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  • 当然你要无调用的的也可以。你用无,调用有的。那你有的参数你需要怎么传呢。当然如果换一个角度也可以。我手写。没经过IDE的。提供思路。我有两种思路,写同一个功能。public class Person{privat...

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    一般正常的都是参数多的调用参数少的。有参数的调用无参数的居e68a843231313335323631343130323136353331333365643537多。

    当然你要无参调用的参的也可以。

    你用无参,调用有参的。那你有参的参数你需要怎么传呢。当然如果换一个角度也可以。

    我手写下。没经过IDE的。提供下思路。我有两种思路,写同一个功能。

    839b5611f9630ea7bb9f320a040c8595.png

    public class Person{

    private String name;

    private int age;

    //无参

    public Person(){

    this.name="张三";

    this.age=20;

    }

    //有参

    public Person(String name){

    this.name=name;

    }

    //多参

    public Person(String name,int age){

    this(name);//调用一个参数的构造方法

    this.age=age;

    }

    }

    这是一种写法比较常用的方法。写第一种。用上面的例子直接写

    public Person(){

    this("张三",20);//调用有参构造方法。设置默认值。和第一种方法功能一样

    }

    public Person(String name,int age){

    this.name=name;

    this.age=age;

    }

    为了程序易读性。一般。参数的扩展和构造方法的调用都是有一定的规律的。

    有参调无参,多参调少参。。扩展参数的时候,最好保持原来的顺序。

    Java的基础知识点

    1.JVM相关(包括了各个版本的特性).

    在JVM这个大类中,需要掌握的知识有:

    JVM内存模型和结构

    GC原理,性能调优

    调优:Thread Dump, 分析内存结构

    class 二进制字节码结构, class loader 体系 , class加载过程 , 实例创建过程

    方法执行过程

    Java各个大版本更新提供的新特性(需要简单了解)

    2. Java的运行(基础必备)

    需要掌握的知识有:

    javac 编译java文件为 class 文件

    java 命令的使用, 带package的java类如何在命令行中启动

    java程序涉及到的各个路径(classpath, java。library。path, java运行的主目录等)

    3. 数据类型

    主要知识点:

    基本类型: int, long, float, double, boolean , 。。。

    对应的对象类型: Integer 等类型到基本类型的转换, 装箱和拆箱

    Object类型: equals, hashcode

    String 类型的特点

    4. 对象和实例,对象的创建

    在这方面,开发者需要了解class和instance的概念以及之间的差别, 这是java面向对象特性的一个基础。主要知识点有:

    Class和 Instance 的概念

    Instance 创建的过程:

    1。 无继承:分配内存空间, 初始化变量, 调用构造函数

    2。 有继承:处理静态动作, 分配内存空间, 变量定义为初始值 , 从基类->子类, 处理定义处的初始化, 执行构造方法

    需要注意的点:

    静态属性等从基类->子类进行初始化

    默认无参构造方法相关

    5.访问控制

    这也是java封装特性的一个基础,需要掌握的有:

    public protected default private 对于class, method, field 的修饰作用

    6. 流程控制

    Java 流程控制的基础, 虽然有些语法不一定很常用,但是都需要了解,并且在合适的地方使用它们。

    需要掌握的有:

    if, switch, loop, for, while 等流程控制的语法. 7.面向对象编程的概念

    这是一个java的核心概念,对于任何java开发者都需要熟练掌握。Java中很多特性或者说知识点都是和java面向对象编程概念相关的。在我的理解,一个好的开发者不仅仅需要了解这些特性(知识点)本身,也更需要知道这些对象在java的面向对象编程概念中是如何体现出来的,这样更有利于开发者掌握java这门开发语言,以及其他面向对象编程的语言。在这里只是简单罗列了一下,主要的知识点包括有:

    面向对象三大特性:封装,继承,多态; 各自的定义概念,有哪些特性体现出来,各自的使用场景

    静态多分派,动态单分派的概念

    重载的概念和使用

    继承:接口多实现,基类单继承

    抽象,抽象类,接口

    多态:方法覆盖的概念和使用

    接口回调

    8. Static

    静态属性在java日常开发中也是经常使用,需要了解和 static 关键字相关的用法,还有和其他关键字的配合使用, 如是否可以和 abstract, final 等关键字联合使用。

    主要需要掌握的有:

    静态属性的定义,使用,以及类加载时如何初始化

    静态方法的定义和使用

    静态类的定义和使用

    静态代码块的定义和初始化时机

    9. 基础知识点

    这里主要罗列一些散落的,没有系统归类的一些java知识点。在日常的开发中用到也不少。 这块内容其实还有很多,目前只是暂时归纳了这几个在这里:

    包括有:

    equals , hashcode , string/stringbuffer ,final , finally , finalize

    10.集合框架

    这个是一个需要多加掌握的部分,做java开发,可以说没有不用到集合框架的,这很重要。但是这里的知识点并不难,但是对于集合最好要了解内部的实现方式,因为这样有助于你在各个不同的场景选择适合的框架来解决问题,比如有1W个元素的集合,经常要进行contains判断操作,知道了集合的特性或者内部实现,就很容易做出正确的选择。

    这里包括了如下内容(并发相关不包含在内):

    集合框架的体系: 基础Collection ,Map

    具体集合实现的内容, List ,Set ,Map 具体的实现,内部结构, 特殊的方法, 适用场景等

    集合相关的工具类 Collections 等的用法

    11.异常框架

    异常在java的开发中可能没有那么被重视。一般遇到异常,直接上抛,或者随便catch一下处理之后对于程序整体运行也没有什么大的影响。不过在企业级设计开发中, 异常的设计与处理的好坏,往往就关系着这个系统整体的健壮性。一个好的系统的异常对于开发者来说,处理应该统一,避免各处散落很多异常处理逻辑;对于系统来说,异常应该是可控的,并且是易于运维的,某些异常出现后,应该有应对的方法,知道如何运维处理,所以虽然异常框架很简单,但是对于整个企业级应用开发来说,异常处理是很重要的,处理好异常就需要了解Java中的异常体系。

    这部分需要掌握的知识点不多,主要就是:

    异常的体系:

    Throwable

    Exception

    RuntimeException

    Error

    RuntimeException 和 一般 Exception 的区别, 具体处理方法等

    12. Java IO

    IO 在java中不仅仅是文件读写那么简单,也包括了 socket 网络的读写等等一切的输入输出操作。比如说 标准HTTP请求中Post的内容的读取也是一个输出的过程,等等…

    对于IO,Java不仅提供了基本Input、Output相关的api,也提供了一些简化操作的Reader、Writer等api,在某些开发(涉及大量IO操作的项目)中也很重要,一般日常的开发中也会涉及(日志,临时文件的读写等)。

    在这中的知识点主要有:

    基本IO的体系: 包括有InputStream , OutputStream, Reader/Writer, 文件读取,各种流读取等

    NIO 的概念, 具体使用方式和使用场景

    13.多线程并发

    多线程是Java中普遍认为比较难的一块。多线程用好了可以有效提高cpu使用率, 提升整体系统效率, 特别是在有大量IO操作阻塞的情况下;但是它也是一柄双刃剑, 如果用不好,系统非但提升不大,或者没有提升,而且还会带来多线程之间的调试时等问题。

    在多线程中内容有很多,只是简单说明一下Java中初步使用多线程需要掌握的知识点,以后有机会单独再详细介绍一些高级特性的使用场景。

    多线程的实现和启动

    callable 与 runable 区别

    syncrhoized ,reentrantLock 各自特点和比对

    线程池

    future 异步方式获取执行结果

    concurrent 包

    lock

    ..

    14.网络

    Java中也是提供了可以直接操作 TCP协议、UDP协议的API。在需要强调网络性能的情况下,可以直接使用TCP/UDP 进行通讯。在查看Tomcat等的源码中,就可以看到这些相关API的使用情况。不过一般也比较少会直接使用TCP,会使用诸如MINA、Netty这样的框架来进行处理,因为这个方面的开发涉及不多,所以就不再详细罗列了。

    15.时间日期处理

    几乎对于每个应用来说,时间日期的处理也是绕不过去的,但是JDK8 之前的时间相关API用法并不友好。在那个时代,可以选择Joda等时间框架。到了JDK8 发布之后,全新的时间API基本融合了其他框架的优点,已经可以很好的直接使用了。

