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  • 因为人参为名贵药材,其作用极大,面且由于人参生态环境破坏和人类过度采挖,因此真正野山参目前已很难寻觅。所以取而代之是大面积人工种植园参,人参加工产品已成为人参市场主导产品。  人参加工产品...
    因为人参为名贵药材,其作用极大,面且由于人参生态环境的破坏和人类的过度采挖,因此真正的野山参目前已很难寻觅。所以取而代之的是大面积人工种植的园参,人参加工产品已成为人参市场的主导产品。

      人参加工产品是以优质的鲜人参为原料,洗刷后经过不同的加工工艺而制成的各具特色的产品,它不仅保持了鲜人参所具有丰富的营养价值,而且食用方便、耐贮存,是馈赠好友,孝敬老人的首选产品。

    ◆分类常识。人参加工产品按加工工艺可分为:红参、模压红参、生晒参、全须生晒参、保鲜参和活性参等。

      红参是以优质鲜人参为原料,经刷洗、蒸制、烘干而制成。模压红参是以优质红参为原料,经过整形、软化,利用特制模具压制而成。红参和模压红参在加工时因高温蒸熟,使参根中的水解酶、淀粉酶、麦芽糖酶等均因受热而变性,这样既防止人参皂甙水解反应又阻止了参根中淀粉酶水解糖化,有利于营养成分的保持。

      生晒参是以鲜人参为原料刷洗下须后于40~50℃烘干而得。全须生晒参是以鲜人参为原料,刷洗后晒干或于40~50℃烘干而成。生晒参和全须生晒参加工时因失去水分,在干燥情况下抑制了水解酶的活性,防止人参皂甙发生水解,保证营养成分不受损失;人参失去水分,在干燥状态,不易感染霉菌等微生物,防止发生霉变。

    ◆产品选购常识。人参加工产品种类繁多,各具特色,质量差异大,但消费者只要把握以下几点就可以买到放心满意的产品:

      (一)勿选抽沟严重、坚而不实人参产品。无论红参还是生晒参出现这种现象有二种可能:一是人参参龄短;二是加工过程中管理不当,造成脱浆,出现抽沟、萎缩现象。这样的产品不仅营养价值大打折扣,而且在潮湿的环境中易吸潮变软、发霉变质。

      (二)勿选参根破肚开裂,参根形体碎小,无光泽的人参。参根破肚开裂导致浆液外溢,营养成分流失;外生内熟、有生心,在潮湿的环境中易吸潮变软,不利于保存。对红参来说,营养价值取决于参根形状的大小和色泽的好坏。因此,在购买时一定要选择参根较大、参形完整、有光泽的产品。

      (三)要注意产品的包装方式、标签标识应齐全。采用密封包装或真空包装的产品,由于其与外界隔绝好,可避免发生虫蛀、发霉变质等情况。一般来说正规企业的产品其标签标识都比较完整,可以放心购买。

      (四)要选择规模较大企业的产品。由于有一定规模的企业对材料的质量控制严,生产工艺、生产设备先进,企业管理水平较高,产品质量有所保证。

    ◆正确食用。我国食用人参的历史悠久,对它的神奇功效也是推崇倍至,据史书记载:人参对人体有“补五脏、安精神、定魂魄、止惊悸、明目开心益智”功效。它的食用方法很有讲究:

      (一)炖服。将人参切成2cm薄片,放入瓷碗内,加满水,封密碗口,放置于锅内蒸炖4~5小时即可服用。

      (二)嚼食。以2~3片人参含于口中细嚼,生津提神,甘凉可口,是最简单服用方法。

      (三)磨粉。将人参磨成细粉,每天吞服,用量视个人体质而定,一般每次1~1.5克。

      (四)冲茶。将人参切成薄片,放在碗内或杯中,用开水冲泡,闷盖5分后即可服用。

      (五)泡酒。将整根人参可切成薄片装入瓶内用50~60度的白酒浸泡,每日斟情服用。

      (六)炖煮食品。人参在食用时常常伴有一定的苦味,如果将人参和瘦肉、小鸡、鱼等一起烹炖,可消除苦味,滋补强身。

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  • JAVA中方法的分类及调用目的作为JAVA的初学者,借此次整理,复习JAVA中与方法相关的知识。JAVA中方法的分类构造方法构造方法:类或者抽象类中(接口没有),与类名同名,无返回值,不能用static修饰。格式:权限修饰符...

