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  • 中文同义词词库下载,3w条同义词和近义词。基本囊括了常见的所有词,可以用于机器学习,自然语言处理,搜索等。
  • 同义词 词林 txt

    2017-07-11 15:03:46
    共9994行 大类用大写英文字母表示; 中类用小写英文字母表示; 小类用二位十进制整数表示; 例: Ag02B02= 跛子 瘸子 拐子 跛脚 瘸腿 A为大类,g为中类,02为小类
  • 同义词词典 中文同义词词库,txt文档。同义词的词库,希望对大家有帮助
  • 同义词反义词词库.zip

    2020-04-15 20:12:01
    4万多个同义词,6万多个反义词 全部为txt格式,方便编码处理,另有伪原创+洗稿工具及代码,可私信联系我
  • 同义词林txt格式

    2014-05-06 11:37:01
    同义词词林原版是梅家驹先生人工构造的,这里是一份同义词林txt格式的文档。 其中第二列的编码的第一个字母代表该词所属的大类,第二个字母代表中类,后两位字母代表小类。
  • Oracle同义词

    2021-01-01 22:18:50
    同义词是方案对象的别名,它不占储存的空间,目的是在Oracle中为表或者视图、序列、PL/SQL程序单元、用户自定义对象或其他的同义词创建友好的名称。 一、同义词的作用 同义词的主要作用是简化对目标对象的访问,或者是...

    同义词是方案对象的别名,它不占储存的空间,目的是在Oracle中为表或者视图、序列、PL/SQL程序单元、用户自定义对象或其他的同义词创建友好的名称。

    一、同义词的作用
    同义词的主要作用是简化对目标对象的访问,或者是因为某些私密的原因必须要隐藏Oracle对象的一些命名。同义词也是一种数据方案的对象,因此创建的同义词会存储到数据字典中,但是同义词仅仅是目标对象的一个别名,因此实际上本身并没有太多的意义。在Oracle中,多数的方案对象比如表、试图、同义词、序列、存储过程、包等都可以创建同义词。
    通过同义词的这一层隔离,当删除或重命名一个底层的对象是,只需要重新定义同义词,所有使用同义词的其他对象都不需要进行更改。

    二、创建和使用同义词
    同义词分为俩种
    1、私有同义词,与要用来创建同义词的Oracle对象必须位于同一个方案中,只有其所有者对其可用性具有控制权。
    2、公共同义词,这种类型的同义词由名为PUBLIC的用户组所有,可以被数据库的所以用户访问。
    同义词创建语法

    CREATE [ OR REPLACE ]  [ PUBLIC ] SYNONYM [ schema. ] synonym
    	FOR [ schema. ] object [ $ dblink ];
    

    OR REPLACE,如果一个同义词已经存在,将会删除并重新创建,使用这个子句可以更改同义词的定义而不用先行移除同义词。不能对已经具有依赖的表或具有依赖关系的用户自定义队形类型使用OR REPLACE子句。
    PUBLIC,使用次关键子表示创建的公共同义词,公共同义词是对所有的用户可访问,但是使用该同义词的用户必须也必须具有对于同义词底层对象的权限。如果省略掉该子句,表示创建的是一个私有同义词,私有同义词在方案中必须具有唯一命名。
    [schema. ] synonym 指定同义词所在的方案和同义词的名称,如果不指定方案名称,表示将在当前登录的用户所在的方案下创建同义词。
    FOR 子句,指定要为那个对象创建同义词,可以使表,对象,试图或对象试图、序列、存储过程,函数或包、物化视图、Java类方案对象、用户自定义对象类型或者其他的同义词。其中schema用于指定要创建同义词的对象所在方的案,dblink指定链接到远程数据库服务器的数据库链接。

    创建私有同义词,用户必须具有CREATE SYNONYM的权限,
    在其他方案下创建私有同义词,用户必须具有CREATE ANY SYNONYM的权限,
    创建公共同义词,用户必须具有CREATE PUBLIC SYNONYM。

