精华内容
下载资源
问答
  • 多级反馈队列算法 Multilevel Feedback Queue, MFQ 基于可剥夺的动态优先级调度策略 当一个进程第一次进入系统时它被放置在优先级最高的就绪队列 当它第一次执行后并返回就绪状态时它被放置到次优先级的就绪队列中在...
  • 本文件是对操作系统进程多级反馈队列调度算法的设计与实现,算法以txt的形式输入输出,其中包含设计报告
  • 多级反馈队列进程调度GUI实现,使用Swing编写的一个可视化界面,支持进程的动态创建,进程调度过程可视化。
  • 多级反馈队列进程调度GUI实现,使用Swing编写的一个可视化界面,支持进程的动态创建,进程调度过程可视化。
  • 用c语言模拟实现的多级反馈队列算法,固定进程数,可以自己改写通过键盘输入创建进程数
  • 多级反馈队列调度算法C语言源代码

    热门讨论 2012-10-03 00:56:55
    用C语言实现的多级反馈队列调度算法,操作系统课程作业。用VC6.0调试通过。
  • 多级反馈队列调度算法

    热门讨论 2011-01-02 18:27:13
    1. 多级反馈队列调度算法 编写一个控制台程序模拟多级反馈对列调度算法。设需要调度的进程情况存放在文本文件“process.text”中,如下图所示(进程情况可以自己设置) 1 0 7 2 1 8 3 2 10 4 3 4 5 4 3 6 5 2 7 6 6 ...
  • 一、多级反馈队列调度算法 多级反馈队列调度算法是进程调度的一种算法,该调度算法可以不用事先知道各种进程所需的执行时间,还可以较好的满足各种类型进程的需要,是目前共认的一种较好的进程调度算法。 那你可能...

    一、多级反馈队列调度算法

    多级反馈队列调度算法是进程调度的一种算法,该调度算法可以不用事先知道各种进程所需的执行时间,还可以较好的满足各种类型进程的需要,是目前共认的一种较好的进程调度算法。

    那你可能马上就要问了,多级反馈队列调度算法到底是怎么调度的呢?我认为很多算法都可以用一张图+一句话来表达,所以接下来我尽量用图像来使这个算法看起来非常清晰。

    一句话:

    多级反馈队列调度算法,“多级”在于有多个不同优先级的队列,“反馈”在于如果有进程加入优先级高的队列时立即停止当前任务,转去执行优先级高的队列中进程,上述过程循环调度就形成多级反馈队列调度算法。

    一张图:

    这里写图片描述

    上图是一个调度的示例,进程有A(4),B(3),C(4),D(2),E(4),括号内是需要服务的时间。设第一队列时间片q=1,因为该算法中时间片的规则为:后一个时间片长度为前一个的2倍,所以第二队列时间片q=2,第三队列时间片q=4。

    若不能执行完,则放到下一个队列尾部(橙色部分)

    到最后一个队列的时候,则执行轮转调度(RR)算法,也就是每次执行一个时间片长度的服务,直到循环执行完所有的进程。

    二、Python3实现代码

    首先介绍一下程序中使用的结构体

    1.“进程/任务”结构体

    class  Process:
        def __init__(self,name,arrive_time,serve_time):
            self.name=name                              #进程名
            self.arrive_time=arrive_time                #到达时间
            self.serve_time=serve_time                  #需要服务的时间
            self.left_serve_time=serve_time             #剩余需要服务的时间
            self.finish_time=0                          #完成时间
            self.cycling_time=0                         #周转时间
            self.w_cycling_time=0                       #带权周转时间

    进程的属性有进程名,到达时间,需要服务的时间,剩余需要服务的时间,完成时间,周转时间,带权周转时间。其中周转时间为提交时间与完成时间的间隔;带权周转时间为周转时间/实际运行时间。

    2.队列

    class Queue:
        def __init__(self,level,process_list):
            self.level=level
            self.process_list=process_list
            self.q=0
    
        def size(self):
            return len(self.process_list)
    
        def get(self,index):
            return self.process_list[index]    
    
        def add(self,process):
            self.process_list.append(process)
    
        def delete(self,index):
            self.process_list.remove(self.process_list[index])

