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  •  在.NET或者C#中,我们一般执行sql语句的话,推荐使用参数化查询,这样可以避免sql注入的攻击,但是,我在使用参数化查询的时候 出现了以下的错误,详细如下图: 图一这是写sql语句参数化查询的代码 图2...

    1、问题的来源

     在.NET或者C#中,我们一般执行sql语句的话,推荐使用参数化查询,这样可以避免sql注入的攻击,但是,我在使用参数化查询的时候

    出现了以下的错误,详细如下图:

      图一这是写sql语句参数化查询的代码

     

     

      图2 这是MSSQL执行的sql语句

     

    2、问题的原因

      出现这种错误的原因在于,在参数化查询的时候,有几个参数的值为null,这样的话,就出现了如图2所示的错误。

    为啥会这样了??

    虽然参数的值就是为null,传入数据库中就必须变成DbNull.Value
    因为此null为c#的,而DbNull.Value才是数据库中的null
    那为什么会报错呢?
    因为你是传入参数啊,如果你给参数@nickname赋值为null,相当于没赋,因为cmd.Parameters[nickname].Value的默认值就是null,而不是DbNull.Value 。

    3、如何解决问题(以下不是唯一方法)
      public object CheckIsNull(object obj)    //此方法判断要传递的参数是否为null, 如果为Null, 则返回值DBNLL.Value,主要用户网数据库添加或者更新数据
            {
                if(obj==null)
                {
                    return DBNull.Value;
                }
                else
                {
                    return obj;
                }
            }

      public object CheckIsDbNull(object obj)    //此方法是从数据库中读取数据,如果数据库中的数据为DBNull.Value, 则返回null
            {
                if(Convert.IsDBNull(obj))
                {
                    return null;
                }
                else
                {
                    return obj;
                }
            }
     

     

    DBNULL 与NULL的区别

    Null是.net中无效的对象引用。

    DBNull是一个类。DBNull.Value是它唯一的实例。它指数据库中数据为空(<NULL>)时,在.net中的值。

    null表示一个对象的指向无效,即该对象为空对象。

    DBNull.Value表示一个对象在数据库中的值为空,或者说未初始化,DBNull.Value对象是指向有效的对象。

    DBNull在DotNet是单独的一个类型 System.DBNull 。它只有一个值 DBNull.Value 。DBNull 直接继承 Object ,所以 DBNull 不是 string , 不是 int , 也不是 DateTime 。。。

    但是为什么 DBNull 可以表示数据库中的字符串,数字,或日期呢?原因是DotNet储存这些数据的类(DataRow等)都是以 object 的形式来储存数据的。

    对于 DataRow , 它的 row[column] 返回的值永远不为 null , 要么就是具体的为column 的类型的值 。要么就是 DBNull 。 所以 row[column].ToString() 这个写法永远不会在ToString那里发生NullReferenceException,但有可能抛下标越界的异常。

    DBNull 实现了 IConvertible 。 但是,除了 ToString 是正常的外,其他的ToXXX都会抛出不能转换的错误。

    在 IDbCommand(OleDbCommand,SqlCommand...) 的ExecuteScalar的返回值中,情况可以这样分析:

    select 1 这样返回的object是 1

    select null 这样返回的是DBNull.Value

    select isnull(null,1) 返回的是 1

    select top 0 id from table1 这样返回的值是null

    select isnull(id,0) from table1 where 1=0 返回的值是null

    这里 ExecuteScalar 的规则就是,返回第一列,第一行的数据。如果一行都没有,那么ExecuteScalar就返回null。如果有第一行,但是第一列为空,那么返回的是 DBNull 。如果第一列第一行不为空,那么ExecuteScalar就直接对应的DotNet的值。

    规则就是这样的。这里容易犯的一个错误是,把ExecuteScalar返回DBNull与null的情况混淆,例如:

    string username=cmd.ExecuteScalar().ToString();

    除非你认为cmd执行后,肯定至少有一行数据,否则这里就会出错。

    又或者 select id from usertable where username=@name 这样的sql语句,如果找不到记录,那么ExecuteScalar则会返回null,所以千万不要

    int userid=Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar());

