• 126) * 0.1 = 2**(-127) 0 00000000 00000000000000000000001 = +1 * 2**(-126) * 0.00000000000000000000001 = 2**(-149) (Smallest positive value) 双精度 IEEE双精度浮点标准表示需要64位字，其可以从左到右表示...

注意：
Nintendo 64有一个64位处理器，但是：
Many games took advantage of the chip’s 32-bit processing mode as the greater data precision available with 64-bit data types is not typically required by 3D games, as well as the fact that processing 64-bit data uses twice as much RAM, cache, and bandwidth, thereby reducing the overall system performance.
The term double precision is something of a misnomer because the precision is not really double.
The word double derives from the fact that a double-precision number uses twice as many bits as a regular floating-point number.
For example, if a single-precision number requires 32 bits, its double-precision counterpart will be 64 bits long.
The extra bits increase not only the precision but also the range of magnitudes that can be represented.
The exact amount by which the precision and range of magnitudes are increased depends on what format the program is using to represent floating-point values.
Most computers use a standard format known as the IEEE floating-point format.
单精度
IEEE单精度浮点标准表示需要一个32位字，从左到右可以表示为从0到31编号。
>第一位是符号位，S，
>接下来的8位是指数位，’E’和
>最后23位是分数’F’：
S EEEEEEEE FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
0 1 8 9 31
由字表示的值V可以如下确定：
>如果E = 255且F为非零，则V = NaN(“不是数字”)
>如果E = 255且F为零，S为1，则V = -Infinity
>如果E = 255且F为零，S为0，则V =无穷大
>如果0
意在表示通过用F加前缀而创建的二进制数
隐式前导1和二进制点。
>如果E = 0且F为非零，则V =( – 1)** S * 2 **(-126)*(0.F)。这些
是“非规范化”值。
>如果E = 0且F为零，S为1，则V = -0
>如果E = 0并且F为零并且S为0，则V = 0
尤其是，
0 00000000 00000000000000000000000 = 0
1 00000000 00000000000000000000000 = -0
0 11111111 00000000000000000000000 = Infinity
1 11111111 00000000000000000000000 = -Infinity
0 11111111 00000100000000000000000 = NaN
1 11111111 00100010001001010101010 = NaN
0 10000000 00000000000000000000000 = +1 * 2**(128-127) * 1.0 = 2
0 10000001 10100000000000000000000 = +1 * 2**(129-127) * 1.101 = 6.5
1 10000001 10100000000000000000000 = -1 * 2**(129-127) * 1.101 = -6.5
0 00000001 00000000000000000000000 = +1 * 2**(1-127) * 1.0 = 2**(-126)
0 00000000 10000000000000000000000 = +1 * 2**(-126) * 0.1 = 2**(-127)
0 00000000 00000000000000000000001 = +1 * 2**(-126) *
0.00000000000000000000001 =
2**(-149) (Smallest positive value)
双精度
IEEE双精度浮点标准表示需要64位字，其可以从左到右表示为从0到63编号。
>第一位是符号位，S，
>接下来的11位是指数位，’E’和
>最后52位是分数’F’：
S EEEEEEEEEEE FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
0 1 11 12 63
由字表示的值V可以如下确定：
>如果E = 2047且F为非零，则V = NaN(“不是数字”)
>如果E = 2047且F为零，S为1，则V = -Infinity
>如果E = 2047，F为零，S为0，则V =无穷大
>如果0
意在表示通过用F加前缀而创建的二进制数
隐式前导1和二进制点。
>如果E = 0且F为非零，则V =( – 1)** S * 2 **(-1022)*(0.F)
是“非规范化”值。
>如果E = 0且F为零，S为1，则V = -0
>如果E = 0并且F为零并且S为0，则V = 0
参考：ANSI / IEEE标准754-1985，二进制浮点算术标准。

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• 虽然说答案有点让人失望，但是在游戏显卡上FP64双精度浮点运算能力并没有什么用，实际上平常使用时很少得上这东西，游戏是基本不上的，日常的各种显卡加速功能也不上，只有在模拟和财务分析时双精度浮点运算...

拼 命 加 载 中 ...
VII显卡，这是全球首款7nm工艺制造的游戏显卡，采用第二代Vega架构，拥有60组NCU，共计3840个流处理器，配备了16GB
HBM2显存，带宽达到了1TB/s，是现有RX Vega

Instinct MI50的双精度运算能力则是6.7TFLPS。
虽然说答案有点让人失望，但是在游戏显卡上FP64双精度浮点运算能力并没有什么用，实际上平常使用时很少用得上这东西，游戏是基本用不上的，日常的各种显卡加速功能也用不上，只有在模拟和财务分析时双精度浮点运算才有用处，这是普通游戏玩家用不上的，只有大规模的科学运算才用得着，所以你也只能在专业卡上看到完整的双精度浮点运算功能。
VII的FP64功能不是完整的，但它依旧比NVIDIA的游戏卡要强，NVIDIA最强的游戏卡TITAN RTX峰值为509GFLOPS，而RTX 2080
Ti则只有420GFLOPS，当然了双精度浮点运算最强的游戏卡其实是TITAN V，它可提供7.45TFLPS的峰值能力，因为NVIDIA并没有对它做限制。

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• 主类Demo:package ...import java.util.Scanner;public class Demo {/*** @param args*作者：陈星宇*/public static void main(String[] args) {Calculator cal = new Calculator();Scanner input = new Sca...