    设置一个队列,初始化方法需要给队列的优先级,以及队列中所包含的进程列表,顺便定义获取队列一些属性的方法。

    然后是具体使用的算法程序:
    3.轮转调度算法(RR)

    class RR:
        def __init__(self,process_list,q):
            self.process_list=process_list
            self.q=q
        def scheduling(self):
            process_list.sort(key=lambda x:x.arrive_time)#按照.arrive_time进行排序
            len_queue=len(self.process_list) #进程队列的长度
            index=int(0)  #索引
            q=self.q      #时间片
            running_time=int(0)#已经运行了的时间
    
            #调度的循环
            while(True):
                #当前进程
                current_process=self.process_list[index%len_queue]
                #判断当前进程是否已经被完成
                if current_process.left_serve_time>0: 
                    #计算完成时间
                    #还需要服务的时间大于等于时间片,则完成时间+时间片时间  此进程还没结束
                    #还需要服务的时间小于时间片,则完成时间在原来基础上加上继续服务的时间
                    if current_process.left_serve_time>=q:
                        running_time+=q
                        #print(current_process.name,running_time,index)
                        current_process.left_serve_time-=q
    
                    else :
                        #print('%s 还需要服务的时间小于当前时间片'%current_process.name)
                        running_time+=current_process.left_serve_time
                        current_process.left_serve_time=0
    
    
                #已完成
                if current_process.left_serve_time==0:
                    #计算完成时间
                    current_process.finish_time=running_time
                    #计算周转时间
                    current_process.cycling_time=current_process.finish_time-current_process.arrive_time
                    #计算带权周转时间
                    current_process.w_cycling_time=float(current_process.cycling_time)/current_process.serve_time
                    #打印
                    print('%s 进程已完成的进程,详细信息如下:'%current_process.name)
                    print('进程名称:%s  ,完成时间: %d    ,周转时间:%d  ,带权周转时间: %.2f'%(current_process.name,current_process.finish_time,current_process.cycling_time,current_process.w_cycling_time))
                    #弹出
                    self.process_list.remove(current_process)
                    len_queue=len(self.process_list)
                    #有进程完成任务后,index先回退,之后再加,以保持指向下一个需要调度的进程
                    index-=1
                #index常规增加
                index+=1     
    
                #如果队列中没有进程则表示执行完毕
                if len(self.process_list)==0:
                    break
    
                #改变index,避免因为index大于len,导致取模时出错
                if index>=len(self.process_list):
                    index=index%len_queue

    多级反馈队列调度算法用于执行最后一个队列中的进程,如果单独拿出来也是一个完整的算法实现代码,下面的代码中也有相应的测试代码。

    4.多级反馈队列调度算法

    class MulitlevedFeedbackQueue():
        def __init__(self,queue_list,q_first):
            self.queue_list=queue_list
            self.q_first=q_first
        def scheduling(self):
            q_list=self.queue_list  #当前队列集合
            q_first=self.q_first                #第一个队列的时间片
    
            for i in range(len(q_list)):
                #确定每个队列的时间片
                if i==0:
                    q_list[i].q=q_first
                else :
                    q_list[i].q=q_list[i-1].q*2
    
                #从第一个队列开始执行时间片
                #先判断是否是最后一个队列,最后一个队列直接执行RR调度算法
                #不是最后一个队列的话,就执行当前队列时间片后判断是否有必要加入到下一个队列的末尾
                if i==len(q_list)-1:
                    print('**************对最后一个队列执行RR调度算法*************')
                    #print(q_list[i].process_list[])
                    #最后一个队列重新设置到达时间
                    for t in range(len(q_list[i].process_list)):
                        q_list[i].process_list[t].arrive_time=t
                    rr_last_queue=RR(q_list[i].process_list,q_list[i].q)
                    rr_last_queue.scheduling()
                else:
                    currentQueue=q_list[i]
    
                    index=int(0)
                    while(True):
                        if currentQueue.get(index).left_serve_time>q_list[i].q:
                            currentQueue.get(index).left_serve_time-=q_list[i].q
                            print('第  %d  队列时间片: %d'%(i,q_list[i].q))
                            print('进程没有执行完毕,需要添加至下一队列末尾:进程名称:%s '%(currentQueue.get(index).name))
                            #将当前进程扔到下一个队列的尾部
                            q_list[i+1].add(currentQueue.get(index))
                            index+=1  
                        else:
                            print('服务完成并弹出:',currentQueue.get(index).name)
                            currentQueue.get(index).left_serve_time=0
                            currentQueue.delete(index)
    