    创建公共同义词
    在这里插入图片描述
    访问同义词
    在这里插入图片描述

    三、删除同义词

    DROP [ PUBLIC ] SYNONYM [ schema. ] synonym [ FORCE ] ; 
    

    在这里插入图片描述

    四、查看同义词

    可以通过all_synonyms,user_synonyms或dba_synonyms数据字典试图查询到同义词的信息。

    DESC 同义词;
    

    在这里插入图片描述

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  • 中文同义词表.txt

    2019-09-25 10:01:21
    2万多条同义词,已经处理好了,json格式方便程序调用 {"富裕":"富有|敷裕|富饶|富足|充裕|富余|穷苦|贫穷","富有":"富裕".........}
  • -- public表示删除一个公用同义词,如果不指定则默认是删除私有同义词,当对应的私有同义词不存在时则报错。 -- 删除 database link DROP PUBLIC DATABASE LINK link2cdr; -- 删除同义词 DROP ...

                                                 步骤相关说明

    基于Oracle11g

    1.运行环境说明

    两个数据库(如Oracle 11g,其他也可),以下称为目标库,源库,创建database link后需要访问的库为目标库。

        目标库为:10.17.0.206:1521/YLZCDR

        源库为:10.17.0.42:1521/orcl

    1.1赋予权限。

    创建database link之前,我们需要判断,登陆的用户是否具备创建database link 的权限,所以我们执行以下的语句(用SD_JCPT用户登陆源库):

     

    -- 查看SD_JCPT用户是否具备创建database link 权限

    SELECT * FROM user_sys_privs WHERE PRIVILEGE LIKE UPPER('%DATABASE LINK%') AND USERNAME='SD_JCPT';

     

    如果查询有返回行,则表示具备创建database link权限,否则,则需要使用sys登陆源库为SD_JCPT用户赋予创建权限。

     

    -- wangyong用户授予创建dblink的权限

    GRANT CREATE PUBLIC DATABASE LINK TO SD_JCPT;

    此时,再执行上面查看是否具备权限的sql语句,会发现有返回行,表示SD_JCPT这个用户已经具备创建database link的权限。

    1.2 创建database link

     create [public] database link dababaseLinkName [connect to user identified by password] using connectString.

    创建一个名为link2cdrdatabase link

    -- 注意一点,如果密码是数字开头,用“”括起来

    CREATE PUBLIC DATABASE LINK link2cdr CONNECT TO SD_JCPT IDENTIFIED BY "SD_JCPT" USING '10.17.0.206:1521/YLZCDR';

    2.为database link使用同义词synonym

    create [public] synonym [schema.]synonymName for [schema.]object[@dblink] --public表示创建一个公共同义词,默认是私有的。@dblink表示创建的是远程数据库的同义词,dblink是远程数据库链接的名称。

    比如针对查询目标库所有表使用同义词

    SELECT * FROM tab@Link2cdr;

     

    为其他用户或者当前用户的对象建立同义词,同义词可以指向表、视图、过程、函数、包和序列。

    CREATE SYNONYM syn_tab FOR tab@Link2cdr;

    建立同义词后,可以使用如下访问方式:

    SELECT t.tname FROM syn_tab t;

     

    3.删除SYNONYM和database link

    删除数据库链接:

    drop [public] database link databaseLinkName;
    --默认是删除私有的数据库链接。

    删除同义词:

    Sql代码 drop [public] synonym [schema.]synonymName
    -- public表示删除一个公用同义词,如果不指定则默认是删除私有同义词,当对应的私有同义词不存在时则报错。

    -- 删除database link

    DROP PUBLIC DATABASE LINK link2cdr;

    -- 删除同义词

    DROP SYNONYM syn_tab;

     

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  • 词典 备注 同义词 书籍 成本的著作 册本,书本 书信 信 手札 书简 信 书柬 书函 信 书牍,书简,书札 说明书 文件 仿单 书写 写字或写的 誊写 书画 写字或写的 字画 罄竹难书 写文章 擢发难数 说书 某些曲艺形式的...
  • 数据库 同义词 的理解与使用

    千次阅读 2018-11-19 22:24:56
    同义词是数据库模式对象的一个别名,经常用于简化对象访问和提高对象访问的安全性。在使用同义词时,Oracle数据库将它翻译成对应模式对象的名字。与视图类似,同义词并不占用实际存储空间,只有在数据字典中保存了...

