python冒号有多少用法？冒号除了切片能怎么用？参数列表里的冒号是什么意思？Pyhon冒号在括号里？Python括号里加：冒号是什么意思？参数列表里加：冒号？def (context : Context)的冒号是什么意思？
 
今天群里有位群友问了这样一个问题：
 

 
 
正想回答这位群友，却突然发现自己不知道这个‘：’的官方叫法。
 
查阅过Python文档之后，得到了答案：
 

 在这里简单记录一下：
 
这个冒号的用法: Type Hints
 是Python 3.5/ PEP 484才加入的新特性；
 国内通常叫做类型提示。
 

 如图，就是一个简单的例子。str标注的是形参数据类型，-> str 提示的是返回值数据类型。
 
 
目的如下：
 
此PEP旨在为类型注释提供标准语法，为Python代码提供更容易的静态分析和重构、潜在的运行时类型检查，以及(可能在某些上下文中)利用类型信息生成代码。
 
非目的：
 
还应该强调的是，Python仍然是一种动态类型语言，而且即使按照惯例，作者也不希望强制使用类型提示。
 
注：话里话外的意思是，编译器并不会针对这个：专门进行优化，也就是不会因为这个冒号就变成了强数据类型，传入数据类型不是提示类型的时候也不会针对性的报错。
 
简单来说，对于初学者，当作注释看就行了。
 
如果您有扎实的基础，根据官方文档的提示，可以使用get_type_hints()和一些第三方模块来实现一些有创造力的想法。

//顺序表基本运算算法
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define MaxSize 50
typedef int ElemType; 
typedef struct 
{	ElemType data[MaxSize];		//存放顺序表元素
   	int length;					//存放顺序表的长度
} SqList;						//顺序表的类型
void CreateList(SqList *&L,ElemType a[],int n)
//建立顺序表
{
	L=(SqList *)malloc(sizeof(SqList));
	for (int i=0;i<n;i++)
		L->data[i]=a[i];
	L->length=n;
    printf("L=%d\n", L);//此句仅测试使用，看一下L所指向的地址
}
int main(){
  SqList *Head = NULL;
  int a[5] = {1,2,3,4,5};
  CreateList(Head,a, 5);
  printf("Head=%d\n", Head);此句仅测试使用，看一下Head所指向的地址
  return 0;
}
 
有上面这样一段代码，CreateList函数中的参数SqList *&L是什么呢？实际上它是对结构体类型指针的引用，通常我们说函数的参数用&表示需要将传进去的参数“带回来”，比如下面代码:
 
#include <stdio.h>
int func(int &a){
  a = 5;
}
int main(){
  int x = 10;
  func(x);
  printf("x=%d", x);//输出结果为x=5
}
 
func参数为int &a，表示对整形变量的引用，即需要传入的参数需要为整形，结果将会被“带回来”，所以无论x值为多少，引用传参后值都会变为5。同理CreateList函数中的参数SqList *&L就是对SqList类型指针的引用，即main函数中无论SqList型指针Head原来指向什么（此处为NULL）,传入CreateList后，与其中的L指向的都是同一个地址，通过两个printf可以进行验证。
 
如果去掉&，函数变为void CreateList(SqList *L,ElemType a[],int n)结果会怎样呢？
 
void CreateList(SqList *L,ElemType a[],int n)//仅将SqList *&L修改为SqList *L，其他均无变化
//建立顺序表
{
	L=(SqList *)malloc(sizeof(SqList));
	for (int i=0;i<n;i++)
		L->data[i]=a[i];
	L->length=n;
    printf("L=%d\n", L);//此句仅测试使用，看一下L所指向的地址
}
 
运行结果
 
 
可以看出不加引用，Head传入后仅仅相当于给L赋了一个初值，L指向的地址不会影响Head。
 
在单链表结构的定义过程中，严蔚敏版数据结构教材定义了结构体类型指针LinkList（typedef struct LNode *Linklist），所以在传递结构体指针的引用时，直接使用LinkList &L，而李春葆版本的数据结构教材没有这样的定义，传递参数使用LNode *&L
 
typedef struct LNode{
     ElemType   data;       //数据域
     struct LNode  *next;   //指针域
}LNode,*LinkList; // LinkList为Lnode类型的指针
 
