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  • 构造方法当中,主要有无构造方法以及有构造方法两种,下面的话就一起来看看详细代码示例吧。publicclassMyClass{privateintm;//定义私有变量MyClass(){//定义无的构造方法m=0;}MyClass(intm){//定义有的构造...

    构造方法当中,主要有无参构造方法以及有参构造方法两种,下面的话就一起来看看详细代码示例吧。public class MyClass

    {

    private int m; // 定义私有变量

    MyClass()

    {

    // 定义无参的构造方法

    m = 0;

    }

    MyClass(int m)

    {

    // 定义有参的构造方法

    this.m = m;

    }

    }

    这个实例定义了两种构造方法,分别是无参构造方法和有参构造方法。

    在一个类当中,定义多个具有不同参数的同名方法,这个就是方法重载。

    这两个构造方法的名称都和类名相同,都是MyClass,在实例化这个类的时候能够调用不同的构造方法进行初始化。

    注意一下了,类的构造方法不是要求必须定义的,假如,在类当中没有定义任何的一个构造方法,那么java会自动为这个类生成一个默认的构造方法,默认的构造方法不包含任何参数,并且,方法体为空。

    假如,类当中显式的定义了一个或者是多个构造方法,那么java将不再提供默认构造方法。

    注意一下,无参数的构造方法也被叫做Nullary构造方法。

    只有编译程序自动加入的构造方法,才被叫做是默认构造函数。

    假如自行编写无参数、没有内容的构造函数,就不称为默认构造函数了(只是 Nullary 构造函数)。

    虽然只是名词定义,但是在进行认证考试的时候还是要区别一下这两个的不同之处。

    以上的内容就给你分享到这里了,更多java实例内容,请继续来奇Q工具网进行了解吧。

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  •     场景说明:设计生产电视的统一接口,生产每种电视的入不同,出也...代码结构图: 电视生产统一接口: public interface ProductTV { // 场景说明:生产电视的统一接口,生产每种电视的入

        场景说明:设计生产电视的统一接口,生产每种电视的入参不同,出参也不同;具体来说需要生产小米电视、长虹电视、创维电视,每种电视生产的请求参数不同,生产完成之后的响应参数也不同。想到的统一封装的方法就是创建一接口或是抽象类,每种电视产品的出参或是入参都继承,或使用map形式,根据每种不同的产品进行个性化添加;
    代码结构图:在这里插入图片描述
    电视生产统一接口:

    public interface ProductTV {
        // 场景说明:生产电视的统一接口,生产每种电视的入参不同,出参也不同,
        // 想到的统一封装的方法就是创建一接口或是抽象类,每种电视产品的出参或是入参都继承,或使用map形式,根据每种不同的产品进行个性化添加;
        // 响应参数采用接口方式,请求参数使用map方式
        /**
         * @Author: txm
         * @Description: 生产电视
         * @Param: [requestTVParam]
         * @return: com.it.tao.design.factoryDesign.ResponseTVParam
         * @Date:  2021/1/18 17:53
         **/
        ResponseTVParam  productTV(Map<String,String> requestTVParam);
    }
    

    电视生产接口响应参数

    public interface ResponseTVParam {
        // 电视产品响应参数顶级父类
    }
    

    以长虹电视为例,需要提供生产响应参数以及生成电视接口的实现类,小米以及创维同理
    长虹电视生产响应参数:

    public class ChangHongResponseParam implements ResponseTVParam {
    
        // 长虹电视生产完之后需要的参数
    }
    

    长虹电视生成电视接口的实现类:

    public class ChangHongTVProduct implements ProductTV {
        // 生产长虹电视
        @Override
        public ResponseTVParam productTV(Map<String, String> requestTVParam) {
            // 获取长虹生产电视请求参数
            // 长虹电视生产逻辑
            // 组装长虹电视响应参数
            ChangHongResponseParam changHongResponseParam = new ChangHongResponseParam();
            System.out.println("长虹电视生产已完成");
            return changHongResponseParam;
        }
    }
    

    小米电视生产相关类:

    public class XiaoMiResponseParam implements ResponseTVParam {
    
        // 小米电视生产完之后需要的参数
        private int xiaomiResParam1;
        private int xiaomiResParam2;
        private int xiaomiResParam3;
        
