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  • 我们先来了解一下什么是线性反馈移位寄存器(LFSR) 线性反馈移位寄存器(LFSR)简介 这里直接引用了大佬的博客 LFSR用于产生可重复的伪随机序列PRBS,该电路有n级触发器和一些异或门组成,如下图所示。 其中,gn...

    我们先来了解一下什么是线性反馈移位寄存器(LFSR)

    线性反馈移位寄存器(LFSR)简介

    这里直接引用了大佬的博客

    LFSR用于产生可重复的伪随机序列PRBS,该电路有n级触发器和一些异或门组成,如下图所示。
    在这里插入图片描述
    其中,gn为反馈系数,取值只能为0或1,取为0时表明不存在该反馈之路,取为1时表明存在该反馈之路;这里的反馈系数决定了产生随机数的算法的不同。用反馈函数表示成y=a0x^0+a1x+a2x^2…反馈函数为线性的叫线性移位反馈序列,否则叫非线性反馈移位序列。

    简单来说LFSR就是给定前一状态的输出,将该输出再用作输入,用于产生下一次的随机输出,异或运算是最常见的单比特线性函数:对寄存器的某些位进行异或操作后作为输入,再对寄存器中的各比特进行整体移位。

    正文&LFSR的一种实现

    今天,笔者的信息安全导论的期中小作业以及下方,要求实现一个遵循以下规则的线性反馈移位寄存器:
    1.初始序列为:学号后三位的二进制,并补齐9位
    2.反馈函数为:初始序列中,数值为’1’的下标进行异或运算
    *当然,这样定义的反馈函数不够完善,有可能默认的学号转成二进制后只有一个1,这种情况将无法参与异或运算
    例如:学号后三位为 360 的同学,应该首先将360转成2进制并补齐9位得到 101101110 (最低位为x0,最高位为x8),而对应的反馈函数为:f(x1,x2,x3,x5,x6,x8)=x1^x2^x3^x5^x6^x8
    了解了基本的规则之后,我们就开始实现这个代码,然后就随便拿了一个学号试试
    在这里插入图片描述
    代码如下:

    '''
    python3 实现反馈移位寄存器的输出序列
    author:monster
    date:2021/4/16
    '''
    #encoding=utf-8
    def get_s_cur(s):
    	print("当前序列为:",s,"本次参与异或的是:",end='')
    	res=int(s[int(index[0])])
    	print(' ',s[int(index[0])],end='')
    	for i in range(1,len(index)):
    		res^=int(s[int(index[i])])
    		print(' ',s[int(index[i])],end='')
    	print(" 异或的结果为: ",res,end=' ')
    	print(" 本次输出是: ",s[-1])
    	out.append(s[-1])
    	s=str(res)+s[:-1]
    	return s
    def get_res(out):
    	re=''
    	for i in out:
    		re+=i
    	return re
    s0=str(bin(int(input("请输入你学号的后三位:"))))[2:].zfill(9) #首先确定最初的序列
    #s0='100'
    index=[]
    out=[] #输出序列
    cycle=1
    for i in range(len(s0)):	#把位值为1的下标找到
    	if(s0[i]=='1'):
    		index.append(i)
    	else:
    		continue
    print("初始序列为:",s0)
    print("需要参与反馈函数作异或运算的位数为:",end='')
    for i in index:
    	print('b',str(8-i+1),sep='',end=' ')
    print()
    s=get_s_cur(s0)
    history.append(s)
    while(True):
    	if(s==s0):
    		break
    	else:
    		print('*第',str(cycle).zfill(3),'次循环* ',end='',sep='')
    		cycle+=1	
    		s=get_s_cur(s)
    re=get_res(out)
    print("该序列的周期为:",cycle)
    print("最终得到的生成序列为:",re)
    
    

    芜湖,感觉很完美呐,正当我感觉可以收工的时候,突然有同学就开始找我说某些学号算不出来,比如这个168,每两位之间构成了循环,进入循环之后永远也不能再回到最开始的序列010101000
    在这里插入图片描述
    发现这种情况之后当然是先用代码把构成了内循环的学号都算出来,当然这里的原理是9位序列的线性反馈移位寄存器的最大周期是2^9-1也就是511,所以我们用以下代码将不可被计算的学号都列举出来,当然我们这里仅列举了100~200的学号