    JAVA中方法的分类及调用

    目的

    作为JAVA的初学者,借此次整理,复习JAVA中与方法相关的知识。

    JAVA中方法的分类

    构造方法

    构造方法:类或者抽象类中(接口没有),与类名同名,无返回值,不能用static修饰。

    格式:权限修饰符 类名(参数){方法体}

    作用:初始化实例对象。

    调用:创建类的实例对象时,自动调用。

    继承性:无参构造其子类会自动调用父类的无斜体样式参构造supper()。含参构造不会被继承。

    注意:构造方法分为含参构造和无参构造。JAVA会在编译时自动生成无参构造,但若书写了含参构造,则必须自己写无参构造,否则只能调用含参构造。

    public class Human {

    // 私有成员变量

    private String name;

    // 无参构造

    权限修饰符 Human(){}

    // 含参构造

    权限修饰符 Human(String name){

    this.name = name;

    }

    }

    静态方法

    定义:类/接口中,用static修饰的方法。

    格式: 权限修饰符 static 返回值类型 方法名(参数){} (static可与final,private共存)

    特点:

    1. 静态方法属于整个类,不单独属于类的某一个对象。

    2. 静态方法类加载便存在,比对象先存在,随类而消亡。

    调用:

    1、类名/接口名.静态方法 或者 实例对象.静态方法名 两种方式调用,建议使用第二种。

    2、静态方法可以调用静态成员,不能调用非静态成员。(其先于非静态成员产生)。

    继承性:

    1、类(包括抽象类)其静态方法是可以被继承的。即可以通过:子类名/子类对象.静态方法的方式进行调用。

    2、接口的静态方法不能被其实现类或者子接口继承。即不能采用:实现类名/实现类对象名/子接口名.静态方法名的方式进行调用。

    // 接口1

    public interface MyInter1 {

    public static void fly(){}

    }

    // 接口2 继承于接口1

    public interface MyInter2 extends MyInter1{

    }

    // 实现类实现接口1

    public class Myclass implements MyInter1{

    }

    // 测试类

    public class Test02 {

    public static void main(String[] args) {

    Myclass myclass = new Myclass();

    MyInter1.fly();

    // Myclass.fly(); 错误,接口中的静态方法不能被其实现类继承

    // myclass.fly(); 错误,接口中的静态方法不能被其实现类继承

    // MyInter2.fly(); 错误,接口中的静态方法不能被子接口继承

    }

    }

    实例/默认方法

    定义:类中/接口中无static修饰的方法,类中无特殊修饰符,接口中用default修饰。

    格式:

    类或者抽象类中:权限修饰符 返回值类型 方法名(参数) {方法体}

    接口中:权限修饰符 default 返回值类型 方法名 (参数){方法体}

    特点:实例/默认方法属于类的实例对象。随对象创建而加载,对象消失而消亡。

    调用:只能通过:实例对象/接口的实现类对象.方法名进行调用。

    继承性:可以被子类继承(接口亦然)。

    // 接口

    public interface MyInter3 {

    public default void eat(){

    System.out.println("走起,咱今天吃火锅去!");

    }

    }

    // 类

    public class Myclass3 {

    public void eat(){

    System.out.println("走起,咱今天吃海鲜去!");

    }

    }

    // 测试类

    public class Test03 {

    public static void main(String[] args) {

    // Myclass3.eat(); // 错误,不能使用类名调用。

    new Myclass3().eat(); // 可以通过实例对象调用

    // MyInter3.eat(); // 错误,不能使用接口名调用

    new MyInter3(){}.eat(); // 可以通过接口的实现类对象调用,这里匿名内部类实际上是接口的实现类对象。

    }

    }

    抽象方法

    定义:抽象类或者接口中,用abstract修饰的方法

    格式:权限修饰符 abstract 返回值类型 方法名(参数);(abstract 不能与static 和final修饰符共存)

    特点:必须被子类重写,无方法体

    调用:子类重写后。按照实例方式的调用方式进行调用。

    继承性:必须重写,谈不上继承不继承。

    // 抽象类

    public abstract class AbstractClass01 {

    // 抽象方法

    public abstract void fun();

