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  • 主要介绍了Oracle表中重复数据去重方法实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
  • MySQL去重方法整理

    2020-09-09 15:53:21
    主要介绍了MySQL去重方法整理的相关资料,需要的朋友可以参考下
  • 主要给大家介绍了关于MySQL数据表合并去重的简单实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用MySQL具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
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  • 主要介绍了C#中datatable去重方法,通过两种不同的方法对比分析了datatable去重的技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
  • 数据去重的各种方法汇总(三)

    千次阅读 2020-03-27 19:03:08
    接上篇,这篇就剩最后的用Pandas对Dataframe里面的数据去重,这里也两种方法,可以直接看官方文档(但是掌柜觉得其实就是一种方法,因为第一种只是显示哪些重复。。。): 使用duplicated方法,它会返回一个布尔...
    • Pandas去重DataFrame
      接上篇,这篇就剩最后的用Pandas对DataFrame里面的数据去重,这里也有两种方法,可以直接看官方文档(但是掌柜觉得其实就是一种方法,因为第一种只是显示哪些重复。。。)
    1. 使用duplicated方法,它会返回一个布尔向量,其长度为行数,表示行是否重复,但是并不会删除重复数据。来看实例:
    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    df2 = pd.DataFrame({'a': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'three', 'four'],
                        'b': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'x', 'x'],'c': np.random.randn(7)})
    
    df2
    

    然后会得到这样一个表格:
    在这里插入图片描述
    现在使用duplicated方法:

    df2.duplicated('a')
    

    会得到这样的结果:
    在这里插入图片描述
    你看,他只是告诉你哪行是重复的数据(True值得就是),但是并没有删除重复数据。当然该方法里面还有一个可选的keep参数,可以设置重复数据的显示规则,具体请看官方文档,掌柜就不多做叙述,下面继续看第二种方法。

    1. 使用 drop_duplicates方法,它才是去除重复数据。还是上面的例子,我们使用这个方法:
    df2.drop_duplicates('a')
    

    就会得到去重后的数据:
    在这里插入图片描述
    是不是也很简单?😁当然他也有同样的可选参数keep来设置去除重复数据的规则,比如下面这样,保留最后重复的数据,去除前面的重复数据:
    在这里插入图片描述
    然后要去重多列只需要把含有重复数据的列写成列表的形式即可。

    PS: Pandas还可以根据索引来去重,具体操作可以看下面这个实例:
    在这里插入图片描述
    使用的是Index.duplicated方法,这里要注意的是如果只是写df3.index.duplicated()方法,返回的是类似解法一的结果,并不去重数据;要像下面这样以切片的形式来写,注意中括号里面的最前面是有个波浪线的才会去重:

    df3[~df3.index.duplicated()]
    

    在这里插入图片描述
    好了,不同工具对数据进行去重的方法掌柜已经总结完毕,希望对大家有用🧐。

    展开全文
  • 今天小编就为大家分享一篇关于海量数据去重排序bitmap(位图法)在java中实现的两种方法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
  • 前言 如果要统计一篇文章的阅读量,可以直接使用 Redis 的 incr 指令来完成。...那么没有一种不怎么浪费空间的精确计数方法呢?我们首先想到的就是位图,可以使用位图的一个位来表示一个用户id。如果一个
  • 毕竟咱不是专业的DB,所以嘞,只能自己弄一下适合自己去重方法了。 首先按照常规首段,使用having函数检查重复项,完事一个一个的删除。不要问我having检测重复项的sql咋写,你懂得哈。。。这个在只有几条重复的时候...
  • oracle 数据去重方法

    千次阅读 2019-06-05 22:20:05
    --缺点:只能应对单个字段去重,多个字段查询还是会重复数据 select distinct t.user_name, t.user_age from TEST_USER t; --方法2: --思路:给重复的数据建立有序下标,然后只查询下标为:1的数据即可 select f...

