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  • 1. transient关键字的用途...在反序列化过程中,transient关键字修饰的成员变量默认赋值该成员变量类型的默认值,例如int型为0,boolean为false,对象类型为null。 3. transient默认处理方式引发的问题 反序列化过程中

    1. transient关键字的用途

    用于在实现Serializable接口的类中标记成员变量,使该类对象在序列化和反序列化过程中忽略该成员变量的处理。

    2. transient序列化和反序列化过程中的处理方式

    1. 在序列化过程中,transient关键字修饰的成员变量默认处理方式使直接忽略
    2. 在反序列化过程中,transient关键字修饰的成员变量默认赋值该成员变量类型的默认值,例如int型为0,boolean为false,对象类型为null。

    3. transient默认处理方式引发的问题

    反序列化过程中,transient修饰的成员变量赋值可能不是期望的默认值,例如:

    import java.io.*;
    public class JavaSerializableObj {
        
        public static void main(String[] args) {
            Obj obj = new Obj();
            System.out.println("Obj.member = " + obj.getMember() + "; Obj.ignore = " + obj.getIgnore());
            try {
                FileOutputStream fos = new FileOutputStream("obj");
                ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(fos);
                oos.writeObject(obj);
                oos.close();
                System.out.println("write obj to file success");
            } catch (Exception ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
            try {
                FileInputStream fis = new FileInputStream("obj");
                ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);
                obj = (Obj) ois.readObject();
                ois.close();
                System.out.println("read obj from file success");
            } catch (Exception ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
            System.out.println("Obj.member = " + obj.getMember() + "; Obj.ignore = " + obj.getIgnore());
        }
        public static class Obj implements Serializable {
            private final String member = "Member";
            private final transient String ignore = new String("Ignore");
            public String getMember() {
                return member;
            }
            public String getIgnore() {
                return ignore;
            }
        }
    }
    

    以上输出的结果为:

    Obj.member = Member; Obj.ignore = Ignore
    write obj to file success
    read obj from file success
    Obj.member = Member; Obj.ignore = null
    

    Obj类中transient修饰的成员变量ignore为final类型,并且默认值为new String(“Ignore”),但反序列化后缺为null,因为在反序列化过程中对象类型的值默认处理为null,这可能就不是业务逻辑所期望的。
    注意:如果这里ignore的初始值改为ignore = “ignore”(非new出来的对象),反序列化却可以正常恢复ignore默认值,原因是final String字符串对象以字符串字面量赋值,java编译器编译的时候其实把该对象编译优化为常量,反序列化自然就没有问题了。

    4. 自定义序列化和反序列化过程

    为了解决transient关键字在序列化和反序列化过程中带来的问题,对有特殊业务要求的场景可以通过自定义序列化和反序列化过程来解决这些问题。
    Serializable接口提供了三个自定义序列化过程的方法:

    /**
    * 处理对象序列化过程,默认应该调用out.defaultWriteObject()方法序列化
    * 非static和transient修饰的成员变量
    */
    private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream out)
           throws IOException
    /**
    * 处理对象反序列化过程,默认应该调用in.defaultReadObject()方法反序列化
    * 非station和transient修饰的成员变量
    */
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream in)
           throws IOException, ClassNotFoundException;
    /**
    * 用于反序列化过程中识别到未定义成员变量时的回调处理,常见于同个类在反序列化时修改了继承关系,
    * 或远程传输过来的序列化数据版本与当前类的序列化版本不一致。
    */
    private void readObjectNoData()
           throws ObjectStreamException;
    

    针对上面的问题可以将Obj类处理为:

        public static class Obj implements Serializable {
            private final String member = "Member";
            private final transient String ignore = new String("Ignore");
            public String getMember() {
                return member;
            }
            public String getIgnore() {
                return ignore;
            }
            
            private void readObject(java.io.ObjectInputStream in)
                    throws IOException, ClassNotFoundException{
                in.defaultReadObject();
                //final变量需要通过反射来赋值
                try {
                    Field ignoreField = getClass().getDeclaredField("ignore");
                    ignoreField.setAccessible(true);
                    ignoreField.set(this, new String("Read Ignore"));
                    ignoreField.setAccessible(false);
                } catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    

    输出结果为:

    Obj.member = Member; Obj.ignore = Ignore
    write obj to file success
    read obj from file success
    Obj.member = Member; Obj.ignore = Read Ignore
    
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  • 转储 有时您需要将对象序列化为 JSON 并再次反序列化它们。 但是 JSON stringify/parse 是不够的,因为你需要支持循环链接和恢复自定义对象。... 如果函数返回null ,则属性将被序列化为null ( JSON.s
  • 使用fastjson序列化为null字段问题

    千次阅读 2019-09-29 12:02:32
    问题:fastjson默认不会序列化空值属性 解决办法:fastjson 1.2. 提供了相关配置* 1.导入jar(版本太低将无法支持下面配置类) <!--添加fastjson依赖--> <dependency> <groupId>com.alibaba<...

