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  •  所谓双边带调制(DSB)即载波抑制的调幅调制,它的载波被抑制,包络与调制前的信号不同,利用这一点即可实现信号的加密。加密时,将发话方语音信号调制在一个单音频信号上,从而产生一个经过DSB调制的音频信号(该...
  • 利用 CCS 和DSP 编程实现双边带调制(查表法) CCS介绍: CCS的全称是Code Composer Studio,它是美国德州仪器公司(Texas Instrument,TI)出品的代码开发和调试套件。TI公司的产品线中有一大块业务是数字信号...

    利用 CCS 和DSP 编程实现双边带调制(查表法)

    CCS介绍:

    CCS的全称是Code Composer Studio,它是美国德州仪器公司(Texas Instrument,TI)出品的代码开发和调试套件。TI公司的产品线中有一大块业务是数字信号处理器(DSP)和微处理器(MCU),CCS便是供用户开发和调试DSP和MCU程序的集成开发软件。

    问题描述:

    在ccs下实现一个基本的调幅系统,即将输入的两路数据, 一路是载波, 另外一路是基带
    信号, 进行双边带调制, 然后再输出。

    电脑环境:

    1、Windows XP SP3(Windows10 下 VMware12 Pro中的虚拟机)
    2、Code Composer Studio2.0 点这里下载,密码:fyij

    步骤:

    1、首先我们用matlab生成所需要的载波和基带信号的正弦系数表,请参见博客matlab生成正弦系数表,修改这两个文件的头部, 使之成为符合CCS 文件I/O 的要求格式。
    载波信号的正弦系数表:
    这里写图片描述
    基带信号的正弦系数表:
    这里写图片描述
    2、首先将CCS设置为软件仿真模式(simulate),步骤如下gif动图所示。
    这里写图片描述
    3、打开ccs新建工程,并向工程中加入asm.cmd文件和ASMtest6.asm,步骤如下gif动图所示。CMD文件的作用请见博客CCS中CMD文件解析
    这里写图片描述
    asm.cmd文件代码如下:

    MEMORY
    {
     PAGE 0 :
       STACK  :  origin = 0x0080,  length = 0x0080  /* stack space */
       XFER   :  origin = 0x0100,  length = 0x0300  /* reserve 0x300 words for comm kernel */       
       XFERHDR:  origin = 0x0400,  length = 0x003a  /* reserve 0x3a words for kernel header */
       FIFO   :  origin = 0x043a,  length = 0x0046  /* reserve 0x46 words for fifo */      
       VECTORS:  origin = 0x0480,  length = 0x0080  /* interrupt vectors */
       INT_PM_DRAM :  origin = 0x0500,  length = 0x1b00  /* on-chip ram 5402 */
     PAGE 1: 
       SCRATCH     :  origin = 00060h,  length = 00020h  /* page-0 scratch-pad */    
       INT_DM_RAM  :  origin = 0x2000,  length = 0x2000  /* on-chip ram 5402 */      
    }
    
    SECTIONS
    {
      .text  : > INT_PM_DRAM PAGE 0 
    
      .stack : > INT_DM_RAM  PAGE 1
      .bss   : > INT_DM_RAM  PAGE 1
      .data  : > INT_DM_RAM  PAGE 1
    }

    ASMtest6.asm文件代码如下:

        .mmregs         ;允许寄存器的符号表示
        .def _c_int00   ;定义程序入口标号
    carrier .set    1   ;载波输入端口
    signal  .set    2   ;基带信号输入端口
    DSBout  .set    3   ;DSB调制输出端口
    
            .data       ;数据段 根据cmd文件,从2000H开始
    BUFFER1 .word   0x0 ;(2000H)
    BUFFER2 .word   0x0 ;(2001H)
    BUFFER3 .word   0x0 ;(2002H)
    
        .text           ;程序段开始
    _c_int00:
        STM #BUFFER1, AR2;
        STM #BUFFER2, AR3;
        STM #BUFFER3, AR4;
    
