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  • 现在人人都说要参数化设计,但你知道参数化的目的是什么吗?简单来说就是能够通过尺寸驱动的方式,在设计或绘图的状态下灵活地修改图形,方便于设计的过程,从而提高设计的效率。参数化设计通常是指软件设计者为图形...

    现在人人都说要参数化设计,但你知道参数化的目的是什么吗?简单来说就是能够通过尺寸驱动的方式,在设计或绘图的状态下灵活地修改图形,方便于设计的过程,从而提高设计的效率。

    参数化设计通常是指软件设计者为图形设计及修改提供了一个软件环境,工程技术人员在这个环境下所绘制的任意图形均可被参数化,修改图形中的任一尺寸,均可实现尺寸驱动,引起相关图形的改变。同时,系统一般还预先设置了一些常用的几何图形约束,提供给设计者在设计工作中使用。Catia参数化设计的主要技术特点是:基于特征,全尺寸约束,尺寸驱动设计修改和全数据相关。

    Catia的三维建模实现了全参数化的控制,其参数主要包括系统参数和用户参数。系统参数为设计人员在建模的过程中,软件自动记录的各种定位数值,而用户参数则是设计人员自定义添加的参数,可以是几何参数(如长度、角度等)、物理参数(如材料、质量、密度、温度等)、无量纲参数(如整数)、布尔参数以Catia的三维建模实现了全参数化的控制,其参数主要包括系统参数和用户参数。系统参数为设计人员在建模的过程中,软件自动记录的各种定位数值,而用户参数则是设计人员自定义添加的参数,可以是几何参数(如长度、角度等)、物理参数(如材料、质量、密度、温度等)、无量纲参数(如整数)、布尔参数以及字符串参数等等。在用户参数定义完后,要实现对模型的驱动,必须将用户参数与系统参数利用公式建立起恰当的关系,然后通过直接修改用户参数来驱动系统参数的修改,从而驱动模型变化。因此用户参数与公式是不可分开的,否则便毫无意义。

    Catia的建模过程分为草图编辑阶段和实体创建阶段,在草图编辑阶段,用户首先应根据道路中心线定位草图平面,然后在草图平面上根据结构的构造需要创建二维平面轮廓——即草图,修改草图的系统参数,即可驱动整个草图得到更改;在实体创建阶段,草图经过拉伸、多截面实体、旋转、凹槽等操作后能够生成实体模型。

    针对于构件层级的参数化定制,Catia可以通过创建用户参数得到参数集,并将各用户参数通过公式与草图和实体模型中的系统参数进行关联,从而得到参数化构件。参数化构件创建完成后,通过修改参数集中用户参数的数值,即可对构件的相应结构尺寸进行调整。

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  • 介绍Jmeter参数化方法之前我们先说一下什么是参数化,以及为什么做参数化。...那么进行参数化的目的是什么?从功能方面来讲,某些参数具有唯一性,需要不断的更换新的参数来进行操作,如注册手机号或身...

        介绍Jmeter参数化方法之前我们先说一下什么是参数化,以及为什么做参数化。参数化是自动化测试的一种常用技巧,就是将脚本中的一些输入使用参数来代替,在脚本运行时指定参数的取值范围和规则,这样脚本运行时就可以根据需要选择不同的参数作为输入,这种方式通常称为数据驱动测试。

    那么进行参数化的目的是什么?从功能方面来讲,某些参数具有唯一性,需要不断的更换新的参数来进行操作,如注册手机号或身份证号,业务操作的订单号等等具有线性业务流程的参数,不能重复使用的参数。从性能方面来说,查询类的业务可能会有缓存处理,所以为了更真实的模拟生产环境,要做参数化。

