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  • 1、什么是参数化测试?对于普通测试来说,一个测试方法只需要运行一遍,而参数化测试对于一个测试方法,可能需要传入一系列参数,然后进行多次测试。比如,我们要测试某个系统的登录功能,就可能要分别传入不同的...

    1、什么是参数化测试?

    对于普通测试来说,一个测试方法只需要运行一遍,而参数化测试对于一个测试方法,可能需要传入一系列参数,然后进行多次测试。

    比如,我们要测试某个系统的登录功能,就可能要分别传入不同的用户名与密码,进行测试:使用包含非法字符的用户名、使用未注册的用户名、使用超长的用户名、使用错误的密码、使用合理的数据等等。

    参数化测试是一种“数据驱动测试”(Data-Driven Test),在同一个方法上测试不同的参数,以覆盖所有可能的预期分支的结果。它的测试数据可以与测试行为分离,被放入文件、数据库或者外部介质中,再由测试程序读取。

    2、参数化测试的实现思路?

    通常而言,一个测试方法就是一个最小的测试单元,其功能应该尽量地原子化和单一化。

    先来看看两种实现参数化测试的思路:一种是写一个测试方法,在其内部对所有测试参数进行遍历;另一种是在测试方法之外写遍历参数的逻辑,然后依次调用该测试方法。

    这两种思路都能达到测试目的,在简单业务中,没有毛病。然而,实际上它们都只有一个测试单元,在统计测试用例数情况,或者生成测试报告的时候,并不乐观。可扩展性也是个问题。

    那么,现有的测试框架是如何解决这个问题的呢?

    它们都借助了装饰器,主要的思路是:利用原测试方法(例如 test()),来生成多个新的测试方法(例如 test1()、test2()……),并将参数依次赋值给它们。

    由于测试框架们通常把一个测试单元统计为一个“test”,所以这种“由一生多”的思路相比前面的两种思路,在统计测试结果时,就具有很大的优势。

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  • 第一种:拼接字符串,可以解决问题,但是为了避免sql注入,不建议这样写还是看看第二种:使用.format()函数,很多时候我都使用这个函数来对sql参数化的举个例子:select * from XX where id in (1,2,3)参数化in...

    第一种:拼接字符串,可以解决问题,但是为了避免sql注入,不建议这样写

    还是看看第二种:使用.format()函数,很多时候我都是使用这个函数来对sql参数化的

    举个例子:

    select * from XX where id in (1,2,3)

    参数化in里面的值:

    select * from XX where id in ({}).format('1,2,3')

    你可以打印下看看,和你原来的sql是一模一样的

    补充知识:python与mysql交互/读取本地配置文件/交互报错

    如果自己写mysql连接要读取本地配置文件,需要注意:

    在配置文件config.ini中写:

    [sql]

    ip = xxx

    port = xxx

    table = xxx

    uname = xxx

    passwd = xxx

    如:test.py文件

    # 首先导入

    import pymysql

    # 这是获取配置文件的内容

    host = conf.get('sql', 'ip')

    port = conf.get('sql', 'port')

    database = conf.get('sql', 'table'),

    user = conf.get('sql', 'uname')

    password = conf.get('sql', 'passwd')

    # 建立mysql数据库连接

    conn = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, password=password, charset='utf8') # 这里注意有可能报错,后面会说

    sql = 'xxx' # sql语句

    cs1 = conn.cursor() # 创建执行对象

    count = cs1.execute(sql) # 执行sql语句,返回值是数据库中影响的行数,并赋值给count

    conn.commit() # 提交数据库的变更

    cs1.close() # 关闭执行对象

    conn.close() # 关闭数据库连接对象

    报错:

    can only concatenate tuple (not "bytes") to tuple

    这是因为在配置文件读进来的某个结果是个数组,打印看一下就知道了

    但是在上篇python读取配置文件中,试过第一个[global]中读取的没有出现数组形式,这个是为什么我也不知道了,欢迎大家留言共同交流

    [Errno 11004] getaddrinfo failed 和下面这个

    django操作mysql时django.db.utils.OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server")错误:

    如果是在引用本地配置文件时报错,这个报错也很有可能是读取配置文件时的问题

    可以尝试这样解决:

    1.自己本地用工具也好,命令也好尝试连接一下,如果不行,那就可能是网络或者权限问题

    2.如果上面可以,直接写一个独立的python文件,不去读取本地文件,将信息直接写在py文件中,运行结果可以,就是配置文件读取的问题

    3.然后尝试读取,并打印读取结果,就能发现问题了

    以上这篇python mysql中in参数化说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

    时间: 2020-06-02

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  • I have a library with a bunch of different objects that have similar expected behavior, thus I want to run similar tests on them, but not necessarily identical tests on them.To be specific lets say I ...