                        if index==currentQueue.size():
                            break

    以上是多级反馈队列调度算法,最后一个队列使用第三个代码片中的RR算法,其它的则按照上面算法详情实现。

    5.测试程序

    '''
    测试程序
    '''    
    if __name__=='__main__':
        '''产生进程'''
        process_list=[]
        processA=Process('A',0,4)
        processB=Process('B',1,3)
        processC=Process('C',2,4)
        processD=Process('D',3,2)
        processE=Process('E',4,4)
        process_list.append(processA),process_list.append(processB),process_list.append(processC)
        process_list.append(processD),process_list.append(processE)
        '''使用RR调度算法,时间片为1'''
        print('#################################################################')
        print('---------------------------轮转调度算法--------------------------')
        print('#################################################################')
        rr=RR(process_list,1)
        rr.scheduling()
    
        '''使用多级反馈队列调度算法'''
        print()
        print('#################################################################')
        print('-----------------------测试多级反馈队列调度算法----------------------')
        print('#################################################################')
        processA=Process('A',0,4)
        processB=Process('B',1,3)
        processC=Process('C',2,4)
        processD=Process('D',3,2)
        processE=Process('E',4,4)
    
        process_list0,process_list1,process_list2=[],[],[]
        process_list0.append(processA),process_list0.append(processB)
        process_list1.append(processC),process_list1.append(processD)
        process_list2.append(processE)
    
        #队列
        queue_list=[]
        queue0=Queue(0,process_list0)
        queue1=Queue(1,process_list1)
        queue2=Queue(2,process_list2)
        queue_list.append(queue0),queue_list.append(queue1),queue_list.append(queue2)
        #使用多级反馈队列调度算法,第一队列时间片为1
        mfq=MulitlevedFeedbackQueue(queue_list,1)
        mfq.scheduling()

    实现结果:
    这里写图片描述

    最后总结一下多级反馈队列调度算法的优点:

    • 不用事先知道各种进程所需的执行时间,还可以较好的满足各种类型进程的需要

    • 既能使高优先级的作业得到响应又能使短作业(进程)迅速完成。(对比FCFS与高优先响应比调度算法的缺陷)。

    • 兼顾长短作业,有较好的响应时间,可行性强,适用于各种作业环境。

    代码下载地址请戳
    https://github.com/LIANGQINGYUAN/OperatingSystens/blob/master/Multilleved_Feedback_Queue.py

    欢迎star,蟹蟹!!!

    展开全文
  • 多级反馈队列调度算法可以如下原理: 1、设有N个队列(Q1,Q2…QN),其中各个队列对于处理机的优先级是不一样的,也就是说位于各个队列中的作业(进程)的优先级也是不一样的。一般来说,优先级Priority(Q1) > ...

    多级队列调度算法

    • 多级队列:该算法将系统中的进程就绪队列从一个拆分为若干个,将不同类型或性质的进程固定分配在不同的就绪队列,不同的就绪队列采用不同的调度算法,一个就绪队列中的进程可以设置不同的优先级,不同的就绪队列本身也可以设置不同的优先级。
      多级队列调度算法由于设置多个就绪队列,因此对每个就绪队列就可以实施不同的调度算法,因此,系统针对不同用户进程的需求,很容易提供多种调度策略。

    题目描述:

    • 设RQ分为RQ1和RQ2
    • RQ1采用轮转法,时间片q=7.
    • RQ1>RQ2
    • RQ2采用短进程优先调度算法。
    • 测试数据如下:
    • 其中:RQ1: P1-P5,   RQ2: P6-P10 
      
    进程P1P2P3P4P5P6P7P8P9P10
    运行时间1611141315211810714
    已等待时间6543212345

    程序功能

    • 对于给定的数据使用多级队列调度算法进行分析计算周转时间。其中多级队列分为RQ1和RQ2 ,RQ1采用的是时间片长度为7的时间片轮转算法,RQ2采用的是短进程优先算法。并且RQ1的优先级高于RQ2(即只有在RQ1内所有程序运行结束,RQ2才能开始运行)

    设计思路

    • 时间片轮转:首先对RQ1按照等待时间长短排序,然后从头设置循环,只要队列不空就一直进行下去,每次取队头RQ1的下一个元素(RQ1仅用作标志,不存储数据)判断need是否小于等于时间片大小,小于等于则置为0后踢出队列进入finish队列,大于则将need减去时间片大小,然后将其移动至队尾。
    • 短进程优先:开始前需要对RQ2按照剩余执行时间大小进行排序,与时间片轮转法类似,不同的是这里一旦开始执行就直接执行完毕,然后下一个进程上处理机运行。