        // 省略set/get
    }
    
    public class XiaoMiTVProduct implements ProductTV {
    
        // 生产小米电视
        @Override
        public ResponseTVParam productTV(Map<String, String> requestTVParam) {
            // 获取小米生产电视请求参数
            // 小米电视生产逻辑
            // 组装小米电视响应参数
            XiaoMiResponseParam xiaoMiResponseParam = new XiaoMiResponseParam();
            System.out.println("小米电视生产已完成");
            return xiaoMiResponseParam;
        }
    }
    

    创维电视生产相关类:

    public class ChuangWeiResponseParam implements ResponseTVParam {
    
        // 创维电视生产完之后需要的参数
    }
    
    public class ChuangWeiTVProduct implements ProductTV {
    
        // 生产创维电视
        @Override
        public ResponseTVParam productTV(Map<String, String> requestTVParam) {
            // 获取创维生产电视请求参数
            // 创维电视生产逻辑
            // 组装创维电视响应参数
            ChuangWeiResponseParam chuangWeiResponseParam = new ChuangWeiResponseParam();
            System.out.println("创维电视生产已完成");
            return chuangWeiResponseParam;
        }
    }
    

    便于拓展将电视类型添加到枚举中,也可以从工厂类中使用if-else进行嵌套。

    public enum TVTypeEnum {
    
        xiaomi("小米",new XiaoMiTVProduct()),
        changhong("长虹",new ChangHongTVProduct()),
        chuangwei("创维",new ChuangWeiTVProduct());
    
        private String tvName;
        private ProductTV productTV;
    
         TVTypeEnum(String tvName,ProductTV productTV) {
            this.tvName=tvName;
            this.productTV=productTV;
        }
    
        public String getTvName() {
            return tvName;
        }
    
        public void setTvName(String tvName) {
            this.tvName = tvName;
        }
    
        public ProductTV getProductTV() {
            return productTV;
        }
    
        public void setProductTV(ProductTV productTV) {
            this.productTV = productTV;
        }
    
        // 根据电视名称获取对应电视生产接口
        public static ProductTV getProductTVInfo(String tvName){
            TVTypeEnum[] tvTypes = TVTypeEnum.values();
            for (TVTypeEnum tvType : tvTypes) {
                if(tvName.equals(tvType.getTvName())){
                    return tvType.getProductTV();
                }
            }
            return null;
        }
    }
    

    电视生产工厂以及测试示例:

    public class TVProductFactory {
        
        // 根据电视名称执行生产指定电视
        public  ProductTV getProductTV(String tvName){
            // 此处使用枚举获取对应的电视类型,也可以使用if-else进行嵌套
            // 根据电视名称获取生产电视接口
            return TVTypeEnum.getProductTVInfo(tvName);
        }
    	// 测试工厂类
        public static void main(String[] args) {
            // 利用工厂根据电视名称获取电视接口
            TVProductFactory tvProductFactory = new TVProductFactory();
            ProductTV xiaomi = tvProductFactory.getProductTV("小米");
            // 组装小米电视生产请求参数
            HashMap<String, String> xiaomiReqRaram = new HashMap<>();
            ResponseTVParam responseTVParam = xiaomi.productTV(xiaomiReqRaram);
        }
    }
    
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  • //调用有的构造函数 } } 输出结果:调用了无的构造函数 调用了有的构造函数 参数内容为:Hello 继承与构造函数 super关键字 只能指代父类对象 指代父类的构造方法,只能放在首行 注意 子类必须通过super关键字...

    使用构造器时需要记住:

    1.构造器必须与类同名(如果一个源文件中有多个类,那么构造器必须与公共类同名)

    2.每个类可以有一个以上的构造器

    3.构造器可以有0个、1个或1个以上的参数

    4.构造器没有返回值

    5.构造器总是伴随着new操作一起调用

    构造方法: 语法

    public 类名(){} (构造方法没有返回值, 构造方法:一般用于给对象赋初始值)

    解决:参数名和 属性名 相同

    修改参数名(不推荐)

    使用this关键字

    this:  关键字

    1、指代当前对象

    2、指代当前类     *

    3、 指代构造方法 this():   表示当前类的构造方法,只能放在首行

    注意: 在新建对象的时候 实际上调用了类的无参(没有参数)的构造方法一般默认 (在类中可以隐藏)

    示例1:

    public class Student {

    // 成员变量

    private String name;

    private int age;

    public Student(){} //无参构造

    public Student(String name, int age) {

    this.name = name;

    this.age = age;     }//有参构造

    示例2:

    A.java

    public class A{

    public A(){

    System.out.println("调用了无参的构造函数");

