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  • 阳光系统 移动硬盘参数错误怎么解决教程 如果你突然遇到移动硬盘不能打开,直接弹出参数错误的问题怎么办呢?这时候不要慌张,不要格式化移动硬盘,按下面的操作进行修复操作,不但能保住数据,还能修复问题本身。 ...

    阳光系统 移动硬盘参数错误怎么解决教程

    如果你突然遇到移动硬盘不能打开,直接弹出参数错误的问题怎么办呢?这时候不要慌张,不要格式化移动硬盘,按下面的操作进行修复操作,不但能保住数据,还能修复问题本身。

    在这里插入图片描述

    方法一、修复逻辑坏区

    1、点击左下角的开始-运行,或者使用快捷键WIN+R键打开运行窗口,然后输入cmd打开dos窗口。

    在这里插入图片描述

    2、然后再dos窗口里输入命令:chkdsk H: /f (H是我在用的移动硬盘的盘符,如果你的是其他盘符就输入正确的比如G盘I盘)
    在这里插入图片描述

    3、然后就会自动修复移动硬盘的逻辑坏区了,等待修复成功会有提示。

    然后我们再去打开移动硬盘看看是不是没问题了呢。

    方法二、用diskgenius来解决

    1、下载diskgenius专业版软件,然后打开它,插好移动硬盘,在软件左边选中移动硬盘,别选到本地硬盘了,点击软件的上方的工具-搜索已丢失分区(重建分区表),尝试是否能修复,找回所有的文件和数据。
    在这里插入图片描述

    2、如果没有恢复,继续选中移动硬盘,点击软件上方的-硬盘-坏道检测与修复,然后点击开始检测,等待扫描成功,然后点击尝试修复坏道,如果没有坏道就不用修复,说明不是这个问题。

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    如果是坏道的问题,修复坏道成功后,移动硬盘基本就能打开了。

    3、如果上面的方法都不成功,那么我们就先把数据恢复出来再来格式化移动硬盘来解决,所以先恢复数据出来,操作方法是,打开diskgenius,选中移动硬盘的分区、然后点-工具-已删除或格式化后的文件恢复

    在这里插入图片描述

    然后选择恢复整个分区的文件,点开始。

    在这里插入图片描述

    然后就是漫长的等待,等待恢复成功,就把找到的移动硬盘里的全部数据导出到本地硬盘里即可。

    4、数据找回来后,我们就可以点击diskgenius的格式化移动硬盘的分区,这样一般也能解决这个问题了。

    在这里插入图片描述

    总结:用上面的方法一一尝试,一般都能解决移动硬盘参数错误的问题,实测是最有效果的,而且使用的工具也是最高效的,修复和恢复能力也是最强的。

    来源:阳光系统 移动硬盘参数错误怎么解决教程https://www.010dh.com/j

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  • 原因解释如下: Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数...

    Python

    In [29]: def f(x,l=[]):

    ...: for i in range(x):

    ...: l.append(i)

    ...: print(l)

    ...:

    In [30]: f(2)

    [0, 1]

    In [31]: f(3,[3,2,1])

    [3, 2, 1, 0, 1, 2]

    In [32]: f(3)

    [0, 1, 0, 1, 2]

    In [33]: dir(f)

    Out[33]:

    ['__annotations__',

    '__call__',

    '__class__',

    '__closure__',

    '__code__',

    '__defaults__',

    '__delattr__',

    '__dict__',

    '__dir__',

    '__doc__',

    '__eq__',

    '__format__',

    '__ge__',

    '__get__',

    '__getattribute__',

    '__globals__',

    '__gt__',

    '__hash__',

    '__init__',

    '__init_subclass__',

    '__kwdefaults__',

    '__le__',

    '__lt__',

    '__module__',

    '__name__',

    '__ne__',

    '__new__',

    '__qualname__',

    '__reduce__',

    '__reduce_ex__',

    '__repr__',

    '__setattr__',

    '__sizeof__',

    '__str__',

    '__subclasshook__']

    In [34]: f.__defaults__

    Out[34]: ([0, 1, 0, 1, 2],)

