精华内容
下载资源
问答
  • 反连接 表a: job 表b:job 求出现在表a却不出现在表b的job。 select * from a left join b on a.job=b.job where b.job is null; 2。 右反连接 表a: job 表b:job 求出现在表b却不出现在表a的job。 select * ...

    1。 左反连接
    表a: job
    表b:job
    求出现在表a却不出现在表b的job。
    select * from a left join b on a.job=b.job
    where b.job is null;

    2。 右反连接
    表a: job
    表b:job
    求出现在表b却不出现在表a的job。
    select * from b left join a on b.job=a.job
    where a.job is null.

    展开全文
  • 1 作用在数据库中join操作被称为连接,作用是能连接多个表的数据(通过连接条件),从多个表中获取数据合并在一起作为结果集返回给客户端。例如:表A:idnameage1A182B193C20表B:iduidgender11F22M通过连接可以获取到...

    28f42a4ef0e7e282f6cbc229682d973c.png

    1 作用

    在数据库中join操作被称为连接,作用是能连接多个表的数据(通过连接条件),从多个表中获取数据合并在一起作为结果集返回给客户端。例如:表A:

    idnameage1A18

    2B19

    3C20表B:

    iduidgender11F

    22M

    通过连接可以获取到合并两个表的数据:select A.*,B.gender from A left join B on A.id=B.uid

    idnameagegender1A18F

    2B19M

    3C20null

    2 连接关键字

    连接两个表我们可以用两个关键字:on,using。on可以指定具体条件,using则指定相同名字和数据类型的列作为等值判断的条件,多个则通过逗号隔开。

    如下:on: select * from A join B on A.id=B.id and B.name=''

    using: select * from A join B using(id,name) = select * from A join B on

    A.id=B.id and A.name=B.name

    3 连接类型

    3.1 内连接

    内连接和交叉连接语法:A join | inner join | cross join B

    表现:A和B满足连接条件记录的交集,如果没有连接条件,则是A和B的笛卡尔积

    特点:在MySQL中,cross join ,inner join和join所实现的功能是一样的。因此在MySQL的官方文档中,指明了三者是等价的关系。

    隐式连接语法:from A,B,C

    表现:相当于无法使用on和using的join

    特点:逗号是隐式连接运算符。 隐式连接是SQL92中的标准内容,而在SQL99中显式连接才是标准,虽然很多人还在用隐私连接,但是它已经从标准中被移除。从使用的角度来说,还是推荐使用显示连接,这样可以更清楚的显示出多个表之间的连接关系和连接依赖的属性。

    3.2 外连接

    左外连接语法:A left join B

    表现:左表的数据全部保留,右表满足连接条件的记录展示,不满足的条件的记录则全是null

    右外连接语法:A right join B

    表现:右表的数据全部保留,左表满足连接条件的记录展示,不满足的条件的记录则全是null

    全外连接

    MySQL不支持全外连接,只支持左外连接和右外连接。如果要获取全连接的数据,要可以通过合并左右外连接的数据获取到,如 select * from A left join B on A.name = B.name union select * from A right join B on B.name = B.name;。

    这里union会自动去重,这样取到的就是全外连接的数据了。

    3.3 自然连接语法:A natural join B ==== A natural left join B ==== A natural right join B

    表现:相当于不能指定连接条件的连接,MySQL会使用左右表内相同名字和类型的字段作为连接条件。

    特点:自然连接也分自然内连接,左外连接,右外连接,其表现和上面提到的一致,只是连接条件由MySQL自动判定。

    4 执行顺序

    在连接过程中,MySQL各关键字执行的顺序如下:from -> on|using -> where -> group by -> having -> select -> order by ->

    limit

    可以看到,连接的条件是先于where的,也就是先连接获得结果集后,才对结果集进行where筛选,所以在使用join的时候,我们要尽可能提供连接的条件,而少用where的条件,这样才能提高查询性能。

    5 连接算法

    join有三种算法,分别是Nested Loop Join,Hash join,Sort Merge Join。MySQL官方文档中提到,MySQL只支持Nested Loop Join这一种算法。