主类Demo:
package com.cxy.test1.test;
import java.util.Scanner;
public class Demo {
/**
* @param args
*作者：陈星宇
*/
public static void main(String[] args) {
Calculator cal = new Calculator();
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入第一个数字:");
double num1 = input.nextDouble();
cal.setNum1(num1);
System.out.print("请输入符号:");
String sign = input.next();
cal.setSign(sign);
System.out.print("请输入第二个数字:");
double num2 = input.nextDouble();
cal.setNum2(num2);
cal.cal();
}
}
//Calculator类
package com.cxy.test1.test;
public class Calculator {
private double num1;
private double num2;
private String sign;
public double getNum1() {
return num1;
}
public void setNum1(double num1) {
this.num1 = num1;
}
public double getNum2() {
return num2;
}
public void setNum2(double num2) {
this.num2 = num2;
}
public String getSign() {
return sign;
}
public void setSign(String sign) {
this.sign = sign;
}
public void cal() {
if ("+".equals(getSign())) {
System.out.print("计算结果为:" + (num1 + num2));
} else if ("-".equals(getSign())) {
System.out.print("计算结果为:" + (num1 - num2));
} else if ("*".equals(getSign())) {
System.out.print("计算结果为:" + (num1 * num2));
} else if ("/".equals(getSign())) {
System.out.print("计算结果为:" + (num1 / num2));
} else {
System.out.println("对不起，你的输入有误");
}
}
}

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• 问题一：什么是单、双精度浮点数浮点就是小数点位置不确定,比如123.43,6557.521.在C语言中,一般单精度数据类型比如int,数据的范围是2的31次方,而双精度类型的整型比如long int的数据范围是2的63次方.所以双精度和单...

问题一：什么是单、双精度浮点数浮点就是小数点位置不确定,比如123.43,6557.521.在C语言中,一般单精度数据类型比如int,数据的范围是2的31次方,而双精度类型的整型比如long int的数据范围是2的63次方.所以双精度和单精度主要的区别在于数据的范围大小.
通俗的讲
双精度的精度比单精度高
表示的小数点后的位数多
比方说单精度能最小表示到0.01
双精度就能表示到0.0001
以上只是例子，实际的精度不是这样，具体到多少记不大清楚了
问题二：什么叫单精度浮点型？什么叫双精度浮点型？单精度浮点型(float )专指占用32位存储空间的单精度(single-precision )值。单精度在一些处理器上比双精度更快而且只占用双精度一半的空间，但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。
double float数据类型，计算机中表示实型变量的一种变量类型。此数据类型与单精度数据类型(矗loat)相似，但精确度比float高，编译时所占的内存空间依不同的编译器而有所不同，通常情况，单精度浮点数占4字节(32位)内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E+38,；双精度型占8
个字节(64位)内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308。
问题三：C语言中单精度浮点数和双精度分别如何表示？有什么差别？类型 比特数 有效数字 数值范围 float 32 6-7 -3.4*10(-38)～3.4*10(38) double 64 15-16 -1.7*10(-308)～1.7*10(308) long double128 18-19 -1.2*10(-4932)～1.2*10(4932)简单来说，Float为单精度，内存中占4个字节，有效数位是7位(因为有正负，所以不是8位)，在我的电脑且VC++6.0平台中默认显示是6位有效数字；double为双精度，占8个字节，有效数位是16位，但在我的电脑且VC++6.0平台中默认显示同样是6位有效数字(见我的double_float文件)还有，有个例子：在C和C++中，如下赋值语句float a=0.1;编译器报错：warning C4305: 'initializing' : truncation from 'const double ' to 'float '原因：在C/C++中(也不知道是不是就在VC++中这样)，上述语句等号右边0.1，我们以为它是个float，但是编译器却把它认为是个double(因为小数默认是double)，所以要报这个warning,一般改成0.1f就没事了。通常的做法，经常使用double，而不喜欢使用float
问题四：浮点数的单精度和双精度是什么意思？高级语言的简单数据类型的一种，单精度浮点数占据32位二进制，1位为符号位，0代表正数，1代表负数，8位指数位，即指数可以达到10进制数据的2的8次方，尾数23位，即尾数可以达到2的23次方。
问题五：什么叫单精度浮点型和双精度浮点型就是精确度，比如float就是精确到小数点后面4个日双精度double精确到小数点后面8个0。。
问题六：双精度浮点数在C语言中是什么意思？就是double型啊.单精度浮点数float是32位,double则是64位,位数多,精度当然越大.具体到浮点数结构,你随便一搜就有了,我要说也顶多是胆网址贴过来.
问题七：单精度float 和双精度double到底是什么区别啊单精度实数在内存中占32bit 有效数字为6~7位
双精度实数占内存单元为64bit 有效数字为15~16位
没有说明时,实型常量是作为双精度处理的,若要使用单精度需在后面加上字母f或F,如123.45f
问题八：c语言分别定义一个单精度和一个双精度的浮点数float a;//单精度
double b;//双精度
问题九：单精度浮点和双精度浮点有什么区别如同字面, 就是表示精度的区别。双精度浮点数使用8个字节表示，有大约16位十进制有效数字。而单精度饥点数使用4字节，只有7位十进制有效数字。PS. Titan并没有阉割双精度性能，它在驱动中是有个开关的，打开后提供完整的双精度性能，但显卡会略微降频运行，实际峰值DP计算速度1.3TFlops。

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• 浮点型首先明确java中浮点型数据类型主要有：单精度float、双精度double至于浮点型就是跟int ，string类型差不多。都是数据类型。浮点浮点型别给我整些花里胡哨的定义，浮点型简单来说就是表示带有小数的数据，而...
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