精华内容
下载资源
问答
  • 参数化扫描是Comsol中非常实用的一种功能,类似于Aspen中的灵敏度分析。它能对模型的多个变量同时进行求解,从而得出各参数对模型结果的影响,寻求最优的设计方案。 在不知道这个功能前,小编真的是靠着手动更改参数...

    参数化扫描是Comsol中非常实用的一种功能,类似于Aspen中的灵敏度分析。它能对模型的多个变量同时进行求解,从而得出各参数对模型结果的影响,寻求最优的设计方案。
    在不知道这个功能前,小编真的是靠着手动更改参数设置,然后再反复求解模型得出各个结果,而有了这个功能,我们就可以通过指定范围来更改多个参数值!我们以Comsol管式反应器的case (multicomponent_tubular_reactor)为例一起来学习这个功能:
    在全局定义的参数列表下即是我们可以作为参数化扫描的变量,比如我现在要研究改变进料温度T0与冷却剂进口温度Ta0对仿真结果产生的影响。

    在这里插入图片描述

    首先,我们需要添加一个“参数化扫描”,可以通过功能区“研究”选项卡中的按钮来添加,也可以从“模型开发器”窗口下的“研究”节点进行添加。
    在这里插入图片描述
    之后我们需要在“研究设置”中添加所需要研究的参数,在“参数值列表”中直接输入一组值并输入其单位,每个值用空格或英文逗号隔开。或者也可以通过指定参数的“范围”来输入一组值,“范围”中提供了三种定义方法类型:“步长”、“值数”和“对数”。在这里插入图片描述
    这里需要注意的一点是,“扫描类型”下拉列表中有三个选项:“指定组合”、“所有组合”和“参数switch”。对于上图中的指定组合,comsol将计算(263,302)、(273,312)、(283,322)三种工况,而对于所有组合,Comsol将计算所有9种组合情况:(263,302)、(263,312)、(263,322)、(273,302)、(273,312)、(273,322)、(2863,302)、(283,312)、(283,322)。而对于参数switch,应该是自己定义算哪几种工况。在这里插入图片描述

    在对不同的参数值进行仿真求解过程中,我们可以实时生成结果图,比如上图中选择了求解时输出“Concentration, A, 3D(tds)”,这意味着在计算过程中,将能够看到实时的A物质浓度的求解结果:在这里插入图片描述
    模型求解完成后,将会生成多个解的结果图,我们可以通过切换不同的参数值来绘制各个结果,进而查看结果图的变化情况。在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    也可以将所有的结果同时绘制在一张图上进行比较。在这里插入图片描述
    总而言之,“参数化扫描”可以让我们无需手动更改参数值也能查看多种不同结果,如此实用的功能,你学会了吗?

    展开全文
  • 4、参数化建模 ​ 注:印记面的创建 5、模型属性设置 注:设置优化目标 6、回主界面,选择direct optimization模块 1、打开软件workbench 2、找到static structure,双击打开 3、选择材料 4、参数化建模 ...

    目录

     

    1、打开软件workbench

    2、找到static structure,双击打开

    3、选择材料

    4、参数化建模

    注:印记面的创建

    5、模型属性设置

    注:设置优化目标

    6、回主界面,选择direct optimization模块


    1、打开软件workbench

    2、找到static structure,双击打开

    3、选择材料

    4、参数化建模

    至此参数化建模就已经完成啦

    注:印记面的创建

    印记面一般是一个虚拟的区域,参与实际的网格划分,但是只是由于载荷和约束的局部施加

    5、模型属性设置

    求解出结果后要想进行参数优化的话,需要设置因变量,也就是优化目标

    注:设置优化目标

    6、回主界面,选择direct optimization模块

    该模块是进行参数优化的

    在此界面还可以设置求解的步长,步长越长计算越久,默认值:100

    导出CSV后就可以用MATLAB或者其他软件对结果进行处理和可视化操作啦~~~

     

    转载请注明出处!!!

    展开全文
  • mysql in 查询参数化

    千次阅读 2021-01-18 21:06:48
    Flex中对表格中某列的值进行数字格式 1.问题背景 一般的,表格中展示的比率,对比率的处理是:保留两位小数,并向上保留 2.实现实例 CentOS7用hostapd做radius服务器为WiFi提供802.1X企业认证 CentOS7用hostapd做...

    mysql查询语句where条件in

    mysql查询语句where条件in

    正常情况需要查询的语句:

    select *from temp where id in ('1','2','3','4','5')

    在实际过程中发现一直查不出数据,实际上能够查出数据,弄得一直很郁闷,找不出原因。

    通过各终尝试,最后在项目中通过断点找出原因。

    在进行查询时in中自动添加了单引号,如:

    select *from temp where id in ('1,2,3,4,5')

