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  • 选 XXXX大学 人工智能专题研究 游戏人工智能的发展与展望 学 院 计算机科学与技术学院 学 生 姓 名 学 号 指导教师姓名 2011年12月26日 目录 课题研究背景及问题的提出 3 人工智能及游戏人工智能简介4 人工智能简介 ...
  • 人工智能发展与现状

    2019-12-26 23:39:21
    人工智能的发展与现状 摘要:随着人工智能的发展,人工智能逐渐被放在主流的位置上,并且得到了快速稳定的发展和进步。但机器人是否有真正的意识以及机器人“意识”与人类“意识”的关系的问题日益凸显,为了使科学...

    人工智能的发展与现状
    摘要:随着人工智能的发展,人工智能逐渐被放在主流的位置上,并且得到了快速稳定的发展和进步。但机器人是否有真正的意识以及机器人“意识”与人类“意识”的关系的问题日益凸显,为了使科学技术更好地为人类服务,就必须理性地分析人工智能发展的目的、过程和意义,与人类意识进行细致深入的对比,从而得出正确的结论,指导以后的发展方向。
    关键字:人工智能,意识,思维
    1、人工智能的定义
    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的发展诞生,却有着极其重要的哲学意义。首先,人工智能机器发展有利地正名课辩证唯物主义的正确性,一方面,它打破了精神活动的神秘性,人脑思维活动之所以可以模拟,就在于它有其一定的物理机制和运动规律,证实了意识来源于物质的唯物主义原理;另一方面,人工智能机器发展进一步丰富了意识能动性原理。其次,人工智能强化了思维形式、思维功能过程在意识活动中的作用,提出了哲学和科学研究的新方向、新问题。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
    2、人工智能的诞生和发展
    1956年美国达特茅斯学院举行了有关机器模拟人类智能的学术研讨会,会上夏麦卡锡、明斯基等10多位数学、心理学家和信息论等方面的学者第一次使用并确立了人工智能这一术语,它标志着人工智能这门新兴学科的正式诞生。之后再经过几个阶段的不断探索和发展,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是里真正意义上的人类智能还相差甚远。但是进入新世界以来,随着信息技术的快速进步,与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用,对人工智能的无求,变得越来越迫切,也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能学习在人工智能科学领域中是一个有着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究总实现人工智能学习的发展与创新,尤其要重视认知物理学的研究。也要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特征,把网路作为知识表示的一种新方法,研究网络的演化与网络动力学行为,研究网络化的智能,从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求,迎接人工智能学习与应用领域新的辉煌。
    3、人工智能的具体描述
    人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
    4、人工智能的本质
    人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式,所以根据控制论理论,运用功能模拟的方法,制造电脑模拟人脑的部分功能,把人的部分智能活动机械化,叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟,是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动,甚至在某些方面超过人脑的功能,但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。
    5、人类意识思维
    马克思主义原理概论中提到过:“意识是物质的产物,是人脑的功能,是物质的反映”。的确,意识是人脑的机能,是人所持有的对客观现实的反映但人类意识一经产生,其发展并不或并不完全依赖于人脑的自然进化。事实上,人来在探索和认识自身意识活动的本质和特性的基础上,一经通过人工的手段大大地拓展了意识活动的领域、延伸和放大了自身的意识结构。这突出地表现在人工智能的产生和发展上。
    6、人工智能与人类思维的本质区别
    人工智能是思维模拟,并非人的思维本身,绝不能把“机器思维”和人脑思维等同起来,认为她可以超过人脑思维是没有根据的。
    一、人工智能是无意识的机械的、物理的过程,人的智能主要是生理的和心理的过程。
    二、人工智能没有社会性,人类智慧具有社会性。
    三、人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维则主动提出新的问题,进行发明创造。
    四、电脑可以代替甚至超过人类的部分思维能力,但它同人脑相比,局部超出,整体不及。智能机器是人类意识的物化,它的产生和发展,既依赖于人类科学技术的发展水平,又必须以人类意识对于自身的认识。
    7、人工智能产生和发展的哲学意义
    人工智能的产生和发展,有力地证明了意识是人脑的机能、物质的属性,证明马克思主义关于意识本质的观点的正确性,深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明,思维形式在思维活动3中对于思维内容具有相对独立性,它可从人脑中分化出来,物化为机械的、物理的运动形式,部分地代替人的思维活动。随着科学技术的发展,人工智能将向更高水平发展,反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展,对人类社会进步将起着巨大的推动作用。
    8、总结
    通过以上比较分析,可以看出,模拟思维不可能超过其被模拟的真正思维,人类同机器的关系永远是制造与被制造、支配与被支配、使用与被使用的关系,而不是相反。认为机器思维能够完全取代人脑,人工智能能够战胜人类智能,机器人将会通知世界的观点是没有根据的,我们从直接的因果关系上看,人工智能随不能完全代替人类智能,但它在延长人的大脑,扩大人的智能,放大和部分代替人类脑力劳动方面的作用是不可估量的。于她不具备人类智能的社会性、主观能动性、自我意识、非逻辑的科学思维方法和人脑的主观世界,因而不可能完全代替甚至超越人类智能。人工智能可以代替甚至超过人脑的部分思维能力。但是,人工智能绝不会取代、超越人的意识。人类意识与人工智能有着本质的区别,创造与被创造、支配与被支配、操纵与被操纵的关系。而对于两者关系,相信以后会有更加深刻具体的了解和理解。