        STM #299,BRC            ;BRC=299 块循环300次
                                ;因为输入数据有300个样值
        RPTB LOOP-1             ;块循环开始处
        NOP                     ;在此加入探针,进行数据文件输入输出
        NOP
        PORTR   carrier,*AR2    ;读入载波数据
        PORTR   signal,*AR3     ;读入基带数据
        MPY *AR2,*AR3,A         ;处理数据,相乘
                                ;乘积结果的最大值为1000×1000
                                ;为6位16进制有符号数,其中2位进入了AH
                                ;为了保证输出, 需将结果右移8bit,再保存
        STL A, -8, *AR4         ;右移8bit并存放数据
        PORTW   *AR4,DSBout     ;输出数据
                                ;并再次读入下一个数据
    LOOP:
        NOP                 ;完成任务后程序进入空操作
        B LOOP                  
        .end

    4、由于这里我们使用了 I/O 空间, 所以需要配置I/O 空间, 使得0x0000 到0x0003 地址是可读
    写的,步骤如下gif动图所示。
    这里写图片描述
    5、然后将这 3 个I/O 空间地址与3 个文件相连接。即在 CCS 中编译,按F10单步运行程序。步骤如下gif动图所示。
    这里写图片描述
    6、观察程序无误之后,打开Data Memory 窗口和I/O Memory 窗口,以便观察。步骤如下gif动图所示。
    这里写图片描述
    7、在第21 行NOP 处加入断点和探针工具,进行数据文件输入输出,步骤如下gif动图所示。
    这里写图片描述
    8、在 CCS 的File->File I/O… 打开文件输入输出对话框,单击按钮 Add File 添加输入数据文件. 添加前面用matlab 产生并对文件头部作了修改的数据文件a.dat 和c.dat, 添加之后出现了2 个数据文件的控制对话框。如图,(Wrap Around 选项可不选,这样CCS 将数据文件中的数据读到结尾时就不再重新从头读起)。步骤如下gif动图所示。
    这里写图片描述
    9、然后再添加输出数据文件。在File Output标签下,单击Add file按钮,出现对话框,将输出
    文件格式选为 Interger 的dat 文件,在文件名栏中写入新文件名。步骤如下gif动图所示。
    这里写图片描述
    注意, 第3 个数据文件输出控制对话框也出现了. 其中的显示“0”表示现在向该文件输出了0 个数据。

    10、接下来的任务是将数据文件与探针点连接起来,即告诉CCS 在探针点处将数据从相
    应文件中读入,并将相应数据输出给对应的数据文件。步骤如下gif动图所示。
    这里写图片描述
    11、完成后单击 OK 确定,这样就回到 CCS 主界面,单步执行程序到探针处,观察I/O 端口和数据内存中数据的变化,也可以动画方式执行程序,也可将断点去除, 按F5 执行程序完毕。
    下图是执行程序到第33 次循环的结果。
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    12、利用CCS 的图示化功能直接看到输出波形。为了观察更长时间,我们可以将循环次数增
    加,同时将File I/O 对话框中Input File 标签下两个输入文件的循环读入的选项“Wrap Around”选中即可。步骤如下gif动图所示。
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    13、利用CCS 的图示化功能直接看到功率谱。
    这里写图片描述

    总结

    通过这次DSP作业,学习了如何使用ccs进行纯软件仿真。

    展开全文
  • 幅度调制(线性调制)是由调制信号去控制高频载波的幅度,使之调制信号的频谱线性变化。 载波信号:$ c(t) = A\cos\omega_ct $,基带信号为m(t),则已调信号为:(设基带信号m(t)的频谱为$M(\omega)$) $$s_m(t)=...