    数据结构

    • 本程序每个进程用一个PCB表示,每个PCB内含有name(标识符)、need(当前仍然需要多长时间才能运行结束)、turn(周转时间(等于等待时间+运行时间))、next指针(指向等待队列的下一个进程)。两个队列的头节点分别为RQ1、RQ2还有一个结束队列Finish(运行结束后进程从原队列进入这里)
    typedef struct tag_pcb {
        char name[8];
        int need = 0;//需要运行的时间
        int turn = 0;//周转时间=等待时间+运行时间
        struct tag_pcb* next = NULL;
    }PCB;
    PCB* RQ1=new PCB, * RQ2 = new PCB, * Finish = new PCB;
    

    代码实现:

    #include<iostream>
    #include <fstream>
    using namespace std;
    
    
    typedef struct tag_pcb {
        char name[8];
        int need = 0;//需要运行的时间
        int turn = 0;//周转时间=等待时间+运行时间
        struct tag_pcb* next = NULL;
    }PCB;
    PCB* RQ1=new PCB, * RQ2 = new PCB, * Finish = new PCB;
    const int TimePiece = 7;//时间片长度
    
    void ReadFile(){
    
        ifstream In("RQ1.txt");
        PCB* Current = RQ1;
    
        while (!In.eof()) {
            PCB* Cur = new PCB;
    
            In >> Cur->name >> Cur->need>> Cur->turn;
    
            Current->next = Cur;
            Current = Current->next;
        }
        In.close();
    
        ifstream In1("RQ2.txt");
        PCB* Current1 = RQ2;
    
        while (!In1.eof()) {
            PCB* Cur1 = new PCB;
    
            In1 >> Cur1->name >> Cur1->need >> Cur1->turn;
            Current1->next = Cur1;
            Current1 = Current1->next;
        }
        In1.close();
    }
    
    void Q1_Insert(PCB a) { //时间片轮转算法队列的插入(插入尾部)
    
        PCB* Current = RQ1;
        while (Current->next != NULL)
            Current = Current->next;
        Current->next = new PCB;
    
        *Current->next = a;
        //Current->next = &a;
    
        Current->next->next = NULL;
    
    }
    void Q2_Insert(PCB b) { //短进程优先调度算法队列的插入
    
        
        PCB* Current = RQ2;
        while (Current->next != NULL)
            Current = Current->next;
        Current->next = new PCB;
    
        *Current->next = b;
        Current->next->next = NULL;
        
    }
    void Fin_Insert(PCB c) { //短进程优先调度算法队列的插入
        
        PCB* cc = new PCB;
        *cc = c;
    
        cc->next = Finish->next;
        Finish->next = cc;   
    }
    void Q2_sort(PCB *T) {
    
        PCB* X = new PCB;//用来保存排序后的链表
        PCB* p = new PCB;//用来保存当此最小值的前一位
        PCB* Current = T->next;
        PCB * PreCurrent = T;
        PCB* TailX = X;
        
        while (T->next != NULL) {
            int tem = 999999;
    
            Current = T->next;
            PreCurrent = T;
            while (Current != NULL) {
                if (Current->need < tem) {
                    tem = Current->need;
                    
                    p = PreCurrent;
                    //cout << "处理" << p->name << p->need << "\n";
                }
                Current = Current->next;
                PreCurrent = PreCurrent->next;
            }
         
    
            TailX->next = p->next;
            TailX = TailX->next;
    
            if (p->next->next != NULL)
                p->next = p->next->next;
            else
                p->next = NULL;      
        }
        *T = *X;
    }
    
    int main()
    {
        ReadFile();
    
        int clock = 0; //时钟
        while (RQ1->next != NULL) {//表示RQ1还有元素
            int t = TimePiece;
            PCB* Current = RQ1->next;
            int fin = 0;
    
            if (Current->need <= t)
                t = Current->need, fin = 1;
               
            clock += t;//表示pi运行t
    
            //输出计算过程
            //cout << "\n" << Current->name << "_____" << Current->turn << "__+ ___" << clock << "__= ___" << Current->turn +clock << "\n";
           
