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  • 反向选择,人真的是很矛盾的东西,而这个人类社会更是矛盾,做的事不喜欢,喜欢的事没去做.个体的活动及自由度相对还是很有限的. 回顾历史,当我们的先辈刚从树上下来,直立行走,解放了双手.后来发明了农业,可以不再...

        反向选择,人真的是很矛盾的东西,而这个人类社会更是矛盾,做的事不喜欢,喜欢的事没去做.个体的活动及自由度相对还是很有限的.

        回顾历史,当我们的先辈刚从树上下来,直立行走,解放了双手.后来发明了农业,可以不再靠天吃饭,但从此也为一亩三分地而劳作.还有个更糟糕的事实就是,有多大的生产生,就会多出多少的总人口数,消耗掉了GDP的那部分增长.

        这是什么意思呢?先辈们刀耕火种,生产效率极低,每年的GDP就那么点,要放现在不要说全球,就中国十几亿人口,十分之一都养不活.但好处是先辈们的时代没这么多人,所以那点GDP,大家还是吃得饱饭的.闲下来还有时间晒晒太阳.

        近代建国初期,大量的人口分布在广阔的农村,没那么发达的工业,信息业及城市化,大家还是有饭吃,有房住,人口比较分散.

        这些年,随着大学扩招,城市化的加速,农民化身农民工,无数的人从广阔的农村拥进几十上百个大中小城市,一下子全给集中起来了.这背后的动机是什么不重要,重要的是,每一个城市都挤满了人这就是眼前的事实.

        这个问题带来的更深层次的问题就是,本来大自然提供充足的供应,但只放在大城市就不够了.交通,住房,生活各方面都成问题.城市里没有农场,生产不了粮食,因为人口太过于集中,任何资源都显得不足,球场,公园,住房,办公楼,甚至连工作岗位都缺.大堆人挤在一起,提高了单人效率的时候也在浪费无数的效率及资源.所产生的中间消耗超过了所提供的服务本身.而这种变化导致了城市人形成一个庞大的共生体.

        举个例子:

        比如量子每天朝九晚五写程序,为什么不是半天呢?因为他要干一天活(先不考虑这一天活到底为了什么),那么,办公大楼就得开放一天,那就得供电一天,门口保安也得在那盯着待命.然后这导致千里之外的发电厂得工作一天.然后他还要上网,电信部门也不能停.当然他上下班要坐地铁,也不能停.然后就得一大堆相关的人上班一天.然后这些人要吃饭,很多餐馆快餐厅要开业,然后...

        所有这一切,就是因量子要写这一天的程序,但为什么要写这一天的程序而不是半天,这不是自已能决定的.结果就是这个样子.一发而动全身,为了我这一个细胞活着产生活动,整个社会有机体不得不跟着活着.

        那么如果我只是上午上班呢?所有相关的服务只到上午,看上去也是一样的.但是人类好象更倾向于不断的发掘时间,以达到24小时运转(这在未来不是没有可能,量子白天写完代码,测试人员可以上夜班测试,第二天量子就可以直接修复Bug并开始新的工作了).


     

        上面说这么多,其实只不过是为了说明,很多事情24小时运行,不是单个个体的本意,但是,现在的社会经过工业化和信息化后,已经形成一个巨大的有机体,不再是父母辈小农经济,小圈子的时代了,社会就是变得这么快.整个社会已经形成24小时不间断运行的怪兽了.

        这种24小时运行的社会模式,很多时候不是真有这么多活要干,而是干这活的本身是为了社会24小时运行为不得不做,就好象你的心脏,大脑,不是说想不干就不干的.一个完整的系统已经无法被分割.也没有相对独立的自由.

        难道说我们就这么一辈子被"工作"绑架了吗?为了工作而工作?好在现在的社会,离进化到borg还有些距离,个体仍然有相对的自由,怎么选择及使用这种自由是一门很深的学问.在经济学上,有个名词叫"财务自由",就是说,如果你不需要通过工作获得生活所需要的金钱等,那你基本上就是自由身了,你可以做想做的事情,也不用担心饿死.

