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  • 正向递归和反向递归

    千次阅读 2017-12-21 10:57:36
    //反向递归 找到最低层的菜单一步步往上查 (先逆向递归然后再反向递归)  [HttpPost]  public ReturnNode MenuListByAdd(GetMenuListInput input)  {  /////反向递归,从最底层menu找上面所有的men

    有啥补充请大神们在下面留言:



    //反向递归   找到最低层的菜单一步步往上查    (先逆向递归然后再反向递归)


      [HttpPost]

            public ReturnNode MenuListByAdd(GetMenuListInput input)
            {
                /反向递归,从最底层menu找上面所有的menu
                var allList = dbContext.yf_menu.AsQueryable().ToList();
                string sql = "select * from  yf_menu as d where  d.Id  in(select menuid from yf_action as c where c.id in(select a.actionid from  yf_role_action as a where a.roleid = 2) GROUP BY  menuid); ";
                var bottomList = dbContext.Database.SqlQuery<yf_menu>(sql).ToList();
                List<yf_menu> newList = new List<yf_menu>();
                foreach (yf_menu node in bottomList)
                {
                    newList.Add(node);
                    newList.AddRange(GetParentMenuList(node, allList));
                }
                var list = newList.Where((x, i) => newList.FindIndex(z => z.id == x.id) == i);//数组去重


                ///************************
                string actionSql = string.Format("SELECT a.*,r.roleid from yf_action a LEFT JOIN yf_role_action r on  a.id=r.actionid and r.roleid={0}", input.roleId);
                var actionList = dbContext.Database.SqlQuery<GetMenuListActionOutput>(actionSql).ToList();
                var newlist = new List<GetMenuListOutput>();
                foreach (yf_menu menu in list)
                {
                    GetMenuListOutput newinput = new GetMenuListOutput();
                    newinput.createtime = menu.createtime;
                    newinput.id = menu.id;
                    newinput.menuname = menu.menuname;
                    newinput.menuurl = menu.menuurl;
                    newinput.note = menu.note;
                    newinput.parentid = menu.parentid;
                    newinput.actionList = actionList.Where(u => u.menuid == menu.id).OrderBy(p => p.id).ToList();
                    newlist.Add(newinput);
                }
                if (input.outDataType == 1)//树形
                {
                    GetMenuListOutput tree = initMenuTree(newlist.Where(u => u.parentid == 0).FirstOrDefault(), newlist);
                    return ReturnNode.ReturnSuccess(tree);
                }
                else if (input.outDataType == 2)//数据字典
                {
                    return ReturnNode.ReturnSuccess(newlist.ToDictionary(u => u.id));
                }
                else//数组
                {
                    return ReturnNode.ReturnSuccess(newlist);
                }

            }


    //递归找上级方法


       //递归找上级
            private List<yf_menu> GetParentMenuList(yf_menu menuNode, List<yf_menu> allList)
            {
                yf_menu parentNode = allList.Where(u => u.id == menuNode.parentid).FirstOrDefault();
                List<yf_menu> newList = new List<yf_menu>();
                newList.Add(parentNode);
                if (parentNode.parentid != 0)
                {
                    newList.AddRange(GetParentMenuList(parentNode, allList));
                }
                return newList;
            }







    ==========正向递归



     //生成树
            private GetMenuListOutput initMenuTree(GetMenuListOutput menu, List<GetMenuListOutput> list)
            {
                var chirldens = list.Where(u => u.parentid == menu.id);
                menu.childrens = new List<GetMenuListOutput>();
                foreach (var node in chirldens)
                {
                    var newnode = initMenuTree(node, list);
                    menu.childrens.Add(newnode);
                }


                return menu;
            }





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  • 递归查询树tree结构有两种做法: 第一种,递归查询数据库结构,第二种,一次性将...反向递归(逆向递归)查询树tree结构根据关键字过滤数据,大家有么有遇到过这个问题: 这是一个树结构,默认查询全部 我想要根

