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  • 我们使用[9]收集的582个测量值(在1990–2010年期间发布),提供了12个宇宙学参数的中值统计中心值和范围。 与最近的Planck Collaboration [1]对11个这些参数的估计进行比较,我们发现10种情况下具有良好的一致性。
  • 源码版本5.7.29一、半同步中几个重要的状态(主库)半同步插件是否注册:半同步插件注册状态ReplSemiSyncMaster::init_done_/* True when initObject has been called */半同步插件是否启用:半同步开启状态...

    源码版本5.7.29

    一、半同步中几个重要的状态值(主库)

    半同步插件是否注册:半同步插件注册状态

    ReplSemiSyncMaster::init_done_

    /* True when initObject has been called */

    半同步插件是否启用:半同步开启状态

    ReplSemiSyncMaster::master_enabled_

    /* semi-sync is enabled on the master */

    getMasterEnabled用于获取变量

    set_master_enabled设置变量

    完全取决于参数rpl_semi_sync_master_enabled

    是否使用半同步(异步):半同步复制方式

    ReplSemiSyncMaster::state_

    /* whether semi-sync is switched */

    本状态非常重要,决定了是否是半同步复制方式,在函数ReplSemiSyncMaster::commitTrx中会完全依赖这个状态决定是否进行用户线程事务的等待,也是Rpl_semi_sync_master_status信息的来源。

    二、相关参数(主库)

    研究的参数包括

    | rpl_semi_sync_master_enabled | ON |

    | rpl_semi_sync_master_timeout | 10000 |

    | rpl_semi_sync_master_trace_level | 32 |

    | rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count | 1 |

    | rpl_semi_sync_master_wait_no_slave | ON |

    | rpl_semi_sync_master_wait_point | AFTER_SYNC |

    rpl_semi_sync_master_enabled

    默认为false

    生效点:

    插件初始化初始化生效,参考第一节初始化函数ReplSemiSyncMaster::initObject

    Ack_receiver线程初始化生效,参考第一节初始化函数Ack_receiver::init

    参数动态生效,参考函数fix_rpl_semi_sync_master_enabled

    fix_rpl_semi_sync_master_enabled函数会动态转换为半同步开启状态,并且开启Ack_receiver线程,当然根据参数rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_countrpl_semi_sync_master_wait_no_slave

    的设置,考虑是否使用同步复制方式,并且本参数会设置到 ReplSemiSyncMaster::master_enabled_ 全局变量。如果是关闭则会转化为异步复制switch_off(),并且做一些清理操作,比如active_tranxs_。

    rpl_semi_sync_master_timeout

    默认为10000毫秒,即10秒

    生效点:

    等待需要的ack反馈的事务超时,生效函数为ReplSemiSyncMaster::commitTrx,如果超时那么切换为异步复制,调用switch_off函数

    插件初始化生效

    参数动态生效,参考函数fix_rpl_semi_sync_master_timeout设置方式就是赋值给ReplSemiSyncMaster::wait_timeout_

    rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count

    默认为on

    本参数可以和参数rpl_semi_sync_master_wait_no_slave共同作用共同决定半同步复制还是异步复制,这里先说rpl_semi_sync_master_wait_no_slave设置on的情况

    生效点:

    初始化Ack_recevier线程的AckContainer的元素个数,调用函数setWaitSlaveCount

    等待需要的ack反馈的事务超时,会通过AckContainer遍历找到最小的ack反馈点,参考repl_semi_report_binlog_sync函数

    动态参数修改fix_rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count,这里也会重新设置AckContainer的元素个数,调用函数setWaitSlaveCount

    因此和rpl_semi_sync_master_timeout参数配合,可以决定收到多少个半同步从库的ack后进行反馈。

    rpl_semi_sync_master_wait_no_slave

    默认为on

    如果为on则遵守如上rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count的说明,这里重点说一下它设置为false有什么作用,如果其设置为false那么会有如下影响

    生效点:

    每次有半连接从库退出的时候,dump线程退出之前会通过回调函数repl_semi_binlog_dump_end,调入ReplSemiSyncMaster::remove_slave函数进行判断rpl_semi_sync_master_clients(现有存在的半同步从库数量)是否小于了rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count的个数,如果小于了则直接切换为异步复制方式。而不需要等到无ack反馈才进行切换。

    如果设置半同步开启状态,需要进行判断是否rpl_semi_sync_master_clients(现有存在的半同步从库数量)是否小于了pl_semi_sync_master_wait_for_slave_count的个数,如果小于则不开启同步复制。参考函数ReplSemiSyncMaster::enableMaster

    动态参数修改fix_rpl_semi_sync_master_wait_no_slave,根据rpl_semi_sync_master_clients(现有存在的半同步从库数量)是否为0来决定是否开启半同步复制方式,但是这里有一个疑问判断条件为rpl_semi_sync_master_clients==0。

    因此本参数设置为false,设置rpl_semi_sync_master_timeout为一个很大的值,也不能保证主从一定是半同步复制。

    rpl_semi_sync_master_trace_level

    默认为32

    我们在前面已经多次说过,如果这个参数设置16,将会有大量的半同步日志输出。这里不做描述

    rpl_semi_sync_master_wait_point

    默认为AFTER_SYNC,这个参数也是在前面说过了,这里不做详细描述。

    生效点:

    主要位于回调函数repl_semi_report_commit和repl_semi_report_binlog_sync中,用于确认是在commit队列处理之前进行用户的ack反馈还是commit队列处理之后进行ack反馈。

    三、重点统计值(主库)

    主要研究的统计值包含

    | Rpl_semi_sync_master_clients | 0 |

    | Rpl_semi_sync_master_no_times | 0 |

    | Rpl_semi_sync_master_no_tx | 0 |

    | Rpl_semi_sync_master_status | OFF |

    | Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time | 0 |

    | Rpl_semi_sync_master_tx_waits | 0 |

    | Rpl_semi_sync_master_wait_pos_backtraverse | 0 |

    | Rpl_semi_sync_master_wait_sessions | 0 |

    | Rpl_semi_sync_master_yes_tx | 0 |

    Rpl_semi_sync_master_clients:当前处于半同步复制的从库个数

    增加:repl_semi_binlog_dump_start回调函数调用ReplSemiSyncMaster::add_slave,及dump线程启动时刻

    减少:repl_semi_binlog_dump_end回调函数调用ReplSemiSyncMaster::remove_slave,及dump线程退出时刻

    Rpl_semi_sync_master_no_times:关闭半同步复制方式的次数

    内部为rpl_semi_sync_master_off_times

    增加:ReplSemiSyncMaster::switch_off函数

    Rpl_semi_sync_master_no_tx:没有在半同步复制方式状态下,事务commit队列处理的次数(after_sync)/事务处理的次数(after_commit)

    内部为rpl_semi_sync_master_no_transactions。

    增加:用户线程repl_semi_report_commit/repl_semi_report_binlog_sync调用ReplSemiSyncMaster::commitTrx函数的末尾

    Rpl_semi_sync_master_yes_tx:半同步复制方式状态下,事务commit队列处理的次数(after_sync)/事务处理的次数(after_commit)

    内部为rpl_semi_sync_master_yes_transactions。

    增加:同上

    Rpl_semi_sync_master_status:内部表示就是ReplSemiSyncMaster::state_,也就是当前主库状态是否处于半同步复制方式下。

    参考ReplSemiSyncMaster::setExportStats函数

    更改就是ReplSemiSyncMaster::switch_off函数。

    Rpl_semi_sync_master_wait_sessions:主要用于表示当前处于堵塞的session数量。

    增加:用户线程repl_semi_report_commit/repl_semi_report_binlog_sync调用ReplSemiSyncMaster::commitTrx函数,进入等待前

    减少:用户线程repl_semi_report_commit/repl_semi_report_binlog_sync调用ReplSemiSyncMaster::commitTrx函数,退出等待后但是需要注意的能够进入这个函数的是commit的leader线程,因此实际堵塞的会话数量可能是远远大于这个数字。

    Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time:主要用于表示由于等待ack反馈而等待的时间,单位微秒(百万分之1秒)