    接下来介绍下Jmeter几种常用的参数化方法。

    24a4c26a1e5e54e6cd823417943615f4.png

    一、CSV Data Set Config

    1、准备数据,在使用CSV数据控件之前,我们要现在指定的路径下创建文件(作为数据池),用来提取参数的文档,可以是.txt格式或.csv格式。

    a209d722c8d6363cce2269a77b3ae26c.png

    如果多个参数使用英文逗号分隔

    然后在要参数化的取样器下添加CSV Data Set Config组件,如图:

    a4c9e06669a99b0b5a85869262457728.png

    2、配置数据控件,如图:

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    Filename:文件名,指保存信息的文件目录,可以相对或者绝对路径

    Fileencoding:csv文件编码,可以不填,默认为UTF-8

    VariableNames(comma-delimited):变量名称,用逗号分隔,userName代表参数化文档中的第一列,passwd代表参数化文档中的第二列,取样器中变量使用格式 ${name},如图:

    40ce66bece17fa9d9d4ddbbbf2f00053.png

    Ignore firstline(only used if variables Names is not empty):是否忽略参数文档第一行,如果有列名的话是需要忽略的,如果没有可以选择false

    Delimiter(use'\t for tab'):定义分隔符为',',若参数化文档中有多列,则每列间用逗号分隔(或者用斜杠)

    Allowquoted data:是否允许引用数据

    Recycle onEOF:到了文件尾处,是否循环读取参数。因为CSV Data Set Config一次读入一行,分割后存入若干变量交给一个线程,如果线程数超过文本的记录行数,那么可以选择从头再次读入

    Stop threadon EOF:到了文件尾处,是否停止线程,和Recycle on EOF会有矛盾(优先级自上而下,同时选择Ture,以上边的为准)

    Sharingmode:共享模式,All threads –所有线程,Current thread group—当前线程组,Current thread—当前线程。这个地方还是要看CSV数据控件所处的位置(树结构位置),位置不同作用域不同,当放在测试计划下时,All threads模式---所有的线程组都可调用,因为线程组是并行执行,这时取值就就是A线程组取第一个,B线程组取第二个,顺序取值。Current thread group---模式,A线程组按照自己的线程顺序取值,B线程组也按照自己的线程顺序取值,如:A1取第一行,A2取第二行,B1取第一行,B2取第二行。Current thread模式,所有的线程均取第一行,如:A1取第一行,A2也取第一行,B1取第一行,B2也取第一行

    二、通过函数助手进行参数化引用

    点击“选项-函数助手”点击选择一个功能下拉选框选择_CSVRead函数

    73d65b79adc8e2ffd5d24de3aa221676.png

    CSV file toget values from | *alias:取值的文档路径

    CSV文件列号|next| *alias:取值的列号

    点击生成,并复制生成的字符串粘贴到取样器的参数值中

    3d3a89a540ddc36d0e5053fda4ed4762.png

    三、用户参数方法进行参数化

    在测试计划或线程组或取样器下点击右键添加-前置处理器-用户参数,因为组件的作用域不同,所以添加的位置不同决定可以调用该参数的位置不同,测试计划下添加用户参数,所有的线程组均可调用该参数,线程组下添加,仅当前线程组可调用,取样器下添加进当前取样器可添加。

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    点击添加变量,添加变量名称,点击添加用户添加列,每多一列相当于多了一组数据。

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    也可以删除变量和用户,删除无法选择顺序,只能自后向前删除。

    四、用户定义的变量

    这个地方并不是类似于前边的几种方式,直接从数据池里取不同的值,不断的变换不同参数,这里相当于定义好变量,方便全局调用,便于修改的时候,可以只修改这一处即可,不用每个涉及到该变量的地方都修改

    首先在计划或线程组或取样器下右键-添加-配置元件-用户定义的变量

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    然后在用户定义的变量中添加名称和值

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    在取样器中调用时,直接以${name}的格式调用即可

