精华内容
下载资源
问答
  • 参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] 电子文献类型:数据库[DB],计算机[CP],电子公告[EB]
  • 参考文献类型标识

    千次阅读 2019-06-17 15:36:00
    参考文献类型标识:M——普通图书,C——会议录,G——汇编,N——报纸,J——期刊,D——学位论文,R——报告,S——标准,P——专利, DB——数据库,[DB/OL]――联机网上数据库,[DB/MT]――磁带数据库,[M/CD]―...

    参考文献类型标识:M——普通图书,C——会议录,G——汇编,N——报纸,J——期刊,D——学位论文,R——报告,S——标准,P——专利, DB——数据库,[DB/OL]――联机网上数据库,[DB/MT]――磁带数据库,[M/CD]――光盘图书,[CP/DK]――磁盘软件,[J/OL]――网上期刊,[EB/OL]――网上电子公告

    转载于:https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/11040001.html

    展开全文
  • 参考文献标准格式

    2018-05-18 11:34:34
    参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] 电子文献类型:数据库[DB],计算机[CP],电子公告[EB] ...
  • 在咱们写论文的时候,经常要修改我们的参考文献格式。但是文献类型很多,有时候容易混淆,在这里参考他人的文章,以及自己总结一下,以便后面的论文撰写和查找。 回答: (1)常用的类型 在这里只列出一些常用的...

    问题:

    在咱们写论文的时候,经常要修改我们的参考文献格式。但是文献类型很多,有时候容易混淆,在这里参考他人的文章,以及自己总结一下,以便后面的论文撰写和查找。

    回答:

    (1)常用的类型

    在这里只列出一些常用的类型,其他的后续补充。

    根据GB3469-83规定,以单字母标识:

    《文献类型与文献载体代码》
    M专著(含古籍中的史、志论著)
    C论文集
    N报纸文章
    J期刊文章
    D学位论文
    R研究报告
    S标准
    P专利
    A专著、论文集中的析出文献
    Z其他未说明的文献类型

    (2)参考文献著录格式

    1 、期刊作者.题名〔J〕.刊名,出版年,卷(期)∶起止页码

    2、 专著作者.书名〔M〕.版本(第一版不著录).出版地∶出版者,出版年∶起止页码

    3、 论文集作者.题名〔C〕.编者.论文集名,出版地∶出版者,出版年∶起止页码

    4 、学位论文作者.题名〔D〕.保存地点.保存单位.年份

    5 、专利文献题名〔P〕.国别.专利文献种类.专利号.出版日期

    6、 标准编号.标准名称〔S〕

    7、 报纸作者.题名〔N〕.报纸名.出版日期(版次)

    8 、报告作者.题名〔R〕.保存地点.年份

    9 、电子文献作者.题名〔电子文献及载体类型标识〕.文献出处,日期

    具体参考文献格式的案例:

    可以参考下面的网址:

    (1)https://blog.csdn.net/hehe5229/article/details/60149760?depth_1-

    (2)百度百科

    参考网址:

    1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/26711070
    2. https://wenku.baidu.com/view/6e171fa9d1f34693daef3ef9.html
    3. https://blog.csdn.net/hehe5229/article/details/60149760?depth_1-

     

    展开全文
  • Biblatex参考文献引用

    千次阅读 2020-09-17 06:35:26
    Biblatex参考文献引用 引用参考文献 测试文档test2.bib @phdthesis{__2006, type = {硕士}, title = {特征选择算法研究}, url = {https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=2007140621.nh&...

    Biblatex参考文献引用

    引用参考文献

    测试文档test.bib

    @phdthesis{__2006,
    	type = {硕士},
    	title = {特征选择算法研究},
    	url = {https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=2007140621.nh&dbname=CMFD2007&dbcode=cdmd&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqM1BLUWdMWjVUaHZNcDE4aHdpZDR0TTRiK01uUT0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDQ0MjhidWRwRkNybFZiek1WMTI3R2JLOEh0Zk9ycEViUElSK2ZuczR5UllhbXoxMVBIYmtxV0EwRnJDVVI3cWY=},
    	abstract = {特征选择是目标识别技术的关键技术环节之一。特征选择按照和后续分类算法的结合方式可分为嵌入式、过滤式和封装式。本文主要研究过滤式和封装式特征选择算法。
    本文首先引用了M. Dash和H. Liu提出的特征选择框架,这个框架指出一个特征选择算法是由“特征子集生成”、“特征子集评价”、“停止条件”和“结果验证”四个部分组成的。基于这个框架,本文总结归纳了常用特征选择算法的搜索策略和评价准则。
    过滤式(Filter)特征选择算法的评价准则与分类器无关,论文研究了两种过滤式算法。第一种过滤式算法是ReliefF算法与一种基于特征相关性算法的组合式算法。R...},
    	language = {中文;},
    	urldate = {2020-09-16},
    	school = {国防科学技术大学},
    	author = {苏, 映雪},
    	year = {2006},
    	keywords = {粗糙集, 分类结果矩阵, 封装式, 过滤式, 互补系数, 特征选择, Complementary coefficient, Feature selection, Filter, Recognition result matrix, ReliefF, Rough set, Wrapper}
    }
    
