精华内容
下载资源
问答
  • ARIMA模型

    千次阅读 2019-07-17 20:52:58
    想要ARMA(p,q)模型有意义,则必须要满足平稳性以及可逆性,也就意味着序列的均值不回随着时间增加或者减少,序列的反差不随着时间变化,此外序列本身的相关模式也不发生改变。 但是一般在实际应用中,很难在数学...

    前述

    介绍ARIMA模型前,首先需要了解一下这几个模型

    1. AR 自回归模型(Autoregressive)

    Xt1Xt-1+…+φpXt-pt

    1. MA 移动平均模型(Moving Average)

    Xt = αt1αt-1-…-θqαt-q

    1. ARMA(p,q)

    Xt1Xt-1+…+φpXt-pt1αt-1-…-θqαt-q

    平稳性以及可逆性

    想要ARMA(p,q)模型有意义,则必须要满足平稳性以及可逆性,也就意味着序列的均值不回随着时间增加或者减少,序列的反差不随着时间变化,此外序列本身的相关模式也不发生改变。
    但是一般在实际应用中,很难在数学上去验证这些条件,所以我们引进了自相关函数(ACF)以及偏相关函数(PACF)来对ARMA模型进行识别。

    下图ACF随着时间(序列)的推移,函数平稳的收敛于原点,我们称之为拖尾。
    ACF
    下图PACF在前几个序列之后数据突然下降并在原点附近震荡,我们称之为截尾。
    PACF
    如何判断模型是AR模型还是MA模型还是ARMA模型?
    模型判断

    ARIMA模型的由来

    我平常的时间序列中,我们会看到其实很多序列在做了ACF以及PACF后并不能判断是什么样的序列,这时,我们就需要对这个模型进行一次差分,即后一项减去前一项来寻求序列之间的关系,从而找到合适的ARMA(p,q)进行拟合。
    这个过程我们称作差分,整个过程就称作整合(integrated)ARMA模型即ARIMA(p,d,q)模型(其中d表示差分的次数)。

    ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S模型

    ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S是ARIMA(p,d,q)模型中增加了季节性因素所产生的模型。一般的,我们要对原有的序列进行分解,将季节部分与趋势部分进行分离,从而再分别用ARIMA(p,d,q)模型进行拟合。在实际操作过程中,需要进行反复比较。

    展开全文
  • 反差指数计算 运行计算反差指数.py输出结果 数据源:NI反差指数源.csv NI反差指数源.csv数据格式: 目标,bmag,vmag,lx(长轴/arcmin),ly(短轴/arcmin) import math # 修正issue与公式来源 # ...

    反差指数计算

    运行计算反差指数.py输出结果

    数据源:NI反差指数源.csv

    NI反差指数源.csv数据格式:

    目标,bmag,vmag,lx(长轴/arcmin),ly(短轴/arcmin)
    
    import math
    
    # 修正issue与公式来源
    # https://github.com/Stellarium/stellarium/issues/1145
    
    # 根据你的环境设置NELM:
    # ! Class 1 = NELM 7.6-8.0; average NELM is 7.8
    # ! Class 2 = NELM 7.1-7.5; average NELM is 7.3
    # ! Class 3 = NELM 6.6-7.0; average NELM is 6.8
    # ! Class 4 = NELM 6.1-6.5; average NELM is 6.3
    # ! Class 5 = NELM 5.6-6.0; average NELM is 5.8
    # ! Class 6 = NELM 5.1-5.5; average NELM is 5.3
    # ! Class 7 = NELM 4.6-5.0; average NELM is 4.8
    # ! Class 8 = NELM 4.1-4.5; average NELM is 4.3
    # ! Class 9 = NELM 4.0
    # ! @arg idx Bortle Scale Index (valid: 1..9, will be forced to valid range)
    NELM = 7.3
    
