请点击右上角蓝色“+关注”，关注必克英语头条号，及时接收精彩内容。
这个季节的下午最容易出现什么情况？打瞌睡完全稳稳妥妥的出现，小编真的是靠意志在工作呀！恨不得一头扎进电脑里，这时候只能靠一杯下午茶续命了。
如果这时候能有无限续杯的下午茶，那简直了…不过千万不要别把续杯说成one more哦。
“续杯”不是“one more”
one more 是(花钱)再买一杯
例句：
Could I have one more coffee？
我能再来一杯咖啡吗？
续杯=refill
re- 这个前缀表示 “又、再一次”
fill = 填满
续杯是将原来的杯子重新倒满
例句：
May I have/get a refill, please?
你好，我可以续一下杯吗？
Would you like to refill your drink?
你需要续杯吗？
 喝酒时常说的 “再满上” ，也可以用 refill
例句：
I refilled our wine glasses.
我再次斟满了我们的酒杯。
那么，在不支持“续杯”的餐厅里，如果没有喝过瘾，想要“再来一杯”，该如何向服务员说呢？这个时候，就用的上one more了：Just one more，please！
有的小伙伴们会这样说：Can I have another one？这种说法是不地道的，会让服务员认为你对他们的菜品不满意，想要“换一份”。
下面跟着小编再学习一些和餐厅点餐有关的知识点吧~
点饮料
买饮料你能分清小杯、中杯、大杯吗？
以星巴克为例，常规的杯型依次是Tall(中杯)、Grande(大杯)、Venti(超大杯)、Trenta(无敌超大杯)。
如果这些记不住的话，用Small, Medium, Large，店员也是听的懂哦！
点好了饮料，选好了杯型，店员还会问一句How can I address you？这不是在问你的地址哦！意思是该怎么称呼你。
加调料
为了提味，很多食物里会加辣椒、葱姜蒜、酱料等配料，但有些人却吃不惯这些配料。
不能吃辣的小伙伴可以用Not spicy或No spicy来表示不要辣，而微辣、中辣、重辣可以用mild、medium、hot来表示。
不要葱姜蒜香菜，就可以说(Please) don't add...in...。
至于葱姜蒜之类的配料：
葱 spring onion
韭菜 leek
大蒜 garlic
香菜 cilantro
姜 ginger
有些人喜欢自己加料，想要酱料和食物分开，就可以说have the sauce on the side。
打包
如果点的菜品过多，想要打包，该如何用英语表达自己的诉求呢？你可以这么说：
I'd like a Cappuccino to go .
我要一份卡布奇诺，打包！
与“打包”相对应的就是堂食，“堂食”的英语就是“for here”，这两个习语是就餐应用非常频繁的两个习语。
还有一种情况，那就是在“堂食”的情况下，发现食物过多吃不完，需要把剩下的打包，这个时候需要用到另外一个句子了：
Could I get a doggy bag for…
能给我一个打包袋吗？我要把……装一下。
服务员一般会说sure，不过有的餐厅打包需要另外付钱，这个时候只需要支付额外的打包费用就可以了。
1、【资料大礼包】
关注必克英语头条号，私信发送暗号“英语资料”给小编，即可获得小编精心整理的20G英语学习资料
2、【免费外教课】
学了那么久英语，你知道自己是哪个水平的吗？马上点击左下方【了解更多】，免费测试一下吧！