    @phdthesis{__2011,
    	type = {硕士},
    	title = {随机森林特征选择},
    	url = {https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=1012275653.nh&dbname=CMFD2012&dbcode=cdmd&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqM1BLUWdMWjVUaHZKSjM3L1RjTFlQZy9TSDdvaz0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MTE5MzNDcmxWYjNQVkYyNkhMRy9HOWZKckpFYlBJUitmbnM0eVJZYW16MTFQSGJrcVdBMEZyQ1VSN3FmYnVkcEY=},
    	abstract = {现如今,数据规模快速增长,使得如何从繁杂无序的数据中提取有用信息,成为摆在大家面前的一个课题。数据挖掘技术应运而生,凭借其优越性能已经被广泛的应用于复杂数据的分析。同时,机器学习技术日趋成熟和完善,越来越多的机器学习方法被应用到数据挖掘问题中。利用机器学习中的虑噪、特征选择等技术,可以有效的从大量繁杂数据中获取有价值的信息,这可以为后续分析研究打下坚实的基础。 	随机森林是一种优秀的机器学习方法,已经被成功的应用于许多领域。随机森林不仅可以解决分类问题和回归问题,在特征选择领域已经引起越来越多的关注。本文基于随机森林模型,针对其在代谢组学数据分析中的应用,进行了大量的研究。为了克服噪音数据...},
    	language = {中文;},
    	urldate = {2020-09-16},
    	school = {大连理工大学},
    	author = {王, 全才},
    	year = {2011},
    	keywords = {数据挖掘, 特征选择, 代谢组学, 机器学习, 随机森林, Data Mining, Feature Selection, Machine Learning, Metabolomics, Random Forest}
    }
    
    @phdthesis{__2020,
    	type = {硕士},
    	title = {基于回归树的充分降维方法研究},
    	url = {https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=1020636194.nh&dbname=CMFDTEMP&dbcode=cdmd&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqM1BLUWdMWjVUaHZNcDE4aHdpZDR0TTRiK01uUT0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MjMwODRSN3FmYnVkcEZDdmdVYjNCVkYyNUhyVzdHTkRGcTVFYlBJUitmbnM0eVJZYW16MTFQSGJrcVdBMEZyQ1U=},
    	abstract = {大数据时代的到来使人们面对的数据越来越复杂,充分降维理论对于研究这种复杂数据有着重要的意义。在响应变量多维时,传统的充分降维理论往往会面临许多难题。本文主要研究基于回归树的充分降维方法,在响应变量多维的情况下巧妙地解决了维数灾难的问题。响应变量一维时,传统的方法通常会采用切片的方法对响应变量进行划分。但是随着维数的升高,这种切片的方法会导致切分出的许多切片内部没有任何样本点。而回归树的方法可以对多维空间进行划分,叶子结点的值正好是空间划分后的均值。基于这一思想,本文提出了基于回归树的充分降维方法。这里的回归树模型可以是梯度提升树,随机森林,Xgboost等。对于SIR、SAVE、DR方法,本文...},
    	language = {中文;},
    	urldate = {2020-09-16},
    	school = {华东师范大学},
    	author = {吴, 柏威},
    	year = {2020},
    	keywords = {充分降维, 多维响应变量, 回归树, 集成学习, ensemble learning, multivariate responses, regression tree, sufficient dimension reduction}
    }
    
    @phdthesis{__2013,
    	type = {{PhD} {Thesis}},
    	title = {网络小说分类与推荐研究},
    	author = {{李春秋}},
    	year = {2013}
    }
    
