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  • oracle数据库各种删除重复数据方法
  • List去除重复数据的五种方式

    千次阅读 2020-11-23 22:29:44
    目录前言1.使用LinkedHashSet删除arraylist中的重复数据2.使用java8新特性stream进行List去重3.利用HashSet4....LinkedHashSet是在一个ArrayList删除重复数据的最佳方法。LinkedHashSet在内部完成两件事: 1、

    前言

    在很多时候,我们都需要对List里的数据进行去重,下面我们就介绍下List去除重复数据的五种方式

    1.使用LinkedHashSet删除arraylist中的重复数据

    LinkedHashSet是在一个ArrayList删除重复数据的最佳方法。LinkedHashSet在内部完成两件事:

    1、删除重复数据

    2、保持添加到其中的数据的顺序

    使用LinkedHashSet删除arraylist中的重复项。在给定的示例中,numbersList是包含整数的arraylist,其中一些是重复的数字。

    例如1,3和5.我们将列表添加到LinkedHashSet,然后将内容返回到列表中。结果arraylist没有重复的整数。

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.LinkedHashSet;
     
    public class ArrayListExample
     
    {
        public static void main(String[] args)
     
        {
     
            ArrayList<Integer> numbersList = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8));
     
            System.out.println(numbersList);
     
            LinkedHashSet<Integer> hashSet = new LinkedHashSet<>(numbersList);
     
            ArrayList<Integer> listWithoutDuplicates = new ArrayList<>(hashSet);
     
            System.out.println(listWithoutDuplicates);
     
        }
     
    }
    
    

    输出结果

    [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8]
     
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    

    2.使用java8新特性stream进行List去重

    要从arraylist中删除重复项,我们也可以使用java 8 stream api。使用steam的distinct()方法返回一个由不同数据组成的流,通过对象的equals()方法进行比较。

    收集所有区域数据List使用Collectors.toList()。

    用于在不使用Set的情况下从java中的arraylist中删除重复项。

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.List;
    import java.util.stream.Collectors;
     
    public class ArrayListExample
    {
        public static void main(String[] args)
     
        {
     
            ArrayList<Integer> numbersList = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8));
            System.out.println(numbersList);
            List<Integer> listWithoutDuplicates = numbersList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
     
            System.out.println(listWithoutDuplicates);
     
        }
     
    }
    
    
    

    输出结果

    [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8]
     
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    

    3.利用HashSet

    利用HashSet不能添加重复数据的特性 由于HashSet不能保证添加顺序,所以只能作为判断条件保证顺序:

    private static void removeDuplicate(List<String> list) {
        HashSet<String> set = new HashSet<String>(list.size());
        List<String> result = new ArrayList<String>(list.size());
        for (String str : list) {
            if (set.add(str)) {
                result.add(str);
            }
        }
        list.clear();
        list.addAll(result);
    }
    

    4.利用List的contains方法

    利用List的contains方法循环遍历,重新排序,只添加一次数据,避免重复:

    private static void removeDuplicate(List<String> list) {
        List<String> result = new ArrayList<String>(list.size());
        for (String str : list) {
            if (!result.contains(str)) {
                result.add(str);
            }
        }
        list.clear();
        list.addAll(result);
    }
    

    5.双重for循环去重

    for (int i = 0; i < list.size(); i++) { 
       for (int j = 0; j < list.size(); j++) { 
           if(i!=j&&list.get(i)==list.get(j)) { 
           list.remove(list.get(j)); 
       } 
    } 
    
    展开全文
  • 这里的重复数据指数据库中每一列的值都相同的数据,有时候也许是没有主键的原因导致数据可能重复,或者是,除了主键,其他数据重复,那么下面的方法可以都这些重复数据进行删除,保留下重复数据中的一行可以。...
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  • python笔记8:数据处理之去除重复数据

    千次阅读 2019-01-14 17:30:28
    # -*- coding: utf-8 -*- #1. 概念:把数据结构中,行相同的数据只保留一行。 # 语法: drop_duplicates 该方法返回一个去重后的数据框对象 from pandas import read_csv ...#找出行重复的位置(索引值) dIndex =...