    In [35]:

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    In[29]:deff(x,l=[]):

    ...:foriinrange(x):

    ...:l.append(i)

    ...:print(l)

    ...:

    In[30]:f(2)

    [0,1]

    In[31]:f(3,[3,2,1])

    [3,2,1,0,1,2]

    In[32]:f(3)

    [0,1,0,1,2]

    In[33]:dir(f)

    Out[33]:

    ['__annotations__',

    '__call__',

    '__class__',

    '__closure__',

    '__code__',

    '__defaults__',

    '__delattr__',

    '__dict__',

    '__dir__',

    '__doc__',

    '__eq__',

    '__format__',

    '__ge__',

    '__get__',

    '__getattribute__',

    '__globals__',

    '__gt__',

    '__hash__',

    '__init__',

    '__init_subclass__',

    '__kwdefaults__',

    '__le__',

    '__lt__',

    '__module__',

    '__name__',

    '__ne__',

    '__new__',

    '__qualname__',

    '__reduce__',

    '__reduce_ex__',

    '__repr__',

    '__setattr__',

    '__sizeof__',

    '__str__',

    '__subclasshook__']

    In[34]:f.__defaults__

    Out[34]:([0,1,0,1,2],)

    In[35]:

    Python

    def f(x,l=[]):

    for z in range(x):

    l.append(z)

    print(l)

    if __name__ == '__main__':

    print(f.__defaults__)

    f(3)

    print(f.__defaults__)

    f(3,["a",'b'])

    print(f.__defaults__)

    f(3)

    print(f.__defaults__)

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    deff(x,l=[]):

    forzinrange(x):

    l.append(z)

    print(l)

    if__name__=='__main__':

    print(f.__defaults__)

    f(3)

    print(f.__defaults__)

    f(3,["a",'b'])

    print(f.__defaults__)

    f(3)

    print(f.__defaults__)

    2018052215554174.png

    Python

    有网友问

    >>> def foo(bar=[]):

    ... bar.append("baz")

    ... return bar

    >>> foo()

    ["baz"]

    >>> foo()

    ["baz", "baz"]

    >>> foo()

    ["baz", "baz", "baz"]

    为什么多次调用foo()bar的值不会重新赋值为[]呢?bar的作用域不是应该在foo函数之内吗?

    文档中是这么说的。

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    有网友问

    >>>deffoo(bar=[]):

    ...bar.append("baz")

    ...returnbar

    >>>foo()

    ["baz"]

    >>>foo()

    ["baz","baz"]

    >>>foo()

    ["baz","baz","baz"]

    为什么多次调用foo()bar的值不会重新赋值为[]呢?bar的作用域不是应该在foo函数之内吗?

    文档中是这么说的。

    Important warning: The default value is evaluated only once. This makes a difference when the default is a mutable object such as a list, dictionary, or instances of most classes. For example, the following function accumulates the arguments passed to it on subsequent calls:

    重要警告:默认值只计算一次。当默认值是可变对象(如列表,字典或大多数类的实例)时,这会有所不同。例如,以下函数会累积在后续调用中传递给它的参数

    例子一:

    Python

    i = 5

    def f(arg=i):

    print(arg)

    i = 6

    f()

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    i=5

    deff(arg=i):

    print(arg)

    i=6

    f()

    输出值为5,不是6

    例子二:

    Python

    def f(a, L=[]):

    L.append(a)

    return L

    print(f(1))

    print(f(2))

    print(f(3))

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    deff(a,L=[]):

    L.append(a)

    returnL

    print(f(1))

    print(f(2))

    print(f(3))

    输出值为

    [1]

    [1, 2]

    [1, 2, 3]

    这个原因是由于默认参数只计算一次,因为list 是可变数据类型,函数每次调用时,L 是同一个对象的引用。

    加一个id(),可以判断每次函数的调用都是访问的同一个list 实例对象。

    Python

    def f(a, L=[]):

    L.append(a)

    print(id(L))

    return L

    print(f(1))

    print(f(2))

    print(f(3))