    问题:fastjson默认不会序列化空值属性
    解决办法:fastjson 1.2. 提供了相关配置枚举类*

    1.导入jar(版本太低将无法支持下面配置类

     <!--添加fastjson依赖-->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>fastjson</artifactId>
                <version>1.2.53</version>
            </dependency>
    

    2.fastjson的SerializerFeature枚举值

    QuoteFieldNames———-输出key时是否使用双引号,默认为true
    WriteMapNullValue——–是否输出值为null的字段,默认为false
    WriteNullNumberAsZero—-数值字段如果为null,输出为0,而非null
    WriteNullListAsEmpty—–List字段如果为null,输出为[],而非null
    WriteNullStringAsEmpty—字符类型字段如果为null,输出为”“,而非null
    WriteNullBooleanAsFalse–Boolean字段如果为null,输出为false,而非null
    
    

    3.序列化时加入SerializerFeature即可

    JSON.toJSONString(Object object, SerializerFeature.WriteMapNullValue)
    

    4.springboot项目可以自行编写配置类

    package com.yayaapp.config;
    
    import java.nio.charset.Charset;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
    import com.alibaba.fastjson.support.config.FastJsonConfig;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.http.HttpMessageConverters;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.http.MediaType;
    import org.springframework.http.converter.StringHttpMessageConverter;
    
    
    import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonHttpMessageConverter;
    /**
     * 添加fastjson的转换
     */
    @Configuration
    public class FastjsonConverter {
    
    	@Bean
    	public HttpMessageConverters customConverters() {
    		// 定义一个转换消息的对象
    		
    		FastJsonHttpMessageConverter fastConverter = new FastJsonHttpMessageConverter();
    
    		// 添加fastjson的配置信息 比如 :是否要格式化返回的json数据
    		FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig();
    		// 这里就是核心代码了,WriteMapNullValue把空的值的key也返回
    		fastJsonConfig.setSerializerFeatures(SerializerFeature.WriteMapNullValue);
    
    		List<MediaType> fastMediaTypes = new ArrayList<MediaType>();
    
    		// 处理中文乱码问题
    		fastJsonConfig.setCharset(Charset.forName("UTF-8"));
    		fastMediaTypes.add(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8);
    		fastConverter.setSupportedMediaTypes(fastMediaTypes);
    		// 在转换器中添加配置信息
    		fastConverter.setFastJsonConfig(fastJsonConfig);
    		
    		StringHttpMessageConverter stringConverter = new StringHttpMessageConverter();
    		stringConverter.setDefaultCharset(Charset.forName("UTF-8"));
    		stringConverter.setSupportedMediaTypes(fastMediaTypes);
    		
    		// 将转换器添加到converters中
    		return new HttpMessageConverters(stringConverter,fastConverter);
    	}
    }
    
    
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  • 不要传null!不要传null!不要传null! 后台: 放心吧,大兄弟,我怎么会传null给你呢(滑稽脸) 结果在对接口时才发现,曾经的誓言都喂了狗,这些null就像垃圾短信一样,时不时的蹦出来骚扰你,轻则影响UI展示,...

    相信很多移动开发在后台开发接口时,曾一遍遍的发生过如下场景~

    移动端:

    不要传null!不要传null!不要传null!

    后台:

    放心吧,大兄弟,我怎么会传null给你呢(手动滑稽)

    结果在对接口时才发现,曾经的誓言都喂了狗,这些null就像垃圾短信一样,时不时的蹦出来骚扰你,轻则影响UI展示,重则导致应用崩溃。于是你怒气冲冲的跑去质问后台,发生如下场景。。

    移动端:

    为什么要骗我?说好的永不传null呢?难道我们不是最好的朋友吗?

    后台:

    不能啊,怎么会传null呢,我明明改过了啊,你先别急,大兄弟,我们当然是最好的朋友啦(滑稽),我看看哪里出了问题。

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------十年后

    后台:哦哦,我漏掉了一个东西,balabala......,放心吧,大兄弟,不会传null了,再传null,你拿刀来见我!

