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  • 团购的噩梦还有多久

    2013-01-14 15:51:00
    24券的正式关站也并非突然,早在去年,24券的突然歇业引发了行业震动。 遗留大批欠款尚待解决 24券再也未能“起死回生”,原因在于公司管理层与投资方的矛盾一直没能解决。此前,24券创始人杜一楠指责投资方拉拢...

    团购网站一直以来的生存状况就令人担忧,无止境的亏损和倒闭。

    昨日,24券的网站地址已经无法打开,400客服电话始终处于忙音状态。24券的正式关站也并非突然,早在去年,24券的突然歇业引发了行业震动。

    遗留大批欠款尚待解决

    24券再也未能“起死回生”,原因在于公司管理层与投资方的矛盾一直没能解决。此前,24券创始人杜一楠指责投资方拉拢管理团队人员,非法抽空公司资金,其间,尚被欠169万元的债权人中智公司向法院申请强制索赔,24券决定暂停全部业务。

    杜一楠上周五称,他已放弃了作为创始人的全部收益,而公司的所有事务已经转给投资方处理。目前,24券已累计融资5000万美元,除去此前欠下的数千万元供应商账款外,24券每月亏损数十万。

    较最高峰团购网已减近半

    经过近三年发展,团购网站依靠融资大肆圈地,仅仅追求规模增长,而忽视消费者体验,同质化现象十分严重。投资方轻则驱逐创始人和“大换血”,重则停止注资和关闭网站。

    至去年11月底,国内团购网站数量仍然多达2857家,相对于最高峰的5058家减少约43.5%。团800创始人胡琛认为,即便在这近3000家团购网站中,也会有不少处于半歇业状态,即其更新和上线本地服务类团购的频率极低。据团800近期对24个团购热门城市的1085家团购网站的调查,访问异常、暂停运营、已转型的网站有768个,网页有团购产品在售但一个月以上无更新的网站17家,最近一个月内有团购产品更新的仅300家网站。即使将后两类都计入活跃站点,总量为317家,比例也仅29.2%,比去年5月份下降了14.3个百分点。

    部分团购网站关闭或濒临关闭

    去年,由于最大的股东已经决定放弃,十大团购网站之一的团宝网资金链突然断裂,讨薪员工、要债商家接连上门,濒临倒闭。

    去年,因经营不善,美国团购网站鼻祖高朋入华不久就大规模裁员和撤站,入华一年后被腾讯控股的F团变相兼并。

    媒体报道“济南拉手网”、济南“沃客网”等在内的一批中小团购网站由于经营不善、资金链断裂,出现倒闭甚至卷款跑路的现象,致使消费者的合法权益受到侵害。

    500家活跃网站最终剩1%?

    国内保持一定活跃度并专注本地服务类的团购站目前约有500家左右,与2011年美国团购网站的数量相当。但伴随着Groupon和Livingsocial两家做大,2011年美国有超过170家团购网站关闭或被出售,也就是说,这500家网站最后是否会仅剩1%,尚难定论。同时,美团网、大众点评团、窝窝团等一线团购网站逐渐在行业中掌握了较大市场份额,绝大多数对手无力与其在全国范围内竞争。

    转载于:https://www.cnblogs.com/jinzhe43/archive/2013/01/14/2859839.html

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  • 与此同时,猫眼赖以生存的基本盘——在线娱乐票务收入,却较去年同期下滑了5.7%。 8月16日一开盘,资本市场即做出回应:猫眼娱乐股价大跌10%,将前一日一度大涨的12%又悉数散尽,成交量也较前一日数据完全腰斩。...

    8月15日下午,猫眼娱乐发布了2019年中期业绩报告。财报显示,2019年上半年猫眼娱乐经调整净利润为3.804亿元,首度实现扭亏为盈。与此同时,猫眼赖以生存的基本盘——在线娱乐票务收入,却较去年同期下滑了5.7%。

    8月16日一开盘,资本市场即做出回应:猫眼娱乐股价大跌10%,将前一日一度大涨的12%又悉数散尽,成交量也较前一日数据完全腰斩。股民深感被坑,纷纷评价道:"原来昨天是拉高出货找接盘!"

    票务收入式微,股价大跌10%,猫眼娱乐想象空间在哪里?

