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  • mysql in 查询参数

    千次阅读 2021-01-18 21:06:48
    mysql查询语句where条件inmysql查询语句where条件in正常情况需要查询的语句:select *from temp where id in ('1','2','3','4','5')在实际过程中发现一直查不出数据,实际上能够查出数据,弄得一直很郁闷,找不出...

    mysql查询语句where条件in

    mysql查询语句where条件in

    正常情况需要查询的语句:

    select *from temp where id in ('1','2','3','4','5')

    在实际过程中发现一直查不出数据,实际上能够查出数据,弄得一直很郁闷,找不出原因。

    通过各终尝试,最后在项目中通过断点找出原因。

    在进行查询时in中自动添加了单引号,如:

    select *from temp where id in ('1,2,3,4,5')

    这个sql肯定就不会查出数据。

    刚开始想到的解决方法是,通过

    id=id.replace(",", "','");

    进行替换,达到想要的查询语句。问题还是没有就解决。通过断点发现sql变为:

    select *from temp where id in ('1\','2\','3\','4\',\'5')

    此方法行不通,最会找到下边的解决方案解决问题。

    解决方案:

    此时 FIND_IN_SET 就能解决我们这个棘手的问题了。

    select *from temp where FIND_IN_SET(id,'1,2,3,4,5') //  用 FIND_IN_SET  代替 IN , FIND_IN_SET(列名 ,传入的参数);

    有这么一个简单的方法:String str=StringUtils.join(list,",");  // 集合转String

    ---------------------

    原文:https://blog.csdn.net/weixin_40725027/article/details/83011268

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    通过Variables变量功能实现查询功能,当然sql查询语句要将变量代入 1 添加变量 在dashboard页面内,点击面板设置,进入到设置页面,并选择Variables。 1.1 变量类型 点击“New”按钮,进入变量编辑页面,...

    通过Variables变量功能实现查询功能,当然sql查询语句要将变量代入

    1 添加变量

    在dashboard页面内,点击面板设置,进入到设置页面,并选择Variables。

    1.1 变量类型

    点击“New”按钮,进入变量编辑页面,变量类型支持多种,今天重点讲两种常用类型:Text box、Query。

    1.2 添加Text box变量

    1.2.1 Text box变量设置

    Name:定义的变量名称,也是将在sql语句中调用的变量值。

    Label:变量的标签展示名,选填

    Hide:Label-展示,Variable-隐藏。如果选择隐藏后,在面板页面看不到输入参数的地方。

    Default value:变量默认值,可以为空。

    1.2.2 Text box变量展示效果

    添加之后,我们返回面板,看一下效果。

    1.3 添加Query变量

    1.3.1 Query变量设置

    query类型的变量需要通过查询语句获取结果,用户使用时,可以通过使用下拉的方式选择已有的选项结果。

    Data source:需要连接的数据库

    Refresh:更新方式,分为不更新、随面板加载、随调整时间加载

    Query:这里要输入可以调取到变量值的查询语句,要根据你连接的数据库类型,填写相匹配的查询语句。如图,我使用的是postgresql,内容则填写sql查询语句。如果填写正确,会在最下方展示变量的选项数值,Previe of values

    Regex:根据一定规则提取名称中的某一部分,选填

    Sort:排序方式

    Multi-value:多选

    1.3.2 Query变量展示效果

    2 将变量值更新到面板查询中

    变量代入'$变量名称'。

    示例:将变量Group代入

    select
      date as "time",
      sum(reward)/10^18 as 奖励
    from
      analyse_miner_efficient_daily amed, our_miners om
    where
      om.group_name = '$Group' and
      amed.miner = om.actor and
      $__timeFilter(date)
    group by group_name,date
    order by date;

    更新面板完成后,当变量文本框或选择框中输入相应的Group将会展示相对应的结果,从而实现了参数查询功能。

     

     

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  • 查询所有的pid并杀死。jps -l | grep bdcsc2-native-demo | awk '{print $1}' | xargs kill -9KISS:keep it short and simple!1. 符号:` `名称:反引号,上分隔符位置:反引号(`)这个字符一般在键盘的左上角,数字1...

    查询所有的pid并杀死。

    jps -l | grep bdcsc2-native-demo | awk '{print $1}' | xargs kill -9

    KISS:keep it short and simple!