    
    '''
    python3 爆破不可被计算的学号
    author:monster
    date:2021/4/16
    '''
    #encoding=utf-8
    def get_s_cur(s):
    	#print("当前的产生序列为 -->",s,"需参与异或的位值为:",end='')
    	res=int(s[int(index[0])])
    	#print(' ',s[int(index[0])],end='')
    	for i in range(1,len(index)):
    		res^=int(s[int(index[i])])
    		#print(' ',s[int(index[i])],end='')
    	#print(" 异或的结果为: ",res)
    	out.append(s[-1])
    	s=str(res)+s[:-1]
    	return s
    
    for j in range(1,201):
    	s0=str(bin(int(str(j))))[2:].zfill(9)
    	#s0=str(bin(int(input("请输入你学号的后三位:"))))[2:].zfill(9) #首先确定最初的序列
    	#s0='100'
    	index=[]
    	out=[] #输出序列
    	cycle=1
    	for i in range(len(s0)):	#把位值为1的下标找到
    		if(s0[i]=='1'):
    			index.append(i)
    		else:
    			continue
    	#index=[0,2]
    	#print("初始序列为:",s0)
    	#print("需要参与反馈函数作异或运算的位数为:",end='')
    	'''
    	for i in index:
    		print('b',str(8-i+1),sep='',end=' ')
    	print()
    	'''
    	s=get_s_cur(s0)
    	m=1
    	while(True):
    		if(s==s0 or m>512):
    			break
    		else:
    			m+=1
    			cycle+=1	
    			s=get_s_cur(s)
    	if(m>512):
    		print('学号',str(j).zfill(3),'不可被计算')
    

    于是乎得到了如下一些计算结果
    在这里插入图片描述
    应该是这个算法设计有问题了,所以这里赶紧联系了老师,于是
    在这里插入图片描述
    好吧,姑且当作内循环也是循环吧,于是乎继续设计了如下代码,将每次运算的结果都进行储存,若在运算过程中出现了内循环则退出

    '''
    python3 实现反馈移位寄存器的输出序列
    author:monster
    date:2021/4/16
    '''
    #encoding=utf-8
    def get_s_cur(s):
    	print("当前序列为:",s,"本次参与异或的是:",end='')
    	res=int(s[int(index[0])])
    	print(' ',s[int(index[0])],end='')
    	for i in range(1,len(index)):
    		res^=int(s[int(index[i])])
    		print(' ',s[int(index[i])],end='')
    	print(" 异或的结果为: ",res,end=' ')
    	print(" 本次输出是: ",s[-1])
    	out.append(s[-1])
    	s=str(res)+s[:-1]
    	return s
    def get_res(out):
    	re=''
    	for i in out:
    		re+=i
    	return re
    s0=str(bin(int(input("请输入你学号的后三位:"))))[2:].zfill(9) #首先确定最初的序列
    #s0='100'
    index=[]
    out=[] #输出序列
    cycle=1
    for i in range(len(s0)):	#把位值为1的下标找到
    	if(s0[i]=='1'):
    		index.append(i)
    	else:
    		continue
    #index=[0,2]
    print("初始序列为:",s0)
    print("需要参与反馈函数作异或运算的位数为:",end='')
    for i in index:
    	print('b',str(8-i+1),sep='',end=' ')
    print()
    history=[]
    flag=0
    s=get_s_cur(s0)
    history.append(s)
    while(True):
    	if(s==s0):
    		break
    	else:
    		print('*第',str(cycle).zfill(3),'次循环* ',end='',sep='')
    		cycle+=1	
    		s=get_s_cur(s)
    		for i in history:
    			if s==i:
    				flag=1
    				break
    		if flag==1:
    			print("该序列因产生内循环终止!")
    			break
    		history.append(s)
    re=get_res(out)
    print("该序列的周期为:",cycle)
    print("最终得到的生成序列为:",re)
    # print(history)
    # print(s)
    
    

    这样当再次发生内循环时,就能够正确退出程序,下面的例子可以看到当程序继续运行时,得到的序列111010011将与历史序列构成内循环,所以程序停止
    在这里插入图片描述

    学习了学习了

    展开全文
  • 课程总结与反馈学习教育技术的收获教育技术是一个新兴的教育分支学科,它的宗旨是促进和改善人类学习的质量,提高学习效率,实现教育的优化。教育技术是关于学习过程和学习资源的设计、开发、应用、管理、评价的理论...