    # 输入:深空天体的星等、长轴与短轴(arcsec)
    # 输出:深空天体的反差指数
    def calContrastIndex(mag, majorAxisSize, minorAxisSize):
        # // Compute an extended object's contrast index: http://www.unihedron.com/projects/darksky/NELM2BCalc.html
        # 	// Sky brightness
        # 	// Source: Schaefer, B.E. Feb. 1990. Telescopic Limiting Magnitude. PASP 102:212-229
        # 	// URL: http://adsbit.harvard.edu/cgi-bin/nph-iarticle_query?bibcode=1990PASP..102..212S [1990PASP..102..212S]
        def getSurfaceBrightnessWithExtinction(mag, majorAxisSize, minorAxisSize):
            sq = 3600 * 3600
            # arcsec^2 or arcmin^2
            if minorAxisSize == 0:
                SurfaceArea = math.pi * (majorAxisSize / 2) * (majorAxisSize / 2)  # S = pi*R^2 = pi*(D/2)^2
            else:
                SurfaceArea = math.pi * (majorAxisSize / 2) * (minorAxisSize / 2)  # S = pi*a*b
            if mag < 99 and majorAxisSize > 0:
                return mag + 2.5 * math.log10(SurfaceArea * sq)
            else:
                return 99
        B_mpsas = 21.58 - 5 * math.log10(math.pow(10, 1.586 - NELM * 0.2) - 1)
        # // Compute an extended object's contrast index
        #	// Source: Clark, R.N., 1990. Appendix E in Visual Astronomy of the Deep Sky, Cambridge University Press and Sky Publishing.
        #	// URL: http://www.clarkvision.com/visastro/appendix-e.html
        return -0.4 * (getSurfaceBrightnessWithExtinction(mag,majorAxisSize,minorAxisSize) - B_mpsas)
    
    
    import csv
    def csvload(src,srccoding='utf-8',dem=','):
        dic = {}
        f = open(src, "r", encoding=srccoding)
        reader = csv.reader(f,delimiter=dem)
        return list(reader)
    
    lines = csvload("NI反差指数源.csv")
    for it in lines:
        if float(it[1]) != 99 or float(it[2]) != 99:
            if float(it[3]) != 0 or float(it[4]) != 0:
                mag = float(it[2])
                if float(it[2]) == 99:
                    mag = float(it[1])
                lmax = float(it[3])
                lmin = float(it[3])
                if float(it[4]) != 0:
                    lmin = float(it[4])
                print(it[0],'反差指数',calContrastIndex(mag,lmax/60,lmin/60))
    

    ref:Stellarium@github

    展开全文
  • 锐化(高反差保留)

    千次阅读 2015-10-23 22:35:12
    反差保留,就是过滤出一些高对比的部份来处理,主要就是影像的边缘/轮廓部份。保留图像上像素与周围反差比较大的部分,其它的部分都变为灰色。例如人像就保留了眼睛、嘴、痘痘及身体轮廓等 1.复制一个图层Ctrl+...
    高反差保留,就是过滤出一些高对比的部份来处理,主要就是影像的边缘/轮廓部份。保留图像上像素与周围反差比较大的部分,其它的部分都变为灰色。例如人像就保留了眼睛、嘴、痘痘及身体轮廓等
    

    1.复制一个图层Ctrl+J

    2.滤镜-其他-高反差保留[Filter-Other-High Pass]

    3.图像-调整-色相饱和度[Image-Adjustments-Hue/Saturation],将饱和度S调至最低。目的是降低颜色干扰。

    3.设置图层模式为叠加overlay,不透明度100%
    展开全文
  • 反差萌 1007

    2017-01-04 19:31:59
    其中反差值的含义如下:若x和y是一对,则他们贡献|Mx-My|点反差值。   Input 第一行是一个数T,表示测试实例的个数。 后面跟着T行,每行第一个数N,然后是2N个人的萌值Mi。 1 1 -1000 所有输入的数...


    Problem Description
    有2N个人,每人有个萌值Mi(1<=i<=2N)。
    要求将他们分为N对,使得反差值之和最大。
    其中反差值的含义如下:若x和y是一对,则他们贡献|Mx-My|点反差值。
     

    Input
    第一行是一个数T,表示测试实例的个数。
    后面跟着T行,每行第一个数N,然后是2N个人的萌值Mi。
    1<=T<=10
    1<=N<=1000
    -1000<=Mi<=1000
    所有输入的数都是整数。
     

    Output
    对于每组实例,请输出反差值之和的最大值,每个测试实例占一行。
     

    Sample Input
      
    2 1 13 14 2 1 -2 0 3
     

    Sample Output
      
    1 6
     
    //反差萌 1007
    
    //Problem Description
    //有2N个人,每人有个萌值Mi(1<=i<=2N)。
    //要求将他们分为N对,使得反差值之和最大。
    //其中反差值的含义如下:若x和y是一对,则他们贡献|Mx-My|点反差值。
    // 
    //
    //Input
    //第一行是一个数T,表示测试实例的个数。
    //后面跟着T行,每行第一个数N,然后是2N个人的萌值Mi。
    //1<=T<=10
    //1<=N<=1000
    //-1000<=Mi<=1000
    //所有输入的数都是整数。
    // 
    //
    //Output
    //对于每组实例,请输出反差值之和的最大值,每个测试实例占一行。
    // 
    //
    //Sample Input
    //2
    //1 13 14
    //2 1 -2 0 3
    // 
    //
    //Sample Output
    //1
    //6
    