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    1. 递归查询树tree结构有两种做法

    第一种,递归查询数据库结构,

    第二种,一次性将数据库表中的所有数据查出来,然后再递归查出来的list集合,

    第一种做法适合数据量较少的tree结构,因为要一直查询数据库数据量大时速度回相对较慢,所以数据量大时建议使用第二种方法,如图1所示是一个常见的树tree结构

    图1

     

    2. 反向递归(逆向递归)查询树tree结构根据关键字过滤数据

    大家有么有遇到过这个问题:我想要根据关键字过滤查询出相关数据和它的上级结构,得到图1所示结果,可往往不知道怎么做,查不出上级结构总是得到图3类似的结构,要解决这个比较常见的问题就要用到反向递归的算法,网上我那个网搜不到类似的解决方案,本人一时兴趣来了,做了一套递归和反递归的解决方案,简单易懂,大家可以相互交流一下

    图2

    图3

    3.示例代码

     

     /**
         * 说明方法描述:将list转为树tree结构
         * 
         * @param allRrecords
         * @return
         * @time 2016年5月10日 下午6:00:35
         * @author yangdong
         */
        public List<Record> useListRecordToTree(List<Record> allRrecords) {
    
            List<Record> listParentRecord = new ArrayList<Record>();
            List<Record> listNotParentRecord = new ArrayList<Record>();
            // 第一步:遍历allRrecords保存所有数据的uuid用于判断是不是根节点
            Map<String, String> mapAllUuid = new HashMap<String, String>();
            Map<String, Record> allRecordMap = new HashMap<String, Record>();
            for (Record record : allRrecords) {
                mapAllUuid.put(record.getStr("uuid"), record.getStr("uuid"));
                allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);
            }
            // 第二步:遍历allRrecords找出所有的根节点和非根节点
            if (allRrecords != null && allRrecords.size() > 0) {
                for (Record record : allRrecords) {
                    if (StringUtil.isBlank(record.getStr("parent_uuid"))
                        || !mapAllUuid.containsKey(record.getStr("parent_uuid"))) {
                        listParentRecord.add(record);
                    } else {
                        listNotParentRecord.add(record);
                    }
                }
            }
    
            // 第三步: 递归获取所有子节点
            if (listParentRecord.size() > 0) {
                for (Record record : listParentRecord) {
                    // 添加所有子级
                    record.set("childs", this.getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));
                }
            }
            return listParentRecord;
        }
    
        /**
         * 说明方法描述:使list转换为树并根据关键字和节点名称过滤
         * 
         * @param allRecords 所有节点
         * @param keywords 要过滤的关键字
         * @param filterFields 要过滤的字段
         * @return
         * @time 2016年5月19日 下午3:27:32
         * @author yangdong
         */
        public List<Record> useListRecordToTreeByKeywords(List<Record> allRecords, String keywords, String... filterFields) {
            List<Record> listRecord = new ArrayList<Record>();
            Map<String, Record> allRecordMap = new HashMap<String, Record>();
            for (Record record : allRecords) {
                allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);
            }
            // 遍历allRrecords找出所有的nodeName和关键字keywords相关的数据
            if (allRecords != null && allRecords.size() > 0) {
                if (filterFields.length > 1) {
                    for (Record record : allRecords) {
                        for (String field : filterFields) {
                            // 比较
                            if (record.getStr(field).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {
                                listRecord.add(record);
                            }
                        }
                    }
                } else {
                    for (Record record : allRecords) {
                        // 比较
                        if (record.getStr(filterFields[0]).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {
                            listRecord.add(record);
                        }
                    }
                }
            }
            // 查找过滤出来的节点和他们的父节点
            listRecord = this.getSelfAndTheirParentRecord(listRecord, new ArrayList<Record>(),
                                                          new HashMap<String, Record>(), allRecordMap);
            // 将过滤出来的数据变成树tree结构
            listRecord = this.useListRecordToTree(listRecord);
            return listRecord;
        }
    