    幅度调制(线性调制)是由调制信号去控制高频载波的幅度,使之调制信号的频谱线性变化。

    载波信号:$ c(t) = A\cos\omega_ct $,基带信号为m(t),则已调信号为:(设基带信号m(t)的频谱为$M(\omega)$)

    $$ s_m(t)=Am(t)\cos\omega_ct $$

    $$ S_m(\omega)= \frac{A}{2}[M(\omega + \omega_c) + M(\omega - \omega_c) ] $$

    可以看到,幅度调制就是把基带信号的频谱搬移到$\omega_c$处,再乘以1/2 。是线性变换。


     

    AM调制

    $$s_{AM}(t) =[A_0+m(t)]\cos\omega_ct$$

    $$ S_{AM}=\pi A_0 [ \delta(\omega + \omega_c) + \delta(\omega - \omega_c) ] + \frac{1}{2}[M(\omega + \omega_c) + M(\omega - \omega_c) ] $$

    为使用包络检波的方式进行解调,要求 $|m(t)|<=A_0$

    clear all;
    %% AM调制
    fs = 800; % 采样速率,单位kHz
    dt=1/fs;  % 采样时间间隔,单位ms
    T = 200;  % 采样的总时间。频谱分辨率(df=1/T)。
    t = 0 : dt : T-dt;
    fm = 1; % 调制信号的频率,单位kHz
    fc = 10; % 载波信号的频率,单位kHz
    m = cos(2*pi*fm*t); % 调制信号
    A = 3; %直流信号
    s = (m+A).*cos(2*pi*fc*t); %已调信号
    [f,sf] = T2F(t,s);
    figure(1)
    plot(t,s);
    axis([0,2,-4,4]);
    figure(2)
    plot(f,abs(sf));
    axis([-15,15,0,max(abs(sf))]);

    DSB调制$s_{DSB}(t) =m(t)\cos\omega_ct$  $ S_{DSB}(\omega)=\frac{1}{2}[M(\omega + \omega_c) + M(\omega - \omega_c) ] $,只能用相干解调

    clear all;
    %% DSB调制
    % DSB(双边带)只需将调制信号m(t)与载波信号cos(wt)直接相乘即可
    dt=1/800;
    T = 200;  % 采样的总时间。频谱分辨率(df=1/T)。
    t = 0 : dt : T-dt;
    fm = 2; % 调制信号的频率,单位kHz
    fc = 20; % 载波信号的频率,单位kHz
    m = cos(2*pi*fm*t); % 调制信号
    s = m.*cos(2*pi*fc*t); %DSB已调信号
    [f,sf] = T2F(t,s);
    figure(1)
    plot(t,s);
    axis([0,1,-1,1]);
    figure(2)
    plot(f,abs(sf));
    axis([-30,30,0,55]);

    其中的函数T2F是信号的傅里叶变换

    %% 函数  计算信号的傅里叶变换
    function[f, sf] = T2F(t,st) % t为时域采样点;st为采样的时域信号
    dt = t(2) -t(1);
    % T = t(end);
    T = t(end)-t(1)+dt;
    df = 1/T;
    N = length(st);
    f = -N/2*df : df: N/2*df - df;
    sf = fft(st);
    sf = T/N * fftshift(sf);
    end

    还有F2T傅里叶反变换

    %% 计算信号频谱 sf 的傅里叶反变换
    function [ t, st ] = F2T( f, sf )
    df = f(2)-f(1);
    Fmx = f(end)-f(1)+df;
    dt = 1/Fmx;
    N = length(sf);
    T = dt * N;
    t = 0 : dt : T-dt; % 或 t = -T/2 : dt : T/2-dt;
    sff = fftshift(sf);
    st = Fmx * ifft(sff);
    end
    

      

    转载于:https://www.cnblogs.com/htj10/p/9771836.html

    展开全文
  • 文章目录1、模拟调制基本原理2、 1、模拟调制基本原理 问题的提出   考虑我们用麦克风采集语音信号,完成声-电转换,得到的电信号频率范围在20Hz~20kHz之间,显然属于低通信号。语音(电)信号为模拟随机信号,...

