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  • 现有对无线传感器网络节点中时钟同步方法往往通过固定参考节点传递同步信息完成同步。对于固定参考节点通信范围外节点,需要同步信息在节点间多跳传输,这造成时间误差累积以及节点多跳传输能量损耗,从而...
  • 主要介绍了JS获得选取checkbox整行数据的方法,涉及使用js对DOM节点的操作技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考
  • 获取当前combotree选中的节点,但是是数组,可以遍历数组转换成string类型,遍历方法参考文章js遍历方法选取效率最高的方法。 < input class = "easyui-combotree"style = "width:150px"type = "text"id = ...

    概述

    获取当前combotree选中的节点,但是是数组,可以遍历数组转换成string类型,遍历方法可参考文章js遍历方法,选取效率最高的方法。

    < input class = "easyui-combotree"style = "width:150px"type = "text"
    id = "citys" name = "city" class = "easyui-validatebox" 
    data-options = "prompt:'城市',required:true,multiple:true,missingMessage:'请添加城市'" > 
    //
    $('#citys').combotree({
        url: 'city/getTreeData.do',
        valueField: 'id',
        textField: 'text',
        multiple: true,
        checkbox: true
    });
    //获取当前combotree的tree对象
    var tree = $('#citys').combotree('tree');
    //获取当前选中的节点
    var data = tree.tree('getChecked');
    var idString = "";
    for (i = 0, len = data.length; i < len; i++) {
        idString += data[i].id + ",";
    }
    //截取最后一个逗号
    var idStrings = idString.substring(0, idString.length - 1);
    
    
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  • jquery获取兄弟节点的方法siblings():选取所有兄弟节点next():选取后面的兄弟节点nextAll():选取所有后面的兄弟节点nextUntil():选取所有后面的兄弟节点,但不包括后面指定节点的弟弟。prevAll():选...

    jquery如何获取兄弟节点?下面本篇文章就来给大家介绍一下使用jquery获取兄弟节点的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。

    jquery获取兄弟节点的方法siblings():选取所有兄弟节点

    next():选取后面的兄弟节点

    nextAll():选取所有后面的兄弟节点

    nextUntil():选取所有后面的兄弟节点,但不包括后面指定节点的弟弟。

    prevAll():选取所有墙面的兄弟节点

    prevUntil():选取所有的兄弟节点,但不包含后面指定的节点及指定节点的哥哥

    示例

    示例1:使用siblings()选择类名称为“star”的li元素的所有兄弟元素

    .siblings *{

    display: block;

    border: 2px solid lightgrey;

    color: lightgrey;

    padding: 5px;

    margin: 15px;

    }

    $(document).ready(function(){

    $("li.start").siblings().css({"color":"red","border":"2px solid red"});

    });

    • ul (父节点)
    • li (类名为"star"的上一个兄弟节点)
    • li (类名为"star"的上一个兄弟节点)
    • li (兄弟节点)
    • li (类名为"star"的下一个兄弟节点)
    • li (类名为"star"的下一个兄弟节点)

    效果图:

    示例2:使用next()返回带有类名 "start" 的每个

    元素的后一个同级元素

    .siblings *{

    display: block;

    border: 2px solid lightgrey;

    color: lightgrey;

    padding: 5px;

    margin: 15px;

    }

    $(document).ready(function(){

    $("li.start").next().css({"color":"red","border":"2px solid red"});

    });

    • ul (父节点)
    • li (兄弟节点)
    • li (兄弟节点)
    • li (类名为"start"的兄弟节点)
    • li (类名为"start"的li节点的下一个的兄弟节点)
    • li (兄弟节点)

    效果图:

    示例3:使用nextAll()返回类名为“star”的li节点的所有下一个兄弟节点

    .siblings *{

    display: block;

    border: 2px solid lightgrey;

    color: lightgrey;

    padding: 5px;

    margin: 15px;