    移动端:

    哦(我信你个鬼,你个糟老头子坏得很)。

    那么,问题来了,如何在和一个不靠谱的后台开发合作时,保证自己的应用不会出现null值,因为null值产生应用崩溃这种问题呢?

    1、万能的百度啊,赐我一个答案吧!结果查到都是这个答案。

    gson.serializeNulls();

    可以明确的告诉你,不管用,这是序列化用的方法,而我们是反序列化。

    2、他给null就给null吧,大不了我在用的时候判断是否为null就好了。

    这个方法,应该是最普遍采用的了,看起来是能解决因为null产生崩溃的问题,但是操作起来费时费力,几乎每次在用到值得地方都要判断一次是否为null,要是那个地方忘记判断了,还是避免不了会出现因为null崩溃的问题。

    3、做一个日志采集,把因为null崩溃的日志记录下来,等记录到一定的数量后拿去给上级看,强逼后台严禁null值。

    emmm,有理有据,可能会起作用,但是毕竟应用是自己写的,崩溃那么多太影响用户体验,而且应用崩溃,人们能想到的第一个背锅的肯定是开发应用的自己,而且可能上级还会质问为什么移动端不加校验。

    4、我自己用JsonObject、JsonArray去解析json,如果碰到null值的,手动给他设置一个默认值。

    这个想法不错,在自己能触碰到的根源处解决问题,但还是太啰嗦了,每次都要手动转换json,岂不是浪费了Gson这类神器,不过都想到这个方法了,那么能不能在Gson上做做文章,在统一的地方对null值做转换呢?

    5、对Gson动手,添加统一的null值转换

    默认Gson中反序列化的Null值替换

    先看看我们什么都不做,Gson默认情况下会对null值做什么处理?

    先创建一个数据对象,包含我们常用的数据类型。

    public class UserBean {
    
        String name;
        String gender;
        String email;
        String address;
        int age;
        boolean hasMarry;
        float weight;
        double height;
    
        public UserBean(String name, String gender, String email, String address, int age, boolean hasMarry, float weight, double height) {
            this.name = name;
            this.gender = gender;
            this.email = email;
            this.address = address;
            this.age = age;
            this.hasMarry = hasMarry;
            this.weight = weight;
            this.height = height;
        }
    
        @Override
        public String toString() {
            return "name:" + name + ",gender:" + gender + ",email:" + email + ",address:" + address + ",age:" + age + ",hasMarry:" + hasMarry + ",weight:" + weight + ",height:" + height;
        }
    }

    接着再创建一个默认的Gson对象出来,反序列化一个字段全是null的Userbean,再toString打印出来。

    private void defaultGson(){
            Gson gson = new Gson();
            UserBean bean = gson.fromJson("{\"address\":null,\"age\":null,\"email\":null,\"gender\":null,\"hasMarry\":null,\"name\":null,\"weight\":null,\"height\":null}", UserBean.class);
            Log.i("kkk","默认的Gson:\n");
            Log.i("kkk",bean.toString());
        }
    01-14 14:25:55.914 12966-12966/wowo.kjt.app4 I/kkk: 默认的Gson:
        name:null,gender:null,email:null,address:null,age:0,hasMarry:false,weight:0.0,height:0.0

    可以看到除了String类型,其他都有默认值,这是Gson为我们做的吗?其实是Java做的,只要是基本数据类型,不管你赋不赋值,都会有默认值,只有对象才会为null,所以在这Gson除了帮我们自动反序列化,其他啥也没帮我们做。

    在开发中,最常用的字段类型就是String了,这么重要的类型可不能为null。

    自定义Gson反序列化Null值替换

    扯了这么多,终于到实践的地步了,首先我要介绍一个Gson中的接口。

    /*
     * @since 2.1
     */
    public interface TypeAdapterFactory {
    
      /**
       * Returns a type adapter for {@code type}, or null if this factory doesn't
       * support {@code type}.
       * 返回{@code type}的类型适配器,如果此工厂没有,则返回null
       * 支持{@code type}。
       */
      <T> TypeAdapter<T> create(Gson gson, TypeToken<T> type);
    }

    其实这个接口的注释有很长很长一大段,包含示例和解释,想看的可以去源码里看一下,这里我只挑重点放上。

    首先这个接口是在Gson2.1才开始有的,所以Gson版本低于2.1的赶紧升级一下版本,这个接口是Gson的类型适配器工厂,里面的方法作用是”返回对应类型的适配器“,如果我们想在反序列化其他对象类型时做一些操作,可以通过这个适配器来完成。比如把字符串全部转换小写,对列表元素做一些预处理等等,所以,我们是不是可以通过它对类型为String的null值做一些操作呢?来试试!