    内部表示为rpl_semi_sync_master_trx_wait_time。

    增加:用户线程repl_semi_report_commit/repl_semi_report_binlog_sync调用ReplSemiSyncMaster::commitTrx函数,等待ack之后(未超时)

    Rpl_semi_sync_master_tx_waits:同上,表示次数

    增加:用户线程repl_semi_report_commit/repl_semi_report_binlog_sync调用ReplSemiSyncMaster::commitTrx函数,等待ack之后(未超时)

    rpl_semi_sync_master_wait_pos_backtraverse:降低wait_file_name_/wait_file_pos_的次数

    增加:用户线程repl_semi_report_commit/repl_semi_report_binlog_sync调用ReplSemiSyncMaster::commitTrx函数。

    四、从库参数和统计值

    从库的参数和统计值很简单,和主库不同开启rpl_semi_sync_slave_enabled参数,不会动态让从库的Rpl_semi_sync_slave_status生效,启用半同步复制方式

    参数rpl_semi_sync_slave_enabled:用于表示是否从库开启了半同步状态

    生效点为

    ReplSemiSyncSlave::initObject初始化的时候

    fix_rpl_semi_sync_slave_enabled动态修改,但是需要注意这里的动态修改并不影响统计值Rpl_semi_sync_slave_status

    状态值Rpl_semi_sync_slave_status:用于表示从库是否是半同步复制方式

    无法动态开启这点和主库不同,并且此状态不会由于主库问题在运行期间改变,因此不能做判断半同步复制方式的根据,应该在主库判断。

    改变:

    dump线程启动时刻根据,rpl_semi_sync_slave_enabled参数和主库是否安装半同步插件来共同判定是否开启。

    dump线程关闭时刻。

    下面是一个测试(主库未安装半同步插件)

    mysql> show variables like '%semi%slave_enabled';

    +-----------------------------+-------+

    | Variable_name | Value |

    +-----------------------------+-------+

    | rpl_semi_sync_slave_enabled | ON |

    +-----------------------------+-------+

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> start slave;

    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

    mysql> show status like '%Rpl_semi_sync_slave_status';

    +----------------------------+-------+

    | Variable_name | Value |

    +----------------------------+-------+

    | Rpl_semi_sync_slave_status | OFF |

    +----------------------------+-------+

    可以看到Rpl_semi_sync_slave_status并未启动。

    下面是另外一个测试

    mysql> show slave status \G;

    *************************** 1. row ***************************

    Slave_IO_State: Reconnecting after a failed master event read

    Master_Host: 192.168.1.63

    Master_User: repsem

    Master_Port: 3325

    Connect_Retry: 60

    Master_Log_File: log_bin.000004

    Read_Master_Log_Pos: 194

    Relay_Log_File: relaylog.000020

    Relay_Log_Pos: 363

    Relay_Master_Log_File: log_bin.000004

    Slave_IO_Running: Connecting

    Slave_SQL_Running: Yes

    ERROR:

    No query specified

    mysql> show status like '%Rpl_semi_sync_slave_status';

    +----------------------------+-------+

    | Variable_name | Value |

    +----------------------------+-------+

    | Rpl_semi_sync_slave_status | ON |

    +----------------------------+-------+

    1 row in set (0.02 sec)

    可以看到即便IO线程已经处于重连状态,Rpl_semi_sync_slave_status依旧为on。

    五、运行状态下主库半同步状态切换时刻

    我们熟知的超过参数rpl_semi_sync_master_timeout的设置

    调用为

    ReplSemiSyncMaster::commitTrx

    ->switch_off

    如果参数rpl_semi_sync_master_wait_no_slave设置false,那么当dump线程退出之前会判断是否小于rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count的设置,小于切换为异步

    调用为

    repl_semi_binlog_dump_end

    ->ReplSemiSyncMaster::remove_slave

    ->switch_off

    如果Ack_recevier线程发现反馈ack的半同步从库数量满足rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count的设置,尝试使用半同步复制方式