    }

    // 子类继承于抽象类

    public class Myclass4 extends AbstractClass01{

    // 重写抽象方法

    @Override

    public void fun() {

    System.out.println("玩得真开心");

    }

    }

    // 测试类

    public class Test04 {

    public static void main(String[] args) {

    // 创建对象使用重写后的抽象方法

    new Myclass4().fun();

    }

    }

    // 运行结果

    玩得真开心

    私有方法

    定义:使用private权限修饰符修饰的方法

    格式:private 返回值类型 方法名(参数){方法体} (private 可以与static,final,abstract共存)

    特点:private只属于本类,不属于其子类对象。

    调用:本类可直接调用,其他类或者子类或者该类对象,只能通过类中其他方法进行间接调用。

    继承性:可以被子类继承(接口亦然),当也只能通过类中其他方法进行间接调用。

    // 父类包含私有方法

    public class Myclass5 {

    // 私有方法

    private void eat() {

    System.out.print("吃 ");

    }

    // 公有实例方法

    public void fun(){

    eat();

    System.out.println("玩");

    }

    }

    // 子类

    public class Myclass6 extends Myclass5{

    }

    // 测试类

    public class Test05 {

    public static void main(String[] args) {

    // 创建对象

    Myclass5 my = new Myclass5();

    // my.eat; // 报错,不能直接调用私有方法。

    my.fun(); // 可以间接调用私有方法

    // 子类对象间接调用

    System.out.println("分割线===========");

    new Myclass6().fun();

    }

    }

    总结

    此次对于方法的分类整理,并没有完全按照统一的标准来进行分类。主要是针对常用的方法,进行格式定义,调用以及继承性等方面的总结,有助于后面代码的编写。

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  • 参考:https://blog.csdn.net/neleuska/article/details/73193096通常,在训练有监督机器学习模型时候,会将数据划分为训练集、验证集合测试集...训练集(Training set)作用是用来拟合模型,通过设置分类的参...

    参考:https://blog.csdn.net/neleuska/article/details/73193096

    通常,在训练有监督的机器学习模型的时候,会将数据划分为训练集、验证集合测试集,划分比例一般为0.6:0.2:0.2。对原始数据进行三个集合的划分,是为了能够选出效果(可以理解为准确率)最好的、泛化能力最佳的模型。

    训练集(Training set)

    作用是用来拟合模型,通过设置分类器的参数,训练分类模型。后续结合验证集作用时,会选出同一参数的不同取值,拟合出多个分类器。

    验证集(Cross Validation set)

    作用是当通过训练集训练出多个模型后,为了能找出效果最佳的模型,使用各个模型对验证集数据进行预测,并记录模型准确率。选出效果最佳的模型所对应的参数,即用来调整模型参数。如svn中的参数c和核函数等。

    测试集(Test set)

    通过训练集和验证集得出最优模型后,使用测试集进行模型预测。用来衡量该最优模型的性能和分类能力。即可以把测试集当做从来不存在的数据集,当已经确定模型参数后,使用测试集进行模型性能评价。

    对原始数据进行三个数据集的划分,也是为了防止模型过拟合。当使用了所有的原始数据去训练模型,得到的结果很可能是该模型最大程度地拟合了原始数据,亦即该模型是为了拟合所有原始数据而存在。当新的样本出现,再使用该模型进行预测,效果可能还不如只使用一部分数据训练的模型。

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  • 函数的分类:内置函数与自定义函数 如何自定义函数 语法 定义有参数函数,函数的应用场景 定义无参数函数,函数的应用场景 定义空函数,空函数的应用场景 调用函数 如何调用函数 函数的...

    一 函数知识体系

    什么是函数?
    为什么要用函数?
    函数的分类:内置函数与自定义函数
    如何自定义函数
      语法
      定义有参数函数,及有参函数的应用场景
      定义无参数函数,及无参函数的应用场景
      定义空函数,及空函数的应用场景
    调用函数
        如何调用函数
        函数的返回值
        函数参数的应用:形参和实参,位置参数,关键字参数,默认参数,*args,**kwargs
    高阶函数(函数对象)
    函数嵌套
    作用域与名称空间
    装饰器
    迭代器与生成器及协程函数
    三元运算,列表解析、生成器表达式
    函数的递归调用
    内置函数
    面向过程编程与函数式编程