        这看上去很美好,实际上想做到这一点相当困难.原因你懂的.很多当老板的为了支撑公司,有时候弄的比员工还辛苦.自由的代价是相当高的.很多人羡慕嫉妒恨的公务员,也不是想当就当的,很可能就是因为你爹不是这圈子的人,你就当不成.从出生那刻就注定了这口不属于你.

        工作除了这些问题之外,还有另一个头大的问题,就是,就算你牺牲了晒太阳的时间,朝九晚五干这滩事,你还是不得不面对一个现实的问题,这滩事不是你想干的.原因非常简单,你无法按自已的意志决定要做什么.要做的事情很可能是你那个环境,大家相互妥协后决定了你要做的事.

        这个说法很奇怪,但实际上就是这么回事,一个团体,比如一个公司,就是一群被同化了的人.他们为一个共同的目标而做事,还是上面那个程序员,很显然他写的代码需求来自别人提出.而提出需求方的人,又可能是为其它人解决某项问题.这项问题很可能和地铁有关.但为什么会有这样的需求和问题存在,这又很可能是这程序员上下班要坐地铁,比如要吹空调或者是要在地铁里能上网玩手机这类的.

        总之,社会发展到现在,已经形成一种松散的共生体模式,我们称它为"社会",古代的人可能叫它"江湖",正所谓人在江湖,身不由已,出来混,迟早都是要还的.人类个体放弃了大多数个体的自由,进入共生体生活.


    这种社会模式,或共生模式,决定了我们怎么和环境相处,这里头大有学问.但至少有以下几种可能的选择.

    被动选择,根据生活及社会的需要,被动工作,大多数人是这样,很多人可能从固定岗位上来就束手无策.

    互动选择,根据自已的特点,适应社会需要,大部分是能适应社会发展变化的中坚力量.

    主动选择,充分利用社会的特点,把握社会趋势,来服务于自身.少量社会精英.

    个人力量在社会上是很渺小的,但同时,社会也拥有巨大的资源,可供个体合理利用和发挥.虽然都是共生于社会,作用于社会,但充分利用其中的知识的技巧是一件很有意义的事情.当然就算你不愿意这么干,你还是无法脱离社会,仍然要被迫被动的做出选择.

     

    社会是人类文明的创造体,虽然庞大及复杂,但并未超越人类自身智慧多远,个体仍然有机会反向做出选择.以增强幸福感的体验.比如,同样是打字写东西,写出这篇文,和按公司需求写份设计文档的体验可能还是有所不同的.

    补充:虽然本文初衷只是为自已做准备,但因为它代表的真理具有普世价值,放在网上难保不被别人看到,特地再补充一点社会元素.

        在工业化,信息化,城市化后,人类和社会本身已经形成紧密的共生体,当然在这之前人和环境也是共生的,保不过还没那么明显,比如A村砍了几棵树,对B村种地的农民可能没太大影响,甚至B村的人都不知道这事发生.

        但在信息化的现代,一切都不一样了,一个糟糕的事发生,会迅速影响全体人的心情,也会迅速影响全体人的生活,比如北京刚有禽流感,上海就开始做应急准备了.影赂是相当快速和直接的.这导致的问题就是,社会本身也就是我们自身,我们是小我,社会是大我.

        农民种的毒大米,自已不吃,卖给城里人,农村人的孩子考上大学,然后又吃掉了这些毒大米.看,其实这个社会无法分得那么清楚.负作用很容易直接或间接的作用在各个个体身上,正能量也能迅速注射到各个个体.

        这个道理告诉我了们,很多你认为不爽或不行的事情,并不是其它人的问题,责任,还是由我们本身所导致的.很多人口中或网上的说法,是某些群体,某些人导致的,如果要改善,也是某些人,某些群体的责任,这是很可笑的.你就是你挂嘴边的那个别人.不要被表象迷惑.