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理
以下文章来源于腾讯云 作者：Python进击者
( 想要学习Python？Python学习交流群：1039649593，满足你的需求，资料都已经上传群文件流，可以自行下载！还有海量最新2020python学习资料。 )
![在这里插入图片描述]()
大家应该已经在很多 Python 脚本里见到过 name 变量了吧？它经常是以类似这样的方式出现在我们的程序里：
if __name__ == '__main__':
main()
今天，我就带大家详细扒一扒这个内置变量的用法，示范一下在你写的 Python 模组里要怎么用到它。
这个 name 拿来做什么的？
作为 Python 的内置变量，__name__变量(前后各有两个下划线)还是挺特殊的。它是每个 Python 模块必备的属性，但它的值取决于你是如何执行这段代码的。
在许多情况下，你的代码不可能全部都放在同一个文件里，或者你在这个文件里写的函数，在其他地方也可以用到。为了更高效地重用这些代码，你需要在 Python 程序中导入来自其他文件的代码。
所以，在__name__ 变量的帮助下，你可以判断出这时代码是被直接运行，还是被导入到其他程序中去了。
这个 name 变量可能取什么值？
当你直接执行一段脚本的时候，这段脚本的 __name__变量等于 ‘main’，当这段脚本被导入其他程序的时候，name 变量等于脚本本身的名字。
下面，让我举两个栗子来说明一下
情况 1 - 直接运行脚本
假设我们有一个nameScript.py，代码如下
def myFunction():
print('变量 __name__ 的值是 ' + __name__)
def main():
myFunction()
if __name__ == '__main__':
main()
当你直接执行 nameScript.py 时，流程是这样处理的：
![在这里插入图片描述]()
在所有其他代码执行之前，__name__变量就被设置为 ‘main’ 了。在此之后，通过执行 def 语句，函数 main() 和 myFunction() 的本体被载入。
接着，因为这个 if 语句后面的表达式为真 true，函数 main() 就被调用了。而 main() 函数又调用了myFunction()，打印出变量的值’main’。
情况 2 - 从其他脚本里导入
如果你需要在其他脚本里重用这个 myFunction() 函数，比如在 importingScript.py 里，我们可以将 nameScript.py 作为一个模组导入。
假设 importingScript.py 的内容如下：
import nameScript as ns
ns.myFunction()
这时，我们就有了两个不同的作用域：一个是 importingScript 的，一个是 nameScript 的。让我画个示意图，你就能看出这和之前的区别了：
![在这里插入图片描述]()
在 importingScript.py 里，name 变量就被设置为 ‘main’。当导入 nameScript 的时候，Python 就在本地和环境变量 PATH 指向的路径中寻找对应名称的 .py 文件，找到之后，将会运行导入的文件中的代码。
但这一次，在导入的时候，它自身的 name 变量就被设置为了 ‘nameScript’，接下来还是一样，函数 main() 和 myFunction() 的本体被载入。然而，这一次 if 语句后面的表达式结果为假 false，所以 main() 函数没有被调用。
导入完毕之后，回到 importingScript.py 中。现在 nameScript 模块中的函数定义已经被导入到当前的作用域中，于是我们通过 ns.myFunction() 的方式调用模块中的函数，这个函数返回的是模块内的变量的值 ‘nameScript’。
如果你试着在 importingScript 中打印 name 变量的值，那当你直接执行 importingScript 的时候，它也会输出 ‘main’。原因在于，这个变量是在 importingScript 的作用域中的。
总结
今天和大家一起讨论了 name 变量在模组中的特性，分析了不同的调用方式对它的值有什么影响。利用这个特性，你既可以在程序中导入模组来使用，也可以直接把模组本身作为程序来运行。

文章目录
线性回归可解释性
模型特征的可视化
房间数与房价正相关散点图
空气指标与房价逆相关散点图


博文配套视频课程：24小时实现从零到AI人工智能

线性回归可解释性

可解释性，则说明对于模型的结果我们是可以理解的，我们不但知道正确率，我们还知道正确率怎么来的，在生成环境中我们可能会通过模型的可及时性获取与之相关的特征，这样可以使的我们样本更具有训练意义

print(lr.coef_,lr.intercept_)
# 默认的排序结果是从小到大排序,因此最左边就是负相关比较高的值
print(np.argsort(lr.coef_))
# 是一个(13,) 的 ndarray数据类型
print(type(lb.feature_names))
# 传入排序后的索引，就可以得到排序后的特征名称的从小到大的排序结果
print(lb.feature_names[np.argsort(lr.coef_)])
# 线性回归具有可解释型，可以从模型中获取重要的指标(对比深度学习没有可解释性)
# 例如：RM,是正相关的,那么相应影响RM的值例如: 面积大小、多少层、院子多大
# 例如：NOX是负相关的,那是否采集周边是否有相应的化工厂等指标来影响房价
print(lb.DESCR)

模型特征的可视化
# 通过可视化的方式显示某个特征与价格之间的关系
import matplotlib.pyplot as plt

#  修改默认字体，否则会有中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']


# X[行,列] X[:,[2,3,4]]
def drawScatter(x, y, xlabel):
    plt.scatter(x, y)
    plt.xlabel(xlabel)
    plt.ylabel('房价')
    plt.title(f'{xlabel}与房价的散点图')
    plt.grid()
    plt.show()


drawScatter(X[:, 5], y, "房间数")
drawScatter(X[:, 4], y, "环保指标")