    }

    $(document).ready(function(){

    $("li.start").nextAll().css({"color":"red","border":"2px solid red"});

    });

    • ul (父节点)
    • li (兄弟节点)
    • li (兄弟节点)
    • li (类名为“star”的兄弟节点)
    • li (类名为“star”的li节点的下一个兄弟节点)
    • li (类名为“star”的li节点的下一个兄弟节点)
    • li (类名为“star”的li节点的下一个兄弟节点)

    效果图:

    示例4:使用nextUntil()返回在类名为“star”和类名为“stop”的 li元素之间的所有下一个兄弟元素

    .siblings *{

    display: block;

    border: 2px solid lightgrey;

    color: lightgrey;

    padding: 5px;

    margin: 15px;

    }

    $(document).ready(function(){

    $("li.start").nextUntil("li.stop").css({"color":"red","border":"2px solid red"});

    });

    • ul (父节点)
    • li (兄弟节点)
    • li (兄弟节点)
    • li (类名为"start"的兄弟节点)
    • li (类名为"start"的li节点的下一个兄弟节点)
    • li (类名为"start"的li节点的下一个兄弟节点)
    • li (类名为"start"的li节点的下一个兄弟节点)
    • li (类名为"stop"的兄弟节点)

    效果图:

    示例5:使用prevAll()返回类名称为“star”的li元素之前的所有兄弟元素

    .siblings *{

    display: block;

    border: 2px solid lightgrey;

    color: lightgrey;

    padding: 5px;

    margin: 15px;

    }

    $(document).ready(function(){

    $("li.start").prevAll().css({"color":"red","border":"2px solid red"});

    });

    • ul (parent)
    • li (类名为"start"的li的上一个兄弟节点)
    • li (类名为"start"的li的上一个兄弟节点)
    • li (类名为"start"的li的上一个兄弟节点)
    • li (类名为"start"的li节点)
    • li (兄弟节点)
    • li (兄弟节点)

    效果图:

    示例6:使用prevUntil()返回在类名为“star”和“stop”的li元素之间的所有上一个兄弟元素

    .siblings *{

    display: block;

    border: 2px solid lightgrey;

    color: lightgrey;

    padding: 5px;

    margin: 15px;

    }

    $(document).ready(function(){

    $("li.start").prevUntil("li.stop").css({"color":"red","border":"2px solid red"});

    });

    • ul (父节点)
    • li (类名为"stop"的兄弟节点)
    • li (类名为"start"的li节点的上一个兄弟节点)
    • li (类名为"start"的li节点的上一个兄弟节点)
    • li (类名为"start"的li节点的上一个兄弟节点)
    • li (类名为"start"的li节点)
    • li (兄弟节点)
    • li (兄弟节点)

    效果图:

    展开全文
  • 选取节点的所有子节点。 / 从根节点选取。 // 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置。 . 选取当前节点。 .. 选取当前节点的父节点。 @ 选取属性。 实例 ...

    参考网站https://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_syntax.asp

    表达式 描述
    nodename 选取此节点的所有子节点。
    / 从根节点选取。
    // 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置。
    . 选取当前节点。
    .. 选取当前节点的父节点。
    @ 选取属性。

    实例

    在下面的表格中,我们已列出了一些路径表达式以及表达式的结果:

    路径表达式 结果
    bookstore 选取 bookstore 元素的所有子节点。
    /bookstore

    选取根元素 bookstore。

    注释:假如路径起始于正斜杠( / ),则此路径始终代表到某元素的绝对路径!

    bookstore/book 选取属于 bookstore 的子元素的所有 book 元素。
    //book 选取所有 book 子元素,而不管它们在文档中的位置。
    bookstore//book 选择属于 bookstore 元素的后代的所有 book 元素,而不管它们位于 bookstore 之下的什么位置。
    //@lang 选取名为 lang 的所有属性。

     

    谓语(Predicates)

    谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点。

    谓语被嵌在方括号中。

    实例

    在下面的表格中,我们列出了带有谓语的一些路径表达式,以及表达式的结果:

    路径表达式 结果
    /bookstore/book[1] 选取属于 bookstore 子元素的第一个 book 元素。
    /bookstore/book[last()] 选取属于 bookstore 子元素的最后一个 book 元素。
    /bookstore/book[last()-1] 选取属于 bookstore 子元素的倒数第二个 book 元素。
    /bookstore/book[position()<3] 选取最前面的两个属于 bookstore 元素的子元素的 book 元素。
    //title[@lang] 选取所有拥有名为 lang 的属性的 title 元素。
    //title[@lang='eng'] 选取所有 title 元素,且这些元素拥有值为 eng 的 lang 属性。
    /bookstore/book[price>35.00] 选取 bookstore 元素的所有 book 元素,且其中的 price 元素的值须大于 35.00。
    /bookstore/book[price>35.00]/title 选取 bookstore 元素中的 book 元素的所有 title 元素,且其中的 price 元素的值须大于 35.00。

    选取未知节点

    XPath 通配符可用来选取未知的 XML 元素。

    通配符 描述
    * 匹配任何元素节点。
    @* 匹配任何属性节点。
    node() 匹配任何类型的节点。

    实例

    在下面的表格中,我们列出了一些路径表达式,以及这些表达式的结果:

    路径表达式 结果
    /bookstore/* 选取 bookstore 元素的所有子元素。
    //* 选取文档中的所有元素。
    //title[@*] 选取所有带有属性的 title 元素。

    选取若干路径

    通过在路径表达式中使用“|”运算符,您可以选取若干个路径。

    实例

    在下面的表格中,我们列出了一些路径表达式,以及这些表达式的结果:

    路径表达式 结果
    //book/title | //book/price 选取 book 元素的所有 title 和 price 元素。
    //title | //price 选取文档中的所有 title 和 price 元素。
    /bookstore/book/title | //price 选取属于 bookstore 元素的 book 元素的所有 title 元素,以及文档中所有的 price 元素。
    from lxml import etree
    
    text = '''
    <div>
        <ul>
            <li class="sp item-0" name="one"><a href="www.baidu.com">baidu</a>
            <li class="sp item-1" name="two"><a href="https://blog.csdn.net/qq_25343557">myblog</a>
            <li class="sp item-2" name="two"><a href="https://www.csdn.net/">csdn</a>
            <li class="sp item-3" name="four"><a href="https://hao.360.cn/?a1004">hao123</a>
    '''
    