        /**
         * 说明方法描述:递归查询子节点
         * 
         * @param childList 子节点
         * @param parentUuid 父节点id
         * @return
         * @time 2016年5月10日 下午3:29:35
         * @author yangdong
         */
        private List<Record> getTreeChildRecord(List<Record> childList, String parentUuid) {
            List<Record> listParentRecord = new ArrayList<Record>();
            List<Record> listNotParentRecord = new ArrayList<Record>();
            // 遍历tmpList,找出所有的根节点和非根节点
            if (childList != null && childList.size() > 0) {
                for (Record record : childList) {
                    // 对比找出父节点
                    if (StringUtil.equals(record.getStr("parent_uuid"), parentUuid)) {
                        listParentRecord.add(record);
                    } else {
                        listNotParentRecord.add(record);
                    }
    
                }
            }
            // 查询子节点
            if (listParentRecord.size() > 0) {
                for (Record record : listParentRecord) {
                    // 递归查询子节点
                    record.set("childs", getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));
                }
            }
            return listParentRecord;
        }
    
        /**
         * 说明方法描述:递归找出本节点和他们的父节点
         * 
         * @param parentList 根据关键字过滤出来的相关节点的父节点
         * @param resultList 返回的过滤出来的节点
         * @param filterRecordMap 已经过滤出来的节点
         * @param allRecordMap 所有节点
         * @return
         * @time 2016年5月19日 上午9:53:56
         * @author yangdong
         */
        private List<Record> getSelfAndTheirParentRecord(List<Record> parentList, List<Record> resultList,
                                                         Map<String, Record> filterRecordMap,
                                                         Map<String, Record> allRecordMap) {
            // 当父节点为null或者节点数量为0时返回结果,退出递归
            if (parentList == null || parentList.size() == 0) {
                return resultList;
            }
            // 重新创建父节点集合
            List<Record> listParentRecord = new ArrayList<Record>();
            // 遍历已经过滤出来的节点
            for (Record record : parentList) {
    
                String uuid = record.getStr("uuid");
                String parent_uuid = record.getStr("parent_uuid");
    
                // 如果已经过滤出来的节点不存在则添加到list中
                if (!filterRecordMap.containsKey(uuid)) {
                    listParentRecord.add(record);// 添加到父节点中
                    filterRecordMap.put(uuid, record);// 添加到已过滤的map中
                    allRecordMap.remove(uuid);// 移除集合中相应的元素
                    resultList.add(record);// 添加到结果集中
                }
    
                // 找出本节点的父节点并添加到listParentRecord父节点集合中,并移除集合中相应的元素
                if (StringUtil.isNotBlank(parent_uuid)) {
                    Record parentRecord = allRecordMap.get(parent_uuid);
                    if (parentRecord != null) {
                        listParentRecord.add(parentRecord);
                        allRecordMap.remove(parent_uuid);
                    }
                }
    
            }
            // 递归调用
            getSelfAndTheirParentRecord(listParentRecord, resultList, filterRecordMap, allRecordMap);
    
            return resultList;
        }
    //示例
    /**
         * 说明方法描述:递归查询所有权限
         * 
         * @param keyword
         * @param is_deleted
         * @return
         * @time 2016年5月10日 下午3:47:50
         * @author yangdong
         */
        public List<Record> getRecordByKeywordRecursive(String keyword, String is_deleted) {
            // 第一步:查询所有的数据
            StringBuffer sql = new StringBuffer(
                                                " select pa.uuid,pa.parent_uuid,pa.author_code,pa.author_name,pa.is_menu,pa.sort_number,pa.is_enable,pa.menu_icon ");
            sql.append("  from s_author pa");
            List<Object> params = new ArrayList<Object>();
            sql.append(" where  pa.is_deleted=? ");
            params.add(is_deleted);
            sql.append(" order by pa.sort_number asc ");
    
    
            List<Record> allRrecords = Db.use(AppConst.DB_DATASOURCE_MAIN).find(sql.toString(), ParamUtil.listToArray(params));
                //第二步:将list变为树tree结构
            if (StringUtil.isNotBlank(keyword)) {
                return super.useListRecordToTreeByKeywords(allRrecords, keyword, "author_name");
            } else {
                return super.useListRecordToTree(allRrecords);
            }
        }

     

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  • java递归和反向递归

    2016-07-14 10:38:00
    1. 递归查询树tree结构有两种做法: 第一种,递归查询数据库结构, 第二种,一次性将数据库表中的所有数据查出来,然后再递归查出来的list集合, ...2. 反向递归(逆向递归)查询树tree结构根据...