           同义词是数据库模式对象的一个别名,经常用于简化对象访问和提高对象访问的安全性。在使用同义词时,Oracle数据库将它翻译成对应模式对象的名字。与视图类似,同义词并不占用实际存储空间,只有在数据字典中保存了同义词的定义。在Oracle数据库中的大部分数据库对象,如表、视图、同义词、序列、存储过程等,数据库管理员都可以根据实际情况为他们定义同义词。隐藏对象名称和所有者。

       私有同义词

    私有Oracle同义词由创建它的用户所有;创建的用户需要具有CREATE SYNONYM权限。

     

    【语法】

    CREATE SYNONYM <synonym_name> for <tablename/viewname...>

     

    【示例】

    --管理员 授权用户zx创建同义词的权限

    grant create synonym to zx;

     

    --创建私有同义词

    create synonym syn_emp for emp;

    create synonym syn_v_emp for v_emp;--为视图v_emp创建私有同义词(别名)

     

    --使用私有同义词

    select empno,ename from syn_emp;

    update syn_emp set ename='zx5' where empno='1234';

     

    --删除同义词

    drop synonym syn_emp;

     

     

    ​​​​​​​    公有同义词

    公有Oracle同义词由一个特殊的用户组Public所拥有。顾名思义,数据库中所有的用户都可以使用公有同义词。公有同义词往往用来标示一些比较普通的数据库对象,这些对象常需要引用。公有同义词一般由管理员用户创建及删除,普通用户需要创建及删除需要create public synonym和drop public synonym权限。

    【语法】

    CREATE PUBLIC SYNONYM <synonym_name> for <tablename/viewname...>

     

    --登陆sys管理员用户,授权用户zx创建、删除(公有的删除权限需要特别给定)公有同义词权限

    grant create public synonym,drop public synonym to zx;

    --revoke create public synonym,drop public synonym from zx;

     

    --登陆zx用户创建公有同义词 conn zx/zx;

    create public synonym syn_public_emp for emp;

     

    --使用公有同义词

    select * from syn_public_emp; 

     

    -- 登录system管理员 conn system/orcl; 创建zx2并授权

    --create user zx2 identified by zx2 default tablespace zx_ts;

    --grant connect,resource to zx2;

     

    --为其它用户zx2授权使用公有同义词(需要给予使用表的权限)

    grant select,update on zx.emp to zx2;

    --revoke select,update on zx.emp from zx2;

     

    --登陆zx2用户下使用公有同义词syn_public_emp

    select * from syn_public_emp; 

    update syn_public_emp set  ename='it5' where empno=5555; 

     

    --删除同义词

    --登陆zx,删除公有同义词

    drop public synonym syn_public_emp;

     

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  • 同义词挖掘干货

    2021-01-28 17:24:34
    同义词挖掘 同义词长久以来作为衡量语言模型的任务之一,除此之外,在搜索场景中,为了提高检索的泛化性,同义词也少不了。笔者最近接到了同义词挖掘的任务,其实是个子任务,在乞讨的过程中搜集了一些方法和数据,...