    二 函数基础

    一 为何要用函数之不用函数的问题

    #1、代码的组织结构不清晰,可读性差
    #2、遇到重复的功能只能重复编写实现代码,代码冗余
    #3、功能需要扩展时,需要找出所有实现该功能的地方修改之,无法统一管理且维护难度极大 
    

     二 函数是什么

    针对二中的问题,想象生活中的例子,修理工需要实现准备好工具箱里面放好锤子,扳手,钳子等工具,然后遇到锤钉子的场景,拿来锤子用就可以,而无需临时再制造一把锤子。
    
    修理工===>程序员
    具备某一功能的工具===>函数
    
    要想使用工具,需要事先准备好,然后拿来就用且可以重复使用
    要想用函数,需要先定义,再使用
    

     三 函数分类

    #1、内置函数
    为了方便我们的开发,针对一些简单的功能,python解释器已经为我们定义好了的函数即内置函数。对于内置函数,我们可以拿来就用而无需事先定义,如len(),sum(),max()
    ps:我们将会在最后详细介绍常用的内置函数。
    
    #2、自定义函数
    很明显内置函数所能提供的功能是有限的,这就需要我们自己根据需求,事先定制好我们自己的函数来实现某种功能,以后,在遇到应用场景时,调用自定义的函数即可。例如
    

     

    二 定义函数

    一 如何自定义函数?

    #语法
    def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):
        '''注释'''
        函数体
        return 返回的值
    
    #函数名要能反映其意义
    

     

    def auth(user:str,password:str)->int:
        '''
        auth function
        :param user: 用户名
        :param password: 密码
        :return: 认证结果
        '''
        if user == 'egon' and password == '123':
            return 1
    # print(auth.__annotations__) #{'user': <class 'str'>, 'password': <class 'str'>, 'return': <class 'int'>}
    
    user=input('用户名>>: ').strip()
    pwd=input('密码>>: ').strip()
    res=auth(user,pwd)
    print(res)
    View Code

    二 函数使用的原则:先定义,再调用

    函数即“变量”,“变量”必须先定义后引用。未定义而直接引用函数,就相当于在引用一个不存在的变量名
    #测试一
    def foo():
        print('from foo')
        bar()
    foo() #报错
    
    #测试二
    def bar():
        print('from bar')
    def foo():
        print('from foo')
        bar()
    foo() #正常
    
    #测试三
    def foo():
        print('from foo')
        bar()
        
    def bar():
        print('from bar')
    foo() #会报错吗?
    
    
    #结论:函数的使用,必须遵循原则:先定义,后调用
    #我们在使用函数时,一定要明确地区分定义阶段和调用阶段
    
    #定义阶段
    def foo():
        print('from foo')
        bar()
    def bar():
        print('from bar')
    #调用阶段
    foo()
    View Code

    三 函数在定义阶段都干了哪些事?

    #只检测语法,不执行代码
    也就说,语法错误在函数定义阶段就会检测出来,而代码的逻辑错误只有在执行时才会知道

    四 定义函数的三种形式

    #1、无参:应用场景仅仅只是执行一些操作,比如与用户交互,打印
    #2、有参:需要根据外部传进来的参数,才能执行相应的逻辑,比如统计长度,求最大值最小值
    #3、空函数:设计代码结构
    

     

    #定义阶段
    def tell_tag(tag,n): #有参数
        print(tag*n)
    
    def tell_msg(): #无参数
        print('hello world')
    
    #调用阶段
    tell_tag('*',12)
    tell_msg()
    tell_tag('*',12)
    
    '''
    ************
    hello world
    ************
    '''
    
    #结论:
    #1、定义时无参,意味着调用时也无需传入参数
    #2、定义时有参,意味着调用时则必须传入参数
    
    无参、有参
    View Code
    def auth(user,password):                             
        '''                                                           
        auth function                                                 
        :param user: 用户名                                              
        :param password: 密码                                           
        :return: 认证结果                                                 
        '''                                                           
        pass                                                          
                                                                      
    def get(filename):                                                
        '''                                                           
        :param filename:                                              
        :return:                                                      
        '''                                                           
        pass                                                          
                                                                      
    def put(filename):                                                
        '''                                                           
        :param filename:                                              
        :return:                                                      
        '''                                                           
    def ls(dirname):                                                  
        '''                                                           
        :param dirname:                                               
        :return:                                                      
        '''                                                           
        pass                                                          
    