    1. 递归查询树tree结构有两种做法

    第一种,递归查询数据库结构,

    第二种,一次性将数据库表中的所有数据查出来,然后再递归查出来的list集合,

    第一种做法适合数据量较少的tree结构,因为要一直查询数据库数据量大时速度回相对较慢,所以数据量大时建议使用第二种方法,如图1所示是一个常见的树tree结构

    图1

     

    2. 反向递归(逆向递归)查询树tree结构根据关键字过滤数据

    大家有么有遇到过这个问题:我想要根据关键字过滤查询出相关数据和它的上级结构,得到图1所示结果,可往往不知道怎么做,查不出上级结构总是得到图3类似的结构,要解决这个比较常见的问题就要用到反向递归的算法,网上我那个网搜不到类似的解决方案,本人一时兴趣来了,做了一套递归和反递归的解决方案,简单易懂,大家可以相互交流一下

    图2

    图3

    3.示例代码

     

    [java] view plain copy
     
     在CODE上查看代码片派生到我的代码片
    1. /** 
    2.     * 说明方法描述:将list转为树tree结构 
    3.     *  
    4.     * @param allRrecords 
    5.     * @return 
    6.     * @time 2016年5月10日 下午6:00:35 
    7.     * @author yangdong 
    8.     */  
    9.    public List<Record> useListRecordToTree(List<Record> allRrecords) {  
    10.   
    11.        List<Record> listParentRecord = new ArrayList<Record>();  
    12.        List<Record> listNotParentRecord = new ArrayList<Record>();  
    13.        // 第一步:遍历allRrecords保存所有数据的uuid用于判断是不是根节点  
    14.        Map<String, String> mapAllUuid = new HashMap<String, String>();  
    15.        Map<String, Record> allRecordMap = new HashMap<String, Record>();  
    16.        for (Record record : allRrecords) {  
    17.            mapAllUuid.put(record.getStr("uuid"), record.getStr("uuid"));  
    18.            allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);  
    19.        }  
    20.        // 第二步:遍历allRrecords找出所有的根节点和非根节点  
    21.        if (allRrecords != null && allRrecords.size() > 0) {  
    22.            for (Record record : allRrecords) {  
    23.                if (StringUtil.isBlank(record.getStr("parent_uuid"))  
    24.                    || !mapAllUuid.containsKey(record.getStr("parent_uuid"))) {  
    25.                    listParentRecord.add(record);  
    26.                } else {  
    27.                    listNotParentRecord.add(record);  
    28.                }  
    29.            }  
    30.        }  
    31.   
    32.        // 第三步: 递归获取所有子节点  
    33.        if (listParentRecord.size() > 0) {  
    34.            for (Record record : listParentRecord) {  
    35.                // 添加所有子级  
    36.                record.set("childs", this.getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));  
    37.            }  
    38.        }  
    39.        return listParentRecord;  
    40.    }  
    41.   
    42.    /** 
    43.     * 说明方法描述:使list转换为树并根据关键字和节点名称过滤 
    44.     *  
    45.     * @param allRecords 所有节点 
    46.     * @param keywords 要过滤的关键字 
    47.     * @param filterFields 要过滤的字段 
    48.     * @return 
    49.     * @time 2016年5月19日 下午3:27:32 
    50.     * @author yangdong 
    51.     */  
    52.    public List<Record> useListRecordToTreeByKeywords(List<Record> allRecords, String keywords, String... filterFields) {  
    53.        List<Record> listRecord = new ArrayList<Record>();  
    54.        Map<String, Record> allRecordMap = new HashMap<String, Record>();  
    55.        for (Record record : allRecords) {  
    56.            allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);  
    57.        }  
    58.        // 遍历allRrecords找出所有的nodeName和关键字keywords相关的数据  
    59.        if (allRecords != null && allRecords.size() > 0) {  
    60.            if (filterFields.length > 1) {  
    61.                for (Record record : allRecords) {  
    62.                    for (String field : filterFields) {  
    63.                        // 比较  
    64.                        if (record.getStr(field).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {  
    65.                            listRecord.add(record);  
    66.                        }  
    67.                    }  
    68.                }  
    69.            } else {  
    70.                for (Record record : allRecords) {  
    71.                    // 比较  
    72.                    if (record.getStr(filterFields[0]).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {  
    73.                        listRecord.add(record);  
    74.                    }  
    75.                }  
    76.            }  
    77.        }  
    78.        // 查找过滤出来的节点和他们的父节点  