        用极端例子看,一个外出盖房的农民工,拿了工资回到家一看,家里的房子被拆了要建楼.一个程序员在用程序员的程序来写程序.

    转载于:https://www.cnblogs.com/DSharp/p/3172572.html

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    CDN已经成为响当当的商业化服务了。

    随便搜了CDN结果:

    确实很多大牛公司在做CDN,CDN采用的是边缘缓存战略。下面讲下边缘缓存的来源

    使用web反向代理器基本缓存了原始服务器的资源,不需要每次像原始服务器请求资源,大名鼎鼎的Nginx就是代理服务器之一。

    我们下载资源时候通常会有选择比如四川铁通,湖南网通等,我们要选择处于同一网络且地理上离我们最近的下载服务器,这样肯定快些,反向代理如果能做到跟用户来自同一个网络,就能得到高质量的反应速度(还记得当初组队刷学校寝室的日期真是全国各地都在刷然后刷不出来,最后求在实验室的师兄一分钟选好了寝室加床位,现在能不住在顶楼都要感谢根学校处于同一网络的师兄),这样的反向代理缓存称为边缘缓存。边缘缓存存在网络上靠近用户的一侧,这就是把东西放在离你最近的地方了。

    【工具】:Varnish

    边缘缓存中的商业化服务就是CDN(Content Delivery Network)内容分发网络,(班长拿了一堆报告单,然后告诉跑腿你去1班发,你去2班发,等等)之上展示的腾讯公有云还是华为公有云等服务商都提供了CDN服务。数据缓存在cdn上,根据缓存时间来对数据就行更新,缓存时间过短,CDN的边缘节点数据就会经常失效,如果过长就会带来数据更新过慢,所以不同的服务缓存的时间选择不同。

    公有云CDN服务面向的都是开发者,开发者通过公司提供的“刷新”按钮等可以一键刷新,然后就可以保证客户端拉到最新数据喽,很多直播平台也是购买了公有云的CDN服务,有时候用户过多导致直播崩溃也是有的,CDN部门需要负责哈。


    除了公有云的缓存还有服务端,平台级以及应用级别的缓存

    【服务端缓存】:

    响应时间非常依赖于服务端缓存,服务端的响应速度快才是治本,服务端的能力又主要在于查询数据库的快慢,数据库属于IO密集型应用,主要负责数据管理和存储,Mysql做到了查询缓冲机制,将select语句与查询结果存放在缓冲区,如果用户经常需要拿到某一信息,这个信息与客户端发送给服务器的请求查询数据库的数据库查询语句相符,那就不需要跑到数据库去搜索了,直接把相对应的信息返回给客户端就好了,提高了SQL的查询效率,是不是很机智?mysql具体缓存工作细节感兴趣可以自己查询

    【平台级缓存】:平台级指的是框架,很多开源框架自带缓存功能,例如Ehcache,Voldemort,JBoss

    【应用级缓存】:平台级缓存扛不住的时候,就轮到应用级的缓存,这里就不是框架了而是一个成熟的应用了,应用级别的缓存开发者需要利用代码实现缓存机制,这里是NoSQL的战场了,一直提出NoSQL,它的代表是Redis和MonggoDB,工作机制是每分钟或一段时间统一生成页面存储在缓存中。了解其机制可以重点了解下Redis,新浪微博作为几乎世界上最大的Redis集群,中国人口又作为世界第二大,能扛得住那么多人访问说明Redis还是很屌的。

    缓存学习中需要明白这几个术语:

    1. 缓存命中
    2. 没有命中
    3. 存储成本
    4. 缓存失效
    5. 替代策略

    替代策略有很多经典算法:

    LRU/LFU/LRU2 /2Q/SIZE/LRU-THRESHOLD/FIFO/............

    公有云缓存特点:

    动态扩容,数据多备,自动容灾,成本低 

     

     

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