    1、引言

      考虑我们用麦克风采集语音信号,完成声-电转换,得到的电信号频率范围在20Hz~20kHz之间,显然属于低通信号。语音(电)信号为模拟随机信号,取值和时间上都是连续的,我们用m(t)m(t)表示。图1中,我们用录音机获取了周杰伦新歌《说好不哭》大约24s的音频,左边图为波形,右边为频率。不难看出,主要频率集中在零频到7kHz之间。

    在这里插入图片描述

    图1 模拟基带信号

      现在的问题是,如果我们想把类似图1中的这样的基带信号辐射到空间中,即采用无线方式进行传输,我们需要一定长度的天线。作为估算,一般来说我们认为天线长度需要等于无线电波长的14\frac{1}{4}(当然真正做天线设计时需要更准确的计算),这就意味着,如果我们的基带信号频率为3kHz,波长λ=cf\lambda=\frac{c}{f},这里的f=3f=3kHz为信号频率,c=3×108c=3\times 10^8m/s为光速,因此天线长度大约需要2.5km,显然这是不可能的。如果我们把信号频率提升到300MHz,则天线长度只需要0.25m。
      我们还可能遇到这样一个问题。在无线传输中,由于所有无线信号都在空中叠加,因此会产生严重干扰,因此需要通过无线电管理,为不同系统分配不同带宽。以4G移动通信系统为例,包括1880-1900MHz、2320-2370MHz、2575-2635MHz等。这也意味着,我们需要将低通语音或者数字信号的频率升高,变为带通信号,才能够在分配的频段内传输。当然,在接收端需要将信号从带通再进行下搬移,变回低通信号。而这种低通变带通,带通变低通的过程,就称为信号的调制与解调。
      这一讲,主要介绍模拟幅度调制,包括常规调幅调制(AM)、抑制载波双边带(SSB-SC)调制以及单边带(SSB)调制。

    2、常规调幅调制(AM)调制器模型

      AM调制器模型如图1(a)所示。显然有
    sAM(t)=Ac[1+m(t)]cos2πfct.(1)\tag{1} s_{\rm AM}(t)=A_c[1+m(t)]\cos 2\pi f_ct. 进一步,我们定义调幅指数
    βAM=maxm(t).(2)\tag{2} \beta_{\rm AM}=\max|m(t)|.

    在这里插入图片描述

    图1 AM与DSB调制器模型

    我们来看三种不同的调幅指数取值情况,即βAM<1\beta_{AM}<1βAM=1\beta_{AM}=1以及βAM>1\beta_{AM}>1的情况,如图2所示,其中(a)、(b)分别为基带信号和载波信号波形;(c )、(d)、(e)、(f)中调幅指数βAM\beta_{AM}分别等于0.5、1、2和5。
    在这里插入图片描述

    图2 不同调幅指数时的AM系信号波形

      事实上,AM调制的最大优点是接收机简单,可以采用包络检波法。这里我们不拟详述AM包络检波的详细过程,只在图3中给出示意,不难看出,二极管、电容和电阻即可构成包络检波器,通过电容充放电就可以跟随已调信号包络变化,而这里的包络,即(1)中的信号幅度Ac[1+m(t)]A_c[1+m(t)]

    在这里插入图片描述

    图3 AM包络检波过程

    当AM信号的调幅指数βAM>1\beta_{\rm AM}>1时,包络检波会发生错误,如图4所示。此时,由于1+m(t)1+m(t)可能小于零,导致包络检波输出1+m(t)|1+m(t)|与之不等,故无法正确恢复出m(t)m(t)