     

    "今天猫眼股价大跌,是因为财报里主营票务收入下跌,没有收入增长预期。加上电影大盘冷清,猫眼估值自然不行,这也是他们模型最基本的逻辑。"一位大行分析师认为。近期,包括瑞银、大摩等在内的猫眼承销商也纷纷下调其目标价。猫眼对资本市场讲述的故事,看起来彻底被拆穿了。

    票务收入下滑,营收结构问题凸显,现金流承压

    截至目前,猫眼娱乐的收益依旧由在线娱乐票务、娱乐内容服务、娱乐电商服务以及广告服务等4大业务构成。其中,在线娱乐票务服务占总收入的比例虽较去年同期有所下降,但依然高达54.6%,与猫眼在招股书中声称的"已升级互联网娱乐服务平台且收入结构渐趋多元化"的说法,无疑是大相径庭。从目前的收入结构来看,猫眼依旧是一个名副其实的票务平台。

    票务收入式微,股价大跌10%,猫眼娱乐想象空间在哪里?

     

    最大的问题在于,身为票务平台的猫眼,赖以生存的票务收入却出现了同比下滑。尽管下滑的幅度不大,但这依然是一个危险的信号,意味着猫眼的基本盘已经呈现出失守的趋势。而基本盘一旦丢失,其他诸如娱乐内容服务、娱乐电商服务、广告服务等都将成为无源之水无本之木。

    细读财报不难发现,票务收入下滑对猫眼的影响,比我们想象得要严重得多。财报显示,今年上半年,猫眼在线娱乐票务及娱乐电商服务押金及预付款为8.22亿元,与此同时在线娱乐票务及娱乐电商服务的应付款项为10.69亿元。这意味着,猫眼仍然拖欠院线方超过10亿元的票款。

    沉重的债务负担,迫使猫眼不得不向银行求助。今年上半年,猫眼新增有抵押借款2亿元人民币、有担保借款3.5亿元人民币,合计高达5.5亿元人民币。由此不难看出,票务收入的下滑,对猫眼赖以生存的现金流造成了极大的压力。毕竟,猫眼此前一直截留院线票款作为自己的资金池,春节期间李飞律师控诉猫眼"违规二清"便充分证明了这一点。

    票务收入式微,股价大跌10%,猫眼娱乐想象空间在哪里?

     

    屡屡夸大宣传,猫眼平台公信力受质疑

    在线娱乐票务收入下滑的同时,猫眼财报中关于娱乐内容服务的表述,同样存在着颇多的问题。比如,猫眼在财报中写道,"由本集团参与投资的《流浪地球》为2019上半年票房冠军。此外,我们还积极拓展剧集业务,由本集团联合出品的《长安十二时辰》是2019上半年热度最高的网生剧集之一。"

    票务收入式微,股价大跌10%,猫眼娱乐想象空间在哪里?

     

    然而,从第三方数据平台时光网公布的数据来看,《流浪地球》所涉及的15家制作公司、9家发行公司中,并没有猫眼的踪迹。至于其所声称的"联合出品《长安十二时辰》"的说法,来自众多第三方平台的数据,都强有力地佐证了猫眼并未参与这部剧集的制作和出品。该剧背后真正的功臣林宁,早因为微影时代被收购而被踢出局进行了二次创业,所以猫眼想借微影时代的壳子蹭林宁这条出品线,恐怕也是无稽之谈。

    其实,这种蹭热点的行为,于猫眼而言并不新鲜。去年暑期档冠军《我不是药神》热播时,猫眼就曾发海报自称该影片的联合出品方和联合发行方,遭到质疑后又紧急撤回。而在去年国庆档期间,猫眼更是发文自称为档期冠军《无双》的首席营销平台……这种蹭热度的做法虽然能得一时名利,但到头来伤害的还是猫眼作为票务平台的公信力。如果类似这样的行为不刹车,猫眼的娱乐票务收入还将进一步下滑,毕竟用户很难去选择使用一个缺乏公信力的平台。

    类似这样的自我吹嘘,在猫眼的财报中可以说是随处可见,只是有些吹嘘得更加隐蔽而已。比如,猫眼在介绍娱乐电商服务、广告服务及其他时写道,"我们还与9500多家影院深入合作,并在42个城市……拥有100万+曝光点位。"然而事实上,全国总共也只有1万家电影院,9500这个数字更像是作为票务平台的出票覆盖率。毕竟很难想象,并没有影院系统输出能力的猫眼,是以何种形式与这些电影院建立了"深度合作"关系。这种语焉不详,往自己脸上贴金的伎俩,到头来终将贻笑大方。

    票务收入式微,股价大跌10%,猫眼娱乐想象空间在哪里?