    调用为

    ReplSemiSyncMaster::reportReplyPacket

    ->handleAck

    ->ReplSemiSyncMaster::reportReplyBinlog

    ->try_switch_on

    设置参数rpl_semi_sync_master_enabled参数的时候,会尝试使用半同步复制模式,参考上文

    设置参数rpl_semi_sync_master_wait_no_slave参数的时候,会尝试改变半同步复制模式,参考上文

    六、两个半同步从库的流程图

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    未命名文件 (16).png

    展开全文
  • 1.常用的参数检验方法1.1正态总体均值的假设检验(t检验)检验1组数据样本的均值是否等于,大于或小于某个,或者检验两组数据样本的均值的大小情况。其中的统计量Z一般服从t分布。1.2正态总体方差的假设检验检验1...

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    1.常用的参数检验方法

    1.1正态总体均值的假设检验(t检验)

    检验1组数据样本的均值是否等于,大于或小于某个值,或者检验两组数据样本的均值的大小情况。其中的统计量Z一般服从t分布。

    1.2正态总体方差的假设检验

    检验1组数据样本的方差是否等于,大于或小于某个值,或者检验两组数据样本的方差的大小情况。其中单样本检验的统计量X2一般服从卡方分布。双样本检测的统计量F一般服从F分布。

    1.3二项分布总体的假设检验(非正态总体的假设检验)

    非正态总体的假设检验有很多,二项分布总体的假设检验相对较为常用。常用于随机抽样实验的成功概率的检验。

    2.常用的非参数检验方法

    2.1拟合优度检验

    检验样本数据是否符合某种分布,Neyman-Pearson拟合优度检验是非常重要的非参数检验方法,既可以用于检验数据的分布特性,又可以检验不同组数据之间的分布关系(是否是同一分布)。

    2.2Kolmogorov-Smirnov检验

    也是一个相当重要的检验方法,和Pearson方法一样属于拟合优度检验方法。但是Kolmogorov-Smirnov方法无需对要检验的数据分组,且使用经验累积分布函数(ECDF)来定义统计量,可以用于任何分布的检验。但Kolmogorov-Smirnov只适用于一元分布的情况。因此适用面与Pearson方法相比稍小。

    2.3独立性检验

    很重要的检验方法,具体有Pearson卡方检验,Fisher精确独立性检验。这些检验方法通常用于检验数据的分布和假设影响因素的关系。

    2.4符号检验和秩和检验

    检验样本与总体的情况,或样本总体间的差异。

    3. 两者的联系与区别

    非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验。 参数检验(parameter test)全称参数假设检验,是指对参数平均值、方差进行的统计检验。先由测得的样本数据计算检验统计量,若计算的统计量值落入约定显著性水平a 时的拒绝域内,说明被检参数之间在所约定的显著性水平a 下在统计上有显著性差异;反之, 若计算的统计量值落入约定显著性水平a 时的接受域内,说明被检参数之间在统计上没有显著性差异,是同一总体的参数估计值。实际使用中,对于已知总体分布情况的数据(如身高),可以使用参数检验。对于不知道总体分布情况的数据,可以使用非参数检验(如某时间的发生数,也称为计数数据),可以使用非参数检验。

    4. 两个独立样本和K个独立样本

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    两样本是说分为了两组,如A组和B组,每组包括任意多个数据。K样本是说分成了K组,如A组B组C组,每组包含任意多个数据。之所以需要鉴别,是因为2样本涉及到二项分布问题。即非此即彼,如性别。而K样本在计算时会将用于分组的数字进行运算,如我们使用1表示男,2表示女,如果把这种2样本当做K=2的K样本分析,数据描述则会出现对1和2进行运算的结果,这显然不是我们想要的。

    5. 匹配样本和独立样本

    匹配样本(matched sample)是指一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。匹配样本可以消除由于样本指定的不公平造成的两种方法组装时间上的差异。 独立样本(independent sample)是指如果两个样本是从两个总体中独立抽取的, 即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立的样本。如果两组数据的来源可以映射到同一个体或同一群体,则为匹配样本,如学生X,Y,Z…在第一次和第二次考试中的成绩。如果来自两个群体,或者想判断是否来自两个群体(即采用假设检验),应当做独立样本。在SPSS中,匹配样本被称为相关样本。