    同义词挖掘

    同义词长久以来作为衡量语言模型的任务之一,除此之外,在搜索场景中,为了提高检索的泛化性,同义词也少不了。笔者最近接到了同义词挖掘的任务,其实是个子任务,在乞讨的过程中搜集了一些方法和数据,在这里share给大家,希望为同行的人指点一二。

    • 现成的Synonyms包
      github
      html
      用维基百科中文语料训练的同义词工具,直接pip即可,输入词即可直接返回top k的近义词,可以通过top p准确说叫top distance来通过阈值选取同义词。这样非常的方便,但是一些词会出现OOV,因为具体到使用者的query分词,未必在词表中。bug的是开源作者并没有留给学者添加语料训练解决OOV的途径,但是作者表示若你有质量很好的中文语料可以砸向他。

    • 语料分词训练word2vec
      github
      相当于用context distribution的来表征词,用自己的语料并通过自定义的分词方法来确定词表,这样可以解决OOV问题,但是如果语料较少,那么word2vec embedding的同义词效果不好
      这里放几个主流的中文语数据集(链接提取码:vxcw),包括维基中文、百度百科还有搜狗新闻,读者完全可以修改项目中的语料和分词方法,来生成自己的词表,并且训练word2vec,但是鄙人项目紧急,资源有限,所以就没有自己分词训练。只是对于query同义词表中未召回的用自己的语料和词表召回了一下,二三十万的语料少得可怜,效果并不理想。但是,觉得无论如何算法召回的同义词都是要经过人工清洗的,从人工标注到人工清洗,已经有一定提升了。

    • tencent_800w_embedding
      但是圈内有土豪啊,腾讯AILab训练了800w词的200维词向量,所以渣渣就不跟土豪扳手腕了。腾讯并未公开自己的训练语料,只是公开了训练好的词向量,快来白嫖!!!用过的都说好!!
      html
      笔者在继续乞讨过程中发现,又又又有大佬喂我现成的,直接用faiss基于800万词向量建立了向量搜索引擎,包括了数据预处理和启动引擎,甚至贴心的写好了搜索服务
      github
      faiss
      当然在实际场景中,端口查询怎么能满足猴急的我,笔者做了一点小小的工作,写了个查询的脚本,就不贴了,拿不出手。
      至此,我掏出我的词表,丢给他发现还是有很大比例无召回的,800w都没能覆盖我的词表!我丢!我用的什么垃圾分词器!那咋办呢,用自己的语料训练word2vec召回同义词!其实到这里,如果你的同义词需求不是那么严格,还有足够的人力帮你清洗,那么你可以关掉网页了。

    优秀的NLP算法工程师一定在等那个男人的出现!BERT呢?你用word2vec(叫花子)就把我打发了?NLP你不试下BERT那叫NLP吗?那个男人来了!

    • chinese_bert_wwm_ext
      全词mask预训练的中文bert,有了他能干啥呢,英文bert是基于词的,那么到了中文就是基于字了,那有啥用,我大天朝文化博/ 大/ 精/ 深/ 只看字谁知道啥意思?!所以有土豪在预训练bert的时候,不再是单一的mask字,而是整词mask,这样学习到的语义就可以认为是词粒度的,并且是768维的词。吊打渣渣200维的word2vec!那快来吧,好酒好菜都上来吧!
      可用bert-wwm构建一个768维的词向量,至于词表,忘了上面那位土豪了吗?腾讯大大的880w词表!
      html
      海量的词向量有了之后,回到上面的faiss搜索引擎,最好的同义词在等你。

    • 优化
      以上只是小康追求,温饱解决了,那准确度咋办呢?麦当劳的同义词是麦当娜?!昂贵的同义词是便宜?!这效果 肯定是没眼看,所以想致富有办法!这里介绍两种思路,具体操作还得自己琢磨,笔者也是浅尝辄止,毕竟最后都逃不过清洗。

      • synsetmine
        论文
        github
        训练了一个classifier来判别某个词能否加入某条同义词,提出了syn set的概念
        这部分具体可以看我另一篇比较啰嗦的分享

      • counter-fitting
        论文
        github
        通过学习反义词来微调词向量,来减少context distribution导致的反义词充当同义词的现象。就看你有多少高质量的反义词了,中文的很少
        具体操作也可以看我另一篇啰嗦的分享

    如果以上的优化你没看够,可以移步另一篇分享,我啰嗦了更多的优化方法。隧道

    结论

    有了以上两个优化,基本你的同义词效果可以看了,那么就开始最后一步或许本该是第一步的清洗,洗刷刷吧!