            Current->need -= t;
      
            if (fin)
                Current->turn += clock, Fin_Insert(*Current);//运行结束    
            else
                Q1_Insert(*Current);//进入队尾等待运行
    
            if (Current->next == NULL)
                break;
            RQ1->next = Current->next;
        }
    
    
        clock = 0;//时钟要清空一次
        Q2_sort(RQ2);//先排序
    
        cout << "RQ2:__"; 
        for (PCB* Current2 = RQ2->next; Current2 != NULL; Current2 = Current2->next)
            cout << Current2->name << "--";
    
        while (RQ2->next != NULL) {//表示RQ2还有元素(到这一步默认RQ1已经为空)
            PCB* Current3 = RQ2->next;
            int t = Current3->need;
    
            clock += t;//表示pi运行t
            Current3->need -= t;//实质为清空
            Current3->turn += clock;
    
            Fin_Insert(*Current3);
    
            if (Current3->next == NULL)
                break;
            RQ2->next = Current3->next;
        }
    
        int SUM = 0;
        for (PCB* Current2 = Finish->next; Current2 != NULL; Current2 = Current2->next) {
            cout << "\n" << Current2->name <<"\t"<< Current2->turn ;
            SUM += Current2->turn;
        }
    
        cout << "\n总周转时间为:" << SUM << "\n";
    }
    
    
    • 多级队列调度测试结果:
      在这里插入图片描述

    附:

    多级反馈队列调度算法如下原理:

    • 1、设有N个队列(Q1,Q2…QN),其中各个队列对于处理机的优先级是不一样的,也就是说位于各个队列中的作业(进程)的优先级也是不一样的。一般来说,优先级Priority(Q1) > Priority(Q2) > … > Priority(QN)。怎么讲,位于Q1中的任何一个作业(进程)都要比Q2中的任何一个作业(进程)相对于CPU的优先级要高(也就是说,Q1中的作业一定要比Q2中的作业先被处理机调度),依次类推其它的队列。
    • 2、对于优先级最低的队列来说,里面是遵循时间片轮转法。也就是说,位于队列QN中有M个作业,它们的运行时间是通过QN这个队列所设定的时间片来确定的;对于其他队列,遵循的是先来先服务算法,每一进程分配一定的时间片,若时间片运行完时进程未结束,则进入下一优先级队列的末尾。
    • 3、各个队列的时间片是一样的吗?
      不一样,这就是该算法设计的精妙之处。各个队列的时间片是随着优先级的增加而减少的,也就是说,优先级越高的队列中它的时间片就越短。同时,为了便于那些超大作业的完成,最后一个队列QN(优先级最低的队列)的时间片一般很大(不需要考虑这个问题)。

    上述程序在某一进程在一级队列运行一轮后没有运行完毕,若加入二级队列而不是加入原队列的尾部,则可以实现简单的多级反馈队列调度算法
    两种算法的不同之处就在于:当一个RQ1中的进程在时间片结束之后是回到当前的队尾还是到RQ2队列之中。
    在上述程序中也很容易实现:

    		if (fin)
                Current->turn += clock, Fin_Insert(*Current);//运行结束    
            else
                Q1_Insert(*Current);//进入队尾等待运行
    

    修改为:

    		if (fin)
                Fin_Insert(*Current);//运行结束    
            else
                Q2_Insert(*Current);//进入二级队列等待运行
            Current->turn += clock, 
    

    上述两种代码分别实现了上述两种功能,执行时只需选一种在相应位置即可。

    • 多级反馈队列调度测试结果:在这里插入图片描述

    由分析上述数据容易发现:在该测试数据的情况下多级反馈队列调度算法是要优于多级队列调度的

    展开全文
  • 多级反馈队列调度算法和多级调度算法区别 多级调度算法减去了多级反馈队列算法的调度功能: 在多级调度算法中,系统中会将进程进行优先级分类,比如优先级分类(A,B,C,D) 优先级A>B>C>D,高优先级A的...