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    deff(a,L=[]):

    L.append(a)

    print(id(L))

    returnL

    print(f(1))

    print(f(2))

    print(f(3))

    2018052216023393.png

    Python

    先定义一个函数,传入一个list,添加一个END再返回:

    def add_end(L=[]):

    L.append('END')

    return L

    当你正常调用时,结果似乎不错:

    >>> add_end([1, 2, 3])

    [1, 2, 3, 'END']

    >>> add_end(['x', 'y', 'z'])

    ['x', 'y', 'z', 'END']

    当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:

    >>> add_end()

    ['END']

    但是,再次调用add_end()时,结果就不对了:

    >>> add_end()

    ['END', 'END']

    >>> add_end()

    ['END', 'END', 'END']

    很多初学者很疑惑,默认参数是[],但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。

    原因解释如下:

    Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。

    所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!

    要修改上面的例子,我们可以用None这个不变对象来实现:

    def add_end(L=None):

    if L is None:

    L = []

    L.append('END')

    return L

    现在,无论调用多少次,都不会有问题:

    >>> add_end()

    ['END']

    >>> add_end()

    ['END']

    为什么要设计str、None这样的不变对象呢?因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。

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    先定义一个函数,传入一个list,添加一个END再返回:

    defadd_end(L=[]):

    L.append('END')

    returnL

    当你正常调用时,结果似乎不错:

    >>>add_end([1,2,3])

    [1,2,3,'END']

    >>>add_end(['x','y','z'])

    ['x','y','z','END']

    当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:

    >>>add_end()

    ['END']

    但是,再次调用add_end()时,结果就不对了:

    >>>add_end()

    ['END','END']

    >>>add_end()

    ['END','END','END']

    很多初学者很疑惑,默认参数是[],但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。

    原因解释如下:

    Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。

    所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!

    要修改上面的例子,我们可以用None这个不变对象来实现:

    defadd_end(L=None):

    ifLisNone:

    L=[]

    L.append('END')

    returnL

    现在,无论调用多少次,都不会有问题:

    >>>add_end()

    ['END']

    >>>add_end()

    ['END']

    为什么要设计str、None这样的不变对象呢?因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。

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  • 在Python中,不知道函数参数类型是一个很正常的事情,特别是在一个大项目里。我见过有些项目里,每一个函数体的前十几行都在检查参数类型,这实在是太麻烦了。而且一旦参数有改动,这部分也需要改动。下面我们用装饰...

    在Python中,不知道函数参数类型是一个很正常的事情,特别是在一个大项目里。

    我见过有些项目里,每一个函数体的前十几行都在检查参数类型,这实在是太麻烦了。而且一旦参数有改动,这部分也需要改动。

    下面我们用装饰器来实现,函数参数的强制类型检查。

    首先,这个装饰器,要接受类型参数,和指定函数参数的类型参数。也就是一个list和一个dictfrom functools import wrapsdef typeassert(*type_args, **type_kwargs):

    def decorate(func):

    @wraps(func)

    def wrapper(*args, **kwargs):

    return func(*args, **kwargs)

    return wrapper    return decorate

    那么,接下来,在装饰器中,我们需要获取函数参数列表,并且要和类型参数表映射。

    这要借助Python的一个标准库——inspect 这个库一般用于Python代码调试from inspect import signaturefrom functools import wrapsdef typeassert(*type_args, **type_kwargs):

    def decorate(func):

    sig = signature(func)

    bound_types = sig.bind_partial(*type_args, **type_kwargs).arguments

    @wraps(func)

    def wrapper(*args, **kwargs):

    return func(*args, **kwargs)

    return wrapper    return decorate

    上面的代码中,我们使用inspect中的signature方法获取了func的Signature对象,然后使用bind_partial方法创建了(*type_args, **type_kwargs)到func参数的映射(也就是一个字典)。