    展开全文
  • 字母 类别 A 人 B 物 C 时空 D 抽象 E 特征 F 动作 G 心理 H 活动 I 状态 J 关联 K 助语 L 敬语 Aa 泛称 Ab 男女老少 Ac 体态 Ad 籍属 Ae 职业 Af 身份 ......
  • Oracle的同义词(synonyms)总结
  • 先谈谈同义词挖掘的一些常用方法  在用户使用搜索引擎的过程中,由于地区差异、文化水平等差异,用户所输入的query很多时候和资料中的描述不一致。这种情况下,为了能够召回更多的文档向用户展示,搜索引擎需要对...
  • 生成word2vec,然后来寻找单词的近义词,现在网上搜索的大多是源码,对于非专业的开发人员来说使用起来不是很友好,我找了一晚上找到了一个比较好用的库,可以简单的使用一行代码来找到同义词。这个有趣的库就是...
  • query归一 & 同义词挖掘

    千次阅读 2021-01-28 17:19:16
    同义词挖掘 定义 Query归一和query纠错在概念上容易混淆,相较于query纠错是对存在错误的query进行纠正,query归一则主要起到对同近义表达的query进行语义归一的作用。一些用户的query组织相对来说比较冷门,和...
  • self complement of Sentence Similarity compute based on cilin, hownet, simhash, wordvector,vsm models,基于同义词词林,知网,指纹,词向量,向量空间模型的句子相似度计算。
  • Oracle创建同义词及dblink

    千次阅读 2018-12-25 15:36:18
    一、定义同义词顾名思义,是数据库方案对象的一个别名。这里的数据库方案对象指表、视图、序列、存储过程、包等。Oracle对象知识:同义词(Synonym)创建删除,同义词(Synonym)是数据库对象的一个别名,Oracle可以为...
  • 如果想自行修改替换的同义词,请自行打开keyword.mdb,照着格式来添加,key1字段是更换前的词,key2是更换后的词。 利用本程序,必要过细以下几点: 1、本程序在XP IIS环境下,由我们团队自行开发,不存在版权问题...
  • 这个是word版,200多页,十分完备,辨析解释精确扼要。这是大学英语同义词辨析的经典之作。
  • 如何在Solr中更好的处理同义词

    千次阅读 2016-07-28 16:54:19
    当使用Solr来构建搜索引擎的时候,你可能经常会遇到这样的场景:你有一个同义词列表,并且你想用户查询也能够命中到同义词。听起来很简单不是吗?为什么搜索“dog”的时候,不能命中包含“hound(猎犬)”或者“pooch...
  • 哈工大同义词词林 python 使用范例

    千次阅读 2019-09-23 20:59:11
    哈工大的同义词词林,应该是上个世纪的产物,里面的词比较老旧,但好歹也能用同义词词林的作用,跟word2vec的获取相近词函数比较类似,这两者发挥的功效比较,看具体的应用吧1. 首先下载包含同义词的txt,CSDN上有...
  • 高中语文 词语的兄弟姐妹 同义词 新人教语言文字应用PPT课件.pptx
  • 易语言源码易语言同义词敏感词替换模块源码.rar
  • 知识图谱(KG)中的同义词挖掘

    千次阅读 2020-02-26 20:59:00
    整体流程如下: 作者提到了使用bootstrapping的方式产生更多的Soft pattern,利用所有的模板产生更多的同义词候选。值得注意的是从同义词候选集进行筛选是这一类工作的核心,本文在获得同义词候选集后,会继续抽取...
  • 中文同义词词典

    万次阅读 2016-07-26 22:28:37
    // 该词典来源于开源中文分词软件盘古分词 揭穿,戳穿  聪慧,聪明  葱郁,葱茏  粗暴,粗鲁  粗俗,粗鄙  粗鄙,粗俗  篡夺,夺取  懦弱,脆弱  村庄,村落  村子,村庄  存放,寄存  寄放,存放 ... 畏

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