    79.        listRecord = this.getSelfAndTheirParentRecord(listRecord, new ArrayList<Record>(),  
    80.                                                      new HashMap<String, Record>(), allRecordMap);  
    81.        // 将过滤出来的数据变成树tree结构  
    82.        listRecord = this.useListRecordToTree(listRecord);  
    83.        return listRecord;  
    84.    }  
    85.   
    86.    /** 
    87.     * 说明方法描述:递归查询子节点 
    88.     *  
    89.     * @param childList 子节点 
    90.     * @param parentUuid 父节点id 
    91.     * @return 
    92.     * @time 2016年5月10日 下午3:29:35 
    93.     * @author yangdong 
    94.     */  
    95.    private List<Record> getTreeChildRecord(List<Record> childList, String parentUuid) {  
    96.        List<Record> listParentRecord = new ArrayList<Record>();  
    97.        List<Record> listNotParentRecord = new ArrayList<Record>();  
    98.        // 遍历tmpList,找出所有的根节点和非根节点  
    99.        if (childList != null && childList.size() > 0) {  
    100.            for (Record record : childList) {  
    101.                // 对比找出父节点  
    102.                if (StringUtil.equals(record.getStr("parent_uuid"), parentUuid)) {  
    103.                    listParentRecord.add(record);  
    104.                } else {  
    105.                    listNotParentRecord.add(record);  
    106.                }  
    107.   
    108.            }  
    109.        }  
    110.        // 查询子节点  
    111.        if (listParentRecord.size() > 0) {  
    112.            for (Record record : listParentRecord) {  
    113.                // 递归查询子节点  
    114.                record.set("childs", getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));  
    115.            }  
    116.        }  
    117.        return listParentRecord;  
    118.    }  
    119.   
    120.    /** 
    121.     * 说明方法描述:递归找出本节点和他们的父节点 
    122.     *  
    123.     * @param parentList 根据关键字过滤出来的相关节点的父节点 
    124.     * @param resultList 返回的过滤出来的节点 
    125.     * @param filterRecordMap 已经过滤出来的节点 
    126.     * @param allRecordMap 所有节点 
    127.     * @return 
    128.     * @time 2016年5月19日 上午9:53:56 
    129.     * @author yangdong 
    130.     */  
    131.    private List<Record> getSelfAndTheirParentRecord(List<Record> parentList, List<Record> resultList,  
    132.                                                     Map<String, Record> filterRecordMap,  
    133.                                                     Map<String, Record> allRecordMap) {  
    134.        // 当父节点为null或者节点数量为0时返回结果,退出递归  
    135.        if (parentList == null || parentList.size() == 0) {  
    136.            return resultList;  
    137.        }  
    138.        // 重新创建父节点集合  
    139.        List<Record> listParentRecord = new ArrayList<Record>();  
    140.        // 遍历已经过滤出来的节点  
    141.        for (Record record : parentList) {  
    142.   
    143.            String uuid = record.getStr("uuid");  
    144.            String parent_uuid = record.getStr("parent_uuid");  
    145.   
    146.            // 如果已经过滤出来的节点不存在则添加到list中  
    147.            if (!filterRecordMap.containsKey(uuid)) {  
    148.                listParentRecord.add(record);// 添加到父节点中  
    149.                filterRecordMap.put(uuid, record);// 添加到已过滤的map中  
    150.                allRecordMap.remove(uuid);// 移除集合中相应的元素  
    151.                resultList.add(record);// 添加到结果集中  
    152.            }  
    153.   
    154.            // 找出本节点的父节点并添加到listParentRecord父节点集合中,并移除集合中相应的元素  
    155.            if (StringUtil.isNotBlank(parent_uuid)) {  
    156.                Record parentRecord = allRecordMap.get(parent_uuid);  
    157.                if (parentRecord != null) {  
    158.                    listParentRecord.add(parentRecord);  
    159.                    allRecordMap.remove(parent_uuid);  
    160.                }  
    161.            }  
    162.   
    163.        }  
    164.        // 递归调用  
    165.        getSelfAndTheirParentRecord(listParentRecord, resultList, filterRecordMap, allRecordMap);  
    166.   
    167.        return resultList;  
    168.    }  
    [java] view plain copy
     
