f3.png
    图4-2

    第五步:在【检验类型】框中选择检验方法,在此将4种检验啊方法都选

    d751409284b503c708faa8d5dea275fe.png
    图5

    第六步:单击【确定】至此,SPSS会根据所选检验方法进行检验,并将分析结果输出到数据编辑窗口中。

    4分析结果

    1.曼-惠特尼U检验

    74ce80b39f51d391385c716b5cb8205d.png
    图6-1

    由图6-1中可知,从甲、乙两种工艺成品中个抽取15个样本,两个秩和分别为254和211。如果显著性水平是0.05,由于概率大于显著性水平,不应拒绝受零假设,认为甲乙两种工艺下产品使用寿命的分布无显著差异。

    2.K-S检验

    e5fda9e4b9ece6d320a4d63d9f84aa36.png
    图6-2

    由图6-2可知,甲乙两种工艺下产品使用寿命的累积概率的最大绝对差为0.267.概率P值为0.660,如果显著性水平为0.05,由于概率P大于显著性水平,不应拒绝零假设,认为甲乙两种工艺产品寿命的分布不存在显著差异

    3.W-W游程检验

    4543700d7a6a51a4182659793c4c1c94.png
    图6-3

    由图6-3可知,甲乙两种工艺产品使用寿命秩的游程为23,对应的P值为0.998.如果显著性水平为0.05,概率大于显著性水平,不应拒绝零假设,认为甲乙两种工艺产品使用寿命的分布无显著差异。

    4.极端反应检验

    0bc43c24f22f358abb69968da63bb0c0.png
    图6-4

    由图6-4可知,跨度和截头跨度分别为30和27。在未排除极端值P值为1.000,在排除极端值时P值为0.950.如果显著性水平为0.05,概率大于显著性水平,不应拒绝零假设,认为甲乙两种工艺产品使用寿命的分布无显著差异。

    不同的检验方法所得结果有时未必相同,这提醒我们要根据实际情况选择适用的检验方法,和反复检验的必要性。

    在 SPSS学堂 中回复20180221,可获得本次案例,多练习哦~

    展开全文
  • 检验数据本身整体是否符合正态分布 下面是为了分析菌群α多样性指数Chao1,Shannon以及observed_otus指数在正常和模型组之间有无显著性差异,所以需要先分析Shannon这一列数据是否符合正态分布(图1)SPSS中的操作...

    一个连续型变量数据是否符合正态分布,通常有以下两种情况:一种情况是数据本身整体的分布是否符合正态分布;另一种就是数据在某个分组上是否符合正态分布。

    检验数据本身整体是否符合正态分布

    下面是为了分析菌群α多样性指数Chao1,Shannon以及observed_otus指数在正常和模型组之间有无显著性差异,所以需要先分析Shannon这一列数据是否符合正态分布(图1)

    4bd55214c03371c09048e1e6075573c1.png

    SPSS中的操作步骤:

    ①依次点击:“分析”-“非参数检验”-“旧对话框”-“单样本K-S”(图2),在弹出的对话框中,将“年龄”选入右侧栏中,并在下方“检验分布”中勾选“正态”(图3)选项。然后点击确定。

    daa3b82a793eafe51fb8f638109b3d9f.png

    ②分析结果

    从上方SPSS的输出结果可以看出:渐近显著性(双侧)为0.073大于0.05,意味着Shannon数据整体是符合正态分布的。

    检验变量在某个分组上是否符合正态分布

    8cadfda7e7e3f0ddfe7de1e0d9b93767.png

    还是用上面的案例,如果要比较不同组别的Shannon是否有差异,这时候就需要检验Shannon在不同组别上是否符合正态分布。

    操作步骤:

    ①依次点击:“分析”-“描述统计”-“探索”

    f38c228f8f7e8cf4ebabc5044c16a418.png

    ②在弹出的窗口中,将“Shannon”选入因变量列表,将“性别”选入“Group”列表

    23c56ee50cd6e0c03bc90df855fe5da6.png

    ③设置参数,点击右侧的“图”按钮,勾选“含检验的正态图”,点击继续,再点击确定。

    11c5e86df87e394c8e46f278b2516fc3.png

    ④结果分析,在结果界面点击左侧“正态性检验”标签,在右侧的正态性检验表中,看夏皮洛-威尔克那部分的显著性水平

    58bd1e8c4120b84ba924c724d0cd6905.png

    由上图可以看出1分组P>0.05,2分组P>0.05,这里注意了:当所有分组的P都大于0.05,就能说是符合正态分布,只要有一个分组的P小于0.05,就拒绝变量符合正态分布的结论。Shannon在分组上就符合正态分布了,所以就可以使用参数类的t检验,若不符合就使用非参数Mann-Whitney检验了。

    独立样本t检验操作步骤:

    ①点击“分析”--“比较平均值”--“独立样本t检验”

    03dd7b603ec4940a4d4295692d1d59bd.png

    ②将Shannon选入右侧检验变量,将Group选入分组变量

    86c178110acc03ccb220116850d673f1.png

    ③点击“定义组”,设置性别的分组编码,然后点击确定进行运算

    1c5feebf74b82554e4110d45b9352530.png

    ④结果分析

    028cd3eb6c5f33f92a67c07056cdaf44.png

    基于来莱文方差等同性检验,如果方差齐,就选择第一行的T检验结果,如果方差不齐则接受第二行的T检验结果。这里判定方差齐性的标准为莱文方差等同性检验的显著性,基于本例为0.107>0.05,意味着原假设方差齐成立,接受假设方差齐。因此这里的T检验结果为:T=0.499,P=0.631>0.05。所以Shannon指数在正常与模型组之间没有显著性差异。

    Mann-Whitney U 检验操作步骤:

    Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说,该检验是与独立样本t检验相对应的方法,当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时,可以使用该检验。其假设基础是:若两个样本有差异,则他们的中心位置将不同。

    为了分析菌群α多样性指数Chao1,Shannon以及observed_otus指数在正常和模型组之间有无显著性差异

    SPSS数据视图:

    18a6b511910c29a6afc3abcfc8482b06.png

    变量视图:

    13e3c3fb9f30b468def878a43b99be48.png

    进入菜单如下图:

    2de28d5aec1eeacac48137be82cd3dfd.png

    点击进入如下的界面,“目标”选项卡定制分析

    fff660309a40a47053901db7b73a5f12.png

    进入“字段”选项卡,将“Group”选入“检验字段”框,将“Chao1,Shannon和Observe-otus”选入“检验字段”框中。

    170498a45b6803adaadeb9d2df25a960.png


    再进入“设置”选项卡,选中“定制检验”单选按钮,选择“Mann-Whitney U(二样本)”检验。点击“运行”即可。

    705d00643e20aba80529366b5067f27d.png

    四、结果解读

    这是输出的主要结果,零假设是“在Group类别上,Shannon等分布相同”,其P=0.690,0.548,0.421>0.05,故保留原假设,认为这三个指数在正常组与模型组之间没有统计学差异。

    7167ba2d82191f367eddbd8747238e02.png

    参考来源:公众号:杏花开生物医药统计;王江源新浪博客;知乎:Alex

    本人非数据分析科班出身,本文是在科研过程中自己的总结,希望会对你有用。

    展开全文
  • 特征选择 卡方检验

    2020-04-26 16:31:14
    它通过观察实际值和理论值的偏差来确定原假设是否成立,它按照以下步骤检验两个分类变量是否是独立的。 无关性假设 假如,有了一些新闻文章,这些新闻的文章已经标好了类别,所以可以得...