    在这里插入图片描述

    图4 调幅指数大于1时包络检波出现错误

    3、AM信号的傅立叶变换

      根据(1),我们可以得到AM信号的频谱密度为
    M(f)=Ac2[δ(ffc)+δ(f+fc)]+Ac2[M(ffc)+M(f+fc)].(3)\tag{3} M(f)=\frac{A_c}{2}[\delta(f-f_c)+\delta(f+f_c)]+\frac{A_c}{2}[M(f-f_c)+M(f+f_c)]. 其示意图如图5所示,这里M(f)M(f)为基带信号频谱,这里假定其最大频率(带宽)为BB,显然AM信号包含两个部分,一是离散载波,在fcf_c处的冲激;二是边带信号,包括上边带(大于fcf_c)和下边带(小于fcf_c)。由于包含上下两个边带,已调的AM信号带宽为2B,因此我们称AM为双边带信号。

    在这里插入图片描述

    图5 AM信号频谱密度示意图

    4、AM信号功率与调制效率

      下面我们来求AM信号的平均功率,有
    sAM2(t)=Ac2[1+m(t)]2cos22πfct=12Ac2[1+m(t)]2+12Ac2[1+m(t)]2cos4πfct,(4)\tag{4} \begin{aligned} \overline{s^2_{\rm AM}(t)}&=\overline{A_c^2[1+m(t)]^2\cos^2 2\pi f_ct}\\ &=\frac{1}{2}A_c^2\overline{[1+m(t)]^2}+\frac{1}{2}A_c^2\overline{[1+m(t)]^2\cos 4\pi f_ct},\\ \end{aligned} 由于相对于cos4πfct\cos 4\pi f_ctm(t)m(t)的变化要缓慢得多,因此可以近似认为在cos4πfct\cos 4\pi f_ct的一个周期之内,正负半周可以相互抵消,故上式中的第二项可以近似为0。进一步,我们有
    sAM2(t)=12Ac2[1+m(t)]2=12Ac2+12Ac2m2(t)+Ac2m(t),(4)\tag{4} \begin{aligned} \overline{s^2_{\rm AM}(t)}&=\frac{1}{2}A_c^2\overline{[1+m(t)]^2}\\ &=\frac{1}{2}A_c^2+\frac{1}{2}A_c^2\overline{m^2(t)}+A_c^2\overline{m(t)}, \end{aligned} 我们一般假定m(t)m(t)为纯交流信号,即m(t)=0\overline{m(t)}=0,因此有AM信号的平均功率为
    PAM=Pc+Pm=12Ac2+12Ac2m2(t),(4)\tag{4} \begin{aligned} P_{\rm AM}&=P_c+P_m\\ &=\frac{1}{2}A_c^2+\frac{1}{2}A_c^2\overline{m^2(t)}, \end{aligned} 这里,Pc=12Ac2P_c=\frac{1}{2}A_c^2以及Pm=12Ac2m2(t)P_m=\frac{1}{2}A_c^2\overline{m^2(t)}分别称为载波功率和边带功率。显然,只有边带功率是用来传输基带信号m(t)m(t)的,据此,我们定义AM信号的调制效率为
    ηAM=PmPc+Pm=12Ac2m2(t)12Ac2+12Ac2m2(t)=m2(t)1+m2(t).(4)\tag{4} \begin{aligned} \eta_{\rm AM}&=\frac{P_m}{P_c+P_m}=\frac{\frac{1}{2}A_c^2\overline{m^2(t)}}{\frac{1}{2}A_c^2+\frac{1}{2}A_c^2\overline{m^2(t)}}\\ &=\frac{\overline{m^2(t)}}{1+\overline{m^2(t)}}. \end{aligned}

    【思考题1】请问m(t)m(t)为什么波形时调制效率最高?此时调制效率为多少?
    【思考题2】如果m(t)=acos2πfmtm(t)=a\cos 2\pi f_mt为单音信号,则aa等于多少是可以得到最大的调制效率?此最大调制效率等于多少?