    这个sql肯定就不会查出数据。

    刚开始想到的解决方法是,通过

    id=id.replace(",", "','");

    进行替换,达到想要的查询语句。问题还是没有就解决。通过断点发现sql变为:

    select *from temp where id in ('1\','2\','3\','4\',\'5')

    此方法行不通,最会找到下边的解决方案解决问题。

    解决方案:

    此时 FIND_IN_SET 就能解决我们这个棘手的问题了。

    select *from temp where FIND_IN_SET(id,'1,2,3,4,5') //  用 FIND_IN_SET  代替 IN , FIND_IN_SET(列名 ,传入的参数);

    有这么一个简单的方法:String str=StringUtils.join(list,",");  // 集合转String

    ---------------------

    原文:https://blog.csdn.net/weixin_40725027/article/details/83011268

    MySQL慢查询(二) - pt-query-digest详解慢查询日志

    一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdu ...

    mysql的查询缓存

    查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端 ...

    mysql慢查询----pt-query-digest详解慢查询日志(linux系统)

    一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdu ...

    MySQL 慢查询日志工具之pt-query-digest

    1. 工具简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tc ...

    MySQL慢查询分析工具pt-query-digest详解

    一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdu ...

    Mysql慢查询 [第二篇]

    一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdu ...

    MySQL慢查询(二) - pt-query-digest详解慢查询日志 pt-query-digest 慢日志分析

    随笔 - 66 文章 - 0 评论 - 19 MySQL慢查询(二) - pt-query-digest详解慢查询日志 一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它 ...

    mysql 慢查询日志 pt-query-digest 工具安装

    介绍:pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump ...

    MySQL 慢查询日志介绍

    转: MySQL 慢查询日志介绍 2018年08月23日 08:47:40 曾梦想仗剑走天涯XX 阅读数 1104   一. 慢查询介绍 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记 ...

    随机推荐

    PHP 开发API接口签名验证

    就安全来说,所有客户端和服务器端的通信内容应该都要通过加密通道(HTTPS)传输,明文的HTTP通道将会是man-in-the- middle及其各种变种攻击的温床.所谓man-in-the-midd ...

    c语言二维数组传递

    c语言二维数组传递,目前我总结三种方法,以及纠正一个不能使用的方法 /********************************* * 方法1: 第一维的长度可以不指定 * * 但必须指定第二维 ...

    VS(VisualStudio)中折叠代码、打开代码的快捷键

    CTRL + M, CTRL + O折叠代码定义 CTRL + M, CTRL + L展开代码定义

    (转)Spring中Bean的命名问题(id和name区别)及ref和idref之间的区别

    Spring中Bean的命名 1.每个Bean可以有一个id属性,并可以根据该id在IoC容器中查找该Bean,该id属性值必须在IoC容器中唯一: 2.可以不指定id属性,只指定全限定类名,如: & ...

    OutLook 2010 收件箱子文件夹收到新邮件时没有桌面通知

    开始---规则----管理规则和通知 规则和通知---电子邮件规则---批量选择账号---更改规则---在新邮件通知和窗口显示(选中)---确定 录入通知邮件消息---确定 效果如下:

    Java 包装类Integer的值比较

    对于包装类型Integer的值比较与int的值比较是不同的:   public class Java_Val_Compare { public static void main(String[] ar ...

    python3 第二十一章 - 函数式编程之return函数和闭包

    我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但 ...

    Flex中对表格中某列的值进行数字格式化

    1.问题背景 一般的,表格中展示的比率,对比率的处理是:保留两位小数,并向上保留 2.实现实例 <?xml version="1.0" encoding="utf- ...

    CentOS7用hostapd做radius服务器为WiFi提供802&period;1X企业认证

    CentOS7用hostapd做radius服务器为WiFi提供802.1X企业认证 来源: https://www.cnblogs.com/osnosn/p/10593297.html 来自osno ...

    词向量之word2vec实践

    首先感谢无私分享的各位大神,文中很多内容多有借鉴之处.本次将自己的实验过程记录,希望能帮助有需要的同学. 一.从下载数据开始 现在的中文语料库不是特别丰富,我在之前的文章中略有整理,有兴趣的可以看看. ...

    展开全文
  • Maxwell参数化建模

    2021-08-29 18:19:09
    MAXWELL 2019 R3 参数化建模 参数化建模的优势 所谓参数化,就是在电机本体设计中涉及到的各类参数变量化,而每个变量之间又存在一定的制约关系,这样只需修改其中某个或者某些变量就可以做到对整个电机模型合理地...