    1. 符号:` `

    名称:反引号,上分隔符

    位置:反引号(`)这个字符一般在键盘的左上角,数字1的左边,不要将其同单引号(’)混淆

    作用:反引号括起来的字符串被shell解释为命令行,在执行时,shell首先执行该命令行,并以它的标准输出结果取代整个反引号(包括两个反引号)部分

    举例:

    $ echo `date`

    Thu Mar 7 21:31:11 CST 2013

    2. $()

    效果同` `

    3. 命令:xargsxargs是给命令传递参数的一个过滤器,也是组合多个命令的一个工具。它把一个数据流分割为一些足够小的块,以方便过滤器和命令进行处理。通常情况下,xargs从管道或者stdin中读取数据,但是它也能够从文件的输出中读取数据。xargs的默认命令是echo,这意味着通过管道传递给xargs的输入将会包含换行和空白,不过通过xargs的处理,换行和空白将被空格取代。

    $ date | xargs echo

    Thu Mar 7 21:47:12 CST 2013

    管道与xargs的区别:

    管道是实现“将前面的标准输出作为后面的标准输入”

    xargs是实现“将标准输入作为命令的参数”

    4. find命令的-exec参数 xargs:通过缓冲方式并以前面命令行的输出作为参数,随后的命令调用该参数

    若忽略 xargs 的 options 来看的话,

    cm1 | xargs cm2

    可以单纯看成: cm2 `cm1`

    因此, find .... | xargs rm 也可作 rm `find ...` 来处理.

    然而, 若 find 的结果太多, 可能会超过rm 可能接受的最大argument数量而失败.

    xargs优点:由于是批处理的,所以执行效率比较高(通过缓冲方式)

    xargs缺点:有可能由于参数数量过多(成千上万),导致后面的命令执行失败

    若换成 find .... -exec   rm {} \; 的话,

    因为rm 是" 逐个 " item 去处理的, 则无此忧虑

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    前言

    最近碰到了Mybatis一对多查询的场景,在这里总结对比下常见的两种实现方式。

    本文以常见的订单表和订单详情表来举例说明;

    数据库表准备


    订单表 tbl_order

    在这里插入图片描述

    订单详情表 tlb_order_detail

    在这里插入图片描述

    ps: 一个订单关联多个订单详情,通过order_no订单号关联;

     

    实例演示


    方法一:联合查询ResultMap映射

    sql直接关联查询,然后结果集通过resultMap的collection映射

    例如 查询订单列表,包括订单详情

    Order.java 中新增字段orderDetailList,用于存详情列表

    public class Order {
        private Integer id;
    
        private String orderNo;
    
        private Date orderTime;
    
        private Date payTime;
    
        private String remark;
        /**订单详情*/
        private List<OrderDetail> orderDetailList;
        //省略get、set
    

    OrderMapper.java 新增查询方法

        List<Order> queryOrderList(Map map);
    

    OrderMapper.xml

    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.chouxiaozi.mybatisdruid.entity.Order" >
        <id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
        <result column="order_no" property="orderNo" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="order_time" property="orderTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
        <result column="pay_time" property="payTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
        <result column="remark" property="remark" jdbcType="VARCHAR" />
        <collection property="orderDetailList" ofType="com.chouxiaozi.mybatisdruid.entity.OrderDetail">
          <id column="d_id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
          <result column="d_order_no" property="orderNo" jdbcType="VARCHAR" />
          <result column="good_name" property="goodName" jdbcType="VARCHAR" />
          <result column="good_id" property="goodId" jdbcType="INTEGER" />
          <result column="good_count" property="goodCount" jdbcType="INTEGER" />
        </collection>
      </resultMap>
      
    <select id="queryOrderList" resultMap="BaseResultMap">
        SELECT
          o.*, d.id as d_id,d.order_no as d_order_no,d.good_name,d.good_id,d.good_count
        FROM
          tbl_order o
            LEFT JOIN tbl_order_detail d ON d.order_no = o.order_no
        where 1=1
        <if test="orderNo != null and orderNo != ''">
          and o.order_no = #{orderNo}
        </if>
        ORDER BY o.order_time desc
      </select>
    