    5、抑制载波双边带(DSB-SC)调制

      抑制载波双边带调制(double sideband suppressed carrier, DSB-SC)调制器如图1(b)所示。显然,与AM不同之处在于,DSB-SC直接用m(t)m(t)进行调制,其已调信号的时域与频域表达式分别为
    sDSB(t)=m(t)cos2πfct,SDSB(f)=Ac2[M(ffc)+M(f+fc)]. \begin{aligned} s_{\rm DSB}(t)&=m(t)\cos 2\pi f_ct,\\ S_{\rm DSB}(f)&=\frac{A_c}{2}[M(f-f_c)+M(f+f_c)]. \end{aligned} DSB-SC信号的傅立叶变换与AM相比,没有载频处的冲激,只有边带成分。显然,DSB-SC信号的平均功率为
    PDSB=12Ac2m2(t).(4)\tag{4} \begin{aligned} P_{\rm DSB}&=\frac{1}{2}A_c^2\overline{m^2(t)}. \end{aligned}

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  • 用滤波法实现单边带调制,是分双边带信号形成和无用边带抑制两步完成的。双边带信号由平衡调制器形成。由于调制器的平衡作用,载频电平被抑制到很低。对无用边带的抑制,是由紧跟在平衡调制器后面的边带滤波器完成的...

    调制和解调单边带调制和解调的方法有多种,其中最常用的是滤波法。用滤波法实现单边带调制,是分双边带信号形成和无用边带抑制两步完成的。双边带信号由平衡调制器形成。由于调制器的平衡作用,载频电平被抑制到很低。对无用边带的抑制,是由紧跟在平衡调制器后面的边带滤波器完成的。边带滤波器是一带通滤波器,若下边带为无用边带,则恰当地选择其中心频率和通带宽度,让上边带信号通过而抑制下边带。当需要形成多路独立边带信号时,就需要有相应数目的单边带信号产生器,它们具有不同的载频和不同中心频率的边带滤波器。然后把这些占有不同频段的单边带信号线性相加,便可得到多路独立边带信号。
      单边带信号的解调,除了载频全发送的兼容单边带和残留单边带可以用包络检波外,其他各类单边带的解调只能用单边带产生的相反过程来完成(图3b),即仍用平衡调制器完成单边带信号频谱向基带的平移,并通过紧跟在调制器后面的低通滤波器,提取有用的基带信号,抑制无用的边带信号。
      用滤波法产生和解调单边带信号,通常都在低于工作频率的低载频上进行。因此,在单边带产生器后和单边带解调器前有一个频率搬移部分,把单边带信号频谱从低载频搬移到工作频率,或相反。除滤波法外,还有相位补偿法和合成法可以在工作频率上直接产生单边带信号,但由于性能都不如滤波法,所以很少采用。

     

    本设计的具体程序如下

    1)利用matlab绘制已知信号f(t)

    t=-2:0.001:2  %%信号f(t)

    y1=sinc(t*200)

    subplot(2,3,1),plot(t,y1) %画出原始信号

    title('已知信号')

    xlabel('时间:s')

    ylabel('幅度')

    grid

    xlim([-0.1,0.1])

    2)利用matlab绘制已知信号f(t)的频谱

    fs=3000 %%信号频谱

    t1=-2:0.0001:2

    y11=sinc(t1*200)

    yk=fft(y11,50000)       %对信号做傅立叶变换

    yw=2*pi/40000*abs(fftshift(yk))   %频谱搬移

    fw=[-25000:24999]/50000*fs  

    subplot(2,3,2),plot(fw,yw)

    title('已知信号的频谱')

    xlabel('频率:hz')

    ylabel('幅度')

    grid

    xlim([-30,30])

    3)利用matlab绘制载波信号

    y3=cos(2*pi*200*t) %%载波信号

    subplot(2,3,3),plot(t,y3)

    title('载波信号')

    xlabel('时间:s')

    ylabel('幅度')

    grid

    xlim([-0.1,0.1])

    4)利用matlab绘制已调信号

    y4=sinc(t*200).*cos(2*pi*200*t) %%已调信号

    subplot(2,3,4),plot(t,y4,'r-')

    title('已调信号')

    xlabel('时间:s')

    ylabel('幅度')

    grid

    xlim([-0.05,0.05])