    html = etree.HTML(text)
    result = html.xpath('//li[1]/ancestor::*')#ancestor表示选取当前节点祖先节点,*表示所有节点。合:选择当前节点的所有祖先节点。
    print(result)
    result = html.xpath('//li[1]/ancestor::div')#ancestor表示选取当前节点祖先节点,div表示div节点。合:选择当前节点的div祖先节点。
    print(result)
    result =  html.xpath('//li[1]/ancestor-or-self::*')#ancestor-or-self表示选取当前节点及祖先节点,*表示所有节点。合:选择当前节点的所有祖先节点及本及本身。
    print(result)
    result =  html.xpath('//li[1]/attribute::*')#attribute表示选取当前节点的所有属性,*表示所有节点。合:选择当前节点的所有属性。
    print(result)
    result =  html.xpath('//li[1]/attribute::name')#attribute表示选取当前节点的所有属性,name表示name属性。合:选择当前节点的name属性值。
    print(result)
    result =  html.xpath('//ul/child::*')#child表示选取当前节点的所有直接子元素,*表示所有节点。合:选择ul节点的所有直接子节点。
    print(result)
    result =  html.xpath('//ul/child::li[@name="two"]')#child表示选取当前节点的所有直接子元素,li[@name="two"]表示name属性值为two的li节点。合:选择ul节点的所有name属性值为two的li节点。
    print(result)
    result =  html.xpath('//ul/descendant::*')#descendant表示选取当前节点的所有后代元素(子、孙等),*表示所有节点。合:选择ul节点的所有子节点。
    print(result)
    result =  html.xpath('//ul/descendant::a/text()')#descendant表示选取当前节点的所有后代元素(子、孙等),a/test()表示a节点的文本内容。合:选择ul节点的所有a节点的文本内容。
    print(result)
    result =  html.xpath('//li[1]/following::*')#following表示选取文档中当前节点的结束标签之后的所有节点。,*表示所有节点。合:选择第一个li节点后的所有节点。
    print(result)
    result =  html.xpath('//li[1]/following-sibling::*')#following-sibling表示选取当前节点之后的所有同级节点。,*表示所有节点。合:选择第一个li节点后的所有同级节点。
    print(result)
    result =  html.xpath('//li[1]/parent::*')#选取当前节点的父节点。父节点只有一个,祖先节点可能多个。
    print(result)
    result =  html.xpath('//li[3]/preceding::*')#preceding表示选取文档中当前节点的开始标签之前的所有同级节点及同级节点下的节点。,*表示所有节点。合:选择第三个li节点前的所有同级节点及同级节点下的子节点。
    print(result)
    result =  html.xpath('//li[3]/preceding-sibling::*')#preceding-sibling表示选取当前节点之前的所有同级节点。,*表示所有节点。合:选择第三个li节点前的所有同级节点。
    print(result)
    result =  html.xpath('//li[3]/self::*')#选取当前节点。
    print(result)
    

    使用的实例分析:

    实例1  response.xpath('//li[@class=" j_thread_list clearfix"]')

    //li表示文件中所有的li元素,@表示匹配任何属性节点,//class[@*]选取所有带有属性的class元素。

    实例2     line.xpath('.//div[contains(@class,"threadlist_title pull_left j_th_tit ")]/a/text()').extract()

    //div[contains(@class,"threadlist_title pull_left j_th_tit ")]表示文件中所有的div元素,contains 匹配一个属性值中包含的字符串,即这句话的意思是匹配div里边所有包含类名threadlist_title pull_left j_th_tit的div元素。后边的/a指的是div中包含的子元素a标签,text()表示元素的内容(不包含a标签)。extract(),表示包含的子元素。,这机会解释起来就是line中所有的类名是threadlist_title pull_left j_th_tit的div元素中的a元素中的子元素

    extract()具体的应用https://www.cnblogs.com/HU-HU/p/12155323.html

    实例3    item['author'= line.xpath('.//div[contains(@class,"threadlist_authorpull_right")]//span[contains(@class,"frs-author-name-wrap")]/a/text()').extract()

    这个是练习题。

    实例4 a=ul.xpath('li[contains(@class,"number")]/a/@href').re("\\d{11}")[0]

    这个是提取ul的子元素中带有number类名的li标签下边的a标签包含href属性,然后提取出正则表倒是包含连续11个数字的值得第一个元素

    实例5  ul.xpath('li[@class="price"]/span/text()').extract_first()[1:]

    https://www.jianshu.com/p/26da91b38df7Scrapy爬虫入门教程五 Selectors(选择器)

    这个是提取元素包含的带有price类名的li元素下的span元素中的第一个元素的内容中的第一个元素中的内容字符串中截取第2到结尾的字符串。

    实例6 value1 = html.xpath('//a/@href')
    value2 = html.xpath('//img/@src')
    value3 = html.xpath('//div[2]/span/@id')

    取属性值

    实例7:获取最外面标签,遍历内部所有的字标签,获取标签文本

    content_list =div.xpath('.//div[@class="d_post_content j_d_post_content "]/text()').extract()

    实例8:正则去掉所有标签  <.*?>   re.compile.sub()
     

    import re
     
    str = "<div class='_p2tml'>
           <span>喝战马</span>
           <span>就用东鹏</span>
            <div class='drink_name'>
             <span style='color:#77858'>特饮</span>
             </div>"
     
