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  • 星字取名属性五行属什么:星字的拼音:xing星的繁体字:星(若无繁体,则显示本字)星字的起名笔画数:9星五行属什么:金星字的取名数理吉凶:吉星是否为姓氏:说明:“星”字有几笔几画,根据康熙字典五格...

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    星字取名属性及五行属什么:

    星字的拼音:xing

    星的繁体字:星(若无繁体,则显示本字)

    星字的起名笔画数:9

    星五行属什么:金

    星字的取名数理吉凶:吉

    星是否为姓氏:是

    说明:“星”字有几笔几画,是根据康熙字典及五格姓名学而来,并不一定与新华字典的笔划数相同。“星”字五行属什么、“星”字的取名吉凶,则是根据周易万物类象推断,仅供起名参考。

    星字的含义及解释:

    (象形。从晶,生声。晶象形。本义:星星)

    同本义 [star] 宇宙间发射或反射光的天体

    星,万物之精,上为列星。——《说文》。按,散文则统谓之星,对文则五纬为星,二十八宿为辰。

    日月星辰。——《书·尧典》

    四曰星辰。——《书·洪范》。郑注:“星,五星也。”

    列星随旋,日月递炤。(炤:照耀)——《荀子》

    又如:星筹(寿算之筹);星霜(比喻年月);星桥(神话传说中的鹊桥。也作银桥);星布(天星密布);星列(天星罗列)

    星宿,中国古代指星座 [constellation]。共分二十八宿(星群)。如:星宫(星神);星回(星宿回转固位。谓一年将尽);星亡(星宿隐没不见)

    天文 [astronomy]

    文史星历,近乎卜祝之间。——司马迁《报任安书》

    又如:星工(通晓星象的人);星文(星象);星变(星象的异常变化)

    古时特指妇女装饰面颊的美容花点 [tilak]。

    戥、秤等衡器上记斤、两、钱的标志点 [small gradation marks on the arm of a steelyard]。如:定盘星;准星;秤星

    夜,星夜。多用于连夜赶路 [night]。如:星前月下(指男女幽会的时间或处所);星行(早夜急行);星步(凭星而行);星归(连夜赶回)

    用以表示等级 [class]。如:三星级饭店;五星上将

    星相术 [astrology]。如:星象恶曜(逢着灾星,厄运当头);星宿(列星。代指人的时运,命数);星家(通晓天文术数、算命看相的人);星宿不利(迷信指本命星不吉利);占星;星卜

    某物质一小块、一小片(断)或数量很小的一份 [bit]。如:星星(一点儿;一些儿);一星半点

    形容多而分散的 [disperse]。如:星居(分散布列);星处;零星;星弗(多而乱);星罗棋布;星离(天星分散)

    斑白。多指鬓发 [white]

    诗老相过鬓已星,吟魂未减昔年清。——宋·王伯大《赠戴石屏》

    又如:星鬓(发白的鬓发);星发(花白的头发)

    事物与帝王有关的 [imperial]。如:星舆;星骑;星闱(皇宫);星关(宫禁,皇居);星骑(帝王的使者)

    迅速的,跟流星一样的 [rapid]。如:星铄梭光(像星闪烁,像飞梭掠过。形容疾快);星驰(赶快;匆忙);星忙(匆忙);星火(火速)

    (By 康熙字典取名在线查字 www.xingming.com/zidian/)

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  • 什么是NoSQL数据库?

    2014-07-21 23:24:20
    NoSQL数据库是什么 NoSQL说起来简单,但实际上到底有多少种呢?我在提笔的时候,到NoSQL的官方网站上确认了一下,竟然已经有122种了。另外官方网站上也介绍了本书没有涉及到的图形数据库和对象数据库等各个类别。...
  • 前言 对于MySQL执行计划的获取,我们可以通过explain方式来查看,explain方式看似简单,实际上包含的内容很多,尤其输出结果中的type...Explain结果中的type字段代表什么意思?MySQL的官网解释非常简洁,只用了3...