    @article{__nodate,
    	title = {应用数据挖掘的高校教学建筑空调使用及其能耗分析},
    	issn = {1008-973X},
    	url = {https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CAPJ&dbname=CAPJDAY&filename=ZDZC20200915002&v=MTQ5NzU9UHluUmJiRzRITkhNcG81QVpPc05ZdzlNem1SbjZqNTdUM2ZscVdNMENMTDdSN3FkWitabUZ5N2tVYjdKSWxn},
    	abstract = {以浙江省某高校为研究对象,根据其节能监管平台在2016年11月—2019年2月的空调实时运行数据,利用聚类方法,全年共得到6种典型空调使用模式以及4种空调能耗模式.利用基于监督学习的决策树、随机森林算法,对空调使用与能耗的关系进行解耦,明确不同空调使用情况导致的不同能耗水平,并使用交叉验证的方法比较多种机器学习算法的精度.分析结果表明:空调使用时长均直接影响着日空调能耗,且在制冷工况下教室规模和空调使用强度也对能耗有着明显的影响.研究结果可为高校教学建筑的节能管理及其能耗模拟提供支持.},
    	language = {中文},
    	urldate = {2020-09-16},
    	journal = {浙江大学学报(工学版)},
    	author = {李, 鑫悦 and 陈, 淑琴 and 李, 鸿亮 and 楼, 云霄 and 李, 佳鹤},
    	keywords = {教学建筑, 空调能耗, 空调使用行为, 能耗影响解耦, 数据挖掘, air-conditioner usage, air-conditioning energy consumption, data mining, decoupling influences of energy consumption, teaching buildings},
    	pages = {1--13},
    	file = {Full Text PDF:files/19/李 等。 - 应用数据挖掘的高校教学建筑空调使用及其能耗分析.pdf:application/pdf}
    }
    
    @article{__2020-1,
    	title = {分区策略与机器学习的人口分布精细化模拟},
    	volume = {45},
    	issn = {1009-2307},
    	url = {https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDAUTODAY&filename=CHKD202009026&v=MjM1NDZZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSN3FmYnVkb0ZpcmtVYnJKSmlYQWFyRzRITkhNcG85SFlvUjhlWDFMdXg=},
    	abstract = {针对人口普查统计中获取精细尺度的人口分布信息的问题,该文以广州市中心六区为例,利用夜间灯光、兴趣点及土地利用等多源地理信息数据,基于分区建模思想,运用机器学习算法开展了人口分布格网模拟研究。结果表明,基于分区策略和机器学习算法的人口分布模拟结果与实际人口的相关系数为0.834,拟合优度R{\textasciitilde}2为0.695。与基于不分区的人口分布格网模型相比,误差下降明显,模拟精度更高,结果与研究区实际情况更为吻合。},
    	language = {中文;},
    	number = {09},
    	urldate = {2020-09-16},
    	journal = {测绘科学},
    	author = {成, 方龙 and 赵, 冠伟},
    	year = {2020},
    	keywords = {分区建模, 机器学习, 精细化, 人口分布, fine-Scale, machine learning, population distribution, zonal modeling},
    	pages = {165--173},
    	file = {Full Text PDF:files/21/成 和 赵 - 2020 - 分区策略与机器学习的人口分布精细化模拟.pdf:application/pdf}
    }
    
    @phdthesis{__2006-1,
    	type = {硕士},
    	title = {特征选择算法研究},
    	url = {https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=2007140621.nh&dbname=CMFD2007&dbcode=cdmd&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqMVc3ejRzR1RXUnp3V2JWbXR3eUJVY3ZJVkpBST0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4ggI8Fm4gTkoUKaID8j8gFw!!&v=MDAwNDFyQ1VSN3FmYnVkb0ZpcmtWcjdBVjEyN0diSzhIdGZPcnBFYlBJUitmbnM0eVJZYW16MTFQSGJrcVdBMEY=},
    	abstract = {特征选择是目标识别技术的关键技术环节之一。特征选择按照和后续分类算法的结合方式可分为嵌入式、过滤式和封装式。本文主要研究过滤式和封装式特征选择算法。
    本文首先引用了M. Dash和H. Liu提出的特征选择框架,这个框架指出一个特征选择算法是由“特征子集生成”、“特征子集评价”、“停止条件”和“结果验证”四个部分组成的。基于这个框架,本文总结归纳了常用特征选择算法的搜索策略和评价准则。
    过滤式(Filter)特征选择算法的评价准则与分类器无关,论文研究了两种过滤式算法。第一种过滤式算法是ReliefF算法与一种基于特征相关性算法的组合式算法。R...},
    	language = {中文;},
    	urldate = {2020-09-16},
    	school = {国防科学技术大学},
    	author = {苏, 映雪},
    	year = {2006},
    	keywords = {粗糙集, 分类结果矩阵, 封装式, 过滤式, 互补系数, 特征选择, Complementary coefficient, Feature selection, Filter, Recognition result matrix, ReliefF, Rough set, Wrapper}
    }
    

