Matlab绘制双x双y轴/单x双y轴/双x单y轴图，看别的教程是用line语句，但其实用plot和scatter都是可以（自己已经实践）。绘制轴数量、轴位置(XAxisLocation和YAxisLocation)、轴颜色，其实本质和绘制函数曲线的颜色、形式(scatter或plot)是一样的，都是利用句柄参数来实现的。
参考这些不错的例子就能明白<Matlab绘制双x轴-双y轴图形攻略><请问我要画上下两个x轴的图，为什么不能用plot函数><创建包含多个 x 轴和 y 轴的图>
1.调整plot的坐标轴的显示位置
一般plot命令生成的图形中，x轴和y轴都是默认分别显示在正下方和左侧的。现在想要，让x轴显示到正上方，y轴还是显示在左侧。
所以，问题就是如何调整x轴的显示位置？（y轴同理）
使用以下语句
set(gca,'XAxisLocation','top')
gca就是图片句柄，使用gca命令可访问Axes对象。通过设置XAxisLocation这个参数为top，就可以了
2.一些通用的设置（参见matlab官方文档）
（1）更改坐标轴范围
xlim([0 10])
ylim([-0.4 0.8])

% 将 x 轴范围最大值设为 0，y 轴范围最小值设为 -1。其他范围则由 MATLAB 选择。
% 对于自动计算的最小值或最小值范围，分别使用 -inf 或 inf 来表示。
xlim([-inf 0]) 
ylim([-1 inf])

% 还原为默认范围
xlim auto
ylim auto
zlim auto
（2）反转坐标轴方向
% 使用 gca 命令可访问 Axes 对象。通过设置 Axes 对象的 XDir 和 YDir 属性，可控制x轴和y轴值递增的方向。
% 这些属性可以设置为 'reverse' 或 'normal'（默认值）。
stem(1:10)
ax = gca;
ax.XDir = 'reverse';
ax.YDir = 'reverse';
%% 精简写法 
set(gca,'XDir','reverse','YDir ','reverse')
（3）显示通过原点的轴线
% 默认情况下，x 轴和 y 轴沿坐标区的外边界显示。
% 通过设置 Axes 对象的 XAxisLocation 和 YAxisLocation 属性来更改轴线位置，以使轴线在原点 (0,0) 处交叉
% 将 XAxisLocation 设置为 'top'、'bottom' 或 'origin'。
% 将 YAxisLocation 设置为 'left'、'right' 或 'origin'。这些属性仅适用于二维视图中的坐标区。

x = linspace(-5,5); y = sin(x); plot(x,y)
ax = gca; ax.XAxisLocation = 'origin'; ax.YAxisLocation = 'origin';
box off   %删除坐标区框轮廓。

%% 精简写法 
set(gca,'XAxisLocation','origin','YAxisLocation','origin')
3.创建包含多个 x 轴和 y 轴的图
创建过程为：（1）先创建第一套坐标系(第1个x轴、y轴)和使用这个坐标系的函数。同时可根据意愿设定该坐标系颜色尺度等参数（2）再使用axes()命令创建第二套坐标系（实质是基于第一套坐标系位置，指定第2个x轴、y轴的位置，并可选择设定坐标系颜色尺度等参数）（3）在第二套坐标系中，画出使用这个坐标系的函数
实际上在第(1)步，使用plot等语句绘制函数，就会直接默认创建第一套坐标系，只不过，特别地我们要根据意愿设定坐标系颜色尺度等参数。注意在(3)中绘制使用第二坐标系函数前，最好hold on 一下，保持(1)中绘制的函数，免得把它给刷掉了
这里我使用例子讲解
案例1：我自己写论文用到的，要绘制多个分开的scatter、legend，对应2x2y轴
    figure
    
    title_str1 =['T=' num2str(data.T),'K, Power=3.2uW/mm^2']
    title(title_str1,'FontSize',20)
    
    %% 创建第一个坐标系，指定其参数
    xlabel('time/us','fontsize',18);
    ylabel('Responsivity / [uV/(nW/um^2)]','fontsize',18);
    set(gca,'FontSize',16);
    hold on

    p(1)=scatter(YBCOData002(:,1),YBCOData002(:,2),'^','r'), hold on; %2mA
        legend_str{1}=['Arpaia et al'];
    ax1 = gca; % current axes
    set(ax1,'XAxisLocation','top','XColor','r','YColor','r','YLim',[-5,35],'YTick',[-5:10:30])