    //这题是我第二道做的题,思路不难,排序好了之后只要一前一后组合就可以了
     
    
    
    #include<cstdio>
    #include<string>
    #include<iostream>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    #include<cmath>
    using namespace std;
    int main()
    {
        int t;
        scanf("%d",&t);
        while(t--)
        {
                int a[3000],n;
                scanf("%d",&n);
                for(int i=0;i<2*n;i++)
                    scanf("%d",&a[i]);//全部读取进来 
                sort(a,a+2*n);//这是快排,大一推荐冒泡 
                int s=0;
                for(int i=0;i<n;i++)
                {
                    s=s+fabs(a[i]-a[2*n-i-1]);//一前一后组合 
                }
           printf("%d\n",s);//输出和s 
        }
        return 0;
    }


    Problem Description
    有2N个人,每人有个萌值Mi(1<=i<=2N)。
    要求将他们分为N对,使得反差值之和最大。
    其中反差值的含义如下:若x和y是一对,则他们贡献|Mx-My|点反差值。
     

    Input
    第一行是一个数T,表示测试实例的个数。
    后面跟着T行,每行第一个数N,然后是2N个人的萌值Mi。
    1<=T<=10
    1<=N<=1000
    -1000<=Mi<=1000
    所有输入的数都是整数。
     

    Output
    对于每组实例,请输出反差值之和的最大值,每个测试实例占一行。
     

    Sample Input
       
    2 1 13 14 2 1 -2 0 3
     

    Sample Output
       
    1 6
     

    展开全文
  • 反差

    2016-12-24 17:05:00
    反差萌 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 0Accepted Submission(s): 0 Problem Description 有2N个人,每人有个萌值Mi(1<=i<=2N)...
  • G=sqrt(imfilter(Gray_Image, S_filter, 'replicate').^2+... imfilter(Gray_Image, S_filter, 'replicate').^2); % % % % 利用形态学细化分割图像 %%%% 形态学中的结构算子的大小,决定了分割的块的大小 Block_...
  • 1、灰度图像反差 int gray = gray_src.at(row, col); &nbsp //得到像素点的值 gray_src.at(row, col)=255-gray;//反差 int main(int argc,char**argv) { Mat src,gray_src; src = imread("D:/PT/test.jpg");...
  • unity2019 场景烘焙

    千次阅读 多人点赞 2019-08-16 13:48:23
    ⑸ 接下来还需要将“naming”后面的下拉框改为“from model‘s materails’”,如下图所示,意思是贴图名称取自模型材质,然后点击下面第二张图中所示的“apply”(应用)按钮,这时unity就稀里哗啦地将所有材质和...
  • 相位对焦 反差对焦HTML5 threw a whole bunch of awesomeness at us. Tasks we accomplished with JavaScript and Flash, like basic form validation, INPUT placeholders, client side file naming, and audio/...
  • B/S C/S架构的界面测试

    2016-05-06 23:43:00
    网站是B/S架构的典型,从做网站的有限经验来整理一下B/S测试的基本要点,并把它与C/S进行区分。 与C/S相比,以下4个测试是除了常用测试外还要注意的: (1)链接测试 (2)表单测试 (3)脚本测试 (4)ActiveX...
  • B/S测试点

    千次阅读 2017-03-20 18:11:21
    B/S程序通用测试点 1、界面测试通用测试点 测试内容 测试点 页面显示 1、浏览器窗口标准或最大时页面元素显示是否正确,是否美观,窗口大小变化时页面刷新是否正确; 2、电脑...
  • 主流图像边缘检测算法

    万次阅读 多人点赞 2016-09-06 23:54:52
    4.高反差 四、边缘检测 1.Canny算子 2.Sobel算子 3.Laplace算子 4.Roberts算子 5.Krisch算子 6.Prewitt算子 7.角点检测算法 <1>Susan角点检测 五、MFC实现 1.框架搭建 2.功能实现 六、结论 一...
  • 在写扩展方法时,看到有人用==null这个方法,说快,上网找了些资料,最后在csdn的博客上看到了一篇文章,说实测是后两者快,于是我也试着做了一个程序运行了一下,却发现这样的结果: ...方法:(s == nu...
  • OPPO A92S搭载了一块6.57寸双挖孔LCD屏,支持120Hz屏幕刷新率,还支持120Hz触控采样率,指纹解锁方面,它采用的是侧边指纹解锁功能。 荣耀20PRO后置摄像头4800万像素+1600万像素+800万像素+200万像素,支持自动对焦
  • c/s界面设计规范