房间数与房价正相关散点图

空气指标与房价逆相关散点图

买家投诉卖家物流送货慢怎么处理？顾客急冲冲地闯进卖场，愤怒地对导购嚷嚷道：“你们承诺48小时送货上门，可这一个礼拜了还没影呢！这产品我不要了！你们退钱吧！”
顾客心理透析
在上述场景中，顾客投诉的初衷就是希望得到“应得的服务”和“解释”。送货不及时是经常出现的问题，导购人员也无法控制。但是，导购人员要记住：顾客既然购买了这款产品，说明一定是自己喜欢或者是经过深思熟虑才决定的，他们说“这产品我不要了”并不是在否定自己之前喜爱或者看好的商品，而很可能是在发泄极度的愤怒和不满。因此，遇到此种情况，导购人员不要过多地担心“顾客要退货(要退钱)，我退还是不退”这一问题，而要将心思放在两件事情上：一是安抚顾客情绪，二是迅速查明原因，解决送货问题。
你该这样做
(导购必须立即放下手头工作，如果正接待新顾客，可以跟新顾客道歉并请求离开一会，或者将新顾客交给同事接待，然后微笑并快速地面向投诉的顾客)
导购：“您是王先生是吧，我记得您，您上周在我这里买的东西。您别着急，来这边，告诉我发生什么事了，我来帮您解决。”(引导顾客离开店堂，到安静的休息区，请顾客坐下，并端上茶水)
顾客：“当时你们说好了48小时送货上门，一个礼拜了还没影呢！你们也别送了，我也不要了，你们退钱吧。”
导购：“王先生，非常抱歉，因为我们工作不仔细给您添麻烦了，让您等了那么久，还大老远的跑来一趟。是这样，您先坐一会，我现在就给客服部门打电话，把原因问清楚，您看行吗？”(顾客同意后，导购可以当着顾客的面打电话，将原因问清楚)
导购：“真的对不起您，王先生，我们送货的同事把产品送到了您家，但是家里没人，我当时也疏忽了，忘记留您的手机，所以他们就把产品又运回来了，就这样耽搁了您一周的时间。真的非常抱歉，您希望我们怎么做好呢？”
顾客：“我退货！”
导购：“王先生，我理解您的感受，是我们的错，您提这个要求不过分。如果您坚持退货，我现在就可以给您办理。我还记得一周前您来看产品时，真的是满心欢喜，很中意我们的这款产品，而且当时做促销，比现在正常的价格便宜三百多块呢，能遇上自己喜欢的东西，价格上也划算，这也是您跟这产品的一种缘分。您看这样行不，您今天大老远过来又辛苦又破费，您往返的路费我来掏，过错在我嘛，我记得上次您看上了另一款产品的赠品，这回我也给您包好一起送给您，现在我就让我们客服的同事立刻给您送货，您看可以吗？”
(顾客同意后导购要再次致歉、致谢，并将顾客送出门或者送上车，在客服部门将货送达后，应打电话询问顾客是否收到，以及验收时产品是否有磕破损伤等情况，三天后再次致电顾客询问产品的使用情况)
迅速接待，仔细倾听，立即查证，妥善处理，跟踪服务。
提醒你的错误
错误应对一：送货是客服部门负责的，跟我没关系啊。
推脱责任，激怒顾客。
错误应对二：我们把货送到您家啦，没人在啊，只能拉回来啦。
把责任往顾客方面推，顾客会更加不满。
错误应对三：您别急嘛，现在送不就行了吗，都买了单的产品哪能退啊。
不重视顾客的要求与感受，有不以为然的意思。
你应牢记技巧
技巧一：记住老顾客的名字，至少记住他们的姓，最好能记住他们购买时的情景。导购可以通过每天记下销售日志来巩固这些信息和场景。当老顾客上门投诉的时候，你能张口就叫对他(她)的名字，能说起当时购买的一些细节，顾客会惊讶，更会感动，他们会想：这导购没把我当过客，而是把我当朋友了。这样，顾客的不满和怨气即使爆发也会爆发得“温柔”些。
技巧二：顾客上门投诉时，一般都是在营业时间，情绪也极不稳定的，为了尽可能减少投诉的负面影响，缓和投诉顾客的情绪，导购要做好以下三点：
待客三步曲
转场，想方设法带顾客离开销售店堂，到独立的安静的场所，减少投诉顾客与店内其他顾客的接触，一来不影响店内顾客继续购物，二来可防止投诉顾客以其他顾客为依仗，大提条件大闹店堂
落座，想方设法让顾客坐下来，人站着时容易激动和愤怒，坐下来后，情绪相对要放松些，这样有利于双方接下来的沟通
上茶，想方设法让顾客接下你端上的茶水或者你敬的烟
技巧三：处理顾客投诉一定要注意三个原则：
处理顾客投诉的三个原则
快速原则，顾客投诉无不希望能得到同情，尊重和重视，导购如果拖延或逃避无异于“火上浇油”。因而处理投诉的第一原则就是“快速”：快速接待，快速找到责任人，快速查实问题，快速妥善处理。快速能展现导购对顾客投诉的重视与诚意
主动原则，导购在了解确认了事情经过之后，如果确系己方的责任，那么导购应在职权范围内主动提出解决方案来，如果超越了自己权限，也必须和上级请示，快速主动地拿出方案，不能等到顾客不停催促“你们打算怎么办”时才被动地应对。主动能体现导购的负责与真诚
有始有终原则，导购与顾客就解决方案达成一致，顾客离店，投诉处理却并未结束。导购一方面要适时联系顾客，询问他们对投诉处理是否满意以及产品使用是否顺意；另一方面要分析总结投诉的原因与处理对策，对工作进行检讨和改进，避免类似问题再次发生。