    %% 创建第2个坐标系，指定其参数
    ax2 = axes('Position',get(ax1,'Position'),'XAxisLocation','bottom','YAxisLocation','right',...
    'Color','none', 'XColor','b','YColor','b','YLim',[-5e5,45e5],'YTick',[-5e5:10e5:38e5]); hold on;
    
    xlabel('time/ms','fontsize',18);
    ylabel('Responsivity / [uV/(nW/um^2)]','fontsize',18);
    set(gca,'FontSize',16);
    hold on
    %% 绘制第2个坐标系中的scatter函数
    p(2)=scatter(cut_timebase,cut_WFdata(21,:),'Parent',ax2,'o','b'), hold on; 
       legend_str{2}=['This work'];

%% 绘制2个分开的legend        
h1=legend(p(1),legend_str{1});
set(h1,'edgecolor','white','FontSize',16), hold on
ah=axes('position',get(gca,'position'),'visible','off'); %% this works to aviod only legend exist 
h2=legend(ah, p(2),legend_str{2});
set(h2,'edgecolor','white','FontSize',16), hold on
   
%      saveas(gcf,[title_str1,'.bmp'])
案例2：绘制2个plot，对应2x2y轴.    整理自<MATLAB论坛>
x1=1:10;
y1=1:10;
x2=1: 7;
y2=5:14;

hl1 = line(x1,y1,'Color','r');%第一条曲线的绘制，以默认的主xy轴为坐标
ax1 = gca;%设置主坐标轴的颜色，用默认的位置，设定颜色
set(ax1,'XColor','r','YColor','r')

%创建第二套坐标轴，设定颜色及位置
ax2=axes('Position',get(ax1,'Position'),...
           'XAxisLocation','top',...
           'YAxisLocation','right',...
           'Color','none',...
           'XColor','k','YColor','k');
hold on; % plot画图之前会清空坐标轴，所以画图之前可以先hold一下

hl2 = line(x2,sin(x2),'Color','k','Parent',ax2);%第二条曲线的绘制，以ax2为坐标系
案例3：绘制2个line，对应2x2y轴.  整理自<百度>
注意使用lineplotscatter，本质都是一样的， 区别仅是画出的是线还是散点，输入的x1/y1是函数表达式还是矩阵形式散点数据
x1 = [0:.1:40];
y1 = 4.*cos(x1)./(x1+2);
x2 = [1:.2:20];
y2 = x2.^2./x2.^3;

hl1 = line(x1,y1,'Color','r');
ax1 = gca;
set(ax1,'XColor','r','YColor','r')

ax2 = axes('Position',get(ax1,'Position'), 'XAxisLocation','top','YAxisLocation','right',...
           'Color','none', 'XColor','k','YColor','k');

hl2 = line(x2,y2,'Color','k','Parent',ax2);
案例4：x轴刻度相同的双轴图.  整理自<百度>
x1 = [0:.1:40];
y1 = 4.*cos(x1)./(x1+2);
x2 = [1:.2:20];
y2 = x2.^2./x2.^3;

hl1 = line(x1,y1,'Color','r');
ax1 = gca;
set(ax1,'XColor','r','YColor','r')

ax2 = axes('Position',get(ax1,'Position'), 'XAxisLocation','top','YAxisLocation','right',...
           'Color','none', 'XColor','k','YColor','k');

hl2 = line(x2,y2,'Color','k','Parent',ax2);

%% 手动指定刻度线位置
xlimits = get(ax1,'XLim');
ylimits = get(ax1,'YLim');
xinc = (xlimits(2)-xlimits(1))/5;
yinc = (ylimits(2)-ylimits(1))/5;
set(ax1,'XTick',[xlimits(1):xinc:xlimits(2)], 'YTick',[ylimits(1):yinc:ylimits(2)])

python——绘制双Y轴图像
什么是双Y轴图像
什么是双Y轴图像，先来展示一下：

首先看一下【1】中的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0., np.e, 0.01)
y1 = np.exp(-x)
y2 = np.log(x)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x, y1,'r',label="right");
ax1.legend(loc=1)
ax1.set_ylabel('Y values for exp(-x)');
ax2 = ax1.twinx() # this is the important function
ax2.plot(x, y2, 'g',label = "left")
ax2.legend(loc=2)
ax2.set_xlim([0, np.e]);
ax2.set_ylabel('Y values for ln(x)');
ax2.set_xlabel('Same X for both exp(-x) and ln(x)');
plt.show()
解读一下，3-6行是做数据的生成，legend是是生成标注。这里最重要的就是第13行的 twinx ，这个函数的意思是共享x轴。
接下来就是根据自己的需求，更改这份代码了。
定制代码
我需要对一个csv的数据进行读取，并做成双Y轴图像。
该CSV数据情况大致如下：

loss和accuracy绘制在一起
val_loss和val_accuracy绘制在一起
首先读取csv文件并设置好x和y的值：
allData=pd.read_csv("history.csv")
loss=allData["loss"]
acc=allData["accuracy"]
# print(loss.shape)
x=[i for i in range(loss.shape[0])]
然后开始绘制图像：
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x, loss, 'r', label="loss")
ax1.legend(loc=1)
ax1.set_ylabel('loss values')
ax1.set_xlabel('epochs')
ax2 = ax1.twinx()  # this is the important function
ax2.plot(x, acc, 'g', label="accuracy")
ax2.legend(loc=2)
ax2.set_ylabel('accuracy values')
plt.show()
效果：