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  • PAGE PAGE 2 XXXX大学 人工智能专题研究 游戏人工智能的发展与展望 学 院 计算机科学与技术学院 学 生 姓 名 学 号 指导教师姓名 2011年12月26日 目录 课题研究背景及问题的提出 3 人工智能及游戏人工智能简介4 人工...
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  • 摘要随着人工智能的发展人工智能逐渐被放在主流的位置上并且得到了快速稳定的发展和进步但机器人是否有真正的意识以及机器人意识与人类意识的关系的问题日益凸显为了使科学技术更好地为人类服务就必须理性地分析人工...
  • 人工智能

    2020-09-03 08:10:30
    如今人工智能的热议已经成为了现代生活中不可忽视的一步,悄然间,人工智能已融入了生活家里的智能冰箱,清洁能手扫地机器人,还有马路上行驶中的无人驾驶汽车等等 人工智能出现的目的是让机器来做些人类可以做的...

    #人工智能
    如今人工智能的热议已经成为了现代生活中不可忽视的一步,悄然间,人工智能已融入了生活家里的智能冰箱,清洁能手扫地机器人,还有马路上行驶中的无人驾驶汽车等等
    人工智能出现的目的是让机器来做些人类可以做的事情
    在这里插入图片描述

    1.人工智能的起源
    人工智能的概念最早是由马文·明斯基联合提出来的,由此他也被称为人工智能之父,他在人工智能领域有不可忽视的成就!
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    2.人工智能发展进程
    ***弱人工智能:***弱人工智能 ,是擅长与单个方面的人工智能,比如说战胜世界棋王的阿尔法狗,它的下棋路数等都是数据库提供的计算,要是你问它自己是怎么转化数据的它可能就答不上来。
    ***强人工智能:***强人工智能 ,是人类级别的人工智能,强人工智能与人类可以说是相差无几了,人类的思想活动他都可以做,但是制造一个强人工智能的难度是制作弱人工智能的难度的数倍,其中的复杂程度是目前科技还达不到的,不过可以期待。
    ***超人工智能:***超人工智能,是可以超越人类某写方面,或者是各各方面的人工智能,它在学习实践等方面的进步可以说是代替了人类,每个人都会随着时间的流逝而消亡,但人工智能只要机能存在就不会死亡,可以说是得到了“永生”。所以
    有些人就有了些担忧担心创造出这人工智能后会脱离人类的掌控,给世界造成麻烦。但是我想这是很久很久以后才会出现的事情,就目前而言人工智能对于人民 国家 世界来说是非常有利的。

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    3.人工智能发展前景
    人工智能的发展是潮流、是趋势、是重点若国家之间不重视那么会在科技与经济上吃大亏,科技始终是第一生产力,人工智能会带给国家带来难以想象的实力与经济利益,不过呢随着人工智能在不同角色和行业之间实现某些功能的自动化,一些员工可能会怀疑他们的职位是否存在风险,人工智能将会代替他们的工作,而令他们感到不安,人工智能永远不应该取代人类的互动,另有类比例的人认为我们应该大力培养科学技术人才大力发展,当人工智能AI与人一起部署那么整个决策的可行性、正确性、发展性将提升到一个前所未有的高度。就目前我们正处于弱人工智能时期,人工智能的发展还有很长的路要走,发展潜力还有很大部分要去探寻去挖掘@!