    # -*- coding: utf-8 -*-
    #1. 概念:把数据结构中,行相同的数据只保留一行。
    # 语法: drop_duplicates  该方法返回一个去重后的数据框对象

    from pandas import read_csv

    df = read_csv("D:/python/workspace/pythonStudy/8.csv")

    #找出行重复的位置(索引值)
    dIndex = df.duplicated() #返回一列布尔值。如果某行数据没有出现过,则返回False,否则返回True

    #找出列重复位置
    dIndex = df.duplicated('id') #返回id这一列重复的位置

    dIndex = df.duplicated(['id','key']) #这两列同时重复的位置

    #根据上面的返回值,把重复数据提取出来                     
    df[dIndex]


    #删除重复值
    #默认根据所有的列,进行删除(当某两行所有列的数据都重复时,会删除其中一行)
    newDf = df.drop_duplicates()

    #当然也可以指定某一列或多列,进行重复值删除
    newDf = df.drop_duplicates("id")
    newDf = df.drop_duplicates(["id","key"])

    展开全文
  • 主要介绍了MySQL 处理重复数据的方法,文中示例代码非常详细,帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
  • 查询及删除重复记录的SQL语句 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断 select * from 表 where Id in (select Id from 表 group by Id having count(Id) > 1) 2、...

    转载自原文https://www.cnblogs.com/zfox2017/p/7676237.html

    查询及删除重复记录的SQL语句

     

    1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断

     

    select * from 表 where Id in (select Id from 表 group by Id having count(Id) > 1)

     

    2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录

     

    DELETE from 表 WHERE (id) IN ( SELECT id FROM 表 GROUP BY id HAVING COUNT(id) > 1) AND ROWID NOT IN (SELECT MIN(ROWID) FROM 表 GROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1);

     

    3、查找表中多余的重复记录(多个字段)

     

    select * from 表 a where (a.Id,a.seq) in(select Id,seq from 表 group by Id,seq having count(*) > 1)

     

    4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录

     

    delete from 表 a where (a.Id,a.seq) in (select Id,seq from 表 group by Id,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from 表 group by Id,seq having count(*)>1)

    展开全文
  • 详解mysql删除重复数据

    千次阅读 2020-05-06 12:46:08
    mysql删除重复数据语句语句分析模拟测试解析 语句 delete from t_sys_role_menu where id in( SELECT id from( SELECT id from t_sys_role_menu WHERE (companyid,menuid,roleid) IN ...

    mysql删除重复数据

    语句

    delete from
        t_sys_role_menu 
    where id in(
    	SELECT
    		id
    		from(
    			SELECT
    			id
    			from
    					t_sys_role_menu
    			WHERE
    					(companyid,menuid,roleid) IN (
    							SELECT
    									companyid,menuid,roleid
    							FROM
    									t_sys_role_menu
    							GROUP BY
    								 companyid,menuid,roleid
    							HAVING
    									count(*) > 1
    					)
    			AND id NOT IN (
    					SELECT
    							min(id)
    					FROM
    							t_sys_role_menu 
    					GROUP BY
    							companyid,menuid,roleid
    					HAVING
    							count(*) > 1
    		)
    	) AS tmpresult
    )
    
    

    语句分析

    在这里插入图片描述

    模拟测试

    CREATE TABLE `t_sys_role_menu` (
      `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `companyid` int(11) DEFAULT NULL,
      `menuid` int(11) DEFAULT NULL,
      `roleid` int(11) DEFAULT NULL,
      `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    

    添加数据
    在这里插入图片描述
    其中id为1、4、6、7和2、5都出现了companyid、menuid、roleid字段重复

    解析

    首先执行3,查询t_sys_role_menu中以companyid、menuid、roleid分组并且结果中这三个值相同数据条数大于1的数据(也就是找到这三个地段中出现多次的数据不包含1次的),然后在通过后面的查询这些重复值中最小的ID(也就是在这些重复值中去除一个最小的ID)

    SELECT
    	companyid,
    	menuid,
    	roleid
    FROM
    	t_sys_role_menu
    GROUP BY
    	companyid,
    	menuid,
    	roleid
    HAVING
    	count(*) > 1
    

    输出
    在这里插入图片描述

    SELECT
    		min(id)
    FROM
    		t_sys_role_menu 
    GROUP BY
    		companyid,menuid,roleid
    HAVING
    		count(*) > 1
    