    }

    public A(String mess){

    System.out.println("调用了有参的构造函数\n"+

    "参数内容为:"+mess);

    }

    }

    Test.java

    public class Test{

    public static void main(String [] args){

    A a_1=new A();//调用无参的构造函数

    A a_2=new A("Hello");//调用有参的构造函数

    }

    }

    输出结果:调用了无参的构造函数

    调用了有参的构造函数

    参数内容为:Hello

    继承与构造函数

    super关键字

    只能指代父类对象

    指代父类的构造方法,只能放在首行

    注意

    子类必须通过super关键字调用父类有参数的构造函数

    使用super调用父类构造器的语句必须是子类构造器的第一条语句

    如果子类构造器没有显式地调用父类的构造器,则将自动调用父类的默认(没有参数)的构造器。如果父类没有不带参数的构造器,并且在子类的构造器中又没有显式地调用父类的构造器,则java编译器将报告错误

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  • print(b._name()) # Flaubert print(b._A__l2norm()) # “私有”方法,必须通过_A__l2norm访问 5.2.5 map, reduce和filter map可以用于对可遍历结构的每个元素执行同样的操作,批量操作: map(lambda x: x**2, [1...

    5.2.4 函数、生成器和类

    还是从几个例子看起:

    def say_hello():

    print('Hello!')

    def greetings(x='Good morning!'):

    print(x)

    say_hello()                         # Hello!

    greetings()                         # Good morning!

    greetings("What's up!")             # What's up!

    a = greetings()                     # 返回值是None

    def create_a_list(x, y=2, z=3):    # 默认参数项必须放后面

    return [x, y, z]

    b = create_a_list(1)                # [1, 2, 3]

    c = create_a_list(3, 3)             # [3, 2, 3]

    d = create_a_list(6, 7, 8)      # [6, 7, 8]

    def traverse_args(*args):

    for arg in args:

    print(arg)

    traverse_args(1, 2, 3)              # 依次打印1, 2, 3

    traverse_args('A', 'B', 'C', 'D')   # 依次打印A, B, C, D

    def traverse_kargs(**kwargs):

    for k, v in kwargs.items():

    print(k, v)

    traverse_kargs(x=3, y=4, z=5)       # 依次打印('x', 3), ('y', 4), ('z', 5)

    traverse_kargs(fighter1='Fedor', fighter2='Randleman')

    def foo(x, y, *args, **kwargs):

    print(x, y)

    print(args)

    print(kwargs)

    # 第一个pring输出(1, 2)

    # 第二个print输出(3, 4, 5)

    # 第三个print输出{'a': 3, 'b': 'bar'}

    foo(1, 2, 3, 4, 5, a=6, b='bar')

    其实和很多语言差不多,括号里面定义参数,参数可以有默认值,且默认值不能在无默认值参数之前。Python中的返回值用return定义,如果没有定义返回值,默认返回值是None。参数的定义可以非常灵活,可以有定义好的固定参数,也可以有可变长的参数(args: arguments)和关键字参数(kargs: keyword arguments)。如果要把这些参数都混用,则固定参数在最前,关键字参数在最后。

    Python中万物皆对象,所以一些情况下函数也可以当成一个变量似的使用。比如前面小节中提到的用字典代替switch-case的用法,有的时候我们要执行的不是通过条件判断得到对应的变量,而是执行某个动作,比如有个小机器人在坐标(0, 0)处,我们用不同的动作控制小机器人移动:

    moves = ['up', 'left', 'down', 'right']

    coord = [0, 0]

    for move in moves:

    if move == 'up':        # 向上,纵坐标+1

    coord[1] += 1

    elif move == 'down':    # 向下,纵坐标-1

    coord[1] -= 1

    elif move == 'left':    # 向左,横坐标-1

    coord[0] -= 1

    elif move == 'right':   # 向右,横坐标+1

    coord[0] += 1

    else:

    pass

    print(coord)            # 打印当前位置坐标

    不同条件下对应的是对坐标这个列表中的值的操作,单纯的从字典取值就办不到了,所以就把函数作为字典的值,然后用这个得到的值执行相应动作:

    moves = ['up', 'left', 'down', 'right']

    def move_up(x):         # 定义向上的操作

    x[1] += 1

    def move_down(x):       # 定义向下的操作

    x[1] -= 1

    def move_left(x):       # 定义向左的操作

    x[0] -= 1

    def move_right(x):      # 定义向右的操作

    x[0] += 1

    # 动作和执行的函数关联起来,函数作为键对应的值

    actions = {

    'up': move_up,

    'down': move_down,

    'left': move_left,

    'right': move_right

    }

    coord = [0, 0]

    for move in moves:

    actions[move](coord)

    print(coord)