    具体来说Nested Loop Join又分三种细分的算法:SNLJ

    BNLJ

    INLJ

    我们来看下对于连接语句select * from A left join B on A.id=B.tid,这三种算法是怎么连接的。

    5.1 Simple Nested Loop Join(SNLJ)

    SNLJ是在没有使用到索引的情况下,通过两层循环全量扫描连接的两张表,得到符合条件的两条记录则输出。也就是让两张表做笛卡尔积进行扫描,是比较暴力的算法,会比较耗时。其过程如下:for (a in A) {

    for (b in B) {

    if (a.id == b.tid) {

    output ;

    }

    }

    }

    当然,MySQL即使在无索引可用,或者判断全表扫描可能比使用索引更快的情况下,还是不会选择使用过于粗暴的SNLJ算法,而是采用下面的算法。

    5.2 Block Nested Loop Join(BNLJ)

    INLJ是MySQL无法使用索引的时候采用的join算法。会将外层循环的行分片存入join buffer, 内层循环的每一行与整个buffer中的记录做比较,从而减少内层循环的次数,具体逻辑如下:for (blockA in A.blocks) {

    for (b in B) {

    if (b.tid in blockA.id) {

    output ;

    }

    }

    }

    相比于SNLJ算法,BNLJ算法通过外层循环的结果集的分块,可以有效的减少内层循环的次数。

    原理

    举例来说,外层循环的结果集是100行,使用SNLJ算法需要扫描内部表100次,如果使用BNLJ算法,假设每次分片的数量是10,则会先把对Outer Loop表(外部表)每次读取的10行记录放到join buffer,然后在InnerLoop表(内部表)中每次循环都直接匹配这10行数据,这样内层循环只需要10次,对内部表的扫描减少了9/10,所以BNLJ算法就能够显著减少内层循环表扫描的次数。

    当然这里,不管SNLJ还是BNLJ算法,他们总的比较次数都是一样的,都是要拿外层循环的每一行与内层循环的每一行进行比较。

    BNLJ算法减少的是总的扫描行数,SNLJ算法是外层循环要一行行扫描A表的数据,然后取A.id去表B一行行扫描看是否匹配。而BNLJ算法则是外层循环要一行行扫描A表的数据,然后放到内存分块里,然后去表B一行行扫描,扫描出来的B的一行数据与内存分块里的A的数据块进行比较。这里可以一次就是很多行A的数据与B的数据进行比较,而且是在内存中进行比较,速度更加快了。

    影响因素

    这里BNLJ算法总的扫描行数是由外层循环的数据量N,和分块数量K还有内层循环的数据量M决定的。其中分块数量K与外层循环的数据量N又是息息相关的,我们可以表示为λN,其中λ取值为(0~1)。则总扫描次数C=N+λNM。

    可以看出,在这个式子里,N和λ的大小都会影响扫描行数,但是λ才是影响扫描行数的关键因素,这个值越小越好(除非N和M的差值非常大,这时候N才会成为关键影响因素)。

    那什么会影响 λ 的大小呢?那就是 MySQL的join_buffer_size设置项的大小了。λ和join_buffer_size成倒数关系,join_buffer_size越大,分块越大,λ越小,分块数量也就越少,也就是外层循环的次数也越少。所以在使用不上索引的时候,我们要优先考虑扩大join_buffer_size的大小,这样优化效果会更明显。而在能使用上索引的时候,MySQL会使用以下算法来进行join。

    5.3 Index Nested Loop Join(INLJ)

    INLJ是MySQL判断能使用到被驱动表的索引的情况下采用的算法。假设A表的数据行为10,B表的数据行为100,且B.tid建立了索引,则对于select * from A left join B on A.id=B.tid,MySQL会采用Index Nested Loop Join。其过程如下:for (a in A) {

    if (a.id in B.tid.Index) {

    output ;

    }

    }

    总共需要循环10次A,每次循环的时候通过索引查询一次B的数据。而如果我们反过来是B left join A的话,总共要循环100次B,由此可见如果使用join的话,需要让小表做驱动表,这样才能有效减少循环次数。但是需要注意的是,这个结论的前提是可以使用被驱动表的索引。