     

    票务收入式微,股价大跌10%,猫眼娱乐想象空间在哪里?

     

    从基本盘在线娱乐票务服务的下滑,到现金流的承压,再到关于娱乐电商服务、广告及其他服务表述中的自吹自擂,猫眼娱乐的中期业绩其实远没有我们想象的那么出色。其中,最大的问题在于,随着在线票务天花板的来临和营收结构问题的凸显,猫眼的想象空间究竟在哪里,还有多少股民会为其充满不确定的未来买单?

    (转发)

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  • 自动手动安装CDH5

    2017-12-14 16:58:00
    回想去年噩梦般的经历,刚出大学门,转行做IT,跟着潮流学了大数据,可惜碰到了个骗子+流氓+误人子弟的人叫杨勇,整天吹嘘,课程一窍不通,3个半月白白浪费掉。硬着头皮自学hadoop集群,写了不少文档,长进了自己的...

      回想去年噩梦般的经历,刚出大学门,转行做IT,跟着潮流学了大数据,可惜碰到了个骗子+流氓+误人子弟的人叫杨勇,整天吹嘘,课程一窍不通,3个半月白白浪费掉。硬着头皮自学hadoop集群,写了不少文档,长进了自己的独立学习能力。进公司后,很幸运的转到了JavaWeb开发,从码畜慢慢往上爬,未来真正的去做大数据方面的研究。

      最近想new一个自己,开始写写博客,记录点滴,希望能return给自己一个不会后悔的未来。今天第一天,我放上了当时自学劲头特足的CM和手动安装Hadoop集群。

    通过CM安装CDH5

    1、CM_cleanup_cluster.sh     清理集群(不是hadoop中的一个,只是为了实验用。)

    2、配IP

       2.1改主机名:

      vi /etc/sysconfig/network

      vi /etc/hosts

     

     2.2 hots:

      elephant 192.168.20.3    elephant

      monkey   192.168.20.4    monkey

      tiger     192.168.20.5    tiger

      lion      192.168.20.6    lion

      horse    192.168.20.7   horse

    3、安装hadoop:

        3.1 Install_CDH5.sh

     

        3.2 修改/etc/cloudera-scm-agent/config.ini如下:

      server_host=localhost

      server_host=lion

       

        3.3 如果其他机子没有安装hadoop,那么需要运行如下命令:

      copy_CM_agent_config.sh

     

    4、仅lion做:

      安装数据库:sudo yum --accesseyes install cloudera-manager-server-db-2

      启动数据库:sudo service cloudera-scm-server-db-2 start

      启动数据库服务:sudo service cloudera-scm-server start

      查看数据库状态:sudo service cloudera-scm-server-db-2 status

      查看数据库服务状态:sudo service cloudera-scm-server-db-2 status

       

    5、启动客户端

      sudo service cloudera-scm-agent start

      查看状态:

      sudo service cloudera-scm-agent status

       

      查看日志:

      sudo tail -f /var/log/cloudera-scm-agent/cloudera-scm-agent.log

     

    6、打开浏览器进入:http://lion:7180  (用户名:admin 密码:admin)

     

    手动安装hadoop cluster

    此次安装一共分为5台机子,分别取名为elephant、horse、tiger、monkey、lion。严格按照下图所要求的进程分布安装(lion只需要安装DN和NM)

     

    一、检查5台机子是否纯净

    1、先ping通其他机子

    2、安装前首先检查jps没有任何进程,如有进程则停止服务:

    $ sudo service hadoop-hdfs-namenode stop

    $ sudo service hadoop-hdfs-secondarynamenode stop

    $ sudo service hadoop-hdfs-datanode stop

    $ sudo service hadoop-yarn-resourcemanager stop

    $ sudo service hadoop-yarn-nodemanager stop

    $ sudo service hadoop-mapreduce-historyserver stop

    3、检查日志,如果有删除日志

    sudo ls /var/log/hadoop-*/*

    sudo rm -rf /var/log/hadoop-*/*

    4、首先查看有没有yum包

    rpm -qa |grep yum

    如果有,删除:

    $ sudo yum remove --assumeyes hadoop-hdfs-secondarynamenode

    $ sudo yum remove --assumeyes hadoop-yarn-resourcemanager

    $ sudo yum remove --assumeyes hadoop-mapreduce-historyserver

     