    1. 创建表:

    -- Create table
    create table TEST_USER
    (
      user_id   NUMBER(3),
      user_name VARCHAR2(20),
      user_age  NUMBER(3)
    )
    tablespace GUAN_TABLESPACE
      pctfree 10
      initrans 1
      maxtrans 255
      storage
      (
        initial 64K
        next 1M
        minextents 1
        maxextents unlimited
      );
      
    --测试数据
    insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_AGE)
    values (1, '小明', 22);
    
    insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_AGE)
    values (2, '小芳', 23);
    
    insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_AGE)
    values (3, '小李', 19);
    
    insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_AGE)
    values (4, '李四', 30);
    
    insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_AGE)
    values (5, '小芳', 32);
    
    insert into TEST_USER (USER_ID, USER_NAME, USER_AGE)
    values (6, '小芳', 30);
    
    

    2. 两种去重方法:

    --方法1:
    --常用的关键字:distinct
    --缺点:只能应对单个字段去重,多个字段查询还是会有重复数据
    select distinct t.user_name, t.user_age from TEST_USER t;
    
    --方法2:
    --思路:给重复的数据建立有序下标,然后只查询下标为:1的数据即可
    select f.user_name, f.user_age
      from (select t.*,
                   row_number() over(partition by user_name order by user_name) as group_idx
              from TEST_USER t) f
     where f.group_idx = 1;
    

    方法1查询结果:
    在这里插入图片描述
    方法2查询结果:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 在使用 MySQL 存储数据的时候,经常会遇到 table 中存在重复数据的情况,这个时候,我们就对 table 进行去重,我这里对常用的 MySQL 去重方法做一个简单的总结。 1、distinct select distinct key from table; ...

    在使用 MySQL 存储数据的时候,经常会遇到 table 中存在重复数据的情况,这个时候,我们就对 table 进行去重,我这里对常用的 MySQL 去重方法做一个简单的总结。

    1、distinct

    select distinct key from table;
    
    select distinct key1, key2 from table;
    

    语法非常简单,就是针对 table 进行去重操作,统计出所有不同的 key ,并将结果返回;如果传入两个 key 的时候,除去的仅仅是两个 key 都相同的部分。而且这条 sql 并不会对 table 产生修改,只会返回目标数据key(其他字段的数据也不会返回);

    2、利用 group 进行去重

    select key from table group by key having count(*)>1
    

    查询单个字段重复数据;

    select * from table t where(t.key1,t.key2)in(select key1,key2 from table group by key1,key2 having count(*)>1);
    

    查询多个字段的重复数据,并将结果的所有字段信息返回;

    delete from table where key in(
                select t.key from(
                    elect key from table group by key having count(*)>1
                ) t
            )and id not in(
                select t.id from(
                    select max(id) as id from table group by id having count(*)>1
                ) t
            )
    

    删除 table 中重复数据,其实这个思路很简单,对 table 按 key 进行分组统计并计数,将 count 大于 1 的组,仅保留 id 最大的那条数据,其余全部删除。id 一般是主键;

    展开全文
  • 数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。 DataFrame.duplicated(subset = None,keep =‘first’ )返回boolean Series表示重复行 参数:  subset:列标签或标签序列,可选 仅考虑用于标识...
  • 数据的五种去重方法

    千次阅读 2018-05-21 14:32:20
    方法一: private static String toHeavyArray1(String [] arr) { List list = new ArrayList<>();  for (int i = 0; i < arr.length; i++) {  if(list.indexOf(arr[i]) == -1) {  list.add(arr[i]...
    方法一:
    private static String toHeavyArray1(String[] arr) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if (list.indexOf(arr[i]) == -1) {
                list.add(arr[i]);
            }
        }
        String[] result = list.toArray(new String[list.size()]);
        return Arrays.toString(result);
    }

    方法二:
    private static String toHeavyArray2(String[] arr) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            boolean falg = false;
            for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                if (list.get(j).equals(arr[i])) {
                    falg = true;
                    break;
                }
            }
            if (!falg)
                list.add(arr[i]);
        }
        String[] result = list.toArray(new String[list.size()]);
        return Arrays.toString(result);
    }
    方法三:
    private static String toHeavyArray3(String[] array) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
                if (array[i] == array[j]) {
                    j = ++i;
                }
            }
            list.add(array[i]);
        }
        String[] result = list.toArray(new String[list.size()]);
        return Arrays.toString(result);
    }


    方法四:
    private static String toHeavyArray4(String[] arr) {
        Arrays.sort(arr);
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add(arr[0]);
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            if (!arr[i].equals(list.get(list.size() - 1))) {
                list.add(arr[i]);
            }
        }
        String[] result = list.toArray(new String[list.size()]);
        return Arrays.toString(result);
    }
    方法五:
    迭代数组加入set中自动去重
    展开全文
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去重数据的方法有哪些