    (5) 利用matlab绘制已调信号的频谱

    fs1=1000  %已调信号频谱

    yk=fft(y4,5000)         %对信号做傅立叶变换

    yw=2*pi/4000*abs(fftshift(yk))    %频谱搬移

    fw=[-2500:2499]/5000*fs1

    subplot(2,3,5),plot(fw,yw,'r-')

    title('已调信号的频谱')

    xlabel('频率:hz')

    ylabel('幅度')

    grid

    xlim([-400,400])

    6)利用matlab绘制DSB-SC调制信号的功率谱密度

    [c,lags]=xcorr(y4,200) %%DSB信号自相关函数

    Figure             %200表示自相关函数时间т

    subplot(211)  

    plot(lags/fs,c)

    title('DSB信号自相关函数')

    xlabel('t')

    ylabel('Rxx(t)')

    Grid

     

    SDSBp=fft(c,5000) %%DSB功率谱

    fw=[-2500:2499]/5000*fs1

    yw=2*pi/4000*abs(fftshift(SDSBp))%频谱搬移

    subplot(212)

    plot(fw,yw)

    title('DSB信号功率谱')

    xlabel('w')

    ylabel('Rxx(t)')

    grid

    7)利用matlab绘制相干解调后的信号波形

     

    y7=y4.*y3  %%解调信号

    figure

    subplot(211)

    plot(t,y7)

    title('解调信号')

    xlabel('时间:s')

    ylabel('幅度')

    grid

    xlim([-0.1,0.1])

     

    Rp=0.1; %%滤波后的f(t)信号

    Rs=80;                      %信号衰减幅度

    Wp=40/100;                  %通带截止频率

    Ws=45/100;                  %阻带截止频率,100为载波频率的一半

    [n,Wn]=ellipord(Wp,Ws,Rp,Rs);   %阶数n

    [b,a]=ellip(n,Rp,Rs,Wn);        %传递函数分子分母b,a

    Xl=5*filter(b,a,y7);

    figure;

    subplot(211);

    plot(t,Xl);

    title('滤波后的f(t)信号');

    xlabel('时间单位:s');

    ylabel('幅度');

    grid;

    xlim([-0.1,0.1])

     

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    千次阅读 2019-05-20 10:20:42
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    万次阅读 多人点赞 2018-09-29 18:29:25
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  • 这是我们课程设计要求做的MATLAB通信系统仿真----模拟信号的频率调制与解调、双边带幅度调制与解调,希望对搞通信仿真的初学者有用!
  • DSB调幅原理 用待传输的低频信号去改变高频信号...为了提高信息传输效率,采用双边带振幅调制,其调幅波的表达式为: 式中m=UΩm/Ucmm = U_{Ωm} /U_{cm}m=UΩm​/Ucm​称为调幅系数 波形如图 频谱如图 MC1496电路
  • 实际上QPSK信号是两路正交双边带信号。现在人们对通信的要求越来越高,高速率、大容量、以及多业务,这些对有限的频谱资源构成了大的挑战。因此,对相移键控的研究具有重要意义,因为信道条件的限制,大多数数字通信...
  • 系统模型2.1 常规调幅(AM)2.2 抑制载波双边带调幅(DSB-SC)2.3 单边带调幅(SSB)3.抗噪声性能理论分析3.1 AM系统3.2 DSB-SC系统3.3 SSB系统4.仿真实现与仿真结果4.1 常规调幅(AM)4.2 抑制载波双边带调幅(DSB-...
  • 单边带信号的解调。单边带信号的解调也不能...与双边带抑制载波信号相比,单边带信号的包络更不能反映调制信号的波形。例如,当调制信号为单频正弦时,单边带信号也是单频正弦,只是频率发生了变化,而包络毫无起伏。

空空如也

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