    Latex引用参考文献和生成参考文献页源代码test.tex,注意源代码必须和测试文档test.bib在同一个文件夹
    源代码:test.tex

    \documentclass[12pt]{article}
    \usepackage[UTF8]{ctex} %显示中文
    \usepackage[backend=bibtex,style=authoryear,style=numeric,url=false,natbib=true]{biblatex} %加载包
    \addbibresource{test.bib} %加载bib文件
    \begin{document}
    	\cite{__2006}
    	
    	\cite{__2011}
    	
    	\cite{__2020} %调用测试
    \printbibliography[heading=bibintoc] %显示已调用文献目录
    \end{document}
    

    实物截图:

    在这里插入图片描述

    引用符合规格的参考文献

    \usebackage的参数解释:

    \usepackage[%
    	%backend=biber,%用biber后端处理bib文件, 可选的有bibtex, bibtex8, biber, 默认为biber
    	%样式文件(参考文献样式文件--bbx文件,引用样式文件--cbx)使用latex编写
    	%一般可以下载提供的或标准的.bbx文件和.cbx文件,放在.tex同目录下进行引用
    	%支持根据本地化排版,如:
    	%	biber -l zh_pinyin texfile 按拼音排序
    	%	biber -l zh_stroke texfile 按笔画排序
    	%style= %引用格式和文献列表格式,有相对应的.bbx和.cbx文件
    	%style=nature,%方括号数值压缩形式引用,文献列表title无引号,article类无前缀"In:", "and" 用 "&" 代替
    	%style=science,%圆括号数值压缩形式引用,文献列表无and, title无引号, article类无前缀
    	%style=numeric,%方括号数值引用,article类前缀"In:", title有引号,默认格式
    	%style=numeric-comp,%方括号数值压缩形式引用,article类前缀"In:", title有引号
    	style=gb7714-2015,%国标文献引用格式2015版, 胡振震制作
    	%style=trad-abbrv,%方括号数值引用,作者名缩写
    	%style=trad-abbrv,
    	%bibstyle=numeric,%文献列表形式:数值格式
    	sorting=nyt,%文献列表排序:姓名(n),年(y),标题(t)升序,有nty, nyt, nyvt, anyt, anyvt, ynt, ydnt, none, debug, 自定义的<name>,其中ydnt是按年份降序,默认nty,
    	%citestyle=numeric-comp,%引用文献形式:数值压缩形式,同时开启sortcites=true
    	%sortcites=true,%引用时自动排序
    	%giveninits=true,%缩写作者名,默认为false
    	maxnames=3,%至多显示三个作者
    	minnames=3,%至少显示三个作者
    	%abbreviate=true,%缩写Editor之类,默认为true
    	date=year,%只显示年份
    	%url=true,%显示url,默认为true
    	%doi=true,%显示doi,默认为true
    	isbn=false,%不显示isbn/issn/isrn,默认为true
    	%eprint=true,%对于arxiv文章有用,默认为true
    	%subentry=false,%不再细分子列a,b之类,默认为false
    	%hyperref=true,%使用超链接,需要配合hyperref宏包才能起作用,默认为auto,取决于是否加载hyperref宏包
    	%不显示语言
    	%不显示冒号
    	%backref=true,%反向引用,参考文献中列出引用所在的页码,需要在第四次再编译源文件,默认为false
    	]{biblatex}%用biblatex处理参考文献
    	%\renewbibmacro{in:}{\ifentrytype{article}{}{\printtext{\bibstring{in}\intitlepunct}}}%对于article类不显示"In:"
    \usepackage[%
    	colorlinks,%彩色超链接
    	linkcolor=blue,%蓝色定理定义交叉引用等链接
    	citecolor=blue,%蓝色文献引用链接
    	urlcolor=OliveGreen,%橄榄绿色网址链接,颜色需要用到xcolor宏包,用dvipsnames参数
    	]{hyperref}%使用超链接
    \usepackage[dvipsnames]{xcolor}%使用68种颜色
    
    

    对于自带的不同规范的文献显示解释:
    在这里插入图片描述

    参考资料

    LaTeX中处理参考文献的三种方法总结

    展开全文
  • 论文参考文献

    千次阅读 2020-05-19 00:26:57
    参考文献1. 文献类型简称2. 参考文献的格式 1. 文献类型简称 书籍类文献 书籍类文献 简称 格式 [M] 代表专著,英文全称Master [D] 代表学位论文,英文全称Dissertations [R] 代表研究...