    # 第一种------直接匹配提取文本
     
    pre = re.compile('>(.*)<')
    retouve_str = ''.join(pre.findall(str))
    print(retouve_str)   # 喝战马就用东鹏特饮
     
    # 第二种--------去掉html标签
     
    str_first = re.sub('<.*?>',"",str) #匹配所有html标签并用“”代替
     
    str_enfin = str_first.replace('/n',"") #将换行符替换成空

     

     

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  • 最近刷codeforce时在拓扑排序上发现了一些有趣东西,在这里记录一下拓扑排序:根据节点连接关系进行线性排序,基础拓扑排序实现可参考相关博客内容。算法思想:1:选取满足条件的节点加入队列&栈结构...

    最近刷codeforce时在拓扑排序上发现了一些有趣的东西,在这里记录一下

    拓扑排序:根据节点间的连接关系进行线性排序,基础的拓扑排序实现可参考相关博客内容。算法思想:

    1:选取满足条件的节点加入队列&栈结构的容器中,

    2:对容器中的每个节点,将节点排出容器,

    3:将与其相联,且满足一定关系的节点选出加入容器中,

    4:重复上述过程直至容器中再无节点,

    5:节点进入容器的顺序即为拓扑排序

    3b9c3b7d7f1f9b17155b3d31ec453e8a.png
    基于栈实现的拓扑排序

    5242a64595027a60ab1b00640cf2745d.png
    基于队列实现的拓扑排序

    以上两种实现方法的代码是完全相同的,可这代表两种实现方法的功能也是相同的吗?拓扑排序是一种很好的抽象图的算法,可以以少量的时间复杂度与空间抽取图的关键信息,对于两种实现方法,抽取关键信息的结构是有所不同的,毕竟一个是栈存储中间信息,一个是队列存储中间信息面对不同的拓扑排序结构,有的结构两种实现方法的拓扑排序功效相同,有的则会不同,所以应用哪种方法实现拓扑排序结构的功能还是要认真考虑的。

    ------------------------------------------------------------------------------------

    题目 :round 656—F. Removing Leaves—2300分

    题目大意:给你一棵树(无向图),含有n个子节点,你可以进行如下操作:选择k个叶子节点并删除它们(这k个叶子节点有相同的根,且这些叶节点只与这个根节点相连)【一次性去除多个节点,无法进行则不删除不计入】,问能进行几次这样的操作?

    我们把叶节点抽象成普通拓扑排序中的入度为0的节点,树中不断进行删除叶节点,并产生新的叶节点的过程也相当于拓扑排序中的删除入度为0的节点,并将新产生的入度为0的节点纳入计算。

    202bdc96f6ccdd00106403a1995baa18.png
    关键代码展示

    显然此题我们是用队列实现拓扑排序结构的,但如果使用栈,那么就是错误的。

    为什么会这样呢,因为此题的贪心策略为队列结构,使用栈存储中间信息,违背了题目结构

    以下图为例:

    b7ae70e13af1771def7d764bf67e41d5.png

    若应用队列结构存储中间信息,即节点先进先出,则算法迭代顺序为:

    一轮:2-5-6-7

    二轮:4

    三轮:1

    若取k为2(一个父节点每有两个儿子节点为叶节点,计数值+1,并删除这两个儿子节点),那么会在计算节点7、4、1时分别得到1点计数值,总计3点。

    ------------------------------------------------------------------------------

    若应用栈结构存储中间信息,即节点先进后出,则算法迭代顺序为:

    一轮:7-6

    二轮:3-5

    三轮:4

    四轮:1

    若取k为2,那么会在计算节点5、4时分别得到1点计数值,总计2点,错误。

    显然,使用两种数据结构实现拓扑排序功能的侧重与拓扑排序的内部结构是截然不同的。

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空空如也

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