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  • RPCA图像去噪算法

    2018-03-10 18:33:40
    RPCA方法的图像去噪算法。该程序为精确拉格朗日乘子法。去噪的话直接调用程序就好。也可以不用分块、聚合。
  • ROF图像去噪算法

    2016-07-18 20:25:43
    一种好的图像去噪算法
  • 基于时域的视频去噪算法研究
  • BM3D图像去噪算法

    2019-01-05 21:51:31
    图像去噪算法,BM3D算法。计算量比较大,但是效果很好。
  • LabVIEW是一种程序开发环境,由美国国家仪器(NI)公司研制开发,类似于C和BASIC开发环境,但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是:其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码,而LabVIEW使用的是图形化编辑...
  • 图像去噪算法的研究.ppt
  • 为了抑制GIS局部放电现场检测中的噪声干扰,本文在现有的小波阈值去噪的基础之上,提出了一种基于新的阈值函数的去噪算法。该去噪算法与传统的基于硬阈值或软阈值小波去噪算法相比,具有表达式简单,易于计算的优点...
  • 图像去噪算法研究;研究意义;图像中的噪声类型;图像去噪经典算法;均值去噪效果;加权均值去噪效果;双边滤波算法;中值滤波;傅里叶变换; 频域滤波器 ;理想低通滤波器;理想低通滤波器;高斯低通滤波器;高斯低通滤波器;小波...
  • 毕业设计;绪论;绪论;图像去噪理论基础;噪声形成原因;去噪方法;空间域去网法;中值滤波法以像素为中心形成n*n邻域排序后取中间值作为输出像素; 频域图像去噪算法; 其他去噪算法;实验结果分析;结论;
  • 基于Mallat的小波ECG去噪算法
  • 双边非局部均值滤波图像去噪算法
  • SAR图像去噪算法研究

    2020-01-18 21:19:22
    SAR图像去噪算法研究,孙广通,,合成孔径雷达技术是遥感技术的一项重大突破,全天时、全天候的成像能力让它从研发之初就备受瞩目,目前已经成为对地观测的主要手
  • 图像去噪是图像处理邻域的重要课题,该文在3维直方图的基础上定义图像的3维轴距,分析无噪声及椒盐噪声影响下图像3维轴距的分布特点,提出基于3维轴距的去噪算法。算法首先对图像进行边沿扩展,再利用3维轴距来检测噪声,...
  • 基于可变邻域均值的椒盐去噪算法,魏军,孙浩,针对现有去除椒盐噪声算法存在边缘模糊,细节丢失的严重问题,提出一种基于可变邻域均值的椒盐去噪算法。该算法首先通过最大最小
  • 网格去噪算法

    2020-06-30 08:35:58
    网格去噪算法 https://www.cnblogs.com/shushen/p/5053588.html https://www.cnblogs.com/shushen/

    网格去噪算法


    https://www.cnblogs.com/shushen/p/5053588.html

    https://www.cnblogs.com/shushen/

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  • 结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法
  • 基于空间自适应双边滤波的图像去噪算法
  • 文件中包含非局部均值去噪算法,可以直接运行,文件采用matlab语言所写。
  • 路面数据去噪算法

    2014-09-16 15:27:49
    路面数据去噪算法,对路面裂缝,错台数据中存在的噪声数据点进行去噪处理
  • 去噪算法整理

    千次阅读 2019-10-23 15:56:40
    去噪算法整理 一、传统去噪方法 : non-local means BM3D:Dabov, K., et al. (2007). “Image Denoising by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering.” IEEE Transactions on Image Processing ...

    去噪算法整理

    一、传统去噪方法 :

    1. non-local means
    2. BM3D:Dabov, K., et al. (2007). “Image Denoising by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering.” IEEE Transactions on Image Processing 16(8): 2080-2095.
    3. Xu J, Zhang L, Zhang D. A trilateral weighted sparse coding scheme for real-world image denoising[C]//Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV). 2018: 20-36.:对实际噪声数据建模,采用稀疏表达去噪
    4. Nam S, Hwang Y, Matsushita Y, et al. A holistic approach to cross-channel image noise modeling and its application to image denoising[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2016: 1683-1691.:一种彩色图像噪声建模方法
    5. Song P, Rodrigues M R D. Multimodal Image Denoising Based on Coupled Dictionary Learning[C]//2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2018: 515-519:有一个无噪的guidance image,对无噪的guidance image和noisy image同时建立字典,中间有部分典元共享

    二、基于深度学习的去噪方法

    1. CSF:Schmidt U, Roth S. Shrinkage fields for effective image restoration[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2014: 2774-2781.
    2. TNRD:Chen Y, Yu W, Pock T. On learning optimized reaction diffusion processes for effective image restoration[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2015: 5261-5269.
    3. Red-Net: Mao X, Shen C, Yang Y B. Image restoration using very deep convolutional encoder-decoder networks with symmetric skip connections[C]//Advances in neural information processing systems. 2016: 2802-2810.
    4. DnCNN: Zhang, K., et al. (2017). “Beyond a gaussian denoiser: Residual learning of deep cnn for image denoising.” IEEE Transactions on Image Processing 26(7): 3142-3155.:基于添加高斯噪声的合成数据集
    5. Chen J, C. J., Chao H, et al. (2018). “Image Blind Denoising With Generative Adversarial Network Based Noise Modeling.” CVPR.:使用gan模拟实际噪声的分布,实际噪声分布通过平滑区域滤波得到
    6. CBDNet:Guo S, Yan Z, Zhang K, et al. Toward convolutional blind denoising of real photographs[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019: 1712-1722.:建立实际噪声模型,通过噪声模型生成有噪训练数据集
    一些实际噪声数据集
    1. Real-world Noisy Image Denoising: A New Benchmark.
    2. Plotz T, Roth S. Benchmarking denoising algorithms with real photographs[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2017: 1586-1595.
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  • 北方民族大学 学士学位论文 论文题目 : 小波阈值去噪算法的设计及其应用 院(部)名 称: 数学与信息科学学院 学 生 姓 名: 黄 慧 东 专 业: 信息与计算科学 学 号: 20100433 指导教师姓名: 黄 永 东 论文提交时间: ...
  • 基于Matlab的图像去噪算法仿真 在信息化的社会里图像在信息传播中所起的作用越来越大所以消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声保证图像受污染度最小成了数字图像处理领域里的重要部分 本文主要研究分析邻域平均法...
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  • 提出了一种结合噪声分布先验知识的稀疏表示混合去噪算法。该算法通过自适应中值滤波器进行初始化来分析噪声分布先验,对稀疏编码中的原子进行自适应加权。然后以当前原子集的极值为基准调整选取阈值,对稀疏编码中的...
  • 本文针对极端环境下的椒盐噪声提出了一种在3×3滤波窗口下进行的快速去噪算法。该算法结合了中值和均值两种基础去噪算法的优点,可以很快速的去除椒盐噪声,同时保留图像细节。实验结果显示,在60%的噪声密度范围...
  • 为了使煤矿高压电缆稳定运行,保证井下供电安全和高效生产,提出一种煤矿高压电缆在线绝缘监测信号综合去噪算法。以高压电缆局部放电信号的在线绝缘监测系统为基础,提出基于小波和自适应盲源分离法的局部放电信号噪声...
  • 基于分组字典与变分模型的图像去噪算法
  • 基于自适应小波阈值的SAR图像去噪算法
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