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  • 某银行中有关双数据中心对数据库的双活和灾备的建设经验。
  • 提供VMware双活数据中心与灾备解决方案PPT版本,详细介绍了相关双活数据中心与灾备的解决方案,请参考。
  • PowerPoint 演示文稿;基于Redis Cluster;...灾备双活演进;被动持久化-RDB;响应时间波动的原因;主动持久化-RDB;跨机房灾备;原理介绍;集群拓扑感知;数据校验;源节点Failover;待解决的问题;Redis Clus
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    多站点(双活)灾备策略在AWS中的运用

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    最近云很热闹,先是AWS,后是google云故障,这也是在提醒我们掌握主动,学好灾备知识,尽早对业务做好灾备计划是非常重要的;没有一个云提供商能保证永远不出问题,灾难发生时,合理运用DR计划,在第一时间恢复业务,将灾难对于业务造成的影响降到最低是我们的目标。

    前面我们介绍了关于Disaster Recovery (DR)的内容包括:
    1 Disaster Recovery (DR) 灾难恢复的定义和内容概述
    2 恢复时间目标(RTO) 和 恢复点目标(RPO)
    3 与灾难恢复(DR)相关的AWS功能和服务-1
    4 与灾难恢复(DR)相关的AWS功能和服务-2
    5 与灾难恢复(DR)相关的AWS功能和服务-3
    6 AWS灾难恢复方案示例-(1)备份和恢复
    7 AWS灾难恢复方案示例-(2)在AWS使用Pilot Light快速恢复
    8 AWS灾难恢复方案示例-(3)热备

    今天我们继续Disaster Recovery (DR)的内容,开始介绍四种DR策略的最后一种—多站点*(双活)*灾备策略

    —策略4、多站点(双活)灾备—

    多站(双活)灾备策略是指业务以主动-主动配置(active-active)双站同时运行,双站可以设置在AWS和传统数据中心,AWS和AWS不同区域之间等,本文假设双站(双活)为本地数据中心和AWS之间。

    多站(双活)策略使用的数据同步方式将由您规划的RPO确定,有关RPO选项的详细信息,请参阅 恢复时间目标(RTO) 和 恢复点目标(RPO) 。除了RPO之外,还要确定复制方式:即同步、异步方式。数据的同步方式的选择没有标准答案,是根据您的组织的对于数据的要求和业务采用的数据解决方案综合评估。

    可以使用支持加权路由(weighted routing)的DNS服务(例如Amazon Route 53)将相同的业务访问的流量路由到不同的站点,如一部分路由到到AWS中,一部分将路由到本地数据中心。

    假设在本地数据中心发生了故障,可以调整DNS权重(weighted routing)并将所有流量发送到AWS中,然后快速增加AWS服务的容量以处理完整的生产负载。您可以使用Amazon EC2 Auto Scaling自动执行此过程。您可能需要一些应用程序逻辑来检测主数据库服务的故障,并切换到AWS中运行的并行数据库服务。

    关于此方案的成本,在未发生灾难的场景,成本只包括AWS正常处理生产环境负载的能力的资源;在恢复场景中,成本包括能够处理生产环境负载的所有资源成本。可以提前规划为一些需要一直在线的服务器购买RI来进一步降低成本。

    准备阶段

    下图显示了如何使用Amazon Route 53 DNS的加权路由策略将部分流量路由到AWS站点。 AWS上的应用程序可能会访问本地数据中心的数据源,本地数据中心的数据被复制或镜像到AWS中。

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    准备的关键步骤:

    1 建立AWS环境以复制生产环境(本地数据中心)。
    2 设置DNS权重,或者采用相似的技术将业务请求分配到双站,并配置自动故障转移,当站点故障时自动切换流量。

    恢复阶段

    下图显示了本地数据中心发生灾难时流量路由的变化。通过更新DNS将流量切换到AWS中,AWS基础架构支持所有流量和支持数据查询。

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    恢复的关键步骤:

    1 手动或使用DNS故障转移,更改DNS权重,以便将所有请求发送到AWS站点。
    2 应用程序要有故障转移的逻辑,以便能够切换使用AWS数据库。
    3 考虑使用Auto Scaling自动调整AWS资源的规模(EC2)。

    以上AWS灾难恢复方案示例-(4)多站点(双活)灾备策略在AWS中的运用的内容就结束了,我们下次再见!

    *如果你希望在云时代掌握核心竞争力,如果您对AWS成本相关或者AWS技术方面有兴趣,请扫码关注我们的公众号吧:

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  • 灾备建设的最终目的就是要保护业务的连续性运行,除了技术层面的支撑外,还有人员、规划流程等非技术决策层面支撑。养兵千日,用在一时。只有技术规划通力配合,才能在真正发生灾难时保证业务连续性...