    MAXWELL 2019 R3 参数化建模

    参数化建模的优势

    所谓参数化,就是在电机本体设计中涉及到的各类参数变量化,而每个变量之间又存在一定的制约关系,这样只需修改其中某个或者某些变量就可以做到对整个电机模型合理地改动。

    参数化举例

    在这里插入图片描述
    以表贴式电机为例,先画电机定子,如上所示,依次进行后会弹出下面的选项框
    在这里插入图片描述
    上图就是描述电机尺寸的各类参数,接下来进行参数化。
    在这里插入图片描述
    回车ENTER,并给变量ds赋值。
    在这里插入图片描述
    赋值好后,回车ENTER
    在这里插入图片描述
    左下角properties里面就有我们新建立的变量ds了。
    继续将剩余的参数变量化
    在这里插入图片描述
    大家可以根据我截屏图片的左下角动手练习,所有的参数都设置好后就得到下图定子模型。
    在这里插入图片描述
    同理,我们把转子也用此方法绘制出来。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    点击左上角project里面你创建的2D模型文件,properties中自动显示所有变量参数。
    在这里插入图片描述
    你们也可以对照我的转子参数进行练习。
    在这里插入图片描述
    改变变量的数值就可以改变电机尺寸了,如下图所示,将do变量的值从114增加到130,可以明显看出来。
    在这里插入图片描述

    那么本次分享的内容就到此结束了,觉得讲解的不错的可以支持一下,万分感谢!!!有什么问题都可以在评论区或私信讨论,望大家多多支持!!!

    展开全文
  • 基于参数化模型(MANO)的手势姿态估计---全面剖析

    千次阅读 多人点赞 2021-04-09 10:15:40
    目前, 主流的手部姿态估计的技术方案是使用马普所于2017年提出的MANO参数化模型, 在此基础上回归3D坐标, 这是因为MANO有很合理的结构以及定义好的前向动力学树。本文的目的在于为大家介绍,基于MANO的手部姿态估计的...
  • Python爬虫以及数据可视化分析

    万次阅读 多人点赞 2020-12-25 17:43:30
    Python爬虫以及数据可视化分析之B站动漫排行榜信息爬取分析 简书地址:https://www.jianshu.com/u/40ac87350697 简单几步,通过Python对B站番剧排行数据进行爬取,并进行可视化分析 源码文件可以参考Github上传的...
  • 前一篇文章讲述了数据预处理、Jieba分词和文本聚类知识,这篇文章主要介绍Matplotlib和Pandas扩展包绘图的基础用法,同时引入Echarts技术,该技术主要应用于网站可视展示中。本文内容以实例为主,给读者最直观的...
  • 疫情数据分析与可视

    千次阅读 多人点赞 2021-01-07 14:24:56
    疫情数据分析与可视python实现数据分析与可视前言一、什么是Python爬虫?二、Python爬虫相关知识1.相关书籍资料推荐(建议谷歌打开)2.数据获取3.知识点三、数据分析与可视1.安装2.CSV表格操作3.可视总结 ...
  • 干货!教你用Python可视化分析股票

    千次阅读 2021-01-26 17:12:13
    关于股票数据,网上已经有相对成熟的接口了,我们可以直接调用接口来...你可以在官方文档中看到各种参数的使用: 比如我们要获取茅台这一只股票的数据就可以这样: 很多人学习python,不知道从何学起...
  • Python项目:爬取智联招聘网站的数据分析职位信息并进行可视化分析 1.项目说明以及流程概要 爬取网站:智联招聘(https://sou.zhaopin.com/) 开发环境:Python3.7(Pycharm编辑器),全流程通过代码实现 ...
  • 基于Amos路径分析的输出结果参数详解

    万次阅读 多人点赞 2021-03-04 12:39:45
    基于Amos路径分析的输出结果参数详解1 Output path diagram2 Amos Output2.1 Analysis Summary2.2 Notes for Group2.3 Variable Summary2.4 Parameter Summary2.5 Assessment of normality2.6 Observation farthest ...
  • 数据聚焦于数据的采集、清理、预处理、分析和挖掘,图形聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示,可视聚焦于解决将数据转换成图形,并进行交互处理。 信息:是数据的内涵,信息是...
  • 基于Python的网络爬虫与数据可视化分析——代码

