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  • 3D打印机DIY(二)X轴与Z轴安装

    千次阅读 2019-03-03 19:43:03
    本3D打印机采用的是最常见的双Z轴结构,因此安装的时候X轴需要安装在双Z轴上。 先将双Z轴电机与支架安装在一起,下图是未组装前: 组装后: 组装后的X轴滑台,包含3个直线轴承LM8UU,采用扎带固定。该滑台...

    本3D打印机采用的是最常见的双Z轴结构,因此安装的时候X轴需要安装在双Z轴上。

    先将双Z轴电机与支架安装在一起,下图是未组装前:

    组装后:

    组装后的X轴滑台,包含3个直线轴承LM8UU,采用扎带固定。该滑台用于固定挤出机:

    X轴电机支架未安装前:

    安装直线轴承:

    安装X轴电机与T型丝杆螺母后:

    X轴支架安装与Z1轴上,还需要组装Z2轴上的支架,下图为Z2支架安装直线轴承后:

    下图为未安装T型丝杆螺母:

    下图为安装T型丝杆螺母后:

    下图为未安装同步带被动滑轮:

    下图为安装同步带被动滑轮后:

    下图为双Z轴安装T型丝杆后:

    下图为安装X轴与Z轴后:

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  • 今天给大家介绍一种绘制Y的方法,如果大家对ggplot2了解的话,那用起来会非常的简单。##自己生成一些测试数据data1:x"A",mydata data)View(data1)library(ggplot2)##最基本用ggplot2画barplot的方法ggplot...
    7b5c17ab099073b0cbcb94187120ff7e.png
    今天给大家介绍一种绘制双Y轴的方法,如果大家对ggplot2了解的话,那用起来会非常的简单。
    ##自己生成一些测试数据data1:x"A",mydata data)View(data1)library(ggplot2)##最基本用ggplot2画barplot的方法ggplot(mydata,aes(x,y))+geom_bar(stat="identity")+  theme_classic()
    先把最基本的图像绘制出来

    1d89a62a6e39837e5992a766e848a455.png

    最基本是只有一个y轴的,那接下来我们要看如何再添加一个y轴,代码如下:
    ggplot(mydata,aes(x,y))+geom_bar(stat="identity")+  theme_classic()+  scale_y_continuous(expand = c(0, 0),                   sec.axis = sec_axis(~.,name="a new y"))

    efe1f798ff6a856eccdd5afbe465e267.png

    这个时候的y轴如上图所示,有2个y轴,这两个不同的y轴有个对应关系,如果我想让两个坐标轴不一样,那也是可以设置的
    ggplot(mydata,aes(x,y))+geom_bar(stat="identity")+  theme_classic()+  scale_y_continuous(expand = c(0, 0),                     sec.axis = sec_axis(~./2,name="a new y")  )
    这个时候的两个y轴就不一样了。从代码和图上应该能看出来是怎么处理的吧?

    f87088af95830ab0acb6e9c479b37faf.png

    我们肯定不会平白无故的在一幅图上画两个y轴,另一个y轴是展示另一组数据图形的,那我们在barplot上再加个线图,代码如下:
    p <- ggplot(mydata,aes(x,y))+geom_bar(stat="identity")+  theme_classic()+  scale_y_continuous(expand = c(0, 0),                     sec.axis = sec_axis(~./2,name="a new y")  )p+geom_line(data=mydata,aes(x,y/2),group=1,color="red")
    最后的图像如下

    fd3a37467e8d954ab612b958110a6398.png

    把最基本的画出来之后就开始做细节的修改,这个bar的默认颜色确实不太好看,那我们来修改一下,给他个颜色。
    p <- ggplot(mydata,aes(x,y))+geom_bar(stat="identity",aes(fill=x))+  theme_classic()+  scale_y_continuous(expand = c(0, 0),                     sec.axis = sec_axis(~./2,name="a new y")  )p+geom_line(data=mydata,aes(x,y/2),group=1,color="red",size=2)
    最后图像如下

    ffa277a0383552b2d75ac394c37c70ab.png

    当然如果对这个颜色不满意,必须也是可以调的,至于怎么调,将在以后的推送中介绍。
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  • 共享x,使用y

    2019-02-26 11:24:30
    1.代码如下:  import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.arange(1,100) ...z=x*2 fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111) ax.plot(x,y,label='sin',color=...

    1.代码如下: 

    import pandas as pd

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    x=np.arange(1,100)

    y=np.sin(x**2)

    z=x*2

    fig=plt.figure()

    ax=fig.add_subplot(111)

    ax.plot(x,y,label='sin',color='b')

    ax.legend(loc=0)

    ax.set_xlabel('Time')

    ax.set_ylabel('sin')

    ax2=ax.twinx()

    ax2.plot(x,z,label='lines')

    ax2.legend(loc=0)

    ax2.set_ylabel('xxxxx')

    plt.show()

    结果显示:

    共享x轴,使用双y轴 - nyang2016 - nyang的博客

     结论:twinx函数是关键,重中之重

    展开全文
  • Matlaby的使用

    千次阅读 2018-08-11 01:45:28
    另一种就是直接用yyaxis创建具有两个 y的图像。 x = linspace(0,10); y = sin(3*x); yyaxis left plot(x,y) z = sin(3*x).*exp(0.5*x); yyaxis right plot(x,z) ylim([-150 150]) 更多细节 help yyaxis...

    一种方法是plotyy。

    另一种就是直接用yyaxis创建具有两个 y轴的图像。

    x = linspace(0,10);
    y = sin(3*x);
    yyaxis left
    plot(x,y)
    
    z = sin(3*x).*exp(0.5*x);
    yyaxis right
    plot(x,z)
    ylim([-150 150])

    更多细节 help yyaxis

    展开全文
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    2015-07-21 20:54:00
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    千次阅读 2018-09-30 20:52:08
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  • yyaxis绘制坐标图

    2020-06-07 13:53:11
    下列内容全部来自于matlab R2019a的help,...绘制第二组数据对右侧 y 的图,并为右侧 y 设置范围。 x = linspace(0,10); y = sin(3*x); yyaxis left plot(x,y) z = sin(3*x).*exp(0.5*x); yyaxis right plot(x,z
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空空如也

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双z轴