    对于Java开发者来说,需要熟练地使用API来对时间和日期做相关的处理。

    16.XML解析/ JSON解析

    XML: 需要了解 DOM解析和 SAX解析的基本原理和各自的适用场景

    JSON: 需要了解一些常用JSON框架的用法, 如 Jackson, FastJson, Gson 等。。

    17.Maven的使用

    Maven也不是Java里面的内容,但是maven是革命性的,给java开发带来了巨大的便利。从依赖的引入和管理,开发流程的更新和发布产出,乃至版本的更新,使用maven可以大大简化开发过程中的复杂度,从而节省大量时间。可以说,maven已经成为java开发者的标配了。所以我把maven也作为一个java开发者对于基础必备的知识点。以后会再放上一些我的一些对于maven使用的经验和技巧等,这里就不再细说了。

    18.泛型

    这是JDK5开始引入的新概念,其实是个语法糖,在编写java代码时会有些许便利, 一般的应用或者是业务的开发,只需要简单使用,不一定会用到定义泛型这样的操作, 但是开发一些基础公共组件会使用到,可以在需要的时候再细看这个部分,一般情况下只要会简单使用即可。

    19.标注

    也是jdk5 之后引入的。spring是个优秀的框架,最开始就以xml作为标准的配置文件。不过到了Spring3 之后,尤其是 spring-boot 兴起之后,越来越推崇使用标注来简化xml配置文件了,对于开发者来说,可以节省不少xml配置的时间。但是劣势是在于标注散落在各个类中,不像xml,可以对所有配置有个全局性的理解和管理,所以还没有办法说完全就取代所有的xml。对于一般开发者,会使用标注即可,一些公共组建的开发者可能会需要了解标注的定义和实现,可以在具体需要的时候再细看。

    20.RMI

    RemoteMethodInvocation ,Java语言特有的远程调用接口,使用还是比较简单方便。不过需要跨语言的情况下,就需要使用 webservice 等其他方式来支持。一般来说,程序都不需要使用RMI,不过可以在特定的情况下使用,我就在一个项目中,使用RMI来进行程序远程启动停止的控制。

    21.JNI

    Java Native Interface,可以允许Java中调用本地接口方法,一般用于C/C++代码的调用。需要注意的是在java中加载so/dll文件的路径问题,本身调用接口并不复杂,但是经常在是否加载了所需的本地接口库中花费较多时间。

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  • 等于每期与年内复乘积利率利次数的,下面序多次名义年内...程序:结构结构有以,的输序执行后果是}程出结。程序:中程有以,的输行后}执果是出结。程序:控制有以,文件的可译链执行经编接后}此程序生成是e,...

    等于每期与年内复乘积利率利次数的,下面序多次名义年内年利指一出的复利利率率时给。

    结构结构的是性的描述二义关于错误。

    的有下列有误,中程的作现在用体规划城市层次三个。

    518587.jpg

    下程序(有以,控制序运行后结果}程输出是(。

    下程序#有以,下面序的输序运行后果是}程出结。

    下程序:结构结构有以,的输序执行后果是}程出结。

    下程序:中程有以,的输行后}执果是出结。

    下程序:控制有以,文件的可译链执行经编接后}此程序生成是e,带参的输行时行:行后命令以下则执果时出结若运输入数的。

    5185872.jpg

    k的值是,下面序下程序段有以,序段后执行该程。

    标准差为,险资投资议他你建在风产上,库券在国资(上投,券的国库率为收益,望获得9%的目标他希如果率收益,为1的预益率资产期收风险。

    网络点发条线这种中某者节障时路或生故,结构结构线路或者节点其他。

    听力原文。

    变动单件0元产品成本,中程销售每台元产品税金,本32万定成元年固,为(的产项目)台衡点亏平则该量盈。

    控制》对的定)的导致的可行性项目险是目可目风偏离《投投资:投研究义是于(预期能性资项指南资项指由造成结果结果存在风险实际损失。

    的表下列平衡盈亏关于分析述,下面序的有正确。

    并应当中行止发,结构结构询价后结束,结构结构不足对象效报询价、提或者亿股以上在4价的家的公开股票供有发行数量,不足对象效报询价、提亿股以下在4价的家的公开股票供有发行数量,得确定发行价其主格承销人及发行商不。

    下程序m有如,中程的输}该果是程序出结。

    不正有_确的,定义下列中。

    污染下列环境括在应包因素中的分析是(。

    来源:本文由教师资格题库 考研课题库网原创撰写,欢迎分享本文,转载请保留出处和链接!