    千次阅读 多人点赞 2020-12-27 15:59:42
    ', error) return None ​ if __name__ == '__main__': main() ​ 二、可视化分析部分 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib import re import matplotlib.pyplot as plt #原始数据 data = pd....
  • 最近抽空研读了一篇探讨高血压和肾功能关系的文献,记录下来分享给大家,主要也是想看看孟德尔随机的统计分析结果在论文中是如何呈现的,之后我会给大家写写孟德尔随机的统计分析在R语言中的做法,希望可以帮助...
  • 1. JMeter 工作区 2. JMeter Http协议录制 2.1 Badboy录制 ...参考此文:Badboy工具:简介,安装,脚本录制 ...5. JMeter 参数化 6. JMeter 检查点 7. JMeter 事务 8. JMeter 集合点 9. J...
  • 85n 6.7 奇异值分解 86n 6.8 函数向量 87n 本章知识要点 88n 本章习题 88n 第7章 pandas数据分析实战 91n 7.1 pandas常用数据类型 91n 7.1.1 一维数组与常用操作 92n 7.1.2 时间序列与常用...
  • Python大数据分析之实时疫情数据可视(含代码)

    万次阅读 多人点赞 2020-12-27 18:12:46
    文章目录一.Python实时数据爬取二.Matplotlib绘制全国各地区柱状图三.数据存储及Seaborn绘制全国各地区柱状图四.Seaborn绘制全国各地区对比柱状图 ...通过分析url地址、请求方法、参数及响应格式,可以获取Json
  • 不妨创建一种肯定不会出错的场景(比如本文中,由原始图片文件反序列到字节流,再调用接口转为image对象),得到没有问题的场景下的数据,然后与此前有问题的数据进行对比,这样更直观、准确和容易的分析出问题...
  • 爬取微博实时热搜数据可视化分析

    千次阅读 热门讨论 2021-03-04 15:21:40
    这里写自定义目录标题爬取微博实时热搜数据可视化分析一、爬取数据1.1 Spider主要函数1.2 根据微博一分钟更新一次的状态进行爬虫二、可视化 爬取微博实时热搜数据可视化分析 一、爬取数据 1.1 Spider主要函数 1.2 ...
  • 回归分析中要确定一个一元线性回归方程,很简单,只需要通过样本数据求出公式中a和b两个参数的值,一元线性回归方程就唯一确定。 a和b如何确定,有一种比较好的计算方法,叫做最小二乘法。这里以一个简单小
  • 基于Amos的路径分析与模型参数详解

    千次阅读 多人点赞 2021-03-03 20:25:33
    基于Amos的路径分析与模型参数详解 1 数据准备 1.1 数据格式转换 2 结构方程模型建立 2.1 变量相互关系确定 2.2 路径图绘制 2.3 数据导入 3 模型运行与结果 3.1 模型方法参数选择 3.2 模型输出参数选择 3.3 模型运行...
  • 大家好,我是小F~在数据时代,销售数据分析的重要性已无需赘言。只有对销售数据的准确分析我们才有可能找准数据变动(增长或下滑)的原因。然后解决问题、发现新的增长点才会成为可能!今天就给大家介...
  • EDG夺冠,用爬虫+数据分析+自然语言处理(情感分析)+数据可视化分析3万条数据:粉丝都疯了(唯一原创)
  • 今天,又是干货满满的一天。这是全网最硬核 JVM 系列的开篇,首先从 TLAB 开始。由于文章很长,每个人阅读习惯不同,所以... JVM EMA期望算法与TLAB相关JVM启动参数 全网最硬核 JVM TLAB 分析 4. TLAB 基本流程全分析 .
  • R语言数据相关性分析(相关系数和p值)及可视

    万次阅读 多人点赞 2021-03-07 21:25:15
    此篇为转载R语言学习笔记之相关性矩阵分析及其可视 数据相关性分析及可视1. 新建数据集2. Hmisc3. 可视相关系数矩阵4. chart.Correlation()来自于包PerformanceAnalytics5. 此篇为笔记转载如有侵权联系删除 1....
  • 参考: Python爬虫之豆瓣电影评论数据的爬取 python爬取豆瓣电影评论数据+情感分析可视
  • 知其然,知其所以然:4hutool源码分析:DateUtil(时间工具类)-格式时间
  • 音乐表演可视软件分析音乐表演可视软件 ...实现音频可视,如音频视觉效果,显示参数的互动与调整; 注释加入标记时间点,确定段,点值和曲线音频数据; 覆盖注释对一个与另一顶部对齐规
  • 导语大家好,我是智能仓储物流技术研习社的社长,你的老朋友,老K。知识星球*原创电子书*深海社区*微信群文|昆船物流信息孙明伟、卢会超等本文以国内某快消品企业X公司自动立体仓...
  • R可视乎|主成分分析结果可视

    千次阅读 2021-01-31 16:54:49
    简介 主成分分析法是很常用的一种数据降维方法。该方法可以减少数据的维数,并保持对方差贡献最大的特征,相当于保留低阶主成分,忽略高阶主成分。 关于主成分的理论介绍和R语言...函数内部参数如下 ggbiplot(pcobj

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,162,053
精华内容 464,821
关键字:

参数化分析