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  • 随着AlphaGo再次于今年5月乌镇围棋峰会获胜后,人工智能(Artificial Intelligence,简称“AI”)在全球范围内又一次被引爆,各行各业开始出现人工智能应用身影,部分行业领头企业纷纷启动人工智能战略,目的是利用人工...

    随着AlphaGo再次于今年5月的乌镇围棋峰会获胜后,人工智能(Artificial Intelligence,简称“AI”)在全球范围内又一次被引爆,各行各业开始出现人工智能应用的身影,部分行业领头企业纷纷启动人工智能战略,目的是利用人工智能改造产品及服务,在特定领域内模仿人类专家思维解决创新服务过程中智能化水平不足的问题。从近期国内各大商业银行先后与“BATJ”(四大互联网公司)签署的战略合作协议来看,均瞄准了金融科技应用领域,尤其是通过人工智能提升金融服务的智能化水平。

    所谓人工智能,可以理解为像人类一样“思考”与“行动”的“机器”。人工智能的主要工作机理基于“人的思维活动可以用机械方式模拟替代”的假设,其最关键的要素是深度学习,这是机器学习的一个分支,旨在建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,专注于让计算机学习如何像人类一样“思考”。深度学习的价值在AlphaGo战胜全球顶尖的围棋选手的案例已经得到很大程度上的验证,目前已经广泛应用到安防、语音、医学、生物、金融、经济预测等领域中。可以说,深度学习极大推动了人工智能水平的提升,推动了人工智能的商业化浪潮并逐渐对人类社会产生深远影响。
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      当然,对人工智能应用的研究、讨论与应用远没有结束,业界对人工智能的看法仍然存在两大派别:强人工智能认为机器可以获得类人的自我意识与知觉,其智能水平通过不断学习可高于人类;弱人工智能则认为人工智能只是对人类劳动的接管与替代,机器不可能真正拥有智能,也不会有自主意识。就目前的研究应用现状,当前主流的人工智能技术依然是人类在解决实际问题的工具与手段,主要集中在人类技能学习。

    人工智能呼啸而来,金融服务行业也在积极探索通过人工智能提升金融服务的智能化水平并将其作为未来发展的全新动力。在应用层面,已经有不少成功模式及案例,如通过“人工智能+金融服务”提升数据的挖掘与分析能力、市场的行情分析与预测能力、客户的需求分析及服务能力、风险的管理与控制能力等。

    面对复杂的经济市场环境及繁多金融产品与工具,普通消费者很难作出好的投资理财选择。人工智能的出现正在逐步改善这种状况,与投资理财有机融合催生出了全新的在线财富管理模式“智能投顾”,这是泛资产管理时代极具特色的投资管理服务模式,以计算机算法为基础,根据现代资产组合理论(MPT)向客户提供自动化、智能化的投资组合管理服务。智能投顾本质上是一种投资顾问服务,但与传统的理财销售服务相比,其更能为投资者构建多元化的投资组合及自动化的资产配置。

    智能投顾起源于美国,目前在欧美等国外成熟市场已初具规模,且很可能在未来的3-5年内逐渐成为主流。欧美智能投顾服务有着共同的特征,一是充分利用互联网技术,使投资理财服务变得更便捷;二是以自动化、智能化的算法为投资者提供服务,降低公司获客成本、减少投资者支出与风险、提升投资者体验等;三是理财方案清晰易懂,进一步提高投资组合分析与资产配置建议的透明度;四是准入门槛较低,重点面向长尾客户,更加注重个性化与定制化。

