精华内容
下载资源
问答
  • MATLAB中var函数,mean函数的含义及用法详细解释 var函数语句 我们先来看var函数,MATLAB命令窗输入help var ,可以得到用到方差函数Syntax有: V = var(X); V = var(X,1); V = var(X,w); V = var(X,w,dim); 前两个...
     MATLAB中var函数,mean函数的含义及用法详细解释
    

    var函数语句

    我们先来看var函数,MATLAB命令窗输入help var ,可以得到用到方差函数Syntax有:
    V = var(X);
    V = var(X,1);
    V = var(X,w);
    V = var(X,w,dim);
    前两个针对向量处理,后两个针对矩阵处理。

    var用法实例

    有了上面句法,我们来实例理解一下:

    a=[1 6 6;4 2 5; 7 2 3];
    x1=var(a);%默认为0,等价于x1=var(a,0) ,除以N-1,结果 9.0000    5.3333    2.3333
    x2=var(a,1);%此时除以N,结果6.0000    3.5556    1.5556
    x3=var(a,0,1);%除以N-1, 9.0000    5.3333    2.3333
    x4=var(a,0,2);%除以N-1,[8.3333;2.3333;7.0000]列向量
    x5=var(a,1,1);%除以N,求出每列的方差,6.0000    3.5556    1.5556
    x6=var(a,1,2);%除以N,求出每行的方差,[5.5556;1.5556;4.6667]
    mean(a);  %对每列取均值 4.0000    3.3333    4.6667
    x7=(sum((a-repmat(mean(a),3,1)).^2))/(size(a,1)-1); %验证x3, 9.0000    5.3333    2.3333
    x8=(sum((a-repmat(mean(a),3,1)).^2))/(size(a,1));% 验证x5, 6.0000    3.5556    1.5556
    

    【总结】1.var()函数默认的参数是0,有的地方说是输出这个向量中元素的样本方差的无偏估计值,这时候不是总体数据的方差,要注意。那么怎么求总体方差呢?
    2.使用var(1),就是不管是向量的方差还是矩阵的方差,都要设置为1,即此时除以N,具体使用哪一条语句看上面示例。

    mean函数语句

    M = mean(A) 
    exampleM = mean(A,dim) 
    exampleM = mean(___,type)
    

    mean用法实例

    为了和上面有对比,还是以上面3*3矩阵为例,

    a=[1 6 6;4 2 5; 7 2 3];
    y1 = mean(a);% 默认形式为列,等价于下面 y2= mean(a,1),结果4.0000  3.3333  4.6667 
    y2= mean(a,1) %4.0000    3.3333    4.6667
    y3= mean(a,2) %返回每行的平均值  得到[4.3333;3.6667;4.0000]
    

    另外,还有exampleM = mean(___,type)函数较复杂,以及还能处理3-D数列,可以参考help页。

    展开全文
  • [Matlab] var函数和std函数用法

    千次阅读 2019-02-27 15:35:14
    MATLAB函数var、std浅析 https://blog.csdn.net/qinze5857/article/details/79156555 std (x, flag,dim) y=std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是vector或者一个matrix矩阵。 若x是vector,则y是算x的标准偏差。 若x...

    MATLAB函数var、std浅析

    https://blog.csdn.net/qinze5857/article/details/79156555

    std (x, flag,dim)
    
    y=std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是vector或者一个matrix矩阵。
    若x是vector,则y是算x的标准偏差。
    若x是matrix,则y是个vector,存放的是算每一列/行的标准偏差。  
    
    fla表示标注公差时是要除以n还是n-1
    flag==0.........是除以n-1
    flag==1.........是除以n
    dim表示维数
    dim==1..........是按照列分
    dim==2..........是按照行分 若是三维的矩阵
    dim==3就按照第三维来分数据
    
    默认std格式是std(x,0,1);
    
     >>x=[ 1 2 3 4; 4 5 6 1 ]
     >>std(x)
    ans =
        2.1213    2.1213    2.1213    2.1213
    
    >> std(x,1)
    ans =
        1.5000    1.5000    1.5000    1.5000
    
     >> std(x,0,2)
    ans =
        1.2910
        2.1602
    
    >> std(x,1,2)
    ans =
        1.1180
        1.8708
    展开全文
  • python 中的var()函数和cov函数用法