    转自:https://my.oschina.net/u/1779843/blog/889694

    卡方检验(chi square test)能够是一种假设性检验的方法,它能够检验两个分类变量之间是否是独立无关的。它通过观察实际值和理论值的偏差来确定原假设是否成立,它按照以下步骤来检验两个分类变量是否是独立的。

    无关性假设

        假如,有了一些新闻文章,这些新闻的文章已经标好了类别,所以可以得到以下统计的信息。通过下面的表格的第一行和第二行可以得出,文章的内容是否包含“篮球”的确对文章是否是体育类别的有统计上的差别。但是这个值要相差多大才能说明问题呢?这就要用到卡方检验了。

    组别    体育 非体育 合计
    包含“篮球” 34    10 44
    不包含“篮球” 19 24 43
    合计 53 34 87

        用抽样的概率近似与整体的概率,可以得到随机的一个新闻文章,其属于体育类别的概率是:(34 + 19)/ (34 + 19 + 10 + 24) = 0.609。

        无关性假设是:文章是否包含“篮球“与文章是否属于体育类别是独立无关的。那么根据上面得到的概率,可以得到下面的表格。

    理论值四格表

        如果文章是否包含“篮球“与文章是否属于体育类别是独立无关的。且一个新闻文章属于体育类别的概率是0.609,那么可以得到下面的表格。因为文章是否包含“篮球“与文章是否属于体育类别是独立无关的,所以不管文章中是不是包含”篮球“,其属于体育类别的概率都是0.609。

          如果两个分类变量真的是独立无关的,那么四格表的实际值与理论值得差值应该非常小(有差值的原因是因为抽样误差)。那么如何衡量实际值与理论值得差值呢?

    组别 体育 非体育
    包含”篮球“ 44 * 0.609 = 26.8 44 * 0.391 = 17.2
    不包含”篮球“ 43 * 0.609 = 26.2 43 * 0.391 = 16.8

    卡方检验公式

    卡方检验的公式如下,其中A为实际值,也就是第一个四格表中的四个数据。T为理论值,也就是理论四格表中的四格数据。

        X2值用于衡量实际值与理论值得差异程度,包含了以下两个信息:

    • 实际值与理论值偏差的绝对大小(由于平方的存在,差异被放大了)
    • 差异值与理论值得相对大小。

        上述场景的CHI = 10.10

        上面的公式还可以进一步进行化简为下面的公式:

    组别    体育 非体育 合计
    包含“篮球” 34 (A)  10(B) 44(A+B)
    不包含“篮球” 19(C) 24(D) 43(C+D)
    合计 53(A+C) 34(B+D) 87(N)

     

    卡方分布的临界值

        当通过上述的公式计算得到CHI的值以后,该如何判断我们的原假设是否成立呢?可以通过查询卡方分布的临界值表来查看我们的原假设是否成立。

        自由度F = (行数 - 1) * (列数 - 1) = 1,对于四格表,F = 1。

        由于自由度F = 1,所以只需要看分布表的第一行。可以看到,随着CHI的增大,原假设成立的概率就越小。因为10.10 > 6.64,所以原假设成立是概率是小于1%。反之,也就是说,原假设不成立(即两个分类变量不是独立无关)的概率大于99%。

    如何应用于特征选择

        CHI值越大,说明两个变量越不可能是独立无关的,也就是说X2越大,两个变量的相关程序也就越高。对于特征变量x1,x2,...,xn,以及分类变量y。只需要计算CHI(x1, y)、CHI(x2, y)、...、CHI(xn, y),并按照CHI的值从大到小将特征排序,然后选择阈值,大于阈值的特征留下,小于阈值的特征删除。这样就筛选出一组特征子集了,接着使用这组特征子集去训练分类器,然后评估分类器的性能。

        因为只要比较CHI值得相对大小,所以上述的分布表就没用了。

    参考:

    卡方检验基础:http://blog.csdn.net/idatamining/article/details/8564966

    卡方检验原理及应用:https://segmentfault.com/a/1190000003719712

    卡方检验用于特征选择:http://blog.csdn.net/idatamining/article/details/8564981

    展开全文
  • Mann-whitney 检验算法学习

    万次阅读 2018-05-13 00:26:24
    曼-惠特尼U检验又称“曼-惠特尼秩和检验”,是由H.B.Mann和D.R.Whitney于1947年提出的 [1] 。它假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体,目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差别。 2、Mann...
  • 统计推断的基本问题:1.估计问题2.假设检验问题 本文先讲假设检验的问题,估计问题会在后面的文章中讨论。 假设检验 由来: 总体的分布函数完全...步骤:1.根据实际问题的要求,提出原假设Ho及备择假设H1;  ...
  • JDK安装及检验教程

