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    这个季节的下午最容易出现什么情况?打瞌睡完全稳稳妥妥的出现,小编真的是靠意志在工作呀!恨不得一头扎进电脑里,这时候只能靠一杯下午茶续命了。

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    如果这时候能有无限续杯的下午茶,那简直了…不过千万不要别把续杯说成one more哦。

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    “续杯”不是“one more”

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    one more 是(花钱)再买一杯

    例句:

    Could I have one more coffee?

    我能再来一杯咖啡吗?

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    续杯=refill

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    re- 这个前缀表示 “又、再一次”

    fill = 填满

    续杯是将原来的杯子重新倒满

    例句:

    May I have/get a refill, please?

    你好,我可以续一下杯吗?

    Would you like to refill your drink?

    你需要续杯吗?

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    喝酒时常说的 “再满上” ,也可以用 refill

    例句:

    I refilled our wine glasses.

    我再次斟满了我们的酒杯。

    那么,在不支持“续杯”的餐厅里,如果没有喝过瘾,想要“再来一杯”,该如何向服务员说呢?这个时候,就用的上one more了:Just one more,please!

    有的小伙伴们会这样说:Can I have another one?这种说法是不地道的,会让服务员认为你对他们的菜品不满意,想要“换一份”。

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    下面跟着小编再学习一些和餐厅点餐有关的知识点吧~

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    点饮料

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    买饮料你能分清小杯、中杯、大杯吗?

    以星巴克为例,常规的杯型依次是Tall(中杯)、Grande(大杯)、Venti(超大杯)、Trenta(无敌超大杯)

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    如果这些记不住的话,用Small, Medium, Large,店员也是听的懂哦!

    点好了饮料,选好了杯型,店员还会问一句How can I address you?这不是在问你的地址哦!意思是该怎么称呼你。

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    加调料

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    为了提味,很多食物里会加辣椒、葱姜蒜、酱料等配料,但有些人却吃不惯这些配料。

    不能吃辣的小伙伴可以用Not spicy或No spicy来表示不要辣,而微辣、中辣、重辣可以用mild、medium、hot来表示。

    不要葱姜蒜香菜,就可以说(Please) don't add...in...。

    至于葱姜蒜之类的配料:

    葱 spring onion

    韭菜 leek

    大蒜 garlic

    香菜 cilantro

    姜 ginger

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    有些人喜欢自己加料,想要酱料和食物分开,就可以说have the sauce on the side。

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    打包

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    如果点的菜品过多,想要打包,该如何用英语表达自己的诉求呢?你可以这么说:

    I'd like a Cappuccino to go .

    我要一份卡布奇诺,打包!

    与“打包”相对应的就是堂食,“堂食”的英语就是“for here”,这两个习语是就餐应用非常频繁的两个习语。

    还有一种情况,那就是在“堂食”的情况下,发现食物过多吃不完,需要把剩下的打包,这个时候需要用到另外一个句子了:

    Could I get a doggy bag for…

    能给我一个打包袋吗?我要把……装一下。

    服务员一般会说sure,不过有的餐厅打包需要另外付钱,这个时候只需要支付额外的打包费用就可以了。

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  • 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于腾讯云 作者:Python进击者( 想要学习Python?Python学习交流群:1039649593,...

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理

    以下文章来源于腾讯云 作者:Python进击者

    ( 想要学习Python?Python学习交流群:1039649593,满足你的需求,资料都已经上传群文件流,可以自行下载!还有海量最新2020python学习资料。 )

    ![在这里插入图片描述]()

    大家应该已经在很多 Python 脚本里见到过 name 变量了吧?它经常是以类似这样的方式出现在我们的程序里:

    if __name__ == '__main__':

    main()

    今天,我就带大家详细扒一扒这个内置变量的用法,示范一下在你写的 Python 模组里要怎么用到它。

    这个 name 拿来做什么的?

    作为 Python 的内置变量,__name__变量(前后各有两个下划线)还是挺特殊的。它是每个 Python 模块必备的属性,但它的值取决于你是如何执行这段代码的。

    在许多情况下,你的代码不可能全部都放在同一个文件里,或者你在这个文件里写的函数,在其他地方也可以用到。为了更高效地重用这些代码,你需要在 Python 程序中导入来自其他文件的代码。

    所以,在__name__ 变量的帮助下,你可以判断出这时代码是被直接运行,还是被导入到其他程序中去了。

    这个 name 变量可能取什么值?