    仿照示例代码编写一个StringAdapterFactory和StringAdapter

    public static class StringAdapterFactory implements TypeAdapterFactory {
            public <T> TypeAdapter<T> create(Gson gson, TypeToken<T> type) {
    
                Class<T> rawType = (Class<T>) type.getRawType();
                //如果对象类型为String,返回自己实现的StringAdapter
                if (rawType != String.class) {
                    return null;
                }
                return (TypeAdapter<T>) new StringAdapter();
            }
        }
    
        public static class StringAdapter extends TypeAdapter<String> {
            public String read(JsonReader reader) throws IOException {
                //如果值为null,返回空字符串
                if (reader.peek() == JsonToken.NULL) {
                    reader.nextNull();
                    return "";
                }
                return reader.nextString();
            }
            //序列化用到的,这里我们实现默认的代码就行
            public void write(JsonWriter writer, String value) throws IOException {
               
                writer.value(value);
            }
        }

    好了,把上面的Gson代码改一下,加上我们自己实现的StringAdapterFactory试试,通过GsonBuilder添加,构建Gson。

    private void customGson(){
            GsonBuilder builder = new GsonBuilder();
            Gson gson = builder.registerTypeAdapterFactory(new StringAdapterFactory()).create();
            UserBean bean = gson.fromJson("{\"address\":null,\"age\":null,\"email\":null,\"gender\":null,\"hasMarry\":null,\"name\":null,\"weight\":null,\"height\":null}", UserBean.class);
            Log.i("kkk","自定义的Gson:\n");
            Log.i("kkk",bean.toString());
        }
    01-14 16:25:13.364 25301-25301/wowo.kjt.app4 I/kkk: 自定义的Gson:
        name:,gender:,email:,address:,age:0,hasMarry:false,weight:0.0,height:0.0

    哈哈,大功告成!讨厌的null值不见了,取而代之的是我们定义的空字符串```

    这下不会再有对null字符串操作导致的异常崩溃了✌️

    Gson反序列化错误类型处理

    本以为高高兴兴,解决了后台传null的问题,没想到刚过几天安稳日子,程序又崩了!一查原因,好嘛,魔高一尺道高一丈,我升级,后台也升级,这下不光传null了,类型都传错了,我要int,他却传给我一个string,我要string,他给我传过来一个boolean。于是拿着这个问题又和后台人员亲切交流一番,本着防患于未然,我觉得还是在App里加一个处理比较稳妥,这样,下次再有这种情况,起码不影响App的正常使用,防止崩溃。

    怎么做呢?还是通过那个Adapter,除了对null判断,再加上对其他类型的判断,比如对string和int类型的值校验,其他基本类型的校验一样,可以照着这两个写:

    public static class StringAdapter extends TypeAdapter<String> {
            public String read(JsonReader reader) throws IOException {
                if (reader.peek() == JsonToken.NULL) {
                    reader.nextNull();
                    return "";
                }
                if (reader.peek() == JsonToken.BOOLEAN) {
                    reader.nextBoolean();
                    return "";
                }
                return reader.nextString();
            }
    
            public void write(JsonWriter writer, String value) throws IOException {
               
            }
        }
    public static class IntegerAdapter extends TypeAdapter<Integer> {
    
            @Override
            public void write(JsonWriter out, Integer value) throws IOException {
    
            }
    
            @Override
            public Integer read(JsonReader in) throws IOException {
                if (in.peek() == JsonToken.NULL) {
                    in.nextNull();
                    return -1;
                }
                //默认的gson其实可以对string转换int,不过仅限string内容为数字,
                //为了保证安全,这里统一处理
                if (in.peek() == JsonToken.STRING){
                    in.nextString();
                    return -1;
                }
                if (in.peek() == JsonToken.BOOLEAN) {
                    in.nextBoolean();
                    return -1;
                }
                return in.nextInt();
            }
        }

    这里返回-1只是为了验证我们转换是否有作用,然后将这些Adapter添加到TypeAdapterFactory再设置给gson。

    public static class MyTypeAdapterFactory implements TypeAdapterFactory {
            public <T> TypeAdapter<T> create(Gson gson, TypeToken<T> type) {
    