     多级反馈队列调度算法和多级调度算法区别

    多级调度算法减去了多级反馈队列算法的调度功能:

    在多级调度算法中,系统中会将进程进行优先级分类,比如优先级分类(A,B,C,D)

    优先级A>B>C>D,高优先级A的进程进入A队列等待,在A队列里面的所有进程全部运行完成才能轮到B队列的进程上处理机运行,等待B队列的进程中全部运行,在到C队列上处理机运行.(在同一个队列中并不是所有进程能一直占有处理机资源,同样也是按照时间片算法,当一个进程分配时间片使用结束,进入本队列队尾,进行等待处理机)

    (1,2,3,4,7,8,9)为不同进程 

    展开全文
  • 多级反馈队列调度.cpp

    2021-03-04 14:50:35
    实现 CPU 调度算法多级反馈队列调度算法;
  • 操作系统中多级反馈队列调度算法 C语言模拟实现
  • 多级队列调度和多级反馈队列调度

    千次阅读 2020-12-21 22:19:51
    多级队列:该算法将系统中的进程就绪队列从一个拆分为若干个...多级反馈队列:1)设置多个就绪队列。在系统中设置多个就绪队列,并未每个队列赋予不同的优先级。第一个队列的优先级最高,第二个次之,其余的优先级逐个

    多级队列:该算法将系统中的进程就绪队列从一个拆分为若干个,将不同类型或性质的进程固定分配在不同的就绪队列,不同的就绪队列采用不同的调度算法,一个就绪队列中的进程可以设置不同的优先级,不同的就绪队列本身也可以设置不同的优先级。
    多级队列调度算法由于设置多个就绪队列,因此对每个就绪队列就可以实施不同的调度算法,因此,系统针对不同用户进程的需求,很容易提供多种调度策略。

    多级反馈队列:1)设置多个就绪队列。在系统中设置多个就绪队列,并未每个队列赋予不同的优先级。第一个队列的优先级最高,第二个次之,其余的优先级逐个降低。该算法为不同的队列中的进程所赋予的执行时间片的大小也各不相同,在优先级愈高的队列中,其时间片就愈小。
    2)每个队列都采用FCFS算法。3)按队列优先级调度。

    展开全文
  • 进程调度的设计与实现 目录 一、 实验的目的………………………………………………1 二、 实验的内容(任务)要求……………………………1 三、 实验设备环境…………………………………………1 四、 实验的原理...
  • 短学期课程设计 多级反馈队列调度算法的实现 可供参考
  • C语言实现多级反馈队列调度算法-计算机操作系统实验。C语言实现多级反馈队列调度算法-计算机操作系统实验。
  • 假设系统中有3个反馈队列Q1,Q2,Q3,时间片分别为2,4,8。 设有3个作业J1,J2,J3分别在时间 0 ,1,3时刻到达。而它们所需要的CPU时间分别是3,2,1个时间片。 1、时刻0 J1到达。于是进入到队列1 , 运行1个时间片 ,...
  • 1、进程在进入待调度的队列等待时,首先进入优先级最高的Q1等待。 2、首先调度优先级高的队列中的进程。若高优先级中队列中已没有调度的进程,则调度次优先级队列中的进程。 3、对于同一个队列中的各个进程,按照...
  • 多级反馈队列调度算法详解

    千次阅读 2020-06-25 22:28:36
  • 操作系统课程设计报告-多级反馈队列调度算法模拟,操作系统,多级就绪队列,进程调度,时间片轮转法,附带详细的文档说明和源代码
  • 一、调度算法 (一)时间片轮转(RR, Round-Robin) 例题:各进程到达就绪队列的时间、需要的运行时间如下表所示。使用时间片轮转调度算法,分析时间片大小分别是2、5时的进程运行情况。 常用于分时操作系统,更...
  • 算法基本思想:二级调度算法是先来先服务调度算法和优先级调度算法的综合与发展。 首先设置两个就绪队列,并且为两个队列赋予不同的优先级,假设队列2比队列1的优先级高(队列2优先级>队列1优先级。) 其次,当...
  • 多级反馈队列调度算法是一种CPU处理机调度算法,UNIX操作系统采取的便是这种调度算法。
  • 多级(假设为N级)反馈队列调度算法可以如下原理: 1、设有N个队列(Q1,Q2…QN),其中各个队列对于处理机的优先级是不一样的,也就是说位于各个队列中的作业(进程)的优先级也是不一样的。一般来说,优先级Priority(Q1...
  • 操作系统_多级反馈队列调度算法

    千次阅读 2018-12-17 17:38:43
    1、设置 N 个就绪进程队列,即队列 0,队列 1,……,队列 N-1,用于存放就绪进程。每个队列 优先级不同,且从队列 0 到...3、在队列内部,进程之间采用先来先服务(FCFS)算法辅以时间片限时机制进行调度:位于队...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 47,978
精华内容 19,191
关键字:

反馈及调度