    课程总结与反馈 学习教育技术的收获

    教育技术是一个新兴的教育分支学科,它的宗旨是促进和改善人类学习的质量,提高学习效率,实现教育的优化。教育技术是关于学习过程和学习资源的设计、开发、应用、管理、评价的理论与实践。教育技术重视所有学习资源或称为人类的学习媒体的开发、应用、管理和学习者的学习经验,强调用科学的系统方法来分析和整合教与学过程。教育技术解决教育教学问题的基本特点是,应用各种各样的学习资源,强调个别化学习,运用系统方法。

    在现代教育中,教师应扮演的角色和作用:在信息社会中,由于教育模式的更新,教师的作用应从单纯的“师者,传道、授业、解惑”发展成为学习资源的选择者、开发者;教学过程的设计者;学习群体的组织者、帮助者;学习者个人的咨询者;学习者或学习群体智力交流活动的指导者和协调者,以及学习者品德形成过程的示范者等。

    第二模块

    多媒体计算机主要包括三部分:(1)信息输入部分,主要使用的设备有键盘、磁盘、光驱、话筒、扫描仪、照相机、摄像机、放像机等。(2)信息管理部分,主要设备是主机和硬盘等。(3)信息输出部分,主要设备有显示器、打印机、磁盘、音箱、大屏幕投影器等。

    计算机多媒体的教学功能主要有四个方面:作为教师、作为学习者、作为学习环境或学习工具、作为教学管理助手。

    作为教师,多媒体计算机可以从多方面、不同程度上扮演教师的角色。它可以模仿教师的行为,向学生教授课程内容。典型的教学过程是:计算机呈现一段信息,介绍一个概念、规则或现象,并向学习者 提问;学生接受教学信息,思考问题,解答问题;计算机对学生的回答进行鉴别、判断,然后给出相应的反馈信息,并根据学生的理解程度,决定是否让学生通过?是开始学习新知识,还是需要重新学习?或是向学生提供补充信息材料等。此外,计算机还可以引导学生完成大量的操作与练习训练,进行对话、

    第三模块

    教学设计:是以获得优化的教学效果为目的,以学习理论、教学理论及传播理论为理论基础,运用系统方法分析教学问题,确定教学目标,建立解决教学问题的策略方案、试行解决方案、评价试行结果和修改方案的过程。

    教学设计是一种具有规划、研究、决策性质的过程。

    教学设计的目的:教学设计的目的是建构能获得更高的教学效率、教学质量和优化的教/学活动,实现教/学活动的最优化(相对而言),提高教学效果和学习效率,使学生在单位时间内能够学到更多的知识,更大幅度地提高学生的各方面能力,从而使学生获得良好的发展。

    教学设计的任务:教学设计的任务包括教的活动和学的活动两方面的设计。具体任务是:分析研究教学任务或教学问题(学习需要和学习内容),分析研究学习者的情况,并以可以操作的形式写出教学目标;根据教学目标,选择教学策略,选择相应的媒体,形成为特定教学目标服务的有效的教学过程、形式和方法,构建实现教学目标的初步方案;对初步方案进行试用和评价,并根据反馈的信息作必要的调整,逐步实现教学的最优化(相对而言)。

    这些是我通过学习了前三章的一些总结

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  • This model paper was revised by LINDA on December 15...多级反馈队列调度算法的实现学生实习报告课程名称_ 数据结构与数据处理应用训练题目名称 多级反馈队列调度算法的实现学生学院 计算机与计算科学专业班级学 ...

    This model paper was revised by LINDA on December 15, 2012.

    This model paper was revised by LINDA on December 15, 2012.

    多级反馈队列调度算法的实现

    学生实习报告

    课程名称_ 数据结构与数据处理应用训练

    题目名称 多级反馈队列调度算法的实现

    学生学院 计算机与计算科学

    专业班级

    学 号

    学生姓名

    指导教师

    2012 年 2

    多级反馈队列调度算法的实现

    【摘要】

    多级反馈队列调度算法是操作系统中CPU处理机调度算法之一,该算法既能使高优先级的进程(任务)得到响应又能使短进程(任务)迅速完成。UNIX操作系统便采取这种算法,而本次试验就是试用C语言模拟某多级反馈队列调度算法。本次试验中前三级就绪队列采用时间片轮转法,时间片大小分别为2、4和8,最后一级就绪队列采用FIFO调度,将任务进入多级队列进行模拟,任务从优先级高的队列到优先级地的队列的顺序逐一进入,还用了算法支持抢占式,最后完成模拟,得到各个任务先后完成的顺序,还有得到各个任务的响应时间、离开时间、周转时间。