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    6. Mann-Whitney U检验、Wilcoxon检验和kruskal wallis检验

    Wilcoxon检验

    它用来检验两个变量的分布是否有差异。比较常用。比如一种药物治疗前和治疗后是否有差别?就用这个检验。Wilcoxon检验适用于2匹配样本(related samples)

    Mann-whitney 检验

    就是大名鼎鼎的秩和检验。

    这个检验利用样本观察值得秩来推断两样本所在总体的分布是否相同(不晓得什么是秩的回去翻一遍你们的高数课本)。这是一个常用的检验。举例,假设我们知道一组患病的人和不患病的人的血细胞数,想检查是否具有差异,那么我们就使用秩和检验,我保证没举错例子,这个例子确实也可以用独立样本t检验来做(希望大家还记得什么叫独立样本t检验),当然也可以用秩和检验来做。

    它会给出描述性统计量,秩表,检验统计量表。在最后的一个表里边我们通过p值判断差异是否显著。

    Kruskal Wallis检验用于K独立样本

    用来判断各样本分别代表的总体是否一致,(相当于单因素方差分析),适用于数值变量和有序分类变量。结果会给出秩,检验统计量。通过p值判断差异性。若想在进行两两比较,那就要用到上边介绍的秩和检验来进行比较了。

    本期课程就到这里哦,感谢大家耐心观看!每日更新,敬请关注!

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    1.常用的参数检验方法

    1.1正态总体均值的假设检验(t检验)

    检验1组数据样本的均值是否等于,大于或小于某个值,或者检验两组数据样本的均值的大小情况。其中的统计量Z一般服从t分布。

    1.2正态总体方差的假设检验

    检验1组数据样本的方差是否等于,大于或小于某个值,或者检验两组数据样本的方差的大小情况。其中单样本检验的统计量X2一般服从卡方分布。双样本检测的统计量F一般服从F分布。

    1.3二项分布总体的假设检验(非正态总体的假设检验)

    非正态总体的假设检验有很多,二项分布总体的假设检验相对较为常用。常用于随机抽样实验的成功概率的检验。

    2.常用的非参数检验方法

    2.1拟合优度检验

    检验样本数据是否符合某种分布,Neyman-Pearson拟合优度检验是非常重要的非参数检验方法,既可以用于检验数据的分布特性,又可以检验不同组数据之间的分布关系(是否是同一分布)。

    2.2Kolmogorov-Smirnov检验

    也是一个相当重要的检验方法,和Pearson方法一样属于拟合优度检验方法。但是Kolmogorov-Smirnov方法无需对要检验的数据分组,且使用经验累积分布函数(ECDF)来定义统计量,可以用于任何分布的检验。但Kolmogorov-Smirnov只适用于一元分布的情况。因此适用面与Pearson方法相比稍小。

    2.3独立性检验

    很重要的检验方法,具体有Pearson卡方检验,Fisher精确独立性检验。这些检验方法通常用于检验数据的分布和假设影响因素的关系。

    2.4符号检验和秩和检验

    检验样本与总体的情况,或样本总体间的差异。

    3. 两者的联系与区别

    非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验。 参数检验(parameter test)全称参数假设检验,是指对参数平均值、方差进行的统计检验。先由测得的样本数据计算检验统计量,若计算的统计量值落入约定显著性水平a 时的拒绝域内,说明被检参数之间在所约定的显著性水平a 下在统计上有显著性差异;反之, 若计算的统计量值落入约定显著性水平a 时的接受域内,说明被检参数之间在统计上没有显著性差异,是同一总体的参数估计值。实际使用中,对于已知总体分布情况的数据(如身高),可以使用参数检验。对于不知道总体分布情况的数据,可以使用非参数检验(如某时间的发生数,也称为计数数据),可以使用非参数检验。

    4. 两个独立样本和K个独立样本

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    两样本是说分为了两组,如A组和B组,每组包括任意多个数据。K样本是说分成了K组,如A组B组C组,每组包含任意多个数据。之所以需要鉴别,是因为2样本涉及到二项分布问题。即非此即彼,如性别。而K样本在计算时会将用于分组的数字进行运算,如我们使用1表示男,2表示女,如果把这种2样本当做K=2的K样本分析,数据描述则会出现对1和2进行运算的结果,这显然不是我们想要的。