    INLJ内层循环读取的是索引,可以减少内存循环的次数,提高join效率,但是也有缺点的,就是如果扫描的索引是非聚簇索引,并且需要访问非索引的数据,会产生一个回表读取数据的操作,这就多了一次随机的I/O操作。例如上面在索引里匹配到了tid,还要去找tid所在的行在磁盘所在的位置,具体可以见我以前的文章:MySQL索引详解之索引的存储方式。

    6 注意点尽量增加连接条件,减少join后数据集的大小

    用小结果集驱动大结果集,将筛选结果小的表首先连接,再去连接结果集比较大的表

    被驱动表的被join的字段要建立索引,且使用上索引。使用上索引包括使用该字段,且不会有索引失效的情况出现

    设置足够大的join_buffer_size

    7 外连接常见问题

    Q:如果想筛选驱动表的数据,例如左连接筛选左表的数据,该在连接条件还是where筛选?

    A:要通过where筛选,连接条件只影响连接过程,不影响连接返回的结果数(某些情况下连接条件会影响连接返回的结果数,例如左连接中,右侧匹配的数据不唯一的时候)

    Q:被驱动表匹配的数据行不唯一导致最终连接数据超过驱动表数据量该怎么办?例如对于左连接,右表匹配的数据行不唯一。

    A:join之前先对被驱动表去重,例如通过group by去重:A lef join (select * from B group by name)。相关学习推荐:mysql视频教程

    展开全文
  • 递归查询(向上递归) 网上有三种写法,我只是对三种写法做了试验而做出部分总结,如果想看原文请点击此连接 有一张表gt_catalague,有两种重要的字段GUID,父ID PARENT_ID,结构如图所示 1.第一种 SELECT @pv AS...

    递归查询(向下递归)

    请看此文章mysql递归查询

    反递归查询(向上递归)

    网上有三种写法,我只是对三种写法做了试验而做出部分总结,如果想看原文请点击此连接
    有一张表gt_catalague,有两种重要的字段GUID,父ID PARENT_ID,结构如图所示在这里插入图片描述
    1.第一种

    SELECT
     @pv AS _guid,
     (SELECT @pv := PARENT_ID FROM gt_catalague WHERE GUID = _guid) as _PARENTID
    FROM
     gt_catalague b,
     (SELECT @pv := '2c60b1d3ac99423bb53bb9f4c9982688') p
    

    第一次执行会报错,如图所示在这里插入图片描述
    第二次执行不报错,但不是我们想要的结果,如图所示
    在这里插入图片描述
    2.第二种

    SELECT 
    		@r AS _guid,
    		(SELECT @r := PARENT_ID FROM gt_catalague WHERE GUID = _guid) AS _PARENTID, 
    		@l := @l + 1 AS lvl 
    FROM 
    		(SELECT @r := '2c60b1d3ac99423bb53bb9f4c9982688', @l := 0) m, 
    		gt_catalague n
    WHERE @r <> '0'
    

    第一次执行会报错,如图所示
    在这里插入图片描述
    第二次执行,结果如下
    在这里插入图片描述
    3.第三种

    SELECT *
    FROM
     gt_catalague,
     (SELECT @pv := '2c60b1d3ac99423bb53bb9f4c9982688') p
    WHERE
     (
    	FIND_IN_SET(guid, @pv) > 0
    	AND @pv := CONCAT(@pv, ',', PARENT_ID)
     )
    

    第一次执行也无错误信息,结果是我们想要的如图
    在这里插入图片描述
    总结
    MySQL数据库中没有Oracle那种递归查询语句,所以只能自己写查询语句。网上也有写MySQL函数的,与MySQL查询语句各有利弊。如果想用查询语句写递归请参考此连接递归查询,反递归请参考上面第三种方式。如有不对的地方请指正。

    展开全文
  • Java数据库连接查询

    2021-03-03 12:08:24
    7、如果步骤6是执行新增、修改、删除操作那么返回的是影响的行数,如果是执行查询操作,接着步骤8:8、解析结果集ResultSet;9、关闭结果集ResultSet、关闭Statement、关闭数据库连接。上代码:public static void ...