    【关键词】 队列 优先级 任务 时间

    1 内容与要求

    【内容】

    多级反馈队列调度算法是操作系统中CPU处理机调度算法之一,该算法既能使高优先级的进程(任务)得到响应又能使短进程(任务)迅速完成。UNIX操作系统便采取这种算法,本次试验就是试用C语言模拟某多级反馈队列调度算法,通过输入任务号、到达时间、运行时间,求出任务完成的先后顺序以及各个任务的响应时间、离开时间、周转时间。

    【要求】

    多级反馈队列调度算法描述:

    1、该调度算法设置四级就绪队列:前三级就绪队列采用时间片轮转法,时间片大小分别为2、4和8;最后一级就绪队列采用FIFO调度。

    2、任务在进入待调度的队列等待时,首先进入优先级最高的队列等待。

    3、首先调度优先级高的队列中的任务。若高优先级中队列中已没有调度的任务,则调度次优先级队列中的任务,依次类推。

    4、对于同一个队列中的各个任务,按照队列指定调度方法调度。每次任务调度执行后,若没有完成任务,就被降到下一个低优先级队列中。

    5、在低优先级的队列中的任务在运行时,又有新到达的任务,CPU马上分配给新到达的任务。(注:与原来的题目不同,原题是在低优先级的队列中的任务在运行时,又有新到达的任务时,要在运行完这个时间片后,CPU马上分配给新到达的任务,而本题不需要在运行完这个时间片,即正在进行的任务立刻停止,CPU马上分配给新到达的任务)

    6、为方便实现,时间以1为单位,用整数数据表示;且每个时间点,最多只有一个任务请求服务(即输入)。

    2 总体设计

    算法总体思路:

    这是建立在一个时间轴上的,即时刻,一个一个时刻(时间点)进行。

    2.1.1 主函数思路:

    先初始化所有队列,再输入任务个数,如果输入个数为0,则重新输入,然后输入各个任务的信息,即任务号、到达时间、运行时间,再当时刻到任务的到达时间时,就创建任务,然后运行任务,时刻自动加1 ,创建任务与运行任务进行循环,直到所有任务进行完或所有队列为空才跳出循环,最后清空所有队列。

    2.1.2 功能函数思路:

    void create(LinkQueue* x,Job job):使任务的已运行时间为0,再使任务进入第一个队列。

    void function(LinkQueue* x, int timing):四个队列从第一个到第四个,即从最高优先级开始,任务在4个队列中逐个进行,根据任务是否为第一次执行,求出响应时间,任务完成时,求出离开时间和周转时间输出信息,在前3个队列,如果任务刚完成一个就绪队列的时间片,就降低优先级,使任务进入下一个队列。

    功能模块介绍:

    void main ()

    函数功能:主函数

    void InitQueue(LinkQueue& HQ):队列的初始化

    void EnQueue(LinkQueue& HQ,ElemType item)

    函数功能:向队列中插入一个元素

    ElemType OutQueue(LinkQueue& HQ)

    函数功能:从队列中删除一个元素

    ElemType *PeekQueue(LinkQueue& HQ)

    函数功能:读取队首元素

    bool Empty

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  • 前馈控制与反馈控制

    千次阅读 2021-01-20 16:48:07
    前馈控制系统运用得当,可以使被控变量的扰动消灭在萌芽之中,使被控变量不会因扰动作用或给定值变化而产生偏差,它较之反馈控制能更加及时地进行控制,并且不受系统滞后的影响。 单纯的前馈控制是开环的,

    前馈控制

    前馈控制是在前苏联学者所倡导的不变性原理的基础上发展而成的。20世纪50年代以后,在工程上,前馈控制系统逐渐得到了广泛的应用。前馈控制系统是根据扰动或给定值的变化按补偿原理来工作的控制系统,其特点是当扰动产生后,被控变量还未变化以前,根据扰动作用的大小进行控制,以补偿扰动作用对被控变量的影响。前馈控制系统运用得当,可以使被控变量的扰动消灭在萌芽之中,使被控变量不会因扰动作用或给定值变化而产生偏差,它较之反馈控制能更加及时地进行控制,并且不受系统滞后的影响。