    或者你会这样写 SQL 语句:select isnull(id,0) from usertable where username=@name

    但是 int userid=Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar()); 依然会出错,因为上面的语句不成立时,仍然是不返回任何行。

    对于IDbDataParameter(OleDDbParameter,SqlParameter..)的Value,如果为null,则代表该参数没有指定,或者是代表DEFAULT。如果为DBNull.Value,则代表SQL中的NULL

    所以,如果你要调用存储过程,里面有默认参数 @val nvarchar(20)="C" , 

    那么cmd.Parameters["@val"].Value=null 代表使用这个默认的 "C"

    而cmd.Parameters["@val"].Value=DBNull.Value 代表使用NULL来传给 @val

    你可以用Convert.IsDBNull来判断一个值是否DBNull。注意Convert.IsDBNull(null)是false,也就是说null跟DBNull.Value是不等的。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/luoyangcn/p/4451866.html

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  • // ---- 以下修改需要为:   string   sql =  "insert into goods(name,price,image,content,state,orderid,createdate) values (@name,@price,@image,@content,@state,@orderid,@createdate)" ; ...

       SqlConnection con = new SqlConnection("server=(local);Integrated Security=True;database=varatis");
        SqlParameter[] str = new SqlParameter[]{
          new SqlParameter("@name",SqlDbType.VarChar,50),
          new SqlParameter("@price", SqlDbType.Int),
          new SqlParameter("@image", SqlDbType.Image),
          new SqlParameter("@content", SqlDbType.VarChar,200),
          new SqlParameter("@state", SqlDbType.Int),
          new SqlParameter("@orderid", SqlDbType.Int),
          new SqlParameter("@createdate", SqlDbType.DateTime)};
     
        // ---- 以下修改需要为:
        string sql = "insert into goods(name,price,image,content,state,orderid,createdate)   values  (@name,@price,@image,@content,@state,@orderid,@createdate)";
        str[0].Value = goodModel.Name;
        str[1].Value = goodModel.Price;
        str[2].Value = goodModel.Image;
        // ... 使用上述格式给每个参数赋值 ..., goodModel.Content, goodModel.State, 
        // goodModel.Orderid,goodModel.Createdate;       
        SqlCommand com = new SqlCommand(sql, con);
        com.Parameters.AddRange(str);
        con.Open();
        int result = com.ExecuteNonQuery();
        con.Close();
        return result;
        // ---- OK

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  • 要获得一个参数化查询,你需要以一种特定的方式来编写你的代码,或它需要满足一组特定的标准。有两种不同的方式来创建参数化查询。第一个方式是让查询优化器自动地参数化你的查询。另一个方式是通过以一个特定方式来...

    什么是参数化查询?

    一个简单理解参数化查询的方式是把它看做只是一个T-SQL查询,它接受控制这个查询返回什么的参数。通过使用不同的参数,一个参数化查询返回不同的结果。要获得一个参数化查询,你需要以一种特定的方式来编写你的代码,或它需要满足一组特定的标准。

    有两种不同的方式来创建参数化查询。第一个方式是让查询优化器自动地参数化你的查询。另一个方式是通过以一个特定方式来编写你的T-SQL代码,并将它传递给sp_executesql系统存储过程,从而编程一个参数化查询。这篇文章的后面部分将介绍这个方法。

    参数化查询的关键是查询优化器将创建一个可以重用的缓存计划。通过自动地或编程使用参数化查询,SQL Server可以优化类似T-SQL语句的处理。这个优化消除了对使用高贵资源为这些类似T-SQL语句的每一次执行创建一个缓存计划的需求。而且通过创建一个可重用计划,SQL Server还减少了存放过程缓存中类似的执行计划所需的内存使用。

    现在让我们看看使得SQL Server创建参数化查询的不同方式。

    参数化查询是怎样自动创建的?

