value 属性为 input 元素设定值。
 
对于不同的输入类型，value 属性的用法也不同：
 
type="button", "reset", "submit" - 定义按钮上的显示的文本
type="text", "password", "hidden" - 定义输入字段的初始值
type="checkbox", "radio", "image" - 定义与输入相关联的值
注释：<input type="checkbox"> 和 <input type="radio"> 中必须设置 value 属性。
 
注释：value 属性无法与 <input type="file"> 一同使用。
 
 
 
input标签有很多类型，也就是type，以下是一些常用type的说明

text：文本框，input默认的type，不写就是这个，value表示文本框里的值。
password：密码框，value表示密码框里的值。
submit：提交按钮，value表示按钮上的文字
button：普通按钮，value表示按钮上的文字
reset：重置按钮，value表示按钮上的文字
radio：单选框，value表示该单选框的真实值（一般真实值和数据库对应，显示的值给用户参考的）
checkbox：复选框，value表示该复选框的真实值
hindden：隐藏表单域，value表示该表单域的值。

input框中的value值到底是什么，value 属性为 input 元素设定值。
 
对于不同的输入类型，value 属性的用法也不同：
 
type="button", "reset", "submit" - 定义按钮上的显示的文本
type="text", "password", "hidden" - 定义输入字段的初始值
type="checkbox", "radio", "image" - 定义与输入相关联的值
 
注释：<input type="checkbox"> 和 <input type="radio"> 中必须设置 value 属性。
 
注释：value 属性无法与 <input type="file"> 一同使用。
 

 input标签有很多类型，也就是type，以下是一些常用type的说明
 
text：文本框，input默认的type，不写就是这个，value表示文本框里的值。
 password：密码框，value表示密码框里的值。
 submit：提交按钮，value表示按钮上的文字
 button：普通按钮，value表示按钮上的文字
 reset：重置按钮，value表示按钮上的文字
 radio：单选框，value表示该单选框的真实值（一般真实值和数据库对应，显示的值给用户参考的）
 checkbox：复选框，value表示该复选框的真实值
 hindden：隐藏表单域，value表示该表单域的值。
 
 
 
参考W3CSchool文档。

郑冰刚提到P值，说P值的定义（着重号是笔者加的，英文是从WikiPedia摘来的）：
 
 
 
P值就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。
 
 
The P-value is the probability of obtaining a result at least as extreme as the one that was actually observed, given that the null hypothesis is true.
 
 
以下延续白话系列，解释一下，“什么是P值，什么是极端”，算是郑文的一个长长的注脚。
 
 
 
回到上次的硬币试验，那是一次二项试验，每次试验投100次，记下出现正面的次数,比如，如果
 
 
 
每次出现的正面数都是50，你就有把握认为这是一枚均匀的硬币；
 
 
正面数等于45或者等于55，你就有一点点的怀疑它是均匀的；
 
 
正面数等于30或者等于70，比较怀疑；
 
 
正面数等于10或者等于90，非常怀疑。
 
 
如上，正面数和反面数的差异越大，你就越有把握认为硬币不是均匀的（拒绝原假设）。重复一下P值的定义，“P值就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率”，把这个定义套入上述硬币试验的场景中，比如你观察到“正面数是10或者90，正反面次数差异是80”：
 
 
 
如果原假设为真（硬币是均匀的），P值就是你投100次，所得的正反面数差异大于80的概率。
 
 
如果这个P值很大，表明，每次投100次均匀的硬币，经常有正反面差异大于80的情形出现。如果这个P值很小，表明，每次投100次均匀的硬币，你很难看到正反面的差异会超过80。
 
 
以前说过，10-90是A博士的接受区域。如果一枚硬币投出的正反面次数，差异大于80，——这真是一个“极端”的情形，连保守的A博士看了都摇摇头，不能接受原假设，只好认为原假设不对，硬币是有偏的。这里的逻辑是：
 
 
 
在假定原假设为真的情况下，出现所看到的偏差（正反面差异为80），是这么地不可能（P值很小），以至于我们不再继续相信原假设。
 
 
参考资料:
 
1. 维恩堡《数理统计初级教程》（常学将等译，太原：山西人民出版社，1986，Statistics: An Intuitive Approach By George H. Weinberg and John Abraham Schumaker）
 
2. Statistics I: Course Notes, 2008 SAS Institute Inc. Cary, NC, USA
 
____________________________________________________
 
 
 
P值是论文中最常用的一个统计学指标，可是其误用、解释错误的现象却很常见。因此，很有必要说明p值的意义、用法及常见错误。
 
P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，P<0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。P>0.05称“不显著”；P<=0.05称“显著”，P<=0.01称“非常显著”。
 
由于常用“显著”来表示P值大小，所以P值最常见的误用是把统计学上的显著与临床或实际中的显著差异相混淆，即混淆“差异具有显著性”和“具有显著差异”二者的意思。其实，前者指的是p<=0.05，即说明有充分的理由认为比较的二者来自同一总体的可能性不足5%，因而认为二者确实有差异，下这个结论出错的可能性<=5%。而后者的意思是二者的差别确实很大。举例来说，4和40的差别很大，因而可以说是“有显著差异”，而4和4.2差别不大，但如果计算得到的P值<=0.05，则认为二者“差别有显著性”，但是不能说“有显著差异”。
 
由于“有显著差异”和“差异具有显著性”容易混淆，因而现在有些期刊提倡用“差异有统计意义”来代替“差异有显著性”，用“差异无统计意义”、“差异有高度统计意义”来代替“差异不显著”和“差异有高度显著性”。例如《中华胃肠外科学》即是如此。
 
如果P>5%，是否我们就可以下结论说比较的二者没有差别呢？不能。P>5%只能说明没有充分的证据说明二者确有差别，但是也不能说二者没有差别或差别很小。在这两个极端之间还有一个过渡区间，即无论下有差别还是没有差别或差别很小的证据都不足。要推断二者没有差别或差别很小，需要采用等效检验的统计推断方法。
 
 
 
P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。

id
 
编号id具有唯一性，一个id只出现一次。
 一般在JavaScript中经常出现。
 
 
value
 
1.按钮中用的value 指的是按钮上要显示的文本 比如“确定”“删除”等
 2.复选框用的value 指的是这个复选框的值
 3.单选框用的value 和复选框一样
 4.下拉菜单用的value 是列表中每个子项的值
 5.隐藏域用的value 是框里面显示的内容
 
在后台如果你想得到复选框的内容 就是value 来取 当你在接收表单数据的页面中获取数据时，得到的就是value的值
 
 
name
 
name是控件的名称（多个控件可以取同一个名称），value是控件的值；
并不是所有控件的value都会显示出来，比如 checkbox, radio, hidden；
定义控件的 name和value 就可以在服务器上获取这个控件和它的值；
没看到 submit 的name，并不表示浏览器忽略了它的 name，在提交之前它也被浏览器定义了 name，在服务器上一样可以得到它的 name 和 value；
控件不定义name/value也可以显示，只是为了方便在服务器接收和区别，才定义它的 name/value，当然按钮的 value 不光是存放它的值，也用来显示。
 
 
一种方便记忆的理解方式:
 
 
 
把id想作是一个人的身份证号码,这就是一个唯一的标识，决不能重复。
 
 
 
 
把name属性想作是一个人的姓名,同名的会有很多。
 
 
 
 
把value看做一个人的个性特点。