    查询结果展示

    [
      {
        "id": 2,
        "orderNo": "DD000002",
        "orderTime": "2021-05-09 12:25:57",
        "payTime": "2021-05-09 12:25:59",
        "remark": "2号订单",
        "orderDetailList": [
          {
            "id": 5,
            "orderNo": "DD000002",
            "goodName": "耳机",
            "goodId": 5,
            "goodCount": 1
          },
          {
            "id": 4,
            "orderNo": "DD000002",
            "goodName": "手机",
            "goodId": 4,
            "goodCount": 1
          }
        ]
      },
      {
        "id": 1,
        "orderNo": "DD000001",
        "orderTime": "2021-05-09 12:25:37",
        "payTime": "2021-05-09 12:25:41",
        "remark": "1号订单",
        "orderDetailList": [
          {
            "id": 2,
            "orderNo": "DD000001",
            "goodName": "饮料",
            "goodId": 2,
            "goodCount": 2
          },
          {
            "id": 1,
            "orderNo": "DD000001",
            "goodName": "瓜子",
            "goodId": 1,
            "goodCount": 1
          },
          {
            "id": 3,
            "orderNo": "DD000001",
            "goodName": "矿泉水",
            "goodId": 3,
            "goodCount": 2
          }
        ]
      }
    ]
    

    原理:sql直接关联查询,然后结果集通过resultMap的collection映射,将order_detail表对应的字段映射到orderDetailList字段中。
    优点:条件查询方便;无论是订单表还是详情表如果要进行一些条件过滤的话,非常方便,直接写在where中限制就行。
    不足:因为是先关联查询,后映射;如果需要进行分页查询的话,这种方式就无法满足。主表2条数据,详情表5条数据,关联之后就是10条,无法得主表进行分页;解决方法,就是先给主表套个子查询limit分页后,然后结果集再跟详情表进行关联查询;

    方法二:子查询映射

    通过resultMap中collection标签的select属性去执行子查询

    还以查询订单列表为例

    OrderMapper.java

        List<Order> queryOrderList2(Map map);
    

    OrderMapper.xml

    <!--主查询的resultMap-->
      <resultMap id="BaseResultMap2" type="com.chouxiaozi.mybatisdruid.entity.Order" >
        <id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
        <result column="order_no" property="orderNo" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="order_time" property="orderTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
        <result column="pay_time" property="payTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
        <result column="remark" property="remark" jdbcType="VARCHAR" />
        <!--select子查询, column 传给子查询的参数-->
        <collection property="orderDetailList" ofType="com.chouxiaozi.mybatisdruid.entity.OrderDetail"
                    select="queryDetail" column="order_no">
        </collection>
      </resultMap>
      <!--主查询的sql-->
      <select id="queryOrderList2" resultMap="BaseResultMap2">
        SELECT
        o.*
        FROM
        tbl_order o
        where 1=1
        <if test="orderNo != null and orderNo != ''">
          and o.order_no = #{orderNo}
        </if>
        ORDER BY o.order_time desc
      </select>
      <!--子查询的resultMap-->
      <resultMap id="detailResuleMap" type="com.chouxiaozi.mybatisdruid.entity.OrderDetail">
        <id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
        <result column="order_no" property="orderNo" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="good_name" property="goodName" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="good_id" property="goodId" jdbcType="INTEGER" />
        <result column="good_count" property="goodCount" jdbcType="INTEGER" />
      </resultMap>
      <!--子查询的sql-->
      <select id="queryDetail" resultMap="detailResuleMap">
        SELECT
          *
        FROM
          `tbl_order_detail` where order_no = #{order_no}
      </select>
    

    查询结果同上个例子一样;

    原理:通过collection的select方法去调用子查询;所需参数通过column传递;
    优点:无论是分页还是普通查询都能满足;主表增加过滤条件也很方便,直接在主查询的sql中增加where条件就行
    缺点:子查询不好增加过滤条件;column只能传递主表已有的字段。下面提供解决方式;
    ps:column传递多个参数 column=“{prop1=col1,prop2=col2}”

    例如:实际场景中,详情表有个状态字段,只展示状态正常的详情,需要过滤详情记录。
    本例子没有状态字段,就查询订单列表,详情中不展示瓜子,即详情记录中过滤掉good_id = 1的;

    在上个例子基础上修改如下:
    调用层传参

    	Map map = new HashMap();
        map.put("goodId", 1);
        orderMapper.queryOrderList2(map);
    

    orderMapper.xml中增加传参过滤
    在这里插入图片描述

    展示结果如下:详情中已成功过滤掉瓜子;记住,过滤子查询不会影响主表记录;