    2013-02-26 15:25:00
    5:遵循对比原则:在浅色背景上使用深色文字,深色背景上使用浅色文字,蓝色文字以白色背景容易识别,而在红色背景则不易分辨,原因是红色和蓝色没有足够反差,而蓝色和白色反差很大。除非特殊场合,杜绝使用对比...
  • 参考译文——艾尔弗雷德·诺贝尔——一个反差鲜明的人 艾尔弗雷德·诺贝尔——一个反差鲜明的人 瑞典发明家、实业家艾尔弗雷德·诺贝尔是个集多种对立现象于一身的人。他是破产者的儿子,日后却成了百万富翁;他是...
  • 技巧: 根据背景色自适应文本颜色

    千次阅读 2020-11-29 10:23:30
     后面代码 } /** 获取背景色中的多个值,即 rgb(2,2,2) => [2,2,2] */ const rgbRegex = /^rgb\(\s*(\d+)\s*,\s*(\d+)\s*,\s*(\d+)\s*\)$/ /** 转换 10 进制为 16 进制, * 计算完成后时字符串前面加...
  • 然而,国内开源界与国际开源之间的巨大反差,还是让我们不得不开始思考一个问题:2009年中国开源能不能进入加速期。国际开源界火爆异常稍加留意,就会发现2009年虽然仅仅过去了几天,但这几天发生的事情,已经足以...
  • 考验一部手机的拍照能力是需要从多角度出发的,在不同的环境下都能够拍出画质完美的...以下是OPPO R9s样张:以下是iPhone7 Plus 样张:以下是小米5s Plus样张:对比分析:上面我们分别找出了单摄手机OPPO R9s以及两...
  • 入手Fujifilm S100FS

    2009-05-31 18:52:20
    Fujifilm公司于2008年1月24日宣布推出高端数码相机:FinePix S100FS。 2月下旬开始销售。S100FS是06年9月推出的S9100的后续机,同时作为FinePix诞生10周年推出的纪念版旗舰机型。 08年上旬,经朋友推荐开始关注这...
  • 转向B/S

    2008-11-27 00:00:00
    呵呵,我的系统马上就要做完了,还能称的上是一个小型的ERP系统吧,只不过是做成C/S结构了,局限性很大,如果联网的话会出现很多问题!所以,这几天我一直在考虑着是否要转到B/S结构的开发中。今天和陈伟老师谈了两...
  • 目前股市的量化交易已经成为了一个热门领域,很多计算机人员都想利用自己的编程技术去量化交易,也有很多的金融人员想要学习编程技术。所以计划写一个量化系列。 本次 Chat,主要学习如何利用 Numpy 进行编程,对还...
  • 不得不发现两者间有鲜明的反差,果然学设计做出来的界面就是比较专业。而我们做的就是   将PSD转HTML。。。。。。 很古老而又专业。 以及又一张自己设计的LOGO 似乎很是喜欢这个...
  • 本分析中很多的工作都是基于评论数据来进行的,比如:滴滴出行的评价数据、租房的评价数据、电影的评论数据等等,从这些语料数据中能够挖掘出来客户群体对于某种事物或者事情的看法,较为常见的工作有:舆情分析、...
  • 3D成像方法汇总介绍:这里要介绍的是真正的3D成像,得到物体三维的图形,是立体的图像。而不是利用人眼视觉差异的特点,错误感知到的假三维信息。原理上分类:主要常用有:1、双目立体视觉法(S...
  • 取景中不要有太大反差:尽量避免自己处于强反差环境之中 曝光补偿 1、曝光补偿解释 如果我们拍摄的是雪景,相机会傻傻地认为这里太亮了,如果曝光补偿是0的时候拍摄出来的雪景就是被“灰”雪覆盖的场景 ...
  • 因此,对于单纯的灰度不变纹理分析,对比反差是可以不考虑的。 L B P r i u 2 P , R LBP_{P,R}^{riu2} 算子对于局部的空间结构具有很好的表达能力,但是很明显不具备一些其他局部特征的描述能力,例如对比度。...
  • 9 When our well-intentioned Chinese observers came to Benjamin's rescue, they did not simply push his hand down clumsily or uncertainly, as I might have done. Instead, they guided him with extreme ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 2,967
精华内容 1,186
关键字:

反差s