    灾备建设的最终目的就是要保护业务的连续性运行,除了技术层面的支撑外,还有人员、规划和流程等非技术决策层面支撑。养兵千日,用在一时。只有技术和规划通力配合,才能在真正发生灾难时保证业务连续性。

     

    因此,业务连续性规划是进行灾备建设的大前提。没有业务连续性规划,灾备建设就没有意义,充其量只能做到数据不丢失,不能及时恢复业务运行,而保障业务连续性运行才是真正核心。通过业务连续性规划,分析梳理出各项业务的恢复优先级及其恢复要求(RTO、RPO 以及恢复业务所需的资源等)。

    根据灾备规划对支持业务运行的IT系统提出的恢复要求和恢复策略来设计灾难恢复技术方案,例如同城灾备、异地灾备、两地三中心、双活、云灾备等等。需要注意的是,评价这些技术方案的适用性时,并非恢复时间越短就越好(恢复时间越短往往成本也越高),满足灾备规划确定的恢复要求才是最为重要的。只有满足灾备规划提出的恢复指标要求、技术成熟可靠、成本效益高的灾备方案才是最佳选择。

    今天接着数据中心双活和灾备话题,重点讨论下现代数据中心的双活和灾备技术,分析内容来自资深架构师安浦的《现代化数据中心的双活与灾备方案设计》。

    内容包括灾难恢复相关的基本概念、异地灾备数据中心技术实现、本地双活数据中心技术实现、本地双活+异地灾备技术实现以及灾难恢复方案总结及案例分享

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  • 数据库容灾
  • 第二讲:双活灾备方案建设方法论

    千次阅读 2019-12-29 17:33:59
    灾备建设的最终目的就是要保护业务的连续性运行,除了技术层面的支撑外,还有人员、规划流程等非技术决策层面支撑。只有技术规划通力配合,才能在真正发生灾难时保证业务连续性。 在灾难恢复方面,组织会考虑二...

     

    灾备建设的最终目的就是要保护业务的连续性运行,除了技术层面的支撑外,还有人员、规划和流程等非技术决策层面支撑。只有技术和规划通力配合,才能在真正发生灾难时保证业务连续性。

    在灾难恢复方面,组织会考虑二个方面的目标恢复能力:RTO 与RPO。

    RTO(Recovery Time Objective)恢复时间目标:在运行中断情况下,基于可接受的停机时间和可接受的性能水平所制定的重建和恢复功能或资源的时间目标。根据标准定义,RTO 是从中断时刻到恢复至可接受水平所需的时间,这不仅包含了容灾恢复的时间,还包含了宣布灾难之前的应急处置和判断决策等时间。而且RTO 针对的是造成中断的事件,并不一定是灾难事件。RTO 值越小就意味着所要求的恢复能力越强。

    RPO(Recovery Point Objective)恢复点目标:为使活动能够恢复进行,而必须将该活动所用的信息恢复到某时间点。“恢复点”是指中断前最后一次备份数据的时间点,这意味着当需要恢复时所需修复或追补的数据量。如果RPO 等于零,就意味着要求数据零丢失。否则为了恢复业务处理,就需要对丢失数据进行修复或追补。

    根据恢复的目标与需要的成本投入,灾备大体可以分为三个等级,数据级灾备、应用级、灾备到和务级灾备,业务恢复等级逐步提高

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  • 基于阿里云的双活灾备方案的设计

    千次阅读 2019-03-19 19:56:41
    基于阿里云的双活灾备方案的设计 说起容灾备份方案,一般说来有下面这个发展方向: ​​ 下面简单介绍下各个方案的内容: 冷备:离线手工对数据进行容灾备份,当发生故障时,手工切换到备用环境 热备:实时...

    基于阿里云的双活灾备方案的设计

     

    说起容灾备份方案,一般说来有下面这个发展方向:

     

    下面简单介绍下各个方案的内容:

    1. 冷备:离线手工对数据进行容灾备份,当发生故障时,手工切换到备用环境
    2. 热备:实时对主生产环境的数据进行备份,当发生故障时,自动或手工切换到灾备环境
    3. 双活:两套环境实时进行双向数据同步,每套环境都承载其中一部分流量,当发生故障时,只由其中一套环境承载所有流量

     

    只有进行数据同步所涉及到的内部,一般包含如下内容:

    1. 数据库,一般是MySQL
    2. Redis
    3. MongoDB
    4. 搜索引擎,一般是ElasticSearch
    5. 大数据应用,一般是HBase和HDFS

     

    由于容灾方案很多,下面只针对阿里云下的方案进行讲解。数据库方面,则只将MySQL,其他数据库可以触类旁通。搜索引擎则只讲ES(ElasticSearch)。

     

    一、MySQL的数据同步

    下面讲两种方案:

    1. 阿里云自带双活方案(DTS)
    2. 采用Canal实现

     

    阿里的MySQL灾备方案,后面采用的就

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