    前言

    对于MySQL执行计划的获取,我们可以通过explain方式来查看,explain方式看似简单,实际上包含的内容很多,尤其是输出结果中的type类型列。理解这些不同的类型,对于我们SQL优化举足轻重。今天主要介绍一下常见的type结果及代表的含义,并且通过同一个SQL语句的性能差异,说明建对索引多么重要。Explain结果中的type字段代表什么意思?MySQL的官网解释非常简洁,只用了3个单词:连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。

    一、EXPLAIN 语句中type列的值

    类型 含义
    system 表只有一行
    const 表最多只有一行匹配,通常用于主键或唯一索引比较时
    eq_ref 每次与之前的表合并行都只在该表读取一行,这是除了system,const之外最好的一种,特点是使用=,而且索引的所有部分都参与join并且索引是主键或非空唯一建的索引
    ref 如果每次匹配少数行,那就是比较好的一种,使用=或<=>,可以是覆盖索引或非主键或非唯一建
    fulltext 全文搜索
    ref_or_null 与ref类似,但包括NULL
    index_merge 表示出现了索引合并优化(包括交集,并集以及交集之间的并集),但不包括跨表和全文索引。这个比较复杂,目前的理解是合并单表范围索引扫描(如果成本估算比普通range要更优的话)
    unique_subquery 在in子查询中,就是value in(select ...)把形如select unique_key_column 的子查询替换。(故不一定in子句中使用子查询就是低效的)
    index_subquery 同上,把形如select unique_key_column 的子查询替换
    range 常数值的范围
    index

    1)、当查询时索引覆盖的,即所有数据均可从索引树获取的时候(Extra中有Using Index);

    2)、以索引顺序从索引中查找数据行的全表扫描(无Using Index);

    3)、如果Extra中Using Index与Using Where同时出现的话,则是利用索引查找键值的意思;

    4)、如果单独出现,则是用索引来代替读行,但不用于查找;

    all 全表扫描

    效率总结

    1)依次从好到差:

    • system,const,index , range,index_merge,ALL 单独查询
    • eq_ref,ref,ref_or_null all 多表join 查询
    • index_subquery unique_subquery 子查询

    2)index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引

    二、system

    这里我在多个mysql测试过,如果是5.7以上版本的话就不是system了,而是all,即使只有一条记录。

    explain select * from (select * from user limit 1) tmp;

    举一个例子,内层嵌套(const)返回了一个临时表,外层嵌套从临时表查询,其扫描类型是system,也不需要走磁盘IO,速度超快。

    三、const

    const扫描的条件为:

    (1)命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引;

    (2)被连接的部分是一个常量(const)值;

    1、数据准备

    create table t2 (
        id int primary key,
        name varchar(20)
    ) engine=innodb; 
    insert into t2 values(1,'hwb');
    insert into t2 values(2,'zhangsan');
    insert into t2 values(3,'xiaoming');
    
    commit;

    2、查看执行计划

    explain select * from t2 where id=1;

    如上例,id是PK,连接部分是常量1。

    这类扫描效率极高,返回数据量少,速度非常快。

    四、eq_ref

    eq_ref扫描的条件为,对于前表的每一行(row),后表只有一行被扫描。

    再细化一点:

    (1)join查询;

    (2)命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引;

    (3)等值连接;

    1、数据准备

    create table t3 (
        id int primary key,
        name varchar(20)
    )engine=innodb; 
    insert into t3 values(1,'hwb');
    insert into t3 values(2,'zhangsan');
    insert into t3 values(3,'xiaoming'); 
    
    create table t4 (
        id int primary key,
        age int
    )engine=innodb; 
    insert into t4 values(1,18);
    insert into t4 values(2,20);
    insert into t4 values(3,30);
    insert into t4 values(4,40);
    insert into t4 values(5,50);
    
    commit;

    2、查看执行计划

    explain select * from t3,t4 where t3.id=t4.id;