    当你直接执行一段脚本的时候,这段脚本的 __name__变量等于 ‘main’,当这段脚本被导入其他程序的时候,name 变量等于脚本本身的名字。

    下面,让我举两个栗子来说明一下

    情况 1 - 直接运行脚本

    假设我们有一个nameScript.py,代码如下

    def myFunction():

    print('变量 __name__ 的值是 ' + __name__)

    def main():

    myFunction()

    if __name__ == '__main__':

    main()

    当你直接执行 nameScript.py 时,流程是这样处理的:

    ![在这里插入图片描述]()

    在所有其他代码执行之前,__name__变量就被设置为 ‘main’ 了。在此之后,通过执行 def 语句,函数 main() 和 myFunction() 的本体被载入。

    接着,因为这个 if 语句后面的表达式为真 true,函数 main() 就被调用了。而 main() 函数又调用了myFunction(),打印出变量的值’main’。

    情况 2 - 从其他脚本里导入

    如果你需要在其他脚本里重用这个 myFunction() 函数,比如在 importingScript.py 里,我们可以将 nameScript.py 作为一个模组导入。

    假设 importingScript.py 的内容如下:

    import nameScript as ns

    ns.myFunction()

    这时,我们就有了两个不同的作用域:一个是 importingScript 的,一个是 nameScript 的。让我画个示意图,你就能看出这和之前的区别了:

    ![在这里插入图片描述]()

    在 importingScript.py 里,name 变量就被设置为 ‘main’。当导入 nameScript 的时候,Python 就在本地和环境变量 PATH 指向的路径中寻找对应名称的 .py 文件,找到之后,将会运行导入的文件中的代码。

    但这一次,在导入的时候,它自身的 name 变量就被设置为了 ‘nameScript’,接下来还是一样,函数 main() 和 myFunction() 的本体被载入。然而,这一次 if 语句后面的表达式结果为假 false,所以 main() 函数没有被调用。

    导入完毕之后,回到 importingScript.py 中。现在 nameScript 模块中的函数定义已经被导入到当前的作用域中,于是我们通过 ns.myFunction() 的方式调用模块中的函数,这个函数返回的是模块内的变量的值 ‘nameScript’。

    如果你试着在 importingScript 中打印 name 变量的值,那当你直接执行 importingScript 的时候,它也会输出 ‘main’。原因在于,这个变量是在 importingScript 的作用域中的。

    总结

    今天和大家一起讨论了 name 变量在模组中的特性,分析了不同的调用方式对它的值有什么影响。利用这个特性,你既可以在程序中导入模组来使用,也可以直接把模组本身作为程序来运行。

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  • 解释性,则说明对于模型的结果我们是可以理解的,我们不但知道正确率,我们还知道正确率怎么来的,在生成环境中我们可能会通过模型的可及时性获取与之相关的特征,这样可以使的我们样本更具有训练意义 print(lr...

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    线性回归可解释性

    可解释性,则说明对于模型的结果我们是可以理解的,我们不但知道正确率,我们还知道正确率怎么来的,在生成环境中我们可能会通过模型的可及时性获取与之相关的特征,这样可以使的我们样本更具有训练意义

    print(lr.coef_,lr.intercept_)
    # 默认的排序结果是从小到大排序,因此最左边就是负相关比较高的值
    print(np.argsort(lr.coef_))
    # 是一个(13,) 的 ndarray数据类型
    print(type(lb.feature_names))
    # 传入排序后的索引,就可以得到排序后的特征名称的从小到大的排序结果
    print(lb.feature_names[np.argsort(lr.coef_)])
    # 线性回归具有可解释型,可以从模型中获取重要的指标(对比深度学习没有可解释性)
    # 例如:RM,是正相关的,那么相应影响RM的值例如: 面积大小、多少层、院子多大
    # 例如:NOX是负相关的,那是否采集周边是否有相应的化工厂等指标来影响房价
    print(lb.DESCR)
    

    模型特征的可视化

    # 通过可视化的方式显示某个特征与价格之间的关系
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    #  修改默认字体,否则会有中文乱码问题
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    
    
    # X[行,列] X[:,[2,3,4]]
    def drawScatter(x, y, xlabel):
        plt.scatter(x, y)
        plt.xlabel(xlabel)
        plt.ylabel('房价')
        plt.title(f'{xlabel}与房价的散点图')
        plt.grid()
        plt.show()
    
    
    drawScatter(X[:, 5], y, "房间数")
    drawScatter(X[:, 4], y, "环保指标")
    

    房间数与房价正相关散点图

    在这里插入图片描述

    空气指标与房价逆相关散点图

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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  • 买家投诉卖家物流送货慢怎么处理?顾客急冲冲地闯进卖场,愤怒地对导购嚷嚷道:“你们承诺48小时送货上门,可这一个礼拜了还没影呢!这产品我不要了!你们退钱吧!”顾客心理透析在上述场景中,顾客投诉的初衷就是...

    买家投诉卖家物流送货慢怎么处理?顾客急冲冲地闯进卖场,愤怒地对导购嚷嚷道:“你们承诺48小时送货上门,可这一个礼拜了还没影呢!这产品我不要了!你们退钱吧!”