    #程序的体系结构立见           
    
    空函数
    View Code

    三 调用函数

    一 调用函数

    函数的调用:函数名加括号
    1 先找到名字
    2 根据名字调用代码
    

     二 函数返回值

    无return->None
    return 1个值->返回1个值
    return 逗号分隔多个值->元组
    

     

    什么时候该有返回值?
        调用函数,经过一系列的操作,最后要拿到一个明确的结果,则必须要有返回值
        通常有参函数需要有返回值,输入参数,经过计算,得到一个最终的结果
    什么时候不需要有返回值?
        调用函数,仅仅只是执行一系列的操作,最后不需要得到什么结果,则无需有返回值
        通常无参函数不需要有返回值
    

     三 函数调用的三种形式

    1 语句形式:foo()
    2 表达式形式:3*len('hello')
    3 当中另外一个函数的参数:range(len('hello'))
    

     

    四 函数的参数

    一 形参与实参

    #形参即变量名,实参即变量值,函数调用时,将值绑定到变量名上,函数调用结束,解除绑定
    

     二 具体应用

    #1、位置参数:按照从左到右的顺序定义的参数
            位置形参:必选参数
            位置实参:按照位置给形参传值
    
    #2、关键字参数:按照key=value的形式定义的实参
            无需按照位置为形参传值
            注意的问题:
                    1. 关键字实参必须在位置实参右面
                    2. 对同一个形参不能重复传值
    
    #3、默认参数:形参在定义时就已经为其赋值
            可以传值也可以不传值,经常需要变得参数定义成位置形参,变化较小的参数定义成默认参数(形参)
            注意的问题:
                    1. 只在定义时赋值一次
                    2. 默认参数的定义应该在位置形参右面
                    3. 默认参数通常应该定义成不可变类型
    
    
    #4、可变长参数:
            可变长指的是实参值的个数不固定
            而实参有按位置和按关键字两种形式定义,针对这两种形式的可变长,形参对应有两种解决方案来完整地存放它们,分别是*args,**kwargs
    
            ===========*args===========
            def foo(x,y,*args):
                print(x,y)
                print(args)
            foo(1,2,3,4,5)
    
            def foo(x,y,*args):
                print(x,y)
                print(args)
            foo(1,2,*[3,4,5])
    
    
            def foo(x,y,z):
                print(x,y,z)
            foo(*[1,2,3])
    
            ===========**kwargs===========
            def foo(x,y,**kwargs):
                print(x,y)
                print(kwargs)
            foo(1,y=2,a=1,b=2,c=3)
    
            def foo(x,y,**kwargs):
                print(x,y)
                print(kwargs)
            foo(1,y=2,**{'a':1,'b':2,'c':3})
    
    
            def foo(x,y,z):
                print(x,y,z)
            foo(**{'z':1,'x':2,'y':3})
    
            ===========*args+**kwargs===========
    
            def foo(x,y):
                print(x,y)
    
            def wrapper(*args,**kwargs):
                print('====>')
                foo(*args,**kwargs)
    
    #5、命名关键字参数:*后定义的参数,必须被传值(有默认值的除外),且必须按照关键字实参的形式传递
    可以保证,传入的参数中一定包含某些关键字
            def foo(x,y,*args,a=1,b,**kwargs):
                print(x,y)
                print(args)
                print(a)
                print(b)
                print(kwargs)
    
            foo(1,2,3,4,5,b=3,c=4,d=5)
            结果:
                2
                (3, 4, 5)
                3
                {'c': 4, 'd': 5}
    
    此乃重点知识!!!
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    五 练习题

    1、写函数,,用户传入修改的文件名,与要修改的内容,执行函数,完成批了修改操作
    2、写函数,计算传入字符串中【数字】、【字母】、【空格] 以及 【其他】的个数

    3、写函数,判断用户传入的对象(字符串、列表、元组)长度是否大于5。

    4、写函数,检查传入列表的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。

    5、写函数,检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素,并将其作为新列表返回给调用者。

    6、写函数,检查字典的每一个value的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。
    dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]}
    PS:字典中的value只能是字符串或列表