    接下来就简单了,我们只需要再获取(*args, **kwargs)的类型,使用isintance函数进行比较就好。from inspect import signaturefrom functools import wrapsdef typeassert(*type_args, **type_kwargs):

    def decorate(func):

    sig = signature(func)

    bound_types = sig.bind_partial(*type_args, **type_kwargs).arguments

    @wraps(func)

    def wrapper(*args, **kwargs):

    bound_values = sig.bind(*args, **kwargs)

    for name, value in bound_values.arguments.items():

    if name in bound_types:

    if not isinstance(value, bound_types[name]):

    raise TypeError('Argument {} must be {}'.format(name, bound_types[name]))

    return func(*args, **kwargs)

    return wrapper    return decorate

    运行如下代码@typeassert(int, int)

    def add(x, y):

    return x+y

    print(add("u", 2))

    能看到报错如下Traceback (most recent call last):

    File "c:UsersChenDesktopypeassert.py", line 32, in 

    print(add("u", 2))

    File "c:UsersChenDesktopypeassert.py", line 22, in wrapper

    'Argument {} must be {}'.format(name, bound_types[name])

    TypeError: Argument x must be 

    很贴心的提醒了我们哪一个参数应该是什么类型。你甚至可以自己改动这个装饰器,让它还能告诉你传进去了什么错误参数(特别是写爬虫的时候,参数很难掌握,一旦报错,还得重跑一遍才知道为什么。)

    你也可以指定某一个参数的类型,譬如@typeassert(int, z=str)

    def display(x, y, z):

    print(x, y, z)

    这时你会发现,y的类型就像原生的Python函数一样,什么都行。而x必须是int,z必须是str。

    展开全文
  • 通过print(com2.staffs is com3.staffs) # True 这一行的执行结果可以看出com2和com3的staffs指向的是同一个内存对象 也就是说Company的__init__中的staffs=[]参数,在多个对象之间是共享的。 默认参数可以通过下面...

    直接上代码

    class Company:

    def __init__(self, name, staffs=[]):

    self.name = name

    self.staffs = staffs

    def add(self, staff_name):

    self.staffs.append(staff_name)

    def remove(self, staff_name):

    self.staffs.remove(staff_name)

    if __name__ == "__main__":

    com1 = Company("com1", ['bobby1', 'bobby2'])

    com1.add('bobby3')

    com1.remove('bobby1')

    print(com1.staffs) # ['bobby2', 'bobby3']

    com2 = Company("com2")

    com2.add("bobby4")

    print(com2.staffs) # ['bobby4']

    com3 = Company("com3")

    com3.add("bobby5")

    print(com2.staffs) # ['bobby4', 'bobby5']

    print(com3.staffs) # ['bobby4', 'bobby5']

    print(com2.staffs is com3.staffs) # True

    print(Company.__init__.__defaults__) # (['bobby4', 'bobby5'],)

    为什么com2最后和com3出来是一样的了呢?

    通过print(com2.staffs is com3.staffs) # True 这一行的执行结果可以看出com2和com3的staffs指向的是同一个内存对象

    也就是说Company的__init__中的staffs=[]参数,在多个对象之间是共享的。

    默认参数可以通过下面方法取得:

    Company.__init__.__defaults__

    com2.staffs 和 com3.staffs指向的都是Company.init.__defaults__这个对象。

    展开全文
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  • 之前遇到这个问题多是在...要怎么才能解决呢? 重启VS,清理项目,都不行。。调试了好多次,就这几次总出问题,没法继续了 [img=https://forum.csdn.net/PointForum/ui/scripts/csdn/Plugin/001/face/9.gif][/img]
  • redirect_uri 没看出来什么问题啊
  • 授权回调域名: web.skyeducation.cn/web2/ 提交的url: ...response_type=code&scope=snsapi_base&state=1#wechat_redirect\ ... ...
  • ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/19/1587287141_276083.png)
  • 清华山维的EPS软件,可以直接...也就是房屋属性错误,有办法根据房屋内注记,修改房屋范围线编码吗?我亲测了两种方法,都可以批量处理这类数据问题。房屋注记和属性不一致的查询界面CASS10.1解决方法点击菜单:地...
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  • removeChild方法的参数错误解决方案

    千次阅读 2010-10-27 15:04:00
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空空如也

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