    万次阅读 2017-05-17 16:40:49
    python 的的var()函数和cov函数用法

    本文是学习多篇博客总结而得:
    numpy中var和cov函数求法和MATLAB中var和cov函数求法类似:

    首先均值X,样本方差S,样本协方差C 公式分别为:


    一.  MATLAB和Python中计算样本方差的函数都是var,但是二者有区别

    (参考:http://blog.sciencenet.cn/blog-412206-612018.html)

    在MATLAB中,计算方差采用的公式为:

    该公式计算出的结果为总体方差 σ2

    在Python中,对var计算时采用的公式为:


    即样本的二阶中心矩;只有使用参数ddof = 1时才计算样本方差,计算结果才与MATLAB的var公式计算结果相同。


    二. matlab 统计基本函数 var方差

    (参考:http://blog.csdn.net/tong_huijiao/article/details/54018019)

    matlab中的方差函数var的用法及具体分析: 
    首先我们应该清楚的区分两个概念,即方差和样本方差的无偏估计:
    方差公式中分母上是N;

    样本方差无偏估计公式中分母上是N-1 (N为样本个数)。 

    函数名称: var 
    函数功能:求解方差 
    函数用法:var(X) %与var(X,0)相同 
    var(X,W) 
    var(X,W,dim) 

    注:var(X,W) 

    % 1. W可以取0或1,取0求样本方差的无偏估计值(除以N-1;对应取1求得的是方差(除以N),

    % 2. W也可以是向量,但必须与X中的第一个维度数相同,即length(W)= size(X,1) 

    var(X ,0 ,dim) % 除以N-1 ;dim =1 对每列操作 dim = 2 对每行操作 
    var(X ,1 ,dim) % 除以N; dim =1 对每列操作 dim = 2 对每行操作

    var(X,W,dim)   % 关于W取向量时,把W看做X中观察值发生的次数(或者说概率也行)
    

    ………………………………………………… 
    2.1.  对于
    X是向量时,把向量中每个元素看做一个样本 
    var(X)或者var(X,0)函数输出这个向量中元素的样本方差的无偏估计值

    var(X ,  1)输出的是样本方差 
    例1:例1:

    a = [1 6 1 4]; 
    aa = var(a) 
    aa = 

    a_var = var(a,1) 
    a_var = 
    4.5000 
    (sum((a-mean(a)).^2))/(length(a)) 
    ans = 
    4.5000 

    2.2. 对于X是矩阵时 

    把每行看做一个观察值,每列看做一个变量,函数输出一个行向量,每个元素计算的是该列的方差 

    X= [1 6 6;4 2 5;7 2 3] 
    X = 
    1 6 6 
    4 2 5 
    7 2 3 
    XX=var(X) 
    XX = 
    9.0000 5.3333 2.3333 
    (sum((X-repmat(mean(X),3,1)).^2))/(size(X,1)-1) %验证 
    ans = 
    9.0000 5.3333 2.3333 
    X_var = var(X,1) 
    X_var = 
    6.00 

    2.3.  对于var(X ,0 ,dim) 或者 var(X ,1 ,dim) 前面已说 0 对应 除以N-1; 1对应除以N; 

    dim 指维度信息,默认为1,dim =1 就指对每列操作; dim =2 就指对每行操作。

    下面以 var(X ,0 ,dim) 为例进行试验验证: 
    参考结果:默认dim=1

    var(X ,0 ,2) 
    ans = 
    8.3333 
    2.3333 
    7.0000 


    Y = X’; 
    var(Y) 
    ans = 
    8.3333 2.3333 7.0000 (一样吧)

    2.4 . 对于 var(X,W)、var(X,W,dim) 中W为向量的情况: 
    把W看做X中对应观察值发生的次数(或者说概率也行)处理,现粘贴matlab部分源代码(已加注释)如下: 
    function y = var(x,w,dim)

    % The weighted variance for a vector X is defined as 
    % VAR(X,W) = SUM(W.*RESID.*CONJ(RESID)) / SUM(W)  
    % where now RESID is computed using a weighted mean. 
    wresize = ones(1,max(ndims(x),dim)); wresize(dim) = n; 
    w = reshape(w ./ sum(w), wresize);

    三. MATLAB中cov函数的用法

    (参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e67285801010twv.html)