    9个步骤:

    1、加载数据库驱动;

    2、连接数据库;

    3、创建语句statement;

    5、创建sql语法字符串;

    6、执行;

    7、如果步骤6是执行新增、修改、删除操作那么返回的是影响的行数,如果是执行查询操作,接着步骤8:

    8、解析结果集ResultSet;

    9、关闭结果集ResultSet、关闭Statement、关闭数据库连接。

    上代码:

    public static void main(String[] args) throwsSQLException {try{

    Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

    }catch(ClassNotFoundException e) {

    System.out.println("找不到驱动类!");

    e.printStackTrace();

    }

    String url= "jdbc:mysql://localhost:3306/exe_course";

    String userName= "root";

    String password= "123456";try (Connection connection =DriverManager.getConnection(url, userName, password)) {

    System.out.println("数据库链接成功!");try (Statement statement =connection.createStatement()) {

    String command= "insert into a_dept(name) values('1'),('2')";int count =statement.executeUpdate(command);

    System.out.println("受影响行数:" +count);

    String selectSql= "select * from a_dept";try (ResultSet resultSet =statement.executeQuery(selectSql)) {while(resultSet.next()) {

    System.out.println(resultSet.getInt("id"));

    System.out.println(resultSet.getString("name"));

    }

    }

    }

    }

    }

    上面代码使用了try的两种用法,在需要释放资源的时候比较推荐使用第二种用法,这种方式会在使用结束之后自动关闭资源。

    下面是运行结果:

    e6ffc1f004968fa764f344aaed78c98c.png

    注意:

    1、我们使用try-with-resources写法来自动关闭statement,同时也用来关闭ResultSet,但是需要注意的是:关闭statement的同时也会自动关闭相应statement下的结果集ResultSet.

    2、同样,关闭一个connect的时候会关闭该连接下的所有statement。

    2、一个statement对应的只能有一个打开的ResultSet结果集。如果需要执行多个查询操作,建议创建多个statement对象,或者是使用联合查询(最常用)。

    展开全文
  • [导读] 关于Oracle的半连接反连接,我一直认为这是一个能讲很长时间的话题,所以在我的新书《Oracle DBA工作笔记》中讲性能优化的时候,我花...关于Oracle的半连接反连接,我一直认为这是一个能讲很长时间的话题...
  • 3、在控制层查询数据,返回的对象就是封装的UserVo对象 4、dao层针对于两张表中查询出来的数据,要让封装的实体类和表中字段一一对应 //根据用户名来查询用户、或查询全部用户信息 并分页查询 @Select("select
  • 连接、物化、反连接 且将新火试新茶 MySQL查询优化器有多种策略可用于评估子查询: 对于IN(或=ANY)子查询,优化器具有以下选择: 半连接 物化 EXISTS 对于NOT IN(或 <>ALL)子查询,优化器具有以下...
  • 这几种连接方式在平时开发sql当中也是非常常见的,对这几种连接方式没有什么好解释的,作为一个开发人员来讲,可以说对这几种...反连接其实就是特殊的半连接,在半连接中,经常写in/exist的写法,反连接就是把in/...
  • 连接&反连接

    2021-06-02 16:21:18
    反连接 1. 半连接连接返回左表中与右表至少匹配一次的数据行,通常体现为 EXISTS 或者 IN 子查询。左表驱动右表。只返回左表的数据,右表作为筛选条件。 可以用 EXISTS、 IN 或者 =ANY 举例:表t1和表t2做半连接...
  • 这是命令行操作MySQL数据库系列博客的第十九篇,今天这篇博客记录联合查询中的外连接查询;外连接又分为左外连接 和 右外连接。
  • 1 作用在MySQL中join操作被称为连接,作用是能连接多个表的数据(通过连接条件),从多个表中获取数据合并在一起作为结果集返回给客户端。例如:表A:idnameage1A182B193C20表B:iduidgender11F22M通过连接可以获取到...
  • 反连接查询中,在这个问题场景中,需要对子查询的表添加一个索引基于login_account,可以和外层的查询字段映射,提高查询效率。 当然在一个数据量庞大,业务相对繁忙的系统中,添加一个临时需求的索引可能不是一...
  • 数据库连接查询004