    把函数作为值取到后,直接加一括号就能使了,这样做之后起码在循环部分看上去很简洁。有点C里边函数指针的意思,只不过更简单。其实这种用法在之前讲排序的时候我们已经见过了,就是operator中的itemgetter。itemgetter(1)得到的是一个可调用对象(callable object),和返回下标为1的元素的函数用起来是一样的:

    def get_val_at_pos_1(x):

    return x[1]

    heros = [

    ('Superman', 99),

    ('Batman', 100),

    ('Joker', 85)

    ]

    sorted_pairs0 = sorted(heros, key=get_val_at_pos_1)

    sorted_pairs1 = sorted(heros, key=lambda x: x[1])

    print(sorted_pairs0)

    print(sorted_pairs1)

    在这个例子中我们用到了一种特殊的函数:lambda表达式。Lambda表达式在Python中是一种匿名函数,lambda关键字后面跟输入参数,然后冒号后面是返回值(的表达式),比如上边例子中就是一个取下标1元素的函数。当然,还是那句话,万物皆对象,给lambda表达式取名字也是一点问题没有的:

    some_ops = lambda x, y: x + y + x*y + x**y

    some_ops(2, 3)  # 2 + 3 + 2*3 + 2^3 = 19

    生成器(Generator)

    生成器是迭代器的一种,形式上看和函数很像,只是把return换成了yield,在每次调用的时候,都会执行到yield并返回值,同时将当前状态保存,等待下次执行到yield再继续:

    # 从10倒数到0

    def countdown(x):

    while x >= 0:

    yield x

    x -= 1

    for i in countdown(10):

    print(i)

    # 打印小于100的斐波那契数

    def fibonacci(n):

    a = 0

    b = 1

    while b < n:

    yield b

    a, b = b, a + b

    for x in fibonacci(100):

    print(x)

    生成器和所有可迭代结构一样,可以通过next()函数返回下一个值,如果迭代结束了则抛出StopIteration异常:

    a = fibonacci(3)

    print(next(a))  # 1

    print(next(a))  # 1

    print(next(a))  # 2

    print(next(a))  # 抛出StopIteration异常

    Python3.3以上可以允许yield和return同时使用,return的是异常的说明信息:

    # Python3.3以上可以return返回异常的说明

    def another_fibonacci(n):

    a = 0

    b = 1

    while b < n:

    yield b

    a, b = b, a + b

    return "No more ..."

    a = another_fibonacci(3)

    print(next(a))  # 1

    print(next(a))  # 1

    print(next(a))  # 2

    print(next(a))  # 抛出StopIteration异常并打印No more消息

    类(Class)

    Python中的类的概念和其他语言相比没什么不同,比较特殊的是protected和private在Python中是没有明确限制的,一个惯例是用单下划线开头的表示protected,用双下划线开头的表示private:

    class A:

    """Class A"""

    def __init__(self, x, y, name):

    self.x = x

    self.y = y

    self._name = name

    def introduce(self):

    print(self._name)

    def greeting(self):

    print("What's up!")

    def __l2norm(self):

    return self.x**2 + self.y**2

    def cal_l2norm(self):

    return self.__l2norm()

    a = A(11, 11, 'Leonardo')

    print(A.__doc__)            # "Class A"

    a.introduce()               # "Leonardo"

    a.greeting()                # "What's up!"

    print(a._name)              # 可以正常访问

    print(a.cal_l2norm())   # 输出11*11+11*11=242

    print(a._A__l2norm())   # 仍然可以访问,只是名字不一样

    print(a.__l2norm())         # 报错: 'A' object has no attribute '__l2norm'

    类的初始化使用的是__init__(self,),所有成员变量都是self的,所以以self.开头。可以看到,单下划线开头的变量是可以直接访问的,而双下划线开头的变量则触发了Python中一种叫做name mangling的机制,其实就是名字变了下,仍然可以通过前边加上“_类名”的方式访问。也就是说Python中变量的访问权限都是靠自觉的。类定义中紧跟着类名字下一行的字符串叫做docstring,可以写一些用于描述类的介绍,如果有定义则通过“类名.__doc__”访问。这种前后都加双下划线访问的是特殊的变量/方法,除了__doc__和__init__还有很多,这里就不展开讲了。