关于引用传递：
 
1、实际上引用相当于给变量起别名，比如下面代码，j是i的引用，也就是j是i的别名，它们实际上就是一个东西，所以无论修改哪一个，另一个都会跟着变。
 
int i = 5;
int &j = i;
j = 10;
printf("i=%d, j=%d", i, j);//得到i和j的值都是10
 
 2、传递引用给函数形参变化实参也发生变化，但是传递指针不一定，需要根据内部的操作具体判断。引用类型作形参，在内存中并没有产生实参的副本，它直接对实参操作；而一般变量作参数，形参与实参就占用不同的存储单元，所以形参变量的值是实参变量的副本。
 
参考文章：https://blog.csdn.net/tingfengx/article/details/8787218
 
                  https://blog.csdn.net/weixin_30580341/article/details/98689928?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-2.control&dist_request_id=c8fef2f1-72d2-4a36-95a4-6c3e78319eb6&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-2.control

之前在看某些库的源代码是会经常发现函数参数后面带有个冒号，一直很纠结这是一个什么语法，最近通过搜索发现原来是一个注释的意思。
 
 
输出结果：
 

首先来看张图片：
 
定义：
 
左联：首先取出A表中所有数据，然后再加上A、B表通过关联字段key查询到的数据
 
右联：首先取出B表中所有数据，然后再加上A、B表通过关联字段key查询到的数据
 
内联：查询A、B表通过关联字段key查询到的数据
 
非关联字段key的数据：当A表为主表时，在B表中该关联字段key为空值的数据为非关联字段
 
 
 
表关联是在SQL中非常常用的东西
 
join全连接：查找左表（主表）和右表（子表）都存在的数据
 
left join左联接：查找左表（主表）为查找全集，右表（子表）存在的关联出来，不存在的为NULL。
 
right join右连接：刚好和left join相反
 
full join全集关联：相当于把left join 和right join 综合起来，即左表（主表）和右表（子表）关联，如果能关联到的显示，如果左有右表没有，则右表显示NULL，如果右表有左表没有 则左表显示NULL
 
举个例子，你现在有两张表，学生表和成绩表
 
学生表中有两列数据：学生ID和学生姓名，成绩表中有三列数据，成绩ID、学生ID和总分数
 
假设学生表中有三行数据，ID为1，2，3，姓名分别为张三，李四，赵五
 
假设成绩表中也有三行数据：成绩ID为1，2，3，学生ID为 2，3，5，成绩为60，85，90
 
如果你写 select * from 学生表 a join 成绩表 b on a.学生ID=b.学生ID
 
会出现学生ID为2，3的两条数据
 
如果你写 select * from 学生表 a left join 成绩表 b on a.学生ID=b.学生ID
 
会出现学生ID为1，2，3的三条数据，但学生ID为1的那条数据关联到的成绩表信息全为NULL
 
如果你写 select * from 学生表 a  right join 成绩表 b on a.学生ID=b.学生ID
 
会出现学生ID为2，3，5的三条数据，但学生ID为5的那条数据关联到的学生表信息全为NULL
 
如果你写 select * from 学生表 a  full join 成绩表 b on a.学生ID=b.学生ID
 
会出现学生ID为1，2，3，5的全部数据，但学生ID为5的那条数据关联到的学生表信息全为NULL，学生ID为1的那条数据关联到的成绩表信息全为NULL
 
左联就是左表作为主表,左连接where只影向右表，右联与之相反。
 
select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据。
简言之 Left Join影响到的是右边的表
 
 
 
1 .WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接，全部采用显性连接了。
 
一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:
在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在
不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段
查询条件中的限制条件要写在表连接条件前
尽量使用索引的字段做为查询条件