为了使用方便，我再把他封装成函数：
def plot_doubleY(csvPath,savedPath,label1,label2):
    '''
    对指定的csv，指定的列名，绘制双Y轴图像
    :param csvPath: 待读取的csv的文件路径，str类型
    :param savedPath: 要保存的png的路径，例如"test.png",str类型
    :param label1: 要读取哪一列的数据的列明，例如"accuracy"，"loss"等，str类型
    :param label2: 同上
    :return: None
    '''
    allData = pd.read_csv(csvPath)
    loss = allData[label1]
    acc = allData[label2]
    x = [i for i in range(loss.shape[0])]
    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    ax1.plot(x, loss, 'r', label="loss")
    ax1.legend(loc=1)
    ax1.set_ylabel('loss values')
    ax1.set_xlabel('epochs')
    ax2 = ax1.twinx()  # this is the important function
    ax2.plot(x, acc, 'g', label="accuracy")
    ax2.legend(loc=2)
    # ax2.set_xlim([0, np.e])
    ax2.set_ylabel('accuracy values')
    plt.savefig(savedPath)
    # plt.show()
欢迎有代码需求的童鞋私信或者在下方评论。
参考资料
【1】脚本之家——python matplotlib实现双Y轴的实例
【2】csdn——suplot里面的twinx()函数

	

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内容目录：python matplotlib 绘制双Y轴曲线图
双X轴的
可以理解为共享y轴
1.ax1=ax.twiny()
2.ax1=plt.twiny()
双Y轴的
可以理解为共享x轴
1.ax1=ax.twinx()
2.ax1=plt.twinx()
自动生成一个例子
 1# Python生成Y双坐标的图 2x = np.arange(0., np.e, 0.01) 3y1 = np.exp(-x) 4y2 = np.log(x) 5fig = plt.figure() 6ax1 = fig.add_subplot(111) 7ax1.plot(x, y1) 8ax1.set_ylabel('Y values for exp(-x)') 9ax1.set_title("Double Y axis")10ax2 = ax1.twinx()  # this is the important function11ax2.plot(x, y2, 'r')12ax2.set_xlim([0, np.e])13ax2.set_ylabel('Y values for ln(x)')14ax2.set_xlabel('Same X for both exp(-x) and ln(x)')15plt.show()
例子：画了一个双y轴坐标的图表
 1# -*- coding: utf-8 -*- 2 3#调用包 4import pandas as pd  5import numpy as np  6import matplotlib.pyplot as plt 7 8#读取文件 9io=r'E:\工作\专项\白骑士数据验证\白骑士数据汇总表.xlsx'10yinka=pd.read_excel(io,sheet_name='YINKA_sample')11bqs=pd.read_excel(io,sheet_name='BQS_result')12yinka_bqs=pd.merge(yinka,bqs,left_on='no',right_on='no',how='inner')1314#绘图15fig,ax=plt.subplots(1,1,figsize=(20, 300))16ax.grid()                  #画网格17x=total.index-1                 18#为什么+1，因为对不齐，所以使用时根据情况编写19y=total['var1']20ax.plot(x,y,'k--o',alpha=0.5)   #画折线图21ax.set_xlim([0,16])             22#设置x轴的取值范围          这个可以让x轴与y轴的起点一致23ax.set_xticks(np.arange(0,16))  #设置x轴的刻度范围24ax.set_xticklabels(np.arange(0,16),rotation=30) 25#设置x轴上的刻度2627ax.set_ylim([0,1800])           #同理y轴数值范围28ax.set_yticks(range(0,1800,300))#设置y轴的刻度范围29ax.set_yticklabels(range(0,1800,300))#设置y轴上的刻度3031ax.legend(loc='upper left')     #设置ax子图的图例(legend)32#新知识点33for a,b in zip(x,y):            #设置注释 zip函数是对应关系34    ax.text(a,b,b,ha='center',va='bottom',fontsize=15)35#重点36ax1=ax.twinx()                  37#这个是能够实现双y轴的重点，共享x轴；还有一种是双x轴的图表换成ax.twiny()38y1=total[['adopt','reject']]39y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5)  40#这个是matplotlib中条形图的绘制方法，如果使用seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数，需要调整很多细节41#这里只设置了y轴的刻度，x轴的刻度设置了一下偶尔会出现失败，值得注意的是要将数据对齐42ax1.set_ylim([0,1800])43ax1.set_yticks(range(0,1800,300))44ax1.set_yticklabels(range(0,1800,300))45for e,f,w in zip(data_.index,data_[0],data_[1]):46    ax1.text(e-1,f,f,ha='center',va='bottom',fontsize=10,color='b')47    ax1.text(e-1,w,w,ha='center',va='bottom',fontsize=10,color='g')48ax1.legend(loc='best')49plt.show()         #养成习惯这个最好写一下#50#保存图片51plt.savefig('path')  #图表输出到本地
结果显示：
下次给出封面的数据和python代码，敬请期待！