    反观我国,投资理财市场规模达百万亿元,但理财顾问覆盖率却非常低,智能投顾领域更是处于非常早期的探索阶段,潜力巨大。但由于投资理财是一个以风险换收益的过程,智能投顾是资产配置的数量化模型应用,这是一个非常专业的金融服务领域,因此在创新发展过程中,需要重点关注并解决以下几个问题:一是要持续加大在人工智能方面的投入,重点推动在金融服务中的应用与实践;二是要加强投资组合及资产量化分析队伍的培养;三是要高度重视业务开展的风控与合规性,不能突破监管或法规的限制,导致市场乱象、损害消费者的权益并引发系统风险。只有这样,才能向我国的普通投资者提供靠谱、实惠且可信任的智能投顾服务。
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      除智能投顾的应用外,由于人工智能具有较强的语言识别及合成能力,在提升人机交互效率的同时,催生了一种新的客户服务模式:智能客服机器人,即通过人工智能与客户服务结合,为客户提供更加便捷、准确、高质量的在线语音交互服务或智能化的厅堂引导服务等。

    从整体发展来看,智能客服机器人大致经历了四个阶段。最早的智能客服机器人是“问答机器人”,主要应用在电话客服中,主要基于单个关键词的精确匹配,在使用场景方面受到很多的限制。第二代的智能客服机器人具有一定的模糊查询能力,支持多个关键词匹配,但由于匹配规则比较固化,应用场景较为简单。第三代智能客服机器人不仅能处理关键词,还能处理句子,通过自然语言处理技术流程,进一步理解并回答用户的问题,但这个阶段的智能客服机器人的判断能力仍然有限、语句的匹配精度也有待进一步提高。为了弥补这一缺陷,第四代智能客服机器人应用了最新的“深度学习”与“模式识别”等模型及技术,进一步打破人工配置规则,使其可处理客户更加口语化以及更加复杂化的问题。
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      目前,随着智能客服机器人技术的不断发展和成熟,国内外均非常热门,一些大型互联网企业先后基于此技术推出了“智能聊天机器人”。而金融服务机构主要基于在客户服务下的特定领域或特定语境,采用智能客服机器人技术推出更加精准定制、更加有针对性的应用服务模式。具体来看,主要通过两种方式对外提供标准化的客户服务内容,一是在现有IVR的基础上引进智能客服机器人,扩展对外的客户服务渠道,并为客户提供更加便捷的在线语音客服交互服务;二是在营业网点将智能机器人作为虚拟的大堂经理,承接一部分客户接待与引导以及各类业务介绍工作,并为客户提供基础金融服务,提升客户服务体验。

    当然,目前人工智能在金融科技中的应用,除了智能投顾、智能客服外,很多金融服务机构正在尝试将其应用到信贷审批、风险管控以及智能交易等领域,为金融行业的服务创新带来了新的想象力。相信将来随着人工智能的逐步成熟与普及,势必会为我国的金融科技发展提供全新的动力,并更加有效地推动普惠金融的健康发展。

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  • 首先,大数据与人工智能本身就有非常紧密的联系,大数据是人工智能技术研发的三大...大数据与人工智能的结合有以下几个具体的目的: 第一:通过大数据来完成算法训练。人工智能技术的研发核心是算法设计,而一...

    首先,大数据与人工智能本身就有非常紧密的联系,大数据是人工智能技术研发的三大基础条件之一,所以从这个角度来看,没有大数据也就没有人工智能。实际上,在大数据的推动下,人工智能技术也有了一定的发展,而且很多人工智能技术在大数据的帮助下,在落地应用效果上也有了明显的提升。

     

    大数据与人工智能的结合有以下几个具体的目的:

     

    第一:通过大数据来完成算法训练。人工智能技术的研发核心是算法设计,而一个算法从设计到最终的应用,还需要经历算法训练和算法验证这两个阶段,而算法训练和算法验证就离不开大数据的支撑。从这个角度来看,大数据技术的发展对于人工智能技术的发展有非常直接的作用。

     

    第二:通过大数据来辅助决策。人工智能的应用有多种不同的层次要求,其中智能决策是人工智能技术最为重要的应用之一,比如在智能工厂模型中,智能决策是人工智能应用的最终目的之一。人工智能要想完成更加合理的决策,一定离不开大数据的支撑,从目前的技术体系结构来看,智能决策层之下就是大数据分析层。

     

    第三:通过大数据来扩展智能体的应用边界。人工智能未来要想被广泛采用,一定要全面拓展自身的应用边界,而大数据技术的发展能够在很大程度上拓展智能体的应用边界。简单地说,一个行业要想进行智能化改造,首先要完成大数据改造。

     

    最后,物联网对于大数据技术和人工智能技术的发展也有非常重要的作用。

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