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  • Lambda表达式在Python中是一种匿名函数,lambda关键字后面跟输入参数,然后冒号后面是返回值(的表达式),比如上边例子中就是一个取下标1元素的函数。当然,还是那句话,万物皆对象,给lambda表达式取名字也是一点...

    5.2.4 函数、生成器和类

    还是从几个例子看起:

    def say_hello():

    print('Hello!')

    def greetings(x='Good morning!'):

    print(x)

    say_hello()                         # Hello!

    greetings()                         # Good morning!

    greetings("What's up!")             # What's up!

    a = greetings()                     # 返回值是None

    def create_a_list(x, y=2, z=3):    # 默认参数项必须放后面

    return [x, y, z]

    b = create_a_list(1)                # [1, 2, 3]

    c = create_a_list(3, 3)             # [3, 2, 3]

    d = create_a_list(6, 7, 8)      # [6, 7, 8]

    def traverse_args(*args):

    for arg in args:

    print(arg)

    traverse_args(1, 2, 3)              # 依次打印1, 2, 3

    traverse_args('A', 'B', 'C', 'D')   # 依次打印A, B, C, D

    def traverse_kargs(**kwargs):

    for k, v in kwargs.items():

    print(k, v)

    traverse_kargs(x=3, y=4, z=5)       # 依次打印('x', 3), ('y', 4), ('z', 5)

    traverse_kargs(fighter1='Fedor', fighter2='Randleman')

    def foo(x, y, *args, **kwargs):

    print(x, y)

    print(args)

    print(kwargs)

    # 第一个pring输出(1, 2)

    # 第二个print输出(3, 4, 5)

    # 第三个print输出{'a': 3, 'b': 'bar'}

    foo(1, 2, 3, 4, 5, a=6, b='bar')

    其实和很多语言差不多,括号里面定义参数,参数可以有默认值,且默认值不能在无默认值参数之前。Python中的返回值用return定义,如果没有定义返回值,默认返回值是None。参数的定义可以非常灵活,可以有定义好的固定参数,也可以有可变长的参数(args: arguments)和关键字参数(kargs: keyword arguments)。如果要把这些参数都混用,则固定参数在最前,关键字参数在最后。

    Python中万物皆对象,所以一些情况下函数也可以当成一个变量似的使用。比如前面小节中提到的用字典代替switch-case的用法,有的时候我们要执行的不是通过条件判断得到对应的变量,而是执行某个动作,比如有个小机器人在坐标(0, 0)处,我们用不同的动作控制小机器人移动:

    moves = ['up', 'left', 'down', 'right']

    coord = [0, 0]

    for move in moves:

    if move == 'up':        # 向上,纵坐标+1

    coord[1] += 1

    elif move == 'down':    # 向下,纵坐标-1

    coord[1] -= 1

    elif move == 'left':    # 向左,横坐标-1

    coord[0] -= 1

    elif move == 'right':   # 向右,横坐标+1

    coord[0] += 1

    else:

    pass

    print(coord)            # 打印当前位置坐标

    不同条件下对应的是对坐标这个列表中的值的操作,单纯的从字典取值就办不到了,所以就把函数作为字典的值,然后用这个得到的值执行相应动作:

    moves = ['up', 'left', 'down', 'right']

    def move_up(x):         # 定义向上的操作

    x[1] += 1

    def move_down(x):       # 定义向下的操作

    x[1] -= 1

    def move_left(x):       # 定义向左的操作

    x[0] -= 1

    def move_right(x):      # 定义向右的操作

    x[0] += 1

    # 动作和执行的函数关联起来,函数作为键对应的值

    actions = {

    'up': move_up,

    'down': move_down,

    'left': move_left,

    'right': move_right

    }

    coord = [0, 0]

    for move in moves:

    actions[move](coord)

    print(coord)

    把函数作为值取到后,直接加一括号就能使了,这样做之后起码在循环部分看上去很简洁。有点C里边函数指针的意思,只不过更简单。其实这种用法在之前讲排序的时候我们已经见过了,就是operator中的itemgetter。itemgetter(1)得到的是一个可调用对象(callable object),和返回下标为1的元素的函数用起来是一样的:

    def get_val_at_pos_1(x):

    return x[1]

    heros = [

    ('Superman', 99),

    ('Batman', 100),

    ('Joker', 85)