    2021-03-02 11:15:40
    1、内外交叉连接查询 1.1内连接等值查询 根据两个表的ID连接查询 mysql> select b.name,y.boyname from boys y,beauty b where b.boyfriend_id=y.id; +-----------+-----------+ | name | boyname | +---------...
  • ORACLE 半连接反连接

    2021-05-03 04:07:11
    概念:所谓半连接,就是在进行连接查询的时候,内层如果有相应的记录及返回一个TRUE,而不需要访问余下的行,如果内层表特别巨大的时候将会大大节省时间。列子:select /* using in */ department_namefrom hr....
  • 友情链接查询

    2021-04-22 11:37:57
    附注:友链检测限制检测前100条数据通过本工具可以批量查询指定网站的友情链接在百度的收录、百度快照、PR以及对方是否链接本站,可以识破骗链接。1.反向链接:指对方网站上有指向当前查询页面的链接。2.交叉链接说明...
  • 连接查询:外连接分为左外连接、右外连接、和全外连接。左外连接是左边的表不加限制,里面的数据全部显示出来,而右边则是符合条件的才显示,不符合条件的不显示。右外连接就是和左外连接过来,右边的表数据全部...
  • mysql 三个表连接查询

    2021-04-20 07:22:07
    后来就换成,三个表内连接查询 Create view ` userFunPermission `AS Select userNo ,userInfo.userName, userInfo.userPwd, funDescribe, lookPermission, addPermission, editPermission, deletePermission, ...
  • 文章目录 表关系 一对一关系 一对多关系 多对多关系 总结 MySQL多表操作 联合查询 联合查询排序 连接查询 交叉连接 内连接 外连接 自然连接 using关键字 子查询 表关系 表关系:一个表代表一个实体,实体之间都有...
  • 本文解释了为什么文氏图(Venn diagram)不适合用于描述连接查询的语法,同时给出一个正确理解连接查询的方法。
  • 据我所知,不需要引号,例如查询中的表名:(“INSERT INTO table_name ….”).另外,据我所知,下划线是在名称中使用的完全可接受的语法:foo_bar.那么我的问题是,为什么这个查询失败了:mysql_query("INSERT INTO ...
  • 现在问题是:如果mysql中一个字段的内容包含斜杠,然后通过java连接mysql去筛选这个字段所在的条目,要怎么写才能将该字段筛选出来呢?下面就是一个实验:1,先建立测试数据:create table `t...
  • MYSQL-多表查询

    2021-02-08 08:16:36
    多表查询**交叉连接 cross join内连接 inner join外连接连接 left join右连接 right join联合查询 UNION全连接 **1、多表纵向合并纵向合并需要注意的是,两张合并的表查询结果的字段数必须一致,MariaDB [hellodb]...
  • 左/右连接查询 查询两张表,将两表中 “满足检索条件/彼此关联” 的记录 链接生成 一条记录,并以此作为返回给用户作为查询结果的一条完整记录。 left join: 从本名词(left join)左侧的表中检索出满足条件的所有...
  • 、很困惑,并且通常认为只要它被链接到自己网站就可以了,但是由于慢速、快照的缓慢更新,SEO 外链和链的问题开始被认真对待新的网站管理员。事实证明,不仅有链接,而且如何链,链在哪里链中最重要的问题也是SEO...
  • 1. 多表连接类型1. 笛卡尔积(交叉连接)在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如:SELECT*FROMtable1CROSSJOINtable2SELECT*FROMtable1JOINtable2SELECT*FROMtable1,table2由于其返回的结果为...
  • 达梦反连接与半连接

    2021-07-26 22:28:45
    除了内连接,外连接等还有两种特殊的连接查询:半连接(Semi Join)和连接(Anti Join)。由于 SQL 标准没有定义这两种连接查询语法,而是通过子查询的方式实现相同的效果。 1.半连接 半连接返回左表中与右表...
  • 如题,当SQL语句中使用Like查询,且期望匹配的结果中含有"\"的,应当把"\"替换为"\\\\"。比如数据库中text字段有以下三行:id text1 au1224 su5b9e1u9a8c2 \24\a su5b9e1u9a8c3 \24\\a su5b9e1u9a8c当我们使用下面这...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 155,681
精华内容 62,272
关键字:

反链接查询