    二、在elephant上安装namenode

    1、在elephant上安装namenode:

    sudo yum install --assumeyes hadoop-hdfs-namenode

    2、在根目录下创建如下目录:

    sudo mkdir -p /hadoop-cluster/fsimage/nn1

    sudo mkdir -p /hadoop-cluster/fsimage/nn2

     

    3、安装完namenode之后,先将/training_materials/admin/stubs/里的配置文件复制到/etc/hadoop/conf中。然后配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapreduce-site.xml,yarn-site.xml如下:

    core-site.xml:

    <configuration>

    <property>

    <name>fs.defaultFS</name>

    <value>hdfs://elephant:8020</value>

    </property>

    </configuration>

    hdfs-site.xml:

    首先在”/”目录下创建目录:

    sudo mkdir -p /disk1/dfs/nn,sudo mkdir -p /disk2/dfs/nn

    sudo mkdir -p /disk1/dfs/dn,sudo mkdir -p /disk2/dfs/dn

    disk1、disk2释放权限:

    sudo chmod -R 1777 /disk1

    sudo chmod -R 1777 /disk2

    切换用户属组:

    sudo chown -R hdfs:hadoop /disk1/dfs/

    sudo chown -R hdfs:hadoop /disk2/dfs/

    <configuration>

    <property>

    <name>dfs.namenode.name.dir</name>

    <value>file:///disk1/dfs/nn,file:///disk2/dfs/nn</value>

    </property>

    <property>

    <name>dfs.datanode.date.dir</name>

    <value>file:///disk1/dfs/dn,file:///disk2/dfs/dn</value>

    </property>

    </configuration>

    4、用hdfs用户格式化:sudo -u hdfs hdfs namenode -format

    5、启动namenode

    sudo service hadoop-hdfs-namenode start

    sudo service hadoop-hdfs-namenode status

    启动成功后,检查sudo jps,看启动进程中是否有NN。此时所有的分机都可以安装DN。

     

    三、在horse上安装ResourceManager

    1、在horse上安装resourcemanager:

    sudo yum install --assumeyes hadoop-yarn-resourcemanager

    2、安装完resourcemanager,将/training_materials/admin/stubs/里的配置文件复制到/etc/hadoop/conf中。然后配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapreduce-site.xml,yarn-site.xml如下:

    core-site.xml

    <configuration>

    <property>

    <name>fs.defaultFS</name>

    <value>hdfs://elephant:8020</value>

    </property>

    </configuration>

    mapred-site.xml 

    vim /etc/hadoop/conf/mapred-site.xml

     <property>

        <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

      </property>

      <property>

        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

        <value>monkey:10020</value>

      </property>

      <property>

        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

        <value>monkey:19888</value>

      </property>

      <property>

        <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>

        <value>/user</value>

      </property>

    yarn-site.xml

    配置之前,首先在“/”目录下创建如下目录:

    sudo mkdir -p /disk1/nodemgr/local

    sudo mkdir -p /disk2/nodemgr/local

    sudo mkdir -p /var/log/hadoop-yarn/containers  

    sudo mkdir -p /var/log/hadoop-yarn/apps

    给目录释放权限:

    sudo chmod -R 1777 /disk1/nodemgr/local

    sudo chmod -R 1777 /disk2/nodemgr/local

    sudo chmod -R 1777 /var/log/hadoop-yarn/containers  

    sudo chmod -R 1777 /var/log/hadoop-yarn/apps

    给目录切换用户属组:

    sudo chown -R yarn:yarn /disk1/nodemgr/

    sudo chown -R yarn:yarn /disk2/nodemgr/

    sudo chown -R yarn:yarn /var/log/hadoop-yarn/containers

    sudo chown -R yarn:yarn /var/log/hadoop-yarn/apps

    <configuration>  

    <property>

        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        <value>horse</value>

      </property>

      <property>

         <name>yarn.application.classpath</name>

         <value>

            $HADOOP_CONF_DIR,

            $HADOOP_COMMON_HOME/*,$HADOOP_COMMON_HOME/lib/*,

            $HADOOP_HDFS_HOME/*,$HADOOP_HDFS_HOME/lib/*,

            $HADOOP_MAPRED_HOME/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/lib/*,

            $HADOOP_YARN_HOME/*,$HADOOP_YARN_HOME/lib/*

         </value>

      </property>

      <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

      </property>

      <property>

        <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>

       <value>file:///disk1/nodemgr/local,file:///disk2/nodemgr/l ocal</value>

      </property>

      <property>

        <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>

        <value>/var/log/hadoop-yarn/containers</value>

      </property>

      <property>

        <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>

        <value>/var/log/hadoop-yarn/apps</value>

      </property>

      <property>

        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>

        <value>true</value>

      </property>

    </configuration>

     