    ]

    sorted_pairs0 = sorted(heros, key=get_val_at_pos_1)

    sorted_pairs1 = sorted(heros, key=lambda x: x[1])

    print(sorted_pairs0)

    print(sorted_pairs1)

    在这个例子中我们用到了一种特殊的函数:lambda表达式。Lambda表达式在Python中是一种匿名函数,lambda关键字后面跟输入参数,然后冒号后面是返回值(的表达式),比如上边例子中就是一个取下标1元素的函数。当然,还是那句话,万物皆对象,给lambda表达式取名字也是一点问题没有的:

    some_ops = lambda x, y: x + y + x*y + x**y

    some_ops(2, 3)  # 2 + 3 + 2*3 + 2^3 = 19

    生成器(Generator)

    生成器是迭代器的一种,形式上看和函数很像,只是把return换成了yield,在每次调用的时候,都会执行到yield并返回值,同时将当前状态保存,等待下次执行到yield再继续:

    # 从10倒数到0

    def countdown(x):

    while x >= 0:

    yield x

    x -= 1

    for i in countdown(10):

    print(i)

    # 打印小于100的斐波那契数

    def fibonacci(n):

    a = 0

    b = 1

    while b < n:

    yield b

    a, b = b, a + b

    for x in fibonacci(100):

    print(x)

    生成器和所有可迭代结构一样,可以通过next()函数返回下一个值,如果迭代结束了则抛出StopIteration异常:

    a = fibonacci(3)

    print(next(a))  # 1

    print(next(a))  # 1

    print(next(a))  # 2

    print(next(a))  # 抛出StopIteration异常

    Python3.3以上可以允许yield和return同时使用,return的是异常的说明信息:

    # Python3.3以上可以return返回异常的说明

    def another_fibonacci(n):

    a = 0

    b = 1

    while b < n:

    yield b

    a, b = b, a + b

    return "No more ..."

    a = another_fibonacci(3)

    print(next(a))  # 1

    print(next(a))  # 1

    print(next(a))  # 2

    print(next(a))  # 抛出StopIteration异常并打印No more消息

    类(Class)

    Python中的类的概念和其他语言相比没什么不同,比较特殊的是protected和private在Python中是没有明确限制的,一个惯例是用单下划线开头的表示protected,用双下划线开头的表示private:

    class A:

    """Class A"""

    def __init__(self, x, y, name):

    self.x = x

    self.y = y

    self._name = name

    def introduce(self):

    print(self._name)

    def greeting(self):

    print("What's up!")

    def __l2norm(self):

    return self.x**2 + self.y**2

    def cal_l2norm(self):

    return self.__l2norm()

    a = A(11, 11, 'Leonardo')

    print(A.__doc__)            # "Class A"

    a.introduce()               # "Leonardo"

    a.greeting()                # "What's up!"

    print(a._name)              # 可以正常访问

    print(a.cal_l2norm())   # 输出11*11+11*11=242

    print(a._A__l2norm())   # 仍然可以访问,只是名字不一样

    print(a.__l2norm())         # 报错: 'A' object has no attribute '__l2norm'

    类的初始化使用的是__init__(self,),所有成员变量都是self的,所以以self.开头。可以看到,单下划线开头的变量是可以直接访问的,而双下划线开头的变量则触发了Python中一种叫做name mangling的机制,其实就是名字变了下,仍然可以通过前边加上“_类名”的方式访问。也就是说Python中变量的访问权限都是靠自觉的。类定义中紧跟着类名字下一行的字符串叫做docstring,可以写一些用于描述类的介绍,如果有定义则通过“类名.__doc__”访问。这种前后都加双下划线访问的是特殊的变量/方法,除了__doc__和__init__还有很多,这里就不展开讲了。

    Python中的继承也非常简单,最基本的继承方式就是定义类的时候把父类往括号里一放就行了:

    class B(A):

    """Class B inheritenced from A"""

    def greeting(self):

    print("How's going!")

    b = B(12, 12, 'Flaubert')

    b.introduce()   # Flaubert

    b.greeting()    # How's going!