    1. 文献类型简称

    • 书籍类文献
    书籍类文献简称格式
    [M] 代表专著,英文全称Master
    [D] 代表学位论文,英文全称Dissertations
    [R] 代表研究报告,英文全称Reports
    [O]代表古书籍,英文全称Old books
    [P]代表专利,英文全称Patent
    [S]代表标准,英文全称Standard
    [C]代表论文集或者学术座谈会,英文全称Colloquium
    [N]代表报纸,英文全称Newpapers
    [J]代表期刊,英文全称Journal
    电子类文献简称格式
    [MT] 代表磁带,英文全称Magnetic Tape
    [DK]代表磁盘,英文全称Disk
    [CD]代表光盘,英文全称CD-ROM
    [OL] 代表联机网络,英文全称On-line network

    2. 参考文献的格式

    参考文献的格式序号格式
    1期刊作者.题名〔J〕.刊名,出版年,卷(期)∶起止页码
    2专著作者.书名〔M〕.版本(第一版不著录).出版地∶出版者,出版年∶起止页码
    3论文集作者.题名〔C〕.编者.论文集名,出版地∶出版者,出版年∶起止页码
    4学位论文作者.题名〔D〕.保存地点.保存单位.年份
    5专利文献题名〔P〕.国别.专利文献种类.专利号.出版日期
    6标准编号.标准名称〔S〕
    7报纸作者.题名〔N〕.报纸名.出版日期(版次)
    8报告作者.题名〔R〕.保存地点.年份
    9电子文献作者.题名〔电子文献及载体类型标识〕.文献出处,日期
    展开全文
  • 参考文献格式国家标准

    万次阅读 2018-12-19 12:33:50
    因为有个报告老师要求引用参考文献要按照国家标准来,也发了一个文档解释了国家标准是什么样的。为了备忘以及方便以后查阅,在此博文里记一下。 文章目录三、参考文献格式国家标准(文后参考文献著录规则(GB/T ...
  • 参考文献书写类型

    2019-09-28 20:24:24
    一、参考文献类型 参考文献(即引文出处)的类型以单字母方式标识,具体如下: M——专著 C——论文集 N——报纸文章 J——期刊文章 D——学位论文 R——报告 对于不属于上述的文献类型,采用字母“Z”标识。...
  • 论文参考文献代码

    2021-06-19 13:04:40
    (1)参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的文献[A] (2)电子文献类型:数据库[DB],计算机[CP],电子公告[EB...
  • 论文参考文献生成代码(2021.2.25)

    千次阅读 2021-02-24 21:10:47
    生成指定形式的参考文献2021.2.24需求分析参考文献格式2.1 GB/T 7714-20152.2 MLA2.3 APA实现步骤 需求分析 参考文献格式 目前来说,通用的参考文献格式主要包括三种:GB/T 7714-2015、MLA和APA。 以论文为例: ...
  • 论文写作离不开引用文献,引用了文献就应该要标好注释。...当页页下的脚注就是在该页面对本页文中引用的文献资料进行注释,而参考文献就是把所有的参考文献放在论文的最末尾,单独作为一个板块。我们分两部分来介绍...
  • 参考文献输出格式 Author-Year Journal Article连续出版物中的析出文献(期刊) 析出文献主要责任者. 析出文献题名[文献类型标志]. 连续出版物题名: 其他题名信息, 年, 卷(期): 页码. Author. Year. Title[J]. Journal...
  • 根据GB3469-83《文献类型文献载体代码》规定,以单字母标识:  M——专著(含古籍中的史、志论著)  C——论文集  N——报纸文章  J——期刊文章  D——学位论文  R——研究报告  S——标准  P...
  • 参考文献格式

    千次阅读 2019-03-07 15:14:01
    一、参考文献类型参考文献(即引文出处)的类型以单字母方式标识,具体如下: M——专著 C——论文集 N——报纸文章 J——期刊文章 D——学位论文 R——报告 S——标准 P——专利 A——文章 对于不属于上述...
  • 参考文献类型标识码--中英文对照

    万次阅读 2017-05-10 20:56:41
    撰写论文时参考文献类型标识码的中英文对照。
  • 参考文献中的[EB/OL]表示什么含义?