    #题目一
    def modify_file(filename,old,new):
        import os
        with open(filename,'r',encoding='utf-8') as read_f,\
            open('.bak.swap','w',encoding='utf-8') as write_f:
            for line in read_f:
                if old in line:
                    line=line.replace(old,new)
                write_f.write(line)
        os.remove(filename)
        os.rename('.bak.swap',filename)
    
    modify_file('/Users/jieli/PycharmProjects/爬虫/a.txt','alex','SB')
    
    #题目二
    def check_str(msg):
        res={
            'num':0,
            'string':0,
            'space':0,
            'other':0,
        }
        for s in msg:
            if s.isdigit():
                res['num']+=1
            elif s.isalpha():
                res['string']+=1
            elif s.isspace():
                res['space']+=1
            else:
                res['other']+=1
        return res
    
    res=check_str('hello name:aSB passowrd:alex3714')
    print(res)
    
    
    #题目三:略
    
    #题目四
    def func1(seq):
        if len(seq) > 2:
            seq=seq[0:2]
        return seq
    print(func1([1,2,3,4]))
    
    
    #题目五
    def func2(seq):
        return seq[::2]
    print(func2([1,2,3,4,5,6,7]))
    
    
    #题目六
    def func3(dic):
        d={}
        for k,v in dic.items():
            if len(v) > 2:
                d[k]=v[0:2]
        return d
    print(func3({'k1':'abcdef','k2':[1,2,3,4],'k3':('a','b','c')}))
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    三 函数对象、函数嵌套、名称空间与作用域、装饰器

    一 函数对象

    一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递

    #1 可以被引用
    #2 可以当作参数传递
    #3 返回值可以是函数
    #3 可以当作容器类型的元素
    

     二 利用该特性,优雅的取代多分支的if

    def foo():
        print('foo')
    
    def bar():
        print('bar')
    
    dic={
        'foo':foo,
        'bar':bar,
    }
    while True:
        choice=input('>>: ').strip()
        if choice in dic:
            dic[choice]()
    

     

    二 函数嵌套

    一 函数的嵌套调用

    def max(x,y):
        return x if x > y else y
    
    def max4(a,b,c,d):
        res1=max(a,b)
        res2=max(res1,c)
        res3=max(res2,d)
        return res3
    print(max4(1,2,3,4))
    

     二 函数的嵌套定义

    def f1():
        def f2():
            def f3():
                print('from f3')
            f3()
        f2()
    
    f1()
    f3() #报错,为何?请看下一小节
    

     

    三 名称空间与作用域

    一 什么是名称空间?

    #名称空间:存放名字的地方,三种名称空间,(之前遗留的问题x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方)
    

     二 名称空间的加载顺序

    python test.py
    #1、python解释器先启动,因而首先加载的是:内置名称空间
    #2、执行test.py文件,然后以文件为基础,加载全局名称空间
    #3、在执行文件的过程中如果调用函数,则临时产生局部名称空间
    

     三 名字的查找顺序

     

    局部名称空间--->全局名称空间--->内置名称空间
    
    #需要注意的是:在全局无法查看局部的,在局部可以查看全局的,如下示例
    
    # max=1
    def f1():
        # max=2
        def f2():
            # max=3
            print(max)
        f2()
    f1()
    print(max)
    

     四 作用域

    #1、作用域即范围
            - 全局范围(内置名称空间与全局名称空间属于该范围):全局存活,全局有效
          - 局部范围(局部名称空间属于该范围):临时存活,局部有效
    #2、作用域关系是在函数定义阶段就已经固定的,与函数的调用位置无关,如下
    x=1
    def f1():
        def f2():
            print(x)
        return f2
    x=100
    def f3(func):
        x=2
        func()
    x=10000
    f3(f1())
    
    #3、查看作用域:globals(),locals()
    
    
    LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
    locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参
    enclosing 外部嵌套函数的名字空间(闭包中常见)
    globals 全局变量,函数定义所在模块的名字空间
    builtins 内置模块的名字空间
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    五 global与nonlocal关键字

    一 什么是闭包?