    3、启动服务  

    sudo service hadoop-yarn-resourcemanager start

    sudo service hadoop-yarn-resourcemanager status

    启动成功后,检查sudo jps,看启动进程中是否有RM。此时所有的分机都可以安装NM。

     

    四、在tiger上安装SecondaryNamenode

    1、在elephant上安装SecondaryNamenode:

    sudo yum install --assumeyes hadoop-hdfs-secondarynamenode

    2、安装完secondarynamenode,将/training_materials/admin/stubs/里的配置文件复制到/etc/hadoop/conf中。然后配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapreduce-site.xml,yarn-site.xml如下:

    core-site.xml:

    <configuration>

    <properties>

    <name>fs.defaultFS</name>

    <value>hdfs://elephant:8020</value>

    </properties>

    </configuration>

    hdfs-site.xml:

    首先在”/”目录下创建目录:

    sudo mkdir -p /disk1/dfs/nn,sudo mkdir -p /disk2/dfs/nn

    sudo mkdir -p /disk1/dfs/dn,sudo mkdir -p /disk2/dfs/dn

    disk1、disk2释放权限:

    sudo chmod -R 1777 /disk1

    sudo chmod -R 1777 /disk2

    切换用户属组:

    sudo chown -R hdfs:hadoop /disk1/dfs/

    sudo chown -R hdfs:hadoop /disk2/dfs/

    <configuration>

    <properties>

    <name>dfs.namenode.name.dir</name>

    <value>file:///disk1/dfs/nn,file:///disk2/dfs/nn</value>

    </properties>

    <properties>

    <name>dfs.datanode.date.dir</name>

    <value>file:///disk1/dfs/dn,file:///disk2/dfs/dn</value>

    </properties>

    </configuration>

    3、启动secondarynamenode

    sudo service hadoop-hdfs-secondarynamenode start

    sudo service hadoop-hdfs-secondarynamenode status

    启动成功后,检查sudo jps,看启动进程中SecondaryNamennode是否启动。

     

    五、在monkey上安装JobHistoryServer

    启动JHS之前,需要先在HDFS上建立如下文件:

     

    1、安装JobHistoryServer:

    sudo yum install --assumeyes hadoop-mapreduce-historyserver

    2、安装完historyserver,将/training_materials/admin/stubs/里的配置文件复制到/etc/hadoop/conf中。然后配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapreduce-site.xml,yarn-site.xml如下:

    core-site.xml:

    <configuration>

    <properties>

    <name>fs.defaultFS</name>

    <value>hdfs://elephant:8020</value>

    </properties>

    </configuration>

    hdfs-site.xml:

    首先在”/”目录下创建目录:

    sudo mkdir -p /disk1/dfs/nn,sudo mkdir -p /disk2/dfs/nn

    sudo mkdir -p /disk1/dfs/dn,sudo mkdir -p /disk2/dfs/dn

    disk1、disk2释放权限:

    sudo chmod -R 1777 /disk1

    sudo chmod -R 1777 /disk2

    切换用户属组:

    sudo chown -R hdfs:hadoop /disk1/dfs/

    sudo chown -R hdfs:hadoop /disk2/dfs/

    <configuration>

    <properties>

    <name>dfs.namenode.name.dir</name>

    <value>file:///disk1/dfs/nn,file:///disk2/dfs/nn</value>

    </properties>

    <properties>

    <name>dfs.datanode.date.dir</name>

    <value>file:///disk1/dfs/dn,file:///disk2/dfs/dn</value>

    </properties>

    </configuration>

    3、启动historyserver

    sudo service hadoop-mapreduce-historyserver start

    sudo service hadoop-mapreduce-historyserver status

    启动成功后,检查sudo jps,看启动进程中JobHistoryserver是否启动。

     

    六、在集群各台机子上安装datenode,nodemanager

    重要:在启动nodemanager之前,请务必先运行mapreduce!!!!!!!