Matlab绘制双x双y轴/单x双y轴/双x单y轴图，看别的教程是用line语句，但其实用plot和scatter都是可以（自己已经实践）。绘制轴数量、轴位置(XAxisLocation和YAxisLocation)、轴颜色，其实本质和绘制函数曲线的颜色、形式(scatter或plot)是一样的，都是利用句柄参数来实现的。
参考这些不错的例子就能明白<Matlab绘制双x轴-双y轴图形攻略><请问我要画上下两个x轴的图，为什么不能用plot函数><创建包含多个 x 轴和 y 轴的图>
1.调整plot的坐标轴的显示位置
一般plot命令生成的图形中，x轴和y轴都是默认分别显示在正下方和左侧的。现在想要，让x轴显示到正上方，y轴还是显示在左侧。
所以，问题就是如何调整x轴的显示位置？（y轴同理）
使用以下语句
set(gca,'XAxisLocation','top')
gca就是图片句柄，使用gca命令可访问Axes对象。通过设置XAxisLocation这个参数为top，就可以了
2.一些通用的设置（参见matlab官方文档）
（1）更改坐标轴范围
xlim([0 10])
ylim([-0.4 0.8])

% 将 x 轴范围最大值设为 0，y 轴范围最小值设为 -1。其他范围则由 MATLAB 选择。
% 对于自动计算的最小值或最小值范围，分别使用 -inf 或 inf 来表示。
xlim([-inf 0]) 
ylim([-1 inf])

% 还原为默认范围
xlim auto
ylim auto
zlim auto
（2）反转坐标轴方向
% 使用 gca 命令可访问 Axes 对象。通过设置 Axes 对象的 XDir 和 YDir 属性，可控制x轴和y轴值递增的方向。
% 这些属性可以设置为 'reverse' 或 'normal'（默认值）。
stem(1:10)
ax = gca;
ax.XDir = 'reverse';
ax.YDir = 'reverse';
%% 精简写法 
set(gca,'XDir','reverse','YDir ','reverse')
（3）显示通过原点的轴线
% 默认情况下，x 轴和 y 轴沿坐标区的外边界显示。
% 通过设置 Axes 对象的 XAxisLocation 和 YAxisLocation 属性来更改轴线位置，以使轴线在原点 (0,0) 处交叉
% 将 XAxisLocation 设置为 'top'、'bottom' 或 'origin'。
% 将 YAxisLocation 设置为 'left'、'right' 或 'origin'。这些属性仅适用于二维视图中的坐标区。

x = linspace(-5,5); y = sin(x); plot(x,y)
ax = gca; ax.XAxisLocation = 'origin'; ax.YAxisLocation = 'origin';
box off   %删除坐标区框轮廓。

%% 精简写法 
set(gca,'XAxisLocation','origin','YAxisLocation','origin')
3.创建包含多个 x 轴和 y 轴的图
创建过程为：（1）先创建第一套坐标系(第1个x轴、y轴)和使用这个坐标系的函数。同时可根据意愿设定该坐标系颜色尺度等参数（2）再使用axes()命令创建第二套坐标系（实质是基于第一套坐标系位置，指定第2个x轴、y轴的位置，并可选择设定坐标系颜色尺度等参数）（3）在第二套坐标系中，画出使用这个坐标系的函数
实际上在第(1)步，使用plot等语句绘制函数，就会直接默认创建第一套坐标系，只不过，特别地我们要根据意愿设定坐标系颜色尺度等参数。注意在(3)中绘制使用第二坐标系函数前，最好hold on 一下，保持(1)中绘制的函数，免得把它给刷掉了
这里我使用例子讲解
案例1：我自己写论文用到的，要绘制多个分开的scatter、legend，对应2x2y轴
    figure
    
    title_str1 =['T=' num2str(data.T),'K, Power=3.2uW/mm^2']
    title(title_str1,'FontSize',20)
    