    Python中的继承也非常简单,最基本的继承方式就是定义类的时候把父类往括号里一放就行了:

    class B(A):

    """Class B inheritenced from A"""

    def greeting(self):

    print("How's going!")

    b = B(12, 12, 'Flaubert')

    b.introduce()   # Flaubert

    b.greeting()    # How's going!

    print(b._name())        # Flaubert

    print(b._A__l2norm())   # “私有”方法,必须通过_A__l2norm访问

    5.2.5 map, reduce和filter

    map可以用于对可遍历结构的每个元素执行同样的操作,批量操作:

    map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4])                 # [1, 4, 9, 16]

    map(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3], [5, 6, 7])   # [6, 8, 10]

    reduce则是对可遍历结构的元素按顺序进行两个输入参数的操作,并且每次的结果保存作为下次操作的第一个输入参数,还没有遍历的元素作为第二个输入参数。这样的结果就是把一串可遍历的值,减少(reduce)成一个对象:

    reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4])    # ((1+2)+3)+4=10

    filter顾名思义,根据条件对可遍历结构进行筛选:

    filter(lambda x: x % 2, [1, 2, 3, 4, 5])    # 筛选奇数,[1, 3, 5]

    需要注意的是,对于filter和map,在Python2中返回结果是列表,Python3中是生成器。

    5.2.6 列表生成(list comprehension)

    列表生成是Python2.0中加入的一种语法,可以非常方便地用来生成列表和迭代器,比如上节中map的两个例子和filter的一个例子可以用列表生成重写为:

    [x**2 for x in [1, 2, 3, 4]]                      # [1, 4, 9 16]

    [sum(x) for x in zip([1, 2, 3], [5, 6, 7])] # [6, 8, 10]

    [x for x in [1, 2, 3, 4, 5] if x % 2]       # [1, 3, 5]

    zip()函数可以把多个列表关联起来,这个例子中,通过zip()可以按顺序同时输出两个列表对应位置的元素对。如果要生成迭代器只需要把方括号换成括号,生成字典也非常容易:

    iter_odd = (x for x in [1, 2, 3, 4, 5] if x % 2)

    print(type(iter_odd))                       #

    square_dict = {x: x**2 for x in range(5)}   # {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

    至于列表生成和map/filter应该优先用哪种,这个问题很难回答,不过Python创始人Guido似乎不喜欢map/filter/reduce,他曾在表示过一些从函数式编程里拿来的特性是个错误。

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  • 技巧

    2021-01-29 18:38:00
    能否聊一聊深度学习中的调技巧? 我们主要从以下几个方面来讲. 1. 深度学习中有哪些参数需要调? 2. 深度学习在什么时候需要动用调技巧?又如何调? 3. 训练网络的一般过程是什么? 1. 深度学习有哪些需要...
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  • 21 COMMENT on column tl_api_access.REQUEST_PARAMETER is '入';22 COMMENT on column tl_api_access.RESPONSE_DATE is '返回时间';23 COMMENT on column tl_api_access.RESPONSE_PARAMETER is '出';24 COMMENT...
  • 文档介绍:计算机网络层次结构模型,计算机网络拓扑结构,数据链路层的主要功能,网络层协议有哪些,电脑模型制作,高层协议,osi七层模型包括,物理层传输的是,制定osi的组织,相邻层间信息交换计算机网络的层次结构模型一,...
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  • 树的存储结构(C++)

    2021-03-29 11:33:45
    // 无构造函数 virtual ~ChildParentTree(); // 析构函数 int GetRoot() const; // 返回树的根 bool Empty() const; // 判断树是否为空 Status GetElem(int cur, ElemType &e) ...
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    千次阅读 2021-01-16 14:59:11
    我想计算机或相关专业都学过数据结构的课程吧,反正当时我是听的懵懵懂懂,而且压根不知道是干嘛用的,为什么要有这个东西,你们呢?欢迎评论区交流! 什么是数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据...
  • 数据结构:大学的数据统计

    千次阅读 2020-12-22 20:10:09
    某大学的组织机构如下表所示,该数据存放在文本文件table.txt中(存储格式自定义),要求采用树存储并完成以下功能(可课本例题7.3使用递归算法实现,也可考虑利用栈或队列进行非递归算法实现): a.从table.txt文件中...
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空空如也

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参结构