    顾客心理透析

    在上述场景中,顾客投诉的初衷就是希望得到“应得的服务”和“解释”。送货不及时是经常出现的问题,导购人员也无法控制。但是,导购人员要记住:顾客既然购买了这款产品,说明一定是自己喜欢或者是经过深思熟虑才决定的,他们说“这产品我不要了”并不是在否定自己之前喜爱或者看好的商品,而很可能是在发泄极度的愤怒和不满。因此,遇到此种情况,导购人员不要过多地担心“顾客要退货(要退钱),我退还是不退”这一问题,而要将心思放在两件事情上:一是安抚顾客情绪,二是迅速查明原因,解决送货问题。

    你该这样做

    (导购必须立即放下手头工作,如果正接待新顾客,可以跟新顾客道歉并请求离开一会,或者将新顾客交给同事接待,然后微笑并快速地面向投诉的顾客)

    导购:“您是王先生是吧,我记得您,您上周在我这里买的东西。您别着急,来这边,告诉我发生什么事了,我来帮您解决。”(引导顾客离开店堂,到安静的休息区,请顾客坐下,并端上茶水)

    顾客:“当时你们说好了48小时送货上门,一个礼拜了还没影呢!你们也别送了,我也不要了,你们退钱吧。”

    导购:“王先生,非常抱歉,因为我们工作不仔细给您添麻烦了,让您等了那么久,还大老远的跑来一趟。是这样,您先坐一会,我现在就给客服部门打电话,把原因问清楚,您看行吗?”(顾客同意后,导购可以当着顾客的面打电话,将原因问清楚)

    导购:“真的对不起您,王先生,我们送货的同事把产品送到了您家,但是家里没人,我当时也疏忽了,忘记留您的手机,所以他们就把产品又运回来了,就这样耽搁了您一周的时间。真的非常抱歉,您希望我们怎么做好呢?”

    顾客:“我退货!”

    导购:“王先生,我理解您的感受,是我们的错,您提这个要求不过分。如果您坚持退货,我现在就可以给您办理。我还记得一周前您来看产品时,真的是满心欢喜,很中意我们的这款产品,而且当时做促销,比现在正常的价格便宜三百多块呢,能遇上自己喜欢的东西,价格上也划算,这也是您跟这产品的一种缘分。您看这样行不,您今天大老远过来又辛苦又破费,您往返的路费我来掏,过错在我嘛,我记得上次您看上了另一款产品的赠品,这回我也给您包好一起送给您,现在我就让我们客服的同事立刻给您送货,您看可以吗?”

    (顾客同意后导购要再次致歉、致谢,并将顾客送出门或者送上车,在客服部门将货送达后,应打电话询问顾客是否收到,以及验收时产品是否有磕破损伤等情况,三天后再次致电顾客询问产品的使用情况)

    迅速接待,仔细倾听,立即查证,妥善处理,跟踪服务。

    提醒你的错误

    错误应对一:送货是客服部门负责的,跟我没关系啊。

    推脱责任,激怒顾客。

    错误应对二:我们把货送到您家啦,没人在啊,只能拉回来啦。

    把责任往顾客方面推,顾客会更加不满。

    错误应对三:您别急嘛,现在送不就行了吗,都买了单的产品哪能退啊。

    不重视顾客的要求与感受,有不以为然的意思。

    你应牢记技巧

    技巧一:记住老顾客的名字,至少记住他们的姓,最好能记住他们购买时的情景。导购可以通过每天记下销售日志来巩固这些信息和场景。当老顾客上门投诉的时候,你能张口就叫对他(她)的名字,能说起当时购买的一些细节,顾客会惊讶,更会感动,他们会想:这导购没把我当过客,而是把我当朋友了。这样,顾客的不满和怨气即使爆发也会爆发得“温柔”些。

    技巧二:顾客上门投诉时,一般都是在营业时间,情绪也极不稳定的,为了尽可能减少投诉的负面影响,缓和投诉顾客的情绪,导购要做好以下三点:

    待客三步曲

    转场,想方设法带顾客离开销售店堂,到独立的安静的场所,减少投诉顾客与店内其他顾客的接触,一来不影响店内顾客继续购物,二来可防止投诉顾客以其他顾客为依仗,大提条件大闹店堂

    落座,想方设法让顾客坐下来,人站着时容易激动和愤怒,坐下来后,情绪相对要放松些,这样有利于双方接下来的沟通

    上茶,想方设法让顾客接下你端上的茶水或者你敬的烟

    技巧三:处理顾客投诉一定要注意三个原则:

    处理顾客投诉的三个原则

    快速原则,顾客投诉无不希望能得到同情,尊重和重视,导购如果拖延或逃避无异于“火上浇油”。因而处理投诉的第一原则就是“快速”:快速接待,快速找到责任人,快速查实问题,快速妥善处理。快速能展现导购对顾客投诉的重视与诚意

    主动原则,导购在了解确认了事情经过之后,如果确系己方的责任,那么导购应在职权范围内主动提出解决方案来,如果超越了自己权限,也必须和上级请示,快速主动地拿出方案,不能等到顾客不停催促“你们打算怎么办”时才被动地应对。主动能体现导购的负责与真诚

    有始有终原则,导购与顾客就解决方案达成一致,顾客离店,投诉处理却并未结束。导购一方面要适时联系顾客,询问他们对投诉处理是否满意以及产品使用是否顺意;另一方面要分析总结投诉的原因与处理对策,对工作进行检讨和改进,避免类似问题再次发生。

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空空如也

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