    微软编写查询优化器代码的人竭尽全力地优化SQL Server处理你的T-SQL命令的方式。我想这是查询优化器名称的由来。这些尽量减少资源和最大限度地提高查询优化器执行性能的方法之一是查看一个T-SQL语句并确定它们是否可以被参数化。要了解这是如何工作的,让我们看看下面的T-SQL语句:

    SELECT *

    FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader

    WHERE SalesOrderID = 56000;

    GO在这里,你可以看到这个命令有两个特点。第一它简单,第二它在WHERE谓词中包含一个用于SalesOrderID值的指定值。查询优化器可以识别这个查询比较简单以及SalesOrderID有一个参数(“56000”)。因此,查询优化器可以自动地参数化这个查询。

    如果你使用下面的SELECT语句来查看一个只包含用于上面语句的缓存计划的、干净的缓冲池,那么你会看到查询优化器将T-SQL查询重写为一个参数化T-SQL语句:

    SELECT stats.execution_count AS cnt,

    p.size_in_bytes AS [size],

    [sql].[text] AS [plan_text]

    FROM sys.dm_exec_cached_plans p

    OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql

    JOIN sys.dm_exec_query_stats stats

    ON stats.plan_handle = p.plan_handle;

    GO当我在一个SQL Server 2008实例上运行这个命令时,我得到下面的输出,(注意,输出被重新格式化了,以便它更易读):

    cnt size plan_text

    --- ------- --------------------------------------------------------------

    1 49152 (@1 int)SELECT * FROM [AdventureWorks].[Sales].[SalesOrderHeader]

    WHERE [SalesOrderID]=@1

    如果你看看上面输出中的plan_text字段,你会看到它不像原来的T-SQL文本。如前所述,查询优化器将这个查询重新编写为一个参数化T-SQL语句。在这里,你可以看到它现在有一个数据类型为(int)的变量(@1),它在之前的SELECT语句中被定义的。另外在plan_text的末尾, 值“56000”被替换为变量@1。既然这个T-SQL语句被重写了,而且被存储为一个缓存计划,那么如果未来一个T-SQL命令和它大致相同,只有SalesOrderID字段被赋的值不同的话,它就可以被用于重用。让我们在动作中看看它。如果我在我的机器上运行下面的命令:

    DBCC FREEPROCCACHE;

    GO

    SELECT *

    FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader

    WHERE SalesOrderID = 56000;

    GO

    SELECT *

    FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader

    WHERE SalesOrderID = 56001;

    GO

    SELECT stats.execution_count AS cnt,

    p.size_in_bytes AS [size],

    [sql].[text] AS [plan_text]

    FROM sys.dm_exec_cached_plans p

    OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql

    JOIN sys.dm_exec_query_stats stats

    ON stats.plan_handle = p.plan_handle;

    GO

    我从最后的SELECT语句得到下面的输出,(注意,输出被重新格式化以便它更易读):

    cnt size plan_text

    --- -------- --------------------------------------------------------------

    2 49152 (@1 int)SELECT * FROM AdventureWorks].[Sales].[SalesOrderHeader]

    WHERE [SalesOrderID]=@1

    在这里,我首先释放过程缓存,然后我执行两个不同、但却类似的非参数化查询来看看查询优化器是会创建两个不同的缓存计划还是创建用于这两个查询的一个缓存计划。在这里,你可以看到查询优化器事实上很聪明,它参数化第一个查询并缓存了计划。然后当第二个类似、但有一个不同的SalesOrderID值的查询发送到SQL Server时,优化器可以识别已经缓存了一个计划,然后重用它来处理第二个查询。你可以这么说是因为“cnt”字段现在表明这个计划被用了两次。

    数据库配置选项PARAMETERIZATION可以影响T-SQL语句怎样被自动地参数化。对于这个选项有两种不同的设置,SIMPLE和FORCED。当PARAMETERIZATION设置被设置为SIMPLE时,只有简单的T-SQL语句才会被参数化。要介绍这个,看下下面的命令:

    SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal

    FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H

    JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID

    WHERE H.SalesOrderID = 56000

    这个查询类似于我前面的示例,除了在这里我添加了一个额外的JOIN标准。当数据库AdventureWorks的PARAMETERIZATION选项被设置为SIMPLE时,这个查询不会被自动地参数化。SIMPLE PARAMETERIZATION设置告诉查询优化器只参数化简单的查询。但是当选项PARAMETERIZATION被设置为FORCED时,这个查询将被自动地参数化。

