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  • 关系型数据库与非关系型数据库关系型数据库非关系型数据库关系型数据库与非关系型数据库的对比 关系型数据库 关系型数据库的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的...

    参考:https://blog.csdn.net/Guijun6/article/details/81205767

    关系型数据库

    关系型数据库的优势:

    • 保持数据的一致性(事务处理)
    • 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处)
    • 可以进行Join等复杂查询

    缺点:

    • 高并发读写需求:网站的用户并发非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈
    • 海量数据的高效率读写:对于数据量巨大的网站来说,关系型数据库的查询效率非常低

    非关系型数据库

    在这里插入图片描述

    优点:

    • 成本:NoSql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要使用像oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
    • 查询速度:NoSql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及NoSql数据库。
    • 存储格式:NoSql数据库的存储格式是Key,Value形式,文档形式,图片形式等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
    • 扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制,导致扩展很艰难。

    缺点:

    • 维护的工具和资料有限,因为NoSql属于新技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
    • 不提供对Sql的支持,如果不支持Sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。
    • 不提供关系型数据库对事物的处理。

    关系型数据库与非关系型数据库的对比

    在这里插入图片描述

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  • 参考博文:简述关系型数据库和非关系型数据库
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  • 大型数据库实验报告格式和指导书,较详细的知道大型数据库实验。
  • Oracle 11g 数据库基础教程(第二版)实验参考答案,包括六个实验: Oracle数据库逻辑存储结构管理 Oracle数据库物理存储结构管理 Oracle数据库模式对象管理 PL/SQL程序设计 Oracle数据库安全管理 Oracle数据库备份...
  • 参考https://blog.csdn.net/lijinqi1987/article/details/51823506 ... 数据库类型 特性 优点 缺点 关系型数据库SQLite、Oracle、mysql 1、关系型数据库,是指采用了关系模型...

    数据库篇这一系列整理数据库的相关知识点,便于记忆和查询~加油!!!
    参考https://blog.csdn.net/lijinqi1987/article/details/51823506
    http://wiki.jikexueyuan.com/project/mysql/introduction.html

    数据库类型 特性 优点 缺点
    关系型数据库SQLite、Oracle、mysql 1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库;2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性;3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解;2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便;3、易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率;4、支持SQL,可用于复杂的查询。 1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差;2、固定的表结构;3、高并发读写需求;4、海量数据的高效率读写;
    非关系型数据库MongoDb、redis、HBase 1、使用键值对存储数据;2、分布式;3、一般不支持ACID特性;4、非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。 1、无需经过sql层的解析,读写性能很高;2、基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展;3、存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型。 1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;2、无事务处理,附加功能bi和报表等支持也不好;

    注1:数据库事务必须具备ACID特性,ACID是Atomic原子性,Consistency一致性,Isolation隔离性,Durability持久性。

    注2:数据的持久存储,尤其是海量数据的持久存储,还是需要一种关系数据库。

    关系型数据库管理系统(RDBMS)具有以下特点:

    1、能够实现一种具有表、列与索引的数据库。
    2、保证不同表的行之间的引用完整性。
    3、能自动更新索引。
    4、能解释 SQL 查询,组合多张表的信息。

    RDBMS 术语

    在继续讨论 MySQL 数据库系统之前,先让我们来说明一些关于数据库的术语定义:

    • 数据库(Database):数据库是带有相关数据的表的集合。
    • 表(Table):表是带有数据的矩阵。数据库中的表就像一种简单的电子表格。
    • 列(Column):每一列(数据元素)都包含着同种类型的数据,比如邮编。
    • 行(Row):行(又被称为元组、项或记录)是一组相关数据,比如有关订阅量的数据。
    • 冗余(Redundancy):存储两次数据,以便使系统更快速。
    • 主键(Primary Key):主键是唯一的。同一张表中不允许出现同样两个键值。一个键值只对应着一行。
    • 外键(Foreign Key):用于连接两张表。
    • 复合键(Compound Key):复合键(又称组合键)是一种由多列组成的键,因为一列并不足以确定唯一性。
    • 索引(Index):它在数据库中的作用就像书后的索引一样。

    MySQL 数据库

    MySQL 是一种快速易用的 RDBMS,很多企业(不分规模大小)都在使用它来构建自己的数据库。具备以下这些优点:
    - 基于开源许可发布,无需付费即可使用。
    - 自身的功能非常强大,足以匹敌绝大多数功能强大但却价格昂贵的数据库软件。
    - 使用业内所熟悉的标准SQL数据库语言。
    - 可运行于多个操作系统,支持多种语言,包括 PHP、PERL、C、C++ 及 Java 等语言。
    - 非常迅速,即使面对大型数据集也毫无滞涩。
    - 非常适用于 PHP 这种 Web 开发者最喜欢使用的语言。
    - 支持大型数据库,最高可在一个表中容纳 5千多万行。每张表的默认文件大小限制为 4GB,不过如果操作系统支持,你可以将其理论限制增加到 800 万 TB。
    - 可以自定义。开源 GPL 许可保证了程序员可以自由修改 MySQL,以便适应各自特殊的开发环境。

    用于管理 MySQL 的一些命令

    下面列出了一些重要且经常会用到的MySQL命令:
    - USE Databasename 用于在MySQL工作区内选择具体某个数据库。
    - SHOW DATABASES 列出 MySQL DBMS 所能访问的数据库。
    - SHOW TABLES 一旦数据库被 use 命令选中,显示数据库中的表。
    - SHOW COLUMNS FROM tablename 显示表的属性、属性类型、键信息、是否允许 NULL 值,默认值,以及其他一些信息。
    - SHOW INDEX FROM tablename 显示表中所有索引的细节信息,包括PRIMARY KEY。
    - SHOW TABLE STATUS LIKE tablename\G 报告MySQL DBMS的性能及统计的细节信息。

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  • 直接参考:【redis】关系型数据库 VS 非关系型数据库,感觉该博文 已经讲得很详细了,我这里就不在赘述了。 转载于:https://www.cnblogs.com/shiyun32/p/9569148.html...

    直接参考:【redis】关系型数据库 VS 非关系型数据库,感觉该博文 已经讲得很详细了,我这里就不在赘述了。

    转载于:https://www.cnblogs.com/shiyun32/p/9569148.html

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  • 大型网站数据库设计sql,下载运行即可使用参考,完美注释,清晰字段名
  • 参考:https://blog.csdn.net/oChangWen/article/details/53423301 转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoshayu520ly/p/10090334.html
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  • mysql关系型数据库

    2019-10-03 11:59:16
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  • 在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于mysql是否属于关系型数据库的相关文章,有兴趣的朋友们可以参考下。
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  • 主要为大家详细介绍了Android轻量型数据库SQLite,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 参考:https://blog.csdn.net/weixin_40581617/article/details/80581613
  • 面试之关系型数据库

    2019-03-17 13:11:00
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