    1、安装datanode

    需要注意的是,需要配置core-site.xml,hdfs-site.xml。在上述配置过程中,elephant、tiger、monkey都已经配置完成,所以需要horse、lion进行相同的配置,然后安装并启动:

    sudo yum install --assumeyes hadoop-hdfs-datanode

    sudo service hadoop-hdfs-datanode start

    sudo service hadoop-hdfs-datanode status

    2、安装nodemanager

    需要注意的是,需要配置mapreduce-site.xml和yarn-site.xml,配置过程中只有horse进行了配置,所以elephant、tiger、monkey、lion都需要按照horse配置,然后进行安装和启动:

    sudo yum install --assumeyes hadoop-yarn-nodemanager

    sudo service hadoop-yarn-nodemanager start

    sudo service hadoop-yarn-nodemanager status

    3、运行mapreduce

    sudo yum install --assumeyes hadoop-mapreduce

    到此,hadoop cluster全部安装完毕,可以进行相关测试。

    在配置集群的过程中,会出现一些错误,可以查看/var/log下的运行日志。

    转载于:https://www.cnblogs.com/tbElite/p/8038617.html

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  • “天呐,去年才买的柜子又生锈了。”“太难闻了,不敢呼吸,感觉要中毒。”“试剂都用的差不多了,领用记录怎么还是空的,到底被谁领走了????”“上面又来检查了,不合格,让我们整改,这么多危险品,我管的好...
    ca67b719-e122-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    天呐,去年才买的柜子又生锈了

    太难闻了,不敢呼吸,感觉要中毒。

    试剂都用的差不多了,领用记录怎么还是空的,到底被谁领走了????

    上面又来检查了,不合格,让我们整改,这么多危险品,我管的好忧伤......

    cd67b719-e122-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

    是的,全是强腐蚀性试剂,铁皮柜子能不生锈嘛!挥发性异味又很浓烈,也没吸附能力,门一开,闷在里面的“味道”扑鼻而来。挂着的登记册,谁写谁不写也没人盯着,开了门拿着就走......

    作为管理者的你,又能做什么呢?

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    仔细想想,危险化学品的严格管理一直都像噩梦般,防腐只是一个比较显性的问题,人员管控、试剂丢失、变质、库存过长、领用无记录等一直都是悬而未决的安全隐患

    如今各研讨会、学术会等专家都在倡导实验室试剂合规化管理、智能管理,可到底该怎么解决?大家还是一头雾水,对于GLP、CNAS等认证评审更是苛刻,所以有那种专业管控危险化学品,提供安全环境智能合规的产品吗?

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    当然有,研一智控推出的-P抗腐蚀系列产品,将人脸识别、内循环过滤除味、数据自动记录和分析、24小时移动侦测等能力集成,并采用内胆全特氟龙喷涂工艺,具有极强的耐腐蚀能力,从人员、物品、环境、数据都有了全面的保障

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    根据市场需求,我们推出三款抗腐蚀系列,SE800-P信息化试剂安全柜、SE810-P信息化试剂安全柜、MINI90-P信息化试剂迷你柜,主要以存储强酸强碱等腐蚀性试剂为主要特色,实现智能防腐的存储目的。

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    内胆全特氟龙喷涂,并在硬件管理基础上集成多种系统功能,将人员、试剂信息与一维条码绑定录入,形成完整试剂信息数据库,实现了优秀的安全管理能力。

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    特氟龙(Teflon),这个名词你听过吗?

    它是一种使用了氟取代聚乙烯中所有氢原子的人工合成高分子材料。简单的说这种(Teflon)材质有绝好的耐腐蚀性,绝缘稳定性、化学惰性,可承受极端的热和冷,几乎不受任何化学品侵蚀,所以我们将它运用与抗腐蚀系列的智能柜产品中。

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    说到这里,小编想和大家交流两个问题:

    1、特氟龙和常见的PP材质有什么区别?

    现阶段只有特氟龙和PP材质防腐效果最好,相对于pp的缺点是:尺寸精度低,刚性不足,耐热性差,预热后容易产生收缩现象,脱膜后易老化,变脆,易变形。而特氟龙喷涂工艺属于高性能特种涂料,成本高,工艺复杂,具有耐高温的特点,密封性、稳定性和防腐性能非常好,使用寿命也长。

    2、听说特氟龙是有毒的,使用期间会不会有中毒的风险?

    当然不会。特氟龙是一种氟化物质,其中的氟涂料开始分解的温度需要在摄氏450度以上,因此在正常温度中是绝不会对人体产生危害的。由于特氟龙的稳定性强在原子能、国防、航天、电子、机械、仪器、仪表、制药、医疗、食品等工业中广泛用作耐高低温、耐腐蚀材料,使之成为不可取代的产品。

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