    #内部函数包含对外部作用域而非全局作用域的引用
    
    #提示:之前我们都是通过参数将外部的值传给函数,闭包提供了另外一种思路,包起来喽,包起呦,包起来哇
    
            def counter():
                n=0
                def incr():
                    nonlocal n
                    x=n
                    n+=1
                    return x
                return incr
    
            c=counter()
            print(c())
            print(c())
            print(c())
            print(c.__closure__[0].cell_contents) #查看闭包的元素
    

     

    二 闭包的意义与应用

    #闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域
    #应用领域:延迟计算(原来我们是传参,现在我们是包起来)
        from urllib.request import urlopen
    
        def index(url):
            def get():
                return urlopen(url).read()
            return get
    
        baidu=index('http://www.baidu.com')
        print(baidu().decode('utf-8'))
    

     

    五 装饰器

    装饰器就是闭包函数的一种应用场景

    一 为何要用装饰器

    #开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放
    

     二 什么是装饰器

    装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象。
    强调装饰器的原则:1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式
    装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能
    

     三 装饰器的使用

    import time
    def timmer(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            start_time=time.time()
            res=func(*args,**kwargs)
            stop_time=time.time()
            print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
            return res
        return wrapper
    
    @timmer
    def foo():
        time.sleep(3)
        print('from foo')
    foo()
    
    无参装饰器
    View Code
    def auth(driver='file'):
        def auth2(func):
            def wrapper(*args,**kwargs):
                name=input("user: ")
                pwd=input("pwd: ")
    
                if driver == 'file':
                    if name == 'egon' and pwd == '123':
                        print('login successful')
                        res=func(*args,**kwargs)
                        return res
                elif driver == 'ldap':
                    print('ldap')
            return wrapper
        return auth2
    
    @auth(driver='file')
    def foo(name):
        print(name)
    
    foo('egon')
    
    有参装饰器
    View Code

    四 装饰器语法

    被装饰函数的正上方,单独一行
            @deco1
            @deco2
            @deco3
            def foo():
                pass
    
            foo=deco1(deco2(deco3(foo)))
    

     五 装饰器补充:wraps

    from functools import wraps
    
    def deco(func):
        @wraps(func) #加在最内层函数正上方
        def wrapper(*args,**kwargs):
            return func(*args,**kwargs)
        return wrapper
    
    @deco
    def index():
        '''哈哈哈哈'''
        print('from index')
    
    print(index.__doc__)
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    六 练习题

    一:编写函数,(函数执行的时间是随机的)
    二:编写装饰器,为函数加上统计时间的功能
    三:编写装饰器,为函数加上认证的功能

    四:编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件),要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码
    注意:从文件中读出字符串形式的字典,可以用eval('{"name":"egon","password":"123"}')转成字典格式

    五:编写装饰器,为多个函数加上认证功能,要求登录成功一次,在超时时间内无需重复登录,超过了超时时间,则必须重新登录

    六:编写下载网页内容的函数,要求功能是:用户传入一个url,函数返回下载页面的结果

    七:为题目五编写装饰器,实现缓存网页内容的功能:
    具体:实现下载的页面存放于文件中,如果文件内有值(文件大小不为0),就优先从文件中读取网页内容,否则,就去下载,然后存到文件中

    扩展功能:用户可以选择缓存介质/缓存引擎,针对不同的url,缓存到不同的文件中

    八:还记得我们用函数对象的概念,制作一个函数字典的操作吗,来来来,我们有更高大上的做法,在文件开头声明一个空字典,然后在每个函数前加上装饰器,完成自动添加到字典的操作

    九 编写日志装饰器,实现功能如:一旦函数f1执行,则将消息2017-07-21 11:12:11 f1 run写入到日志文件中,日志文件路径可以指定
    注意:时间格式的获取
    import time
    time.strftime('%Y-%m-%d %X')

    #题目一:略
    #题目二:略
    #题目三:略
    #题目四:
    db='db.txt'
    login_status={'user':None,'status':False}
    def auth(auth_type='file'):
        def auth2(func):
            def wrapper(*args,**kwargs):
                if login_status['user'] and login_status['status']:
                    return func(*args,**kwargs)
                if auth_type == 'file':
                    with open(db,encoding='utf-8') as f:
                        dic=eval(f.read())
                    name=input('username: ').strip()
                    password=input('password: ').strip()
                    if name in dic and password == dic[name]:
                        login_status['user']=name
                        login_status['status']=True
                        res=func(*args,**kwargs)
                        return res
                    else:
                        print('username or password error')
                elif auth_type == 'sql':
                    pass
                else:
                    pass
            return wrapper
        return auth2
    