     在CODE上查看代码片派生到我的代码片
    1. //示例  
    [java] view plain copy
     
     在CODE上查看代码片派生到我的代码片
    1. /** 
    2.      * 说明方法描述:递归查询所有权限 
    3.      *  
    4.      * @param keyword 
    5.      * @param is_deleted 
    6.      * @return 
    7.      * @time 2016年5月10日 下午3:47:50 
    8.      * @author yangdong 
    9.      */  
    10.     public List<Record> getRecordByKeywordRecursive(String keyword, String is_deleted) {  
    11.         // 第一步:查询所有的数据  
    12.         StringBuffer sql = new StringBuffer(  
    13.                                             " select pa.uuid,pa.parent_uuid,pa.author_code,pa.author_name,pa.is_menu,pa.sort_number,pa.is_enable,pa.menu_icon ");  
    14.         sql.append("  from s_author pa");  
    15.         List<Object> params = new ArrayList<Object>();  
    16.         sql.append(" where  pa.is_deleted=? ");  
    17.         params.add(is_deleted);  
    18.         sql.append(" order by pa.sort_number asc ");  
    19.   
    20.   
    21.         List<Record> allRrecords = Db.use(AppConst.DB_DATASOURCE_MAIN).find(sql.toString(), ParamUtil.listToArray(params));  
    [java] view plain copy
     
     在CODE上查看代码片派生到我的代码片
    1.             //第二步:将list变为树tree结构  
    2.         if (StringUtil.isNotBlank(keyword)) {  
    3.             return super.useListRecordToTreeByKeywords(allRrecords, keyword, "author_name");  
    4.         } else {  
    5.             return super.useListRecordToTree(allRrecords);  
    6.         }  
    7.     }  
    展开全文
  • 背景:我们点击文件夹的时候,会...#反向递归 找到顶级父节点的id 如当前id是4 他的顶级父节点id是1 lel是递归深度 不要运行注释 with outcome as( select id ,preId,names,0 as lel from parnet where preId=3...

    背景:我们点击文件夹的时候,会进入到子文件夹,子文件又可以进入子文件夹,那怎么找到它的顶级父文件夹和后面的子文件夹呢

     

    1新建一个demo

     

    2正向递归

     

    3 反向递归

     

    #反向递归 找到顶级父节点的id 如当前id是4  他的顶级父节点id是1  lel是递归深度  不要运行注释
    with outcome as(
       select  id ,preId,names,0 as lel
          from parnet
                where preId=3
                UNION ALL
          select  p.id,p.preId,p.names,o.lel+1 as le
               from    parnet as  p,outcome as o
                    where p.id=o.preId
    )
    select *  from outcome order by id asc

    #正向递归 找到当前节点后面所有的信息
    with outcome as(
       select  id,preId,names,0 as lel
          from parnet
                where preId=1
                UNION ALL
          select  p.id,p.preId,p.names,o.lel+1 as le
               from    parnet as  p,outcome as o
                    where o.id=p.preId
    )
    select *  from outcome order by id asc

     

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    select * from prep_sffpremage_menus where id in( select id from prep_sffpremage_menus start with id in (49,41) connect by prior parentid = id group by id )
  • } } } // 第三步: 递归获取所有子节点 if (listParentRecord.size() > 0) { for (Record record : listParentRecord) { // 添加所有子级 record.set("childs", this.getTreeChildRecord...
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空空如也

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反向递归