    2020-07-22 01:41:30
    JDK是java开发的不可缺少的工具包,以下就是安装IDK的步骤。 二、下载与安装 下载 使用谷歌浏览器搜索JDK,找到JDK官网,或者在java官网进行下载JDK的安装包。 下载之前,找到Java SE的开发套件8u261,即Java SE
  • 特征工程卡方检验-- 026 特征工程 PCA-- 027特征工程 Feature Engineering(一) https://blog.csdn.net/u010986753...
  • u/c矩阵

    千次阅读 2015-01-20 11:46:01
    U/C矩阵是用来表达过程与数据两者之间的关系。矩阵中的行表示数据类,列表示过程,并以字母U(Use)和C(Create)来表示过程对数据类的使用和产生。...▪ 利用U/C矩阵方法划分子系统的步骤 1过程
  • 过程/数据矩阵(U/C矩阵)

    万次阅读 2015-01-20 11:50:50
    1 什么是U/C矩阵2 U/C矩阵的正确性的检验3 利用U/C矩阵方法划分子系统的步骤U/C矩阵的主要功能5 U/C矩阵的特点[1]6 U/C矩阵的案例分析[2]7 参考文献 [编辑] 什么是U/C矩阵  U/C矩阵是用来表达...
  • 制作Ubuntu系统启动U盘,可以用软碟通UltraISO,也能用...工具/原料UNetbootin软件免费软件,自己搜索下载地址Ubuntu系统光盘iso文件自己搜索下载地址一台PC方法/步骤1首先要检验一下你下载的iso文件的完整性。就...
  • 现在我们就关于此模型的数据如何用SPSS操作和结果分析进行详细介绍,前面的描述性统计与相关分析等我们之前的文章中都有提到,这里我们就不再示范,我们直接给大家示范假设检验部分的数据分析。 我们主要是想验证...
  • 1、先关闭mysql服务service mysql stop 停止2、修改配置文件,添加免密码登陆vim /etc/my.cnf在[mysqld]下面添加一行skip-grant-tables增加:skip-grant-tables3、重新启动mysql服务,并从新连接到数据库...mysql -u...
  • UC矩阵

    万次阅读 2010-01-06 16:54:00
    过程/数据矩阵(U/C矩阵) 目录[隐藏]1 什么是U/C矩阵 2 U/C矩阵的正确性的检验 3 利用U/C矩阵方法划分子系统的步骤 4 U/C矩阵的主要功能 5 U/C矩阵的特点[1] 6 U/C矩阵的案例分析[2] 7 参考文献 [编辑]什么是U/C...
  • python统计分析

    2020-08-05 22:09:53
    基本步骤:(1)提出原假设和备择假设 (2)确定适当的检验统计量 (3)规定显著性水平 (4)计算检验统计量的值 (5)做出决策 单样本t 检验:(1)假设样本服从t分布,原假设为总体均值等于u0 (2)备注假设为...
  • HttpRunner 安装

    千次阅读 2018-09-29 19:35:03
    具体安装步骤: 1.pip install httprunner cmd直接键入上面的命令,如果你需要更新到最新版本,只需要 -U 参数就可以了,命令如下:pip install -U HttpRunner 需要先检验是否安装了pip,如果安装的是python3.4...
  • Docker中的OpenROAD-flow更...四,检验 cd flow && make 五,查看范例 此步骤需要安装 klayout results/nangate45/gcd/6_final.gds 享受! 注:本项目允许个人学习使用,本人仅对原项目进行编译逻辑上的修改,所有LICE
  • 需要 1.格式化的2g以上的U盘 2.ubuntu的desktop安装镜像文件 3.win10笔记本 ...3.将U盘格式化,用ULtraISO软件打开镜像文件,勾选“刻录检验”。点击“启动”,“写入硬盘映像”,之后有两个警告...
  • 1.将本地下载好的jdk-8u45-linux-x64.tar.gz,上传至...检验JDK是否安装成功在hadoop002, hadoop003, hadoop004, hadoop005节点上,重复以上步骤,完成jdk配置。或者 通过脚本将hadoop001中的jdk安装包分发到hado...
  • 作业三