    如上例,id是主键,该join查询为eq_ref扫描。

    这类扫描的速度也异常之快。

    五、ref

    1、数据准备

    create table t5 (
        id int ,
        name varchar(20),
        index(id)
    )engine=innodb; 
    insert into t5 values(1,'hwb');
    insert into t5 values(2,'zhangsan');
    insert into t5 values(3,'xiaoming'); 
    
    create table t6 (
        id int,age int,
        index(id)
    )engine=innodb; 
    insert into t6 values(1,18);
    insert into t6 values(2,20);
    insert into t6 values(3,30);
    insert into t6 values(4,40);
    insert into t6 values(5,50);
    
    commit;

    2、查看执行计划

    如果把上例eq_ref案例中的主键索引,改为普通非唯一(non unique)索引。就由eq_ref降级为了ref,此时对于前表的每一行(row),后表可能有多于一行的数据被扫描。

    explain select * from t5,t6 where t5.id=t6.id;

     

    当id改为普通非唯一索引后,常量的连接查询,也由const降级为了ref,因为也可能有多于一行的数据被扫描。ref扫描,可能出现在join里,也可能出现在单表普通索引里,每一次匹配可能有多行数据返回,虽然它比eq_ref要慢,但它仍然是一个很快的join类型。

    六、range

    range扫描就比较好理解了,它是索引上的范围查询,它会在索引上扫码特定范围内的值。

    1、数据准备

    create table t7 (
        id int primary key,
        name varchar(20)
    )engine=innodb; 
    insert into user values(1,'hwb');
    insert into user values(2,'zhangsan');
    insert into user values(3,'xiaoming');
    insert into user values(4,'xiaohong');
    insert into user values(5,'xiaoqiu');
    
    commit;

    2、查看执行计划

    explain select * from t7 where id between 1 and 4;
    
    explain select * from t7 where id in(1,2,3);
    
    explain select * from t7 where id>3;

     

    像上面中的between,in,>都是典型的范围(range)查询。注意:必须是索引,否则不能批量"跳过"。

    七、index

    index类型,需要扫描索引上的全部数据。

    explain select count(*) from t7;

     

    如上例,id是主键,该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。注意:此表为InnoDB引擎,它仅比全表扫描快一点。

    八、ALL

    1、数据准备

    create table t8 (
        id int ,
        name varchar(20)
    )engine=innodb; 
    insert into t8 values(1,'hwb');
    insert into t8 values(2,'zhangsan');
    insert into t8 values(3,'xiaoming'); 
    
    create table t9 (
        id int,
        age int
    )engine=innodb; 
    insert into t9 values(1,18);
    insert into t9 values(2,20);
    insert into t9 values(3,30);
    insert into t9 values(4,40);
    insert into t9 values(5,50);
    
    commit;

    2、查看执行计划

    explain select * from t8,t9 where t8.id=t9.id;

    如果id上不建索引,对于前表的每一行(row),后表都要被全表扫描。今天介绍的实验中,这个相同的join语句出现了三次:

    (1)扫描类型为eq_ref,此时id为主键;

    (2)扫描类型为ref,此时id为非唯一普通索引;

    (3)扫描类型为ALL,全表扫描,此时id上无索引;

    有此可见,建立正确的索引,对数据库性能的提升是多么重要。另外,不正确的SQL语句,可能导致全表扫描。

    九、总结

    1、explain结果中的type字段,表示(广义)连接类型,它描述了找到所需数据使用的扫描方式;

    2、常见的扫描类型有:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL 其扫描速度由快到慢;

    3、各类扫描类型的要点是:

    • system最快:不进行磁盘IO
    • const:PK或者unique上的等值查询
    • eq_ref:PK或者unique上的join查询,等值匹配,对于前表的每一行(row),后表只有一行命中
    • ref:非唯一索引,等值匹配,可能有多行命中
    • range:索引上的范围扫描,例如:between/in/>
    • index:索引上的全集扫描,例如:InnoDB的count
    • ALL最慢:全表扫描(full table scan)

    4、建立正确的索引(index),非常重要;

    5、使用explain了解并优化执行计划,非常重要;

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  • 4.C#中的委托是什么?事件是不是一种委托? 答 : 委托可以把一个方法作为参数代入另一个方法。 委托可以理解为指向一个函数的引用。 是,是一种特殊的委托 5.override与重载的区别 答 : override 与重载的...
  • 概述对于MySQL执行计划的获取,我们可以通过explain方式来查看,explain方式看似简单,实际上包含的内容很多,尤其输出结果中的...explain结果中的type字段代表什么意思?MySQL的官网解释非常简洁,只用了3个单...