    5. 匹配样本和独立样本

    匹配样本(matched sample)是指一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。匹配样本可以消除由于样本指定的不公平造成的两种方法组装时间上的差异。 独立样本(independent sample)是指如果两个样本是从两个总体中独立抽取的, 即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立的样本。如果两组数据的来源可以映射到同一个体或同一群体,则为匹配样本,如学生X,Y,Z…在第一次和第二次考试中的成绩。如果来自两个群体,或者想判断是否来自两个群体(即采用假设检验),应当做独立样本。在SPSS中,匹配样本被称为相关样本。

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    Mann-whitney 检验

    就是大名鼎鼎的秩和检验。

    这个检验利用样本观察值得秩来推断两样本所在总体的分布是否相同(不晓得什么是秩的回去翻一遍你们的高数课本)。这是一个常用的检验。举例,假设我们知道一组患病的人和不患病的人的血细胞数,想检查是否具有差异,那么我们就使用秩和检验,我保证没举错例子,这个例子确实也可以用独立样本t检验来做(希望大家还记得什么叫独立样本t检验),当然也可以用秩和检验来做。

    它会给出描述性统计量,秩表,检验统计量表。在最后的一个表里边我们通过p值判断差异是否显著。

    Kruskal Wallis检验用于K独立样本

    用来判断各样本分别代表的总体是否一致,(相当于单因素方差分析),适用于数值变量和有序分类变量。结果会给出秩,检验统计量。通过p值判断差异性。若想在进行两两比较,那就要用到上边介绍的秩和检验来进行比较了。

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    前几节我们讲了连续性变量的t检验和方差分析及分类变量的卡方检验。那么,通过前面的学习,我们应该知道t检验和方差分析对数据的要求是比较严苛的,比如两个样本的t检验和方差分析都需要数据满足独立、正态、方差齐的要求,那么如果数据不满足这些要求该怎么办呢?我们可以选择非参数检验,非参数检验的适用性很强,这个检验方法对数据的分布是不做要求的。但需要注意的是,我们不能对任何数据都一味地套用非参数检验,对于那些适合t检验和方差分析的数据,我们还是要优先选用t检验和方差分析,因为,对这样的数据简单地套用非参数检验的方法的话,是会造成信息缺失的。

    我们以两组人群(共40人)的低密度脂蛋白胆固醇为例来讲解如何在SPSS中进行非参数检验。数据的录入格式如下,分组一列,变量值一列。然后在熟悉的分析菜单下找到非参数检验并打开旧对话框这一选项,选择2个独立样本。

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    之后,在随后的对话框中选入相应的变量即可。注意,一定要填写定义组,此处点开后写入相应的自己定义的组的数字即可。我这里分为1组和2组,输入1和2即可。最后点击确定,结果如下。结果可见显著性(双侧)即p值是大于0.05的,为0.190,所以我们认为两组人群的低密度脂蛋白胆固醇的值是没有统计学差异的。对于不满足方差分析条件的两组以上的数据,在进行非参数检验时步骤和两个样本是大致相似的,只是需要在旧对话框中选择K个独立样本即可。以上是当数据不满足t检验和方差分析的条件的时候的非参数检验的方法,接下来将介绍分类变量的卡方检验。

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    分类变量大致分为无序和有序两种,对于无序分类变量来说,卡方是适用的,如果不满足其条件的话,可转用Fisher确切概率法。而有序变量因其本身特殊的属性,使用卡方检验是不合理的。有序变量从本质来讲的话,具有半定量半定性的属性。比如说疗效:无效、有效、显著有效和治愈,看起来是定性的,但是由于它们之间存在顺序,所以还是有定量的成分在其中。所以,我们需要采用非参数检验的方法来进行分析。这一部分内容呢,与之前的步骤基本相似所以也就不再赘述了。

    下一节,将介绍数据间的相关。

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参数值和统计值