    单纯的前馈控制是开环的,是按扰动进行补偿的,因此根据一种扰动设置的前馈控制就只能克服这一扰动对被控变量的影响,而对于其他扰动对被控变量的影响,由于这个前馈控制器无法感受到,也就无能为力了。所以在实际工业过程中单独使用前馈控制很难达到工艺要求,因此为了克服其他扰动对被控变量的影响,就必须将前馈控制和反馈控制结合起来,构成前馈反馈控制系统。前馈反馈控制系统有两种结构形式,一种是前馈控制作用与反馈控制作用相乘;另一种是前馈控制作用与反馈控制作用相加,这是前馈反馈控制系统中最典型的结构形式。

    采用前馈控制系统的条件是:
    1、扰动可测但是不可控。
    2、变化频繁且变化幅度大的扰动。
    3、扰动对被控变量的影响显著,反馈控制难以及时克服,且过程控制精度要求又十分严格的情况。

    反馈控制

    反馈控制是指在某一行动和任务完成之后,将实际结果进行比较,从而对下一步行动的进行产生影响,起到控制的作用。其特点是:对计划决策在实施过程中的每一步骤所引起的客观效果,能够及时做出反应,并据此调整、修改下一步的实施方案,使计划决策的实施与原计划本身在动态中达到协调。当然,反馈控制主要是对后果的反馈,而已铸成的事实是难以改变,且用新计划代替旧计划、用新决策代替原有决策有一个过程需要一定的时间,由于系统不能适应情况的变化,将会给工作带来不必要的损失。这就是反馈控制不及预先控制之处。

    反馈控制是指将系统的输出信息返送到输入端,与输入信息进行比较,并利用二者的偏差进行控制的过程。反馈控制其实是用过去的情况来指导现在和将来。在控制系统中,如果返回的信息的作用是抵消输入信息,称为负反馈,负反馈可以使系统趋于稳定;若其作用是增强输入信息,则称为正反馈,正反馈可以使信号得到加强。
    在自动控制理论中,“反馈控制”是信号沿前向通道(或称前向通路)和反馈通道进行闭路传递,从而形成一个闭合回路的控制方法。反馈信号分“正反馈”和“负反馈”两种。为了和给定信号比较,必须把反馈信号转换成与给定信号具有相同量刚和相同量级的信号。控制器根据反馈信号和给定信号相比较后得到的偏差信zido号,经运算后输出控制作用去消除偏差,使被控量(系统的输出)等于给定值。闭环控制系统都是负反馈控制系统。
    反馈控制具有许多优点,由于它是按偏差进行控制,具有能抑制任何内、外扰动对被控量产生影响的能力,有较高的控制精度。
    反馈控制的主要缺点是时滞问题,即从发现偏差到采取更正措施之间可能有时间延迟现象,在进行更正的时候,实际情况可能已经有了很大的变化,而且往往是损失已经造成了。

    评价

    前馈控制需要模型。当需要得到一个输出的时候,输入信号可以被事先推算出来,这样给了输入信号之后,输出信号就是想要的值。最简单的前馈控制其实就是电阻模型。假设电阻R,现在想要电流是I,所以要给R*I的电压。不过,前馈有个问题,就是模型精确度不可能完全准确。这个电阻R的值是不确定的,可能实际值会差那么一些,导致电流和预想不一样。

    反馈控制可以不需要模型,但是有模型更好。反馈控制不需要事先知道输入信号。它只检测输出信号。当输出信号低于预期值时,反馈系统会改变输入量,使得输出量增加。对于同样的电阻模型,反馈系统可以检测电阻电流,当电流小于I时,输入电压就会一直增加。直到电流等于I为止。反之,当电流大于I时,输入电压减小,直到电流等于I。

    前馈特点:速度快,不需要检测输出量,需要系统模型,模型不精确的时候结果也不精确。
    反馈特点:检测输出量并且和预想值进行对比,可以不需要系统模型,速度比前馈慢。结果完完全全是预想值。

    所以一个系统如果要精确控制,那么一定需要反馈。如果要超快的系统响应,那就需要前馈。二者可以一起用。

    转载于:https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/10529378.html

    展开全文
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    千次阅读 2020-12-20 17:47:18
    问题描述:在使用过程中,打开文章后,使用scholarscope的标记功能(已读,想读,喜欢,不喜欢)进行了标记。退出后在搜索页面并没有看到我的标记情况,但是点击过的文章标题会变成另一种颜色告诉我我点进去过。...
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空空如也

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