    概述

    对于MySQL执行计划的获取,我们可以通过explain方式来查看,explain方式看似简单,实际上包含的内容很多,尤其是输出结果中的type类型列。理解这些不同的类型,对于我们SQL优化举足轻重。今天主要介绍一下常见的type结果及代表的含义,并且通过同一个SQL语句的性能差异,说明建对索引多么重要。

    explain结果中的type字段代表什么意思?

    MySQL的官网解释非常简洁,只用了3个单词:连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。

    一、EXPLAIN 语句中type列的值

    效率总结

    1)依次从好到差:

    system,const,index , range,index_merge,ALL 单独查询

    eq_ref,ref,ref_or_null all 多表join 查询

    index_subquery unique_subquery 子查询

    2)index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引

    二、system

    这里我在多个mysql测试过,如果是5.7以上版本的话就不是system了,而是all,即使只有一条记录。

    举一个例子,内层嵌套(const)返回了一个临时表,外层嵌套从临时表查询,其扫描类型是system,也不需要走磁盘IO,速度超快。

    三、const

    const扫描的条件为:

    (1)命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引;

    (2)被连接的部分是一个常量(const)值;

    1、数据准备:

    create table t2 (id int primary key,name varchar(20)) engine=innodb;

    insert into t2 values(1,'hwb');

    insert into t2 values(2,'zhangsan');

    insert into t2 values(3,'xiaoming');

    commit;

    2、查看执行计划

    explain select * from t2 where id=1;

    如上例,id是PK,连接部分是常量1。

    这类扫描效率极高,返回数据量少,速度非常快。

    四、eq_ref

    eq_ref扫描的条件为,对于前表的每一行(row),后表只有一行被扫描。

    再细化一点:

    (1)join查询;

    (2)命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引;

    (3)等值连接;

    1、数据准备:

    create table t3 (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb;

    insert into t3 values(1,'hwb');

    insert into t3 values(2,'zhangsan');

    insert into t3 values(3,'xiaoming');

    create table t4 (id int primary key,age int)engine=innodb;

    insert into t4 values(1,18);

    insert into t4 values(2,20);

    insert into t4 values(3,30);

    insert into t4 values(4,40);

    insert into t4 values(5,50);

    commit;

    2、查看执行计划

    explain select * from t3,t4 where t3.id=t4.id;

    如上例,id是主键,该join查询为eq_ref扫描。

    这类扫描的速度也异常之快。

    五、ref

    1、数据准备

    create table t5 (id int ,name varchar(20),index(id))engine=innodb;

    insert into t5 values(1,'hwb');

    insert into t5 values(2,'zhangsan');

    insert into t5 values(3,'xiaoming');

    create table t6 (id int,age int,index(id))engine=innodb;

    insert into t6 values(1,18);

    insert into t6 values(2,20);

    insert into t6 values(3,30);

    insert into t6 values(4,40);

    insert into t6 values(5,50);

    commit;

    如果把上例eq_ref案例中的主键索引,改为普通非唯一(non unique)索引。

    就由eq_ref降级为了ref,此时对于前表的每一行(row),后表可能有多于一行的数据被扫描。

    explain select * from t5,t6 where t5.id=t6.id;

    当id改为普通非唯一索引后,常量的连接查询,也由const降级为了ref,因为也可能有多于一行的数据被扫描。

    ref扫描,可能出现在join里,也可能出现在单表普通索引里,每一次匹配可能有多行数据返回,虽然它比eq_ref要慢,但它仍然是一个很快的join类型。

    六、range

    range扫描就比较好理解了,它是索引上的范围查询,它会在索引上扫码特定范围内的值。

    1、数据准备:

    create table t7 (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb;

    insert into user values(1,'hwb');

    insert into user values(2,'zhangsan');

    insert into user values(3,'xiaoming');

    insert into user values(4,'xiaohong');

    insert into user values(5,'xiaoqiu');

    commit;