    函数名称:cov

    函数功能: 求协方差矩阵

    函数用法: cov(X)      % cov(X,0) = cov(X)

               cov(X,Y)    % X,Y必须是各维数都相同的矩阵
               cov(X,1)    % 除以N而不是N-1                   
               cov(X,Y,1)  % 除以N而不是N-1 
    详细描述:
    ......................................................................
    3.1 if X is a vector向量,cov(X)输出的是这个向量的方差

    例:

    >> A = [4 1 3];
    >> AA = cov(A)

    AA =

        2.3333

    >> a = mean(A)

    a =

        2.6667

    >> AAA = 1/3*((4-a)^2+(1-a)^2+(3-a)^2)

    AAA =

        1.5556

    >> AAAA= 1/2*((4-a)^2+(1-a)^2+(3-a)^2)           

     %同样,这个方差不是真正意义的方差,而是对样本统计方差的一个无偏估计值

    AAAA =

        2.3333

    ..............................................................................

    3.2 X是一个矩阵来说,matlab把每行看做一个观察值,把每列当做一个变量.

    也就是说对于一个4*3的矩阵求协方差矩阵,matlab会认为存在三个变量,即会求出一个3*3的协方差矩阵。
    其中,对角线元素为对应变量的方差无偏估计值,其他位置为对应变量间的 协方差无偏估计值(即除的是N-1)

    .......................................................................
    例1:
    >> X = [1 5 6; 4 3 9 ; 4 2 9; 4 7 2]

    X =

         1     5     6
         4     3     9
         4     2     9
         4     7     2

    >> Y = cov(X)

    Y =

        2.2500   -0.7500    0.5000
       -0.7500    4.9167   -7.1667
        0.5000   -7.1667   11.0000

    为探究过程,以Y(1,1)和Y(1,2)为例进行验证

    >> x=X(:,1);
    >> sum((x-3.25).^2)/3

    ans =

        2.2500

    >> y = X (:,2);

    >>  aa = x'*y/3  

    aa =

       -0.7500

    ......................................................

    3.3 对于cov(X,Y)

    X、Y必须是各维数都相等的矩阵,其功能是把X中所有元素看做一个变量的样本,Y中所有元素看做另外一个变量的样本,

    把矩阵中每个对应位置看做一个联合观察值,函数实现的是求出两个变量的协方差矩阵

    例2:

    >> X

    X =

         1     5     6
         4     3     9
         4     2     9
         4     7     2
    >> Y = [1 6 7; 7 5 9 ; 1 6 4 ; 2 9 2]

    Y =

         1     6     7
         7     5     9
         1     6     4
         2     9     2
    >> cov(X,Y)

    ans =

        6.9697    4.4242
        4.4242    8.4470

    现在用(1,1)和(1,2)位置验证

    >> sum(sum((X-mean(mean(X))).^2))/11  %把X中每个元素都看做一个变量的样本,求其方差的无偏估计值

    ans =

        6.9697

    >>  sum(sum((X-mean(mean(X))).*(Y-mean(mean(Y)))))/11  %把X、Y矩阵对应位置元素看做一个联合样本,根据公式E[(X-EX)*(Y-EY)]求协方差

    ans =

        4.4242

    .....................................................................................

    3.4 cov(X,1)  和  cov(X,Y,1) 与之前的求解过程一致.

    不同的是,其求出的是协方差,而不是样本的协方差无偏估计值,即其除以的是N 而不是N-1

    例3:

    >> cov(X,1)

    ans =

        1.6875   -0.5625    0.3750
       -0.5625    3.6875   -5.3750
        0.3750   -5.3750    8.2500

    >> x=X(:,1);
    sum((x-3.25).^2)/4  %不同之处

    ans =

        1.6875

    >>  y = X (:,2);
    >> y = y - 4.25;
    >> aa = x'*y/4  %不同之处

    aa =

       -0.5625

    例4:


    X =

         1     5     6
         4     3     9
         4     2     9
         4     7     2
    >> Y = [1 6 7; 7 5 9 ; 1 6 4 ; 2 9 2]

    Y =

         1     6     7
         7     5     9
         1     6     4
         2     9     2

    >> cov(X,Y)

    ans =

        6.9697    4.4242
        4.4242    8.4470

    >> a =cov(X,Y,1)

    a =

        6.3889    4.0556
        4.0556    7.7431

    >> a.*12/11              %看出来了吧

    ans =

        6.9697    4.4242
        4.4242    8.4470

    协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差,而不是不同样本之间的。
    理解协方差矩阵的关键就在于牢记它计算的是不同维度之间的协方差,而不是不同样本之间。
    拿到一个样本矩阵,我们最先要明确的就是一行是一个样本还是一个维度,心中明确这个整个计算过程就会顺流而下。