    I have a library with a bunch of different objects that have similar expected behavior, thus I want to run similar tests on them, but not necessarily identical tests on them.

    To be specific lets say I have some sorting functions, and a test for checking if a sorting function actually sorts. Some sorting functions are intended to work on some inputs, but not others.

    I'd like to write something close to the code below. However, nose won't do a good job of telling me exactly where the tests failed and with what inputs. If check_sort fails for sort2 on case2, I won't be able to see that.

    def check_sort(sortalg, vals):

    assert sortalg(vals) == sort(vals)

    def test_sorts():

    case1 = [1,3,2]

    case2 = [2,31,1]

    check_sort(sort1, case1)

    for c in [case1, case2]:

    check_sort(sort2, c)

    I would like to be able to simply add a decorator to check_sort to tell nose that it's a nested test. Something like

    @nested_test

    def check_sort(sortalg, vals):

    assert sortalg(vals) == sort(vals)

    The idea being that when it gets called, it registers itself with nose and will report its inputs if it fails.

    It looks like pytest provides pytest.mark.parameterized, but that seems rather awkward to me. I have to put all my arguments above the function in one spot, so I can't call it repeatedly in my tests. I also don't think this supports nesting more than one level.

    Nose also provides test generators, which seems closer, but still not as clear as I would hope.

    解决方案

    Using the provided generative test feature is the likely intended way to do it with nose and py.test.

    That said, you can dynamically add functions (tests) to a class after it has been created. That is the technique used by the Lib/test/test_decimal.py code in the standard library.

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  • python字符串格式化什么意思python字符串格式化的意思就是用format函数格式化字符串的用法。 用法:它通过{}和:来...格式化是什么意思?格式化是根据业务需要进行的。像时间字符串或者特殊意思的ID,对他们进行格式...

    python字符串格式化什么意思

    python字符串格式化的意思就是用format函数格式化字符串的用法。 用法:它通过{}和:来代替传统%方式。

    使用位置参数 要点:从以下例子可以看出位置参数不受顺序约束,且可以为{},只要format里有相对应的参数值即可,参数索引从0开。

    java中字符串为什么要格式化??格式化是什么意思?

    格式化是根据业务需要进行的。像时间字符串或者特殊意思的ID,对他们进行格式化后能更方便的进行比较、转换或者理解。而格式化就是根据特定的格式进行处理,将原来的字符串转为给定格式的字符串。例子:时间字符串“20120224”转为“2012-02-24”

    在python中也有类似于c中的printf()的格式输出标记。在python中格式化输出字符串使用的是%运算符,通用的形式为 格式标记字符串 % 要输出的值组 其中,左边部分的”格式标记字符串“可以完全和c中的一致。右边的'值组'如果有两个及以上的值则需要

    python字符串格式化输出的时候类似{0:.3f}是什么意思?

    版本是3.4 类似的几种: print('test:{0:3}'.format(math.pi)) #test:3

    %f 保留小数点后面六位有效数字,%.3f 保留三位小数。 %e 保留小数点后面六位有效数字,指数形式输出。 %3e 保留3位小数位,使用科学计数法。 %g 保留六位有效数字的前提下,使用小数方式,否则用科学计数法。 %3g保留3位有效数字。

    格式化字符串就是按一定格式输出的字符串。 以Microsoft Word2010软件为例介绍在“字体”对话框中设置Word文档字体、字体大孝字体效果的方法: 第1步,打开Word2010文档窗口,选中准备设置字体和字体大小的文本块。

    格式化字符串%s和%hs有什么区别

    一般没区别。 按规定, %hs, %hS 把字符串 处理为 char * %ls, %lS 把字符串 处理为 wchar *

    是我计算机作业里的名词解释,不知道如何答~各位帮忙啊。。。

    static String format(Locale l, String format, Object... args) 使用指定的语言环境、格式字符串和参数返回一个格式化字符串。 static String format(String format, Object... args) 使用指定的格式字符串和参数返回一个格式化字符串。

    C语言中%c,%s分别代表什么意思?

    %c在C语言中代表字符型格式符。 %s在C语言中代表字符串型格式符。 %c和%s一般用在printf、sprintf等字符串格式化函数中,用于决定格式化参数的数据类型。如printf("%s", a)会将变量a作为字符串类型进行格式化。 printf()函数是格式化输出函数,

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