    当你设置数据库选项为使用FORCE PARAMETERIZATION时,查询优化器试图参数化所有的查询,而不仅仅是简单的查询。你可能会认为这很好。但是在某些情况下,当数据库设置PARAMETERIZATION为FORCED时,查询优化器将选择不是很理想的查询计划。当数据库设置PARAMETER为FORCED时,它改变查询中的字面常量。这可能导致当查询中涉及计算字段时索引和索引视图不被选中参与到执行计划中,从而导致一个无效的计划。FORCED PARAMETERIZATION选项可能是改进具有大量类似的、传递过来的参数稍有不同的查询的数据库性能的一个很好的解决方案。一个在线销售应用程序,它的客户对你的产品执行大量的类似搜索, 产品值不同,这可能是一个能够受益于FORCED PARAMETERIZATION的很好的应用程序类型。不是所有的查询从句都会被参数化。例如查询的TOP、TABLESAMPLE、 HAVING、GROUP BY、ORDER BY、OUTPUT...INTO或FOR XML从句不会被参数化。

    使用sp_execute_sql来参数化你的T-SQL

    你不需要依赖于数据库的PARAMETERIZATION选项来使得查询优化器参数化一个查询。你可以参数化你自己的查询。你通过重新编写你的T-SQL语句并使用“sp_executesql”系统存储过程执行重写的语句来实现。正如已经看到的,上面包括一个“JOIN”从句的SELECT语句在数据库的PARAMETERIZATION设置为SIMPLE时没有被自动参数化。让我重新编写这个查询以便查询优化器将创建一个可重用的参数化查询执行计划。

    为了说明,让我们看两个类似的、不会被自动参数化的T-SQL语句,并创建两个不同的缓存执行计划。然后我将重新编写这两个查询使得它们都使用相同的缓存参数化执行计划。

    让我们看看这个代码:

    DBCC FREEPROCCACHE

    GO

    SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal

    FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H

    JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID

    WHERE H.SalesOrderID = 56000

    GO

    SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal

    FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H

    JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID

    WHERE H.SalesOrderID = 56001

    GO

    SELECT stats.execution_count AS cnt,

    p.size_in_bytes AS [size],

    LEFT([sql].[text], 200) AS [plan_text]

    FROM sys.dm_exec_cached_plans p

    OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql

    JOIN sys.dm_exec_query_stats stats ON stats.plan_handle = p.plan_handle;

    GO

    在这里,我释放了过程缓存,然后运行这两个包含一个JOIN的、不同的非简单的T-SQL语句。然后我将检查缓存计划。这是这个使用DMV 的SELECT语句的输出(注意,输出被重新格式化了,以便它更易读):

    cnt size plan_text

    --- ----------- -------------------------------------------------------------------------------

    1 49152 SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal

    FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H

    JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D

    ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID

    WHERE H.SalesOrderID = 56001

    1 49152 SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal

    FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H

    JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D

    ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID

    WHERE H.SalesOrderID = 56000正如你从这个输出看到的,这两个SELECT语句没有被查询优化器参数化。优化器创建了两个不同的缓存执行计划,每一个都只被执行了一次。我们可以通过使用sp_executesql系统存储过程来帮助优化器为这两个不同的SELECT语句创建一个参数化执行计划。

    下面是上面的代码被重新编写来使用sp_executesql 系统存储过程:

    DBCC FREEPROCCACHE;

    GO

    EXEC sp_executesql N'SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal

    FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H

    JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID

    WHERE H.SalesOrderID = @SalesOrderID', N'@SalesOrderID INT', @SalesOrderID = 56000;

    GO

    EXEC sp_executesql N'SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal

    FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H

    JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID

    WHERE H.SalesOrderID = @SalesOrderID', N'@SalesOrderID INT', @SalesOrderID = 56001;

    GO

    SELECT stats.execution_count AS exec_count,

    p.size_in_bytes AS [size],

    [sql].[text] AS [plan_text]

    FROM sys.dm_exec_cached_plans p

    OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql

    JOIN sys.dm_exec_query_stats stats ON stats.plan_handle = p.plan_handle;