    print(b._name())        # Flaubert

    print(b._A__l2norm())   # “私有”方法,必须通过_A__l2norm访问

    5.2.5 map, reduce和filter

    map可以用于对可遍历结构的每个元素执行同样的操作,批量操作:

    map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4])                 # [1, 4, 9, 16]

    map(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3], [5, 6, 7])   # [6, 8, 10]

    reduce则是对可遍历结构的元素按顺序进行两个输入参数的操作,并且每次的结果保存作为下次操作的第一个输入参数,还没有遍历的元素作为第二个输入参数。这样的结果就是把一串可遍历的值,减少(reduce)成一个对象:

    reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4])    # ((1+2)+3)+4=10

    filter顾名思义,根据条件对可遍历结构进行筛选:

    filter(lambda x: x % 2, [1, 2, 3, 4, 5])    # 筛选奇数,[1, 3, 5]

    需要注意的是,对于filter和map,在Python2中返回结果是列表,Python3中是生成器。

    5.2.6 列表生成(list comprehension)

    列表生成是Python2.0中加入的一种语法,可以非常方便地用来生成列表和迭代器,比如上节中map的两个例子和filter的一个例子可以用列表生成重写为:

    [x**2 for x in [1, 2, 3, 4]]                      # [1, 4, 9 16]

    [sum(x) for x in zip([1, 2, 3], [5, 6, 7])] # [6, 8, 10]

    [x for x in [1, 2, 3, 4, 5] if x % 2]       # [1, 3, 5]

    zip()函数可以把多个列表关联起来,这个例子中,通过zip()可以按顺序同时输出两个列表对应位置的元素对。如果要生成迭代器只需要把方括号换成括号,生成字典也非常容易:

    iter_odd = (x for x in [1, 2, 3, 4, 5] if x % 2)

    print(type(iter_odd))                       #

    square_dict = {x: x**2 for x in range(5)}   # {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

    至于列表生成和map/filter应该优先用哪种,这个问题很难回答,不过Python创始人Guido似乎不喜欢map/filter/reduce,他曾在表示过一些从函数式编程里拿来的特性是个错误。

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  • 构造器必须与类同名(如果一个源文件有多个类,那么构造器必须与公共类同名)2.每个类可以有一个以上的构造器3.构造器可以有0个、1个或1个以上的参数4.构造器没有返回值5.构造器总是伴随着new操作一起调用构造方法:...

    使用构造器时需要记住:

    1.构造器必须与类同名(如果一个源文件中有多个类,那么构造器必须与公共类同名)

    2.每个类可以有一个以上的构造器

    3.构造器可以有0个、1个或1个以上的参数

    4.构造器没有返回值

    5.构造器总是伴随着new操作一起调用

    构造方法: 语法

    public 类名(){} (构造方法没有返回值, 构造方法:一般用于给对象赋初始值)

    解决:参数名和 属性名 相同

    修改参数名(不推荐)

    使用this关键字

    this:  关键字

    1、指代当前对象

    2、指代当前类     *

    3、 指代构造方法 this():   表示当前类的构造方法,只能放在首行

    注意: 在新建对象的时候 实际上调用了类的无参(没有参数)的构造方法一般默认 (在类中可以隐藏)

    示例1:

    public class Student {

    // 成员变量

    private String name;

    private int age;

    public Student(){} //无参构造

    public Student(String name, int age) {

    this.name = name;

    this.age = age;     }//有参构造

    示例2:

    A.java

    public class A{

    public A(){

    System.out.println("调用了无参的构造函数");

    }

    public A(String mess){

    System.out.println("调用了有参的构造函数\n"+

    "参数内容为:"+mess);

    }

    }

    Test.java

    public class Test{

    public static void main(String [] args){

    A a_1=new A();//调用无参的构造函数

    A a_2=new A("Hello");//调用有参的构造函数

    }

    }

    输出结果:调用了无参的构造函数

    调用了有参的构造函数

    参数内容为:Hello

    继承与构造函数

    super关键字

    只能指代父类对象

    指代父类的构造方法,只能放在首行

    注意

    子类必须通过super关键字调用父类有参数的构造函数

    使用super调用父类构造器的语句必须是子类构造器的第一条语句

    如果子类构造器没有显式地调用父类的构造器,则将自动调用父类的默认(没有参数)的构造器。如果父类没有不带参数的构造器,并且在子类的构造器中又没有显式地调用父类的构造器,则java编译器将报告错误

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