    输出
    在这里插入图片描述
    执行行2,还是查询表t_sys_role_menu通过companyid、menuid、roleid三个字段匹配3模块查询后的结果,并且让ID不等于这个最小的值。

    SELECT
    			id
    			from
    					t_sys_role_menu
    			WHERE
    					(companyid,menuid,roleid) IN (
    							SELECT
    									companyid,menuid,roleid
    							FROM
    									t_sys_role_menu
    							GROUP BY
    								 companyid,menuid,roleid
    							HAVING
    									count(*) > 1
    					)
    			AND id NOT IN (
    					SELECT
    							min(id)
    					FROM
    							t_sys_role_menu 
    					GROUP BY
    							companyid,menuid,roleid
    					HAVING
    							count(*) > 1
    		)
    

    输出
    在这里插入图片描述

    执行1,通过执2模块中的语句可以过滤出重复数据并且剔除重复数据中最小的ID,也就是执行完2语句后返回的是表中companyid、menuid、roleid三个字段出现重复的并且id都大于最小的ID
    最后执行语句其实为

    delete from t_sys_role_menu 
    where id in(4,5,6,7)
    

    1模块中的查询看似多余,其实是mysql必须要求的语法,因为如果不加词句如下:

    delete from t_sys_role_menu where id in(
    SELECT
    	id
    	from
    			t_sys_role_menu
    	WHERE
    			(companyid,menuid,roleid) IN (
    					SELECT
    							companyid,menuid,roleid
    					FROM
    							t_sys_role_menu
    					GROUP BY
    						 companyid,menuid,roleid
    					HAVING
    							count(*) > 1
    			)
    	AND id NOT IN (
    			SELECT
    					min(id)
    			FROM
    					t_sys_role_menu 
    			GROUP BY
    					companyid,menuid,roleid
    			HAVING
    					count(*) > 1
    		)
    )
    

    这样执行会报错,原因是因为mysql不允许对正在打开作为条件的表进行修改。
    所以需要在条件查询完后将结果存入一个临时数据表中(在外层条件select语句)

    delete from t_sys_role_menu where id in(
    SELECT id from(
    	SELECT
    				id
    				from
    						t_sys_role_menu
    				WHERE
    						(companyid,menuid,roleid) IN (
    								SELECT
    										companyid,menuid,roleid
    								FROM
    										t_sys_role_menu
    								GROUP BY
    									 companyid,menuid,roleid
    								HAVING
    										count(*) > 1
    						)
    				AND id NOT IN (
    						SELECT
    								min(id)
    						FROM
    								t_sys_role_menu 
    						GROUP BY
    								companyid,menuid,roleid
    						HAVING
    								count(*) > 1
    			)
    	) temptb
    )
    

    输出

    受影响的行: 4
    时间: 0.006s
    

    查看表数据
    在这里插入图片描述

    展开全文
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  • Oracle数据库删除重复数据

    万次阅读 2018-09-04 00:01:49
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    千次阅读 2020-11-01 00:57:39
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  • oracle去除重复数据常用的方法

    万次阅读 多人点赞 2018-08-24 17:23:50
    创建测试数据 create table nayi224_180824(col_1 varchar2(10), col_2 varchar2(10), col_3 varchar2(10)); insert into nayi224_180824 select 1, 2, 3 from dual union all select 1, 2, 3 from dual union all...
  • elasticsearch中录入了许多重复数据,比如说我有username和password两个字段,elasticsearch中拥有许多username和password两个字段都一样但是id不一样的记录,该如何删除重复的数据只保留一条呢?在线等,挺急的。...
  • 重复数据删除技术源代码1.4.1版本,C语言实现
  • 地址:https://mp.weixin.qq.com/s/UlrqIMd5b7CI_QRY9DiNow
  • SQL SERVER 查询、删除重复数据

    千次阅读 2019-03-31 23:06:14
    查询删除重复数据,只保留一条记录: 1.根据单字段,查询表中该字段重复出现记录: SELECT * FROM Table WHERE Parameter IN (SELECT Parameter FROM Table GROUP BY Parameter HAVING COUNT(Parameter ) > 1) ...

空空如也

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去除重复的数据