    [
      {
        "id": 2,
        "orderNo": "DD000002",
        "orderTime": "2021-05-09 12:25:57",
        "payTime": "2021-05-09 12:25:59",
        "remark": "2号订单",
        "orderDetailList": [
          {
            "id": 4,
            "orderNo": "DD000002",
            "goodName": "手机",
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            "goodCount": 1
          },
          {
            "id": 5,
            "orderNo": "DD000002",
            "goodName": "耳机",
            "goodId": 5,
            "goodCount": 1
          }
        ]
      },
      {
        "id": 1,
        "orderNo": "DD000001",
        "orderTime": "2021-05-09 12:25:37",
        "payTime": "2021-05-09 12:25:41",
        "remark": "1号订单",
        "orderDetailList": [
          {
            "id": 2,
            "orderNo": "DD000001",
            "goodName": "饮料",
            "goodId": 2,
            "goodCount": 2
          },
          {
            "id": 3,
            "orderNo": "DD000001",
            "goodName": "矿泉水",
            "goodId": 3,
            "goodCount": 2
          }
        ]
      }
    ]
    

    总结

    方式联合查询映射子查询映射
    原理sql查询完成后再通过resultmap映射结果主表的数据集循环调用子查询
    分页不支持分页查询,主表套子查询也能实现支持分页
    条件过滤方便条件过滤传参也能实现,复杂参数例如list不好传递给子查询 ;子查询过滤不影响主表数据
    展开全文
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  • mysql 查询不同用户 最新的条记录

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  • 当我们用get方法提交表单时,在url上会显示出请求的参数组成的字符串,例如:...下面将用3方法实现:1、js原生方法思路:先通过split拆解?得到字符串phone=12345678...
  • 首先实现下拉参数联动1.参数的定义→添加控件绑定数据→参数过滤和参数面板样式下拉复选框控件注意事项:select * from tablewhere 1=1${if(len(控件名称)=0,"","and 字段名称 in ('"+控件名称+"')")}2.为订单编号...
  • 动态调整线程池参数实践

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    欢迎大家关注我的微信公众号【老周聊架构】,Java后端主流技术栈的原理、源码分析、架构以及各种互联网高并发、高性能、高可用的解决...开发人员个人经验与水平参差不齐,配置线程池参数都是按照自己想法来,没有统一.
  • js实现模糊查询的几方法

    千次阅读 2021-03-09 14:20:57
    今天在做项目的时候,遇到一个需求是对列表进行模糊查询。对于模糊查询,一般都是传关键字给后端,由后端来做。但是有时候一些轻量级的列表前端来做可以减少ajax请求,在一定...接下来我将对每一种方法进行简单的介绍
  • MySQL对子查询的优化

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    查询语句A里的某个位置也可以有另查询语句B,这个出现在A 语句的某个位置中的查询B就被称为子查询,A也被称之为外层查询。子查询可 以在个外层查询的各种位置出现, 子查询出现在SELECT子句中 也就是...
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  • 【单选题】带有默认值的参数一定位于参数列表的末尾。( )【单选题】Python源代码被解释器转换后的格式为( )。【单选题】Python可以开发Web程序,也可以管理操作系统。( ) x = 'abc' y = x y = 100 print(x)【单选题】...
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    mysql性能优化涉及到很多方面,在上篇中通过explain打印出sql的执行计划可以作为指导开发人员进行sql优化是个方面,另外,mysql自身的参数配置也很多,比如连接参数(connection),查询缓存等,合理的设置mysql...
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    ”后,另一种是跟在“&”后,而看你的例子,这里传进来的URL还可能全是参数,而不包含前面的文件,所以这里又加了一个“^”的条件 二: 表示字符串的开始匹配位置 $表示结束位置 | 表示或的关系 \表示转义符 ?...
  • axios四方式GET/POST/DELETE/PUT的参数传递

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    个最简单的例子: app.get('/adata', (req, res) => { res.send('hello axios!') }) axios.get('http://localhost:9999/adata').then((response)=>{ console.log(response.data) }) 结果: 注意...
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    http://blog.csdn.net/u010900574/article/details/51992156著名:本文是从 Michael Nielsen的电子书Neural Network and Deep Learning的深度学习那章的卷积神经网络的参数优化方法的一些总结和摘录,并不是我自己...

空空如也

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参数查询是一种