    %% 创建第一个坐标系，指定其参数
    xlabel('time/us','fontsize',18);
    ylabel('Responsivity / [uV/(nW/um^2)]','fontsize',18);
    set(gca,'FontSize',16);
    hold on

    p(1)=scatter(YBCOData002(:,1),YBCOData002(:,2),'^','r'), hold on; %2mA
        legend_str{1}=['Arpaia et al'];
    ax1 = gca; % current axes
    set(ax1,'XAxisLocation','top','XColor','r','YColor','r','YLim',[-5,35],'YTick',[-5:10:30])

    %% 创建第2个坐标系，指定其参数
    ax2 = axes('Position',get(ax1,'Position'),'XAxisLocation','bottom','YAxisLocation','right',...
    'Color','none', 'XColor','b','YColor','b','YLim',[-5e5,45e5],'YTick',[-5e5:10e5:38e5]); hold on;
    
    xlabel('time/ms','fontsize',18);
    ylabel('Responsivity / [uV/(nW/um^2)]','fontsize',18);
    set(gca,'FontSize',16);
    hold on
    %% 绘制第2个坐标系中的scatter函数
    p(2)=scatter(cut_timebase,cut_WFdata(21,:),'Parent',ax2,'o','b'), hold on; 
       legend_str{2}=['This work'];

%% 绘制2个分开的legend        
h1=legend(p(1),legend_str{1});
set(h1,'edgecolor','white','FontSize',16), hold on
ah=axes('position',get(gca,'position'),'visible','off'); %% this works to aviod only legend exist 
h2=legend(ah, p(2),legend_str{2});
set(h2,'edgecolor','white','FontSize',16), hold on
   
%      saveas(gcf,[title_str1,'.bmp'])
案例2：绘制2个plot，对应2x2y轴.    整理自<MATLAB论坛>
x1=1:10;
y1=1:10;
x2=1: 7;
y2=5:14;

hl1 = line(x1,y1,'Color','r');%第一条曲线的绘制，以默认的主xy轴为坐标
ax1 = gca;%设置主坐标轴的颜色，用默认的位置，设定颜色
set(ax1,'XColor','r','YColor','r')

%创建第二套坐标轴，设定颜色及位置
ax2=axes('Position',get(ax1,'Position'),...
           'XAxisLocation','top',...
           'YAxisLocation','right',...
           'Color','none',...
           'XColor','k','YColor','k');
hold on; % plot画图之前会清空坐标轴，所以画图之前可以先hold一下

hl2 = line(x2,sin(x2),'Color','k','Parent',ax2);%第二条曲线的绘制，以ax2为坐标系
案例3：绘制2个line，对应2x2y轴.  整理自<百度>
注意使用lineplotscatter，本质都是一样的， 区别仅是画出的是线还是散点，输入的x1/y1是函数表达式还是矩阵形式散点数据
x1 = [0:.1:40];
y1 = 4.*cos(x1)./(x1+2);
x2 = [1:.2:20];
y2 = x2.^2./x2.^3;

hl1 = line(x1,y1,'Color','r');
ax1 = gca;
set(ax1,'XColor','r','YColor','r')

ax2 = axes('Position',get(ax1,'Position'), 'XAxisLocation','top','YAxisLocation','right',...
           'Color','none', 'XColor','k','YColor','k');

hl2 = line(x2,y2,'Color','k','Parent',ax2);
案例4：x轴刻度相同的双轴图.  整理自<百度>
x1 = [0:.1:40];
y1 = 4.*cos(x1)./(x1+2);
x2 = [1:.2:20];
y2 = x2.^2./x2.^3;

hl1 = line(x1,y1,'Color','r');
ax1 = gca;
set(ax1,'XColor','r','YColor','r')

ax2 = axes('Position',get(ax1,'Position'), 'XAxisLocation','top','YAxisLocation','right',...
           'Color','none', 'XColor','k','YColor','k');

hl2 = line(x2,y2,'Color','k','Parent',ax2);

%% 手动指定刻度线位置
xlimits = get(ax1,'XLim');
ylimits = get(ax1,'YLim');
xinc = (xlimits(2)-xlimits(1))/5;
yinc = (ylimits(2)-ylimits(1))/5;
set(ax1,'XTick',[xlimits(1):xinc:xlimits(2)], 'YTick',[ylimits(1):yinc:ylimits(2)])