    万次阅读 2019-02-27 14:29:35
    一、参考文献是对期刊论文引文进行统计和分析的重要信息源之一 ,在本规范中采用 GB 7714推荐的顺序编码制编排。 二、参考文献著录项目  a. 主要责任者 (专著作者、论文集主编、学位申报人、专利申请人...
  • 一、 引用参考文献的目的: 尊重作者劳动成果。 利用他人的实验结论支撑自己的结论,减少工作量,否则证明一个数学题应该从1+1=2开始证明,才足够严谨。对别人已经研究过下过结论的内容,我们不需要再做研究,只...
  • 参考文献(即引文出处)的类型以单字母方式标识:M——专著,C——论文集,N——报纸文章,J——期刊文章,D——学位论文,R——报告,S——标准,P——专利;对于不属于上述的文献类型,采用字母“Z”标识。 ...
  • 论文中参考文献规范格式

    万次阅读 多人点赞 2017-03-03 21:14:05
    本人最近在写毕业设计,所以整理了一下论文中各种类型参考文献的规范格式,与大家分享~  参考文献书写格式应符合GB7714-1987《文后参考文献著录规则》。 参考文献格式及举例  (1)期刊  [序号] 主要作者.文献...
  • 1 期刊作者.题名[J].刊名,出版年,卷(期):起止页码 2 专著作者....保存地点:保存单位,年份 5 专利文献题名[P].国别,专利文献种类,专利号.出版日期 6 标准标准编号,标准名称[S] 7 报纸作者.题名[N...
  • 这里我只总结我个人在学习研究机器学习(深度学习)常见常用的,参考的文献在最后。Email:gong5264@mail.ustc.edu.cn原创内容,转载请标明本人水平有限,如有错误...文件内容查看八:Linux 磁盘管理九:参考文献一...
  • 论文参考文献格式——转载于知乎

    千次阅读 2019-06-13 22:08:52
    参考文献类型(即引文出处)以单字母方式标识在文献名后并以方括号括起,具体类型标识如下: M ——专著、普通图书 C ——论文集 N ——报纸文章 J ——期刊文章 D ——学位论文 R ——研究报告 S ——标准 P ...
  • 参考文献格式详细解释和引用(常见)

    万次阅读 多人点赞 2018-10-11 16:19:29
    参考文献格式国外和国内是不一样的,一般你所投期刊都会对本刊的论文...一、参考文献类型以单字母方式标识,具体如下: J—期刊文章 D—学位论文 C—论文集 M—专著 N——报纸文章 R——报告 不属于上述的文献...
  • 参考文献类型及标识

    千次阅读 2011-05-29 15:34:00
     经常看别人的文章,发现在后面的参考文献中出现[J]、[M]、[D]、[C]、[R]、[P]、[EB/OL]等标识符,它们到底表示什么含义呢?今天在网上查了查找到了相关内容。对其进行转贴,希望给大家有所帮助。  原文地址:...
  • latex插入参考文献技巧

    千次阅读 2020-01-08 22:39:00
    LaTeX插入参考文献,可以使用BibTex,也可以不使用BibTex。 方法一:不使用BibTeX 先在文章文章末尾写好需要插入的参考文献,逐一写出,例如: \begin{thebibliography}{99} \bibitem{ref1}Zheng L, Wang S,...
  • 参考文献(即引文出处)的类型以单字母方式标识,具体如下: M——专著 C——论文集 N——报纸文章 J——期刊文章 D——学位论文 R——报告 S——标准 P——专利 A——文章
  • 参考文献类型: 专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S], 论文集中的析出文献[A]电子文献类型: 数据库[DB],计算机[CP],电子公告[EB] 电子文献的载体类型: 互联网[OL],光盘...
  • 如何正确理解和使用参考文献

    千次阅读 2020-05-23 18:48:51
    【一、参考文献引用的目的和作用——为什么要使用参考文献?】 【二、参考文献的基本格式和使用规范——如何使用参考文献?】 【2.1文献介绍遵循的原则】 【2.2如何自查文献引用规范】 【2.3参考文献的格式标准...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 33,172
精华内容 13,268
关键字:

参考文献r是什么类型