    展开全文
  • 关于numpy mean函数和var函数用法

    千次阅读 2017-10-09 22:49:47
    应该注意的是方差的特殊性,对行和列求的的方差进行平均不等于整体数据的方差,用np.var要搞清楚所求的到底是什么? import numpy as np X = np.array( [[1, 4], [3, 8], [5, 9]] ) print np.var(X, axis= 0 ...

    1.1对于二维矩阵


    首先官网里有写:
    numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims= )
    Compute the arithmetic mean along the specified axis.

    axis : None or int or tuple of ints, optional
    Axis or axes along which the means are computed. The default is to compute the mean of the flattened array.

           这里就说明axis值为整数或者元组(类似于(0,1,2))这种。
    对于二维的矩阵,axis只有0,1两个参数,其中axis=0为按列求平均,axis=1为按行求平均,不给出axis不是默认axis为0,而是把所有元素加起来求平均.
           在这里引用博客里最多的一句话,axis等于几,就理解成对那一维值进行压缩,如一个3×2的矩阵,axis=0,则输出为1*2的向量,对列进行操作。同理对4维tensor如[128,28,28,3] 设置axis=(0,1,2)输出为[1,1,1,3]沿着最后一个维度取平均。

    import numpy as np
    X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
    print np.mean(X, axis=0, keepdims=True)
    print np.mean(X, axis=1, keepdims=True)
    print np.mean(X)

    运行结果如下

    [[ 3.  4.]]
    
    [[ 1.5]
     [ 3.5]
     [ 5.5]]
    
    3.5

    方差同理:

    import numpy as np
    X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
    print np.var(X, axis=0, keepdims=True)
    print np.var(X, axis=1, keepdims=True)
    print np.var(X)
    
    运行结果如下:
    
    [[ 2.66666667  2.66666667]]
    [[ 0.25]
     [ 0.25]
     [ 0.25]]
    2.91666666667

    应该注意的是方差的特殊性,对行和列求的的方差进行平均不等于整体数据的方差,用np.var要搞清楚所求的到底是什么?

    import numpy as np
    X = np.array([[1, 4], [3, 8], [5, 9]])
    print np.var(X, axis=0, keepdims=True)
    print np.var(X, axis=1, keepdims=True)
    print np.var(X)
    print np.mean(np.var(X, axis=0))
    print np.mean(np.var(X, axis=1))
    
    运行结果如下:
    
    [[ 2.66666667  4.66666667]]
    [[ 2.25]
     [ 6.25]
     [ 4.  ]]
    7.66666666667
    3.66666666667
    4.16666666667

    1.2对于四维张量


    接下来就到numpy对4维tensor的处理了,先跳到tensorflow里来,下次来对比tf.reduce_mean,numpy.mean,tf.nn.moments(BN中用到的)这三个求均值结果是否一样。

    展开全文
  • 本文文章主要介绍了Python内置函数vars的具体使用方法,分享给大家,具体如下: 英文文档: vars([object]) Return the __dict__ attribute for a module, class, instance, or any other object with a __dict_...
  • 本文实例讲述了PHP过滤器 filter_has_var() 函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 定义和用法 filter_has_var() 函数检查是否存在指定输入类型的变量。 如果成功则返回 TRUE,如果失败则返回 FALSE。 语法 ...
  • snmp_add_var函数用法

    2012-09-03 11:59:38
    简单介绍一下snmp_add_var函数用法,方便初学者学习。
  • matlab 统计基本函数 var方差

    万次阅读 2017-01-04 13:25:22
    matlab 统计基本函数 var方差 matlab中的方差函数var的用法及具体分析, var 是用来求方差的,但是首先我们应该清楚的区分两个概念,...函数名称: var函数功能:求解方差函数用法:var(X) %与var(X,0)相同 var(X,W)
  • 本文实例讲述了php格式输出文件var_export函数用法。分享给大家供大家参考。具体如下: var_export:php 4 >= 4.2.0, php 5 var_export — 输出或返回一个变量的字符串表示. 描述:mixed var_export (mixed ...
  • NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶...原文地址:Python numpy.var函数方法使用 ...
  • Python内置函数vars()使用方法