    @auth()
    def index():
        print('index')
    
    @auth(auth_type='file')
    def home(name):
        print('welcome %s to home' %name)
    
    
    # index()
    # home('egon')
    
    #题目五
    import time,random
    user={'user':None,'login_time':None,'timeout':0.000003,}
    
    def timmer(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            s1=time.time()
            res=func(*args,**kwargs)
            s2=time.time()
            print('%s' %(s2-s1))
            return res
        return wrapper
    
    
    def auth(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if user['user']:
                timeout=time.time()-user['login_time']
                if timeout < user['timeout']:
                    return func(*args,**kwargs)
            name=input('name>>: ').strip()
            password=input('password>>: ').strip()
            if name == 'egon' and password == '123':
                user['user']=name
                user['login_time']=time.time()
                res=func(*args,**kwargs)
                return res
        return wrapper
    
    @auth
    def index():
        time.sleep(random.randrange(3))
        print('welcome to index')
    
    @auth
    def home(name):
        time.sleep(random.randrange(3))
        print('welcome %s to home ' %name)
    
    index()
    home('egon')
    
    #题目六:略
    #题目七:简单版本
    import requests
    import os
    cache_file='cache.txt'
    def make_cache(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if not os.path.exists(cache_file):
                with open(cache_file,'w'):pass
    
            if os.path.getsize(cache_file):
                with open(cache_file,'r',encoding='utf-8') as f:
                    res=f.read()
            else:
                res=func(*args,**kwargs)
                with open(cache_file,'w',encoding='utf-8') as f:
                    f.write(res)
            return res
        return wrapper
    
    @make_cache
    def get(url):
        return requests.get(url).text
    
    
    # res=get('https://www.python.org')
    
    # print(res)
    
    #题目七:扩展版本
    import requests,os,hashlib
    engine_settings={
        'file':{'dirname':'./db'},
        'mysql':{
            'host':'127.0.0.1',
            'port':3306,
            'user':'root',
            'password':'123'},
        'redis':{
            'host':'127.0.0.1',
            'port':6379,
            'user':'root',
            'password':'123'},
    }
    
    def make_cache(engine='file'):
        if engine not in engine_settings:
            raise TypeError('egine not valid')
        def deco(func):
            def wrapper(url):
                if engine == 'file':
                    m=hashlib.md5(url.encode('utf-8'))
                    cache_filename=m.hexdigest()
                    cache_filepath=r'%s/%s' %(engine_settings['file']['dirname'],cache_filename)
    
                    if os.path.exists(cache_filepath) and os.path.getsize(cache_filepath):
                        return open(cache_filepath,encoding='utf-8').read()
    
                    res=func(url)
                    with open(cache_filepath,'w',encoding='utf-8') as f:
                        f.write(res)
                    return res
                elif engine == 'mysql':
                    pass
                elif engine == 'redis':
                    pass
                else:
                    pass
    
            return wrapper
        return deco
    
    @make_cache(engine='file')
    def get(url):
        return requests.get(url).text
    
    # print(get('https://www.python.org'))
    print(get('https://www.baidu.com'))
    
    
    #题目八
    route_dic={}
    
    def make_route(name):
        def deco(func):
            route_dic[name]=func
        return deco
    @make_route('select')
    def func1():
        print('select')
    
    @make_route('insert')
    def func2():
        print('insert')
    
    @make_route('update')
    def func3():
        print('update')
    
    @make_route('delete')
    def func4():
        print('delete')
    
    print(route_dic)
    
    
    #题目九
    import time
    import os
    
    def logger(logfile):
        def deco(func):
            if not os.path.exists(logfile):
                with open(logfile,'w'):pass
    
            def wrapper(*args,**kwargs):
                res=func(*args,**kwargs)
                with open(logfile,'a',encoding='utf-8') as f:
                    f.write('%s %s run\n' %(time.strftime('%Y-%m-%d %X'),func.__name__))
                return res
            return wrapper
        return deco
    
    @logger(logfile='aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa.log')
    def index():
        print('index')
    
    index()
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    四 迭代器、生成器、面向过程编程

     

     

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