                Class<T> rawType = (Class<T>) type.getRawType();
                if (rawType == String.class) 
                    return (TypeAdapter<T>) new StringAdapter();
                if (rawType == int.class) 
                    return (TypeAdapter<T>) new IntegerAdapter();
                if (rawType == boolean.class)
                    return (TypeAdapter<T>)new BooleanAdapter();
                if (rawType == double.class)
                    return (TypeAdapter<T>)new DoubleAdapter();
                if (rawType == float.class)
                    return (TypeAdapter<T>)new FloatAdapter();
                return null;
            }
        }

    验证一下

    private void customGson() {
            GsonBuilder builder = new GsonBuilder();
            Gson gson = builder.registerTypeAdapterFactory(new MyTypeAdapterFactory()).create();
            UserBean bean = gson.fromJson("{\"address\":false,\"age\":\"sss\",\"email\":null,\"gender\":null,\"hasMarry\":1.5,\"name\":null,\"weight\":false,\"height\":\"188\"}", UserBean.class);
            Log.i("kkk", "错误类型:\n");
            Log.i("kkk", bean.toString());
            UserBean bean1 = gson.fromJson("{\"address\":\"北京\",\"age\":18,\"email\":\"126.com\",\"gender\":\"男\",\"hasMarry\":true,\"name\":\"kjt\",\"weight\":150.0,\"height\":188}", UserBean.class);
            Log.i("kkk", "正常类型:\n");
            Log.i("kkk", bean1.toString());
        }

     

    错误类型:
        name:,gender:,email:,address:,age:-1,hasMarry:false,weight:0.0,height:0.0
    正常类型:
        name:kjt,gender:男,email:126.com,address:北京,age:18,hasMarry:true,weight:150.0,height:188.0

    ok,可以看到错误的类型都按照我们约束的值返回了~开心~

    如果文中有错误的地方或者想提的意见,希望大家踊跃留言评论~

    如果对你有用的话点个赞呗~

    展开全文
  • serialize null to empty /// class Program { static void Main( string [] args) { var test = new Test(); var settings = new JsonSerializerSettings() { ContractResolver = new ...
    using Newtonsoft.Json;
    using Newtonsoft.Json.Serialization;
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.ComponentModel;
    using System.Linq;
    using System.Reflection;
    using System.Text;
    using System.Threading.Tasks;
    
    namespace Json.Useage
    {
        /// <summary>
        /// serialize null to empty
        /// </summary>
        class Program
        {
            static void Main(string[] args)
            {
                var test = new Test();
                var settings = new JsonSerializerSettings() { ContractResolver = new NullToEmptyStringResolver() };
                var obj = JsonConvert.SerializeObject(test, settings);
                var obj2 = JsonConvert.SerializeObject(test);
    
                var json = "{'Field': null }";
                var t = JsonConvert.DeserializeObject<Test>(json, settings);
                Console.WriteLine(t.Field);
                Console.WriteLine(obj2);
                Console.WriteLine(obj);
    
                Console.ReadKey();
            }
        }
    
        public class Test
        {
            [DefaultValue("")]
            public string Field { get; set; }
        }
    
        public class NullToEmptyStringResolver : Newtonsoft.Json.Serialization.DefaultContractResolver
        {
            protected override IList<JsonProperty> CreateProperties(Type type, MemberSerialization memberSerialization)
            {
                return type.GetProperties()
                        .Select(p =>
                        {
                            var jp = base.CreateProperty(p, memberSerialization);
                            jp.ValueProvider = new NullToEmptyStringValueProvider(p);
                            return jp;
                        }).ToList();
            }
        }
    
        public class NullToEmptyStringValueProvider : IValueProvider
        {
            PropertyInfo _MemberInfo;
            public NullToEmptyStringValueProvider(PropertyInfo memberInfo)
            {
                _MemberInfo = memberInfo;
            }
    
            public object GetValue(object target)
            {
                object result = _MemberInfo.GetValue(target);
    
                if (_MemberInfo.PropertyType == typeof(string) && result == null) result = " ";
    
                return result;
    
            }
    
            public void SetValue(object target, object value)
            {
                if (_MemberInfo.PropertyType == typeof(string) && value == null) value = "";
    
                _MemberInfo.SetValue(target, value);
            }
        }
    
    }

    这里只写了 string 类型的,其他类型需要转换的再加 if 条件就好了

    转载于:https://www.cnblogs.com/myesn/p/serialize-null-to-empty.html

    展开全文
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反序列化为null