    GO如同你所看到的,我重新编写了这两个SELECT语句,使它们通过使用“EXEC sp_executesql”语句来执行。对这些EXEC语句中的每一个,我都传递三个不同的参数。第一个参数是基本的SELECT语句,但是我将SalesOrderID的值用一个变量(@SalesOrderID)替代。在第二个参数中,我确定了@SalesOrderID的数据类型,在这个例子中它是一个integer。然后在最后一个参数中,我传递了SalesOrderID的值。这个参数将控制我的SELECT根据SalesOrderID值所生成的结果。sp_executesql的每次执行中前两个参数都是一样的。但是第三个参数不同,因为每个都有不同的SalesOrderID值。

    现在当我运行上面的代码时,我从DMV SELECT语句得到下面的输出(注意,输出被重新格式化了,以便它更易读):

    cnt size plan_text

    --- ----------- -----------------------------------------------------------------------------------------

    2 49152 (@SalesOrderID INT)SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal

    FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H

    JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID

    WHERE H.SalesOrderID = @SalesOrderID

    从这个输出,你可以看出,我有一个参数化缓存计划,它被执行了两次,为每个EXEC语句各执行了一次。

    使用参数化查询来节省资源和优化性能

    在语句可以被执行之前,每个T-SQL语句都需要被评估,而且需要建立一个执行计划。创建执行计划会占用宝贵的CPU资源。当执行计划被创建后,它使用内存空间将它存储在过程缓存中。降低CPU和内存使用的一个方法是利用参数化查询。尽管数据库可以被设置为对所有查询FORCE参数化,但是这不总是最好的选择。通过了解你的哪些T-SQL语句可以被参数化然后使用sp_executesql存储过程,你可以帮助SQL Server节省资源并优化你的查询的性能。

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    众所周知,参数化查询有许多好处,例如可以防止SQL注入,提高查询效率等,那么参数化查询为什么就可以解决这些问题呢?

    1,参数化查询防止SQL注入

    参数化查询顾名思义就是我们写好需要的参数,然后直接给参数赋值,这就好比是一个sql的框架。sql查询的时候会进行参数分析,如果分析的结果是我们曾使用过这样的框架,那么sql会重用查询计划,否则会重新生成一个查询计划,当然此时的sql的语义肯定是发生了变化,这时我们就可以很好的防止注入的发生。

    例如

    1364365891_4582.png

    如上的代码就是使用参数化的查询语句,尝试输入注入字符,结果当然是什么都查不到!

    2,参数化查询提高查询效率

    为了提高sql执行速度,请为SqlParameter参数加上SqlDbType和size属性,在参数化查询代码编写过程中很多开发者忽略了指定查询参数的类型,这将导致托管代码在执行过程中不能自动识别参数类型,进而对该字段内容进行全表扫描以确定参数类型并进行转换,消耗了不必要的查询性能所致。

    例如:

    传递过来的值是"username",则size值为8,"username1",则size值为9。那么,不同的size值会引发什么样的结果呢?且经测试发现,size的值不同时,会导致数据库的执行计划不会重用,这样就会每次执行sql的时候重新生成新的执行计划,而浪费数据库执行时间。

    1364365942_8546.png

    即,如果参数的size值不同则会重新创建一个查询计划,但是如果我们设定了他们的size值都为50,那么每次执行sql的时候就会重用查询计划,提高效率。

    以上两点的实现都提到了重用查询计划,那么什么是查询计划呢?什么时候才会重用查询计划?

    Sql Server在执行一条查询语句之前都对对它进行“编译”并生成“查询计划”,查询计划告诉Sql Server的查询引擎应该用什么方式进行工作。Sql Server会根据当前它可以收集到的各种信息(例如内存大小,索引的统计等等)把一条查询语句编译成它认为“最优”的查询计划。很显然,得到这样一个查询计划需要消耗CPU资源,而大部分的查询语句每次经过编译所得到的查询计划往往是相同的,因此除非指定了RECOMPILE选项,Sql Server在执行查询语句时,会对查询计划进行缓存——也就是说,如果是相同的查询语句,Sql Server只会对它进行一次编译操作,然后在每次执行时对查询计划进行复用。

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    千次阅读 2018-03-25 18:20:24
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空空如也

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参数化查询需要参数