    2、查看执行计划

    explain select * from t7 where id between 1 and 4;

    explain select * from t7 where id in(1,2,3);

    explain select * from t7 where id>3;

    像上面中的between,in,>都是典型的范围(range)查询。

    注意:必须是索引,否则不能批量"跳过"。

    七、index

    index类型,需要扫描索引上的全部数据。

    explain select count(*) from t7;

    如上例,id是主键,该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。

    注意:此表为InnoDB引擎,它仅比全表扫描快一点。

    八、ALL

    1、数据准备:

    create table t8 (id int ,name varchar(20))engine=innodb;

    insert into t8 values(1,'hwb');

    insert into t8 values(2,'zhangsan');

    insert into t8 values(3,'xiaoming');

    create table t9 (id int,age int)engine=innodb;

    insert into t9 values(1,18);

    insert into t9 values(2,20);

    insert into t9 values(3,30);

    insert into t9 values(4,40);

    insert into t9 values(5,50);

    commit;

    2、查看执行计划

    explain select * from t8,t9 where t8.id=t9.id;

    如果id上不建索引,对于前表的每一行(row),后表都要被全表扫描。

    今天介绍的实验中,这个相同的join语句出现了三次:

    (1)扫描类型为eq_ref,此时id为主键;

    (2)扫描类型为ref,此时id为非唯一普通索引;

    (3)扫描类型为ALL,全表扫描,此时id上无索引;

    有此可见,建立正确的索引,对数据库性能的提升是多么重要。另外,不正确的SQL语句,可能导致全表扫描。

    总结

    1、explain结果中的type字段,表示(广义)连接类型,它描述了找到所需数据使用的扫描方式;

    2、常见的扫描类型有:

    system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

    其扫描速度由快到慢;

    3、各类扫描类型的要点是:

    system最快:不进行磁盘IO

    const:PK或者unique上的等值查询

    eq_ref:PK或者unique上的join查询,等值匹配,对于前表的每一行(row),后表只有一行命中

    ref:非唯一索引,等值匹配,可能有多行命中

    range:索引上的范围扫描,例如:between/in/>

    index:索引上的全集扫描,例如:InnoDB的count

    ALL最慢:全表扫描(full table scan)

    4、建立正确的索引(index),非常重要;

    5、使用explain了解并优化执行计划,非常重要;

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    18、Spring 的依赖注入是什么意思? 给一个 Bean 的 message 属性, 字符串类型, 注入值为 "Hello" 的 XML 配置文件该怎么写? 125 19、Jdo是什么? 125 20、什么是spring的IOC AOP 126 21、STRUTS的工作流程! 126 22、...
  • JAVA面试宝典2010

    2011-12-20 16:13:24
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  •  这很多人追求的目标,它的意思是,在Oracle数据库中,通过调整性能参数的值,就可以让数据库运转得飞快。  实际上这不过句玩笑,它本身一句反话,却让很多人误入歧途。我看到很多人,包括一些DBA,凡涉及...
  • 什么是Linux?.................................................................................................................2 二.安装Linux的好处?.....................................................
  • 对这样设计出来的数据库,只需多问几个为什么——业务模型如何体现的?数据完整性如何保证?性能如何权衡的?——恐怕设计者就该崩溃了。.  这也难怪,设计、开发人员在学校中学习数据库时,理论书籍离实际...
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  • excel的使用

    2012-11-25 17:06:01
    以绘制y=|lg(6+x^3)|的曲线为例,其方法如下: 在某张空白的工作表中,先输入函数的自变量:在A的A1格输入"X=",表明这自变量,再在A的A2以后的格内逐次从小到大输入自变量的各个值;实际输入的时候,通常...
  • php高级开发教程说明

    2008-11-27 11:39:22
    什么意思?)在此处讨论中并不重要。重要的:形式分析的结果越好,逻辑分析就越容易、 越快、越好。 逻辑分析能补偿形式分析中失去的信息,但仅仅在一个有限的程度上补偿。 你也许能读懂前面的这个句子,但要...

空空如也

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及同列是什么意思