    万次阅读 2019-08-06 23:44:20
    使用方法 带参数 语法格式:vars(object) 不带参数 作用同locals(),即以字典对象返回当前位置的全部局部变量 局部变量字典仅供读取使用,对局部变量字典的更新会被忽略 扩展 与vars()函数...
  • vars()函数用法

    千次阅读 2019-02-01 22:27:36
    vars() 函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。 vars([对象]) 当函数不接收参数时,其功能和locals函数一样,返回当前作用域内的局部变量。 当函数接收一个参数时,参数可以是模块、类、类实例...
  • 小白对R中var()函数的误解

    万次阅读 2015-05-16 14:04:20
    学习过程中发现var()计算结果存在一定误差,如: x = c (2,4,6,8) var(x) = 6.666667 而我的计算结果是:5 查询相关资料发现:原来var()计算的是样本方差,而我计算的是总体方差。 样本方差的计算公式为: ...
  • css的var()函数

    千次阅读 2019-06-10 09:25:00
    随着sass,less预编译的流行,css也随即推出了变量定义var函数。var()函数,就如同sass和less等预编译软件一样,可以定义变量并且进行对应的使用。  兼容性  css,以及浏览器的更新迭代下,浏览器过于新的或者...
  • std函数 var函数【Matlab】

    千次阅读 2019-01-24 13:25:26
    10.std函数 std函数用于求向量或矩阵中元素的标准差。在一般的书中,标准差(standard deviation)有以下两种不同的计算方法(标准差与样本标准差):  其中: n是样本的元素个数。这两种方法的区别在于:前面的...
  • 本文实例分析了C#中var关键字用法。分享给大家供大家参考。具体方法如下: C#关键字是伴随着.NET 3.5以后,伴随着匿名函数、LINQ而来, 由编译器帮我们推断具体的类型。总体来说,当一个变量是局部变量(不包括类级别...
  • 函数vars()的用法

    千次阅读 2019-09-27 08:44:47
    # -*- coding: utf-8 -*- ...#python之函数用法vars() #vars() #说明:返回对象object的属性和属性值的字典对象''' vars(...) vars([object]) -> dictionary dictionary:字典对象 Without arguments, equi...
  • php intval函数用法总结

    2021-01-20 08:09:52
    语法: int intval ( $var, $base ) 参数: 此函数接受两个参数,其中一个是必需的,而另一个是可选的。...intval()函数代码使用示例1: <?php $var = '7.423'; $int_value = intval($var); echo $in
  • python之函数用法vars()

    千次阅读 2019-04-24 19:22:13
    #vars() #说明:返回对象object的属性和属性值的字典对象 ‘’’ vars(…) vars([object]) -> dictionary dictionary:字典对象 Without arguments, equivalent to locals(). With an argument, equivalent to ...
  • 本文实例讲述了es6函数之箭头函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: es6允许使用“箭头”(=>)定义函数。 var f = v => v // 等同于 var f = function(v) { return v } 如果箭头函数不需要参数或需要多个...
  • 本文实例讲述了js封装可使用的构造函数继承用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 先来看下面这段代码 (YUI)库所用的方法: 代码如下:function extend(Child, Parent) {  var F = function(){};  F.prototype...
  • Matlab中solve函数主要是用来求解线性方程组的解析解或者精确解对于得出的结果是符号变量可以通过vpa)得出任意位数的数值解 solve函数的语法定义主要有以下四种 solve(eq) solve(eq, var) solve(eq1, eq2, , eqn) g ...
  • VBA VarType()函数的应用

    千次阅读 2021-02-26 21:19:08
    函数原型: Integer VarType(varname As Variant) vbEmpty 0 Empty(未初始化) vbNull 1 Null(无有效数据) vbInteger 2 整数 vbLong 3 长整数 vbSingle 4 单精度浮点数 vbDouble 5 双精度浮点数 vbCurrency 6 ...
  • golang var 关键字的强大用法

    千次阅读 2018-10-08 17:09:24
    var 可以定义变量,赋值 等普通用法不说了 … … var 的 强大,或者说 常被忽略的一种用法 var 可以声明 一个 函数 引用,比如: ...//恐龙 test var 简化函数使用 import ( "fmt" ) var pr...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 837,163
精华内容 334,865
关键字:

var函数用法