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    以上便是几种常用的参数化方法,除了上述几种还有一些函数也可以在某些特定的场景下进行参数化,如_Random函数,这里不再一一讲解,后边详细讲到函数的使用的时候再进行说明,这么多的参数化方法,未必在一个脚本中都会用到,但是掌握后可以根据真实的业务场景选择合适的参数化方法使用。

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  • LoadRunner参数化

    2021-03-23 11:47:55
    参数化是什么  针对脚本中的某些常量,定义一个或多个包含数据源的参数,从而达到模拟多用户真实使用环境的目的。  2.为什么要使用参数化  模拟更真实的用户使用环境  某些程序不允许同一账号多次登录  3.参数...
  • 函数参数化主要应该指函数的各种参数,参数的选择和设置,函数的参数化的程度越深就越需要设计人员更深入的考量这个函数的主要实现目的。 功能参数化则主要在一个更高的基础上来看这个功能需要用什么参数,...

    参数化应该算是一个很难的部分了。以前一直不太懂参数化的重要意义,今天终于可以自己看看这里面的东西了。


    函数参数化主要应该是指函数的各种参数,参数的选择和设置,函数的参数化的程度越深就越需要设计人员更深入的考量这个函数的主要实现目的。


    功能参数化则主要是在一个更高的基础上来看这个功能需要用什么参数,参数的种类和意义;相比函数参数化,功能的参数化更接近用户,更能体现用户需求,同时更能体现设计人员的设计能力,软件模块的复用技巧。


    不管是函数参数化还是功能参数化,参数化的实现总是一个相对比较漫长的过程,需要设计人员在长时间的集累和学习的过程中慢慢体会的。。。



    转载于:https://www.cnblogs.com/NewWork/archive/2013/03/04/3260607.html

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  • 查了很多文献,关于初始化的目的,网上基本都一带而过。这里根据不同的文献做一个简单的归纳: 深度学习的初始化参数指的在网络训练之前,对各个节点的权重和偏置进行初始化的过程,很多时候我们以为这个初始化...

    机器学习:我们为什么要参数初始化

    为什么要初始化?
    在这里插入图片描述

    上图是一个神经网络的基本结构,深度学习的初始化参数指的是在网络训练之前,对各个节点的权重偏置进行初始化的过程,很多时候我们以为这个初始化是无关紧要的,不需要什么讲究,但是实际上,一个参数的初始化关系到网络能否训练出好的结果或者是以多快的速度收敛,这都是至关重要的,有时候因为参数初始化的缘故,甚至得不到好的训练结果。

    我们可以先举一个栗子:
    在这里插入图片描述

    我们知道神经网络层中会有激活函数,假设当前激活函数为sigmoid激活函数。当x的绝对值变大时,函数值越来越平滑,趋于饱和,这个时候函数的导数趋于0,例如,在x=2时,函数的导数约为1/10,而在x=10时,函数的导数已经变成约为1/22000,也就是说,激活函数的输入是10的时候比2的时候神经网络的学习速率要慢2200倍!(步长相同的情况下,越陡,下降的速度越快)。

    为了让神经网络学习得快一些,我们希望激活函数sigmoid的导数较大。我们知道,一个神经元的输入是前一层神经元的输出的加权和。因此,我们可以通过控制权重参数初始值的范围,使得神经元的输入落在我们需要的范围内,以便梯度下降能够更快的进行。
    这就是我们要做初始化的原因。
    传送门,本文的参考文献来源
    关于初始化的方法有很多,根据我们上面的描述,我们根据不同的激活函数,会选择不同的初始化方法。
    也许路线不同,但是目标一致:为了让函数可以更加高效的去学习。

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  • 深度学习总结(一)——参数初始

    千次阅读 2017-12-06 20:21:43
    1. 参数初始化的目的是什么?为了让神经网络在训练过程中学习到有用的信息,这意味着参数梯度不应该为0。而我们知道在全连接的神经网络中,参数梯度和反向传播得到的状态梯度以及入激活值有关。那么参数初始化应该...
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空空如也

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