    2016-07-19 13:31:25
    1、用户组与权限管理 ...省略了为use02创建步骤检验use02是否禁用成功与重启成功;     B、删除账号u1及家目录。         C、修改u3的密码为:mashen     D、新增组g1,g2,把用户u
  • 1、 在虚拟机上搭建tftp服务器,这个在我博客中有详细步骤,我的共享文件夹是/tftpboot 2、 检验tftp服务器是否正常工作: netstat -a | greptftp --查看是否启动成功,可以看到udp 0 0 *:tftp *:* 3、 用串口线...
  • 驱动开发学习笔记1

    2017-11-27 20:21:44
    本次学习驱动基于A9开发板,核心板由一个主控芯片三星公司的exynos4412,该芯片是三星猎户座系列的MCU,基于ARM架构, ...烧录用于检测的系统步骤:制作系统启动盘,用准备好的SD卡或者U盘,在电脑运行
  • 启动HDDL软件的具体步骤如下。 (1) 将存有HDDL软件的DOS启动U盘插入USB接口中。 (2) 重新启动电脑,在未进入系统之前按下[Dell键进入BIOS设置程序,设置系统从U盘(USB.ZIP)启动,完成设置后按下【Fl0】键保存...
  • 硬盘修复软件HDDL

    2010-12-01 15:27:29
    启动HDDL软件的具体步骤如下。 (1) 将存有HDDL软件的DOS启动U盘插入USB接口中。 (2) 重新启动电脑,在未进入系统之前按下[Dell键进入BIOS设置程序,设置系统从U盘(USB.ZIP)启动,完成设置后按下【Fl0】键保存...
  • 超级启动盘制作方法

    2012-09-22 20:32:53
    你可以设置好启动顺序后检验你的超级启动盘了,希望各位朋友有什么建议请多多益善!不知道怎么弄的欢迎参考超级启动盘制作视频教程http://i.youku.com/u/UNDM2OTQyMjM2或文库五步制作超级启动盘的详细教程...
  • * Z2 j) M0 E4 [) U* P, j. {活动目录存储网络对象的信息。活动目录对象代表网络资源。如用户、组、计算机和打印机。而且,网络中所有的服务器、域和站点都作为对象。因为活动目录代表了所有网络资源,只需要一个...
  • 步骤将编译 u-boot.bin文件,但此时还无法运行在FS2410开发板上。 二、修改 cpu/arm920t/start.S文件,完成 U-Boot的重定向 (1)修改中断禁止部分 # if defined(CONFIG_S3C2410) ldr r1, =0x7ff /*根据 2410...
  • 8.8.2 ado.net中检索数据的经典步骤 221 8.8.3 dataset与datareader对象应用场合 222 8.9 精彩回顾 222 第9章 全方位数据访问——数据控件的应用 ] 14个编程技术要点 ] 11个编程技巧说明 ] 6个编程...
  • 8.8.2 ado.net中检索数据的经典步骤 221 8.8.3 dataset与datareader对象应用场合 222 8.9 精彩回顾 222 第9章 全方位数据访问——数据控件的应用 ] 14个编程技术要点 ] 11个编程技巧说明 ] 6个编程...
  • 代码语法错误分析工具pclint8.0

    热门讨论 2010-06-29 07:00:09
    它进行程序的全局分析,能识别没有被适当检验的数组下标,报告未被初始化的变量,警告使用空指针,冗余的代码,等等。软件除错是软件项目开发成本和延误的主要因素。PClint能够帮你在程序动态测试之前发现编码错误。...

空空如也

空空如也

1 2
收藏数 36
精华内容 14
关键字:

u检验步骤